För två år sedan upptäckte författaren att deras HTTP-trafik fångades upp av en okänd IP-adress, som spårades till DigitalOcean, vilket indikerade ett komprometterat modem.
Efter att ha bytt ut modemet hittade författaren sårbarheter i Cox Business API, vilket gav obehörig åtkomst till känslig kundinformation och enhetsinställningar.
Cox åtgärdade omedelbart den betydande säkerhetsbristen efter att ha blivit informerad, vilket understryker vikten av robusta säkerhetsåtgärder för internetleverantörer och belyser förtroendeproblem mellan internetleverantörer och kundernas enheter.
En användare av Hacker News, xrayarx, publicerade en artikel om att hacka miljontals modem, som tidigare hade publicerats av en annan användare, albinowax_, som inte fick karma för det.
Moderator dang flyttade kommentarerna till albinowax_s inlägg för att säkerställa korrekt kreditering, vilket utlöste en diskussion om inläggstider och behovet av ett bättre karma-delningssystem.
Händelsen belyser samhällets oro för rättvis kreditering och erkännande av originella innehållsbidrag.
Författaren kritiserar Leetcode-liknande intervjuer och menar att de inte på ett korrekt sätt återspeglar de verkliga ansvarsområdena i ett mjukvaruutvecklingsjobb.
Trots råd från erfarna ingenjörer om att det är onödigt att memorera lätt sökbar information, fokuserar intervjuerna fortfarande på sådana trivialiteter.
Författaren, som har erfarenhet av AWS, Kubernetes och Ruby on Rails, efterlyser mer praktiska bedömningar och uppmanar till jobberbjudanden som inte förlitar sig på sådana frågesporter.
I diskussionen kritiseras LeetCode-liknande intervjuer för att vara stressiga men effektiva när det gäller att filtrera bort okvalificerade kandidater, även om deras förmåga att bedöma verklig teknisk talang är omdiskuterad.
Alternativ som enklare kodningsutmaningar, parprogrammering och praktiska problemlösningsuppgifter föreslås för att bättre utvärdera kandidaternas förmågor och lämplighet.
Det finns farhågor om att standardiserade tekniska intervjuer är rättvisa och effektiva, särskilt i högavlönade teknikföretag, och vissa förespråkar mer arbetsrelevanta bedömningar.
Diskussionen belyser integrationen av syntaxträdmutationer i programsyntes med moderna maskininlärningstekniker, och drar paralleller till genetiska algoritmer och hintgenerering.
Nya framsteg som FFX (Fast Function Extraction) och PGE (Probabilistic Grammar-based Evolution) har uppmärksammats som snabbare alternativ till traditionella metoder och hanterar utmaningar som mutation av delträd och för tidig konvergens.
Samtalet handlar också om avancerade optimeringsverktyg som går utöver dagens kompilatorfunktioner, inklusive neurala modeller, diffusionstekniker och möjligheten att träna diffusionsmodeller för att generera körbara binärfiler.
Koheesio är ett Python-ramverk som syftar till att bygga effektiva, modulära datapipelines, förbättra samarbete och återanvändbarhet.
Det integreras med olika databehandlingsbibliotek, stöder typsäkerhet och strukturerade konfigurationer med hjälp av Pydantic och innehåller komponenter som Steps, Context och Logger.
Koheesio stöder PySpark för uppgifter som ETL (Extract, Transform, Load), datavalidering och storskalig bearbetning, och kan installeras via pip, Hatch eller Poetry.
Nike har utvecklat ett Python-baserat ramverk, Koheesio, för att bygga avancerade datapipelines och hantera interna utmaningar inom datateknik, t.ex. beroende av tillfälliga entreprenörer, invecklad SQL och dålig dokumentation.
Åsikterna om Koheesio är blandade; vissa anser att det är till nytta för mindre erfarna utvecklare, medan andra kritiserar det för att inte främja korrekt inlärning, med jämförelser med verktyg som Apache Beam och Luigi.
Trots skepticism uppskattas Koheesio av vissa för sin strukturerade metod för felhantering och loggning, vilket belyser variationen i programvarukvalitet inom stora organisationer baserat på enskilda bidragsgivare.
Blogginlägget "Encryption At Rest: Whose Threat Model Is It Anyway?" tar upp vanliga missförstånd om kryptering av data i vila i webb- och molnapplikationer och betonar vikten av korrekt implementering.
Den förespråkar kryptering på klientsidan och lyfter fram betydelsen av nyckelhanteringssystem (KMS) och AEAD-konstruktioner som AES-GCM och XChaCha20-Poly1305 för att förbättra säkerheten.
Inlägget understryker behovet av att utvecklare konsulterar kryptografiexperter, förbättrar sina färdigheter i hotmodellering och håller sig informerade om säkerhetsproblem och strategier för att minska dem.
Diskussionen understryker vikten av att förstå hotmodeller i molntjänster, särskilt interna hot och risker som utgörs av molnleverantörens personal.
Den belyser den roll som Key Management Services (KMS) i molnet spelar för säker hantering av krypteringsnycklar och begränsningarna med kryptering i vila, som inte skyddar mot angripare på nätet eller interna hot.
Samtalet kritiserar "säkerhetsteater" och betonar behovet av robusta kryptografiska metoder, säker nyckelhantering och en säkerhetsstrategi i flera lager utöver bara kryptering.
Nya högupplösta bilder av Jupiters måne Io, tagna med Large Binocular Telescope (LBT) i Arizona, visar ytformationer som är så små som 80 km i diameter, vilket är jämförbart med bilder från rymdfarkoster.
SHARK-VIS-instrumentet och den adaptiva optiken möjliggjorde dessa detaljerade observationer, som visade en stor återkomst av ytan runt vulkanen Pele, vilket belyser Ios intensiva vulkaniska aktivitet som drivs av tidvattenuppvärmning.
Dessa resultat, som publiceras i Geophysical Research Letters, ökar förståelsen för vulkaniska processer på Io och andra kroppar i solsystemet, tack vare den oöverträffade skärpa som SHARK-VIS-instrumentet, utvecklat av Italian National Institute for Astrophysics, ger.
Jämförelsen belyser att även om markbaserade teleskop som Large Binocular Telescope (LBT) är kostnadseffektiva och ger konsekventa data, kan de inte matcha upplösningen hos rymdbaserade instrument.
Med hjälp av adaptiv optik kan markbaserade teleskop fortfarande uppnå imponerande resultat, men avancerade avbildningstekniker som adaptiv optik och lucky imaging är avgörande för att mildra atmosfäriska störningar.
Diskussionen omfattar också den överlägsna kvaliteten hos vetenskapliga CMOS-sensorer jämfört med sensorer i konsumentkameror och debatterar potentialen och begränsningarna för AI när det gäller att förbättra astronomiska bilder, med farhågor om den vetenskapliga giltigheten hos AI-genererade bilder.
MuxSystem Das originale MuxCraft System, v10, är en omfattande plugin-svit för Minecraft-servrar, som erbjuder ett brett utbud av funktioner för att förbättra spel och serverhantering.
Bland de viktigaste funktionerna finns automatiserade butiker, gruv- och handelssystem, bashantering med åtgärder mot griefing och fördröjning, botdetektering, kasinospel, automatisering av evenemang och omfattande administrationsverktyg.
Systemet stöder multiserveruppsättningar med hjälp av en delad MySQL-databas och innehåller detaljerade installationsinstruktioner för IntelliJ IDEA, vilket gör det till en robust lösning för serveradministratörer.
MuxCraft, den äldsta och största tyska Minecraft-servern, har stängt ner och öppnat upp sina tillgångar på GitHub, vilket har lett till diskussioner om andra långvariga Minecraft-servrar.
De öppna tillgångarna inkluderar kartor, scheman, serverplugins och mer, tillgängliga på GitHub och Archive.org.
Användare berättar om sina erfarenheter av Minecraft, diskuterar spelets inverkan på deras liv och karriärer och kritiserar pay-to-win- och spelmekanismer i servrar.
Microsoft har blockerat en populär lösning som gjorde det möjligt för Windows 11-användare att skapa lokala konton utan ett Microsoft-konto, vilket ledde till en kontinuerlig loop som krävde ett giltigt Microsoft-konto.
En alternativ metod som använder kommandot "OOBE\BYPASSNRO" under installationen finns fortfarande men är kanske inte en långsiktig lösning.
Det här går i linje med Microsofts uppmaning till användare att byta till Windows 11 och använda Microsoft-konton, vilket väcker frågor om användarkontroll och integritet.
Microsofts krav på Microsoft-konton under installationen av Windows 11 har frustrerat användare som föredrar lokala konton för integritet och kontroll.
Denna frustration har fått vissa användare att överväga alternativa operativsystem som Linux eller macOS, trots deras egna utmaningar när det gäller hårdvarukompatibilitet, spel och användarvänlighet.
I diskussionerna betonas avvägningarna mellan Windows användarvänlighet och Linux anpassningsmöjligheter och integritetsfördelar, och Microsofts vinstdrivande strategier och obligatoriska onlinekonton kritiseras.
Sam Altman, tidigare chef för YCombinator, granskas för potentiella intressekonflikter på grund av investeringar i företag som drar nytta av OpenAI:s framgångar.
Trots att Altman uppger sig ha en blygsam lön och inget direkt ägande i OpenAI har han blivit mycket förmögen genom investeringar i nystartade företag som Helion och Reddit, som har kopplingar till OpenAI.
Frågor om transparens och etiska konflikter har väckts, särskilt efter att Altman avsattes och återinsattes av OpenAI:s styrelse, som ifrågasatte hans engagemang för att prioritera säker AI-utveckling framför personlig vinning.
Diskussionen fokuserar på Sam Altman, VD för OpenAI, och de upplevda inkonsekvenserna mellan hans offentliga image och affärsmetoder.
Kritiker menar att Altmans engagemang i relaterade startups och betydande personliga förmögenhet motsäger hans påståenden om att undvika ekonomiskt inflytande på AI-utvecklingen, vilket ger upphov till potentiella intressekonflikter.
Debatten berör bredare etiska frågor i teknikbranschen, som transparens, intressekonflikter och de etiska konsekvenserna av AI-utveckling, och belyser komplexiteten i att utvärdera inflytelserika teknikledare.
Alessandro Coppo och hans kollegor föreslår att tid kan vara en illusion som skapas av kvantmekanisk sammanflätning, vilket utmanar den traditionella synen på tid som en grundläggande aspekt av den fysiska verkligheten.
Teorin går ut på att tiden verkar gå framåt eftersom objekt är sammanflätade med klockor, vilket gör att universum verkar statiskt för en extern observatör.
Denna teori, som publicerades i Physical Review A, kräver ytterligare utforskning och testning för att validera sina påståenden.
I en nyligen publicerad artikel återkommer man till Page-Wooters-mekanismen och föreslår att tiden är en illusion som skapas av kvantsammanflätning, i syfte att koppla detta koncept till klassisk förståelse och diskutera metafysiska konsekvenser som fri vilja och universums natur.
Studien utforskar olika perspektiv på huruvida tid är grundläggande eller framväxande, refererar till anmärkningsvärda verk och diskuterar entropi, kausalitet och den filosofiska idén om "evig återkomst".
Artikeln introducerar en modell för att förstå tid i kvantmekanik och visar hur kvanttid övergår till klassisk tid när klocksystemet blir makroskopiskt, med konsekvenser för kvantgravitation.
AMD tillkännagav Zen 5-baserade EPYC "Turin"-processorer med upp till 192 kärnor, som ska lanseras under andra halvåret 2024, och introducerade Radeon Pro W7900 GPU för AI-inferens.
TSMC avancerar sin 3D-stackade SoIC-emballering och siktar på en pitch på 3 μm 2027, med massproduktion på 2 nm 2025, och planerar att utöka CoWoS-kapaciteten med 60% årligen fram till 2026.
MSI visade upp moderkortet Z790 Project Zero Plus med CAMM2-minnesstöd och Lenovo presenterade nya bärbara datorer som drivs av Qualcomm Snapdragon X Elite.
Intels nya Lunar Lake-arkitektur introducerar ett skifte från "sea of fubs" till "sea of cells" i P-kärndesign, med målet att öka effektiviteten och säkra hårdvara för demokratisk motståndskraft.
Lunar Lake-processorerna kommer att använda TSMC:s 3 nm-process för en tidigare lansering, medan low-end Arrow Lake-processorerna kommer att använda Intels 20A-process, vilket återspeglar Intels beroende av TSMC på grund av tidigare tillverkningsproblem.
Diskussionen belyser avvägningarna inom chipdesign, inklusive effekterna av inbyggt minne på uppgraderingsmöjligheterna, debatten om HyperThreading och betydelsen av avskärmning och processnoder för CPU-prestanda.
Artikeln belyser svårigheten att upprätthålla "blindningsprocessen" i kliniska prövningar av psykedelika som MDMA, vilket är viktigt för att undvika partiskhet i randomiserade kontrollerade studier (RCT).
På grund av de märkbara effekterna av psykedelika är blindning nästan omöjlig, vilket väcker oro över giltigheten av positiva testresultat och tyder på att RCT kanske inte är lämpliga för dessa studier.
FDA:s kommande beslut om MDMA-assisterad terapi för PTSD kan bli ett prejudikat för framtida psykedeliska behandlingar, trots farhågor om försöksdesign och påverkan av deltagarnas förväntningar på resultaten.
Psykedelika, som tidigare varit förbjudna, undersöks nu för sin potential att behandla personliga trauman och ge insikter om hjärnans funktion och mental hälsa, vilket utmanar den traditionella tilltron till randomiserade kontrollerade studier (RCT).
Texten utforskar DMT:s inverkan på hjärnan, dess interaktion med serotoninreceptorer och de livliga visuella förvrängningar som det framkallar, och diskuterar huruvida dessa upplevelser är hjärngenererade eller involverar externa enheter.
Diskussionen kritiserar den överdrivna betoningen på RCT-studier för psykiska tillstånd, belyser de terapeutiska fördelarna och riskerna med psykedelika och betonar behovet av vetenskapliga bevis och kontextkänsliga tillvägagångssätt.
Arvind Narayanan och Sayash Kapoor menar att AI bör användas som ett verktyg, inte som ett ofelbart orakel, inom vetenskaplig forskning och kritiserar den hype som leder till bristfälliga studier.
De lyfter fram problem som "läckage" inom maskininlärning, dålig reproducerbarhet och underlåtenhet att dela data och kod, vilket förvärras av "publicera eller försvinna"-kulturen och överoptimism.
Författarna efterlyser bättre forskningsmetoder, datadelning och ett kulturellt skifte mot noggrann och reproducerbar vetenskap, och föreslår att en del av AI-finansieringen omfördelas för att förbättra utbildning och kvalitetskontroll.
I diskussionen kritiseras den överdrivna tilltron till AI inom vetenskapliga områden, och risker som dataläckage och tendensen att lita på AI framför expertutlåtanden lyfts fram.
Man efterlyser en balanserad strategi som värdesätter expertkunskap och kritiskt tänkande, och lyfter fram behovet av verklig expertis inom AI-säkerhet.
Man oroar sig för AI:s begränsningar när det gäller att generera tillförlitligt innehåll och dess potentiella missbruk, och förespråkar mänsklig tillsyn och lämplig utbildning för att minska felen.