Appen erbjuder platsövervakning för tunnelbanetåg utan att förlita sig på GPS, vilket ofta är otillgängligt i sådana miljöer.
Den använder offline-rörelsedetektering för att bestämma användarens plats mellan stationer, vilket säkerställer funktionalitet även vid dålig täckning.
Appen varnar användare när deras hållplats närmar sig, vilket ökar bekvämligheten och minskar risken för att missa en hållplats.
Appen kan lokalisera tunnelbanetåg utan att förlita sig på GPS genom att använda telefonens trycksensor för att upptäcka tryckförändringar när ett tåg kommer in i eller lämnar en station.
Inspirerad av ett franskt företag, Snips, förbättras denna metod genom att integrera tågtidtabeller och accelerometerdata för att öka noggrannheten i att förutsäga tågtrafik.
Denna innovation förbättrar användarupplevelsen avsevärt genom att tillhandahålla exakt platsinformation i underjordiska transportsystem, även om inte alla telefoner har trycksensorer.
M4 mini visade en 32% effektivitetsökning jämfört med tidigare modeller, och uppnådde 6,74 Gflops/W på HPL-benchmarken, vilket överträffade M1 Max Mac Studio.
Den har en viloeffekt på 3-4W, jämförbar med en Raspberry Pi, och har 10 GbE och 32 GB RAM, vilket gör den mycket effektiv för sin storlek.
I en 1.25U rackplats kan tre M4-minis vila på 10W, vilket ger nästan en teraflop av CPU-prestanda, vilket understryker dess potential för högpresterande databehandling.
M4 Mac mini är högt ansedd för sin effektivitet och prestanda, särskilt vid videoredigering, vilket gör den till ett populärt val för olika tillämpningar som hemservrar och videorendering.
Placeringen av strömknappen på undersidan av enheten har varit en källa till diskussion, särskilt för användare som monterar Mac mini i rack och finner det besvärligt.
Användare uttrycker en önskan om förbättrat Linux-stöd och fler uppgraderingsalternativ, särskilt när det gäller lagring och RAM, trots enhetens låga strömförbrukning och imponerande kapaciteter.
Good Enough har lanserat Jelly, en förenklad delad inkorgslösning designad för små team att hantera e-post effektivt. Jelly tar itu med problem med befintliga verktyg som Fastmail och Google Groups, som antingen var kaotiska eller ineffektiva för teamets e-posthantering. Jelly erbjuder ett kostnadseffektivt alternativ till komplexa och dyra verktyg, med en fast prissättningsmodell, vilket gör det avsevärt billigare än konkurrenter som Zendesk.
Jelly är ett delat inkorgsverktyg utvecklat av Good Enough, som syftar till att förenkla e-posthantering för små team utan den komplexitet och de höga kostnader som andra lösningar innebär. Det erbjuder en fast avgift på $29/månad för ett helt team, vilket gör det mer prisvärt jämfört med konkurrenter som Zendesk, som ofta tar betalt per användare. Byggt på en Rails-stack och använder Postmark för e-posthantering, är Jelly utformat för att vara användarvänligt för både tekniska och icke-tekniska användare, och adresserar problem som oklara e-postansvar och förlorade svar i personliga inkorgar.
"Logic för programmerare" har gått in i Beta v0.5, vilket indikerar att dess alfa-fas är avslutad, med endast kopieringsredigering och formatering kvar.
Den boken utforskar Raku, ett programmeringsspråk känt för sina unika egenskaper som junctions, whatevers, hyperoperators och flera samtidighetsmodeller.
Författaren betonar Rakus framsteg inom regex, parsyntax och potentialen hos Slangs och RakuAST för framtida språkinnovation, samtidigt som hen rekommenderar Raku-bloggar och erbjuder tidig tillgång till den nya boken.
Raku är ett programmeringsspråk känt för sina unika egenskaper, särskilt dess kraftfulla reguljära uttryck och grammatik, som överträffar traditionella parsers i kapacitet.
Den stöder kompositionella reguljära uttryck, vilket möjliggör mer modulär och förståelig kod, och kan utföra avancerade operationer som att matcha lika antal tecken utan backtracking.
Även om Raku erbjuder flexibilitet och avancerade funktioner, kan dess hastighet och komplexitet vara utmanande för vissa utvecklare, men det förblir attraktivt för dem som är intresserade av innovativ språkdesign.
Brittany Patterson arresterades i Georgia för att ha låtit sin 10-årige son gå ensam, vilket belyser en konflikt mellan 'Free-Range'-föräldraskap och juridiska perspektiv på barns säkerhet.
Patterson släpptes mot borgen men stod under press från avdelningen för familje- och barnservice att underteckna en 'säkerhetsplan', vilket hon vägrade och sökte juridisk hjälp från ParentsUSA.
Biträdande distriktsåklagaren föreslog att lägga ner anklagelserna om Patterson skrev under planen, men hon förblir orubblig i sitt vägran, vilket potentiellt kan leda till ytterligare rättsliga konsekvenser.
Försöket att göra Raspberry Pi 5 till den snabbaste i världen involverade metoder som att byta operativsystem, använda flytande kvävekylning och modifiera strömkretsar.
Trots ansträngningar, inklusive användning av ElmorLabs AMPLE-X1 strömkort och byte av kristalloscillatorn, kunde Raspberry Pi 5 inte överstiga en frekvens på 3,6 GHz.
Projektet gav värdefulla insikter i Raspberry Pi-överklockning och hårdvarumodifikationer, och belyste utmaningarna och begränsningarna med att öka enhetens prestanda.
Ett Bluetooth USB Peripheral Relay utvecklades med hjälp av en Raspberry Pi Zero W för att ansluta Bluetooth-enheter, såsom tangentbord och möss, till värdar som endast har USB.
Detta verktyg är särskilt användbart i scenarier där Bluetooth är inaktiverat på en PC på grund av policyrestriktioner, och fungerar som en brygga för att överföra Bluetooth-ingång via USB.
Projektet är skrivet i programmeringsspråket Go och optimerat för Raspberry Pi Zero W, och inbjuder till feedback och bidrag från gemenskapen.
Bluetooth USB Peripheral Relay möjliggör för Bluetooth-enheter att ansluta till värdar som endast har USB genom att använda en Raspberry Pi Zero W, vilket hanterar policyrestriktioner för Bluetooth-användning. - Utvecklad av bahaaador och skriven i Go, är projektet optimerat för Raspberry Pi Zero W och har väckt intresse för sin potential att växla Bluetooth-enheter mellan datorer utan att behöva para om dem. - Projektet är öppen källkod, vilket inbjuder till feedback och bidrag på GitHub, och har gett upphov till diskussioner om alternativa lösningar som USB-hubbar eller enheter med flera parningsprofiler.
I 1978 upptäckte en helikopterbesättning familjen Lykov, gammaltroende som hade levt isolerade i den sibiriska taigan i över 40 år för att undkomma sovjetisk förföljelse. Lykov-familjen överlevde under svåra förhållanden med begränsade resurser, vilket visade på anmärkningsvärd motståndskraft och intelligens, även om tre av de fyra barnen dog efter att ha återupprättat kontakt med omvärlden. Agafia Lykov, den yngsta, fortsätter att leva i taigan och får ibland hjälp när hennes hälsa försämras, men hon förblir engagerad i sin isolerade livsstil.
En rysk familj, som tillhörde den religiösa sekten Gamla troende, levde isolerat i den sibiriska vildmarken i 40 år för att undkomma förföljelse. Deras överlevnadshistoria, präglad av utmaningar som sjukdom och undernäring, understryker teman som tro, överlevnad och effekterna av isolering. Familjens upptäckt av geologer på 1970-talet väckte uppmärksamhet kring deras livsstil och initierade diskussioner om historiska, kulturella och geopolitiska frågor.
Simon Willison recenserar Qwen2.5-Coder-32B, en öppen källkod stor språkmodell (LLM) utvecklad av Alibabas Qwen-team, som kan köras på en MacBook Pro M2 med 64GB RAM. Modellen påstår sig kunna konkurrera med GPT-4o i kodningsförmåga och visar stark prestanda i benchmarktester, vilket gör den konkurrenskraftig med andra värdmodeller. Willison stötte på några initiala installationssvårigheter men fann modellen effektiv för kodassistans, med hjälp av både Ollama- och MLX-versionerna.
Qwen2.5-Coder-32B är en öppen källkod stor språkmodell (LLM) utformad för kodningsuppgifter, känd för sin förmåga att köras lokalt på enheter som en Mac.
Modellen beröms för sin tillgänglighet och kostnadseffektivitet, då den är billigare än alternativen, men det finns oro över dess prestanda i verkliga uppgifter jämfört med riktmärken.
Användare har blandade upplevelser, där vissa finner det effektivt för specifika uppgifter, medan andra påpekar dess begränsningar i komplexa scenarier, och diskussionen inkluderar utmaningarna med att köra LLM:er lokalt jämfört med molntjänster.
Micron har introducerat Micron 6550 ION SSD, världens första 60TB PCIe Gen5 datacenter-SSD, designad för att förbättra prestanda och energieffektivitet för AI-arbetsbelastningar.
Företaget erbjuder en mängd olika minneslösningar, inklusive DRAM, NAND och SSD:er, som riktar sig till marknader som AI, bilindustrin och datacenter.
Micron betonar hållbarhet, säkerhet och innovation, och erbjuder designverktyg och teknisk support för partners och kunder.
Micron har introducerat en 60TB PCIe Gen5 SSD, med imponerande läshastigheter på 12GB/s, riktad mot serverapplikationer som kräver hög kapacitet. Trots sina avancerade funktioner är SSD:n kostsam, med Gen5-modeller prissatta betydligt högre än traditionella hårddiskar, vilket utgör en utmaning för bredare konsumentanpassning. Enhetens medeltid till fel (MTTF) på 2,5 miljoner timmar understryker dess tillförlitlighet, vilket gör den lämplig för storskaliga operationer, även om det exakta priset förblir ospecificerat.
Sentry har ökat sin finansiering för Open Source-underhållare till 750 000 dollar för 2024, vilket markerar en ökning med 50 % från föregående år, vilket speglar dess engagemang för Open Source-gemenskapen.
Företaget introducerade Open Source-löftet, med målet att hantera hållbarhet genom att säkerställa att underhållare får minst 2 000 dollar per utvecklare årligen, med betydande bidrag till projekt som Django och OSI.
Sentry förespråkar effektiv fördelning av medel genom algoritmer och ledarskap från stiftelser för fri och öppen källkod (FOSS), och bjuder in andra företag att ansluta sig till löftet att stärka stödet för underhållare.
Sentry har donerat 750 000 dollar till open source-projekt, vilket har väckt diskussioner om huruvida detta är genuint stöd eller en marknadsföringsstrategi, med tanke på deras betoning på betalda planer. Sentry är utvecklat med Python och Django, vilket framhäver dess starka koppling till Python-gemenskapen och bidrar till pågående debatter om fördelarna med Django jämfört med FastAPI. Trots viss kritik är Sentrys ekonomiska bidrag till open source-projekt betydande och anmärkningsvärda.