WebVM är en serverlös virtuell Linux-miljö som körs helt och hållet på klientsidan med hjälp av HTML5 och WebAssembly, driven av virtualiseringsmotorn CheerpX.
Det möjliggör säker, sandlådeförpackad körning av x86-binära filer i vilken webbläsare som helst, med en x86-till-WebAssembly JIT (Just-In-Time) kompilator, ett virtuellt blockbaserat filsystem och en Linux syscall-emulator.
Ny funktion: Användare kan nu skapa anpassade WebVM-bilder med hjälp av Dockerfile, vilket ökar flexibiliteten och anpassningsmöjligheterna.
WebVM är en serverlös virtuell Linux-miljö som körs på klientsidan, använder en CheerpX-byggnad som är värd av Leaning Technologies och stöder nätverk via Tailscale.
Till skillnad från fullständiga systememulatorer fungerar WebVM som en Linux syscall-emulator för användarlandbinärer, vilket erbjuder större flexibilitet och hastighet.
Det är inte öppen källkod, och egen hosting av CheerpX-motorn är förbjuden, vilket gör den lämplig för utbildning, live-dokumentation, mjukvarubevarande och utveckling av webbaserade IDE:er, även om den har begränsningar som prestandaproblem på mobila enheter och delvis offline-funktionalitet.
AT&T bekräftade ett dataintrång som påverkar nästan 110 miljoner kunder, vilket involverar telefonnummer, samtals- och textmeddelandeposter samt platsrelaterad information.
Intrånget, kopplat till molndata-leverantören Snowflake, inkluderar metadata men inte innehållet i samtal eller textmeddelanden.
FBI och DOJ fördröjde offentliggörandet på grund av nationella säkerhetsbekymmer, vilket markerar AT&T:s andra säkerhetsincident i år.
AT&T upplevde ett dataintrång som påverkade nästan alla kunder, vilket exponerade samtals- och textmetadata men inte innehåll eller tidsstämplar.
Trots ett initialt börsfall förblir marknaden i stort sett opåverkad, vilket speglar en tro på att företag möter minimala ekonomiska konsekvenser för sådana överträdelser.
Incidenten, kopplad till Snowflakes molnplattform, har utlöst krav på striktare datalagringspolicyer, bättre säkerhetspraxis och potentiellt stora böter eller rättsprocesser för att upprätthålla företagsansvar.
Fysikbaserad Deep Learning-bok (v0.2) ger en praktisk introduktion till djupinlärning i fysikaliska simuleringar, med praktiska exempel i Jupyter-notebooks.
Nyheter i version 0.2: Utökad sektion om att integrera differentierbar programmering (DP) i träning av neurala nätverk (NN) och ett nytt kapitel om förbättrade inlärningsmetoder för fysikproblem.
Framtida uppdateringar kommer att inkludera kapitel om att träna nätverk för förutsägelse av vätskeflöde, använda modelekvationer som residualer, interagera med simulatorer för inversa problem och utnyttja högre ordningens information för bättre neurala nätverk.
En ny bok med titeln "Physics-Based Deep Learning" har introducerats, med fokus på att tillämpa djupinlärning på fysiksimuleringar snarare än allmänna djupinlärningskoncept ur en fysikers perspektiv.
Denna bok innehåller praktiska kodexempel i Jupyter-notebooks, fysiska förlustbegränsningar, differentierbara simuleringar, träningsalgoritmer för fysikproblem, förstärkningsinlärning och osäkerhetsmodellering.
Denna bok är producerad av Physics-based Simulation Group och finns tillgänglig för nedladdning på arXiv, med ytterligare resurser och diskussioner tillgängliga på olika plattformar som YouTube och GitHub.
En utvecklare har demonstrerat användningen av Amazon S3 som ett containerregister genom att exponera en S3-bucket via HTTP och ladda upp containerbildfiler till specifika sökvägar, vilket möjliggör docker pull-operationer.
Den största fördelen med att använda S3 jämfört med traditionella containerregister som DockerHub eller Amazon ECR är avsevärt snabbare uppladdningshastigheter tack vare parallella chunkade uppladdningar.
Denna experimentella metod saknar funktioner som automatiserade säkerhetsskanningar och åtkomstkontroller men kan leda till att offentliga containerbilder hostas i Cloudflares R2 med gratis utgående trafik.
Att använda Amazon S3 som ett containerregister diskuteras, vilket lyfter fram dess potential som ett alternativ till traditionella containerregister som DockerHub och AWS ECR.
Konversationen kritiserar OCI (Open Container Initiative) Distribution Spec för dess ineffektivitet, såsom att kräva sekventiella lageruppladdningar och att sakna standardiserad paginering för att lista taggar.
Dockers påverkan på mjukvaruutveckling debatteras, där vissa berömmer dess förenkling av beroendehantering medan andra kritiserar det för att inte förbättra slutproduktens tillförlitlighet eller utvecklingshastighet.
De senaste uppsägningarna inom tekniksektorn indikerar att anställda ofta ses som förbrukningsvaror av chefer, även i lönsamma företag.
Företag som Microsoft fortsätter att säga upp anställda och införa lönestopp trots att de överträffar investerarnas förväntningar och har höga intäkter.
Rika chefer, såsom Tim Gurner, har gjort uttalanden som förstärker uppfattningen att anställda är utbytbara, oavsett deras bidrag eller anställningstid.
Företag är transaktionella enheter och kan avskeda anställda när det gynnar dem, vilket betonar att anställda inte är oumbärliga.
Överanställning och uppsägningar är ofta strategier för att öka aktieägarvärdet, vilket understryker vikten av att anställda fokuserar på sina egna intressen och söker rättvis ersättning.
Att överväga fackföreningar och att öppen-källkodslicensiera kod kan vara fördelaktigt för utvecklare, vilket förstärker idén att arbetsgivare-arbetstagare-relationen i grunden är en affärsuppgörelse.
Förrådet innehåller källkod för ARC-firmware och dess laddare, riktad mot New World Power Macintosh-system som använder Gossamer-arkitekturen, inklusive modeller som iMac G3 och Power Macintosh G3.
ARC-firmware stöder olika drivrutiner, men endast NT4 är för närvarande kompatibel, med potentiellt framtida stöd för NT 3.51.
Installationen innebär att ladda ner binärfiler, partitionera disken och följa anvisningarna för att installera NT4, med kända problem som instabilitet och specifika steg som krävs för att dual-boota med Mac-partitioner.
CHARM (Coupled Histone tail for Autoinhibition Release of Methyltransferase) är ett nytt gen-tystningsverktyg utvecklat av Broad Institute och Whitehead Institute, som visar potential för behandling av prionsjukdomar och andra neurodegenerativa tillstånd.
Detta verktyg använder epigenetisk redigering för att tysta sjukdomsframkallande gener, inklusive prionproteingenen, utan att ändra den underliggande DNA-strukturen, vilket potentiellt erbjuder en engångsbehandling.
Forskarteamet, lett av Sonia Vallabh och Jonathan Weissman, har gjort betydande framsteg, skapat en kompakt, effektiv och lågtoxicitet gensilencer, och förfinar nu CHARM för kliniska prövningar.
En gen-tystande metod, levererad via Adeno-Associerat Virus (AAV), visar potential som en terapi för prionsjukdomar, som för närvarande är 100% dödliga och resistenta mot förstörelse.
Detta verktyg fungerar genom att tysta prionproteingenen, vilket potentiellt kan förebygga eller vända sjukdomen, och kan vara effektivt mot både genetiska och förvärvade prioner.
Även om verktyget är lovande, undersöks dess långsiktiga effekter på minne och kognition fortfarande, med pågående forskning som utforskar tillämpningar för andra prionliknande sjukdomar såsom Alzheimers och Parkinsons.
Tau är ett nytt ramverk designat för att bygga lättskötta, mycket skalbara molndatorplattformar, och fungerar som ett alternativ till tjänster som Vercel, Netlify och AWS.
Viktiga funktioner inkluderar minimal konfiguration, Git-native infrastrukturförändringar, peer-to-peer-nätverk och stöd för WebAssembly, med framtida planer för containrar och virtuella maskiner.
Tau syftar till att minska infrastrukturkostnader och utvecklingstid, och erbjuder en utvecklarvänlig plattform med verktyg för lokal utveckling och end-to-end-testning.
Tau är ett öppen källkod, självhostat Platform as a Service (PaaS) alternativ till Vercel, Netlify och Cloudflare, som använder libp2p för nätverksautodiscovery och IPFS för distribuerad lagring.
Det är WebAssembly-native, vilket erbjuder fördelar som att undvika leverantörsinlåsning, men användare har noterat att dokumentationen är vag och konceptet oklart.
Jämförelser med Kubernetes och andra PaaS-lösningar som Coolify och CapRover är vanliga, vilket indikerar projektets potential men framhäver behovet av bättre dokumentation och tydligare kommunikation av dess funktioner och fördelar.
Forskare har återskapat GPT-2 (1.6B) med hjälp av llm.c, en C/CUDA-implementation, på en enda 8XH100-nod inom 24 timmar för $672, och därmed kringgått typiska Python-baserade djupinlärningsstackar som PyTorch.
Trots vissa justerings- och stabilitetsproblem är modellens prestanda jämförbar med GPT-2, utvärderad med hjälp av mätvärden som valideringsförlust och HellaSwag-noggrannhet.
Blogginlägget täcker även minneshantering, träning med flera noder och jämför implementeringen med en PyTorch-version, med framtida planer på att optimera hyperparametrar och förbättra träningsstabiliteten.
Andrej Karpathy reproducerade framgångsrikt GPT-2 (1,6 miljarder parametrar) på en enda 8XH100-nod inom 24 timmar till en kostnad av $672.
Framsteg inom AI-hårdvara kan potentiellt sänka kostnaderna och minska träningstiderna i framtiden.
Även om AI i videospel visar löfte om att förbättra NPC:er och berättande, står den nuvarande teknologin fortfarande inför betydande begränsningar, särskilt när det gäller textgenerering för narrativ och dialog.
Floppy8 är en mikrodator och kassettsystem inbyggt i en diskettenhet, kapabel att spela 4K-filmer och spel med trådlösa kontroller och motoriserad kassettutmatning.
Projektet innebar att återanvända en Amiga 1010-diskettenhet, designa ett nytt mediaformat samt omfattande 3D-utskrifter och elteknik för att passa in alla komponenter i enheten.
Skaparen använde en Latte Panda 3 Delta-dator och specialtillverkade 3D-utskrivna kassetter, och övervann utmaningar med storleksbegränsningar, utkastningsmekanismer och LED-kontroll för att slutföra projektet.
Floppy8 är en liten dator inbyggd i en 3,5" diskettstation, som påminner om tidigare kompakta datorprojekt som Amiga 1200-klonen och Ross SPARCPlug.
Skaparen, abeisgreat, delade en video som beskriver projektet, inklusive SD-kortbaserade kassetter och andra tekniska aspekter, vilket väckte intresse och beundran i teknikgemenskapen.
Diskussioner belyser nostalgin och innovationen i att passa in datorer i små formfaktorer, med referenser till historiska försök och moderna DIY-projekt.
AuraFlow v0.1 är en öppen källkod, flödesbaserad text-till-bild-genereringsmodell som demonstrerar den öppna källkods-AI-gemenskapens motståndskraft.
Modellen utmärker sig i att generera detaljerade bilder från textbeskrivningar och integrerar avancerade tekniker som zero-shot inlärningshastighetsöverföring och ombeskrivning.
Med 6,8 miljarder parametrar tränades AuraFlow under fyra veckor, uppnådde höga GenEval-poäng, och framtida planer inkluderar ytterligare träning och utveckling av effektiva modeller för konsument-GPU:er.
AuraFlow v0.1 är ett öppen källkods-alternativ till Stable Diffusion 3, som visar lovande resultat trots att det är en tidig version.
Modellen presterar bra på enkla uppmaningar men har svårt med komplexa och negationer, vilket indikerar områden för förbättring.
Diskussioner belyser modellens begränsningar i att generera realistiska människokroppar och hantera nyanserade textuppmaningar, vilket speglar pågående utmaningar inom AI-bildgenerering.
Artikeln diskuterar användningen av värdespekulation för att förbättra CPU-prestanda genom att utnyttja grengissaren för att gissa värden och minska databerorenden i täta loopar.
Genom att spekulera nästa nods adress i en länkad lista-summeringsfunktion syftar tekniken till att kringgå L1-cacheläsningsfördröjningar, vilket resulterar i betydande prestandaförbättringar.
Trots att kompilatorer ofta optimerar bort detta trick, säkerställer användningen av inline-assembler att spekulationen kvarstår, vilket leder till en ökning av funktionshastigheten med 50-200% när data ryms inom CPU-cacher.
Artikeln "Beating the L1 cache with value speculation" (2021) av mazzo.li undersöker optimering av minneslayout i länkade listor genom värdespekulation, med betoning på vikten av linjär minneslayout av noder.
Kommentatorer debatterar metodens praktiska användbarhet och effektivitet, där vissa uppskattar dess smarthet men ifrågasätter dess breda tillämpbarhet.
Diskussioner täcker också relaterade tekniska detaljer som instruktionsexekvering, minnesmodeller, potentiella användningsfall och möjligheten att kompilatorer automatiserar sådana optimeringar.
Apple Vision Pro-försäljningen i USA minskar kraftigt, med en förväntad nedgång på 75 % till slutet av augusti 2024, eftersom de flesta intresserade köpare redan har köpt det $3,500 dyra headsetet.
Den nuvarande modellen har inte nått 100 000 sålda enheter, vilket har lett till att Apple sänker sina försäljningsförväntningar och överväger en billigare modell, ryktad att kosta runt 1 750 dollar, för 2025.
Apple utvecklar också en visionOS-uppdatering för att förbättra användarupplevelsen, vilket kan hjälpa till att upprätthålla intresset fram till lanseringen av det mer prisvärda headsetet.
Apple Vision Pro-försäljningen i USA underpresterar på grund av begränsat användarintresse och utvecklarstöd.
Det höga priset på 3500 dollar och det begränsade innehållet är betydande hinder som avskräcker både konsumenter och utvecklare.
Analytiker föreslår att Apple kan behöva ompröva sin strategi, eventuellt genom att skapa en mer prisvärd version eller förbättra sitt mjukvaruekosystem för att bredda sin attraktionskraft.
Intel säljer påstås defekta 13:e och 14:e generationens CPU:er, vilket leder till krascher, BSODs (Blue Screen of Death) och andra fel, med vissa rapporter som indikerar att problemen förvärras över tid.
Pålitliga källor som RadGames och Level1Techs har bekräftat dessa instabilitetsproblem, som kan vara kopplade till Intels aggressiva strategier för ström- och värmehantering.
På grund av dessa ihållande problem överväger många användare att byta till AMD som ett alternativ.
GE Aerospace har framgångsrikt utvecklat och testat en ny hypersonisk dubbelmodig ramjet på mindre än 11 månader, vilket visar en trefaldig ökning av luftflödet jämfört med tidigare teknologier.
Denna prestation understryker GE Aerospaces engagemang för att främja hypersonisk teknologi, med nästa fas inriktad på ytterligare tester och teknologidemonstration.
Projektet var ett samarbete mellan GE Aerospace, Innoveering och GE Aerospace's forskningscenter, vilket framhävde teamets snabba framsteg och engagemang.
GE Aerospace, i samarbete med Innoveering och deras forskningscenter, har utvecklat och testat en ny hypersonisk dubbelmodig ramjet på mindre än 11 månader.
Tekniken, som sannolikt baseras på en befintlig design, är avsedd för missiler eller höghastighetsflygplan, inte kommersiell luftfart, på grund av de extrema hastigheterna och förhållandena.
Detta projekt understryker betydande framsteg inom hypersonisk framdrivning, vilket är avgörande för militära tillämpningar.