Hoppa till huvudinnehåll

2023-06-18

London Underground Dot Matrix Typeface

  • London Underground Dot Matrix Typeface är en uppsättning typsnitt som replikerar de typsnitt som används på ankomst- och anslagstavlorna i Londons tunnelbanesystem.
  • Typsnittet har olika vikter och representerar de typsnitt som användes under olika tidsperioder i tunnelbanenätet.
  • Typsnittet skapas med hjälp av referensmaterial som fotografier och videor, och det finns en möjlighet för människor att bidra genom att lägga till nya tecken till de befintliga typsnitten.

Reaktioner från branschen

  • London Underground Dot Matrix Typeface har återskapats av en designer och gjorts tillgängligt på GitHub.
  • Typsnittet är distinkt och igenkännbart, med versalerna som sträcker sig under baslinjen.
  • Typsnittet var sannolikt unikt för Londons tunnelbana, men det kan finnas likheter med typsnitt som används i andra transportsystem.

Uppdatering: U+237C ⍼ &Angzarr;

  • Inlägget undersöker ursprunget och historien för symbolen U+237C ⍼ RIGHT ANGLE WITH DOWNWARDS ZIGZAG ARROW i Unicode-standarden.
  • Undersökningen spårar symbolen tillbaka till ISO/IEC TR 9573-13, en teknisk rapport för SGML, och Monotype under matrisens serienummer S16139.
  • Författaren har stött på utmaningar när det gäller att hitta specifik dokumentation relaterad till symbolen, men undersökningen pågår.

Reaktioner från branschen

  • Artikeln handlar om sökandet efter betydelsen och ursprunget till en mystisk symbol som heter U+237C ⍼ &Angzarr;
  • Författaren gjorde en förfrågan till Cambridge Library om skanningar av dokument relaterade till symbolen, men fick beskedet att det överskrider upphovsrättslagen och skanningsgränserna.
  • Läsarna är intresserade av att hjälpa till att finansiera den digitala begäran och hitta ett sätt att fortsätta forskningen.

Bullshit Jobs (2018)

  • Bullshit-jobb är meningslösa och onödiga positioner som finns i både den offentliga och privata sektorn, som orsakar frustration bland anställda och undergräver organisationernas verkliga syfte.
  • Många arbetstagare känner sig fångade i sina meningslösa jobb och kämpar för att hitta en balans mellan behovet av meningsfullt arbete och kraven i sina BSjobb, vilket leder till negativa effekter på deras mentala hälsa och självkänsla.
  • Konceptet med en universell basinkomst (UBI) ses som en potentiell lösning på problemet med skitjobb och inkomstskillnader, och ger individer möjlighet att välja hur de spenderar sin tid och bidrar till samhället.

Reaktioner från branschen

  • I boken "Bullshit Jobs" av David Graeber utforskas konceptet med jobb som uppfattas som meningslösa eller onödiga av de anställda själva.
  • Boken väcker frågor om arbetets natur, byråkratins inverkan på organisationer och den mening och det värde som människor får från sina jobb.
  • Begreppet bullshit-jobb har gett upphov till diskussioner om arbetets framtid och behovet av meningsfull sysselsättning.

GB Studio: Skapare av retrospel för GameBoy med drag-och-släpp-funktion

  • GB Studio är en användarvänlig drag-och-släpp-spelskapare som gör det möjligt att skapa retrospel för det handhållna videospelkonsolen GameBoy.
  • Programmet finns tillgängligt för Windows, Mac och Linux och kan laddas ner från Itch.io.
  • Programvaran kräver inga programmeringskunskaper och stöder flera olika spelgenrer. Den innehåller också en inbyggd musikredigerare och låter dig skapa riktiga ROM-filer som kan spelas på alla GameBoy-emulatorer.

Reaktioner från branschen

  • GB Studio är en retrospelsskapare för GameBoy som låter användarna dra och släppa för att skapa spel.
  • GameBoy har historiskt sett krävt monteringsprogrammering, men GB Studio tillhandahåller en WYSIWYG-spelmotor för enklare spelutveckling.
  • GB Studio exporterar ROM-filer som kan köras på emulatorer, webbsidor eller riktig GameBoy-hårdvara.

Jag behöver inte ditt frågespråk

  • Författaren uttrycker sin frustration över uppkomsten av nya frågespråk i branschen och hävdar att det är mer praktiskt och effektivt att använda SQL som ett gemensamt grundspråk för allmänna databaser.
  • Författaren jämför ett nytt frågespråk som heter FancyQL med SQL och betonar att SQL inte är så komplext som det ofta framställs och att det effektivt kan hantera datarelaterade uppgifter.
  • Författaren betonar fördelarna med SQL, såsom dess utbredda användning, stöd från stora databasmotorer och kontinuerlig förbättring genom en standardkommitté. De hävdar att det inte finns något behov av ett avancerat frågespråk när SQL redan är kapabelt.

Reaktioner från branschen

  • SQL-frågor kan ha nackdelar när det gäller att ställa frågor till databaser med olika typer och mångfald, vilket leder till överflödiga utdata och brist på felhantering.
  • JSON-stöd i databaser gör det möjligt att aggregera subselect-resultat i en enda kolumn, vilket ger större flexibilitet vid förfrågningar.
  • Alternativa frågespråk som EdgeQL och PRQL syftar till att förbättra SQL:s begränsningar, men SQL är fortfarande ett värdefullt och allmänt använt verktyg i branschen.

Den hemliga såsen bakom 100K kontextfönster i LLM: alla knep på ett ställe

  • I inlägget diskuteras tekniker för att påskynda utbildning och inferens av stora språkmodeller (LLM) för att använda ett kontextfönster på upp till 100K inmatningstoken, vilket är betydligt större än tidigare modeller.
  • Begränsningarna i den ursprungliga Transformer-arkitekturen vid arbete med stora kontextlängder förklaras, inklusive den kvadratiska tids- och utrymmeskomplexiteten för beräkningarna i uppmärksamhetsskiktet.
  • Flera optimeringstekniker presenteras, inklusive ALiBi positional embedding, Sparse Attention, FlashAttention, Multi-Query attention, Conditional computation och användningen av 80GB A100 GPU:er, som hjälper till att öka kontextlängden och förbättra effektiviteten hos LLM:er.

Reaktioner från industrin

  • Anthropics 100k-modell använder smarta tekniker för att förlänga kontextfönstret, men den har vissa brister.
  • Att placera instruktioner efter referenstexten i indata kan hjälpa modellen att vara mer uppmärksam på dem.
  • Eftersom transformatorer inte kan cachas blir stora kontextfönster kostsamma, men RWKV-LM-projektet på GitHub erbjuder en potentiell lösning.
  • Anthropics' Claude överträffar GPT4 i vissa fall och placerar sig mellan GPT4 och Bard totalt sett.
  • Promptens position i inmatningen kan påverka modellens "uppmärksamhet" och recency bias.
  • Transformers har utformats för att undvika positionsproblem, men vissa fall visar att recency bias fortfarande kan förekomma.
  • LLM:er kan ha svårt att allokera samma uppmärksamhetsnivå till alla delar av inmatningen över hela kontextfönstret.
  • Antropikern Claude anses vara underskattad, men det är för närvarande svårt att få tillgång till den.
  • Beräkningskraven för stora kontextstorlekar kan vara betydande men kan vara värda det för specifika tillämpningar som programmering.
  • Att träna LLM med stora kontextfönster är resurskrävande, men komprimering och optimering av modellerna kan förbättra effektiviteten.
  • Stora kontextstorlekar är nödvändiga för uppgifter som att minnas fakta och förstå långa berättelser.
  • Det finns ett behov av riktmärken som fokuserar på uppgifter som kräver stora kontextstorlekar.
  • Förlustfri komprimering kan ge bättre kvalitet jämfört med förlustfri komprimering när det gäller LLM.
  • Positionskodningsmetoder som sinusformade inbäddningar kanske inte är lämpliga för stora kontextstorlekar.
  • Kunskap om AI i allmänhet är nödvändig, men att reproducera eller modifiera LLM på egen hand kräver betydande resurser.
  • Det pågår forskning för att förbättra skalbarheten hos LLM när det gäller beräknings- och minneskrav.
  • Användningen av inlärda positionskodningar möjliggör finjustering i större kontextstorlekar.
  • Artikeln saknar detaljerade förklaringar och gör vaga uttalanden om skalning av kontext i LLM.
  • Det finns ett intresse för att utforska olika paradigm och tekniker för att hantera beräkningskomplexiteten hos stora kontextstorlekar.
  • Bloggen GoPenAI, där artikeln finns, är inte ansluten till OpenAI trots likheten i domännamnet.

Människor kan vara övertygade om att de begått ett brott som aldrig ägt rum (2015)

  • Forskning visar att oskyldiga personer kan övertygas, genom rätt förhörsteknik, om att de har begått ett brott som aldrig har ägt rum.
  • Falska minnen av att ha begått brott kan skapas på bara några timmar genom vänliga intervjumiljöer och införande av felaktiga detaljer.
  • Genom att infoga sanna detaljer i falska händelseberättelser kan man få dem att verka mer trovärdiga, vilket leder till att individer ger rika och detaljerade beskrivningar av händelser som aldrig inträffat.

Reaktioner från branschen

  • Reid-tekniken som används av brottsbekämpande myndigheter kan leda till falska erkännanden och felaktiga domar.
  • Psykologisk forskning visar att falska minnen kan implanteras, vilket leder till att människor felaktigt tror att de har begått ett brott.
  • Studien väcker frågor om tillförlitligheten hos det mänskliga minnet och dess konsekvenser för det straffrättsliga systemet.

Varför vägrar Apple att lägga till window snapping i macOS?- I inlägget diskuteras varför Apple inte har lagt till en funktion som kallas "window snapping" i sitt macOS-operativsystem.

  • Window snapping är en funktion som gör det möjligt för användare att enkelt ordna och ändra storlek på öppna fönster på sin datorskärm.
  • Inlägget utforskar olika perspektiv på varför Apple kan ha valt att inte inkludera denna funktion i macOS.

Reaktioner från branschen

  • Användare ifrågasätter varför Apple inte har lagt till en funktion för att fånga fönster i macOS och uttrycker frustration över standardbeteendet för den gröna knappen i macOS-fönster.
  • Diskussionen belyser intresset för och efterfrågan på en fönsterknappsfunktion i macOS, samt de olika lösningar och anpassningsalternativ som finns tillgängliga för användarna.
  • Många användare uttrycker frustration över att behöva använda appar från tredje part för att hantera fönster effektivt och rekommenderar lösningar som Magnet, Rectangle och Amethyst för fönsterhantering.

Granskning av Hetzners ARM64-servrar och erfarenhet av WebP-molntjänster på dem

  • Prestandagranskningen av Hetzners ARM64-servrar visar att de presterar mycket bra, med CAX21-maskinen endast 8% långsammare än CPX21-maskinen i WebP-omvandlingshastighet.
  • Hetzner erbjuder det lägsta priset för ARM64-servrar jämfört med andra populära tjänsteleverantörer.
  • WebP Cloud Services har migrerat alla sina tjänster till Hetzners ARM64-servrar på grund av deras imponerande prestanda och kostnadseffektivitet.

Branschreaktioner

  • Artikelförfattaren gjorde ett misstag när han beskrev E3-1230-processorn som en 8-kärnig server när det i själva verket är en 4-kärnig server med 8 trådar.
  • Vissa användare har upplevt svårigheter med att använda ARM-avbildningar i Docker, eftersom de ofta är ofullständiga eller ligger efter x86-utgivningscykeln.
  • Hetzners ARM64-servrar är ett kostnadseffektivt alternativ till x86-servrar, med jämförbar prestanda och betydande kostnadsbesparingar.

Sammanfogning av bcachefs

  • Filsystemet bcachefs, som syftar till att ge hög prestanda och tillförlitlighet, närmar sig en sammanslagning med den ordinarie Linux-kärnan.
  • Skaparen av bcachefs, Kent Overstreet, diskuterade statusen för filsystemet, inklusive de senaste förbättringarna av skalbarheten och implementeringen av funktioner som snapshots och erasure coding.
  • Overstreet har publicerat preliminära korrigeringar för granskning och arbetar med processen för att få bcachefs sammanfogat, inklusive att ta itu med problem med buggsupport och kodgranskning.

Reaktioner från branschen

  • Bcachefs, ett nytt filsystem, håller på att integreras i Linux-kärnan.
  • Det har uttryckts oro över antalet filsystem i kärnan och svårigheterna med att ta bort dem på grund av den nära kopplingen mellan filsystem och andra delsystem.
  • Bcachefs har varit under utveckling i över 10 år och är lovande, men det kan fortfarande ta lite tid innan det rekommenderas för allmän användning.