பயன்பாட்டின் கருத்து நீர், நெருப்பு, காற்று மற்றும் பூமி போன்ற கூறுகளை சுற்றி இழுப்பதன் மூலம் கையாளுவதை உள்ளடக்குகிறது.
பயன்பாட்டில் நேரத்தின் அடிப்படையில் வரிசையாக்க அம்சமும் உள்ளது.
இந் த பயன்பாடு பயனர்கள் வெவ்வேறு கூறுகளுடன் தொடர்பு கொள்ளவும், நேர அடிப்படையிலான வரிசையாக்க முறையின் அடிப்படையில் அவற்றை ஒழுங்கமைக்கவும் அனுமதிக்கிறது.
உரையாடல் ஒரு விளையாட்டு அல்லது இணையதளத்தில் கவனம் செலுத்துகிறது, இது புதிய உருப்படிகள் அல்லது கருத்துகளை உருவாக்க கூறுகளை இணைக்க பயனர்களை அனுமதிக்கிறது.
பங்கேற்பாளர்கள் விளையாட்டுடனான தங்கள் அனுபவங்கள், பயன்படுத்தப்படும் AI மாதிரிகள் மற்றும் அதை மேம்படுத்துவதற்கான வழிகளை முன்மொழிகின்றனர்.
சேர்க்கைகள் குறித்து மாறுபட்ட கருத்துக்கள் உள்ளன, சிலர் அவற்றை முட்டாள்தனமாகக் காண்கிறார்கள், மற்றவர்கள் படைப்பாற்றல் மற்றும் புதுமை யைப் பாராட்டுகிறார்கள். இதே போன்ற பிற விளையாட்டுகள் மற்றும் இடைமுகத்தை மேம்படுத்துவதற்கான பரிந்துரைகளும் குறிப்பிடப்பட்டுள்ளன.
PDF ஆவணங்களுக்கான அதிகபட்ச அளவு வரம்பை ஆசிரியர் ஆராய்கிறார் மற்றும் Adobe Acrobat 381 கிலோமீட்டர் வரம்பை 381 கிலோமீட்டர் மூலம் 381 கிலோமீட்டர் நிர்ணயிப்பதைக் கண்டறிந்தார்.
ஆசிரியர் PDFகளின் உள் கட்டமைப்பை ஆராய்ந்து, பக்க அளவு மற்றும் பயனர் அலகு ஆகியவற்றை மாற்றுவதன் மூலம் பெரிய PDFகளை உருவாக்க அவற்றை கைமுறையாக எவ்வாறு திருத்துவது என்பதைக் கற்றுக்கொள்கிறார்.
இருப்பினும், பயனர் அலகு மதிப்பு பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படவில்லை மற்றும் பெரும்பாலான PDF ஆவணங்களுக்கு நடைமுறை தாக்கங்களை ஏற்படுத்தாது என்பது குறிப்பிடத்தக்கது. ஆசிரியர் முழு பிரபஞ்சத்தையும் விட பெரியதாகக் கூறி ஒரு PDF ஐ உருவாக்குகிறார், ஆனால் அதற்கு நிஜ உலக முக்கியத்துவம் எதுவும் இருக்காது.
கட்டுரை மற்றும் கருத்துகள் PDF கோப்புகளின் பல்வேறு அம்சங்களை அவற்றின் நன்மைகள், வரம்புகள் மற்றும் பாதுகாப்பு கவலைகள் போன்றவற்றை ஆர ாய்கின்றன.
பூஜ்ஜியங்களின் சரியான எண்ணிக்கை, மில்லியன் மற்றும் பில்லியனுக்கு இடையிலான வேறுபாடுகள் மற்றும் PDF தரநிலைகள் போன்ற தலைப்புகள் குறித்து தொடுகோடுகள் எழுகின்றன.
கூகிள் வரைபடங்கள், விண்டோஸில் அச்சிடும் சிக்கல்கள், உம்பர்ட்டோ எக்கோவின் படைப்புகள் மற்றும் பிரபஞ்சத்தின் அளவு போன்ற பல்வேறு விஷயங்களையும் விவாதங்கள் தொடுகின்றன. ஒரு PDF இன் அளவை ஜேர்மனியுடன் ஒப்பிட்டு, நாட்டின் வரலாற்று குருட்டுப்புள்ளிகளை விவாதித்து உரையாடல் முடிவடைகிறது.
ஒய் காம்பினேட்டர் தலைமை நிர்வாக அதிகாரி, கேரி டான், ஏழு சான் பிரான்சிஸ்கோ மேற்பார்வையாளர்களின் மெதுவான மரணத்திற்கான விருப்பத்தை வெளிப்படுத்திய ஒரு சமூக ஊடக இடுகைக்காக விமர்சனங்களை எதிர்கொண்டார்.
மேற்பார்வையாளர்கள் தங்கள் வீடுகளுக்கு அச்சுறுத்தல் கடிதங்களைப் பெற்றனர், அவர்களில் இருவர் போலீஸ் அறிக்கைகளை தாக்கல் செய்ய வழிவகுத்தது.
டான் பின்னர் மன்னிப்பு கேட்டார், ஆனால் இந்த சம்பவம் பொது அதிகாரிகளின் பாதுகாப்பு மற்றும் பேச்சு சுதந்திரத்தின் எல்லைகள் பற்றிய உரையாடலைத் தூண்டியுள்ளது.
உரையாடல் Y Combinator CEO கேரி டான் செய்த சர்ச்சைக்குரிய நடவடிக்கைகள் மற்றும் அறிக்கைகளைச் சுற்றி வருகிறது, இதில் குடிபோதையில் கோபம், தாக்குதல் ட்வீட்கள் மற்றும் அச்சுறுத்தல்கள் அடங்கும்.
பேச்சு சுதந்திரத்தின் விளைவுகள், தலைமை நிர்வாக அதிகாரிகளின் பங்கு மற்றும் பொறுப்புகள் மற்றும் அவர்களில் உருவாகக்கூடிய எதிர்மறை பண்புகள் ஆகியவற்றை விவாதங்கள் பிரிக்கின்றன.
இந்த உரையாடல் அரசியல் இணைப்புகள், தொழில்நுட்பத் துறையின் படம், ஊடக கவரேஜ் மற்றும் ஸ்டோகாஸ்டிக் பயங்கரவாதம் என்ற கருத்து ஆகியவற்றையும் ஆராய்கிறது, இது கட்டாய வாக்களிப்பு, தணிக்கை மற்றும் அரசாங்கத்திற்குள் அதிகார இயக்கவியல் பற்றிய விவாதங்களைத் தூண்டுகிறது.
பாரிசியன் AI நிறுவனமான மிஸ்ட்ரலில் இருந்து "miqu-1-70b" என்ற கசிந்த திறந்த மூல பெரிய மொழி மாதிரி (LLM) கண்டுபிடிக்கப்பட்டதில் திறந்த மூல AI சமூகம் குழப்பத்தில் உள்ளது.
கசிந்த மாடல் LLM பணிகளில் அதன் ஈர்க்கக்கூடிய செயல்திறனுக்காக கவனத்தை ஈர்த்துள்ளது மற்றும் OpenAI இன் GPT-4 ஐ போட்டியிடும் அல்லது மிஞ்சும் திறனைக் கொண்டுள்ளது.
கசிந்த மாடல் வெற்றிகரமாக நிரூபிக்கப்பட்டால், அது OpenAI இன் சந்தா அடுக்குகளுக்கு குறிப்பிடத்தக்க போட்டியை ஏற்படுத்தக்கூடும், இருப்பினும் OpenAI அதன் GPT-4 டர்போ மற்றும் GPT-4V உடன் ஒரு நன்மையைக் கொண்டுள்ளது.
AI நிறுவனமான Mistral இன் CEO GPT-4 உடன் போட்டியிடும் அவர்களின் புதிய திறந்த மூல AI மாதிரியின் கசிவை ஒப்புக் கொண்டுள்ளார்.
பயனர்கள் சோதனை மற்றும் உற்பத்தி நோக்கங்களுக்காக பல்வேறு குவாண்டமயமாக்கல் வடிவங்கள், அத்துடன் ollama/lama.cpp திட்டம், OpenAI உடன் ஒப்பிடும்போது மிஸ்ட்ரலின் செயல்திறன் மற்றும் சூழல் மற்றும் வெளியீட்டிற்கான டோக்கன்களைப் பயன்படுத்துதல் ஆகியவற்றைப் பற்றி விவாதிக்கின்றனர்.
உரையாடல் மொழி மாதிரிகளில் பெரிய சூழல் அளவுகளின் வரம்புகள், GPT-4 பயிற்சியின் செலவு மற்றும் திறன்கள், மிஸ்ட்ரலின் சந்தை நிலைப்பாடு, AI மாடல்களில் சார்பு மற்றும் மதிப்பீடு பற்றிய கவலைகள், Mixtral இன் செயல்திறன், வாட்டர்மார்க்கிங் மொழி மாதிரிகள் மற்றும் "திறந்த மூல" வரையறை மற்றும் தவறான பயன்பாடு.