Autor využíva aplikáciu Home Assistant na monitorovanie výstrah a hrozieb v oblasti ovzdušia na Ukrajine a posiela kritické upozornenia prostredníctvom inteligentných reproduktorov.
Rôzne aplikácie a kanály Telegramu sledujú rôzne typy útokov vrátane stíhačiek MiG-31K, samovražedných dronov a balistických a riadených striel.
Automatizácia upozorňuje autora na bezprostredné hrozby, ako napríklad štartujúce bombardéry Tu-95, a pomáha mu rozhodnúť sa, či má hľadať úkryt alebo pokračovať v každodenných činnostiach.
Diskusia sa zameriava na využívanie technológií v konfliktných zónach, najmä na Ukrajine, kde sa Home Assistant využíva na monitorovanie leteckých poplachov a bezpečnostných senzorov proti raketovým útokom a útokom dronov.
V rozhovore sa tiež skúma úloha decentralizovaných informačných sietí a jednoduchých komunikačných metód, ako je Telegram, pre včasné aktualizácie hrozieb, pričom sa vyvažuje operačná bezpečnosť s civilnou bezpečnosťou.
Popri širších diskusiách o dvojakej povahe technológií vo vojne a geopolitickom napätí sa spomínajú aj obavy o bezpečnosť jednotlivých API a používanie aplikácií spriaznených s Ruskom, ako napríklad Signal a WhatsApp.
Hurl je nový programovací jazyk zameraný na používanie spracovania výnimiek ako hlavného mechanizmu toku riadenia, ktorý vytvorila Nicole Tietz-Sokolskaya.
Jazyk je zdokumentovaný na špecializovanej stránke, ktorá obsahuje návod na použitie, príklady, tipy na ladenie a často kladené otázky.
Zdrojový kód programu Hurl je k dispozícii v jeho úložisku a je licencovaný pod licenciami AGPL-3.0, GAL-1.0 (Gay Agenda License) a komerčnou licenciou, čo používateľom ponúka viacero možností licencovania.
V diskusii sa zdôrazňujú osvedčené postupy pri návrhu programovacieho jazyka, ako napríklad presadzovanie menných priestorov pre importy a vyhýbanie sa vedľajším efektom najvyššej úrovne s cieľom zlepšiť udržiavateľnosť kódu.
Porovnáva spracovanie výnimiek v dynamicky a staticky typovaných jazykoch, diskutuje o kompromisoch medzi kontrolovanými a nekontrolovanými výnimkami a diskutuje o metódach spracovania chýb, ako sú návratové hodnoty jazyka Go alebo Rust, v porovnaní s tradičnými výnimkami.
Skúmajú sa pokročilé funkcie, ako sú generátory s možnosťou obnovenia, algebraické efekty a mechanizmus "hodenia" na spracovanie výnimiek, ako aj výzvy spojené s pomenovaním softvérových projektov v preplnenom odvetví.
Blog Dumphones ponúka návod na premenu iPhonu na "hlúpy telefón", aby ste skrátili čas strávený na obrazovke a podporili digitálny minimalizmus bez nutnosti kupovať nové zariadenie.
Medzi hlavné kroky patrí použitie minimálneho spúšťacieho programu na domovskej obrazovke, nastavenie jednoduchých tapiet, zapnutie zobrazenia v odtieňoch sivej a vypnutie väčšiny oznámení.
V článku sa tiež odporúča vymazanie návykových aplikácií, aby sa telefón stal menej pútavým a pomohol používateľom zvládnuť ich digitálne návyky, hoci to nie je úplné riešenie závislosti od smartfónu.
V diskusii sa skúmajú stratégie na premenu smartfónov, najmä iPhonov, na "hlúpe telefóny", aby sa minimalizovalo rozptyľovanie a nadmerné používanie.
Medzi tieto metódy patrí vypnutie oznámení, používanie režimu odtieňov sivej a používanie minimalistických domovských obrazoviek, pričom niektorí sa rozhodli pre jednoduchšie zariadenia, ako sú telefóny Jelly Star alebo E-ink.
V konsenze sa zdôrazňuje, že hoci technické úpravy môžu pomôcť, sebadisciplína a pochopenie osobných spúšťačov sú nevyhnutné na zníženie závislosti od telefónu a zlepšenie sústredenia.
Služba Google Workspace predstavila "adaptívny zvuk" pre službu Google Meet, ktorá umožňuje viacerým notebookom v tesnej blízkosti pripojiť sa k stretnutiu bez problémov so zvukom, ako je ozvena alebo spätná väzba.
Táto funkcia je obzvlášť užitočná pre organizácie, ktoré nemajú dostatok videokonferenčných miestností alebo zariadení, a umožňuje ad hoc zasadacie priestory na rôznych miestach.
Adaptívny zvuk sa bude postupne zavádzať od 22. mája 2024 pre domény Rapid Release a od 5. júna 2024 pre domény Scheduled Release a je k dispozícii pre konkrétne plány Google Workspace.
Služba Google Meet predstavila funkciu adaptívneho zlučovania zvuku z viacerých zariadení, ktorá umožňuje synchronizovať zvukový výstup viacerých notebookov v tej istej miestnosti a potláča ozvenu, čím znižuje potrebu drahého telekomunikačného hardvéru.
Používatelia porovnávajú službu Google Meet so službou Zoom a chvália jej jednoduchosť a absenciu požiadavky na inštaláciu, ale kritizujú jej pomalý výkon, nižšiu kvalitu videa a neintuitívne rozhranie.
V diskusii sa zdôrazňujú výzvy spojené s prácou na diaľku a hybridnou prácou, pričom sa zdôrazňuje význam prispôsobenia sa vzdialeným kolegom a technické ťažkosti hybridných zostáv.
Zellij je terminálový pracovný priestor známy svojím používateľsky prívetivým rozhraním a jednoduchým nastavením, ktorý ponúka alternatívu k tmuxu alebo obrazovke.
Chýba mu funkcia automatického pripojenia k existujúcej relácii vytvorením novej karty alebo panela, čo niektorí používatelia považujú za nevyhnutné.
Používatelia oceňujú funkcie ako zvýraznenie myšou na kopírovanie v rámci panelov a navrhujú prispôsobenie konfiguračného súboru na riešenie počiatočných problémov.
Sara bola neprávom obvinená z krádeže pomocou systému na rozpoznávanie tváre Facewatch v obchode Home Bargains, čo viedlo k prehliadke a zákazu vstupu do obchodov, ktoré túto technológiu používajú.
Spoločnosť Facewatch, ktorá sa používa v rôznych britských obchodoch na prevenciu kriminality, sa za chybu ospravedlnila, ale systém čelil kritike za nepresnosti a možné zneužitie.
Skupiny na ochranu občianskych slobôd sa obávajú presnosti a možnosti zneužitia technológie rozpoznávania tváre, pretože sa obávajú, že by mohla viesť k vytvoreniu štátu dohľadu, napriek tomu, že verejnosť podporuje jej využívanie na zvýšenie bezpečnosti.
Kniha o Site Reliability Engineering (SRE) kladie dôraz na jednoduchosť dosiahnutia spoľahlivosti a pokrýva kľúčové témy, ako je riadenie rizík, ciele úrovne služieb, automatizácia, release engineering a riešenie problémov.
Obhajuje "nudný" softvér, ktorý predvídateľne spĺňa obchodné ciele minimalizovaním náhodnej zložitosti, udržiavaním čistého kódu a podporovaním menších, jednoduchších projektov na zníženie počtu chýb.
Kniha, ktorú vydala spoločnosť Google pod licenciou CC BY-NC-ND 4.0, zdôrazňuje význam modularity, jednoduchosti návrhu, postupného vydávania a starostlivej správy API pre spoľahlivosť a inovácie.
Príručka SRE spoločnosti Google (2017) vyvolala zmiešané reakcie, pričom niektorí kritizujú spoločnosť Google za nedodržiavanie vlastných zásad, zatiaľ čo iní nachádzajú cenné ponaučenia napriek vnímanému pokrytectvu.
Medzi kľúčové témy patrí dôležitosť jednoduchosti v inžinierstve, emocionálna väzba na kód a vplyv organizačných stimulov na udržiavanie kódu, pričom sa zdôrazňujú systémové problémy nad individuálnym myslením.
V diskusii sa spochybňuje univerzálna použiteľnosť postupov spoločnosti Google, zdôrazňuje sa potreba podpory implementácie a riadenia v závislosti od kontextu a kritizujú sa interné postupy spoločnosti Google, najmä pokiaľ ide o Kubernetes a cloudové služby.
Sara bola neprávom obvinená z krádeže v obchode Home Bargains pomocou systému na rozpoznávanie tváre Facewatch, čo viedlo k prehliadke a zákazu vstupu do obchodov, ktoré túto technológiu používajú.
Spoločnosť Facewatch sa neskôr ospravedlnila, ale tento incident poukazuje na obavy týkajúce sa presnosti a možného zneužitia technológie rozpoznávania tváre, ktorá sa používa v rôznych britských obchodoch a políciou.
Kritici tvrdia, že právny rámec pre takúto technológiu nie je dostatočne vyvinutý, čo vyvoláva obavy z masového sledovania, zatiaľ čo niektorí podporujú jej prínosy v oblasti prevencie kriminality pre zvýšenie bezpečnosti.
Článok BBC poukazuje na prípad, keď technológia rozpoznávania tváre nesprávne identifikovala osobu ako zlodeja v obchode, čo spôsobilo verejné rozpaky a potenciálnu urážku na cti.
Kritici tvrdia, že nadmerné spoliehanie sa na systémy rozpoznávania tváre je problematické z dôvodu chýb, nedostatočnej zodpovednosti a vysokej miery falošných pozitívnych výsledkov, a vyzývajú na reguláciu a ľudský dohľad.
V diskusii sa skúmajú etické a právne dôsledky umelej inteligencie v oblasti dohľadu, pričom sa zdôrazňuje potreba transparentnosti, zodpovedného používania a vyváženia bezpečnosti a súkromia.
Pokles potreby obnovy pevných diskov sa pripisuje pokroku v technológii pevných diskov, lepším nákupným návykom a prechodu na disky SSD, ktoré zlyhávajú úplne, a nie postupne.
SpinRite, kedysi populárny nástroj na obnovu dát, stratil na význame kvôli zložitosti moderných úložných zariadení, najmä SSD, ktoré komplikujú obnovu pomocou vlastnej logiky a príkazu TRIM.
Autor kritizuje účinnosť programu SpinRite na moderných diskoch a SSD diskoch a naznačuje, že jeho súčasný marketing sa opiera o zastarané tvrdenia a chýba mu technické zdôvodnenie, čím spochybňuje jeho význam a hodnotu v súčasnosti.
V diskusii sa hodnotí softvér SpinRite od spoločnosti GRC, ktorý vytvoril Steve Gibson, pričom sa zdôrazňujú zmiešané názory na jeho hodnotu a účinnosť, najmä vzhľadom na jeho zastarané metódy a obmedzenia, ako je napríklad limit 2 TB HDD.
Kritici tvrdia, že moderné súborové systémy a SSD disky, ktoré majú zabudované nástroje na údržbu, znižujú potrebu SpinRite, a porovnávajú ho s bezplatnými alternatívami, ako sú ddrescue a TestDisk/PhotoRec.
Napriek skepticizmu voči dôveryhodnosti a marketingu spoločnosti Gibson niektorí používatelia uvádzajú pozitívne skúsenosti s programom SpinRite, najmä v prípade starších systémov, pričom vyvažujú nostalgiu s aktuálnymi obavami o aktuálnosť.
Autor sa zaoberá používaním Feynmanovho algoritmu pri riešení problémov, ktorý spočíva v tom, že sa problém napíše, dôkladne sa premyslí a potom sa napíše riešenie.
Zdôrazňujú, že táto metóda je v súlade s tým, ako mozog podvedome spracováva informácie, čo naznačuje, že prestávky môžu viesť k produktívnym poznatkom.
Autor zdôrazňuje, že čítanie materiálov je potrebné na podporu relevantných myšlienok, a prirovnáva ho k záhradkárstvu, kde sa nepodstatné informácie orezávajú, aby sa rozvíjali hlboké myšlienky.
Diskusia zdôrazňuje význam písania pri riešení problémov, ktoré pomáha objasniť myšlienky, identifikovať medzery vo vedomostiach a internalizovať riešenia.
Skúma úlohu umelej inteligencie, najmä veľkých jazykových modelov (Large Language Models - LLM), pri poskytovaní spätnej väzby a vytváraní prepojení, napriek tomu, že majú problém s relevantnosťou.
Spomínajú sa techniky na zvládanie úzkosti a nespavosti, ako je kognitívno-behaviorálna terapia nespavosti (CBT-I), pričom sa zdôrazňuje význam odpočinku a kognitívnych obmedzení pri riešení problémov.
Cieľom experimentu MAJORANA DEMONSTRATOR je zistiť, či sú neutrína svojimi vlastnými antičasticami, a to detekciou dvojitého beta rozpadu bez neutrín, čo by mohlo spochybniť štandardný model časticovej fyziky.
Experiment využíva detektory germánia-76 a rozsiahle tienenie na minimalizáciu šumu pozadia, čo zvyšuje šance na identifikáciu tohto vzácneho rozpadu.
Úspech tohto experimentu by priniesol zásadné poznatky o zachovaní hmotnosti neutrín a leptónového čísla, pričom kolaborácia MAJORANA by mohla spojiť svoje úsilie s experimentom GERDA a vytvoriť pokročilejší detektor.
Článok sa zaoberá hľadaním majoránových neutrín, častíc, ktoré sú svojimi vlastnými antičasticami, ako to teoreticky predpokladal Ettore Majorana.
Rozlišovanie medzi konvenčným dvojbeta rozpadom a hypotetickým bezneutrínovým dvojbeta rozpadom je kľúčové, pretože ten druhý by naznačoval existenciu majoránových častíc a spochybňoval by štandardný model fyziky.
Napriek rozsiahlym experimentom, ako sú MAJORANA a KamLAND-Zen, sa nepodarilo nájsť presvedčivé dôkazy, ale výskum pokračuje pomocou zdokonalených techník a materiálov s cieľom odhaliť nepolapiteľné kozmické neutríno.
Návrh začínajúceho podniku na inštaláciu strešných veterných turbín bez lopatiek vyvolal pochybnosti o ich účinnosti, pričom kritici poukazujú na to, že malé zariadenia často nevyrábajú dostatok energie v porovnaní so škálovateľnou solárnou energiou.
Účinná výroba veternej energie si vyžaduje špecifické podmienky, ako je priestor a výška, a uskutočniteľnosť turbín bez lopatiek ešte stále potrebuje hodnotenie tretích strán.
V diskusii sa zdôrazňujú výzvy v oblasti veternej energie v mestách vrátane vysokých nákladov, zníženej účinnosti v dôsledku turbulencií a praktických problémov, ako je hluk a vyššie prekážky vstupu v porovnaní so solárnou energiou.
Naivné sčítanie čísel s pohyblivou rádovou čiarkou môže viesť k výrazným zaokrúhľovacím chybám, najmä pri veľkých poliach; metódy ako párový súčet a Kahanov súčet zvyšujú presnosť, ale líšia sa v rýchlosti.
Obmedzenia kompilátora Rustu pri zmene poradia sčítania s pohyblivou desatinnou čiarkou bránia autovektorizácii, ale intrinsiky ako std::intrinsics::fadd_fast a fadd_algebraic umožňujú efektívne sčítanie pomocou inštrukcií AVX2.
Benchmarking na AMD Threadripper 2950x ukazuje, že autovektorizované metódy s použitím fadd_algebraic sú rýchle aj presné, pričom Pareto optimálne implementácie sú naive_autovec, block_kahan_autovec a crate_accurate_inplace.
Diskusia sa zameriava na zlepšenie presnosti sčítania s pohyblivou rádovou čiarkou, pričom sa zdôrazňujú pokroky Radforda Neala a Marka Langeho v presnom sčítaní pomocou akumulátorov a stochastické zaokrúhľovanie Infinity315.
Rôzne metódy, ako napríklad Kahanov súčet, párový súčet, prevod na celé čísla s pevnou desatinnou čiarkou a knižnica xsum, sa hodnotia z hľadiska ich účinnosti a presnosti, pričom sa berú do úvahy praktické aplikácie, ako napríklad geofyzikálne modely.
Diskutuje sa o používaní prioritného frontu a SIMD (Single Instruction, Multiple Data) pre paralelné Kahanove súčty, pričom sa riešia obavy týkajúce sa presnosti a výkonu, spolu s technikami, ako je triedenie a zoraďovanie čísel podľa exponentu pre efektívne sčítanie.