ஆடியோ எடிட்டிங் மென்பொருளான ஆடாசிட்டியின் வலை அடிப்படையிலான பதிப்பான வாவாசிட்டி, அதன் உயர் செயல்திறன் மற்றும் கச்சிதமான கோப்பு அளவு ஆகியவற்றிற்காக பாராட்டைப் பெறுகிறது, இது ஒரு உலாவிக்குள் செயல்பட வெப்அசெம்ப்ளியைப் பயன்படுத்துகிறது.
பயன்பாட்டின் செயல்பாடு குறுக்கு-தள மெய்நிகர் இயந்திரங்களின் சாத்தியமான எதிர்காலம் குறித்த விவாதங்களை எழுப்புகிறது மற்றும் உலாவிக்குள் இயக்க பயன்பாடுகளின் நன்மைகள் மற்றும் குறைபாடுகள் குறித்த விவாதங்களை எழுப்புகிறது.
உரையாடல்கள் பிளெண்டர் போன்ற பயன்பாடுகள் வலை அடிப்படையிலான பயன்பாடுகளாக செயல்படுவதற்கான சாத்தியக்கூறுகளைக் கருத்தில் கொள்கின்றன மற்றும் வலை மற்றும் சொந்த மொபைல் பயன்பாடுகளுக்கு இடையிலான வேறுபாடுகளை வரைகின்றன.
இந்த இடுகை, இயந்திரங்கள் புரிந்துகொள்வதற்காக பொது அறிவு அறிவை குறியாக்கம் செய்ய வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு திட்டமான சைக்கில் தனது முன்னோடி பணிக்காக அறியப்பட்ட புகழ்பெற்ற செயற்கை நுண்ணறிவு ஆராய்ச்சியாளரான டக் லெனாட்டுக்கு அஞ்சலி செலுத்துகிறது.
சைக், வணிக ரீதியாக இலாபகரமானதாக இல்லாவிட்டாலும், செயற்கை பொது நுண்ணறிவை நோக்கிய வளர்ச்சிகளுக்கு முக்கியமான ஒரு புரட்சிகர சோதனையாக கேரி மார்கஸால் முன்னிலைப்படுத்தப்படுகிறது.
வளர்ந்து வர ும் செயற்கை நுண்ணறிவு ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கான சைக்கின் நோக்கங்களைப் புரிந்துகொள்வதன் முக்கியத்துவத்தில் மார்கஸ் கவனம் செலுத்துகிறார், மேலும் அவருடன் இணைந்து எழுதப்பட்ட லெனாட்டின் கடைசி கட்டுரையை ஊக்குவிக்கிறார், இது சைக்கிலிருந்து எடுக்கப்பட்டவை மற்றும் நவீன பெரிய மொழி மாதிரிகளுடன் குறியீட்டு செயற்கை நுண்ணறிவு முறைகளை இணைப்பதற்கான சாத்தியக்கூறுகள் பற்றி விவாதிக்கிறது.
செயற்கை நுண்ணறிவின் (ஏஐ) முன்னோடியும், சைகார்ப் (பொது செயற்கை நுண்ணறிவில் கவனம் செலுத்தும் நிறுவனம்) நிறுவனருமான டக் லெனட் காலமானார், ஆனால் அவரது பார்வைக்கு அர்ப்பணிப்பின் பாரம்பரியத்தை விட்டுச்சென்றார்.
நரம்பியல் மற்றும் குறியீட்டு செயற்கை நுண்ணறிவு இணைப்பது குறித்த விவாதம் தொடர்கிறது, சைக்கின் அணுகுமுறை மற்றும் ஒருங்கிணைந்த செயற்கை நுண்ணறிவு நுட்பங்களுக்கான விருப்பம் போன்ற பழைய வழிமுறைகளின் பொருத்தம் குறித்த வாதங்கள் தொடர்கின்றன.
லீலா கோர் ஏஐ இயந்திரம் வழக்கமான நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளுக்கு மாறாக அதன் வேகம் மற்றும் வெளிப்படைத்தன்மைக்காக அங்கீகரிக்கப்பட்டுள்ளது, இது வெவ்வேறு அணுகுமுறைகளைப் பயன்படுத்தி நரம்பியல் நெட் மாதிரிகளை பரிசோதித்து கற்பிப்பதற்கான திறனைக் குறிக்கிறது.
ட்விட்டர் அதன் சேவை விதிமுறைகளை திருத்தியுள்ளது, இது நிறுவனம் செயற்கை நுண்ணறிவு பயிற்சிக்கு பயனர் இடுகைகளைப் பயன்படுத்த உதவுகிறது.
இந்த சரிசெய்தல் தனியுரிமை கவலைகள் மற்றும் மிகவும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட ஆனால் கட்டுப்படுத்தப் பட்ட இணைய அனுபவத்திற்கு வழிவகுக்கும்.
இந்த புதுப்பிப்பு செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகளுக்கு ட்விட்டர் தரவைப் பயன்படுத்தும் மூன்றாம் தரப்பு நிறுவனங்களுக்கு அறிவுறுத்திய எலான் மஸ்க்கின் முந்தைய கருத்துகளுக்கு முரணாகத் தெரிகிறது.
செயற்கை நுண்ணறிவு (ஏஐ) மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிக்க பயனர் தரவைப் பயன்படுத்த அனுமதிக்கும் வகையில் ட்விட்டர் அதன் சேவை விதிமுறைகளை மாற்றியமைத்தது, இது தரவு தனியுரிமை மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு பயிற்சிக்காக ட்விட்டரில் கிடைக்கும் தகவல்களின் தரம் குறித்து பயனர்களிடையே கவலைகளை ஏற்படுத்தியது.
ட்விட்டரில் எலான் மஸ்க்கின் ஈடுபாட்டிலிருந்து முதலாளித்துவம் மற்றும் திறந்த மூல மாற்றுகள் போன்ற பரந்த விஷயங்கள் வரை நீண்டுள்ள இந்த உரையாடல், தரவு மற்றும் தகவல்களுக்கு இடையிலான வேறுபாட்டை வலியுறுத்துகிறது மற்றும் பயனர்கள் தங்கள் தரவைப் பயன்படுத்துவதைப் பற்றி விழிப்புடன் இருக்க ஊக்குவிக்கிறது.
செயற்கை நுண்ணறிவு ஆராய்ச்சியாளர்களை அதன் முழு காப்பகத்திற்கு அணுக அனுமதிக்கும் ட்விட்டர் அறிவிப்பைத் தொடர்ந்து, சேவை, சட்டம் மற்றும் தற்போதைய சமூக தளங்களுக்கு மாற்றீடுகள் ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் அதிகரித்த வெளிப்படைத்தன்மை குறித்த விவாதங்கள் எழுந்துள்ளன.