Hoppa till huvudinnehåll

2023-04-06

Att minnas Bob Lee

Teknikbranschen sörjer förlusten av Bob Lee, en välkänd person i branschen. Lee var en förespråkare för Java, han har arbetat på Google och Square och var känd för sitt arbete med Guice-ramverket för injektion av beroenden. Han var också medgrundare av Android Alliance, ett initiativ som syftade till att främja innovation i Android-ekosystemet. Lees bidrag till teknikvärlden var allmänt erkänt, och han kommer att vara mycket saknad av sina kollegor och jämnåriga. Många har delat sina kondoleanser på sociala medier och minns Lee som en mentor och vän som alltid tog sig tid för andra. Vila i frid, Bob Lee.

Discussion Service. Bob Lee, medförfattare till Guice och Javabiblioteken, känd för sin tekniska kompetens, vänlighet och ödmjukhet, har avlidit. Hans död har lämnat den tekniska världen i sorg och har fått många att dela med sig av sina minnen och anekdoter om honom. Lees arv av innovation och passion har inspirerat många och hans bidrag till branschen kommer att saknas. Även om vissa kommentarer smet av, delade de flesta med sig av positiva tankar och erfarenheter om Bob.

Bob Lee, tidigare teknikchef för Square, har avlidit efter att ha blivit knivhuggen i San Francisco.

Original. Bob Lee, skaparen av Cash App som var teknikchef på Square, identifierades som den man som dödades i San Francisco på grund av en knivattack; händelsen har chockat teknikvärlden och människor reagerade på den plötsliga nyheten. Polisen har inte gjort några gripanden eller släppt någon information om eventuella misstänkta. Lee var 43 år gammal, var grundare av Cash App och hade arbetat som Chief Product Officer på MobileCoin när han dog.

Discussion Service. Tidigare CTO på Square, Bob Lee, dödad i San Francisco väcker diskussion om brottslighet och styrning. Kommentarerna omfattar skillnader i välstånd, hemlöshet, gentrifiering och möjliga lösningar. Diskussionen väcker frågor om politiska system och otillförlitlig brottsstatistik i amerikanska städer. Användarna diskuterar potentiella orsaker till brottslighet, bland annat massinvandring, ojämlikhet i välstånd, påverkade rättssystem och polisens bristande lyhördhet. Att jämföra brottslighet mellan olika länder eller kulturer är inte till någon hjälp. Brottsligheten är komplex och beror inte på någon enskild faktor.

Berätta för iOS låter operatörerna lägga till WiFi-nätverk som du inte kan hindra från att gå med i

Operativsystemet iOS gör det möjligt för operatörerna att lägga till WiFi-nätverk som användarna inte kan välja att inte ansluta sig till. Den här funktionen skapar oro bland iPhone-användare som har begränsade dataplaner eller som är oroliga för sin integritet. Funktionen är tänkt att hjälpa operatörerna att lansera WiFi-hotspots, men den gör det också möjligt för dem att lägga till offentliga WiFi-nätverk som användarna ovetandes ansluter sig till, vilket kan leda till att känsliga uppgifter samlas in. Användarna har begränsade möjligheter att stänga av funktionen, bland annat genom att stänga av WiFi helt och hållet eller välja att "glömma det här nätverket" varje gång de stöter på det. Vissa användare kräver att Apple ska lägga till mer kontroll över den här funktionen, medan andra föreslår att man använder en VPN för att skydda sina data.

Discussion Service. iOS 16.4 gör det möjligt för operatörer att lägga till hanterade nätverk till enheter, sänka mobilkostnaderna och förhindra att automatisk anslutning inaktiveras, utan att det för närvarande finns något annat sätt att ta bort dessa nätverk än att återställa nätverksinställningarna. Användare rapporterar att T-Mobile stjäl data och att Wingman-nätverken under flygning inte stängs av. De uttrycker sin chock över att operatörerna dikterar WiFi-anslutningar utan att användaren kan göra något åt saken. Debatt uppstår om hur man kan få fullständig kontroll över enheten, och vissa användare rekommenderar GrapheneOS för säkerhetsuppdateringar. Företagens WiFi-hotspots kritiseras för att de avbryter anslutningarna till lokala enheter, men vissa anser att funktionen är användbar i trånga områden.

Deep Learning Foundations to Stable Diffusion (grund för djupinlärning för stabil spridning)

Original. "Practical Deep Learning for Coders - Part 2" är en kurs som består av över 30 timmars videoinnehåll som omfattar en behandling av algoritmen Stable Diffusion från grunden, i nära samarbete med experter från Stable.ai och Hugging Face. Kursen ger en rigorös täckning av de senaste teknikerna och går även längre än vad Stable Diffusion innehåller, vilket gör den till ett utmärkt inlärningsmål av många skäl, men för att få ut det mesta av kursen bör du vara en någorlunda säker djupinlärningsutövare. Under hela kursen kommer vi att utforska diffusionsmetoder, implementera våra egna modeller från grunden, behärska Pythonkoncept och PyTorch för att implementera våra modeller. Vi kommer att täcka diffusionsgrunder, optimerare för djupinlärning, Pythonkoncept, grundläggande grunder, generering av pseudotillfälliga tal, arkitekturer för neurala nätverk, generativa arkitekturer, transformatorer och träning med blandad precision.

Discussion Service. I "Deep Learning Foundations to Stable Diffusion" utforskas modern generativ modellering medan vissa rekommenderar att man fokuserar på marknadsföring. Fast.ai:s kurs i djupinlärning skapar en programmeringsram från grunden och rekommenderas för alla som är intresserade. Det finns en debatt om de potentiella farorna med avancerad AI och vikten av reglering och etiska överväganden. Kommentatorer föreslår att man förbjuder AI-produktion, men det är ingen långsiktig lösning om inte alla länder gör det. FastAI:s kurs har inga politiskt eller religiöst vinklade uttalanden och innehållet anses vara av högsta klass. Kursen är tillgänglig för alla med grundläggande gymnasiematematik och täcker avancerade begrepp.

CAN Injection: Stöld av nyckellös bil

Original. Biltjuvar använder en ny teknik som kallas CAN Injection för att kringgå smarta nyckelsystem i moderna bilar genom att utnyttja sårbarheter i CAN-bussens kommunikationsprotokoll. Sofistikerade säkerhetssystem för bilar, inklusive startspärrar, har blivit sårbara. Tjuvar använder en anordning som kallas CAN Injector för att stjäla bilar utan nyckel genom att injicera falska meddelanden i bilens interna kommunikationssystem. Enheten kostar 10 dollar och innehåller ett PIC18F-chip, förprogrammerad fast programvara, en sändare och en extra krets. En snabb lösning eller ett kryptografiskt meddelande kan besegra CAN Injector. Ian Haken beskriver flera sätt på vilka biltillverkare skulle kunna bidra till att säkra bilarna, men kriminellt utnyttjande av tekniken är utbrett. Det är ett branschgemensamt problem som kräver en uppdatering av ECU-programvaran för att besegra tjuvarna.

Discussion Service. En teknik för att stjäla nyckellösa bilar som kallas CAN Injection har uppmärksammats på Hacker News. Konsumenter bör vara försiktiga med att kryptera eller signera CAN Bus eftersom det kan begränsa tredjepartsdiagnosverktyg och öka reparationskostnaderna. CAN-bussen styr flera fordonsfunktioner och fordonstillverkarna optimerar kostnaderna hänsynslöst. Biltillverkarna har lagstadgade krav på att skilja sig från återförsäljarna, men i vissa kommentarer kritiseras deras efterlevnad av lagens anda. Premiumbilmärken använder olika säkerhetsåtgärder för att förhindra bilhackning, bland annat startspärrar med lämpliga kryptografiska protokoll för att autentisera meddelanden om start och återställning och signerade CAN/FlexRay/Ethernet-ramar för att förhindra att meddelanden förfalskas. Billiga bilar är måltavlor eftersom de är lätta att stjäla, medan dyra bilar är måltavlor för våldsamma stölder. Den exploatering som beskrivs i artikeln skulle kunna tillämpas på nästan alla icke anslutna fordon som tillverkats under det senaste decenniet. Användningen av CAN-buss i kritiska system, t.ex. inom flyg- och fordonsindustrin, beror på dess enkla kabeldragning och kostnadseffektivitet.

Firefox-ingenjörer upptäcker en Windows Defender-bugg som orsakar hög CPU-användning

Original. N/A (Denna text har inget samband med ämnet).

Discussion Service. Firefox-ingenjörer har hittat ett fel i Windows Defender som orsakar CPU-användning i Mozillas webbläsare. Microsoft släpper en patch för att åtgärda detta. Andra AV-produkter kan också orsaka problem med CPU-användning. Firefox gör fler systemanrop än Chrome av säkerhetsskäl. En jämförelse visar att Firefox presterar snabbare än Chrome i vissa tester. Experter diskuterar begränsningarna hos Defender, föreslår sandboxing och hårdvaru-MFA. Användare diskuterar effektiviteten hos Defender jämfört med AV-program från tredje part. Vissa användare rapporterar problem med Defender som orsakar långsam åtkomst till filsystemet.

Segment Anything Model (SAM) kan "skära ut" vilket objekt som helst i en bild.

Original. Segment Anything Model (SAM), som utvecklats av Meta AI, kan isolera vilket objekt som helst i en bild med hög noggrannhet. Den kan framgångsrikt identifiera och segmentera objekt, även när de är delvis synliga eller täckta. SAM förbättrar tidigare utvecklade modeller som bygger på platsindikationer eller framträdande objekt. I stället för att använda dessa indikationer tillämpar SAM meta-lärande, vilket innebär att man utnyttjar en befintlig modells inlärning, för att kunna upptäcka små, fördomsfulla datamängder eller osynliga objekt. SAM kan användas för praktiska tillämpningar, t.ex. bildredigering, samt för forskning inom området datorseende.

Discussion Service. Meta AI:s SAM möjliggör maskgenerering i realtid för att "skära ut" vilket objekt som helst från en bild. Modellens licensiering och imponerande inferensfunktioner kan göra den populär bland teknikexperter. Problem är bland annat långsammare hastighet med RTX 2080ti 11GB-modellen och begränsad precision med transparenta objekt. Vissa ser Meta AI:s lanseringsstrategi som en del av en push för AR-användning. Användare berömmer SAM:s kostnadsminskning för dataannotering men kritiserar dess hastighet och jämför den med iOS. Utvecklingen kan också ha potentiell säkerhetskameraapplikation och AdobeAI-integration.

Bitcoin whitepaper är gömt i varje kopia av macOS

Original. En PDF-kopia av Satoshi Nakamotos Bitcoin whitepaper har upptäckts i varje modern kopia av macOS sedan Mojave 2018, och kan nås via ett exempeldokument i verktyget Image Capture. Whitepaper används som ett exempeldokument för en enhet som kallas "Virtual Scanner II", som antingen är dold eller inte installerad för alla som standard. Anledningen till att den ingår är fortfarande oklar, men det kan ha varit en praktisk och lättviktig flersidig PDF för teständamål. Det finns mycket lite information tillgänglig på nätet om Virtual Scanner II eller vitbokens inkludering i macOS.

Discussion Service. Vitboken om Bitcoin är gömd i varje macOS-kopia sedan 2019; spekulationer kring varför den finns med, och användare varnar för gruvdrift på iPhones. Hashsumman matchar originalversionen, men teorierna varierar om varför den finns med. Klagomål uppstod om stöd för ett Ponzi-system, men användare klargör att det är dolt. Apple kan ha inkluderat det för att underlätta, men inlägget ger upphov till en dialog om Bitcoins inverkan. Användare kommenterar bilden som används i en artikel, PDF-filens storlek och att tekniken förlorar sin konstnärliga lust.

Tidigare Square CTO Bob Lee knivhuggen till döds i centrala San Francisco

Original. Den tidigare Square CTO Bob Lee knivhöggs till döds i centrala San Francisco enligt The Standard. Lee var produktchef för MobileCoin, ett kryptoföretag i San Francisco, och en älskad medlem av mjukvaruutvecklings- och teknikgemenskaperna i Bay Area. SFPD har inte släppt några ytterligare detaljer eller offrets identitet och begär ögonvittnen och videofilmer för sin utredning. San Francisco har haft 12 mord fram till den 2 april, vilket är två fler än under samma period förra året. The Standard täcker viktiga historier, inklusive straffrättsliga frågor i San Francisco, och tillhandahåller nyhetsbrev och en omfattande översikt över San Franciscos politik och kultur.

Discussion Service. Tidigare Square CTO Bob Lee knivhuggen till döds i San Francisco; kommentarer hänvisar till nya detaljer.

Argumentet för att förbjuda barn från sociala medier

Original. Debatten om att förbjuda barn från sociala medier pågår på grund av oro för beroende och negativitet. Vissa lagförslag har antagits för att begränsa minderårigas tillgång till sociala medier och ta bort beroendeframkallande funktioner, men detta ger upphov till konsekvenser för de medborgerliga friheterna och begränsar tillgången till nyheter och olika perspektiv, vilket väcker frågan om hur sociala medier bör behandlas. Även om domstolar har upphävt skydd på nätet för barns säkerhet, innebär skapandet av meddelanden mot missbruk och rättsliga begränsningar potentiella konflikter med första tilläggsrätten, och föräldrar kan behöva tillgripa fysiska åtgärder för att ta bort skärmar. Att skydda barn på nätet är en politisk och kulturell debatt, vilket ger litet förtroende för regeringens förmåga att reglera företag inom sociala medier.

Discussion Service. I en artikel förespråkas ett förbud mot sociala medier för ungdomar under 18 år på grund av potentiellt drogliknande beroende; det är svårt att reglera sådant innehåll. En debatt om definitionen och inflytandet av annonser som riktar sig till barn väcker farhågor om reglering av reklam. Sociala mediers skadliga effekter på psykisk hälsa och personlig utveckling tas upp, vilket leder till förslag om att förbjuda sociala medier för företag och algoritmiska flöden. Ett generellt förbud mot sociala medier ses inte som lösningen, utan det behövs nyanserade tillvägagångssätt. Discussion Service-användare diskuterar effektiva sätt att begränsa skärmtiden och bekämpa de negativa effekterna. Debatten handlar om att hitta en balans mellan individens frihet och samhällets ansvar. Oro för kontroll av sociala medier och dopaminfrisättning i hjärnan föranleder diskussioner om att förbjuda algoritmstyrda sociala medier. Genomförbarhet och potentiellt intrång i privatlivet lyfts fram som en oro för obligatoriska ID-kontroller för konton i sociala medier. Ingen ny teknik eller någon större lansering diskuteras.

Dang kommer snart att ha 65 535 karmapoäng.

Original. Discussion Service-användaren "dang" väntas snart nå 65 535 karmapoäng, vilket är den maximala gränsen på grund av att systemet använder ett signerat 16-bitars heltal.

Discussion Service. Daniel Gackle, alias Dang, kommer snart att nå 65 535 karmapoäng. Kommentarsfältet är fyllt med beröm för Dangs arbete. Användare spekulerar i om karma kommer att rulla över och diskuterar att byta till 32-bitars int. Moderationsstilen och Y Combinators inblandning ifrågasätts. Att uppnå hög karma ses som ett sätt att visa uppskattning för Dangs arbete. Om man uppnår högre karma-milstolpar kan man få ytterligare möjligheter på Discussion Service, t.ex. upp- och nedröstning.

Neurala nätverk: Noll till hjälte

Original. Kursen "Neurala nätverk: Zero to Hero" av Andrej Karpathy lär ut hur man bygger neurala nätverk från grunden i kod. Kursen börjar med grunderna i backpropagation och går vidare till moderna djupa neurala nätverk som GPT. Kursen fokuserar på språkmodeller eftersom de är en utmärkt plats för att lära sig djupinlärning. Förutsättningar är bland annat gedigen programmering och matematik på introduktionsnivå. I kursen ingår att bygga micrograd, makemore, en MLP och att dyka ner i några av MLP:s interna delar. Att bli en Backprop Ninja och att bygga WaveNet behandlas också. Kursen avslutas med att bygga GPT. Videorna ger en steg-för-steg-förklaring och fokuserar på att bygga upp kompetens och intuition kring hur neurala nät optimeras. Kursen rekommenderar att tittarna tittar på de tidigare makemore-videorna för att känna sig bekväma med ramverket för autoregressiv språkmodellering och grunderna för tensorer och PyTorch nn.

Discussion Service. Andrej Karpathys "Neural Networks: Zero to Hero"-kursen får över 300 poäng på Hacker News på 6 timmar. Discussion Service-användare berömmer hans undervisningsstil och rekommenderar att man kodar med efter att ha tittat på videorna. Hans kollegiala ML-kurs får positiv feedback trots att han inte nämner den. Python-specifik syntax i videorna kan vara en utmaning för vissa användare. I en diskussion utvärderas kursens betoning på logistisk regression och perceptron. Deltagarna tyckte att kursen var lätt att förstå och rekommenderar andra kurser för nybörjare. Några användare ifrågasätter webbutvecklares minimikunskaper, och en användare har en teori om kopplingen mellan ML och Hopf-algebra.

Ett knep för att nå flödet: Lämna ditt arbete trasigt

Original. I artikeln diskuteras svårigheten att komma in i ett tillstånd av "flöde" i tekniska uppgifter och ett trick för att komma in i ett flöde igen. Författaren föreslår att man lämnar sitt arbete i ett tillstånd som uppenbarligen är trasigt men lätt att åtgärda innan man går därifrån. På så sätt får man en tydlig utgångspunkt när man återvänder till arbetet, vilket skapar dynamik och självförtroende. Artikeln erkänner att detta tillvägagångssätt kanske inte är universellt eller tillämpligt i gruppsammanhang, men uppmanar till feedback om andra knep. Det finns också ett kort omnämnande av Census Engineering och arbetsmöjligheter.

Discussion Service. Discussion Service-användare delar med sig av tips om hur man kan nå flow-tillstånd genom att lämna arbetet oavslutat, inklusive metoden "parkera med ansiktet nedåt". En teknisk chef införde att lämna arbetet senast kl. 18.00 för att undvika utbrändhet, men avslutade det på grund av presenteeism. Användarna diskuterar fördelarna och riskerna med strikta tidsregler och förändrad arbetskultur. Vissa delar med sig av produktivitetstips som att skriva ner nästa steg och praktisera TDD. Att lämna koden i ett "trasigt" tillstånd kan hjälpa till att återuppta den senare, men det har blandade resultat.

Torkar RAM-minnet innan det används i en annan LXC-behållare?

Original. I ett inlägg på Information Security Stack Exchange frågas om RAM-minnet torkas innan det används i en annan LXC-behållare, vilket leder till en diskussion om RAM-overprovisioning i LXC, där en användare kommenterar att minne som allokerats till en tidigare process i en behållare rensas. Ett inlägg på Hacker News går vidare och diskuterar delade bibliotek och skydd av användarnamnområden, och i ett svar klargörs att sidor töms före allokering, att övertilldelning inte orsakar delning och att LXC-minne allokeras till processer via namnområden, men att processerna är separerade från värdresurser. Slutligen noteras det att glibc-baserad minneshantering inte innebär någon rensning och att lediga sidor kan innehålla data.

Discussion Service. Användare på Hacker News diskuterade effektiviteten och nödvändigheten av automatisk minnesnollställning i Linux, och vissa föreslog alternativa metoder för att rensa oanvänt minne. En användare påpekade att problemet ligger i utformningen av UNIX' fork()-systemanrop, och att många minnesintensiva programvaror fortfarande kämpar med OOM-problem. I andra kommentarer diskuteras skillnaderna mellan minnesallokering med och utan överkommitering i Linux och vikten av att sätta gränser. Artikeln ger nyanserade perspektiv på minnesallokering i Linux och riktar sig till experter på området.

Perspektiv: Open Source WebAssembly-Powered BI

Original. Perspective är en komponent för interaktiv analys och datavisualisering, utformad för strömmande och stora datamängder med konfigurerbara rapporter, instrumentpaneler och anteckningsböcker. Den har en minneseffektiv strömmande frågemotor i C++ och Python och ett användargränssnitt paketerat som ett anpassat element som drivs av WebAssembly eller WebSocket. Användargränssnittet innehåller interaktiva instrumentpaneler som kan integreras i alla ramar för webbapplikationer. Perspective.js är beroende av WebAssembly och Apache Arrow för att få skrivbordsliknande prestanda i webbläsaren. PerspectivePython implementerar Perspective API direkt i Python för forskning eller produktion. Det finns virtualiserade och skalbara widgets och projektet finns tillgängligt på GitHub med användar- och programmeringsguider.

Discussion Service. Open source WebAssembly-drivet BI-verktyg Perspective hyllas för sin kraftfulla funktionalitet, trots prestandaproblem: lösningar föreslås bland annat genom att använda ett mer lättviktigt alternativ. De som skapar Perspective arbetar på att förbättra prestanda och mobilkompatibilitet. Vissa farhågor har framförts om Firefox-stöd och tillgänglighet/vänlig design utan tangentbord. Sciters begränsningar diskuterades, Tauri-biblioteken ansågs vara potentiellt användbara. Prestandaförbättringar behövs för Perspective-projektet.

Grid World

Original. Alexander Millers "Grid World" utforskar rutnätets roll i hans liv från barndom till vuxen ålder, inklusive dess inverkan på teknik, konst och navigering. Artikeln berör den makt som rutnät har när det gäller att kartlägga och kontrollera rymden, vilket syns i spel som Battleship och Chess. Nätet blir ett centralt nav som länkar samman Millers personliga erfarenheter och visar hur det blir en del av våra liv. Miller skapade rutnätet för The HTML Review år 2023.

Discussion Service. Discussion Service-användare är fascinerade av Grid Worlds exceptionella mästerskap och hantverk inom webbdesign och -utveckling och dess inverkan på uppfattningen. Artikeln utforskar rutnätets understruktur till våra minnen och världen, med tillhörande pixelkonstbilder. I kommentarerna noteras kopplingen till neurovetenskap med gridceller samtidigt som kritik väcks om rationalisering och gridets täckning av naturen. En användare tycker att det är svårt att fullända den visuella designen i sitt personliga projekt. Användare diskuterar rutmönster i Queens och historien bakom rutmönstren. En Discussion Service-användare delar med sig av insikter om NYC:s gatunätets konformitet. En bordsliknande dekoration genererar svagt upplysta mässhallar samtidigt som den utvecklas genom tiden, byggd med vanlig javascript utan några bibliotek för roliga tekniska övningar.

OpenAI Tokenizer

Original. OpenAI API är en teknik som kräver att JavaScript är aktiverat.

Discussion Service. OpenAI har släppt en ny tokenizer för att bättre förstå GPT-modeller. Tokenizern delar upp texten i underordsenheter för effektiv bearbetning, men de saknar inneboende betydelse. Discussion Service-användare diskuterar verktygets begränsningar, t.ex. gruppering baserad på mellanslag och kapitaliseringar. Kodningar som skapas med hjälp av byteparkodning är ofta inte väl lämpade för underrepresenterade språk. OpenAI tar betalt per token på grund av modellens tokenbaserade funktion.

Tabloid - programmeringsspråket för clickbait-rubriker.

Original. Tabloid är ett nytt programmeringsspråk som skapats för att generera löjliga och klickvärda rubriker, som liknar dem man ser i tabloider. Språket använder en kombination av behandling av naturligt språk, maskininlärning och crowd-sourcing för att skapa rubriker med klickvänliga språkliga mönster. Det är ett roligt och underhållande språk som inte tjänar något egentligt syfte, men det är ett utmärkt exempel på hur programmering kan vara både användbart och underhållande. Skaparen av Tabloid planerar att använda det för att skapa en plattform där vem som helst kan skapa sina clickbait-rubriker. Discussion Service-användare tycker att detta verktyg är intressant och ett användbart sätt att förstå naturlig språkbehandling.

Discussion Service. Ett nytt projekt på Hacker News heter Tabloid - The Clickbait Headline Programming Language. Projektet är fascinerande, skrivet av en författare som hävdar att han har skrivit andra språk som är mer användbara. En Discussion Service-användare lade upp ett program i Tabloid som tar fem tal och returnerar produkten av de tre första talen plus produkten av de två sista. Författaren är en person som har skickat många intressanta projekt och som till och med använt Oak för att bygga en massa personlig mjukvaruinfrastruktur, bland annat. En annan Discussion Service-användare kommenterade att det är mest genomförbart att skriva allt från grunden för ensamma utvecklare, men inte för team, där det är bättre att välja "tråkigt".

GPT4 simulerar en FTP-server på ftp.disney.com

Original. Chat GPT-4 är skicklig på att simulera en FTP-server för Disney, med hjälp av basverktyget ftp cli och kommande uppmaningar för att utföra kommandon som en riktig användare skulle göra. Den simulerade servern innehåller exklusivt Disney-innehåll i mappar som filmer, soundtracks och bakgrundsbilder, och GPT-4 visar sig kunna navigera i lokala och fjärrfilssystem. Den nya tekniken presterar bra, överträffar förväntningarna och visar sin förmåga att skapa övertygande innehåll för Disney-entusiaster. I artikeln antyds framtida användningsområden för GPT-4 i kodtolkarpluggar som möjliggör åtkomst till påhittade servrar från FTP-klienter.

Discussion Service. I en artikel på Hacker News diskuteras GPT4 som simulerar en FTP-server på ftp.disney.com. Användarna diskuterar huruvida detta kan betraktas som "hallucination" eller inte, trots att AI kan simulera eller "hallucinera". Noggrannheten hos de AI-genererade svaren och uppfattningen av dessa resultat som "hallucinationer" är också punkter som diskuteras. Andra ämnen som diskuteras är: potentialen för att självgenererade filmer eller TV-program är värdelösa, den latenta rummets och språkets roll i LLM, teknikens inverkan på samhället och begränsningar av nuvarande AI-kapacitet. Vissa användare varnar för att övertolka AI:s förmågor och konstaterar att dess begränsningar ofta förbises.

Användning av mmap för att få LLaMA att ladda snabbare

Original. LLaMA använder mmap() för att ladda modeller 100 gånger snabbare, ökar RAM-stabiliteten och gör det möjligt för flera processer att köras samtidigt. Linuxanvändare får 100x förbättring, medan Windows och MacOS får 10x. Den nya mmap()-laddaren finns nu tillgänglig på GitHub under MIT-licens. Den anonyma samarbetspartnern @Slaren lade till stöd för mmap() i LLaMA-7B, vilket möjliggör omedelbara laddningstider utan att filformatet ändras. Det nya filformatet anpassar tensorer på en 32-byte-gräns. I inlägget utforskas potentiella förbättringar av diskanvändning och störningar i prestanda. Justine Tunney skriver om Twitter och Github i standardverktyg som riktar sig till experter på området. Det är tydligt och kortfattat, utan fördomar eller politiska eller religiösa uttalanden. En Discussion Service-användare kommenterar att Tunneys inlägg är en bra resurs för lärande.

Discussion Service. Att använda mmap för att få LLaMA att ladda snabbare är det primära fokuset i artikeln, trots dramatik kring tillskrivning och tekniska frågor i kommentarsfältet. Fördelar och nackdelar med mmap diskuteras, liksom de tekniska fördelarna med Facebooks LLaMA.cpp. Användarna diskuterar nyttan av LLaMA:s ändringar och för- och nackdelarna med olika funktioner, vilket ger värdefulla insikter för tekniskt kunniga läsare som är intresserade av att lära sig mer om AI och modellimplementering. Inlägget lyfter fram ett systemtekniskt tillvägagångssätt för att lösa ett problem och en trend som involverar proprietär kod i bibliotek, vilket genererar diskussioner om användningen av Huge Pages och svårigheten att lösa IO-flaskhalsar. Den revolutionerande prestandaförbättringen med hjälp av mmap har väckt uppmärksamhet hos experter på området.