Fånga krigets inverkan på Ukraina med Street View
Projektet Undeniable Street View använder Google Street View-teknik för att ta bilder av den förstörelse som kriget i Ukraina har orsakat, och avslöjar effekterna på civilbefolkningen och infrastrukturen.
Propagandan har påverkat den allmänna opinionen om kriget, där vissa människor tillskriver förstörelsen den ukrainska militären snarare än den ryska aggressionen. Kritiskt tänkande och korrekt information behövs för att bekämpa felaktig information och främja förståelsen för krigets komplexitet.
Diskussionen om konflikten i Ukraina inbegriper debatter om vem som bär skulden, oro för propaganda och utmaningarna med att förstå sanningen bland flera olika informationskällor.
Konflikten i Ukraina är komplex och har lett till kognitiv dissonans bland deltagarna i diskussionen, vilket gör det svårt att avgöra vad som är verkligt och vad som är propagandastyrt.
Budapestmemorandumet och Minsk II-avtalet bröts båda under konflikten, och Ryssland ägnade sig åt imperialism och annekterade Krim. Att ansluta sig till västvärlden har gjort det möjligt för grannländerna att bli demokratier med sunda ekonomier, medan det har lett till bristande frihet och korruption att förbli under Rysslands inflytande.
Den pågående konflikten mellan Ukraina och Ryssland kommer att fortsätta tills vissa villkor är uppfyllda, men spekulationerna om konfliktens slut är inte klara.
Den senaste explosionen i Luhansk i Ukraina orsakades sannolikt av raketer, men det finns inga avgörande bevis för vem som är ansvarig för attacken.
Diskussionen om konflikten inbegriper också debatter om kvaliteten på kinesiskt stål och konfliktens inverkan på ukrainska städer och regioner.
Apple Notes Liberator är ett nytt verktyg som gör det möjligt för användare att extrahera data från Apple Notes och spara dem som JSON.
Verktyget hjälper forskare som använder Apple Notes som sitt prim ära anteckningsverktyg att fånga ostrukturerade memos.
Användarna lyfte fram utvecklingen av Apple Notes från en enkel anteckningsapp till dess nuvarande databasstruktur med CRDT-liknande algoritmer för delade anteckningar och flera samtidiga redigeringar.
Verktyget löser ett problem i Apple Notes som gör det svårt att exportera anteckningar i stor skala eller extrahera dem till ett format som kan användas utanför Notes-ekosystemet.
Programmet sparar extraherad information i en fil notes.json som innehåller en array av objekt som representerar Apple Notes, med planerat stöd för ytterligare datatyper och utdataformat som CSV och HTML i framtiden.
Styr Blender med kommandon i naturligt språk med hjälp av Blendergpt
BlenderGPT är ett AI-verktyg som gör det möjligt för användare att styra Blender med hjälp av kommandon på naturligt språk som genereras av OpenAI:s GPT-4. Den genererade koden är dock inte alltid korrekt och kräver iteration.
Det här verktyget är användbart för icke-programmerare för att skapa enkla konstruktioner och animationer, men räcker kanske inte till för mer komplexa och exakta uppgifter som kräver kunskap om Blenders API:er.
Utvecklingen inom AI och automatisering kan leda till automatisering av programvaruutveckling, där okvalificerade arbetare potentiellt kan ersättas av maskiner, vilket väcker frågor om arbetets framtid och de färdigheter som krävs för att lyckas inom programvaruindustrin.
Vissa hävdar att automatiseringen av vissa arbetsuppgifter kan frigöra tid för mer komplext och kreativt arbete, vilket gynnar branschen och ekonomin som helhet.
Diskussionen om potentialen hos gränssnitt i naturligt språk för programmering kretsar kring bristen på erforderlig specificitet och precision, men vissa föreslår ett uttryckligt symboliskt tillvägagångssätt eller användning av LLM:s för att sätta ihop större logikblock för affärsverksamheten som är "sanktionerade" av en ramkonstruktör.
OpenAI:s GPT kan nu generera Blender-kommandon från frågor i naturligt språk med hjälp av ChatGPT, vilket potentiellt kan revolutionera användargränssnittet för design i 3D-modelleringsprogram och andra användningsområden.
I BlenderGPT-förrådet på GitHub finns ett tillägg som gör det möjligt att med hjälp av naturliga språkkommandon styra Blender med OpenAI:s GPT-4, men användarna kan behöva köra koden på nytt och kräver en giltig OpenAI API-nyckel.
Nvidias teknikchef Michael Kagan anser att kryptovalutor inte tillför samhället något användbart och att chatbots är en mer värdefull användning av processorkraft.
Nvidia begränsade användningen av sina grafikkort för brytning av kryptovalutan Ethereum år 2021 för att prioritera utbudet för AI-forskare och spelare.
Kagan jämförde krypto med högfrekvenshandel, som inte gagnar mänskligheten.
Nvidias produkter blev avgörande för AI-boomen på grund av deras förmåga att avsevärt påskynda processen att träna ett nytt AI-system.
Företaget har sålt tiotusentals AI-fokuserade processorer till Microsoft, Amazon och Oracle och hyr tillgång till chipen direkt via sin molntjänst DGX som börjar på strax under 37 000 dollar i månaden för ett kluster med åtta H100.
Ai:s potentiella inverkan på produktivitet och industri: En diskussion
AI används för produktivitets- och marknadsföringsändamål, t.ex. för att snabbt och enkelt generera innehåll.
Språkmodeller (LLM) har potential att automatisera vissa aspekter av företag, men åsikterna om deras användbarhet varierar.
Det finns farhågor om kvaliteten och den potentiella överanvändningen av AI-genererat innehåll i marknadsföring och produktrecensioner.
Frågor om lagligheten av att använda upphovsrättsskyddade bilder för att träna AI-modeller och eventuella stämningar väcks.
Det finns en debatt om AI-språkmodellernas potentiella inverkan på mjukvaruutvecklingsindustrin.
ChatGPT diskuteras på grund av dess potentiella inverkan på olika branscher, inklusive oro för att arbetstillfällen flyttas och att produktiviteten ökar.
AI har potential att påverka produktiviteten avsevärt, men det krävs korrekt hantering och övervägande.
Chatgpt och tolkar förändrar mjukvaruutvecklingen
ChatGPT och kodtolkar har potential att förändra programvaruutvecklingen, men har vissa begränsningar.
Det kommer att krävas kvalificerade personer för att få språkmodellerna att ge önskat resultat, och programmering kräver mer än bara kodgenerering.
Språkmodeller kan flytta en del av arbetsbördan från mänskliga utvecklare till AI-drivna assistenter, men försiktighet är nödvändig eftersom de inte kan ersätta mänskliga utvecklare.
OpenAI:s plugin-system GPT-4 kan köra program, skapa applikationer och besvara frågor med olika komplexitetsnivåer.
Utvecklare diskuterar ChatGPT som en maskininlärningsmodell för kodtolkning och implementering som en tolk för programmeringsspråk.
OpenAI utvecklar plugins för ChatGPT för att möjliggöra att kod och plugins från tredje part kan köras på plattformen, som redan har visat en imponerande potential för olika uppgifter.
OpenAI har släppt stöd för plugins till ChatGPT, vilket gör det möjligt för språkmodellen att interagera med omvärlden med hjälp av API:er.
Den här guiden visar ett konceptbevis där OpenAI:s chatgpt-retrieval-plugin används tillsammans med Metas LLaMA-språkmodell.
Begränsningarna med detta tillvägagångssätt omfattar skillnader mellan modellerna och svårigheter att generalisera till andra plugins.
Steg-för-steg-guiden omfattar inställning av datalagret, uppladdning av filer, inställning av LLaMA, användning av LLaMA för att fråga efter anpassade data och experimenterande med olika inställningar.
Lastmile ai-teamet undersöker behovet av en standard för Foundation Model Plugin Protocol för att standardisera interaktioner mellan foundationmodeller och plugins/tillägg.
Användning av Sqlite för partiell filnedduplicering med Blake3
En användare delade med sig av sin okonventionella användning av SQLite för partiell filavduplicering, vilket gav upphov till en diskussion om alternativa metoder för avduplicering och utmaningar med att hantera filuppdateringar för spel.
Möjliga lösningar omfattade klusterreplicerad SQLite och innehållsdefinierad chunking, och en analys av deduplicering delades för jämförelse med helfilbaserad lagring.
Intresse uttrycktes för möjliga användningsfall för utvecklare som uppdaterar innehåll, och tekniska detaljer diskuterades, t.ex. deduplicering på blocknivå jämfört med deduplicering av hela filer och anpassningsöverväganden för Steamworks-utvecklare.
Författarens tillvägagångssätt innebar användning av BLAKE3-hashfunktionen och en komplex fråga för att matcha liknande filer, vilket visade sig vara mer utrymmesbesparande än ett enklare alternativ.
Andra kommentatorer delade med sig av sina egna okonventionella användningsområden för SQLite, bland annat filavduplicering när datamängder överskrider minnet och lagring av data för systemadministration.