Home Assistant har introducerat Voice Preview Edition, en privat, lokal röstassistent som prioriterar användarens integritet genom att inte samla in data eller begränsa funktioner. Enheten är öppen källkod, anpassningsbar och stöder lokal bearbetning, vilket gör det möjligt för användare att modifiera både hårdvara och mjukvara utan att behöva en internetanslutning. Prissatt till $59, syftar den till att överträffa befintliga röstassistenter genom att fokusera på integritet och gemenskapsdriven öppen utveckling, med avancerad ljudbearbetning med dubbla mikrofoner och en dedikerad ljudprocessor.
Diskussionen kretsar kring utvecklingen av öppen källkod röstassistenter, med fokus på Home Assistants nya enhet, och lyfter fram integritetsproblem och begränsningar hos kommersiella alternativ som Alexa och Google Home.
Det finns ett stort intresse för att integrera avancerade modeller och lokal bearbetning för att förbättra funktionaliteten samtidigt som användarens integritet säkerställs.
Samtalet tar också upp utmaningarna med hårdvaruutveckling och potentialen för samhällsdrivna projekt att skapa fler öppen källkods-lösningar på marknaden för röstassistenter.
Att ställa in textfärg på en webbsida görs nu främst med hjälp av CSS, även om HTML tidigare använde ett färgattribut, vilket nu är föråldrat.
Moderna webbläsare är förlåtande med ogiltiga färgvärden och använder rött som standard för oigenkända inmatningar på grund av äldre tolkningregler, vilket säkerställer att gamla webbplatser förblir funktionella.
Medan vissa förespråkar strängare standarder, bidrar webbens flexibilitet i hanteringen av ogiltiga värden till dess motståndskraft och anpassningsförmåga.
Artikeln diskuterar "Chuck Norris röd," kopplad till en 13 år gammal fråga på Stack Overflow, vilket har väckt debatter om kommersialisering av internetinnehåll och mikropayment.
Användare uttrycker nostalgi för den tidiga webbens kreativitet och kontrasterar den med moderna webbstandarders komplexitet och säkerhetsproblem.
Konversationen behandlar humoristiskt färgparsningens egenheter i HTML och CSS, med referenser till Chuck Norris och färgnamn.
tldraw Computer är ett experimentellt projekt som erbjuder en oändlig arbetsyta för naturlig språkberäkning, vilket gör det möjligt för användare att skapa och anpassa arbetsflöden av sammankopplade komponenter.
Den använder en multimodal språkmodell för att generera och transformera data, och erbjuder förbyggda arbetsflöden som Berättelsegenerator och Sorteringsmaskin.
Projektet är tillgängligt för vidare utforskning och anpassning på tldraw.dev.
Tldraw Computer är känt för sin funktionalitet, särskilt i BigBlueButton-projektet, där det effektivt integrerade en whiteboard-funktion och sparade utvecklingstid.
Användare är intresserade av dess potential för att skapa arbetsflödesdiagram, dess innovativa användargränssnitt för stora språkmodeller (LLM), och dess kulturella påverkan.
Det finns diskussioner om dess öppen källkod-natur, datahantering i dess molnprodukt och jämförelser med liknande verktyg som Excalidraw, med fokus på licensiering och tillämpningar inom AI och UI-design.
Strategin för Kelly-insatsallokering, som vanligtvis är känd för hög varians, är riskfri med noll varians i kortspelet "Next Card Bet".- I detta spel innebär strategin att satsa på färgen på nästa kort från en blandad 52-kortslek, och maximera den förväntade logaritmen av insatsen baserat på skillnaden i återstående röda och svarta kort.- Strategin ger konsekvent 9,08 gånger den ursprungliga insatsen utan varians, eftersom den speglar en portföljmetod där endast en delstrategi lyckas, liknande utforskning kontra exploatering i A/B-testning.
Kelly-kriteriet är en strategi som används inom spel och investeringar för att optimera insatsstorlekar baserat på sannolikheter, men dess tillämpning i verkligheten kan vara utmanande.
Diskussionen belyser vikten av oändlig delbarhet av insatser och komplexiteten i scenarier med icke-binärt utfall, såsom poker.
Faktorer som bankstorlek, förväntat värde och tillgängliga insatsstorlekar är avgörande vid tillämpningen av Kelly-kriteriet, med matematiska bevis och simuleringar som stöder dess effektivitet, samtidigt som de erkänner dess begränsningar och potentiella fallgropar.
Google Research har utökat sin Solar API till den globala södern, genom att använda satellitbilder och maskininlärning (ML) för att utvärdera solpotentialen för byggnader, med målet att öka solenergiadoptionen i områden med begränsad tillgång till teknik. Solar API erbjuder detaljerad data om tak, vilket hjälper företag att optimera solpanelers layout och öka adoptionsgraden, och täcker nu 125 miljoner nya byggnader i 23 länder. Projektet använder avancerade ML-modeller för att skapa högkvalitativa digitala ytmodeller och taksegment från satellitbilder, vilket förbättrar globala solbedömningar.
Googles Solar API erbjuder en enhetlig metod för att uppskatta den globala solpotentialen, i kontrast till fragmenterade statliga LiDAR-undersökningar (Light Detection and Ranging).
Att integrera lokala elpriser i Solar API kan öka dess användbarhet genom att uppskatta potentiella besparingar, vilket därmed ökar attraktionskraften för solenergiprojekt för husägare.
Antagandet av solceller på tak är komplext, påverkat av plats, kostnader, utmaningar med nätintegration samt reglerande, ekonomiska och tekniska faktorer, trots dess fördelar med motståndskraft och distribuerad energi.
Grafneuronala nätverk (GNNs) är specialiserade för grafstrukturerad data, utnyttjar nod- och kantrelationer, och är tillämpliga inom områden som antibakteriell upptäckt och trafikprognos.
Artikeln erbjuder en detaljerad introduktion till GNN:er, täcker komponenter, designval och tillämpningar, och inkluderar avsnitt om att förstå grafdata, bygga GNN:er och experimentera med dem.
Viktiga ämnen inkluderar meddelandeöverföring, pooling, globala representationer, grafprovtagning, induktiva fördomar och grafuppmärksamhetsnätverk, vilket ger insikter i effektiv design av GNN-arkitektur.
Grafneuronätverk (GNNs) står inför utmaningar som brist på dataset och svårigheter med generalisering över olika nät och parametrar, vilket begränsar deras utbredda diskussion och tillämpning. Medan transformatorer, som är en typ av grafnätverk, har blivit populära tack vare deras effektiva uppmärksamhetsmekanism, är GNNs långsammare och mindre effektiva jämfört med konvolutionella neuronnätverk (CNNs). Trots deras potential i specifika fall som modellering av interaktioner i dataset med hög kardinalitet, har GNNs varit mindre imponerande i vissa tillämpningar, där transformatorer ofta överträffar dem.
En rapport från Läkare Utan Gränser (MSF) betonar den kritiska humanitära krisen i Gaza, som förvärras av israeliska militära åtgärder, ett bristfälligt sjukvårdssystem och begränsat humanitärt bistånd.
MSF uppmanar till omedelbart eldupphör och vädjar om internationell intervention för att skydda palestinska liv och säkerställa leveransen av nödvändig hjälp.
Rapporten beskriver Gaza som en "dödlig fälla" och belyser omfattande förstörelse, tvångsförflyttningar och allvarliga hälsokriser, vilket resulterar i tusentals dödsfall och en humanitär katastrof.
Organisationen Läkare Utan Gränser har beskrivit konflikten i Gaza som folkmord och betonat den omfattande förstörelsen och den humanitära krisen. Situationen är kritisk, med betydande civila förluster och skador på infrastruktur, vilket har väckt debatt om huruvida det juridiskt kvalificerar som folkmord, vilket innebär att man måste bevisa avsikt att förstöra en grupp. Konflikten jämförs med andra historiska och pågående konflikter, vilket leder till diskussioner om konsekvenser och möjliga lösningar.
OpenAIs nya o3-system uppnådde en poäng på 75,7 % på ARC-AGI Semi-Private Evaluation-setet, vilket visar på en betydande framsteg i AI-förmågor jämfört med tidigare modeller som GPT-4o.
o3-modellens förmåga att anpassa sig till nya uppgifter markerar ett avgörande steg mot Artificiell Allmän Intelligens (AGI), trots de höga kostnaderna förknippade med dess utveckling.
ARC-priset uppmuntrar open-source-lösningar som uppnår 85 % eller högre, och det kommande ARC-AGI-2-benchmarktestet kommer ytterligare att pröva AI-modeller, vilket driver gränserna för AGI-forskning.
OpenAI:s O3-modell fick höga poäng på ARC-AGI-PUB-benchmarken, vilket väckte diskussioner om dess konsekvenser för AI:s resonemangsförmåga.
Modellens framgång indikerar framsteg inom AI-resonemang men betonar också behovet av mer tillgängliga riktmärken på grund av höga beräkningskostnader.
Det pågår en debatt om huruvida AI-framsteg kommer att ersätta jobb eller öka produktiviteten, med delade åsikter om AI:s framtida påverkan på arbetskraften.
Artikeln diskuterar nederlaget för XBOX 360:s säkerhet 2011 genom Reset Glitch Hack (RGH), en metod som möjliggjorde körning av osignerad kod genom att lura CPU:n.
Hackarna Gligli och Tiros använde en hårdvaruglitchteknik, som involverade precisa elektriska pulser, för att kringgå säkerhetskontroller, vilket belyser sårbarheterna i XBOX 360:s säkerhetssystem.
Författaren replikerade hackningen och fick insikter i hårdvarufel och komplexiteten i XBOX 360:s säkerhetsarkitektur.
En tidigare Microsoft-utvecklare delar med sig av insikter om säkerhetsexploateringar i Xbox 360-hårdvaran, och belyser sårbarheter och utvecklingsutmaningar.
Diskussionen jämför Xbox 360:s säkerhet med andra enheter som Xbox One och iPhones, och betonar Microsofts fokus på att förhindra piratkopiering och upprätthålla spelkvalitet.
Anekdoter avslöjar användningen av simulatorer under utvecklingen och gemenskapsinsatser för att utnyttja konsolens säkerhet.
Studien bedömer säkerheten hos automatiserade körsystem (ADS) genom att undersöka Waymos prestanda över 25,3 miljoner autonoma mil med hjälp av försäkringsanspråksdata.
Resultaten visar att Waymos ADS avsevärt minskar skador på egendom och personskador jämfört med både den allmänna körpopulationen och nyare fordon (2018-2021).
Forskningen erbjuder en uppdaterad ram för att utvärdera säkerheten hos ADS, med potentiella effekter på transportens säkerhetspolicyer och allmänhetens acceptans.
Författaren diskuterar fördelarna med typdriven utveckling, särskilt i en stor TypeScript-kodbas, och betonar hur typer kan förenkla kodning och omstrukturering.
Viktiga principer inkluderar att säkerställa typ-säkerhet, börja med typdefinitioner, göra olagliga tillstånd orepresenterbara och använda typer för validering och introspektion.
Tillvägagångssättet ökar produktiviteten genom att möjliggöra offline-kodning och minska fel, där typsystemet fungerar som en guide och ett verktyg för felkontroll.
Typer erbjuder en strukturerad ram som förenklar kodning, minskar felsökning och underlättar underhåll genom att kartlägga domäner och upprätta ställningar.
Det pågår en debatt mellan procedurell programmering, som betonar snabba lösningar, och deklarativ programmering, som fokuserar på färre buggar och enklare omstrukturering.
Även om typer förbättrar kodens tillförlitlighet och underhållbarhet kan de också tillföra komplexitet och stelhet, vilket gör balansen mellan hastighet och stabilitet avgörande, särskilt i nystartade företag jämfört med etablerade system.
Artemis är en webbläsare utformad för att visa en lista över inläggstitlar, författardomäner och länkar, som uppdateras dagligen, och är nu tillgänglig för allmänheten med inbjudningskoden 'hn'.
Läsaren fokuserar på enkelhet, saknar funktioner som aviseringar, lästa/olästa tillstånd och inläggsräknare, och visar endast inlägg från de senaste sju dagarna.
Artemis stöder alla populära flödesformat, erbjuder ett anpassningsbart färgschema inklusive mörkt läge, och hänvisar användare till författarnas webbplatser för att uppskatta deras bloggdesigner.
Artemis är en webb-läsare utformad för att visa blogginläggstitlar, författardomäner och länkar, och uppdateras dagligen för att minska behovet av ständig kontroll. Den stöder alla populära flödesformat, erbjuder ett anpassningsbart färgschema och länkar direkt till författares webbplatser, vilket förbättrar användarupplevelsen. Verktyget är öppen källkod, kan självhostas och syftar till att erbjuda en lugn läsupplevelse utan notifikationer eller olästa räkningar, tillgänglig med inbjudningskoden 'hn'.