இரண்டு ஆண்டுகளுக்கு முன்பு, ஆசிரியர் அவர்களின் HTTP போக்குவரத்து அறியப்படாத IP முகவரியால் இடைமறிக்கப்படுவதைக் கண்டுபிடித் தார், இது டிஜிட்டல் ஓஷனில் கண்டறியப்பட்டது, இது சமரசம் செய்யப்பட்ட மோடத்தைக் குறிக்கிறது.
மோடத்தை மாற்றிய பிறகு, ஆசிரியர் காக்ஸ் பிசினஸின் API இல் உள்ள பாதிப்புகளைக் கண்டறிந்தார், இது முக்கியமான வாடிக்கையாளர் தகவல் மற்றும் சாதன அமைப்புகளுக்கு அங்கீகரிக்கப்படாத அணுகலை அனுமதிக்கிறது.
அறிவிக்கப்பட்ட பின்னர் காக்ஸ் உடனடியாக குறிப்பிடத்தக்க பாதுகாப்பு குறைபாட்டை நிவர்த்தி செய்தார், ISPகளுக்கான வலுவான பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகளின் முக்கியத்துவத்தை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டினார் மற்றும் ISPகள் மற்றும் வாடிக்கையாளர் சாதனங்களுக்கு இடையிலான நம்பிக்கை சிக்கல்களை எடுத்துக்காட்டினார்.
ஒரு ஹேக்கர் நியூஸ் பயனர், xrayarx, மில்லியன் கணக்கான மோடம்களை ஹேக் செய்வது பற்றி ஒரு கட்டுரையை வெளியிட்டார், இது முன்பு மற்றொரு பயனரால் வெளியிடப்பட்டது, albinowax_, அதற்காக கர்மா பெறவில்லை.
மதிப்பீட்டாளர் டாங் சரியான கிரெடிட்டை உறுதி செய்வதற்காக albinowax_ இன் இடுகைக்கு கருத்துக்களை நகர்த்தினார், இடுகையிடும் நேரங்கள் மற்றும் சிறந்த கர்மா-பகிர்வு முறையின் தேவை பற்றிய விவாதத்தைத் தூண்டியது.
இந்த சம்பவம் நியாயமான கடன் மற்றும் அசல் உள்ளடக்க பங்களிப்புகளுக்கான அங்கீகாரம் குறித்த சமூகத்தின் கவலைகளை எடுத்துக்காட்டுகிறது.
ஆசிரியர் லீட்கோட்-பாணி நேர்காணல்களை விமர்சிக்கிறார், அவை ஒரு மென்பொருள் பொறியியல் வேலையின் உண்மையான பொறுப்புகளை துல்லியமாக பிரதிபலிக்கவில்லை என்று வாதிடுகிறார்.
எளிதில் தேடக்கூடிய தகவல்களை மனப்பாடம் செய்வது தேவையற்றது என்று அனுபவம் வாய்ந்த பொறியாளர்களின் ஆலோசனை இருந்தபோதிலும், இந்த நேர்காணல்கள் இன்னும் அத்தகைய அற்பமான விஷயங்களில் கவனம் செலுத்துகின்றன.
AWS, Kubernetes மற்றும் Ruby on Rails ஆகியவற்றில் அனுபவம் வாய்ந்த ஆசிரியர், மேலும் நடைமுறை மதிப்பீடுகளுக்கு அழைப்பு விடுக்கிறார் மற்றும் இதுபோன்ற வினாடி வினாக்களை நம்பாத வேலை வாய்ப்புகளை அழைக்கிறார்.
இந்த விவாதம் லீட்கோட்-பாணி நேர்காணல்களை மன அழுத்தம் நிறைந்ததாக விமர்சிக்கிறது, ஆனால் தகுதியற்ற வேட்பாளர்களை வடிகட்டுவதில் பயனுள்ளதாக இருக்கும், இருப்பினும் உண்மையான தொழில்நுட்ப திறமையை மதிப்பிடுவதற்கான அவர்களின் திறன் விவாதிக்கப்படுகிறது.
எளிமையான குறியீட்டு சவால்கள், ஜோடி நிரலாக்கம் மற்றும் நடைமுறை சிக்கல் தீர்க்கும் பணிகள் போன்ற மாற்று வழிகள் வேட்பாளர்களின் திறன்களையும் பொருத்தத்தையும் சிறப்பாக மதிப்பீடு செய்ய பரிந்துரைக ்கப்படுகின்றன.
தரப்படுத்தப்பட்ட தொழில்நுட்ப நேர்காணல்களின் நேர்மை மற்றும் செயல்திறன் பற்றிய கவலைகள், குறிப்பாக அதிக ஊதியம் பெறும் தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களில், எழுப்பப்படுகின்றன, சிலர் அதிக வேலை தொடர்பான மதிப்பீடுகளுக்கு வாதிடுகின்றனர்.
இந்த விவாதம் நவீன இயந்திர கற்றல் நுட்பங்களுடன் நிரல் தொகுப்பில் தொடரியல் மர பிறழ்வுகளின் ஒருங்கிணைப்பை எடுத்துக்காட்டுகிறது, இது மரபணு வழிமுறைகள் மற்றும் குறிப்பு உருவாக்கத்திற்கு இணையாக வரைகிறது.
FFX (Fast Function Extraction) மற்றும் PGE (Probabilistic Grammar-Based Evolution) போன்ற சமீபத்திய முன்னேற்றங்கள் பாரம்பரிய முறைகளுக்கு விரைவான மாற்றுகளாக குறிப்பிடப்படுகின்றன, இது சப்ட்ரீ பிறழ்வு மற்றும் முன் கூட்டிய ஒருங்கிணைப்பு போன்ற சவால்களை எதிர்கொள்கிறது.
நரம்பியல் மாதிரிகள், பரவல் நுட்பங்கள் மற்றும் இயங்கக்கூடிய பைனரிகளை உருவாக்க பயிற்சி பரவல் மாதிரிகளின் சாத்தியக்கூறு உள்ளிட்ட தற்போதைய கம்பைலர் திறன்களுக்கு அப்பால் மேம்பட்ட தேர்வுமுறை கருவிகளையும் உரையாடல் ஆராய்கிறது.
Koheesio என்பது திறமையான, மட்டு தரவு குழாய ்களை உருவாக்குதல், ஒத்துழைப்பு மற்றும் மறுபயன்பாட்டினை மேம்படுத்துதல் ஆகியவற்றை நோக்கமாகக் கொண்ட ஒரு பைதான் கட்டமைப்பாகும்.
இது பல்வேறு தரவு செயலாக்க நூலகங்களுடன் ஒருங்கிணைக்கிறது, பைடான்டிக்கைப் பயன்படுத்தி வகை பாதுகாப்பு மற்றும் கட்டமைக்கப்பட்ட உள்ளமைவுகளை ஆதரிக்கிறது, மேலும் படிகள், சூழல் மற்றும் லாகர் போன்ற கூறுகளை உள்ளடக்கியது.
Koheesio ETL (Extract, Transform, Load), தரவு சரிபார்ப்பு மற்றும் பெரிய அளவிலான செயலாக்கம் போன்ற பணிகளுக்கு PySpark ஐ ஆதரிக்கிறது, மேலும் pip, Hatch அல்லது Poetry வழியாக நிறுவப்படலாம்.
மேம்பட்ட தரவு குழாய்களை உருவாக்குவதற்கும், தற்காலிக ஒப்பந்தக்காரர்களை நம்பியிருப்பது, சுருண ்ட SQL மற்றும் மோசமான ஆவணங்கள் போன்ற உள் தரவு பொறியியல் சவால்களை நிவர்த்தி செய்வதற்கும் நைக் கோஹீசியோ என்ற பைதான் அடிப்படையிலான கட்டமைப்பை உருவாக்கியுள்ளது.
கோஹீசியோ பற்றிய கருத்துக்கள் கலவையாக உள்ளன; குறைந்த அனுபவம் வாய்ந்த டெவலப்பர்களுக்கு இது நன்மை பயக்கும் என்று சிலர் கருதுகின்றனர், மற்றவர்கள் சரியான கற்றலை ஊக்குவிக்காததற்காக அதை விமர்சிக்கிறார்கள், அப்பாச்சி பீம் மற்றும் லூய்கி போன்ற கருவிகளுடன் ஒப்பிடுகிறார்கள்.
சந்தேகம் இருந்தபோதிலும், கோஹீசியோ பிழை கையாளுதல் மற்றும் பதிவு செய்வதற்கான அதன் கட்டமைக்கப்பட்ட அணுகுமுறைக்காக சிலரால் பாராட்டப்படுகிறது, இது தனிப்பட்ட பங்களிப்பாளர்களின் அடிப்படையில் பெரிய நிறுவனங்களுக்குள் மென்பொருள் தரத்தில் உள்ள மாறுபாட்டை எடுத்துக்காட்டுகிறது.
வலைப்பதிவு இடுகை "ஓய்வில் குறியாக்கம்: யாருடைய அச்சுறுத்தல் மாதிரி எப்படியோ?" வலை மற்றும் மேகக்கணி பயன்பாடுகளில் ஓய்வில் தரவை குறியாக்கம் செய்வது பற்றிய பொதுவான தவறான புரிதல்களை நிவ ர்த்தி செய்கிறது, சரியான செயல்படுத்தலின் முக்கியத்துவத்தை வலியுறுத்துகிறது.
இது கிளையன்ட் பக்க குறியாக்கத்திற்காக வாதிடுகிறது மற்றும் பாதுகாப்பை மேம்படுத்த AES-GCM மற்றும் XChaCha20-Poly1305 போன்ற முக்கிய மேலாண்மை அமைப்புகள் (KMS) மற்றும் AEAD கட்டுமானங்களின் பங்கை எடுத்துக்காட்டுகிறது.
டெவலப்பர்கள் கிரிப்டோகிராஃபி நிபுணர்களை அணுகவும், அவர்களின் அச்சுறுத்தல் மாடலிங் திறன்களை மேம்படுத்தவும், பாதுகாப்பு பாதிப்புகள் மற்றும் தணிப்பு உத்திகள் குறித்து அறிந்திருக்கவும் வேண்டியதன் அவசியத்தை இந்த இடுகை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது.
கிளவுட் சேவைகளில் அச்சுறுத்தல் மாதிரிகளைப் புரிந்துகொள்வ தன் முக்கியத்துவத்தை விவாதம் அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது, குறிப்பாக உள் அச்சுறுத்தல்கள் மற்றும் கிளவுட் வழங்குநர் பணியாளர்களால் முன்வைக்கப்படும் அபாயங்கள்.
குறியாக்க விசைகளை பாதுகாப்பாக நிர்வகிப்பதில் கிளவுட் கீ மேனேஜ்மென்ட் சர்வீசஸ் (KMS) இன் பங்கையும், ஆன்லைன் தாக்குபவர்கள் அல்லது உள் அச்சுறுத்தல்களுக்கு எதிராக பாதுகாக்காத குறியாக்கத்தின் வரம்புகளையும் இது எடுத்துக்காட்டுகிறது.
உரையாடல் "பாதுகாப்பு தியேட்டரை" விமர்சிக்கிறது மற்றும் வலுவான கிரிப்டோகிராஃபிக் முறைகள், பாதுகாப்பான விசை மேலாண்மை மற்றும் குறியாக்கத்திற்கு அப்பால் ஒரு அடுக்கு பாதுகாப்பு மூலோபாயத்தின் தேவையை வலியுறுத்துகிறது.
அரிசோனாவில் உள்ள பெரிய தொலைநோக்கி தொலைநோக்கியால் (எல்பிடி) கைப்பற்றப்பட்ட வியாழனின் சந்திரன் இயோவின் புதிய உயர் தெளிவுத்திறன் படங்கள், விண்கல படங்களைப் போலவே 50 மைல் குறுக்களவு கொண்ட சிறிய மேற் பரப்பு அம்சங்களை வெளிப்படுத்துகின்றன.
SHARK-VIS கருவி மற்றும் தகவமைப்பு ஒளியியல் இந்த விரிவான அவதானிப்புகளை செயல்படுத்தியது, இது பீலே எரிமலையைச் சுற்றியுள்ள ஒரு பெரிய மறுசீரமைப்பு நிகழ்வைக் காட்டுகிறது, இது அலை வெப்பத்தால் இயக்கப்படும் இயோவின் தீவிர எரிமலை செயல்பாட்டை எடுத்துக்காட்டுகிறது.
புவி இயற்பியல் ஆராய்ச்சி கடிதங்கள்* இல் வெளியிடப்பட்ட இந்த கண்டுபிடிப்புகள் Io மற்றும் பிற சூரிய மண்டல உடல்களில் எரிமலை செயல்முறைகளைப் பற்றிய புரிதலை மேம்படுத்துகின்றன, இத்தாலிய தேசிய வானியற்பியல் நிறுவனத்தால் உருவாக்கப்பட்ட SHARK-VIS கருவி வழங்கிய முன்னோடியில்லாத கூர்மைக்கு நன்றி.
பெரிய தொலைநோக்கி தொலைநோக்கி (எல்பிடி) போன்ற தரை அடிப்படையிலான தொலைநோக்கிகள் செலவு குறைந்தவை மற்றும் நிலையான தரவை வழங்கினாலும், அவை விண்வெளி அடிப்படையிலான கருவிகளின் தெளிவுத்திறனுடன் பொருந்த முடியாது என்பதை இந்த ஒப்பீடு எடுத்துக்காட்டுகிறது.
தகவமைப்பு ஒளியியல் மூலம் மேம்படுத்தப்பட்ட, தரை அடிப்படையிலான தொலைநோக்கிகள் இன்னும் ஈர்க்கக்கூடிய முடிவுகளை அடைய முடியும், ஆனால் தகவமைப்பு ஒளியியல் மற்றும் அதிர்ஷ்ட இமேஜிங் போன்ற மேம்பட்ட இமேஜிங் நுட்பங்கள் வளிமண்டல குறுக்கீட்டைத் தணிக்க முக்கியமானவை.
இந்த விவாதம் நுகர்வோர் கேமரா சென்சார்களை விட அறிவியல் CMOS சென்சார்களின் உயர்ந்த தரத்தையும் உள்ளடக்கியது மற்றும் வானியல் படங்களை மேம்படுத்துவதில் AI இன் சாத்தியம் மற்றும் வரம்புகள் குறித்து விவாதிக்கிறது, AI-உருவாக்கப்பட்ட படங்களின் அறிவியல் செல்ல ுபடியாகும் பற்றிய கவலைகளுடன்.
MuxSystem Das originale MuxCraft System, v10, என்பது Minecraft சேவையகங்களுக்கான விரிவான செருகுநிரல் தொகுப்பாகும், இது விளையாட்டு மற்றும் சேவையக நிர்வாகத்தை மேம்படுத்த பரந்த அளவிலான அம்சங்களை வழங்குகிறது.
முக்கிய அம்சங்களில் தானியங்கி கடைகள், சுரங்க மற்றும் வர்த்தக அமைப்புகள், துயர எதிர்ப்பு, எதிர்ப்பு பின்னடைவு நடவடிக்கைகள், போட் கண்டறிதல், கேசினோ விளையாட்டுகள், நிகழ்வு ஆட்டோமேஷன் மற்றும் விரிவான நிர்வாக கருவிகள் ஆகியவற்றுடன் அடிப்படை மேலாண்மை ஆகியவை அடங்கும்.
கணினி பகிரப்பட்ட MySQL தரவுத்தளத்தைப் பயன்படுத்தி பல சேவையக அமைப்புகளை ஆதரிக்கிறது மற்றும் IntelliJ IDEA க்கான விரிவான அமைவு வழிமுறைகளை வழங்குகிறது, இது சேவையக நிர்வாகிகளுக்கு வலுவான தீர்வாக அமைகிறது.
MuxCraft, பழமையான மற்றும் மிகப்பெரிய ஜெர்மன் Minecraft சேவையகம், GitHub இல் அதன் சொத்துக்களை மூடி திறந்துள்ளது, இது மற்ற நீண்டகால Minecraft சேவையகங்களைப் பற்றிய விவாதங்களைத் தூண்டுகிறது.
திறந்த மூல சொத்துக்களில் வரைபடங்கள், திட்டங்கள், சேவையக செருகுநிரல்கள் மற்றும் பல உள்ளன, அவை GitHub மற்றும் Archive.org இல் கிடைக்கின்றன.
பயனர்கள் Minecraft உடனான தங்கள் அனுபவங்களைப் பற்றி நினைவுபடுத்துகிறார்கள், தங்கள் வாழ்க்கை மற்றும் வாழ்க்கையில் விளையாட்டின் தாக்கத்தைப் பற்றி விவாதிக்கிறார்கள், மேலும் சேவையகங்களில் பணம் செலுத்துதல் மற்றும் சூதாட்ட இயக்கவியலை விமர்சிக்கிறார்கள்.
மைக்ரோசாப்ட் ஒரு பிரபலமான தீர்வைத் தடுத்துள்ளது, இது Windows 11 பயனர்களை Microsoft கணக்கு இல்லாமல் உள்ளூர் கணக்குகளை உருவாக்க அனுமதித்தது, இது சரியான Microsoft கணக்கு தேவைப்படும் தொடர்ச்சியான சுழற்சிக்கு வழிவகுக்கிறது.
அமைப்பின் போது "OOBE\BYPASSNRO" கட்டளையைப் பயன்படுத்தும் மாற்று முறை இன்னும் உள்ளது, ஆனால் அது நீண்டகால தீர்வாக இருக்காது.
இந்த நடவடிக்கை பயனர்கள் Windows 11 க்கு மாறவும் Microsoft கணக்குகளைப் பயன்படுத்தவும் மைக்ரோசாப்டின் உந்துதலுடன் ஒத்துப்போகிறது, இது பயனர் கட்டுப்பாடு மற்றும் தனியுரிமை குறித்த கவலைகளை எழுப்புகிறது.
Windows 11 அமைப்பின் போது Microsoft கணக்குகளுக்கான Microsoft இன் தேவை, தனியுரிமை மற்றும் கட்டுப்பாட்டிற்கான உள்ளூர் கணக்குகளை விரும்பும் பயனர்களை விரக்தியடையச் செய்துள்ளது.
இந்த விரக்தி சில பயனர்கள் வன்பொருள் பொருந்தக்கூடிய தன்மை, கேமிங் மற்றும் பயனர் நட்பு ஆகியவற்றில் தங்கள் சொந்த சவால்கள் இருந்தபோதிலும், லினக்ஸ் அல்லது மேகோஸ் போன்ற மாற்று இயக்க முறைமைகளைக் கருத்தில் கொள்ள வழிவகுத்தது.
விண்டோஸின் பயன்பாட்டின் எளிமை மற்றும் லினக்ஸின் தனிப்பயனாக்கம் மற்றும் தனியுரிமை நன்மைகளுக்கு இடையிலான வர்த்தகத்தை விவாதங்கள் வலியுறுத்துகின்றன, மேலும் மைக்ரோசாப்டின் இலாப உந்துதல் உத்திகள் மற்றும் கட்டாய ஆன்லைன் கணக்குகளை விமர்சிக்கின்றன.
சாம் ஆல்ட்மேன், YCombinator இன் முன்னாள் தலைவர், OpenAI இன் வெற்றியிலிருந்து பயனடையும் நிறுவனங்களில் முதலீடுகள் காரணமாக சாத்தியமான வட்டி மோதல்கள் குறித்து ஆய்வை எதிர்கொள்கிறார்.
OpenAI இல் மிதமான சம்பளம் மற்றும் நேரடி உரிமை இல்லாத போதிலும், OpenAI உடன் தொடர்புகளைக் கொண்ட Helion மற்றும் Reddit போன்ற தொடக்கங்களில் முதலீடுகள் மூலம் Altman குறிப்பிடத்தக்க செல்வத்தைப் பெற ்றுள்ளார்.
வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் நெறிமுறை மோதல்கள் பற்றிய கவலைகள் எழுப்பப்பட்டுள்ளன, குறிப்பாக ஆல்ட்மேன் வெளியேற்றப்பட்டு OpenAI இன் குழுவால் மீண்டும் பணியமர்த்தப்பட்ட பிறகு, தனிப்பட்ட ஆதாயத்தை விட பாதுகாப்பான AI வளர்ச்சிக்கு முன்னுரிமை அளிப்பதற்கான அவரது உறுதிப்பாட்டை கேள்விக்குள்ளாக்கியது.
விவாதம் சாம் ஆல்ட்மேன், CEO OpenAI மற்றும் அவரது பொது உருவம் மற்றும் வணிக நடைமுறைகளுக்கு இடையில் உணரப்பட்ட முரண்பாடுகளில் கவனம் செலுத்துகிறது.
தொடர்புடைய தொடக்கங்களில் ஆல்ட்மேனின் ஈடுபாடு மற்றும் குறிப்பிடத்தக்க தனிப்பட்ட செல்வம் ஆகியவை AI வளர்ச்சியில் நிதி செல்வாக்கைத் தவிர்ப்பதற்கான அவரது கூற்றுகளுக்கு முரண்படுகின்றன, இது சாத்தியமான வட்டி மோதல்களை எழுப்புகிறது என்று விமர்சகர்கள் வாதிடுகின்றனர்.
இந்த விவாதம் தொழில்நுட்பத் துறையில் வெளிப்படைத்தன்மை, வட்டி மோதல்கள் மற்றும் AI முன்னேற்றங்களின் நெறிமுறை தாக்கங்கள் போன்ற பரந்த நெறிமுறை சிக்கல்களைத் தொடுகிறது, செல்வாக்கு மிக்க தொழில்நுட்பத் தலைவர்களை மதிப்பிடுவதில் உள்ள சிக்கலை எடுத்துக்காட்டுகிறது.
அலெஸாண்ட்ரோ கோப்போ மற்றும் சக ஊழியர்கள் நேரம் குவாண்டம் சிக்கலால் உருவாக்கப்பட்ட ஒரு மாயையாக இருக்கலாம் என்று முன்மொழிகின்றனர், இது இயற்பியல் யதார்த்தத்தின் அடிப்படை அம்சமாக நேரத்தின் பாரம்பரிய பார்வையை சவால் செய்கிறது.
பொருள்கள் கடிகாரங்களுடன் சிக்கிக்கொண்டிருப்பதால் நேரம் முன்னேறுவதாகத் தோன்றுகிறது என்று கோட்பாடு கூறுகிறது, இது வெளிப்புற பார்வையாளருக்கு பிரபஞ்சத்தை நிலையானதாகத் தோன்றச் செய்கிறது.
இயற்பியல் விமர்சனம் A இல் வெளியிடப்பட்டது, இந்த கோட்பாடு அதன் கூற்றுக்களை சரிபார்க்க மேலும் ஆய்வு மற்றும் சோதனை தேவைப்படுகிறது.
ஒரு சமீபத்திய கட்டுரை பேஜ்-வூட்டர்ஸ் பொறிமுறையை மறுபரிசீலனை செய்கிறது, நேரம் என்பது குவாண்டம் சிக்கலால் உருவாக்கப்பட்ட ஒரு மாயை, இந்த கருத்தை கிளாசிக்கல் புரிதலுடன் இணைப்பதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது மற்றும் சுதந்திர விருப்பம் மற்றும் பிரபஞ்சத்தின் தன்மை போன்ற மெட்டாபிசிகல் தாக்கங்களை விவாதிக்கிறது.
இந்த ஆய்வு நேரம் அடிப்படையானதா அல்லது வெளிப்படுகிறதா என்பது குறித்த பல்வேறு கண்ணோட்டங்களை ஆராய்கிறது, குறிப்பிடத்தக்க படைப்புகளைக் குறிப்பிடுகிறது மற்றும் ஒழுங்கின்மை, காரணகாரியம் மற்றும் "நித்திய மறுநிகழ்வு" என்ற தத்துவ யோசனையைப் பற்றி விவாதிக்கிறது.
குவாண்டம் இயக்கவியலில் நேரத்தைப் புரிந்துகொள்வதற்கான ஒரு மாதிரியை இந்த கட்டுரை அறிமுகப்படுத ்துகிறது, கடிகார அமைப்பு மேக்ரோஸ்கோபிக் ஆக மாறும் போது குவாண்டம் நேரம் எவ்வாறு கிளாசிக்கல் நேரத்திற்கு மாறுகிறது என்பதைக் காட்டுகிறது, குவாண்டம் ஈர்ப்பு விசைக்கான தாக்கங்களுடன்.
AMD 5 கோர்கள் வரை Zen 192-அடிப்படையிலான EPYC "டுரின்" செயலிகளை அறிவித்தது, இது 2024 ஆம் ஆண்டின் இரண்டாம் பாதியில் வெளியிடப்பட உள்ளது, மேலும் AI அனுமானத்திற்காக Radeon Pro W7900 GPU ஐ அறிமுகப்படுத்தியது.
TSMC அதன் 3D அடுக்கப்பட்ட SoIC பேக்கேஜிங்கை முன்னேற்றுகிறது, 3 ஆம் ஆண்டளவில் 2027μm சுருதியை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது, 2 ஆம் ஆண்டிற்கான 2025nm வெகுஜன உற்பத்தியுடன், 60 ஆம் ஆண்டில் ஆண்டுதோறும் 2026% CoWoS திறனை விரிவுபடுத்த திட்டமிட்டுள்ளது.
MSI CAMM2 மெமரி ஆதரவுடன் Z790 ப்ராஜெக்ட் ஜீரோ பிளஸ் மதர்போர்டை கிண்டல் செய்தது, மேலும் லெனோவா குவால்காம் ஸ்னாப்டிராகன் எக்ஸ் எலைட் மூலம் இயக்கப்படும் புதிய நோட்புக்குகளை வெளியிட்டது.
இன்டெல்லின் புதிய லூனார் லேக் கட்டமைப்பு பி-கோர் வடிவமைப்பில் "ஃபப்ஸ் கடல்" இலிருந்து "செல்களின் கடல்" க்கு ஒரு மாற்றத்தை அறிமுகப்படுத்துகிறது, இது செயல்திறனை மேம்படுத்துவதையும் ஜனநாயக பின்னடைவுக்கான பாதுகாப்பான வன்பொருளையும் நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.
லூனார் லேக் சிபியுக்கள் முந்தைய வெளியீட்டிற்கு டி.எஸ்.எம்.சியின் 3 என்.எம் செயல்முறையைப் பயன்படுத்தும், அதே நேரத்தில் குறைந்த-நிலை ஆரோ லேக் சிபியுக்கள் இன்டெல்லின் 20 ஏ செயல்முறையைப் பயன்படுத்தும், இது கடந்த கால உற்பத்தி சிக்கல்கள் காரணமாக டி.எஸ்.எம்.சி மீதான இன்டெல்லின் நம்பகத்தன்மையை பிரதிபலிக்கிறது.
விவாதம் சிப் வடிவமைப்பில் உள்ள வர்த்தகத்தை எடுத்துக்காட்டுகிறது, இதில் மேம்படுத்தலில் ஆன்-பேக்கேஜ் நினைவகத்தின் தாக்கம், ஹைப்பர் த்ரெடிங் பற்றிய விவாதம் மற்றும் CPU செயல்திறனில் கவசம் மற்றும் செயல்முறை முனைகளின் முக்கியத்துவம் ஆகியவை அடங்கும்.
எம்.டி.எம்.ஏ போன்ற சைகடெலிக்ஸிற்கான மருத்துவ பரிசோதனைகளில் "குருட்டுத்தனமான" செயல்முறையை பராமரிப்பதில் உள்ள சிரமத்தை கட்டுரை எடுத்துக்காட்டுகிறது, இது சீரற்ற கட்டுப்பாட்டு சோதனைகளில் (ஆர்.சி.டி) சார்புகளைத் தவிர்க்க அவசியம்.
சைகடெலிக்ஸின் க ுறிப்பிடத்தக்க விளைவுகள் காரணமாக, குருட்டுத்தன்மை கிட்டத்தட்ட சாத்தியமற்றது, நேர்மறையான சோதனை முடிவுகளின் செல்லுபடியாகும் தன்மை குறித்த கவலைகளை எழுப்புகிறது மற்றும் ஆர்.சி.டி கள் இந்த ஆய்வுகளுக்கு ஏற்றதாக இருக்காது என்று பரிந்துரைக்கிறது.
சோதனை வடிவமைப்பு மற்றும் விளைவுகளில் பங்கேற்பாளர்களின் எதிர்பார்ப்புகளின் செல்வாக்கு பற்றிய கவலைகள் இருந்தபோதிலும், பி.டி.எஸ்.டிக்கான எம்.டி.எம்.ஏ-உதவி சிகிச்சையில் எஃப்.டி.ஏவின் வரவிருக்கும் முடிவு எதிர்கால சைகடெலிக் சிகிச்சைகளுக்கு ஒரு முன்னுதாரணத்தை அமைக்கக்கூடும்.
முன்னர் தடைசெய்யப்பட்ட சைகடெலிக்ஸ், இப்போது தனிப்பட்ட அதிர்ச்சிகளுக்கு சிகிச்சையளிப்பதற்கும் மூளையின் செயல்பாடு மற்றும் மன ஆரோக்கியம் குறித்த நுண்ணறிவுகளை வழங்குவதற்கும் அவற்றின் திறனுக்காக ஆராய்ச்சி செய்யப்படுகின்றன, இது சீரற்ற கட்டுப்பாட்டு சோதனைகள் (ஆர்.சி.டி) மீதான பாரம்பரிய நம்பகத்தன்மையை சவால் செய்கிறது.
இந்த உரை மூளையில் டிஎம்டியின் தாக்கம், செரோடோனின் ஏற்பிகளுடனான அதன் தொடர்பு மற்றும் அது தூண்டும் தெளிவான காட்சி சிதைவுகளை ஆராய்கிறது, இந்த அனுபவங்கள் மூளையால் உருவாக்கப்பட்டதா அல்லது வெளிப்புற நிறுவனங்களை உள்ளடக்கியதா என்று விவாதிக்கிறது.
இந்த விவாதம் மனநல நிலைமைகளுக்கான ஆர்.சி.டி.களுக்கு அதிக முக்கியத்துவம் கொடுப்பதை விமர்சிக்கிறது, சைகடெலிக்ஸின் சிகிச்சை நன்மைகள் மற்றும் அபாயங்களை எடுத்துக்காட்டுகிறது, மேலும் அறிவியல் சான்றுகள் மற்றும் சூழல்-உணர்திறன் அணுகுமுறைகளின் தேவையை வலிய ுறுத்துகிறது.
அரவிந்த் நாராயணன் மற்றும் சயாஷ் கபூர் ஆகியோர் செயற்கை நுண்ணறிவு ஒரு கருவியாக பயன்படு த்தப்பட வேண்டும், ஒரு தவறான ஆரக்கிள் அல்ல என்று வாதிடுகின்றனர், இது குறைபாடுள்ள ஆய்வுகளுக்கு வழிவகுக்கும் மிகைப்படுத்தல்களை விமர்சிக்கிறது.
இயந்திர கற்றலில் "கசிவு", மோசமான இனப்பெருக்கம் மற்றும் தரவு மற்றும் குறியீட்டைப் பகிரத் தவறியது போன்ற சிக்கல்களை அவை முன்னிலைப்படுத்துகின்றன, இது வெளியீடு அல்லது அழியும் கலாச்சாரம் மற்றும் அதிகப்படியான நம்பிக்கையால் அதிகரிக்கிறது.
ஆசிரியர்கள் சிறந்த ஆராய்ச்சி நடைமுறைகள், தரவு பகிர்வு மற்றும் கவனமாக மற்றும் இனப்பெருக்கம் செய்யக்கூடிய அறிவியலை நோக்கி ஒரு கலாச்சார மாற்றத்திற்கு அழைப்பு விடுக்கின்றனர், பயிற்சி மற்றும் தரக் கட்டுப்பாட்டை மேம்படுத்த சில AI நிதியை மறுஒதுக்கீடு செய்ய பரிந்துரைக்கின்றனர்.
இந்த விவாதம் விஞ்ஞானத் துறைகளில் AI ஐ அதிகமாக நம்பியிருப்பதை விமர்சிக்கிறது, தரவு கசிவு போன்ற அபாயங்கள் மற்றும் நிபுணர்களின் கருத்துக்களை விட AI ஐ நம்பும் போக்கு ஆகியவற்றை வலியுறுத்துகிறது.
இது நிபுணத்துவ அறிவு மற்றும் விமர்சன சிந்தனையை மதிக்கும் ஒரு சீரான அணுகுமுறைக்கு அழைப்பு விடுக்கிறது, AI பாதுகாப்பில் உண்மையான நிபுணத்துவத்தின் அவசியத்தை எடுத்துக்காட்டுகிறது.
நம்பகமான உள்ளடக்கத்தை உருவாக்குவதில் AI இன் வரம்புகள் மற்றும் அதன் சாத்தியமான தவறான பயன்பாடு குறித்து கவலைகள் எழுப்பப்படுகின்றன, மனித மேற்பார்வை மற்றும் பிழைகளைத் தணிக்க சரியான பயிற்சி ஆகியவற்றிற்காக வாதிடுகின்றன.