கிலியாடின் புதிய எச்ஐவி ஊசி, காபோடெக்ராவிர், ஒரு பரிசோதனையில் அனைத்து வழக்குகளையும் தடுக்க முடிந்தது, தினசரி மாத்திரைகளுக்கு ஒரு வாக்களிக்கத்தக்க மாற்றாக உள்ளது.
இந்த ஊசி ஒவ்வொரு இரண்டு மாதங்களுக்கும் செலுத்தப்படுகிறது, மேலும் ஒவ்வொரு மூன்று மாதங்களுக்கும் நீட்டிக்கப்படலாம், இது பின்பற்றுதலை எளிதாக்கி, இணக்கத்தை அதிகரிக்கக்கூடும்.
மருந்தின் நீண்டகால இருப்பு காரணமாக ஏற்படக்கூடிய எதிர்மறை விளைவுகள் பற்றிய கவலைகள் உள்ளன, ஆனால் முதலில் மாத்திரை வடிவத்தில் பரிசோதிக்கலாம்.
அலன் மெக்டொனால்ட், 83 வயதில் மரணமடைந்தவர், சாலஞ்சர் விண்கலம் விபத்தில் முக்கியமான நபராக இருந்தார், பாதுகாப்பு கவலைகளால் ஏவுதலை ஒப்புதல் அளிக்க மறுத்ததற்காக அறியப்பட்டவர்.
பேரழிவுக்குப் பிறகு, மாக்டொனால்ட் நாசாவின் மறைப்பை வெளிப்படுத்தினார், உறைபனி வெப்பநிலைகள் O-மு திர்களை பாதித்ததால் பொறியாளர்கள் ஏவுதலை எதிர்த்தனர் என்பதைக் காட்டினார், இதனால் அவர் தற்காலிகமாக பதவிநீக்கம் செய்யப்பட்டார்.
McDonald பின்னர் புஸ்டர் ராக்கெட்டுகளின் மறுதொழில்நுட்ப வடிவமைப்பை வழிநடத்தினார், பேரழிவின் தீர்மானமான கணக்கை இணை எழுதியார், மற்றும் பொறியியல் துறையில் நெறிமுறையான முடிவெடுப்பிற்கான ஆதரவாளராக ஆனார்.
அலன் மெக்டொனால்ட் பாதுகாப்பு கவலைகள் காரணமாக சாலஞ்சர் ஏவுதலை ஒப்புதல் அளிக்க மறுத்தார், இது நாசா மற்றும் மோர்டன் தியோகோல் நிர்வாகிகள் மறைத்ததை வெளிப்படுத்தியது.
தீவிரமான அழுத்தத்தையும் மீறி, மேல் அதிகாரிகளால் மாக்டொனால்டு மற்றும் பிற பொறியாளர்கள் நிராகரிக்கப்பட்டனர், இதனால் சாலஞ்சர் பேரழிவு ஏற்பட்டது.
McDonald பின்னர் நெறிமுறை முடிவெடுப்பை ஆதரித்தார், உயர் அழுத்தமான திட்டங்களில் தொழில்நுட்ப துல்லியத்திற்கும் மேலாண்மை அழுத்தத்திற்கும் இடையிலான மோதலை வெளிப்படுத்தினார்.
லேடிபர்டு என்பது ஒரு திறந்த மூல வலை உலாவி திட்டமாகும், இது ஆண்ட்ரியாஸ் கிளிங் மூலம் செரெனிட்டிOS இல் இருந்து பிரிக்கப்பட்டு, குரோமிலிருந்து சுயாதீனமாக இருக்கவும், BSD உரிமத்தின் கீழ் C++ இல் எழுதப்பட்டிருக்கவும் நோக்கமாகக் கொண்டது.
இன்னும் ஆரம்ப வளர்ச்சியில் இருந்தாலும், பல அம்சங்கள் இல்லாதபோதிலும், Ladybird அடிப்படை செயல்பாடுகள் மற்றும் முக்கியமான சமூக பங்களிப்புகளுடன் நம்பிக்கையை காட்டுகிறது, Linux, macOS, மற்றும் UNIX போன்ற அமைப்புகளை இலக்காகக் கொண்டு, WSL மூலம் Windows ஆதரவை வழங்குகிறது.
சமூகத்தின் எதிர்வினைகள் கலந்துள்ளன, சிலர் இதை ஒரு வாய்ப்பாகக் காண்கிறார்கள், மற்றவர்கள் உள்ளமைந்த உலாவிகளில் கவனம் செலுத்த வேண்டும் என்று பரிந்துரைக்கிறார்கள், ஆனால் ஆதரவாளர்கள் லேடிபர்டு போன்ற புதிய திட்டங்கள் ஒரு ஆரோக்கியமான உலாவி சூழலுக்குத் தேவையானவை என்று வாதிடுகிறார்கள்.
லேடிபர்டு உலாவி, ஒரு புதிய சமூகத்தால் உருவாக்க ப்பட்ட வலை உலாவி, குரோம் மற்றும் ஃபயர்பாக்ஸ் போன்ற முக்கிய விருப்பங்களிலிருந்து விலகி, தினசரி பயன்பாட்டிற்கான ஒரு சாத்தியமான தேர்வாக கவனம் ஈர்க்கிறது.
சர்ச்சைகள், வெறும் சில வலை தொழில்நுட்பங்களை மட்டுமே ஆதரிக்கும் எளிமையான, பாதுகாப்பான உலாவியை உருவாக்குவதில் உள்ள சவால்களை, செயல்பாடு மற்றும் பயனர் ஏற்றுக்கொள்வதை சமநிலைப்படுத்துவதில் உள்ள சிக்கல்களை வெளிப்படுத்துகின்றன.
திட்டம் புதிய டெவலப்பர்களுக்கு மதிப்புமிக்க கற்றல் வாய்ப்பாகக் காணப்படுகிறது, நன்கு ஆவணப்படுத்தப்பட்ட கட்டுமான செயல்முறைகள் மற்றும் பங்களிப்புக்கான பரந்த பகுதிகளுடன்.
MeshAnything 3D பிரதிநிதித்துவங்களிலிருந்து கலைஞர் உருவாக்கிய மெஷ்களை (AMs) உருவாக்குவதற்கான புதிய முறையை அறிமுகப்படுத்துகிறது, இது ஆட்டோரிகிரசிவ் டிரான்ஸ்ஃபார்மர்களைப் பயன்படுத்தி 3D சொத்து உற்பத்தி திறன் மற்றும் துல்லியத்தை மேம்படுத்துகிறது.
இந்த அணுகுமுறை மெஷ் முகங்களின் எண்ணிக்கையை குறிப்பிடத்தக்க அளவில் குறைக்கிறது, சேமிப்பு, ரெண்டரிங் மற்றும் சிமுலேஷன் திறன்களை மேம்படுத்துகிறது, அதே நேரத்தில் உயர்தர புவியியல் அம்சங்களை பராமரிக்கிறது.
கட்டமைப்பு VQ-VAE மற்றும் வடிவம்-நிபந்தனை டிகோடர்-மட்டும் டிரான்ஸ்ஃபார்மரை பயன்படுத்துகிறது, இது பாரம்பரிய முறைக ளுடன் ஒப்பிடும்போது மேம்பட்ட உச்சரிப்பு மற்றும் குறைந்த முகங்களை காட்டுகிறது, இதனால் 3D தொழில்துறையில் முக்கிய முன்னேற்றமாகும்.
MeshAnything 3D பிரதிநிதித்துவங்களை திறமையான 3D மெஷ்களாக மாற்றுகிறது, சிறந்த சேமிப்பு மற்றும் ரெண்டரிங் செயல்திறனைப் பெற முகங்களின் எண்ணிக்கையை குறைக்கிறது.
இந்த கருவி 7GB நினைவகத்தையும் 30 விநாடிகள் A6000 GPU-விலும் தேவைப்படுகின்றது, ஆனால் 800 முகங்கள் குறைவான மெஷ்களை உருவாக்குவதில் மட்டுப்படுத்தப்பட்டுள்ளது.
சில பயனர்கள் அதன் தனிப்பயன் வணிகமற்ற உரிமம் மற்றும் உருவாக்கப்பட்ட மெஷ்களின் தரத்தை விமர்சிக்கின்றனர், இது விளையாட்டு மேம்பாடு மற்றும் 3D மாதிரி உருவாக்கத ்திற்கான ஒரு வாக்களிக்கப்பட்ட கருவியாகக் கருதப்படுகிறது.
ஸ்டீவன் மிதன் குழந்தைகள் மற்றும் இளம் குழந்தைகளில் மொழி அடைவது சிறப்பு மன செயல்முறைகளால் அல்லது பொது கற்றல் механизмங்களால் ஏற்படுகிறதா என்பதை ஆராய்கிறார்.
அவர் குழந்தைகள் தொடர்ச்ச ியான பேச்சில் சொற்களை அடையாளம் காண 'மாற்றத்திற்கான சாத்தியக்கூறுகளை' பயன்படுத்துவதை முக்கியமாகக் குறிப்பிடுகிறார், இது அவர்களின் புள்ளிவிவரக் கற்றல் திறன்களை வெளிப்படுத்துகிறது.
Mithen இன் பார்வைகள் மொழி பரிணாமத்தின் பாரம்பரிய கண்ணோட்டங்களை சவாலுக்கு உட்படுத்துகின்றன மற்றும் ஆரம்ப மொழி கற்றலின் சிக்கல்களை வலியுறுத்துகின்றன.
குழந்தைகள் மற்றும் இளம் குழந்தைகள் மொழியை பெற்றோரின் வழிகாட்டல் மற்றும் புள்ளிவிவரக் கற்றல் மூலம் கற்றுக்கொள்கிறார்கள், இதில் பெற்றோர் எளிய சொற்களை இடைவெளிகளுடன் மீண்டும் மீண்டும் கூறுவதன் மூலம் சொல் எல்லைகளை அடையாளம் காண உதவுகிறார்கள்.
இருமொழி குழந்தைகள் மொழிகளை கலக்கக்கூடும், புள்ளிவிவர ரீதியாக பொருள் கொண்ட புதிய சொற்களை உருவாக்கக்கூடும், உச்சரிப்பு மற்றும் இலக்கணத்தில் பன்மொழி சூழல்களின் தாக்கத்தை வெளிப்படுத்துகின்றன.
சீரான மொழி வெளிப்பாடு முக்கியமானது, ஏனெனில் குழந்தைகள் தங்கள் சூழல் மற்றும் தொடர்புகளின் அடிப்படையில் ஏற்பதுடன், இயற்கையான மூழ்கல் மற்றும் கட்டமைக்கப்பட்ட கற்றலை இணைத்து முறை மற்றும் விதிகளை புரிந்துகொள்கின்றனர்.
ஒரு நிதி குழு தங்களின் எதிர்பார்க்கப்பட்ட பணியை இரட்டிப்பாக்கியது, ஆனால் எரியும் வரைபடங்களை சீர்குலைத்ததற்காக விமர்சனத்தை எதிர்கொண்டது, இது placeholder டிக்கெட்டுகளை உருவாக்கி அமைப்பை விளையாட வழிவகுத்தது.
இந்த நிலைமை அளவுகோல்கள் மற்றும் அலுவலகச் செயல்முறைகள் உண்மையான உற்பத்தித் திறனை மிஞ்சக்கூடிய பெரிய நிறுவனங்களில் பொதுவான பிரச்சினைகளை வெளிப்படுத்துகிறது.
பயனுள்ள புதுமை நம்பிக்கை, தொடர்பு மற்றும் ஆதரவு கலாச்சாரத்தை தேவைப்படுத்துகிறது, தனிப்பட்ட வீரத்தன்மையை மட்டும் நம்புவதற்குப் பதிலாக.
OpenAI Rockset-ஐ கைப்பற்றியுள்ளது, இதன் பின்னணி மூலக்காரணங்கள் குறித்து ஊகங்கள் எழுந்துள்ளன, உதாரணமாக தரவுத்தொகுப்பு உள்கட்டமைப்பை மேம்படுத்துதல் அல்லது Meta பின்னணியுள்ள Rockset தலைமைத்துவத்திலிருந்து திறமைகளைப் பெறுதல் போன்றவை.
Rockset இன் திறன் OpenAI இன் தேவைகளுக்கு பொருந்துமா என்பதில் மற்றும் தற்போதைய Rockset வாடிக்கையாளர்களுக்கு ஏற்படும் பாதிப்புகள் குறித்து கவலைகள் எழுந்துள்ளன, அவர்கள் 2024 செப்டம்பருக்குள் மாற்றம் செய்ய வேண்டும்.
கையகப்படுத்தல் விற்பனையாளர் நம்பகத்தன்மை மற்றும் அதனுடைய பரந்த விளைவுகள் குறித்து AI மற்றும் தரவுத்தொகுப்பு தொழில்நுட்பங்களில் விவாதங்களை ஏற்படுத்தியுள்ளது.
ஜூன்-வா என்பது Ollama, Hugging Face Transformers, மற்றும் Coqui TTS Toolkit ஆகியவற்றை ஒருங்கிணைக்கும் உள்ளூர் குரல் சாட்பாட் ஆகும், தரவுகளை உள்ளூராக செயலாக்குவதன் மூலம் தனியுரிமையை உறுதிப்படுத்துகிறது.
இது பல தொடர்பு முறைகளை ஆதரிக்கிறது, இதில் உரை மற்றும் குரல் உள்ளீடுகள்/வெளியீடுகள் அடங்கும், இயல்புநிலை முறையாக குரல் உள்ளீடு மற்றும் ஆடியோ/உரை வெளியீடு உள்ளது.
நிறுவல் Python 3.10+ மற்றும் குறிப்பிட்ட சார்புகளை தேவைப்படுத்துகிறது, மேலும் JSON கட்டமைப்பு கோப்பின் மூலம் தனிப்பயனாக்கம் செய்யலாம்.
ஒரு உள்ளூர் குரல் உதவியாளர் Ollama, transformers, மற்றும் Coqui TTS கருவிப்பெட்டியைப் பயன்படுத்தி விவாதிக்கப்படுகிறது, Coqui இன் XTTSv2 அதன் ~500ms பதில் தாமதத்திற்காக ஸ்ட்ரீமிங் முறையில் பாராட்டப்படுகிறது.
ஆடியோ-க்கு-ஆடியோ மாதிரிகள் போன்ற GPT-4o உரையாடல் செயற்கை நுண்ணறிவின் எதிர்காலமாகக் கருதப்படுகின்றன, ultravox.ai மற்றும் tincans.ai ஆகியவற்றின் வாக்களிக்கும் அணுகுமுறைகளுடன்.
திறந்த மூல ஒழுங்குபடுத்தல் TTS (உரையை-குரலாக்கம்), ASR (தானியங்கி குரல் அங்கீகாரம்), மற்றும் LLM (பெரிய மொழி மாதிரிகள்) க்காக bolna-ai/bolna இல் கிடைக்கிறது, வீட்டு உதவியாளர் ஒருங்கிணைப்புக்கு Wyoming நெறிமுறை குறிப்பிடப்பட்டுள்ளது.
Generative AI மாதிரிகள் (GPT-4o, Claude 3 Opus, Gemini 1.5) சுற்று பலகை வடிவமைப்பில் அவற்றின் பயன்பாட்டிற்காக சோதிக்கப்பட்டன, தரவுகளை எடுக்கும் மற்றும் குறியீடு எழுதும் திறன்களில் பலம் காட்டினாலும், நுணுக்கமான வடிவமைப்பு பணிகளில் பலவீனங்களை காட்டின.
Claude 3 Opus அடிப்படை கருத்துக்களை விளக்குவதில் சிறந்தது, அதேசமயம் Gemini 1.5 தரவுத்தாள்களை பகுப்பாய்வு செய்து துல்லியமான பின் அட்டவணைகள் மற்றும் காலடிகள் உருவாக்குவதில் மிகவும் திறமையானது.
அனைத்து மாதிரிகளும் குறிப்பிட்ட பகுதி பரிந்துரைகள் மற்றும் விரிவான சுற்று வடிவமைப்பு பணிகளில் சிரமப்பட்டன, இது LLMக்கள் தனித்தனி வடிவமைப்பாளர்களாக செயல்படுவதற்குப் பதிலாக மனித நிபுணர்களுக்கு உதவுவதற்கே சிறந்தவை என்பதைக் குறிக்கிறது.
ஜெனரேட்டிவ் ஏஐ, குறிப்பாக சீரோ-ஷாட் லார்ஜ் லாங்குவேஜ் மாடல்ஸ் (LLMs), சிக்கலான பணிகள் போன்ற சிர்க்யூட் போர்டு வடிவமைப்பில் சிரமப்படுகின்றன, இது சிறப்பு துறைகளில் அவற்றின் வரம்புகளை வெளிப்படுத்துகிறது.
LLMs-ஐ குறிப்பிட்ட பணிகளில், உதாரணமாக நெட்லிஸ்ட் உருவாக்கம் போன்றவற்றில் நன்றாகச் செய்யும்படி மாற்றுவது அவற்றின் செயல்திறனை மேம்படுத்தக்கூடும், ஆனால் மேலும் சிக்கலான பணிகளுக்கு AI அமைப்பில் அடிப்படையான மாற்றம் அவசியமாக இருக்கலாம்.
Diffusion-based generative structures and other AI models like evolutionary or reinforcement learning might be better suited for intricate tasks in electrical engineering (EE)." "டிஃப்யூஷன் அடிப்படையிலான உருவாக்கும் அமைப்புகள் மற்றும் பரிணாம அல்லது பலக்கூறு கற்றல் போன்ற பிற செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரிகள் மின்சார பொறியியல் (EE) இல் ச ிக்கலான பணிகளுக்கு சிறப்பாக பொருந்தக்கூடும்.
Video-to-audio (V2A) தொழில்நுட்பம் வீடியோ பிக்சல்கள் மற்றும் உரை உந்துதல்களிலிருந்து ஒத்திசைக்கப்பட்ட ஒலிப்பதிவுகளை உருவாக்குகிறது, இது நாடக ரீதியான இசை, யதார்த்தமான ஒலி விளைவுகள் அல்லது பல்வேறு வீடியோ வகைகளுக்கான உரையாடலை உருவாக்குவதற்கு உதவுகிறது.
V2A ஒரு பரவல் அடிப்படையிலான அணுகுமுறையைப் பயன்படுத்துகிறது, வீடியோ உள்ளீட்டை குறியாக்கி, சீரற்ற சத்தத்திலிருந்து ஒலியை மேம்படுத்தி, நம்பகமான ஒலி அலைவடிவங்களை உருவாக்குகிறது, மேலும் வீடி யோ தரக் குறைபாடுகள் மற்றும் உதடுகளின் ஒத்திசைவை மேம்படுத்துவதில் தொடர்ந்து ஆராய்ச்சி மேற்கொண்டு வருகிறது.
வளர்ச்சி குழு பொறுப்பான AI நடைமுறைகளை வலியுறுத்துகிறது, SynthID கருவிப்பெட்டியை பயன்படுத்தி AI உருவாக்கிய உள்ளடக்கத்தை நீர்முத்திரையிடுகிறது மற்றும் பொது வெளியீட்டிற்கு முன் கடுமையான பாதுகாப்பு மதிப்பீடுகளை நடத்துகிறது.
DeepMind புதிய AI கருவியை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது, இது வீடியோக்களுக்கு ஆடியோ உருவாக்குவதற்காக பயன்படுத்தப்படுகிறது, மேலும் அதிகரித்து வரும் AI உருவாக்கும் கருவிகளின் பட்டியலில் சேர்க்கப்பட்டுள்ளது.
சமூகத்தில் கலவையான உணர்வுகள் வெளிப்படுகின்றன, சிலர் வேகமா ன முன்னேற்றங்களை பின்பற்றுவதில் சிரமப்படுகின்றனர், மற்றவர்கள் உள்ளடக்க உருவாக்கம் மற்றும் சேமிப்பு திறன்களில் ஏற்படும் சாத்தியமான தாக்கங்களைப் பற்றி விவாதிக்கின்றனர்.
AI உருவாக்கிய உள்ளடக்கம் விளம்பரம், அரசியல் மற்றும் உள்ளடக்க உருவாக்கத்தின் எதிர்காலத்தை எவ்வாறு பாதிக்கக்கூடும் என்பதில் குறிப்பிடத்தக்க ஆர்வம் உள்ளது, AI-க்கு குறிப்பிட்ட தளங்கள் மற்றும் கருவிகள் பற்றிய பரிந்துரைகளுடன்.
ஒரு டெவலப்பர் ஏழு ஆண்டுகளாக தீர்க்கப்படாத பிழையை மூன்று மாதங்கள் ஆராய்ந்து கொண்டிருந்தார்.
பிழை இறுதியில் ஒரு வரி குறியீட்டுடன் சரிசெய்யப்பட்டது, இது மென்பொருள் பிரச்சினைகளின் சில நேரங்களில் எளிதில் கண்டுபிடிக்க முடியாத தன்மையை வெளிப்படுத்துகிறது.
இந்த பதிவு மென்பொருள் மேம்பாட்டில் தேவைப்படும் நிலைத்தன்மையையும், நீண்டகால பிரச்சினைகளுக்கான தீர்வுகளின் சாத்தியமான எளிமையையும் வலியுறுத்துகிறது.
7 ஆண்டுகள் பழமையான பிழை 3 மாத விசாரணைக்கு பிறகு ஒரு வரி குறியீட்டுடன் சரிசெய்யப்பட்டது, பிழைகளை சரிசெய்வதின் சிக்கலையும் கணிக்க முடியாத தன்மையையும் வெளிப்படுத்துகிறது.
ஆடியோ செயலாக்கக் குறியீட்டில் 16-பிட் மாடுலோ செயல்பாட்டை அடையாளம் காண்பதன் மூலம் கண்டுபிடிப்பு செய்யப்பட்டது, 8-பிட் செயலிகள் தொடர்பான முந்தைய அனுபவத்தை பயன்படுத்தி.
இந்த பதிவு நீண்டகால தொழில்நுட்ப சிக்கல்களை தீர்ப்பதில் உள்ள உணர்ச்சி பயணம் மற்றும் திருப்தியை வலியுறுத்துகிறது, இளம் மற்றும் மூத்த பொறியாளர்களிடமும் ஒத்திசைவாக உள்ளது.
ஆசிரியர், ஒரு அனுபவமிக்க முன்-இறுதி டெவலப்பர், முன்-இறுதி மேம்பாட்டில் சில தேர்வுகள் கொண்டு வரும் சிக்கல்களால் விரக்தியடைந்தார்.
உள்ளடக்கத்தின் முக்கியத்துவத்தை React போன்ற கட்டமைப்புகளுக்கு மேலாக வலியுறுத்துகிறது, அர்த்தமுள்ள, SEO-க்கு தயாரான மற்றும் அணுகக்கூடிய HTML-ஐ ஆதரிக்கிறது.
JavaScript மற்றும் சிக்கலான கருவிகளின் அதிகப்படியான பயன்பாட்டை விமர்சிக்கிறது, CSS மற்றும் சர்வர்-சைடு ரெண்டரிங் தொழில்நுட்பங்களின் சரியான பயன்பாட்டில் எளிமையை மையமாகக் கொண்டு கவனம் செலுத்த வேண்டும் என்று பரிந்துரைக்கிறது.
ஒரு வலைப்பதிவு பதிவு நவீன முன்-இறுதி மேம்பாட்டு நடைமுறைகளை விமர்சித்தது, அவற்ற ை வேக உணவுடன் ஒப்பிடுகிறது—செயல்பாட்டில் இருந்தாலும் ஆழமற்றதாக உள்ளது.
ஆசிரியர் சர்வர்-சைடு ரெண்டரிங் (SSR) மற்றும் குறைந்தபட்ச ஜாவாஸ்கிரிப்ட் (JS) பயன்பாட்டை ஆதரித்தார், HTMX மற்றும் ஆல்பைன் JS போன்ற கருவிகளை முக்கியமாகக் குறிப்பிடினார்.
விவாதம் பாரம்பரிய வலை மேம்பாட்டின் ஆதரவாளர்கள் (எளிய HTML மற்றும் CSS) மற்றும் React போன்ற நவீன JS கட்டமைப்புகளை விரும்பும் ஆதரவாளர்கள் இடையே பிளவை வெளிப்படுத்தியது.
"Bomb Jack Display Hardware" திட்டம், இப்போது பதிப்பு 2.0 இல் உள்ளது, முதலில் Bomb Jack ஆர்கேட் ஹார்ட்வேருக்கான ஒரு வரைபடமாக தொடங்கியது மற்றும் முகவரியிடக்கூடிய RAM, கூடுதல் காட்சி வெறுமை மற்ற ும் முழு திரை உயரம் ஸ்பிரைட்கள் போன்ற அம்சங்களை உள்ளடக்கியது.
இந்த திட்டம் 8-பிட் கணினிகளுக்கான கிராபிகல் மேம்பாடுகளை ஆராய்வதற்காக TTL (டிரான்சிஸ்டர்-டிரான்சிஸ்டர் லாஜிக்) ஐ பயன்படுத்துகிறது, CPLD (காம்ப்ளக்ஸ் ப்ரோக்ராமபிள் லாஜிக் டிவைஸ்) அல்லது FPGA (பீல்ட்-ப்ரோக்ராமபிள் கேட் அரே) ஐ பயன்படுத்துவதற்குப் பதிலாக குறைந்த நிலை தனித்த லாஜிக் கற்றலுக்குத் தலையாயமாக கவனம் செலுத்துகிறது.
ஹார்ட்வேர் வடிவமைப்பு பல்வேறு செயல்பாடுகளுக்காக ஆறு பிசிபி (அச்சிடப்பட்ட சுற்று பலகை) அமைப்புகளை உள்ளடக்கியது மற்றும் சிமுலேஷனுக்காக புரோட்டியஸ் மற்றும் உற்பத்திக்காக பிசிபிவேவை பயன்படுத்துகிறது, செலவுக் குறைப்பையும் தனிப்பயனாக்கலையும் நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.
ஒரு புதிய திட்டம், அதன் ஆரம்ப வரம்பை மீறி, பாம் ஜாக் ஆர்கேட் ஹார்ட்வேரை ஒரு நவீன சமமானதுடன் மாற்றுவதைக் குறிக்கிறது.
திட்டம், MAME (பல ஆட்கள் இயந்திர எமுலேட்டர்) இல் இருந்து வேறுபட்டது, ஒரு ஹார்ட்வேர் தீர்வாகும், இது MAME இல் ஒரு பிழையை அடையாளம் காண உதவியுள்ளது.
ஹார்ட்வேர் பல அடுக்குகள், அடுக்கு முன்னுரிமை, பல நிறப்பலகைகள், அளவான ஸ்பிரைட்கள் மற்றும் பலவற்றைப் போன்ற மேம்பட்ட திறன்களை கொண்டுள்ளது, காலத்திற்கேற்ற கூறுகளின் எல்லைகளைத் தள்ளுகிறது.
டெஸ்லா உரிமையாளர்கள், திருத்தம் மற்றும் உதிரிபாகங்கள் சந்தையை ஒரே கையில் வைத்திருப்பதாக குற்றம் சாட்டி, அந்த நிறுவனத்திற்கு எதிராக ஒரு வகுப்பு நடவடிக்கை வழக்கை தாக்கல் செய்துள்ளனர்.
வழக்கு, டெஸ்லாவின் நடைமுறைகள் உரிமையாளர்களை டெஸ்லாவின் சொந்த சேவைகள் மற்றும் பாகங்களை பயன்படுத்த வலியுறுத்துகின்றன, இது அதிக செலவுகள் மற்றும் வரையறுக்கப்பட்ட விருப்பங்களுக்கு வழிவகுக்கலாம் என்று கூறுகிறது.
இந்த சட்ட நடவடிக்கை மின்சார வாகனத் துறையில் திருத்த உரிமை மற்றும் மூன்றாம் தரப்புச் சேவைகளின் கிடைப்புத் தொடர்பான தொடர்ச்சியான கவலைகளை வெளிப்படுத்துகிறது.
Tesla உரிமையாளர்கள், தேவையான கூறுகளுக்கான நீண்ட காத்திருப்பு நேரத்திற்கு வழிவகுக்கும், பழுது பார்க்கும் மற்றும் பாகங்களை ஒரே கையிலே வைத்திருப்பதாக குற்றம் சாட்டி, ஒரு வகுப்பு நடவடிக்கை வழக்கை தொடங்கியுள்ளனர்.
வழக்கு, சில உரிமையாளர்களுக்கு முக்கியமான தாமதங்களை ஏற்படுத்தி, பழுது பார்க்க தேவையான பாகங்கள் போதுமான அளவில் இருப்ப தை பராமரிப்பதை விட புதிய கார் உற்பத்தியை முன்னுரிமை செய்கிறது என்று டெஸ்லாவை குற்றம் சாட்டுகிறது.
டெஸ்லாவின் ஒப்பந்தங்களில் உள்ள நடுவர் முறை விதிகள் வழக்கை சிக்கலாக்கக்கூடும், இது சட்ட அமைப்பின் மூலம் அதன் முன்னேற்றத்தை தடுக்கக்கூடும்.
"வடக்கு செல்லுங்கள் — இன்ஃபோகாம் முதல் 80 நாட்கள் வரை" என்பது ஆரம்ப கால டெக்ஸ்ட் அத்வென்ச்சர்களிலிருந்து நவீன படைப்புகள் வரை 50 ஆண்டுகளாக உள்ள இன்டர்அக்டிவ் பிக்ஷன் (IF) பற்றிய ஒரு வாய்மொழி வரலாறு ஆகும்.
IF சமூகமானது அதன் திறந்த மூல நெறிமுறைகளுக்கும் தனித்துவத்திற்கும் பெயர் பெற்றது, இதில் விளையாட்டு வீரர்களும் படைப்பாளர்களும் அடங்குவர்.
1970களில் வில் க்ரோதர் உருவாக்கிய அட்வென்ச்சர் போன்ற விளையாட்டுகளுடன் இந்த வகை தொடங்கியது மற்றும் வீட்டு கணினிகள் அதிகம் கிடைக்கக்கூடியதாக மாறியதால், இது பரந்த பார்வையாளர்களை சென்றடைந்தது.
"இன்ஃபோகாம் முதல் 80 நாட்கள் வரை: உரை விளையாட்டுகள் மற்றும் தொடர்பு கற்பனையின் வாய்மொழி வரலாறு" உரை அடிப்படையிலான விளையாட்டுகளின் பரிணாமத்தை ஆராய்கிறது, கதை சொல்லல் மற்றும் மீண்டும் விளையாடும் திறன் ஆகியவற்றிற்காக "80 நாட்கள்" போன்ற பாரம்பரிய மற்றும் நவீன தலைப்புகளை சிறப்பிக்கிறது.
இந்த விவாதத்தில் இன்டர்ஆக்டிவ் ஃபிக்ஷன் டேட்டாபேஸ் (IFDB) மற்றும் "50 வருடங்கள் உரை விளையாட்டுகள்" என்ற புத்தகம் போன்ற வளங்கள் அடங்கும், மேலும் கிளைப்பட்ட கதைகளை உருவாக்க எளிதானது என்பதற்காக இங்கிள் ஸ்டுடியோஸ் உருவாக்கிய இங்க் மொழியை குறிப்பிடுகிறது.
ஆரம்ப கால உரை பகுப்பாய்விகளின் சவால்கள் குறிப்பிடப்பட்டுள்ளன, மேலும் பரஸ்பர புனைகதை மேம்படுத்துவதற்கான நவீன முன்னேற்றங்களின் சாத்தியங்கள், குறிப்பாக பெரிய மொழி மாதிரிகள் (LLMs) போன்ற வை, பற்றியும் குறிப்பிடப்பட்டுள்ளது.