Hoppa till huvudinnehåll

2023-03-23

De-cloud och de-k8s - att ta hem våra appar

  • 37signals driftsteam flyttar sina applikationer från molnet och tillbaka till sin egen hårdvara på grund av teknisk skuld och komplexiteten hos molntjänsterna.
  • De skapade ett verktyg som heter "mrsk" för att förenkla driften av deras befintliga containeriserade applikationer.
  • De moderniserade och förenklade sin konfigurationshantering för att minska tiden för tillhandahållande av virtuella maskiner från cirka 20 minuter per gäst till mindre än en minut.
  • 37signals bytte till Cloudflare för sina CDN- och DNS-behov för att ersätta CloudFront och Route53.
  • Tatalist, Writeboard och Backpack migrerades på mindre än sex veckor och den sista migreringen tog endast 16 minuter.
  • De flesta av deras appar krävde endast en standard Rails app-implementering som infrastrukturkrav.

Home Prices Fell in February for First Time in 11 Years

  • Försäljningen av tidigare ägda bostäder i USA ökade med 14,5 % i februari 2019 jämfört med föregående månad, men sjönk med 22,6 % jämfört med året innan.
  • Bostadspriserna i USA sjönk i februari för första gången på 11 år, vilket visar effekten av Federal Reserves kampanj för att höja räntorna.
  • National Association of Realtors rapporterade att USA upplevde den första nedgången i bostadspriserna på årsbasis på mer än tio år och en sänkning av bolåneräntorna.

OpenAI:s policy hindrar reproducerbar forskning om språkmodeller

  • OpenAI:s politik hindrar reproducerbar forskning om språkmodeller, som har blivit privat kontrollerad forskningsinfrastruktur.
  • OpenAI:s avskrivningar av modeller är ett problem eftersom språkmodeller (LLM) håller på att bli viktiga delar av infrastrukturen, och forskare och utvecklare förlitar sig på LLM som ett grundskikt, som sedan finjusteras för specifika tillämpningar eller för att besvara forskningsfrågor.
  • OpenAI, liksom andra företag, uppdaterar regelbundet nyare modeller, t.ex. GPT-3.5 och GPT-4, vilket innebär att användningen av dessa modeller kan utgöra ett hinder för reproducerbarhet.
  • OpenAI:s förhastade avskrivning av Codex har tvingat forskare och utvecklare att byta till GPT 3.5-modeller, som inte är jämförbara, vilket leder till att gammalt arbete inte kan reproduceras.
  • OpenAI har gett forskare tillgång till Codex, men ansökningsprocessen är ogenomskinlig och det är oklart hur länge modellen kommer att vara tillgänglig.
  • Att öppna upp LLM:s kan vara ett viktigt steg för att säkerställa reproducerbarhet.

Counter-Strike 2 - Begränsat test för utvalda CS:GO-spelare

  • Counter-Strike 2 är under utveckling och ett begränsat test genomförs för utvalda spelare i CS:GO.
  • Testet genomförs för att utvärdera nya spelmekaniker, vapen och andra funktioner.
  • Utvecklarna har ännu inte meddelat något datum för lanseringen av Counter-Strike 2.

Coinbase utfärdat Wells notice av SEC

  • Den amerikanska finansinspektionen SEC har utfärdat ett Wells-meddelande till Coinbase om att den kan komma att stämma företaget på grund av vissa av dess kryptoprodukter.
  • Coinbases spotmarknad och produkterna Earn, Prime och Wallet sägs vara föremål för granskning.
  • Staking-tjänster som Coinbases Earn har anklagats för att inte vara registrerade hos SEC.
  • Aktierna i Coinbase föll med nästan 13 procent efter tillkännagivandet.
  • Coinbase sade att dess tjänster fungerar som vanligt efter att meddelandet utfärdades.

Mozilla.ai: Investing in Trustworthy AI

  • Mozilla har meddelat att Mozilla.ai har skapats, vilket kommer att bygga upp ett pålitligt och oberoende ekosystem för artificiell intelligens med öppen källkod.
  • Startupen kommer att göra det enkelt att utveckla pålitliga AI-produkter med agenturer, ansvarighet, transparens och öppenhet i centrum.
  • Mozilla avsätter 30 miljoner dollar till detta initiativ och kommer att ledas av Moez Draief.
  • Det initiala fokuset kommer att ligga på verktyg som gör generativ AI säkrare och mer transparent, samt människocentrerade rekommendationssystem som inte missupplyser eller undergräver välbefinnandet.

SEC anklagar kryptoentreprenören Justin Sun och hans företag för bedrägeri

  • Securities and Exchange Commission (SEC) har anklagat kryptotillgångsentreprenören Justin Sun och tre av hans företag för oregistrerat erbjudande och försäljning av kryptotillgångsvärdepapper Tronix (TRX) och BitTorrent (BTT).
  • SEC anklagar Sun och hans företag för att ha erbjudit och sålt TRX och BTT som investeringar genom flera oregistrerade "bountyprogram".
  • Sun bröt också mot bestämmelserna om bedrägeribekämpning och marknadsmanipulation i de federala värdepapperslagarna genom att iscensätta en plan för att artificiellt blåsa upp den uppenbara handelsvolymen för TRX på andrahandsmarknaden.
  • SEC anklagade också åtta kändisar för att olagligt ha marknadsfört TRX och/eller BTT utan att redovisa sin ersättning: Lindsay Lohan, Jake Paul, DeAndre Cortez Way (Soulja Boy), Austin Mahone, Michele Mason (Kendra Lust), Miles Parks McCollum (Lil Yachty), Shaffer Smith (Ne-Yo) och Aliaune Thiam (Akon).
  • Med undantag för två kändisar gick de anklagade personerna med på att betala sammanlagt mer än 400 000 dollar i avgivenhet, ränta och straffavgifter för att lösa anklagelserna, utan att erkänna eller förneka SEC:s slutsatser.

Opopulär åsikt: Använd inte en Raspberry Pi för detta

  • I ett blogginlägg argumenteras mot att använda Raspberry Pi som standardval för diskreta och billiga Linuxvärdar.
  • Författaren föreslår att Raspberry Pi endast bör användas när den utmärker sig för specifika behov som GPIO-gränssnitt, extremt låga strömkrav eller trånga utrymmesbegränsningar.
  • Författaren ger exempel på hur andra alternativ som AMD GX-415GA eller HP Prodesk 600 G4 micro desktops skulle kunna ge mer datorkraft, snabbare och mer tillförlitlig lagring och bättre stöd från samhället för liknande eller till och med lägre kostnader.
  • Författaren drar slutsatsen att det är bättre i längden att använda ett kraftfullare system som kan täcka ett brett spektrum av ändamål än att samla på sig ett gäng Raspberry Pis med begränsade användningsområden.

Arbetsmarknaden för utvecklare är vansinnig

  • Jobbmarknaden för utvecklare är för närvarande mycket konkurrensutsatt, vilket gör det svårt för kandidater att hitta lämpliga roller.
  • Vissa företag använder sig av överdrivet långa rekryteringsprocesser som inkluderar flera intervjuer, personlighetsfrågor och tekniska tester, vilket avskräcker potentiellt anställningsbara kandidater.
  • Negativa erfarenheter av rekryteringsmetoder kan rapporteras genom online-omdömen som ett sätt att öka medvetenheten om problem med rekryteringsmetoder.
  • Kandidater anser att anställningsintervjuer är en fråga om att klara eller misslyckas, medan arbetsgivare ser dem som en tävling.
  • Feedback ges sällan eftersom företagen har riktlinjer för att undvika eventuella diskrimineringsstämningar.
  • Kandidater bör inte slösa tid på att söka jobb som inte passar dem, och LinkedIn spelar en viktig roll när det gäller att hjälpa kandidater att spåra ansökningar och kommunicera med rekryterare.
  • Vissa företag har alltför komplicerade intervjuprocesser för jobb som är enkla.
  • Arbetsmarknaden för mjukvaruingenjörer är tuff just nu, med många högkvalitativa ingenjörer på marknaden men företag som är försiktiga och kräsna i sin rekrytering.
  • Företagen är mer selektiva i sina rekryteringsprocesser, vilket leder till längre intervjuprocesser och större konkurrens om rollerna.
  • Nätverk är fortfarande det bästa sättet att hitta jobb, särskilt på en tuff marknad.

Forskningen visar att vi bara kan identifiera AI-författare korrekt i 50 % av fallen

  • En studie av Stanfordforskare visar att människor bara kan identifiera AI-genererade texter korrekt i ungefär 50 % av fallen.
  • Deltagarna i studien fick ta del av textprover på sociala medieplattformar från OKCupid, AirBNB och Guru.com.
  • Studien visade att hög grammatisk korrekthet och användning av pronomen i första person ofta felaktigt tillskrevs mänskligt genererad text, liksom referenser till familjeliv och användning av informellt, konversationsspråk.
  • Konsekvenserna av studien tyder på att billigare och enklare AI-genererat innehåll kan leda till mer felaktig information i framtiden.
  • Forskargruppen föreslår lösningar som att ge AI en igenkännbar dialekt eller självupplysande maskiner i scenarier med höga insatser för att förbättra vår förmåga att skilja mellan mänskligt och AI-genererat innehåll.