க்னோம் பயன்பாடுகளை உருவாக்க ஸ்விஃப்ட்டைப் பயன்படுத்துவதை கட்டுரை ஆராய்கிறது, ஸ்விஃப்ட் தொகுப்புக்கான அட்வைடாவை வலியுறுத்துகிறது.
பைதான் போன்ற மொழிகளுடன் ஒப்பிடும்போது ஸ்விஃப்ட்டின் நன்மைகள் தூய்மையான தொடரியல் மற்றும் மேம்பட்ட குறியீடு வாசிப்புத்திறன் ஆகியவை அடங்கும்.
ஸ்விஃப்ட்டிற்கான Adwaita தரவை மையமாகக் கொண்ட UI வடிவமைப்பை எளிதாக்குவதன் மூலமும், குறுக்கு-தளம் மேம் பாட்டை ஆதரிப்பதன் மூலமும், பயன்பாட்டு விநியோகத்திற்காக Flathub உடன் ஒருங்கிணைப்பதன் மூலமும் GNOME பயன்பாட்டு வளர்ச்சியை நெறிப்படுத்துகிறது.
இந்த இடுகை ஸ்விஃப்ட்டைப் பயன்படுத்தி க்னோம் பயன்பாடுகளை உருவாக்குவதில் உள்ள தடைகளை ஆராய்கிறது, க்னோம் அம்சங்களுக்கான ஸ்விஃப்ட் யுஐ போன்ற ரேப்பரை வலியுறுத்துகிறது, கான்கரன்சி, தரவு பிணைப்பு, குறுக்கு-தளம் ஆதரவு மற்றும் நீண்டகால திட்ட பராமரிப்பு போன்ற சவால்களை எதிர்கொள்கிறது.
பயனர்கள் UI புதுப்பிப்புகளுடன் தங்கள் சந்திப்புகளையும், குறிப்பாக macOS இல் வழிசெலுத்தல் பிளவு காட்சிகளைக் கையாள்வதில் உள்ள சிரமங்களையும் பகிர்ந்து கொள்கிறார்கள், MVVM போன்ற கட ்டமைப்பு வடிவங்கள் மற்றும் UI மேம்பாட்டிற்கான வழிகாட்டுதல்களை நிறுவுவதன் முக்கியத்துவத்தை வெளிச்சம் போட்டுக் காட்டுகிறார்கள்.
விவாதங்கள் லினக்ஸில் மைக்ரோசாப்டின் தொழில்நுட்பங்களின் சாத்தியமான செல்வாக்கை விரிவுபடுத்துகின்றன, GUI மேம்பாட்டிற்கான பல்வேறு மொழிகள் மற்றும் கட்டமைப்புகளை ஆராய்கின்றன, அதே நேரத்தில் குறியீட்டு மைய UI நிரலாக்கத்தின் நன்மை தீமைகளை கோடிட்டுக் காட்டுகின்றன.
GPT போன்ற மாடல்களைச் சுற்றியுள்ள சலசலப்புகளுக்கு மத்தியில், 3D காட்சி புனரமைப்பு, காஸியன் அவதாரங்கள், உரை-க்கு-பேச்சு தொழில்நுட்பம் மற்றும் விளக்கக்கூடிய AI உள்ளிட்ட இயந்த ிர கற்றல் மற்றும் தரவு அறிவியலில் புதிய முன்னேற்றங்களைப் பற்றி இந்த இடுகை விவாதிக்கிறது.
இது சாத்தியமான தொழில்துறை பயன்பாடுகளுடன் நரம்பியல் ரெண்டரிங் மற்றும் ஆழமான கற்றலில் முன்னேற்றத்தை எடுத்துக்காட்டுகிறது, அதே நேரத்தில் AI மாதிரிகளை ஏற்றுக்கொள்வதிலும் விளக்குவதிலும் எதிர்கொள்ளும் தடைகளையும் ஆராய்கிறது, NeRF கள் மற்றும் NAS போன்ற தொழில்நுட்பங்களைக் குறிப்பிடுகிறது.
ஆராயப்பட்ட பிற பகுதிகள் பொருள் அறிவியல், வேதியியல் மற்றும் 3D அனிமேஷன் ஆகியவற்றில் AI இன் ஒருங்கிணைப்பு, பல்வேறு துறைகளில் AI இன் விரிவடைந்து வரும் செல்வாக்கின் பரந்த பார்வையை வழங்குகிறது.
Notepad Next என்பது Notepad ++ க்கு ஒரு குறுக்கு-தளம் மாற்றாகும், இது Windows, Linux மற்றும் MacOS உடன் இணக்கமானது.
நிலையானது என்றாலும், பிழைகள் மற்றும் முடிக்கப்படாத அம்சங்கள் காரணமாக அத்தியாவசிய பணிகளுக்கு இதைப் பயன்படுத்துவதற்கு எதிராக அறிவுறுத்தப்படுகிறது.
வளர்ச்சி செயலில் உள்ளது மற்றும் பங்களிப்புகளுக்கு திறந்திருக்கும், அனைத்து தளங்களுக்கும் நிறுவல் தொகுப்புகளை வழங்குகிறது, விண்டோஸிற்கான கூடுதல் கூறுகள் மற்றும் மேகோஸ் பயனர்களுக்கு எழுத்துரு மென்மையாக்கலை முடக்குவதற்கான விருப்பம்.
பயனர்கள் Notepad ++, Geany, மற்றும் Kate போன்ற உரை எடிட்டர்களைப் பற்றி விவாதிக்கின்றனர், அம்சங்கள், பயன்பாட்டினை மற்றும் குறுக்கு-தளம் பொருந்தக்கூடிய தன்மையை முன்னிலைப்படுத்துகின்றனர்.
Notepad ++ அதன் வேகமான மற்றும் குறைந்தபட்ச UI க்காக பாராட்டப்படுகிறது, இரைச்சலான இடைமுகங்களைக் கொண்ட மற்ற ஆசிரியர்களைப் பற்றிய கவலைகளுக்கு மாறாக.
குறியீட்டிற்கான சிறந்த உரை எடிட்டரில் கருத்துக்கள் வேறுபடுகின்றன, Notepad ++ அதன் தகவமைப்பு மற்றும் பயன்பாட்டின் எளிமைக்காக தனித்து நிற்கிறது.
ஆப்பிள் பே மட்டுமே கிரெடிட் கார்டு விவரங்களைப் பாதுகாக்கிறது என்ற கட்டுக்கதையை மாட் பிர்ச்லர் நீக்குகிறார், கூகிள் பே மற்றும் சாம்சங் பே ஆகியவை அட்டை எண்களையும் பாதுகாக்கின்றன என்பதை சுட்டிக்காட்டுகிறது.
அவர் FPAN மற்றும் DPAN ஐ வேறுபடுத்துகிறார், DPAN களின் பாதுகாப்பு நன்மைகளை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறார், குறிப்பாக தரவு மீறல்களின் போது.
ஆப்பிள் பே வணிகர்களிடமிருந்து அத்தியாவசிய தனிப்பட்ட தகவல்களை மறைக்காது என்பதை பிர்ச்லர் தெளிவுபடுத்துகிறார், மற்ற டிஜிட்டல் பணப்பைகள் ஒப்பிடக்கூடிய பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகளை வழங்குகின்றன என்பதை வலியுறுத்துகிறது.
ஹேக்கர் செய்தி விவாதம் ஆப்பிள் பே மற்றும் கூகிள் பேவை ஆராய்கிறது, உடல் கட்டண முனையங்கள், பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகள் மற்றும் என்எஃப்சி தொழில்நுட்பத்தை ஏற்றுக்கொள்வது உள்ளிட்ட கட்டுப்பாடுகளுடன் அவற்றின் பொருந்தக்கூடிய தன்மையை வலியுறுத்துகிறது.
ஆப்பிளுடன் பேச்சுவார்த்தை நடத்தும் வங்கிகள் எதிர்கொள்ளும் சவால்கள், டிஜிட்டல் பணப்பைகள் பற்றிய ஒழுங்குமுறை கவலைகள், பரிவர்த்தனை கட்டணங்கள் மற்றும் ஆப்பிளுக்கு எதிரான நம்பிக்கையற்ற வழக்குகளின் சட்ட விளைவுகள் ஆகியவற்றை இது கோடிட்டுக் காட்டுகிறது.
உரையாடல் ஆஃப்லைன் பரிவர்த்தனைகள், ஸ்மார்ட் கார்டு பயன்பாடு மற்றும் ஐரோப்பிய ஒன்றிய விதிமுறைகள் ஆப்பிளின் செயல்பாடுகளை எவ்வாறு பாதிக்கின்றன என்பதையும் உள்ளடக்கியது.
Dioxus 0.5, மார்ச் 28, 2024 அன்று தொடங்கப்பட்டது, சிக்னல் மீண்டும் எழுதுதல், வாழ்நாள் நேரங்களைத் தவிர்த்தல், CSS சூடான ரீலோடிங் மற்றும் பயன்பாட்டு வளர்ச்சியை சீராக்க பிற அம்சங்கள் உள்ளிட்ட குறிப்பிடத்தக்க மேம்பாடுகளைக் கொண்டு வந்தது.
புதுப்பிப்பு கூறு மேம்பாடு, நினைவக மேலாண்மை, செயல்திறன் ஆகியவற்றை மேம்படுத்தியது மற்றும் CSS சூடான ரீலோடிங் மற்றும் குறுக்கு-தளம் நிகழ்வு அமைப்பு போன்ற புதிய செயல்பாடுகளை அறிமுகப்படுத்தியது.
எதிர்கால Dioxus புதுப்பிப்புகள் சொத்து அமைப்பை உறுதிப்படுத்துதல், சேவையக கூறுகளை அறிமுகப்படுத்துதல் மற்றும் LiveView ஐ ஒருங்கிணைத்தல் ஆகியவற்றில் கவனம் செலுத்தும், அதே நேரத்தில் குழு தளத்தை மேலும் மேம்படுத்த சமூக பங்களிப்புகளை அழைக்கிறது.
டயாக்ஸஸ் 0.5 என்பது பல்வேறு பயன்பாடுகளுக்கான ரஸ்ட் கட்டமைப்பாகும், இது லெப்டோஸ் மற்றும் யூவுடன் போட்டியிடுகிறது, இது பெரும்பாலும் டெஸ்க்டாப் மற்றும் மொபைல் திட்டங்களுக்காக பெவியுடன் இணைக்கப்படுகிறது.
Dioxus Labs சாத்தியமான சுய-ஹோஸ்ட் செய்யப்பட்ட பதிப்புகள் மற்றும் உரிமத் தேர்வுகளுடன் பயனர் அனுபவத்தை மேம்படுத்துவதில் செயல்படுகிறது, நிறுவன பயன்பாடு மற்றும் வரவிருக்கும் தனித்துவமான அம்சங்களில் கவனம் செலுத்துகிறது.
விவாதங்கள் திறந்த மூல நிதிமயமாக்கல், வி.சி நிதி தடைகள் மற்றும் டௌரி போன்ற கட்டமைப்புகளுடன் ஒப்பீடுகள், பாதுகாப்பற்ற ரஸ்ட் குறியீடு, ரெண்டரிங் முறைகள் மற்றும் டயாக்ஸஸ் மற்றும் டாரிக்கு இடையிலான பயன்பாட்டு மேம்பாட்டு ஏற்றத்தாழ்வுகள் பற்றிய கவலைகளை நிவர்த்தி செய்கின்றன.
AI சாட்போட்களுக்குப் பின்னால் உள்ளதைப் போன்ற பெரிய மொழி மாதிரிகள், பல்வேறு தலைப்புகளில் சேமிக்கப்பட்ட தரவை அணுக அடிப்படை நேரியல் செயல்பாடுகளைப் பயன்படுத்துகின்றன, இது ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு மாதிரியை ஆராய்ந்து தவறுகளை சரிசெய்ய உதவுகிறது.
இந்த செயல்பாடுகளை அடையாளம் காண்பது, ஆராய்ச்சியாளர்கள் மாதிரிக்குள் தவறான தகவல்களை சரிசெய்ய அனுமதிக்கிறது, அறிவு சேமிப்பு பற்றிய புரிதலை மேம்படுத்துகிறது மற்றும் AI சாட்போட்களின் துல்லியம் மற்றும் நம்பகத்தன்மையை அதிகரிக்கிறது.
எம்ஐடி, வடகிழக்கு பல்கலைக்கழகம், ஹார்வர்ட் பல்கலைக்கழகம் மற்றும் இஸ்ரேலிய தொழில்நுட்ப நிறுவனம் ஆகியவற்றின் விஞ்ஞானிகள் குழு இந்த ஆராய்ச்சியை நடத்தியது, இது கற்றல் பிரதிநிதித்துவங்கள் குறித்த சர்வதேச மாநாட்டில் காட்சிப்படுத்தப்படும்.
பங்கேற்பாளர்கள் AI தொழில்நுட்பத்தில் பெரிய மொழி மாதிரிகள் (LLMகள்) மற்றும் மின்மாற்றிகளின் சவால்கள், முன்னேற்றங்கள் மற்றும் வரம்புகளை ஆராய்ந்து, அறிவு மீட்டெடுப்பு வழிமுறைகள், கணக்கீட்டு சக்தி மற்றும் நடைமுறை செயல்படுத்தல் செலவுகள் ஆகியவற்றில் கவனம் செலுத்துகிறார்கள்.
எல்.எல்.எம் சுருக்கத்தின் இழப்பு தன்மை மற்றும் கருத்துக்களை முழுமையாகப் புரிந்துகொள்வதற்கான மாதிரிகளின் திறன் பற்றிய கவலைகளுடன், மின்மாற்றிகள் உச்சத்தை அடைந்துள்ளனவா அல்லது முன்னேற்றத்திற்கான பயன்படுத்தப்படாத சாத்தியக்கூறுகள் உள்ளனவா என்பது குறித்து ஒரு விவாதம் உள்ளது.
விவாதங்களில் மொழி மாதிரிகளின் சிக்கலான தன்மை, AI இல் நேரியல் செய ல்பாடுகளின் பங்கு, பயிற்சி தரவின் முக்கியத்துவம் மற்றும் செயல்பாடுகளை மேம்படுத்துதல், அத்துடன் மொழிகளுக்கு இடையிலான அறிவு பரிமாற்றம் மற்றும் வேறுபட்ட வடிவவியலில் "மூழ்குதல்" ஆகியவை அடங்கும்.
அமேசான் அதன் ஆன்லைன் சந்தையில் விற ்பனை ஒப்பந்தங்கள் தொடர்பான ஏமாற்றும் நடைமுறைகளுக்காக போலந்தில் அபராதம் விதிக்கப்பட்டுள்ளது, கிட்டத்தட்ட 8 மில்லியன் டாலர் அபராதம் விதிக்கப்பட்டுள்ளது.
ஏமாற்றும் வடிவமைப்பு கூறுகள், அவசரத்தின் தவறான உணர்வை உருவாக்குதல், தயாரிப்பு கிடைக்கும் தன்மை மற்றும் விநியோக தேதிகள் குறித்து நுகர்வோரை தவறாக வழிநடத்துதல், நுகர்வோர் கண்காணிப்புக் குழுவால் முன்னிலைப்படுத்தப்பட்டன.
பணம் செலுத்திய பின்னர் ஆர்டர்களை ரத்து செய்யும் நிறுவனத்தின் நடைமுறை, கொள்முதல் ஒப்பந்த முடிவாக அல்ல என்று கருதுதல் மற்றும் 'இருண்ட முறை வடிவமைப்பை' பயன்படுத்துதல் ஆகியவை அடையாளம் காணப்பட்ட முக்கிய பிரச்சினைகளாக அடையாளம் காணப்பட்டன, இது தீர்ப்பை மேல்முறையீடு செய்வதற்கான வாய்ப்பை அமேசான் அனுமதித்தது.
உள்ளூர் போட்டியாளரான அலெக்ரோவைப் போல நாட்டில் ஆதிக்கம் செலுத்தவில்லை என்றாலும், இருண்ட மாதிரி வடிவமைப்பு நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தியதற்காக போலந்தில் அமேசானுக்கு அபராதம் விதிக்கப்பட்டுள்ளது.
போலந்தில் உள்ள பயனர்கள் அமேசானின் பிரசாதம், தேடுபொறி மற்றும் வாடிக்கையாளர் சேவை குறித்து கவலைகளை எழுப்பியுள்ளனர், இது பரந்த தேர்வு, நம்பகத்தன்மை மற்றும் விரைவான கப்பல் போக்குவரத்துக்கு Amazon.de ஆதரிக்க சிலரைத் தூண்டுகிறது.
விவாதங்கள் இ-காமர்ஸில் இருண்ட வடிவங்களை எடுத்துக்காட்டுகின்றன, குறிப்பாக அமேசான் போன்ற நிறுவனங்களால் பயன்படுத்தப்படும் ஏமாற்றும் அவசர உத்திகள், அதே நேரத்தில் பயனர்கள் ஜூமின் இடைமுகம் மற்றும் வடிவமைப்பை விமர்சிக்கிறார்கள், மே ம்பாடுகளின் அவசியத்தை பரிந்துரைக்கின்றனர்.
பைடன் நிர்வாகம் இன்டெல் கார்ப்பரேஷனுக்கு 10 பில்லியன் டாலருக்கும் அதிகமான மானியங்களை வழங்க பேச்சுவார்த்தை நடத்தி வருகிறது, கடந்த 35 ஆண்டுகளில் 152 பில்லியன் டாலர் பங்கு வாங்கிவிற்றலில் நிறுவனத்தின் வரலாற்றைக் கருத்தில் கொண்டு கூடுதல் நிதி தேவை குறித்து க ேள்விகளை எழுப்புகிறது.
முன்மொழியப்பட்ட மானியத்தின் நோக்கம் மற்றும் ஆதாயத்தின் மீது சந்தேகத்தை எழுப்பி, இன்டெல் மேலதிக பங்கு வாங்கிவிற்றலுக்காக வரி செலுத்துவோர் மானியங்களை தவறாகப் பயன்படுத்துவதற்கான சாத்தியக்கூறுகள் குறித்து கவலைகள் எழுந்துள்ளன.
உள்நாட்டில் ஒரு தொழிற்சாலையை நிறுவ இன்டெல் அமெரிக்க அரசாங்கத்திடமிருந்து 8 பில்லியன் டாலர் மானியத்தைப் பெற்றுள்ளது, இது அரசாங்க உரிமையின் தாக்கங்கள், தேசிய பாதுகாப்பு மற்றும் பங்குதாரர் மதிப்பு சீரமைப்பு குறித்த விவாதங்களைத் தூண்டியுள்ளது.
பங்கு வாங்கிவிற்றல்களின் செயல்திறன், பங்கு விலைகள் மீதான தாக்கம், ஈவுத்தொகையுடனான உறவு மற்றும் பங்குதாரர் மதிப்பை உருவாக்குதல், வரி பைபாஸ், பங்கு மதிப்பு தாக்கம், நெறிமுறைகள் மற்றும் கையாளுதல் ஆகியவற்றில் விவாதங்கள் மையமாக உள்ளன.
இந்த உரையாடல் அரசாங்க மானியங்கள், தலையீடு மற்றும் திறந்த சந்தைகளை சமநிலைப்படுத்துதல், அமெரிக்க உற்பத்தியின் சவால்கள் மற்றும் பைடன் நிர்வாகத்தின் பயிற்சிகள், நற்சான்றிதழ்களை எதிர்த்துப் போராடுதல் மற்றும் கையாளுதல் எதிர்ப்பு விதிமுறைகள், சமூக ரீதியாக ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய பொருளாதார தீர்வுகளை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.
OpenAI சொற்பொழிவில் டெவலப்பர் சமூகத்தை இயக்குகிறது, மார்ச் 20,000 முதல் 100,000 பயனர்கள் மற்றும் 2021 க்கும் மேற்பட்ட இடுகைகளை வழங்குகிறது.
பயனர் அனுபவங்கள், உணர்வுகளைப் படிப்பதற்கும், இடுகைகள், விவாதங்கள், உணர்வு பகுப்பாய்வு மற்றும் தலைப்பு மாதிரிகளை உள்ளடக்கிய நுண்ணறிவுகளைப் பிரித்தெடுப்பதற்கும் மன்ற இடுகைகளிலிருந்து ஒரு தரவுத்தொகுப்பு உருவாக்கப்பட்டது.
தரவு பெரும்பாலும் நடுநிலை இடுகைகளைக் கொண்டுள்ளது, சில பிரிவுகள் கூடுதல் எதிர்மறை அல்லது நேர்மறை உணர்வுகளைக் காண்பிக்கின்றன, AI தொழில்நுட்பங்களின் ஆழமான ஆய்வுக்கு பொதுவில் அணுகக்கூடியவை.
OpenAI இன் இயங்குதளத்தில் சமூக மன்ற இடுகைகளின் உணர்வு பகுப்பாய்வுக்கு AI ஐப் பயன்படுத்துவதை இந்த இடுகை ஆராய்கிறது, ஒப்புதல் மற்றும் தனியுரிமை பற்றிய கவலைகளை எடுத்துக்காட்டுகிறது.
பயனர்கள் தரவு செயலாக்கம், தனியுரிமை சிக்கல்கள், ஒழுங்குமுறை இணக்கம் மற்றும் OpenAI மன்றங்களில் கருத்துக்களைப் பகிர்ந்து கொள்வது குறித்து கவலைகளை வெளிப்படுத்துகின்றனர்.
OpenAI இன் வணிக கவனத்தை நோக்கிய முன்னெடுப்பிலிருந்து விமர்சனங்கள் எழுகின்றன, இதில் அவர்களின் "திறந்த" லேபிளை நிராகரிப்பது உட்பட, சிறந்த கட்டுப்பாடு மற்றும் வெளிப்படைத்தன்மைக்கு OpenAI API ஐ நேரடியாகப் பயன்படுத்துவதற்கான பரிந்துரைகளுடன்.
ST-DOS என்பது Open Watcom கம்பைலருடன் தொகுக்கப்பட்ட ஒரு கர்னல் ஆகும், இது பெரிய வட்டு ஆதரவு, டைனமிக் கேச்சிங் மற்றும் MS-DOS இணக்கத்தன்மை போன்ற அம்சங்களை வழங்குகிறது.
துவக்க ஏற்றி கர்னலைத் தேடுகிறது. குறிப்பிட்ட தேவைகளுடன் நினைவகத்தில் ஏற்றுவதற்கு FAT கோப்பு முறைமையில் BIN.
Fandom.ink என்பது Mastodon இல் இயங்கும் ஒரு பரவலாக்கப்பட்ட சமூக வலைப்பின்னல் ஆகும், இது தேடல் செயல்பாடுகள் மற்றும் மொழி வடிப்பான்களை வழங்குகிறது.
பயனர்கள் இடுகைகளுடன் ஈடுபடலாம், சுயவிவரங்களைப் பின்தொடரலாம் மற்றும் மேடையில் செல்லலாம், நிர்வாகிகள் சேவையக புள்ளிவிவரங்கள் மற்றும் அம்சங்களை நிர்வகிக்கிறார்கள்.
தளம் பரவலாக்கப்பட்ட தொடர்புகள் மற்றும் உள்ளடக்க கண்டுபிடிப்பை அனுமதிக்கிறது, பயனர் நட ்பு சமூக வலைப்பின்னல் அனுபவத்தை வழங்குகிறது.
பாலியல் வெளிப்படையான உள்ளடக்கம் தொடர்பாக கூகிள் ஒரு காதல் எழுத்தாளரின் கணக்கை இடைநிறுத்தியது, தரவு சேமிப்பகத்திற்கான கிளவுட் சேவைகளை பிரத்தியேகமாக சார்ந்திருப்பதால் ஏற்படும் அபாயங்கள் குறித்த விவாதத்தைத் தூண்டியது.
கிளையன்ட் பக்க குறியாக்கத்துடன் தரவைப் பாதுகாப்பாக காப்புப் பிரதி எடுப்பது மற்றும் தரவு மீதான கட்டுப்பாட்டைப் பராமரிக்கவும், உடல் காப்புப்பிரதிகளுடன் மேகக்கணியை சமநிலைப்படுத்தவும் குறியாக்க விசைகளை நிர்வகித்தல் ஆகியவை பரிந்துரைகளில் அடங்கும்.
கூகிள் போன்ற தளங்களில் சாத்தியமான கணக்கு இடைநீக்கம், தணிக்கை மற்றும் தரவு இழப்பு, வன்முறை மற்றும் பாலியல் பற்றிய சமூக உணர்வுகள் மற்றும் உள்ளடக்க மதிப்பீட்டில் தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களின் பங்கு குறித்த விவாதங்கள் குறித்த கவலைகள் எடுத்துக்காட்டப்பட்டன.
நேச்சரில் வெளியிடப்பட்ட எலிகளில் ஒரு ஆய்வு, டி.என்.ஏ சேதத்தை சரிசெய்ய உதவும் அழற்சி பதில் மூலம் நீண்டகால நினைவுகள் நிறுவப்படுகின்றன என்பதை வெளிப்படுத்துகிறது.
நினைவக உருவாக்கத்தின் போது, தீவிரமான மின் செயல்பாடு மூளை உயிரணுக்களில் டி.என்.ஏ முறிவுகளை ஏற்படுத்துகிறது, இது பழுதுபார்ப்பதற்கான நோயெதிர்ப்பு மறுமொழிக்கு வழிவகுக்கிறது, இது அல்சைமர் போன்ற நரம்பியக்கடத்தல் நிலைமைகளை பாதிக்கிறது என்று ஆராய்ச்சி சுட்டிக்காட்டுகிறது.
இந்த ஆய்வு உயிரணுக்களுக்குள் நினைவக உருவாக்கம் மற்றும் பராமரிப்புக்குப் பின்னால் உள்ள வழிமுறைகளைப் புரிந்துகொள்வதன் முக்கியத்துவத்தை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது.
நினைவுகள் மூளையின் பல்வேறு பகுதிகளில் சேமிக்கப்படுகின்றன மற்றும் நியூரான்களில் எபிஜெனெடிக் மாற்றங்களை உள்ளடக்குகின்றன, நரம்பியல் இணைப்புகளை மேம்படுத்த ஒத்திசைவுகளுக்கு அருகிலுள்ள டி.என்.ஏ மாற்றியமைக்கப்படுகிறது.
நினைவக உருவாக்கத்தில் டி.என்.ஏவின் முக்கியத்துவம், இயற்கைத் தேர்வுக்கு அப்பாற்பட்ட வழிமுறைகளை ஆராய்தல் மற்றும் பொருட்கள் மற்றும் மன நிலைகள் நினைவகத்தை எவ்வாறு பாதிக்கின்றன என்பதை ஆராய்தல் ஆகியவற்றில் கவனம் செலுத்தப்படுகிறது.
விவாதங்கள் உயிரியல் வளர்ச்சியின் சிக்கலான தன்மையை வலியுறுத்துகின்றன, மேலும் செயல்முறையில் கண்டுபிடிக்கப்படாத வழிமுறைகள் மற்றும் சிக்கல்களைக் குறிக்கின்றன.
AI21 Labs உற்பத்தி பயன்பாட்டிற்காக Mamba கட்டமைப்பில் கட்டப்பட்ட முதல் AI மாடலான Jamba ஐ அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது.
ஜம்பா மாம்பாவின் கட்டமைக்கப்பட்ட மாநில விண்வெளி மாதிரியை மின்மாற்றி கட்டமைப்புடன் ஒன்றிணைத்து, செயல்திறன் மற்றும் செயல்திறனை மேம்படுத்துகிறது.
இந்த மாதிரியில் நீட்டிக்கப்பட்ட சூழல் சாளரங்கள் மற்றும் வேகமான செயல்திறனுக்கான MoE அடுக்குகள் உள்ளன, ஈர்க்கக்கூடிய பெஞ்ச்மார்க் முடிவுகளைக் காண்பிக்கின்றன மற்றும் ஆராய்ச்சிக்கான அப்பாச்சி 2.0 உரிமத் தின் கீழ் அணுகக்கூடியவை, விரைவில் வணிக ரீதியாக பொருத்தமான பதிப்பிற்கான திட்டங்களுடன்.
ஜம்பா என்பது மாம்பாவிலிருந்து பெறப்பட்ட உற்பத்தி-தர AI மாதிரியாகும், இது AI21 ஆல் உருவாக்கப்பட்டது, மேம்பட்ட செயல்திறன் மற்றும் செயல்திறனுக்காக மின்மாற்றி மற்றும் மாம்பா அடுக்குகளை கலக்கிறது.
இந்த மாதிரி ஒரு பரந்த சூழல் சாளரத்தைக் கொண்டுள்ளது மற்றும் நிபுணர்களின் கலவையைப் பயன்படுத்துகிறது, அனுமானத்தின் போது சுமார் 12 பில்லியன் அளவுருக்களைப் பயன்படுத்துகிறது, ஆனால் சில பயனர்கள் குறிப்பிட்ட ஜி.பீ.யுக்களுடன் லினக்ஸில் அதை இயக்குவதில் சவால்களை எதிர்கொண்டனர்.
விவாதங்கள் மின்மாற்றி மற்றும் மாநில விண்வெளி மாதிரி அடுக்குகளுக்கு இடையிலான பரிமாற்றங்களையும், விரிவான சூழல் சாளரங்களின் சாத்தியக்கூறுகள் மற்றும் கட்டுப்பாடுகளையும் வலியுறுத்துகின்றன. அப்பாச்சி 2.0 உரிமத்தின் கீழ் ஜம்பாவை அணுகலாம்.
Endlessh-go என்பது Endlessh இன் Golang பதிப்பாகும், இது Prometheus அளவீடுகளை வழங்குகிறது மற்றும் SSH தாக்குபவர்களை சிக்க வைத்து புவிஇருப்பிடத் தரவை வழங்கும் போது அவற்றை Grafana டாஷ்போர்டில் காண்பிக்கிறது.
மூலக் குறியீட்டிலிருந்து அல்லது டோக்கர் படத்தைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் இதை அமைக்கலாம், வெவ்வேறு CLI வாதங்கள் மூலம் தனிப்பயனாக்கத்தை அனுமதிக்கிறது.
ஏற்றுமதி செய்யப்பட்ட அளவீடுகள் கிளையன்ட் இணைப்புகள், தரவு பரிமாற்றம் மற்றும் எண்ட்லெஷில் பயன்படுத்தப்படும் நேரத்தை உள்ளடக்கியது, அதே நேரத்தில் கிராஃபானா டாஷ்போர்டுக்கு பதிப்பு 8.2 தேவைப்படுகிறது மற்றும் ஒரு குறிப்பிட்ட ஐடியைப் பயன்படுத்தி ஒருங்கிணைக்கப்படலாம், விசாரணைகள் அல்லது சிக்கல்களுக்கு கிட்ஹப் வழியாக கிடைக்கும் ஆதரவுடன்.
தரமற்ற SSH போர்ட்கள், ஃபயர்வால் உள்ளமைவுகள் மற்றும் போட்கள் மற்றும் ஸ்கேனர்களைத் தடுக்க கூடுதல் பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகள் ஆகியவற்றைப் பயன்படுத்துவதைச் சுற்றி விவாதம் சுழல்கிறது.
உத்திகள் எண்ட்லெஷ் போன்ற கருவிகளை மேம்படுத்துதல், iptables இல் ஃபயர்வால் விதிகளை செயல்படுத்துதல் மற்றும் தானியங்கி தாக்குதல்களை ஊக்கப்படுத்த CAPTCHAs மற்றும் போர்ட் மறைத்தல் போன்ற தந்திரோபாயங்களை உள்ளடக்கியது.
செயல்திறன் மற்றும் செயல்திறனை மேம்படுத்த கோலாங்கில் உள்ள எண்ட்லெஷ் போன்ற கருவிகளை மீண்டும் செயல்படுத்தும் கருவிகளுடன் பயனர்கள் தங்கள் சந்திப்புகளைப் பற்றி விவாதிக்கின்றனர்.