அப்பாச்சி சூப்பர்செட் என்பது வேகமான, இலகுரக மற்றும் உள்ளுணர்வு திறந்த மூல தளமாகும், இது தரவை ஆராய்ந்து காட்சிப்படுத்துகிறது, நவீன தரவுத்தளங்களுடன் ஒருங்கிணைக்கிறது மற்றும் சுய சேவை பகுப்பாய்வு திறன்களைக் கொண்டுள்ளது.
இது முன்பே நிறுவப்பட்ட காட்சிப்படுத்தல்கள், தரவு கேச்சிங், ஜின்ஜா டெம்ப்ளேட்டிங் மற்றும் வெவ்வேறு தரவுத்தளங்களுடன் பொருந்தக்கூடிய தன்மை உள்ளிட்ட காட்சிப்படுத்தல் விருப்பங்களை வழங்குகிறது.
பயனர்கள் டாஷ்போர்டுகளை உருவாக்கலாம், விளக்கப்படங்களை உருவாக்கலாம் மற்றும் SQL வினவல்களை இயக்கலாம், தரவு பகுப்பாய்வு மற்றும் காட்சிப்படுத்தலை மிகவும் அணுகக்கூடியதாகவும் திறமையாகவும் ஆக்குகிறது.
ஹேக்கர் நியூஸ் விவாதம் அப்பாச்சி சூப்பர்செட்டுடனான பயனர் அனுபவங்களை ஆராய்கிறது, மெட்டாபேஸ் மற்றும் டேபிள் போன்ற பை கருவிகளில் டாஷ்போர்டிங் மற்றும் தரவு காட்சிப்படுத்தலில் அதன் பலத்தை வலியுறுத்துகிறது.
பயனர்கள் அப்பாச்சி சூப்பர்செட்டில் மாறுபட்ட கருத்துக்களை வெளிப்படுத்துகிறார்கள், சிலர் அதன் அம்சங்கள் மற்றும் செலவு-செயல்திறனைப் பாராட்டுகிறார்கள், மற்றவர்கள் சிக்கலான தரவு பகுப்பாய்வுக்கு வெவ்வேறு கருவிகளைப் பயன்படுத்துவது அல்லது தேர்ந்தெடுப்பது கடினம்.
தரவு பாதுகாப்பு, நிறுவல் சவால்கள் மற்றும் கிராஃபானா போன்ற கருவிகளுடனான ஒப்பீடுகள் பற்ற ிய கவலைகளும் உரையாடலில் எழுப்பப்படுகின்றன, அப்பாச்சி மென்பொருள் அறக்கட்டளையின் திட்ட வெற்றி மற்றும் பராமரிப்பு குறித்த விவாதங்களுடன்.
Mistral AI குழு Mistral Large ஐ அறிமுகப்படுத்துகிறது, அவர்களின் சமீபத்திய மேம்பட்ட மொழி மாதிரி, La Plateforme மற்றும் Azure வழியாக அணுகக்கூடியது, வரையறைகள் மற்றும் பன்மொழி திறன்களில் ஈர்க்கக்கூடிய செயல்திறனைக் காட்டுகிறது.
குறைந்த தாமதம் தேவைப்படும் பணிகளுக்கு அவர ்கள் மிஸ்ட்ரல் ஸ்மாலை அறிமுகப்படுத்துகிறார்கள், தொடர்புகளை நெறிப்படுத்த JSON வடிவம் மற்றும் செயல்பாட்டு அழைப்பை வழங்குகிறார்கள்.
வரிசைப்படுத்தல் மற்றும் விலை நிர்ணயம் பற்றிய கூடுதல் தகவலுக்கு, மிஸ்ட்ரலை நேரடியாக அணுகவும்.
விவாதம் Mistral, GPT-4, Gemini மற்றும் ChatGPT போன்ற பல்வேறு AI மாடல்களை ஆராய்ந்து, வரையறைகள், கிடைக்கும் தன்மை, விலை மற்றும் செயல்திறனை மதிப்பிடுகிறது.
மூடிய மாதிரிகள், பெயரிடும் மரபுகள், நெறிமுறைகள், சீரமைப்பு மற்றும் AI-உருவாக்கப்பட்ட உள்ளடக்கத்தில் நம்பிக்கை ஆகியவற்றை நோக்கிய போக்கு குறித்து கவலைகள் எழுகின்றன.
உரையாடல் பெரிய AI மாதிரிகளை ஹோஸ்ட் செய்வதில் உள்ள சவால்கள், தனியுரிமை, திறந்த மூல மற்றும் மூடிய மூல மாதிரிகளுக்கு இடையிலான தேர்வு, டெவலப்பர்கள் மீதான தாக்கம் மற்றும் திறந்த மூல கருவிகளிலிருந்து கட்டண சேவைகளுக்கு மாற்றம், AI தொழில்நுட்பத்தின் சிக்கலான தன்மை, நெறிமுறை சங்கடங்கள் மற்றும் வணிகங்கள் மற்றும் பயனர்கள் மீதான விளைவுகள் ஆகியவற்றை வலியுறுத்துகிறது.