ரெட் பிளானட் லேப்ஸ் ராமா தளத்தைப் பயன்படுத்தி ட்விட்டர் அளவிலான மாஸ்டோடன் நிகழ்வை உருவாக்குவதற்கான செலவில் 100 மடங்கு குறைப்பை அடைந்தது.
ட்விட்டரின் 1 மில்லியன் வரிகளுட ன் ஒப்பிடும்போது, இந்த நிகழ்வு 10,000 கோடுகளுடன் மட்டுமே கட்டப்பட்டது.
ராமன் அளவிடுதல், செயல்திறன் மற்றும் பிழை சகிப்புத்தன்மை ஆகியவற்றை வழங்குகிறார், பின்னணி வளர்ச்சியை எளிதாக்குகிறார். ராமாவை பொதுமக்கள் பதிவிறக்கம் செய்து, அவர்களின் மஸ்டோடன் செயலாக்கத்தைத் திறக்க குழு திட்டமிட்டுள்ளது. மாஸ்டோடனில் உள்ள பி ஸ்டேட் தரவைக் கண்காணிக்கவும் செயல்திறனை மேம்படுத்தவும் பயன்படுத்தப்படுகிறது. உகந்ததாக்குதல் நுட்பங்கள் விவாதிக்கப்படுகின்றன, மேலும் ராமா ஆவணம் மற்றும் ஏபிஐ வெளியீடு குறிப்பிடப்பட்டுள்ளது.
இந்த கட்டுரை ராமா மீது கவனம் செலுத்துகிறது, இது அளவிடக்கூடிய பயன்பாடுகளை உருவாக்க ுவதற்கான செலவை எளிதாக்குவதையும் குறைப்பதையும் நோக்கமாகக் கொண்ட ஒரு புதிய பின்னணி கட்டமைப்பை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.
ட்விட்டரில் செய்யப்பட்ட ஒப்பீடுகளைப் பற்றி விவாதிப்பவர்கள், ராமரின் அளவிடுதல் குறித்து கேள்வி எழுப்புகிறார்கள்.
பரவலாக்கப்பட்ட தளங்களின் சவால்கள், விளையாட்டு மேம்பாட்டில் என்டிட்டி கூறு அமைப்புகளைப் பயன்படுத்துவதன் நன்மை தீமைகள் மற்றும் பாதுகாப்பு மற்றும் மிதவாதத்தின் முக்கியத்துவம் குறித்தும் விவாதங்கள் ஆராய்கின்றன.
விவாத நூல்கள் பயர்பாக்ஸ், குரோம் மற்றும் சஃபாரி போன்ற வலை உலாவிகள் தொடர்பான பல்வேறு தலைப்புகளில் கவனம் செலுத்துகின்றன.
பயனர்கள் செயல்திறன் அளவுகோல்கள், தனிப்பயனாக்க விருப்பங்கள், நினைவக பயன்பாடு மற்றும் பயனர் இடைமுகம் பற்றிய விவாதங்களில் ஈடுபடுகிறார்கள்.
பாதுகாப்பு, கடவுச்சொல் மேலாளர்கள் மற்றும் குரோம் ஆதிக்கம் குறித்து கவலைகள் எழுப்பப்படுகின்றன, மேலும் விவாதங்கள் பயர்பாக்ஸின் வீழ்ச்சி மற்றும் வலை மீதான கூகிளின் கட்டுப்பாட்டின் சாத்தியமான தாக்கத்தைச் சுற்றியுள்ளன.
ஓபன்டிஎஃப் அறிக்கை ஒரு திறந்த மூல தளமான டெர்ராஃபார்மில் உரிம மாற்றம் குறித்து கவலைகளை எழுப்புகிறது, மேலும் மாற்றத்தை மாற்றியமைக்க அல்லது திறந்த மூல பதிப்பை பராமரிக்க ஒரு அடித்தளத்தை நிறுவ பரிந்துரைக்கிறது.
பல்வேறு நிறுவனங்களும் தனிநபர்களும் திட்டங்களை மேம்படுத்துவதற்கும் ஒத்துழைப்பை வளர்ப்பதற்கும் திறந்த மூல சமூக முன்முயற்சிகளில் தீவிரமாக பங்கேற்கின்றனர்.
ஆகஸ்ட் 15, 2023 அன்று, தனிநபர்களின் குழு சோதனை, ஆவணப்படுத்தல், ஆலோசனை மற்றும் திறந்த மூல கருவிகளைப் பயன்படுத்துதல் போன்ற தனிப்பட்ட வளர்ச்சி மற்றும் திறந்த மூல சமூக முயற்சிகளுக்கு பங்களித்தது.
ஓபன்டிஎஃப் அறிக்கை என்பது தற்போதைய உரிமையாளரான ஹாஷிகார்பின் பராமரிப்பு மற்றும் ஆதரவு இல்லாதது குறித்த கவலைகள் காரணமாக டெர்ராஃபார்மை ஒரு இலாப நோக்கற்ற அறக்கட்டளையாக மாற்ற பரிந்துரைக்கும் டெவலப்பர்களின் விவாதமாகும்.
சில டெவலப் பர்கள் மொழியை மேம்படுத்துவதற்கும் சமூகத் தேவைகளுக்கு முன்னுரிமை அளிப்பதற்கும் ஒரு முட்கரண்டிக்காக வாதிடுகின்றனர், மற்றவர்கள் ஹாஷிகார்ப் நிறுவனத்திடமிருந்து மனமாற்றத்தை எதிர்பார்க்கிறார்கள்.
ரகசிய மேலாண்மை தயாரிப்புகள், அறிவிக்கும் நிரலாக்கத்தின் வரம்புகள், திறந்த மூல சமூகத்தில் தாக்கம், வழங்குநர் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு, ஹாஷிகார்ப் வருவாய் உருவாக்கம், மாற்று உரிம விருப்பங்கள், மறுபெயரிடுதல் மற்றும் மறுபெயரிடுதல் திட்டங்கள், டெர்ராஃபார்மில் சோதனை கட்டமைப்பின் பற்றாக்குறை, உரிமையாளர் சிக்கல்கள் மற்றும் புதிய உரிமத்துடன் கவலைகள் குறித்தும் இந்த விவாதம் விவாதிக்கிறது.
பயனர்கள் திறந்த மூல டெர்ராஃபார்மிற்கான ஆதரவை வெளிப்படுத்துகிறார்கள் மற்றும் மாற்று தீர்வுகளை ஆராய்கிறார்கள்.
உரிமங்களை மாற்றுவது குறித்த கவலைகள், வருவாய் வளர்ச்சியில் தாக்கம், வரம்புகள், பொருந்தக்கூடிய தன்மை மற்றும் திறந்த மூல கருவிகளில் கிளவுட் விற்பனையாளர்களின் செல்வாக்கு ஆகியவை விவாதிக்கப்படுகின்றன.
ராஸ்பெர்ரி பை போன்ற வரையறுக்கப்பட்ட ரேம் கொண்ட சாதனங்கள் உட்பட பல்வேறு வன்பொருள்களில் மூல சி ++ இல் எல்.எல்.ஏ.எம்.ஏ அனுமானக் குறியீட்டை இயக்குவதற்கான சாத்தியக்கூறுகளை ஆசிரியர் ஆராய்கிறார்.
ஆழ்ந்த கற்றலில் நினைவக அலைவரிசையின் முக்கியத்துவம் விவாதிக்கப்படுகிறது, அத்துடன் நினைவக பயன்பாட்டைக் குறைக்க குறைந்த துல்லியமான மாதிரிகளைப் பயன்படுத்துவதன் நன்மைகளும் விவாதிக்கப்படுகின்றன.
டிரான்ஸ்பார்மர்களிலிருந்து மாதிரி எடுக்கும் போது நினைவக அலைவரிசையின் முக்கியத்துவத்தை வலியுறுத்தும் வகையில், பல்வேறு வன்பொருளில் எல்.எல்.ஏ.எம்.ஏவை இயக்குவதற்கான கணக்கீடுகள் மற்றும் எடுத்துக்காட்டுகள் வழங்கப்படுகின்றன. கூடுதலாக, செயல்திறனை மேம்படுத்த சிறிய மாதிரிகளுக்கு வடிகட்டுதல் மற்றும் நீட்டிக்கப்பட்ட பயிற்சியின் முக்கியத்துவத்தை ஆசிரியர் எடுத்துக்காட்டுகிறார். இருப்பினும், அவர்கள் தங்கள் கணக்கீடுகளில் பிழைகளின் சாத்தியத்தை ஒப்புக்கொள்கிறார்கள் மற்றும் கருத்துக்களை ஊக்குவிக்கிறார்கள்.
குவாண்டிசிங் ம ாதிரிகள், லாமா மொழி மாதிரியின் திறன்கள், சிபியு அடிப்படையிலான அனுமானம், நினைவக அலைவரிசை வரம்புகள், மனித செயல்திறனுடன் பொருந்தக்கூடிய செயற்கை நுண்ணறிவின் திறன், ஏஜிஐக்கான மொழி மாதிரிகளின் வரம்புகள் மற்றும் திறன் மற்றும் மனிதனால் உருவாக்கப்பட்ட உரையைப் பெறுவதில் உள்ள சவால்கள் ஆகியவற்றைச் சுற்றி விவாதங்கள் சுழல்கின்றன.
பங்கேற்பாளர்கள் குறிப்பிட்ட தளங்கள், முறைகள் மற்றும் வன்பொருள் உள்ளமைவுகளை உள்ளடக்குகிறார்கள்.
செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரிகளின் சாத்தியக்கூறுகள் மற்றும் எதிர்கால முன்னேற்றங்கள் குறித்து மாறுபட்ட கருத்துக்கள் வெளிப்படுத்தப்படுகின்றன.