இந்த கட்டுரை ஃபெர்ரெட் மாதிரியை வழங்குகிறது, இது ஒரு எண்ட்-டு-எண்ட் எம்.எல்.எல்.எம் ஆகும், இது அதிக துல்லியத்துடன் படங்களில் பொருட்களைக் குறிக்கவும் தரையிறக்கவும் முடியும்.
இது கலப்பின பிராந்திய பிரதிநிதித்துவம் மற்றும் இடஞ்சார்ந்த-விழிப்புணர்வு காட்சி மாதிரியை முக்கிய பங்களிப்புகளாக அறிமுகப்படுத்துகிறது.
இந்த கட்டுரை அறிவுறுத்தல் ட்யூனிங்கிற்கான ஜி.ஆர்.ஐ.டி தரவுத்தொகுப்பு மற்றும் மல்டிமோடல் மதிப்பீட்டு அளவுகோலான ஃபெர்ரெட்-பெஞ்ச் ஆகியவற்றையும் அறிமுகப்படுத்துகிறது.
ஃபெர்ரெட் மாடல் மற்றும் ஃபெர்ரெட்-பெஞ்ச் ஆகியவற்றுக்கான குறியீடு மற்றும் சோதனைச் சாவடிகள் வெளியிடப்பட்டுள்ளன, ஆனால் ஆராய்ச்சி நோக்கங்களுக்காக மட்டுமே பயன்பாட்டு கட்டுப்பாடுகளுடன்.
ஃபெர்ரெட் மாதிரியை ஒரு டெமோவில் நிறுவுதல், பயிற்சியளித்தல், மதிப்பீடு செய்தல் மற்றும் பயன்படுத்துவதற்கான விரிவான வழிமுறைகளை இந்த கட்டுரை வழங்குகிறது.
பார்வையற்ற நபர்களுக்கான அணுகலை மேம்படுத்த ஆப்பிள் ஒரு மல்டிமோடல் பெரிய மொழி மாதிரி (எல்.எல்.எம்) ஃபெர்ரெட்டை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது.
செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பத்தில் ஆப்பிளின் முன்னேற்றங்கள் மற்றும் வன்பொருள் மற்றும் மென்பொருள் இரண்டிலும் செயற்கை நுண்ணறிவு திறன்களின் தொடர்ச்சியான வளர்ச்சியை இந்த வெளியீடு எடுத்துக்காட்டுகிறது.
செயற்கை நுண்ணறிவு துறையில் போட்டியாளர்களை மிஞ்சும் ஆப்பிளின் திறன், சிரி மற்றும் தானியங்கி அம்சங்களின் வரம்புகள் குறித்த கவலைகள் மற்றும் புதிய தொழில்நுட்பங்களுக்கான ஆப்பிளின் அணுகுமுறை குறித்த விவாதங்கள் ஆகியவற்றைச் சுற்றி விவாதங்கள் சுழல்கின்றன.
பயனர்கள் ஆப்பிளின் சந்தைப்படுத்தல் உத்திகள், சாத்தியமான வணிக வாய்ப்புகள், ஆராய்ச்சிக் கட்டுரைகள் மற்றும் மெய்நிகர் உதவியாளர்களின் செயல்திறன் ஆகியவற்றையும் ஆராய்கின்றனர்.
சிலர் ஆப்பிளின் தற்போதைய தயாரிப்புகள் மீது அதிருப்தியையும், அவற்றின் எதிர்கால வெளியீடுகள் குறித்த சந்தேகத்தையும் வெளிப்படுத்துகிறார்கள்.