Pred dvoma rokmi autor zistil, že ich prevádzka HTTP bola zachytávaná neznámou IP adresou, ktorá bola vystopovaná do DigitalOcean, čo naznačovalo kompromitovaný modem.
Po výmene modemu autor našiel zraniteľnosti v rozhraní API spoločnosti Cox Business, ktoré umožňovali neoprávnený prístup k citlivým informáciám zákazníkov a nastaveniam zariadenia.
Spoločnosť Cox po upozornení okamžite vyriešila závažnú bezpečnostnú chybu, čím zdôraznila význam spoľahlivých bezpečnostných opatrení pre poskytovateľov internetových služieb a poukázala na problémy s dôverou medzi poskytovateľmi internetových služieb a zariadeniami zákazníkov.
Používateľ Hacker News, xrayarx, zverejnil článok o hacknutí miliónov modemov, ktorý predtým zverejnil iný používateľ, albinowax_, ktorý zaň nedostal karmu.
Moderátor dang presunul komentáre k príspevku albinowax_, aby sa zabezpečilo správne pripísanie kreditu, čím sa rozprúdila diskusia o čase odosielania príspevkov a potrebe lepšieho systému zdieľania karmy.
Tento incident poukazuje na obavy komunity týkajúce sa spravodlivého ocenenia a uznania príspevkov za pôvodný obsah.
Autor kritizuje pohovory v štýle Leetcode a tvrdí, že presne neodrážajú skutočné povinnosti práce softvérového inžiniera.
Napriek radám skúsených inžinierov, že memorovanie ľahko vyhľadateľných informácií je zbytočné, tieto rozhovory sa stále zameriavajú na takéto drobnosti.
Autor, ktorý má skúsenosti so systémami AWS, Kubernetes a Ruby on Rails, vyzýva na viac praktických hodnotení a vyzýva na pracovné ponuky, ktoré sa nespoliehajú na takéto kvízy.
V diskusii sa kritizujú pohovory typu LeetCode, ktoré sú síce stresujúce, ale účinne odfiltrujú nekvalifikovaných kandidátov, hoci sa diskutuje o ich schopnosti posúdiť skutočný technický talent.
Na lepšie zhodnotenie schopností a vhodnosti kandidátov sa navrhujú alternatívy, ako sú jednoduchšie kódovacie úlohy, programovanie vo dvojiciach a praktické úlohy na riešenie problémov.
Vyjadrujú sa obavy o spravodlivosť a účinnosť štandardizovaných technických pohovorov, najmä v technologických spoločnostiach s vysokými platmi, pričom niektorí sa zasadzujú za hodnotenie, ktoré by viac súviselo s pracovným miestom.
V diskusii sa zdôrazňuje integrácia mutácií syntaktických stromov pri syntéze programov s modernými technikami strojového učenia, pričom sa uvádzajú paralely s genetickými algoritmami a generovaním nápovedy.
Nedávne pokroky ako FFX (Fast Function Extraction) a PGE (Probabilistic Grammar-based Evolution) sa považujú za rýchlejšie alternatívy k tradičným metódam, ktoré riešia problémy ako mutácia podstromov a predčasná konvergencia.
V rozhovore sa tiež skúmajú pokročilé optimalizačné nástroje presahujúce súčasné možnosti kompilátora vrátane neurónových modelov, difúznych techník a možnosti trénovať difúzne modely na generovanie spustiteľných binárnych súborov.
Koheesio je framework v jazyku Python zameraný na vytváranie efektívnych, modulárnych dátových potrubí, zlepšovanie spolupráce a opätovnú použiteľnosť.
Integruje sa s rôznymi knižnicami na spracovanie údajov, podporuje typovú bezpečnosť a štruktúrované konfigurácie pomocou Pydantic a obsahuje komponenty ako Steps, Context a Logger.
Koheesio podporuje PySpark pre úlohy, ako je ETL (Extract, Transform, Load), validácia dát a rozsiahle spracovanie, a možno ho nainštalovať pomocou pip, Hatch alebo Poetry.
Spoločnosť Nike vyvinula rámec založený na jazyku Python s názvom Koheesio na vytváranie pokročilých dátových potrubí, ktorý rieši interné problémy dátového inžinierstva, ako je závislosť od dočasných dodávateľov, zložitý jazyk SQL a nedostatočná dokumentácia.
Názory na Koheesio sa rôznia; niektorí ho považujú za prínosné pre menej skúsených vývojárov, zatiaľ čo iní ho kritizujú za to, že nepodporuje správne učenie, a porovnávajú ho s nástrojmi ako Apache Beam a Luigi.
Napriek skepticizmu niektorí oceňujú Koheesio pre jeho štruktúrovaný prístup k spracovaniu chýb a protokolovaniu, čo poukazuje na variabilitu kvality softvéru vo veľkých organizáciách na základe jednotlivých prispievateľov.
Príspevok na blogu "Šifrovanie v pokoji: Čí je to vlastne model ohrozenia?" sa zaoberá bežnými nedorozumeniami týkajúcimi sa šifrovania údajov v pokoji vo webových a cloudových aplikáciách a zdôrazňuje dôležitosť správnej implementácie.
Obhajuje šifrovanie na strane klienta a zdôrazňuje úlohu systémov správy kľúčov (KMS) a konštrukcií AEAD ako AES-GCM a XChaCha20-Poly1305 na zvýšenie bezpečnosti.
Príspevok zdôrazňuje potrebu vývojárov konzultovať s odborníkmi na kryptografiu, zlepšovať svoje zručnosti v oblasti modelovania hrozieb a byť informovaný o bezpečnostných zraniteľnostiach a stratégiách ich zmierňovania.
Diskusia zdôrazňuje dôležitosť pochopenia modelov hrozieb v cloudových službách, najmä interných hrozieb a rizík, ktoré predstavujú zamestnanci poskytovateľa cloudových služieb.
Zdôrazňuje úlohu cloudových služieb správy kľúčov (KMS) pri bezpečnej správe šifrovacích kľúčov a obmedzenia šifrovania v pokoji, ktoré nechráni pred online útočníkmi ani internými hrozbami.
V rozhovore sa kritizuje "divadlo bezpečnosti" a zdôrazňuje sa potreba spoľahlivých kryptografických metód, bezpečnej správy kľúčov a viacúrovňovej bezpečnostnej stratégie, ktorá by sa netýkala len šifrovania.
Nové snímky Jupiterovho mesiaca Io s vysokým rozlíšením, ktoré zachytil Veľký binokulárny ďalekohľad (LBT) v Arizone, odhaľujú povrchové črty s priemerom až 50 kilometrov, čo je porovnateľné so snímkami z vesmírnych sond.
Prístroj SHARK-VIS a adaptívna optika umožnili tieto podrobné pozorovania, ktoré ukázali veľké vynorenie v okolí sopky Pele, čo poukazuje na intenzívnu sopečnú aktivitu Io spôsobenú slapovým ohrevom.
Tieto zistenia, publikované v časopise Geophysical Research Letters, zlepšujú pochopenie vulkanických procesov na Io a ďalších telesách slnečnej sústavy vďaka bezprecedentnej ostrosti, ktorú poskytuje prístroj SHARK-VIS, vyvinutý Talianskym národným inštitútom pre astrofyziku.
Porovnanie poukazuje na to, že hoci sú pozemné teleskopy, ako napríklad Veľký binokulárny teleskop (LBT), nákladovo efektívne a poskytujú konzistentné údaje, nemôžu sa vyrovnať rozlíšeniu vesmírnych prístrojov.
Pozemské teleskopy vylepšené adaptívnou optikou môžu stále dosahovať pôsobivé výsledky, ale pokročilé zobrazovacie techniky, ako je adaptívna optika a šťastné zobrazovanie, sú nevyhnutné na zmiernenie atmosférických rušivých vplyvov.
Diskusia sa zaoberá aj vyššou kvalitou vedeckých snímačov CMOS v porovnaní so snímačmi spotrebiteľských fotoaparátov a diskutuje sa o možnostiach a obmedzeniach umelej inteligencie pri vylepšovaní astronomických snímok, pričom sa vyjadrujú obavy o vedeckú platnosť snímok vytvorených umelou inteligenciou.
MuxSystem Das originale MuxCraft System, v10, je komplexná sada doplnkov pre servery Minecraft, ktorá ponúka širokú škálu funkcií na zlepšenie hrania a správy serverov.
Medzi kľúčové funkcie patria automatizované obchody, ťažobné a obchodné systémy, správa základne s ochranou proti griefingu, opatrenia proti oneskoreniu, detekcia botov, kasínové hry, automatizácia udalostí a rozsiahle nástroje pre správcov.
Systém podporuje nastavenia viacerých serverov pomocou zdieľanej databázy MySQL a poskytuje podrobné pokyny na nastavenie aplikácie IntelliJ IDEA, čo z neho robí robustné riešenie pre správcov serverov.
MuxCraft, najstarší a najväčší nemecký server Minecraftu, ukončil svoju činnosť a otvoril svoje aktíva na GitHube, čo vyvolalo diskusie o ďalších dlhoročných serveroch Minecraftu.
Medzi otvorené zdroje patria mapy, schémy, zásuvné moduly pre servery a ďalšie zdroje, ktoré sú k dispozícii na GitHube a Archive.org.
Používatelia spomínajú na svoje skúsenosti s hrou Minecraft, diskutujú o vplyve hry na ich životy a kariéru a kritizujú mechanizmy pay-to-win a hazardné hry na serveroch.
Spoločnosť Microsoft zablokovala populárne riešenie, ktoré umožňovalo používateľom systému Windows 11 vytvárať miestne kontá bez konta Microsoft, čo viedlo k nepretržitej slučke vyžadujúcej platné konto Microsoft.
Alternatívna metóda pomocou príkazu "OOBE\BYPASSNRO" počas nastavovania stále existuje, ale nemusí byť dlhodobým riešením.
Tento krok je v súlade so snahou spoločnosti Microsoft, aby používatelia prešli na systém Windows 11 a používali účty Microsoft, čo vyvoláva obavy týkajúce sa kontroly používateľov a ich súkromia.
Požiadavka spoločnosti Microsoft na používanie účtov Microsoft počas inštalácie systému Windows 11 znechutila používateľov, ktorí uprednostňujú miestne účty kvôli ochrane súkromia a kontrole.
Táto frustrácia viedla niektorých používateľov k tomu, že začali uvažovať o alternatívnych operačných systémoch, ako je Linux alebo macOS, napriek ich vlastným problémom s hardvérovou kompatibilitou, hraním hier a používateľskou prívetivosťou.
V diskusiách sa zdôrazňujú kompromisy medzi jednoduchosťou pou žívania systému Windows a výhodami prispôsobenia a ochrany súkromia systému Linux a kritizujú sa stratégie spoločnosti Microsoft zamerané na zisk a povinné online účty.
Sam Altman, bývalý šéf YCombinator, čelí kontrole v súvislosti s možným konfliktom záujmov kvôli investíciám do spoločností, ktoré profitujú z úspechu OpenAI.
Napriek tomu, že Altman tvrdí, že má skromný plat a nie je priamym vlastníkom OpenAI, získal značné bohatstvo vďaka investíciám do startupov ako Helion a Reddit, ktoré sú prepojené s OpenAI.
Objavili sa obavy o transparentnosť a etické konflikty, najmä po Altmanovom odvolaní a opätovnom dosadení do funkcie predstavenstvom OpenAI, ktoré spochybnilo jeho záväzok uprednostniť bezpečný vývoj umelej inteligencie pred osobným ziskom.
Diskusia sa zameriava na Sama Altmana, generálneho riaditeľa spoločnosti OpenAI, a na vnímaný nesúlad medzi jeho verejným imidžom a obchodnými praktikami.
Kritici tvrdia, že Altmanova angažovanosť v súvisiacich startupoch a jeho značný osobný majetok sú v rozpore s jeho tvrdeniami, že sa vyhýba finančnému vplyvu na vývoj umelej inteligencie, čo vyvoláva potenciálny konflikt záujmov.
Diskusia sa dotýka širších etických otázok v technologickom priemysle, ako sú transparentnosť, konflikty záujmov a etické dôsledky pokroku v oblasti umelej inteligencie, a poukazuje na zložitosť hodnotenia vplyvných technologických lídrov.
Alessandro Coppo a jeho kolegovia navrhujú, že čas môže byť ilúziou vytvorenou kvantovým prepojením, čo spochybňuje tradičný pohľad na čas ako základný aspekt fyzikálnej reality.
Podľa tejto teórie sa zdá, že čas napreduje, pretože objekty sú prepojené s hodinami, takže vesmír sa vonkajšiemu pozorovateľovi zdá statický.
Táto teória, publikovaná v časopise Physical Review A, si vyžaduje ďalšie skúmanie a testovanie, aby sa potvrdili jej tvrdenia.
Nedávno publikovaná práca sa vracia k Pageovmu-Wootersovmu mechanizmu a naznačuje, že čas je ilúzia vytvorená kvantovým prepojením, pričom sa snaží prepojiť tento koncept s klasickým chápaním a diskutuje o metafyzických dôsledkoch, ako je slobodná vôľa a povaha vesmíru.
V štúdii sa skúmajú rôzne pohľady na to, či je čas základný alebo emergentný, pričom sa uvádzajú významné diela a diskutuje sa o entropii, kauzalite a filozofickej myšlienke "večného opakovania".
Článok predstavuje model na pochopenie času v kvantovej mechanike a ukazuje, ako kvantový čas prechádza na klasický čas, keď sa systém hodín stane makroskopickým, s dôsledkami pre kvantovú gravitáciu.
Spoločnosť AMD oznámila procesory EPYC "Turin" založené na architektúre Zen 5 s až 192 jadrami, ktorých vydanie je naplánované na druhú polovicu roka 2024, a predstavila grafický procesor Radeon Pro W7900 na odvodzovanie umelej inteligencie.
Spoločnosť TSMC napreduje v oblasti 3D stohovaného balenia SoIC a do roku 2027 chce dosiahnuť rozstup 3 μm, pričom 2 nm masová výroba by sa mala začať v roku 2025, a do roku 2026 plánuje zvýšiť kapacitu CoWoS o 60 % ročne.
Spoločnosť MSI predstavila základnú dosku Z790 Project Zero Plus s podporou pamäte CAMM2 a spoločnosť Lenovo predstavila nové notebooky s procesorom Qualcomm Snapdragon X Elite.
Nová architektúra Lunar Lake spoločnosti Intel zavádza v návrhu jadier P posun od "mora fubov" k "moru buniek" s cieľom zvýšiť efektivitu a zabezpečiť hardvér pre demokratickú odolnosť.
Procesory Lunar Lake budú používať 3 nm proces spoločnosti TSMC na skoršie uvedenie na trh, zatiaľ čo low-endové procesory Arrow Lake budú používať proces 20A spoločnosti Intel, čo odráža závislosť spoločnosti Intel od spoločnosti TSMC kvôli výrobným problémom v minulosti.
V diskusii sa zdôrazňujú kompromisy pri návrhu čipov vrátane vplyvu pamäte v balení na možnosť aktualizácie, diskusie o technológii HyperThreading a významu tienenia a procesných uzlov pre výkon procesora.
Článok poukazuje na ťažkosti so zachovaním procesu "zaslepenia" v klinických štúdiách psychedelík, ako je MDMA, ktorý je nevyhnutný na zabránenie skresleniu v randomizovaných kontrolovaných štúdiách (RCT).
Vzhľadom na nápadné účinky psychedelík je zaslepenie takmer nemožné, čo vyvoláva obavy o platnosť pozitívnych výsledkov štúdií a naznačuje, že RCT nemusia byť pre tieto štúdie vhodné.
Nadchádzajúce rozhodnutie FDA o liečbe PTSD pomocou MDMA by mohlo byť precedensom pre budúcu psychedelickú liečbu, a to aj napriek obavám týkajúcim sa plánu štúdie a vplyvu očakávaní účastníkov na výsledky.
Psychedeliká, ktoré boli predtým zakázané, sa v súčasnosti skúmajú pre ich potenciál liečiť osobné traumy a poskytnúť poznatky o fungovaní mozgu a duševnom zdraví, čo spochybňuje tradičné spoliehanie sa na randomizované kontrolované štúdie (RCT).
V texte sa skúma vplyv DMT na mozog, jeho interakcia so serotonínovými receptormi a živé vizuálne skreslenia, ktoré vyvoláva, pričom sa diskutuje o tom, či sú tieto zážitky spôsobené mozgom alebo sa na nich podieľajú vonkajšie entity.
V diskusii sa kritizuje nadmerný dôraz na RCT v prípade duševných porúch, zdôrazňujú sa terapeutické prínosy a riziká psychedelík a potreba vedeckých dôkazov a prístupov zohľadňujúcich kontext.
Arvind Narayanan a Sayash Kapoor tvrdia, že umelá inteligencia by sa vo vedeckom výskume mala používať ako nástroj, nie ako neomylné orákulum, a kritizujú humbuk, ktorý vedie k chybným štúdiám.
Upozorňujú na problémy, ako je "únik informácií" v strojovom učení, slabá reprodukovateľnosť a nezdieľanie údajov a kódu, ktoré zhoršuje kultúra "zverejni alebo znič" a prílišný optimizmus.
Autori vyzývajú na zlepšenie výskumných postupov, zdieľanie údajov a kultúrny posun smerom k starostlivej a reprodukovateľnej vede a navrhujú prerozdelenie časti finančných prostriedkov na umelú inteligenciu na zlepšenie odbornej prípravy a kontroly kvality.
V diskusii sa kritizuje nadmerné spoliehanie sa na umelú inteligenciu vo vedeckých oblastiach, pričom sa zdôrazňujú riziká, ako je únik údajov, a tendencia dôverovať umelej inteligencii namiesto odborných posudkov.
Vyzýva na vyvážený prístup, ktorý oceňuje odborné znalosti a kritické myslenie, pričom zdôrazňuje potrebu skutočných odborných znalostí v oblasti bezpečnosti AI.
Vyjadrujú sa obavy týkajúce sa obmedzení umelej inteligencie pri vytváraní spoľahlivého obsahu a jej možného zneužitia, pričom sa obhajuje ľudský dohľad a riadne školenie na zmiernenie chýb.