ஒரு மிட்வெஸ்டர்னர் நியூயா ர்க் நகரத்தில் தனது ஜன்னலில் இருந்து நடக்கிறவர்களின் மீது தொப்பிகளை வீழ்த்த AI ஐ பயன்படுத்துகிறார். இதற்காக அவர் ராஸ்பெர்ரி பை, அடாஃப்ரூட் ஸ்டெப்பர் மோட்டார் மற்றும் கண்டறிதலுக்கான ரோபோஃப்ளோ AI ஐ பயன்படுத்துகிறார்.
திட்டம், DropofaHat.zone மூலம் அணுகக்கூடியது, பயனர்களுக்கு சில விநாடிகளில் தொப்பியைப் பெற 5 நிமிட இடத்தை முன்பதிவு செய்ய அனுமதிக்கிறது, இது AI மற்றும் தானியக்கத்தின் புதிய பயன்பாட்டை வெளிப்படுத்துகிறது.
படிக்க: The creator envisions a future where city windows can drop items on people as they walk by, coining the term "Window Shopping.
"Window Shopping" எனப்படும் ஒரு AI இயக்கப்படும் திட்டம், Raspberry Pi, Adafruit ஸ்டெப்பர் மோட்டார், நூல், மற்றும் AI க்கான Roboflow பயன்படுத்தி நியூயார்க்கர்களுக்கு ஜன்னலில் இருந்து தொப்பிகளை வீசுவது அடங்கும்.
திட்டம் உலகளாவிய வருமானம், செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்பாடுகள், மற்றும் சட்டப் பிரச்சினைகள் குறித்து விவாதங்களைத் தூண்டியுள்ளது, பொருட்கள் விநியோகம் அல்லது விளையாட்டு பகுப்பாய்வு மேம்பாடு போன்ற பொழுதுபோக்கு மற்றும் நடைமுறை பயன்பாடுகளுக்கான பரிந்துரைகளுடன்.
திட்டத்திற்கான எதிர்வினைகள் கலந்துள்ளன, பாராட்டுதல் முதல் தவறாக பயன்படுத்தப்படுவதற்கான கவலைகள் வரை மாறுபடுகின்றன.
ரூபி, அதன் ஃப்ரேம்வொர்க் ரெயில்ஸ் மூலம் பெரும்பாலும் மறைக்கப்பட்டாலும், பாஷ் விட அதிக அம்சங்களை வழங்கி, சிக்கலான ஷெல் ஸ்கிரிப்ட்களை எழுத சிறந்த மொழியாகக் குறிப்பிடப்படுகிறது.
முக்கிய அம்சங்களில் வெளிப்புற கட்டளைகளை அழைப்பது, நிலை குறியீடுகளை கையாளுதல், பொருள் சார்ந்த தட்டச்சு, செயல்பாட்டு கட்டமைப்புகள், உட்பொதிக்கப்பட்ட regex பொருத்தம், எளிதான த்ரெடிங், மற்றும் விரிவான கோப்பு மற்றும் அடைவுப் பணிகள் அடங்கும்.
இந்த இடுகை, சிக்கலான ஷெல் ஸ்கிரிப்டிங் பணிகளுக்கு Python, Perl, மற்றும் JavaScript போன்ற பிற ஸ்கிரிப்டிங் மொழிகளை விட Ruby-ஐ பரிசீலிக்குமாறு ஊக்குவிக்கிறது.
ரூபி வாசிக்கக் கூடிய_Syntax, நியாயமான மாறிகள், மற்றும் மென்மையான சிக்கல்தன்மை வளர்ச்சியை வழங்குகிறது, இது ஷெல் ஸ்கிரிப்டுகளுக்கு ஒரு வலுவான தேர்வாக இருக்கிறது.
Despite its advantages, Ruby is not widely used for shell scripting because it is not pre-installed on many systems, unlike Bash or Python." "அதன் நன்மைகள் இருந்தபோதிலும், ருபி பல கணினிகளில் முன்கூட்டியே நிறுவப்படாததால், பாஷ் அல்லது பைதான் போன்றவை போல் ஷெல் ஸ்கிரிப்டிங் இல் பரவலாக பயன்படுத்தப்படுவதில்லை.
Go இயக்க முறைமைகளைச் செயல்படுத்துவதில் சிறந்தது அல்ல என்றாலும், ஒற்றை நிலையான பைனரிகளை உருவாக்கும் திறன் காரணமாக கருவிகள் உருவாக்குவதில் பிரபலமாக உள்ளது.
பெட்டிப ் படங்கள் தவறாக வழிநடத்தக்கூடியவை, ஏனெனில் அவை பெரும்பாலும் விநியோகங்களை காஸியன் (மணி வடிவ) போல தோற்றமளிக்கச் செய்கின்றன, இது எப்போதும் சரியாக இருக்காது.
மாற்று வழிகள், உதாரணமாக ஹிஸ்டோகிராம்கள், ஜிட்டர்டு ஸ்ட்ரிப் பிளாட்கள், மற்றும் வயலின் பிளாட்கள், தரவின் உண்மையான விநியோகத்தை சிறப்பாக பிரதிபலிக்க முடியும்.
பாக்ஸ் பிளாட்டுகள் மத்திய மதிப்புகள் மற்றும் விநியோகங்களை ஒப்பிடுவதற்கு பயனுள்ளதாக இருக்கும் போது, அவற்றை சரியாக புரிந்து கொள்ள புள்ளியியல் பற்றிய வலுவான புரிதல் தேவைப்படுகிறது.
llama.ttf என்பது ஒரு தனித்துவமான எழுத்துரு கோப்பாகும், இது ஒரு பெரிய மொழி மாதிரி (LLM) மற்றும் அதன் முன்னறிவிப்பு இயந்திரமாகவும் செயல்படுகிறது, Harfbuzz எழுத்துரு வடிவமைப்பு இயந்திரம் மற்றும் WebAssembly (Wasm) ஆதரவை பயன்படுத்துகிறது.
இந்த புதுமை, உரை ஆசிரியர்கள் அல்லது மின்னஞ்சல் கிளையன்ட்கள் போன்ற எந்த Harfbuzz அடிப்படையிலான பயன்பாட்டிலும் உரை உருவாக்கத்தை வழங்குகிறது, விற்பனையாளர் புதுப்பிப்புகளை தேவையில்லாமல்.
பயனர்கள் 60 MB llama.ttf கோப்பை பதிவிறக்கம் செய்து, Wasm இயக்கம் கொண்ட Harfbuzz ஆதரவு கொண்ட பயன்பாட்டில் மற்ற எழுத்துருக்களைப் போலவே பயன்படுத்தலாம், இது உள்ளூர் LLM செயல்பாட்டை இயலுமைப்படுத்துகிறது.
Llama.ttf என்பது ஒரு தனித்துவமான எழுத்துரு ஆகும், இது ஒரு பெரிய மொழி மாதிரி (LLM) மற்றும் ஒரு தீர்மான இயந்திரத்தை உள்ளடக்கியது, இதன் மூலம் பயனர்கள் அதனுடன் உரையாடுவது போல தொடர்பு கொள்ள முடியும்.
எழுத்துரு கோப்பு குறிப்பிடத்தக்க அளவில் பெரியது, சுமார் 280GB, இது பரவலாகப் பயன்படுத்துவதற்கு nepractical ஆகும், ஆனால் இது எழுத்துரு மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவின் புதுமையான கலவையை வெளிப்படுத்துகிறது.
பாதுகாப்பு கவலைகள் எழுப்பப்படுகின்றன, எழுத்துருக்களில் செயல்படுத்தக்கூடிய குறியீடுகளை உட்படுத்துவதால், எழுத்துரு காட்சிப்படுத்தல் மற்றும் உலாவி ஆதரவின் சாத்தியமான ஆபத்துகள் மற்றும் சிக்கல்களை வெளிப்படுத்துகின்றன.
எனர்ஜி சிங்குலாரிட்டி உலகின் முதல் முழுமையான உயர் வெப்பநிலை சூப்பர் கண்டக்டிங் டோகமாக் சாதனமான "HH70" ஐ உருவாக்கியுள்ளது, இது முதல் பிளாஸ்மாவை வெற்றிகரமாக அடைந்துள்ளது.
HH70 26 உயர் வெப்பநிலை சூப்பர் காண்டக்டிங் காந்தங்களைப் பயன்படுத்துவதில் குறிப்பிடத்தக்கது மற்றும் பல உலக முதன்மைகளை அடைந்துள்ளது, அதில் ஒரு வணிக நிறுவனம் கட்டிய முதல் சாதனம் என்பதும் அடங்கும்.
இந்த மைல்கல் சீனாவை உயர் வெப்பநிலை சூப்பர் காண்டக்டிங் காந்தக் கட்டுப்பாட்டு பிணைப்பு உலையில் முன்னணி நாடாக நிலைநிறுத்துகிறது, HH170 எனப்படும் அடுத்த தலைமுறை டோகம் ஆக் உலையை உருவாக்கி முக்கியமான ஆற்றல் முன்னேற்றங்களை அடைவதற்கான திட்டங்களுடன்.
பாரம்பரிய கருவிகள் போன்ற sudo மற்றும் doas, setuid பைனரிகள் மற்றும் привilege escalation ஐ பயன்படுத்துகின்றன, இவை கட்டுப்படுத்தப்பட்ட பயனர் namespaces இல் வரம்புகள் கொண்டவை மற்றும் முழு பயனர் அமர்வும் திறன்களை தக்கவைத்துக் கொள்ள வேண்டும்.
An alternative approach using s6-sudod splits the program into a privileged server and an unprivileged client, aiming to run commands as root without privilege escalation." "ஒரு மாற்று அணுகுமுறை s6-sudod ஐப் பயன்படுத்தி, நிரலினை ஒரு привileged சேவையகமாகவும், ஒரு привileged இல்லாத வாடிக்கையாளராகவும் பிரிக்கிறது, привileged உயர்வு இல்லாமல் root ஆக கட்டளைகளை இயக்குவதற்காக.
ஆசிரியர் ரூட் கட்டளை செயல்பாட்டிற்காக உள்ளூர் SSH ஐப் பயன்படுத்தி பரிசோதனை செய்தார், ஒரு தனித்த SSH விசையை உள்ளமைத்தார், sshd ஐ Unix டொமைன் சாக்கெட்டுடன் இணைத்தார், மற்றும் ProxyUseFdpass ஐ பயன்படுத்தி சாக்கெட் கோப்பு விவரங்களை கையாள்வதைப் பயன்படுத்தினார், இது பாதுகாப்பை மேம்படுத்தி பல அங்கீகார முறைகளை ஆதரிக்கிறது.
SSH ஐ ஒரு சுடோ மாற்றியாகப் பயன்படுத்துவது, ரூட் பைனரிகள் யூனிக்ஸ் சாக்கெட்டுகள் மற்றும் அசிமெட்ரிக் கிரிப்டோகிராபி மூலம் தொடர்பு கொள்ள வேண்டும் என்பதால் சிக்கல்களை உருவாக்குகிறது.
sudo அணுகலை சக்கரம் குழுவிற்கு மட்டுப்படுத்தி, அங்கீகரிக்கப்பட்ட பயனர்கள் மட்டுமே அதை படிக்க அல்லது செயல்படுத்த முடியும் என்பதை உ றுதிப்படுத்துவது குறைந்த சிக்கலுடன் ஒத்த பாதுகாப்பை வழங்க முடியும்.
etckeeper, Ansible, மற்றும் Chezmoi போன்ற கருவிகள் கட்டமைப்பு மாற்றங்களை திறம்பட நிர்வகிக்கவும் கண்காணிக்கவும் உதவுகின்றன, பாரம்பரிய sudo பயன்பாட்டிற்கு மாற்று வழிகளை வழங்குகின்றன.
Facebook இன் விளம்பர இலக்குகளை சீர்குலைக்கும் ஒரு முறை, உலாவியின் கன்சோலில் இயக்கப்படும் ஒரு ஸ்கிரிப்டைப் பயன்படுத்தி விளம்பரதாரர்களிடமிருந்து சந்தாதாரரை நீக்குவதை உள்ளடக்கியது.
ஸ்கிரிப்ட், பயனர்களை இலக்காகக் கொண்டு விளம்பரதாரர்கள் பட்டியல்களைப் பதிவேற்றுவதன் அடிப்படையில் இலக்காகக் கொள்ளாமல் தடுக்க, Facebook இன் விளம்பர அமைப்புகள் மூலம் கிளிக் செய்வதை தானியங்கி செய்கிறது.
பயனர்கள் ஸ்கிரிப்ட் செயல்படும் போது உலாவியுடன் தொடர்பு கொள்ள வேண்டாம் என்று அறிவுறுத்தப்படுகிறார்கள், மேலும் பல விளம்பரதாரர்கள் இருந்தால், அவர்கள் செயல்முறையை கையேடு முறையில் மீண்டும் தொடங்க வேண்டியிருக்கும்.
பயனர் உருவாக்கிய ஸ்கிரிப்ட், ஃபேஸ்புக்கின் தனிப்பட்ட இலக்குகளை முடக்குவதற்காக, ஆப்ட்அவுட் செயல்முறையை தானியங்கி செய்யும் வகையில் பெரும் கவனம் பெற்றுள்ளது.
பயனர்கள் இலக்கிடப்பட்ட விளம்பரங்களை கையால் முடக்குவதில் உள்ள சவால்களை விவாதித்தனர், அனுபவங்களை பகிர்ந்து கொண்டனர், மற்றும் ஸ்கிரிப்ட் மேம்பாடுகளை பரிந்துரைத்தனர், தனியுரிமை கவலைகள் மற்றும் சாத்தியமான சட்ட பிரச்சினைகளை முன்னிலைப்படுத்தினர்.
ஸ்கிரிப்டின் உருவாக்குனர் அதன் செயல்பாட்டை மேம்படுத்த பயனர் கருத்துக்களை அடிப்படையாகக் கொண்டு அதை புதுப்பித்தார்.
சமீபத்திய பெரிய மொழி மாதிரிகள் (LLMs) போன்ற ChatGPT, தவறான தகவல்களை உருவாக்குதல் மற்றும் பாகுபாடுகளை வலுப்படுத்துதல் போன்ற குறைபாடுகள் இருந்தாலும், கல்வி எழுத்தில் அதிகமாக பயன்படுத்தப்படுகின்றன.
2010-2024 காலகட்டத்தில் 14 மில்லியன் PubMed சுருக்கங்களை ஆய்வு செய்ததில், 2024 சுருக்கங்களில் குறைந்தது 10% LLMக்களால் செயலாக்கப்பட்டுள்ளன, சில துணைக் குழுக்கள் 30% வரை சென்றுள்ளன.
LLM அடிப்படையிலான எழுத்து உதவியாளர்களின் தாக்கம் அறிவியல் இலக்கியத்தில் முன்னெப்போதும் இல்லாத அளவுக்கு உள்ளது, Covid தொற்றுநோயைப் போன்ற முக்கிய நிகழ்வுகளை விட அதிகமான செல்வாக்கை ஏற்படுத்தியுள்ளது.
ChatGPT இன் கல்வி எழ ுத்தில் ஏற்படும் தாக்கம் விவாதிக்கப்படுகிறது, சிலர் இதை முன்னெப்போதும் இல்லாததாகக் கருதுகின்றனர், மற்றவர்கள் மாற்றங்களை சமூக பரவல் அல்லது பாரம்பரிய மொழி மாற்றங்களுக்குக் காரணமாகக் கருதுகின்றனர்.
பல கல்வியாளர்கள், குறிப்பாக தாய்மொழி ஆங்கிலம் பேசாதவர்கள், தற்போது எழுத ChatGPT ஐ பயன்படுத்தி வருகின்றனர், இது அதிகமான சொற்களை அறிமுகப்படுத்தும் என்ற விமர்சனங்கள் இருந்தபோதிலும்.
இந்த விவாதம் எழுத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவின் பயன்பாட்டைச் சுற்றியுள்ள நெறிமுறைகள் மற்றும் மாறிவரும் நெறிமுறைகளை உள்ளடக்கியது, அதன் தெளிவுத்தன்மை மற்றும் அணுகுமுறையை மேம்படுத்தும் திறனை முக்கியமாகக் குறிப்பிடுகிறது.
வெக்டர் தரவுத்தொகுப்புகள், குறிப்பாக பெரிய மொழி மாதிரிகள் (LLMs) தொடர்பான சூழலில், அதிக பரிமாண தரவுகளை திறம்பட கையாளும் திறன் காரணமாக பிரபலமடைந்து வருகின்றன.
உயர்தர வெக்டார் இடங்களின் கணினி சவால்களை நிர்வகிக்க சுமார் அருகிலுள்ள அண்டை தேடல் (ANNS) மற்றும் அடுக்குமுறை வழிசெலுத்தக்கூடிய சிறிய உலகம் (HNSW) போன்ற நுட்பங்கள் உதவுகின்றன.
Qdrant அதன் செயல்திறன், அளவீடு திறன், மற்றும் சமூக ஆதரவு ஆகியவற்றிற்காக சிறந்த வெக்டர் தரவுத்தொகுப்பாக அடையாளம் காணப்பட்டது, இவை நவீன AI பயன்பாடுகளில் இந்த தரவுத்தொகுப்புகளின் முக்கியத்துவத்தை வெளிப்படுத்துகின்றன.
மனித மூளைகளுக்கும் GPT-4 இன் செயல்திறனுக்கும் இடையிலான ஒப்பீடு பயிற்சி மற்றும் தீர்மானத்தின் போது ஆற்றல் பயன்பாட்டில் உள்ள வேறுபாடுகளால் தவறாக உள்ளது.
சரிசெய்யப்பட்ட கணக்குகள் மனித மூளைகள் பயிற்சியின் போது 1.44 மடங்கு திறமையாக உள்ளன ஆனால் முடிவெடுப்பின் போது GPT-4 உடன் ஒப்பிடும்போது 8 மடங்கு குறைவாக திறமையாக உள்ளன என்பதைக் காட்டுகின்றன.
சர்ச்சை உயிரியல் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவை ஒப்பிடுவதின் சிக்கல்களை வெளிப்படுத்துகிறது, பரிணாம முன்பயிற்சி மற்றும் மாறுபட்ட கற்றல் முறைமைகள் (படம் மற்றும் மொழி) போன்ற காரக்களை கருத்தில் கொண்டு.
கோடை சோல்ஸ்டிஸ் மதிய உச்சத்தில், சூரிய சக்தி உலகளாவிய மின்சாரத்தின் சுமார் 20% உற்பத்தி செய்யும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது, இது அதன் விரைவான வளர்ச்சியை வெளிப்படுத்துகிறது.
ஜூன் மாதத்தில், சூரிய ஆற்றல் உலகளாவிய மின்சாரத்தின் 8.2% வழங்கும் என மதிப்பீடு செய்யப்பட்டுள்ளது, இதில் சீனா முன்னிலை வகிக்கிறது, 2023 ஆம் ஆண்டில் அதன் சூரிய திறனை 152% அதிகரித்துள்ளது.
சோலார் சக்தி மிக வேகமாக வளர்ந்து வரும் மின்சார மூலமாகும், 2023 இல் உலகளாவிய மின்சார தேவையின் 49% வளர்ச்சியை பூர்த்தி செய்து, மின்சார துறையை புதுப்பிக்கத்தக்க ஆற்றலுக்குத் திருப்புகிறது.
சோலார் சக்தி, கோடை நெடுங்காலத்தில் மதிய உச்சியில் உலகளாவிய மின்சாரத்தின் 20% உற்பத்தி செய்தது, இது ஆற்றல் துறையில் அதன் வளர்ந்துவரும் முக்கியத்துவத்தை குறிக்கிறது.
2030களில், சூரிய சக்தி மின்சாரத்தின் மிகப்பெரிய மூலமாக மாறும் என்று கணிக்கப்படுகிறது, மேலும் 2040களில், மிகப்பெரிய ஆற்றல் மூலமாக மாறும், சூரிய சக்தி மற்றும் பேட்டரிகளின் செலவுகள் மற்ற மாற்று வழிகளைக் காட்டிலும் குறைவாக இருக்கும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.
Rocky Mountain Institute இன் ஒரு அறிக்கை சூரிய மற்றும் காற்றாலை ஆற்றலின் பெருக்கமான வளர்ச்சியை வலியுறுத்துகிறது, புதுப்பிக்கத்தக்க ஆற்றல் மூலங்களின் அதிகரிக்கும் செயல்திறன் மற்றும் பரவலான ஏற்றுக்கொள்ளுதலை சிறப்பிக்கிறது.
UW ஆராய்ச்சியாளர்கள், மாற்றுத்திறனாளி தொடர்பான கௌரவங்களை கொண்ட சுயவிவரங்களை, அவற்றின்றி உள்ளவற்றைவிட ChatGPT குறைவாக மதிப்பீடு செய்தது என்பதை கண்டுபிடித்தனர், இது வெளிப்படையான மற்றும் மறைமுகமான மாற்றுத்திறனாளி விரோதத்தை குறிக்கிறது.
ChatGPT ஐ குறிப்பிட்ட வழிமுறைகளுடன் தனிப்பயனாக்குவது, பெரும்பாலான மாற்றுத்திறனாளிகளுக்கு பாகுபாடுகளை குறைத்தது, ஆனால் அனைத்து மாற்றுத்திறனாளிகளுக்கும் நிலைத்தன்மையுடன் இல்லை.
மாணவர் கேட் கிளாஸ்கோ தலைமையில் நடத்தப்பட்ட ஆய்வு, 2024 ACM நியாயம், பொறுப்புத்தன்மை மற்றும் வெளிப்படைத்தன்மை மாநாட்டில் வழங்கப்பட்டது, வேலைவாய்ப்பு துறையில் உள்ள AI பாகுபாடுகளை சரிசெய்ய மே லும் ஆராய்ச்சி தேவை என்பதை முக்கியமாகக் குறிப்பிடுகிறது.
ChatGPT மாற்றுத்திறனைக் குறிப்பிட்டுள்ள வாழ்க்கை வரலாற்றுகளுக்கு எதிராக பாகுபாடு காட்டுகிறது, இது அதன் கற்றுக்கொள்ளும் பாகுபாடான தரவுகளை பிரதிபலிக்கிறது, இதில் பாகுபாடான வேலைவாய்ப்பு நடைமுறைகள் அடங்கும்.
நல்லெண்ணம் கொண்ட பணியமர்த்தல் தரவுத்தொகுப்புகளின் பற்றாக்குறை, பாகுபாடற்ற AI மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிப்பதை சிக்கலாக்குகிறது, AI மனித பாகுபாடுகளை பிரதிபலிக்கிறதா அல்லது புதியவற்றை உருவாக்கி, அவற்றை மிகைப்படுத்துகிறதா என்ற விவாதத்தைத் தூண்டுகிறது.
சர்ச்சைகள் AI வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் பொறுப்புத்தன்மையின் தேவையை வ லியுறுத்துகின்றன, நியாயமான மற்றும் பாகுபாடற்ற வேலைவாய்ப்பு அமைப்புகளை உருவாக்குவதில் உள்ள பரந்த சவால்களை முன்னிலைப்படுத்துகின்றன.
LetterDrop என்பது புதிய, பாதுகாப்பான மற்றும் திறமையான செய்திமடல் மேலாண்மை சேவையாகும், இது Cloudflare Workers பயன்படுத்தி உருவாக்கப்பட்டுள்ளது, Mailchimp TinyLetter ஐ நிறுத்தியதற்கு பதிலாக உருவாக்கப்பட்டது.
முக்கிய அம்சங்களில் எளிய செய்திமடல் உருவாக்கம், விநியோகம், சந்தா மேலாண்மை, மற்றும் Cloudflare இன் கருவிகள் தொகுப்பான Workers, KV, R2, மற்றும் Queues பயன்படுத்தி தோல்வியுற்ற மின்னஞ்சல்களை கையாளுதல் ஆகியவை அடங்கும்.
எதிர்கால மேம்பாடுகள் LetterDrop க்காக திட்டமிடப்பட்டுள்ளன, இதில் யூனிட் டெஸ்ட்கள், மின்னஞ்சல் வார்ப்புருக்கள், மின்னஞ்சல் திறந்த விகிதங்களை கண்காணித்தல், மேலும் மூன்றாம் தரப்பு மின்னஞ்சல் சேவைகளை ஆதரித்தல் மற்றும் ஒரு பன்முக வாடிக்கையாளர் அம்சத்தை அறிமுகப்படுத்துதல் ஆகியவை அடங்கும்.
Mailchimp இன் TinyLetter மூடல், ஒரு பயனரை GPT-4 ஐ பயன்படுத்தி குறியீட்டு உருவாக்கத்திற்காக LetterDrop ஐ உருவாக்க தூண்டியது, AI உருவாக்கிய குறியீட்டின் தரம் மற்றும் பாதுகாப்பு பற்றிய விவாதங்களைத் தூண்டியது.
பயனர்கள் AI உருவாக்கிய குறியீட்டு நம்பகத்தன்மை மற்றும் பராமரிப்பு திறனைப் பற்றியும், மென்பொருள் மேம்பாடு மற்றும் பதிப்புரிமை கவலைகளுக்கான பரந்த விளைவுகளைப் பற்றியும் விவாதித்தனர்.
உரையாடல் TinyLetter க்கு மாற்று வழிகளை மற்றும் AI மற்றும் மேக சேவைகளின் மீது சார்ந்திருப்பதற்கான சவால்களைப் பற்றியும் ஆராய்ந்தது.
அறிவியலாளர்கள் ஹென்னெகுயா சால்மினிகோலா என்ற முதல் பலமூலக்குழு உயிரினத்தை கண்டுபிடித்துள்ளனர், இது ஆக்சிஜன் இல்லாமல் உயிர்வாழ்கிறது, பூமியில் உள்ள வாழ்க்கையைப் பற்றிய எங்கள் புரிதலை சவாலுக்கு உட்படுத்துகிறது.
இந்த ஜெல்லிபிஷ் போன்ற பராசைட், சால்மனில் காணப்படும், மைட்டோகாண்ட்ரியல் ஜீனோமை கொண்டிருக்கவில்லை மற்றும் தனித்துவமான மைட்டோகாண்ட்ரியா தொடர்புடைய உறுப்புகளை உருவாக்கியுள்ளது, இது ஆக்ஸிஜன் உள்ள சூழலிலிருந்து ஆக்ஸிஜன் இல்லாத சூழலுக்கு மாற்றத்தை குறிக்கிறது.
2020 பிப்ரவரியில் PNAS இல் வெளியிடப்பட்ட கண்டுபிடிப்பு, உயிரினமாகக் கருதப்படும் அளவுகோல்களை விரிவுபடுத்துவதன் மூலம் வெளிநாட்டு உயிரினங்களைத் தேடும் முயற்சியை பாதிக்கக்கூடும்.
அறிவியலாளர்கள் பலகணக்கான காலமாக நிலவிய நம்பிக்கைகளை சவாலுக்கு உட்படுத்தி, ஆக்சிஜன் தேவையில்லாமல் உயிர்வாழும் முதல் பலசெல் உயிரினத்தை கண்டுபிடித்துள்ளனர்.
அந்த உயிரினம், ஒரு வகை நைடேரியன் பராசைட், மிதோகாண்டிரியல் டிஎன்ஏவை கொண்டிருக்கவில்லை, இது பொதுவாக விலங்குகளில் ஆக்சிஜன் அடிப்படையிலான சுவாசத்திற்கு அத்தியாவசியமாகும்.
இந்த கண்டுபிடிப்பு, முதலில் 2020 இல் வெளியிடப்பட்டது, மீண்டும் கவனம் பெற்றுள்ளது, கடுமையான சூழல்களில் உயிரினங்களின் தற்காலிகத்தன்மை மற்றும் பல்வகைமையை வெளிப்படுத்துகிறது.
இணைய பயன்பாடுகளை உருவாக்கும்போது, நம்பகமான விநியோகத்திற்காக TCP விரும்பப்படுகிறது, அதேசமயம் நேரத்திற்கான UDP, குறிப்பாக நேரடி வீடியோ நெறிமுறைகளில் பயன்படுத்தப்படுகிறது.
UDP ஐ நேரடியாகப் பயன்படுத்துவது மீளப்பதிவுகள் மற்றும் நெரிசல் கட்டுப்பாடு போன்ற அம்சங்களை செயல்படுத்துவதற்கான தேவையால் ஆபத்தானது; அதற்கு பதிலாக, டெவலப்பர்கள் QUIC நூலகத்தைப் பயன்படுத்த வேண்டும்.
QUIC மற்றும் QUIC (MoQ) மீதான மீடியா டேட்டாகிராம்களை ஆதரிக்கின்றன, ஆனால் டேட்டாகிராம்களுடன் தொடர்புடைய சிக்கல்களை தவிர்க்க QUIC ஸ்ட்ரீம்களைப் பயன்படுத்துவதில் கவனம் செலுத்துமாறு டெவலப்பர்கள் அறிவுறுத்தப்படுகிறார்கள்.
உரையாடல், தரவுப் பரிமாற்றத்திற்கான UDP (பயனர் டேட்டாகிராம் நெறிமுறை) மற்றும் TCP (பரிமாற்றக் கட்டுப்பாட்டு நெறிமுறை) பயன்பாட்டை மையமாகக் கொண்டு, ஒவ்வொன்றின் நன்மைகள் மற்றும் தீமைகளை விளக்குகிறது.
UDP பெரும்பாலும் "நம்பகமற்றது" அல்லது "சிறந்த முயற்சி" என்று குறிக்கப்படுகிறது, அதாவது இது டெலிவரி, வரிசை, அல்லது பிழை சரிபார்ப்பு ஆகியவற்றை உறுதிப்படுத்தாது, TCP உடன் மாறாக, இது நம்பகமான, வரிசைப்படுத்தப்பட் ட, மற்றும் பிழை சரிபார்க்கப்பட்ட டெலிவரியை உறுதிப்படுத்துகிறது.
உரையாடல், உயர் அதிர்வெண் சென்சார் தரவுகள் மற்றும் மீடியா கலை அமைப்புகள் போன்ற UDP பயன்பாட்டு நிலைகளின் உதாரணங்களை உள்ளடக்கியது, மேலும் UDP ஐ TCP மீது பயன்படுத்துவதற்கான சொற்களஞ்சியம் மற்றும் நடைமுறை விளைவுகளை விவாதிக்கிறது.
Unix பயனர்கள் அடிக்கடி தங்கள் வீட்டுப் பதிவில் ~/bin/ கோப்புறையை உருவாக்கி தனிப்பயன் ஸ்க ிரிப்ட்களைச் சேமிக்கின்றனர், ஆனால் இது முறைமையான கட்டளைகளுடன் பெயர் மோதல்களை ஏற்படுத்தக்கூடும்.
இந்த மோதல்களை தவிர்க்க, கட்டுரையாளர், கோப்பு பெயர்களில் சாதாரண எழுத்தாக கருதப்படும் கமாவை, தனிப்பயன் கட்டளை பெயர்களுக்கு முன்னொட்டாக சேர்க்க பரிந்துரைக்கிறார், இது மோதல்களை தவிர்க்கிறது.
இந்த நுட்பம், தாவல்-நிறைவு உடன் இணைந்து, தனிப்பயன் கட்டளைகளை எளிதாக உலாவுவதற்கு அனுமதிக்கிறது மற்றும் ஒரு தசாப்தத்திற்கு மேல் ஒரு வலுவான தீர்வாக நிரூபிக்கப்பட்டுள்ளது.
ஒரு பயனர், .py கோப்புகளுக்கு python.exe ஐ இயல்புநிலையாக அமைத்து மற்றும் .py ஐ %pathext% இல் சேர்த்து, Windows இல் Python ஸ்கிரிப்ட்களை இயக்கும் முறையை பகிர்ந்துள்ளார்.
அவர்கள் லினக்ஸில் இதே போன்ற செயல்பாட்டை நாடினர், ஆனால் "தொடர்புடைய நிரல்" கருத்துக்களின் பற்றாக்குறையால் சவால்களை எதிர்கொண்டனர், இதில் ஒரு shebang (#!/usr/bin/env python3) பயன்படுத்துவது, ஸ்கிரிப்ட்களை மறுபெயரிடுவது, மாற்றுப்பெயர்களை உருவாக்குவது அல்லது update-alternatives போன்ற கருவிகளை பயன்படுத்துவது போன்ற பரிந்துரைகள் அடங்கும்.
சர்ச்சைகள், உள்ளூர் கட்டமைப்புகளை git மூலம் நிர்வகிப்பது, மாற்றுப்பெயர்களைப் பயன்படுத்துவது, namespace மோதல்களை கையாளுவது, மற்றும் chezmoi அல்லது ansible போன்ற கருவிகளுடன் ஸ்கிரிப்ட்கள் மற்றும் கட்டமைப்புகளை ஒழுங்குபடுத்துவது ஆகியவற்றையும் உள்ளடக்கியது.