Zakladateľská likvidita umožňuje zakladateľom predávať akcie počas kôl financovania, čím si zabezpečujú osobnú finančnú stabilitu, čo výrazne mení rizikové prostredie v porovnaní s prvými zamestnancami.
Praxe zakladateľskej likvidity je často udržiavaná v tajnosti, aby sa zachoval obraz plne oddaného zakladateľa, čo priťahuje špičkové talenty ochotné pracovať za menej výmenou za podiely.
Autor obhajuje transparentnosť v oblasti likvidity zakladateľov a navrhuje, aby každé nové kolo financovania zverejnilo, či zakladatelia získali likviditu, s cieľom vyvážiť riziko a odmenu pre skorých zamestnancov.
Text pojednáva o finančných rizikách a možných ľútostiach zakladateľov a zamestnancov, ktorí predávajú svoj podiel v začínajúcej firme príliš skoro, pričom zdôrazňuje výrazný rozdiel v hodnote, ak sa startup neskôr úspešne rozvinie.
Zdôrazňuje dôležitosť porozumenia finančným dôsledkom, vrátane daní a nákladov príležitosti, pri predaji akcií v porovnaní s ich držaním, a navrhuje použitie akcií ako zábezpeky pre pôžičky ako alternatívu.
Flameshot je bezplatný, open-source softvér na snímanie obrazovky s prispôsobiteľnými funkciami, vrátane úprav, anotácií a nahrávania do cloudu pre jednoduché zdieľanie.
Podporuje rozhranie príkazového riadku pre skriptovanie a priraďovanie klávesových skratiek a je dostupný na platformách Windows, macOS a Linux.
Používatelia si môžu stiahnuť AppImage alebo binárne súbory Nightly-builds pre staršie verzie, alebo nainštalovať prostredníctvom správcu balíčkov pre rôzne distribúcie Linuxu, ako sú Arch, Ubuntu, Debian a Fedora.
Flameshot, open-source nástroj na snímanie obrazovky, je oceňovaný pre svoje funkcie a kompatibilitu s Linuxom, avšak postráda schopnosti nahrávania obrazovky.
Používatelia diskutujú o integrácii Flameshot s Tesseract pre OCR (Optické rozpoznávanie znakov) a zbarimg pre dekódovanie čiarových kódov, čím zvyšujú jeho funkčnosť.
Rôzni používatelia porovnávajú Flameshot s inými nástrojmi, ako sú ShareX, Greenshot a Ksnip, pričom zdôrazňujú svoje preferencie na základe jednoduchosti, súboru funkcií a kompatibility s platformami.
Elixir v1.17 prináša teoretické typy množín, poskytuje nové upozornenia na bežné chyby a podporuje Erlang/OTP 27, pričom ukončuje podporu pre Erlang/OTP 24.
Vydanie zahŕňa nový dátový typ Duration, funkciu Date.shift/2 a funkciu Kernel.to_timeout/1, ktoré zlepšujú možnosti manipulácie s dátumom a časom.
Nové varovania a funkcie kontroly typov pomáhajú vývojárom odhaliť chyby skôr, pričom sa očakáva, že budúce verzie rozšíria analýzu typov aj cez hranice funkcií.
Elixir 1.17 bol vydaný, prinášajúc množinové typy, trvania a OTP 27, čo získalo pozitívnu spätnú väzbu od používateľov.
Nová funkcia get_in/1 umožňuje pracovať so štruktúrami bez vyvolania chýb pri prístupe k hodnotám nil, čím zvyšuje produktivitu vývojárov.
Vydanie zahŕňa postupný typový systém založený na teoretických typoch množín, ktorý zlepšuje bezpečnosť a expresivitu typov a očakáva sa, že výrazne posilní ekosystémy Elixir a Phoenix.
Statická Linux SDK umožňuje vytvárať programy v jazyku Swift pre Linux bez potreby runtime prostredia Swift a závislostí na cieľovom systéme, čím vytvára plne staticky prepojené spustiteľné súbory.
Podporuje vývoj na macOS s nasadením na Linux, čím eliminuje problémy s runtime a verziami, avšak výsledkom sú väčšie spustiteľné súbory a žiadne zdieľanie kódu.
SDK používa knižnicu Musl C na statické prepojenie, čo vyžaduje úpravy pre balíčky používajúce knižnicu C, a dokáže vytvárať binárne súbory pre stroje s architektúrou x86-64 a ARM64.
Swiftov nový statický SDK podporuje používateľom definovateľné platformy, vrátane vstavaných systémov a WebAssembly (WASM), čo ukazuje jeho expanziu mimo ekosystémy Apple.
Swiftov presun do ne-Apple GitHub organizácie a jeho využitie v AI OS na overovanie bezpečnosti zdôrazňujú jeho rastúcu všestrannosť a prijatie v rôznych technologických oblastiach.
Vývoj umožňuje spúšťanie binárnych súborov Swift v kontajneroch Alpine, krížovú kompiláciu a podporu pre čistý Debian, čo nadchýna vývojárov, ktorí uprednostňujú Debian pre vývojové virtuálne stroje (VM).
Žaloba tvrdila, že OpenAI sa odklonila od svojho pôvodného poslania vyvíjať umelú všeobecnú inteligenciu pre dobro ľudstva a stala sa ziskovou entitou kontrolovanou spoločnosťou Microsoft.
Muskovo rozhodnutie stiahnuť žalobu nasleduje po jeho verejnej kritike nového partnerstva OpenAI s Apple a prichádza po spustení jeho vlastného startupu v oblasti umelej inteligencie, xAI, ktorý nedávno získal 6 miliárd dolárov v rámci financovania Series B.
Elon Musk stiahol svoju žalobu proti OpenAI a Samovi Altmanovi, čo niektorí špekulujú, že mohlo byť strategickým krokom, pravdepodobne motivovaným žiarlivosťou na úspechy OpenAI.
Diskusia poukazuje na prechod spoločnosti OpenAI z pôvodnej neziskovej misie na model zameraný na zisk, čo vyvoláva otázky o zodpovednosti a statuse oslobodenia od daní.
Intel prepravuje 416 000-kilogramovú "studenú skrinku" cez Ohio do svojho nového kampusu Ohio One v hodnote 28 miliárd dolárov, čo spôsobí uzávierky ciest na deväť dní.
Projekt zahŕňa výstavbu dvoch tovární na výrobu čipov na pozemku s rozlohou 1 000 akrov, čo by malo vytvoriť pracovné miesta a financovať miestne školy a univerzity.
Ministerstvo dopravy štátu Ohio (ODOT) zabezpečuje, aby infraštruktúra zvládla záťaž, vrátane presunu elektrických vedení, pričom aj ďalšie spoločnosti využívajú plánované trasy pre svoje veľké náklady.
Intel prepravuje obrovský náklad s hmotnosťou 416 000 kilogramov cez Ohio do svojho nového zariadenia na výrobu polovodičov, čím poukazuje na logistické výzvy a plánovanie potrebné pre takéto nadrozmerné vybavenie.
"Super Load" je 23 stôp vysoká, 20 stôp široká a 280 stôp dlhá štruktúra na spracovanie vzduchu, ktorá je príliš veľká pre bežné železnice a ťažkotonážne vrtuľníky, čo si vyžaduje zložitú trasu a viacero podporných vozidiel.
Tento transport zdôrazňuje dôležitosť výrobných zariadení na polovodiče v USA z ekonomických a obranných dôvodov, s cieľom znížiť závislosť od zahraničných krajín, ako sú Taiwan a Južná Kórea.
V roku 2017 spoločnosť T-Mobile sľúbila, že pre používateľov, ktorí zostanú na rovnakom pláne, nedôjde k zvýšeniu cien. Nedávno však oznámila zvýšenie cien až o 5 dolárov na jednu linku pri starších plánoch, čo prekvapilo mnohých zákazníkov.
T-Mobile sa bráni proti sťažnosti FCC, pričom uvádza, že zákazníci s garanciou "Price Lock" (apríl 2022 - január 2024) nie sú ovplyvnení nedávnym zvyšovaním cien, pokiaľ zostanú na kvalifikovanom pláne.
Používatelia T-Mobile sú frustrovaní z neočakávaných zvýšení cien napriek tomu, že verili, že majú doživotnú cenovú záruku.
Používatelia navrhujú, aby telekomunikačné spoločnosti motivovali prechod na nové plány s lepšími funkciami, namiesto zvyšovania cien starých plánov.
Diskusia zahŕňa rôzne názory na fúzie v telekomunikačnom sektore, regulácie a vplyv daní z nehnuteľností na ceny domov, čím sa zdôrazňuje zložitosť telekomunikačného priemyslu a jeho širšie ekonomické dôsledky.
Implementácia binárneho delenia priestoru (BSP) Johnom Carmackom v hre Doom výrazne zlepšila rýchlosť vykresľovania hry, čím vyriešila problém určenia viditeľných povrchov (VSD).
BSP stromy, pôvodne používané vo vojenskom výskume, umožnili hre Doom efektívne spravovať zložité 3D scény tým, že ich rozdelili na zvládnuteľné časti, čím zabezpečili renderovanie v reálnom čase bez nadmerného využívania CPU.
Carmackovo inovatívne využitie BSP stromov v hre Doom, ovplyvnené akademickým výskumom a predchádzajúcimi prácami, je príkladom aplikácie pokročilých techník počítačovej grafiky vo vývoji videohier, čo predstavuje významný míľnik v tomto odvetví.
Text zdôrazňuje výnimočnú schopnosť Johna Carmacka čítať a rozumieť vedeckým prácam, najmä v oblasti informatiky, kde sa historický kontext často zanedbáva.
Článok s názvom "Miera návratnosti na všetko, 1870–2015" predstavuje nový súbor údajov, ktorý zahŕňa všetky hlavné triedy aktív, vrátane bývania, od roku 1870 do roku 2015 v 16 vyspelých ekonomikách.
Štúdia odhaľuje, že rezidenčné nehnuteľnosti a akcie majú podobne vysoké výnosy, v priemere približne 7% ročne, avšak výnosy z bývania sú menej volatilné ako výnosy z akcií.
Zistenia spochybňujú bežné presvedčenia o riziku a výnose, pričom ukazujú, že nehnuteľnosti boli najlepšou dlhodobou investíciou v modernej histórii vďaka svojej nižšej volatilite v porovnaní s akciami.
Náklady na bývanie sa v priebehu posledného storočia neustále zvyšovali v dôsledku rastu populácie, ktorý prekonáva ponuku atraktívnych pozemkov.
Industrializácia znížila podiel príjmu vynakladaného na potraviny a prácu potrebnú na výrobu tovarov, čím sa celkové bohatstvo zvyšovalo rýchlejšie ako ponuka žiadanej pôdy.
Text pojednáva o rôznych faktoroch ovplyvňujúcich ceny nehnuteľností, vrátane domácností s dvoma príjmami, urbanizácie a vplyvu technológií na rozptýlené bývanie.
Raspberry Pi vstúpilo na burzu s IPO na Londýnskej burze cenných papierov, pričom počiatočná cena akcie bola stanovená na 2,80 £ za akciu, čo oceňuje spoločnosť na 542 miliónov £ (690 miliónov $).
Akcie vzrástli o 32 % na £3.70, čo môže priniesť viac ako 200 miliónov dolárov, pričom maloobchodní investori budú môcť začať obchodovať s akciami od piatka.
Jednoduché počítače Raspberry Pi, obľúbené medzi nadšencami, sa čoraz viac využívajú v priemyselných aplikáciách, ktoré teraz tvoria 72 % jeho predaja.
Raspberry Pi sa stala verejnou spoločnosťou, čo vyvolalo obavy u niektorých zákazníkov o možný posun od jej misie k zameraniu na zisk.
Spoločnosť bola obvinená z protisúťažných praktík a uprednostňovania hromadných predajov pred individuálnymi zákazníkmi počas pandémie COVID-19.
Napriek týmto problémom zostáva Raspberry Pi populárny vďaka svojmu silnému ekosystému, dokumentácii a podpore, hoci niektorí používatelia zvažujú alternatívy ako Intel NUC a použité počítače pre lepší výkon a stabilitu.
Knižnica Kongresu USA odporúča SQLite ako odporúčaný formát úložiska, pričom vyzdvihuje jeho spoľahlivosť a efektívnosť.
Diskusie zahŕňajú potenciálne problémy so súbormi denníka/WAL v SQLite, vhodnosť SQLite pre rôzne aplikácie a porovnania s inými databázami, ako sú DuckDB a PostgreSQL.
AI detektory, napriek tomu, že sú propagované s vysokou mierou presnosti, sú kritizované za svoju nespoľahlivosť a falošné pozitívne výsledky, čo ovplyvňuje živobytie a reputáciu profesionálov.
Univerzity a spoločnosti sú čoraz skeptickejšie voči detektorom umelej inteligencie kvôli ich nepresnostiam. Niektoré inštitúcie dokonca zakázali ich používanie po falošných obvineniach, zatiaľ čo spoločnosti zaoberajúce sa detekciou umelej inteligencie uznávajú potrebu lepších riešení.
Mark prišiel o svoju prácu ako spisovateľ napriek tomu, že dokázal, že článok napísal ručne, čo viedlo k výraznej strate príjmu.
Text pojednáva o výzvach a obmedzeniach detekcie umelej inteligencie v písaní, pričom zdôrazňuje problémy ako falošné pozitíva a ťažkosti s rozlišovaním obsahu generovaného umelou inteligenciou od obsahu napísaného človekom.
Štúdia Univerzity v Marylande zistila, že maska typu "duckbill" N95 je najúčinnejšia pri zabraňovaní úniku častíc COVID-19, pričom blokuje 98 % častíc.
Štúdia odhalila, že masky KN95 boli menej účinné, než sa očakávalo, kvôli zlému prispôsobeniu a úniku vzduchu, zatiaľ čo látkové masky prekonali ako masky KN95, tak aj chirurgické masky.
Výskum zdôrazňuje dôležitosť nosenia rúšok, najmä pri vysoko prenosných variantoch COVID-19, a odporúča používanie rúšok typu duckbill N95 v prostrediach s vysokým rizikom, ako sú domovy dôchodcov a zdravotnícke zariadenia.
Štúdia potvrdzuje, že masky N95 sú vysoko účinné pri blokovaní vzduchom prenášaného COVID-19, čo vyvoláva diskusie o tom, prečo ich americká vláda nerozšírila vo veľkom.
Účinnosť r ôznych typov masiek, vrátane N95, chirurgických a látkových masiek, je predmetom diskusie, pričom sa zameriavame na ich schopnosť blokovať vírusové častice a na výzvy spojené so správnym používaním a distribúciou masiek.
Článok zdôrazňuje kľúčový význam používania jedinečných nonce v šifrovaní AES-GCM, aby sa predišlo vážnym bezpečnostným zlyhaniam.
Vysvetľuje, ako opätovné použitie nonce môže umožniť útočníkom dešifrovať šifrované texty a overiť údaje bez toho, aby poznali kľúč AES, čím ohrozujú celý šifrovací systém.
Príspevok sa zaoberá matematickými základmi AES-GCM, vrátane aritmetiky v Galoisových poliach a faktorizácie polynómov, a ukazuje, ako môžu byť tieto princípy zneužité na prelomenie šifrovania pri opakovanom použití nonce.
Opätovné použitie nonce môže viesť k závažným bezpečnostným zraniteľnostiam, vrátane potenciálnych útokov, ak útočník pozná ako čistý text, tak aj šifrovaný text.
Alternatívy k AES-GCM, ako sú AES-GCM-SIV, XSalsa20, XChaCha20 a rodina algoritmov AEGIS, sa odporúčajú pre lepší výkon a bezpečnosť, najmä v prostrediach, kde je opätovné použitie nonce problémom.
Príspevok tvrdí, že batérie, a nie umelá inteligencia, budú určujúcou technológiou 2020-tych rokov, ktorá zrevolucionizuje rôzne sektory vrátane vojenského, dopravného a skladovania energie.
Významné pokroky v technológii batérií viedli k zníženiu nákladov a zvýšeniu energetickej hustoty, čo ich robí kľúčovými pre elektrické vozidlá, drony a ukladanie obnoviteľnej energie.
Integrácia umelej inteligencie s batériovo napájanými zariadeniami, ako sú autonómne drony a roboty, sa očakáva, že pretransformuje priemysel a každodenný život, čím predstaví lukratívne príležitosti pre rizikových kapitalistov a technologické spoločnosti.