Författaren delar med sig av en sexårig erfarenhet av GraphQL, och noterar inledningsvis dess fördelar jämfört med otypade JSON REST API:er, men pekar i slutändan på betydande nackdelar.
Viktiga problem med GraphQL inkluderar ökad attackyta, komplex auktorisering, utmaningar med hastighetsbegränsning, sårbarheter i frågeparsning och prestandaproblem som N+1-problemet.
Författaren rekommenderar att man överväger alternativ som OpenAPI-kompatibla JSON REST API:er och moderna verktyg som FastAPI, tsoa och TypeSpec för effektivare och säkrare API-utveckling.
Efter sex års användning av GraphQL anser författaren att det är alltför komplext, särskilt när det gäller behörigheter, prestanda och felsökning, vilket tyder på att traditionella REST-slutpunkter kan vara mer effektiva.
Diskussionen belyser utmaningarna med att integrera GraphQL med backend-system, betonar behovet av detaljerad kunskap och dokumentation och föreslår lösningar som frågebyggare på serversidan och schema-först-design.
I debatten kontrasteras GraphQL:s flexibilitet och effektiva nested querying med REST:s enkelhet och tillförlitlighet, och det konstateras att valet mellan dem bör baseras på projektets specifika behov och mognad.
Paul Graham, medgrundare av Y Combinator (YC), klargjorde på Twitter att Sam Altman inte fått sparken av YC, och bemötte därmed de rykten som cirkulerat.
Detta uttalande syftar till att undanröja felaktig information och ge klarhet i Sam Altmans avgång från YC.
En diskussion på Hacker News, som utlöstes av en tweet från Paul Graham, avlivar myter om ideellt ledarskap och betonar utmaningarna och utbrändheten i obetalda roller.
Samtalet handlar om Mitchell Bakers roll på Mozilla och Sam Altmans avgång från Y Combinator för att fokusera på OpenAI, och det diskuteras om det var en avskedspresentation eller en frivillig flytt.
Diskussionen belyser komplexiteten i att hantera roller med stort ansvar och nyanserna i offentliga berättelser kring högprofilerade karriärförändringar inom teknik och riskkapital.
Skådespelare minns sina repliker genom elaborerande repetition, vilket innebär att de förstår replikernas innebörd och kopplar dem till karaktärens motiv och känslor.
Psykologerna Helga och Tony Noice upptäckte att skådespelare tar sin karaktärs perspektiv och djupanalyserar manuset för att på ett naturligt sätt komma ihåg repliker.
Denna metod, som exemplifieras av skådespelare som Michael Caine och John Basinger, betonar djup bearbetning och meningsfulla associationer, vilket förbättrar minnesbehållningen och kan tillämpas på vardagliga situationer.
Skådespelare använder tekniker som Meisner-tekniken för att främja genuin interaktion och känslomässig äkthet, med fokus på reaktioner i realtid snarare än utantillinlärning.
Diskussionen kontrasterar inre känslomässigt agerande med extern projicering, jämför det senare med AI:s oförutsägbarhet, och lyfter fram teman från "Her" om AI:s kommunikationsgränser.
Effektiva talare och skådespelare kombinerar en djup förståelse för materialet med engagerande personligheter, medan ingenjörer utmärker sig i improviserad kommunikation tack vare sin djupa förståelse.
FrankenPHP är en modern PHP-applikationsserver skriven i Go, som integrerar den officiella PHP-exekutorn med Caddy-webbservern och stöder HTTP/1.1, HTTP/2, HTTP/3 och automatiska HTTPS-certifikat.
Bland de viktigaste funktionerna finns worker mode för förbättrad prestanda, kompatibilitet med populära PHP-ramverk, stöd för moderna komprimeringsformat, inbyggda Prometheus-mätvärden, strukturerad loggning och händelsehantering i realtid via en Mercure-hubb.
FrankenPHP är utformad för molnbaserade miljöer och är lätt att distribuera som en Docker-image eller fristående binär, under ledning av Kévin Dunglas, med design av Laury Sorriaux och sponsring från Les-Tilleuls.coop.
FrankenPHP är en modern PHP-applikationsserver som integrerar PHP i en Go-server, vilket förenklar distributionen till en enda binär fil och tilltalar utvecklare med sin användarvänliga design.
Diskussionen belyser för- och nackdelar med PHP och Go för webbutveckling, där PHP är känt för sin användarvänlighet och sina inbyggda funktioner, medan Go hyllas för sin skalbarhet, säkerhet och felhantering.
Trots sin potential får FrankenPHP kritik för sin komplexa byggprocess, prestandaproblem och avsaknad av stöd för arbetarläge, vilket tyder på ett behov av ytterligare förfining och bättre dokumentation.
Maxkrieger presenterade ett nytt ChatGPT-gränssnitt på a9.io, med en layout som förbättrar ämnesutforskningen genom hyperlänk-prompts som genereras av modellen.
Designen syftar till att förbättra användarupplevelsen av stora språkmodeller (LLM) genom att förhindra att redan utforskade ämnen öppnas på nytt och kan liknas vid att navigera på Wikipedia.
Användarna berömmer det rena, snabba och engagerande gränssnittet och föreslår förbättringar som bättre länksynlighet, sessionshantering, en trädlayout för navigering, manuell ordmarkering och en zoombar canvas, med potentiella utbildningsapplikationer noterade.
En forumanvändare delar med sig av en tio år lång resa för att hantera sin frus död, och reflekterar över Richard Feynmans promiskuitet som en hanteringsmetod och balansen mellan karriär och familj.
Diskussionen fördjupar sig i de känslomässiga och moraliska svårigheterna med att söka nya relationer efter en makes död, med betoning på informerat samtycke och oersättligheten hos djupa, långsiktiga kontakter.
I ett inlägg på Hacker News återkommer Feynman till sitt brev till sin avlidna fru, vilket har gett upphov till debatter om kärlek, förlust, etiken i att publicera privata skrifter och bredare teman om dödens roll i samhällets utveckling och personlig utveckling.
Dan Maksimovich avråder från en för tidig tillämpning av DRY-principen (Don't Repeat Yourself) vid kodning, eftersom det kan leda till för tidiga abstraktioner och försvåra framtida ändringar.
Han föreslår att man tolererar viss koddubblering inledningsvis för att bibehålla en tydligare, kontextspecifik logik och underlätta framtida ändringar.
Maksimovichs tillvägagångssätt ligger i linje med YAGNI-principen (You Aren't Gonna Need It), som rekommenderar att man undviker att lägga till onödig funktionalitet förrän den verkligen behövs.
Diskussionen belyser behovet av att balansera kodläsbarhet och sammanhållning med principen "Don't Repeat Yourself" (DRY) inom programvaruutveckling.
Deltagarna är överens om att DRY visserligen förbättrar sammanhållningen, men att det kan försvåra felsökning på grund av nästlade abstraktioner, vilket talar för att prioritera läsbarhet och underhållbarhet.
Samtalet understryker vikten av kontextmedvetet beslutsfattande och avvägningar inom teknik, med betoning på praktiska exempel och historiska insikter om hantering av teknisk skuld och optimering av kritiska prestandaområden.
I artikeln "You Need to Pay Better Attention" av Mehran Hosseini och Peyman Hosseini introduceras tre nya uppmärksamhetsmekanismer: Optimerad uppmärksamhet, effektiv uppmärksamhet och superuppmärksamhet.
Optimised Attention minskar parametrarna med 25% och kräver en matrismultiplikation mindre per huvud, medan Efficient Attention halverar parametrarna och minskar matrismultiplikationerna med två per huvud, vilket fördubblar hastigheten.
Super Attention presterar betydligt bättre än standard Attention i uppgifter som rör syn och bearbetning av naturligt språk, utvärderat på dataset som MNIST, CIFAR100, IMDB Movie Reviews och Amazon Reviews.
Ny forskning har introducerat nya uppmärksamhetsmekanismer som Optimised Attention, Efficient Attention, Super Attention och Infini-attention, som överträffar vanlig multihead attention i effektivitet och prestanda.
2D Discrete Fourier Transform (DFT) utforskas som en potentiell ersättning för uppmärksamhetsmekanismer, med diskussioner om dess integration i neurala nätverk och effektivitetsvinster som noteras i FNet-papperet.
Samtalet belyser komplexiteten i AI-system, miljöpåverkan av stora modeller och branschens riskaversion, och betonar behovet av fler experiment och validering av nya tekniker.
Google har bekräftat äktheten i 2.500 läckta interna dokument som beskriver den data som företaget samlar in, varav en del kan påverka algoritmen för sökrankning.
SEO-experterna Rand Fishkin och Mike King analyserade dokumenten, som ger en sällsynt inblick i Googles sökverksamhet men lämnar många frågor obesvarade om dataanvändning och viktning.
Läckan förväntas påverka SEO-, marknadsförings- och förlagsbranscherna, som är starkt beroende av att förstå Googles sökmekanismer, även om Googles talesperson varnade för att dra slutsatser från potentiellt föråldrad eller ofullständig information.
Google bekräftade äktheten i läckta interna sökdokument, vilket väcker oro för att SEO-manipulation (Search Engine Optimization) försämrar sökresultaten.
Läckan bekräftade misstankarna om Googles användning av klick och Chrome-data för rankningar, i motsats till tidigare förnekanden, vilket påverkar pågående stämningar och belyser frågor som annonsdominans och utmaningar för mindre utgivare.
Bland annat diskuteras utvecklingen av SEO, potentialen för AI-drivna system som ChatGPT att ersätta traditionella sökmotorer och förslag på att slumpa webbplatsrankningar för att förhindra manipulation, även om farhågor om kommersialisering och partiskhet kvarstår.