முன்பே பயிற்சியளிக்கப்பட்ட பரவல் மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தி மல்டி-வியூ ஆப்டிகல் பிரமைகளை உருவாக்குவதற்கான ஒரு முறையை ஆசிரியர்கள் முன்மொழிகின்றனர்.
இந்த முறை சுழற்சிகள், திருப்பங்க ள், வண்ண தலைகீழ்கள், வளைவுகள், ஜிக்சா மறுசீரமைப்புகள் மற்றும் சீரற்ற மாறுதல்கள் போன்ற பல்வேறு மாற்றங்களை ஆதரிக்கிறது.
இந்த முறை ஒரு பரவல் படியை எடுக்க ஒரு படத்தின் வெவ்வேறு பார்வைகள் அல்லது மாற்றங்களிலிருந்து ஒலி மதிப்பீடுகளை சீரமைத்து சராசரிப்படுத்துவதை உள்ளடக்குகிறது.
நேரியல் மற்றும் புள்ளிவிவர நிலைத்தன்மை உள்ளிட்ட முறை செயல்பட பார்வைகள் பூர்த்தி செய்ய வேண்டிய நிபந்தனைகளை ஆசிரியர்கள் விவாதிக்கின்றனர்.
ஆர்த்தோகோனல் உருமாற்றங்களைப் பயன்படுத்துவது, குறிப்பாக பெர்முட்டேஷன் மாட்ரிக்ஸ், விளக்கக்கூடிய மற்றும் காட்சி ரீதியாக அர்த்தமுள்ள ஒளியியல் பிரமைகளை உருவாக்க முடியும்.
இக்கட்டுரை இத்துறையில் உள்ள எடுத்துக்காட்டுகள் மற்றும் குறிப்புகள் தொடர்பான குறிப்புகளை வழங்குகிறது.
இந்த கட்டுரை காட்சி அனகிராம்கள், ஒளியியல் பிரமைகள் மற்றும் பட பிரமைகளை உருவாக்குவதில் பரவல் மாதிரிகள் மற்றும் உருவாக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவு ஆகியவற்றின் பயன்பாட்டை ஆராய்கிறது.
செயற்கை நுண்ணறிவு உருவாக்கிய கலைப்படைப்புகளின் பயன்பாடு மற்றும் பல தீர்வுகளுடன் புதிர்களை உருவாக்குவதில் செயற்கை நுண்ணறிவின் திறனைச் சுற்றி ஒரு விவாதம் உள்ளது.
வழங்கப்பட்ட எடுத்துக்காட்டுகளுக்கான பாராட்டு, பல்வேறு வகையான பிரமைகளில் ஆர்வம் மற்றும் அதிக ரேம் மற்றும் ஜிபியு இயக்க நேரத்தை அணுகுவதற்கான செலவு பற்றிய விவாதம் உள்ளிட்ட பல்வேறு தலைப்புகளில் கருத்துக்கள் தொடுகின்றன. வீடியோ கேம்ஸ் விளையாடுவது மற்றும் கார்களை சோதனை ஓட்டுவது குறித்தும் உரையாடல் சுருக்கமாக குறிப்பிடுகிறது.