Pikimov என்பது Photopea மூலம் ஈர்க்கப்பட்டு, After Effects க்கு மாற்றாக இலவசமாக வழங்கப்படும் புதிய வலை அடிப்படையிலான இயக்க வடிவமைப்பு மற்றும் வீடியோ எடிட்டர் ஆகும்.
இது பதிவு செய்ய தேவையில்லை, பயனர் இயந்திரத்தில் கோப்புகளை வைத்திருக்கிறது, மற்றும் திட்டங்கள் AI பயிற்சிக்காக பயன்படுத்தப்படாததை உறுதிப்படுத்துகிறது.
இந்த உருவாக்குனர், கேம் பாய் அட்வான்ஸ், பிளேஸ்டேஷன் 2, மற்றும் ராஸ்பெர்ரி பை போன்ற தளங்களுக்கு VJ மென்பொருளை உருவாக்கிய வரலாறு கொண்டவர்.
Pikimov என்பது Adobe After Effects க்கு மாற்றாக உருவாக்கப்பட்ட புதிய, இலவச, வலை அடிப்படையிலான இயக்க வடிவமைப்பு மற்றும் வீடியோ எடிட்டர் ஆகும், இது எந்த பதிவு அல்லது மேக பதிவேற்றங்களையும் தேவையில்லை.
கருவி Adobe இன் ஆதிக்கத்தை சவாலுக்கு உட்படுத்தும் திறனைப் பற்றி நேர்மறையான கருத்துக்களைப் பெற்றுள்ளது, பயனர்கள் ஃப்ரேம் வீத வரம்புகள், பிழை அறிக்கை மற்றும் முக்கிய ஃப்ரேம் கையாளுதல் ஆகியவற்றில் மேம்பாடுகளை முன்மொழிந்துள்ளனர்.
தற்போது, குறிப்பிட்ட வலை APIகளின் காரணமாக Pikimov Chrome மற்றும் Edge மட்டுமே ஆதரிக்கிறது, எதிர்காலத்தில் சமூக அம்சங்களைச் சேர்க்கவும், பயன்பாட்டை வருவாய் ஈட்டவும் திட்டமிடப்பட்டுள்ளது.
OpenSSH இன் சர்வரில் glibc அடிப்படையிலான லினக்ஸ் அமைப்புகளில் ஒரு முக்கியமான பாதிப்பு (CVE-2024-6387) சிக்னல் ஹேண்ட்லர் ரேஸ் நிலை காரணமாக தொலைநிலை குறியீடு செயலாக்கத்தை (RCE) அனுமதிக்கிறது.
இந்த பிரச்சினை, CVE-2006-5051 இன் மீள்நிலை, OpenSSH பதிப்புகள் 3.4p1, 4.2p1, மற்றும் 9.2p1 களை பாதிக்கிறது, மற்றும் SIGALRM ஹேண்ட்லரை பயன்படுத்தி ஹீப் முறைகேடுகளை ஏற்படுத்தி 任意மான குறியீட்டை செயல்படுத்த ுவது உட்பட உள்ளது.
மீட்டிகேஷன் என்பது async-signal-unsafe குறியீட்டு பகுதிகளை SIGALRM கையாளுநரிலிருந்து வெளியேற்றும் திருத்தங்களைப் பயன்படுத்துவது அல்லது LoginGraceTime ஐ 0 ஆக அமைப்பது ஆகியவற்றை உள்ளடக்கியது, ஆனால் பின்னர் சேவை மறுப்பு ஏற்படக்கூடும்.
ஒரு தொலைநிலை குறியீட்டு செயலாக்க (RCE) பாதிப்பு glibc அடிப்படையிலான லினக்ஸ் அமைப்புகளில் OpenSSH இன் சர்வரில் கண்டறியப்பட்டது, இது தாக்குதலாளர்களுக்கு தொலைநிலை மூல அணுகலைப் பெற அனுமதிக்கக்கூடும்.
இந்த பாதிப்புக்கான சரிசெய்தல், பாதுகாப்பற்ற குறியீட்டைப் சிக்னல் ஹேண்ட்லரிலிருந்து கேட்பவர் செயலியிலே மாற்றுவதன் மூலம் செயல்படுத்தப்பட்டது, இதனால் அதை பின்த ொடர்வது கடினமாகிறது.
இச்சிக்கல் முதன்மையாக 32-பிட் அமைப்புகளை பாதிக்கிறது, 64-பிட் அமைப்புகளில் சுரண்டல் சாத்தியமாக இருக்கலாம் என நம்பப்படுகிறது ஆனால் இதுவரை நிரூபிக்கப்படவில்லை; பல விநியோகங்கள் ஏற்கனவே திருத்தங்களை வெளியிட்டுள்ளன.
பைப்புகள் என்பது ஒரு காட்சி நிரலாக்க எடிட்டராகும், இது பயனர்களுக்கு பிளாக்குகளைப் பயன்படுத்தி பீட்களை பெற, உருவாக்க, மற்றும் மாற்ற அனுமதிக்கிறது, இது யாஹூ! பைப்புகளைப் போன்றது.
இது RSS, Atom, JSON, HTML, மற்றும் உரை கோப்புகள் உள்ளிட்ட பல்வேறு உள்ளீட்டு வடிவங்களை ஆதரிக்கிறது, மேலும் வடிகட்டி, இணைத்து, மற்றும் உள்ளடக்கத்தை எடுக்கும் போன்ற பல்வேறு ஊட்டச் செயல்பாடுகளுக்கான பல்வேறு தொகுதிகளை வழங்குகிறது.
பைப்புகள் CE என்பது AGPL உரிமத்தின் கீழ் கிடைக்கும் இலவச மற்றும் திறந்த மூல மென்பொருள் (FOSS) ஆகும், இது Github இல் கிடைக்கிறது, மேலும் Twitter, YouTube, மற்றும் Vimeo போன்ற பிரபலமான தளங்களுடன் ஒருங்கிணைப்புகளை ஆதரிக்கிறது.
Pipes, யாஹூ Pipes மூலம் ஊக்கமளிக்கப்பட்ட ஒரு திட்டம், சமீபத்தில் நிலைத்தன்மையை மேம்படுத்துவதற்கான புதுப்பிப்புகளை மேற்கொண்டது, இதில் பிளாக்குகளுக்கு இடையிலான தரவுப் பரிமாற்றத்திற்கு உரை முதல் RSS பொருட்கள் வரை மாற்ற ம் அடங்கும்.
சர்வர் மேம்பாடுகள் மற்றும் த்ரெட்கள் மற்றும் புமா வேலைகளின் மறுவினியோகம் பிரச்சினைகள் மற்றும் நெரிசல்களை தீர்க்க நடைமுறைப்படுத்தப்பட்டது.
ஒரு பயனர் பரிந்துரை AI உருவாக்கிய சுருக்கங்கள் அல்லது படங்களை POST கோரிக்கைகள் மூலம் சேர்க்க ஒரு தொகுதியைச் சேர்க்க பரிசீலிக்கப்படுகிறது, சில அடிப்படை தொகுதிகள் ஏற்கனவே உள்ளன.
இந்த பதிவில், பத்திரிகை வெளியீடுகளில் இருந்து கட்டமைக்கப்பட்ட தரவுகளை எடுக்க, நுணுக்கமாக அமைக்கப்பட்ட மொழி மாதிரிகளின் (LLMs) செயல்திறனை மதிப்பீடு செய்யும் அளவுகோல்கள் குறித்து, குறிப்பாக துல்லியத்தை மையமாகக் கொண்டு விவாதிக்கப்படுகிறது.
சிறியலாமா, மிஸ்ட்ரல் மற்றும் சோலார் எல்.எல்.எம் ஆகியவற்றை உள்ளடக்கிய நுணுக்கமாக சீரமைக்கப்பட்ட மாதிரிகள், சிக்கலான மற்றும் மந்தமான மதிப்பீடுகளின் போதிலும், OpenAI இன் GPT-4 மற்றும் GPT-4 டர்போவை துல்லியத்தில் பொதுவாக முந்தின.
மதிப்பீடுகள் சிக்கல்களை மற்றும் பராமரிப்பை மேலாண்மை செய்ய ஒரு சிறந்த முறைமையை தேவைப்படுத்தின, எதிர்கால நடவடிக்கைகள் துல்லியத்துடன் தொடர்புடைய அல்லாத சோதனைகள் மற்றும் மாதிரி சேவையை ஆராய்வதை உள்ளடக்கியவையாக இருக்கும்.
சிறப்பாக அமைக்கப்பட்ட மாதிரிகள், தரவுத் திரட்டல், படைப்பாற்றல் சுருக்கம், கேள்வி பதிலளித்தல் மற்றும் வகைப்படுத்தல் போன்ற குறிப்பிட்ட பணிகளில் OpenAI இன் GPT-4 போன்ற பொது மாதிரிகளை விட சிறப்பாக செயல்பட முடியும்.
உயர்தர பயிற்சி தரவுகள் மீது நன்றாகச் சரிசெய்யப்பட்ட மாதிரிகளின் வெற்றி சார்ந்துள்ளது, அவற்றை சிறப்பு தகவல் சுருக்கத்திற்கு பயனுள்ளதாகவும், தொழில்நுட்ப ஆர்வலர்களுக்கு அணுகக்கூடியதாகவும் ஆக்குகிறது.
சிறிய மாதிரிகளை, உதாரணமாக Llama 3 8B, நன்றாகச் சரிசெய்வது அதிக திறமையானதும் செலவினத்தில் சிக்கனமானதுமாக இருக்கலாம், ஆனால் புதிய மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிக்க மாதிரி பதில்களைப் பயன்படுத்துவது முக்கிய LLM வழங்குநர்களின் சேவை விதிமுறைகளை மீறக்கூடும்.
ஜொஹானஸ்பர்க், ஒருகாலத்தில் பாழடைந்தது, தங்கம் அகழ்வில் இருந்து தூசியை எதிர்க்க கோடிக்கணக்கான மரங்களை நட்ட பிறகு 'உலகின் பசுமையான நகரம்' ஆக மாறியது.
ஜோகன்னஸ்பர்கில் மரம் நடுதல் அப்பார்தெய்டு காரணமாக சமமற்ற முறையில் பகிர்ந்தளிக்கப்பட்டது, சமூக பொருளாதார வேறுபாடுகளை வெளிப்படுத்துகிறது.
நகர மரங்கள் முக்கியமான நன்மைகளை வழங்குகின்றன, அதில் 'வெப்ப தீவு' விளைவைக் குறைப்பது, ஒலி தடைகளாக செயல்படுவது, அழகிய தோற்றத்தை மேம்படுத்துவது, உயிரினப் பல்வகைமையை அதிகரிப்பது மற்றும் வெளிப்ப ுற செயல்பாடுகளை ஊக்குவிப்பது ஆகியவை அடங்கும்.
நகரங்கள் வெப்ப அழுத்தத்தை எதிர்க்கவும் நகர வாழ்வாதாரத்தை மேம்படுத்தவும் அதிகமாக மரங்களை நட்டும் பசுமை கூரைகளை ஊக்குவிக்கின்றன.
உட்ரெக்ட், நெதர்லாந்து மற்றும் சூரிச், சுவிட்சர்லாந்து ஆகியவை முன்னணி உதாரணங்களாக உள்ளன, அதேசமயம் அமெரிக்க நகரங்கள் போன்ற போர்ட்லாண்ட், OR, பசுமை கட்டளைகளை கொண்டுள்ளன, மற்றும் சால்ட் லேக் சிட்டி xeriscaping ஐ ஆராய்கிறது.
மரங்கள் நகரப் பகுதிகளை குளிர்விக்க, காற்றின் தரத்தை மேம்படுத்த, மற்றும் மொத்த வாழ்வாதாரத்தை உயர்த்தும் போன்ற முக்கிய நன்மைகளை வழங்குகின்றன, தனியார் சொத்து மேம்பாடு மரங்களை அகற்றுவதற்கு வழி வகுக்கும் சவால்களை எதிர்கொண்டாலும்.
லேடிபர்டு என்பது ஒரு சுயாதீன வலை உலாவி ஆகும், இது ஒரு லாபநோக்கமற்ற நிறுவனம் மூலம் உருவாக்கப்பட்டுள்ளது. இது செயல்திறன், நிலைத்தன்மை மற்றும் பாதுகாப்பு ஆகியவற்றில் கவனம் செலுத்துகிறது, 2026 ஆம் ஆண்டில் ஒரு ஆல்பா வெளியீடு திட்டமிடப்பட்டுள்ளது.
தொடக்கத்தில் SerenityOS க்கான ஒரு HTML பார்வையாளர், இது இப்போது Linux, macOS மற்றும் பிற Unix போன்ற அமைப்புகளை ஆதரிக்கிறது, மேலும் இது பிற உலாவிகளில் இருந்து குறியீடுகளை பயன்படுத்தாமல் முழுமையாக புதிதாக உருவாக்கப்பட்டுள்ளது.
திட்டம் விளம்பரங்கள் அல்லது பயனர் வருமானமில்லாமல், அனுசரணைகள் மற்றும் நன்கொடை மூலம் நிதியளிக்கப்படுகிறது, மற்றும் தற்போது நான்கு முழுநேர பொறியாளர்கள் கொண்ட குழுவால் உருவாக்கப்படுகிறது.
லேடிபர்டு, முதலில் செரெனிட்டிOS க்கான ஒரு HTML ரெண்டரர் ஆக இருந்தது, இப்போது பல தளங்களில் இயங்கக்கூடிய ஒரு உலாவி திட்டமாக மாறி வருகிறது.
இந்த திட்டம் GitHub இணை நிறுவனர் கிறிஸ் வான்ஸ்ட்ராத் வழங்கிய குறிப்பிடத்தக்க $1,000,000 நன்கொடை பெற்றுள்ளது, இது வலுவான நிதி ஆதரவை குறிக்கிறது.
அணி 2026 ஆம் ஆண்டுக்குள் ஒரு ஆல்பா பதிப்பை வெளியிட திட்டமிட்டுள்ளது, தொகுதி முறை மற்றும் நவீன வலை தரநிலைகளுக்கு இணங்க செயல்படுவதை முக்கியமாகக் குறிப்பிடுகிறது.
ஒரு postzegelcode என்பது நெதர்லாந்தில் தபால் முத்திரைகளுக்கு கை எழுத்து மாற்றாக பயன்படுத்தப்படும் ஒன்பது எழுத்துக்களைக் கொண்ட குறியீடு ஆகும், இது PostNL இல் இருந்து ஆன்லைனில் வாங்கப்படுகிறது.
2013 இல் அறிமுகப்படுத்தப்பட்டது, குறியீடு மின்னஞ்சலில் ஐந்து நாட்களுக்குள் எழுதப்பட வேண்டும் மற்றும் 78.8 டிரில்லியன் சாத்தியமான சேர்க்கைகளை கொண்டுள்ளது, இதனால் அதை ஊகிப்பதற்கு எதிராக பாதுகாப்பாக இருக்கிறது.
2020 ஆம் ஆண்டு டிசம்பர் மாத நிலவரப்படி, 590,000 பேர் postzegelcodes பயன்படுத்தினர், இப்போது அவை பாரம்பரிய முத்திரைகளுக்கு சமமான செலவாகும்.
இந்த விவாதம் பாரம்பரிய முத்திரைகளைப் பயன்படுத்துவதற்குப் பதிலாக உறைகளில் எழுதக்கூடிய 'postzegelcode' எனப்படும் டிஜிட்டல் தபால் குறியீடுகளைப் பயன்படுத்துவது குறித்து மையமாகிறது.
பல்வேறு நாடுகள், ஜெர்மனி, டென்மார்க், நோர்வே, மற்றும் ஸ்வீடன் உட்பட, இதே போன்ற அமைப்புகளை நடைமுறைப்படுத்தியுள்ளன, இது பயனர்களுக்கு தபால் கட்டணத்தை ஆன்லைனில் வாங்கி, தங்கள் கடிதத்தில் ஒரு குறியீட்டை எழுத அனுமதிக்கிறது.
அமைப்பு அதன் வசதிக்காக பாராட்டப்படுகிறது, குறிப்பாக அடிக்கடி தபால் அனுப்பாதவர்களுக்கு, ஏனெனில் இது தபால் முத்திரைகளைப் பயன்படுத்த வேண்டிய அவசியத்தை நீக்குகிறது மற்றும் மாறும் தபால் கட்டணங்களுக்கு ஏற்ப மாறுகிறது.
உச்ச நீதிமன்றம் 2020 தேர்தலைச் சார்ந்த டொனால்ட் டிரம்பின் குற்றவியல் வழக்கில் தாமதத்தை நீட்டித்தது, நவம்ப ர் தேர்தலுக்கு முன் ஒரு விசாரணை நடைபெறுவதற்கான வாய்ப்பை குறைத்தது.
ஒரு 6-3 தீர்ப்பில், நீதிமன்றத்தின் பாதுகாப்பு மனப்பான்மையுள்ள பெரும்பான்மை முன்னாள் ஜனாதிபதிகளுக்கு அதிகாரப்பூர்வ செயல்களுக்கான குற்றச்சாட்டிலிருந்து பரந்த免除 வழங்கியது, குற்றப்பரிசோதனையின் வழக்கை சிக்கலாக்கி, விசாரணை நீதிமன்ற நிலையில் மேலும் பகுப்பாய்வு தேவைப்படுத்தியது.
இந்த முடிவு வரவிருக்கும் தேர்தலில் நீதிமன்றத்தின் முக்கியமான செல்வாக்கை வலியுறுத்துகிறது, தலைமை நீதிபதி ஜான் ராபர்ட்ஸ் அதிகாரப்பூர்வ செயல்களுக்கு免疫யை வலியுறுத்த, நீதிபதி சோனியா சோட்டோமயோர் எதிர்ப்பு தெரிவித்து, யாரும் சட்டத்திற்கு மேல் இல்லை என்ற கொள்கையை அது பாதிக்கிறது என்று வாதிக்கிறார்.
உச்ச நீதிமன்றம் முன்னாள் ஜனாதிபதிகளுக்கு அதிகாரப்பூர்வ செயல்களுக்கு免除 வழங்கியுள்ளதாக தீர்ப்பளித்துள்ளது, அதிகார துஷ்பிரயோகங்களின் சாத்தியக்கூறுகள் மற்றும் ஜனாதிபதி பாதுகாப்பின் தேவையைப் பற்றிய விவாதத்தை தூண்டியுள்ளது.
நிர்ணயம் அரசியல் அதிகாரத்தின் கீழ் உள்ள செயல்களுக்கு免疫ம் பொருந்தும் என்று குறிப்பிடுகிறது, ஆனால் அதிகாரப்பூர்வமற்ற செயல்களுக்கு பொருந்தாது, இது கடுமையான குற்றங்களுக்கு பொறுப்புக்கூறல் குறித்த கவலைகளை எழுப்புகிறது.
நீதிபதி சோட்டோமேயர் உட்பட விமர்சகர்கள், இந்த முடிவு முன்னாள் ஜனாதிபதிகளைச் சேர்ந்த நடப்பு மற்றும் எதிர்கால சட்ட வழக்குகளை பாதிக்கக்கூடும் என்று கவலைப்படுகின்றனர்.
மரபு பின்பற்றும் பல்லினி பெருக்கல் (O(n^2)) சிக்கல்தன்மையைக் கொண்டுள்ளது, இது பெரிய பல்லினிகளுக்கு செயல்திறனற்றதாகும்.
Fast Fourier Transform (FFT) பின்பற்ற polynomial பெருக்கல் சிக்கல்களை (O(n \log n)) ஆகக் குறைக்கிறது, இதனால் பிரச்சினையை அதிர்வெண் துறைக்கு மாற்றுகிறது.
FFT அடிப்படையிலான முறை பின்வரும் செயல்முறைகளை உள்ளடக்கியது: பல்லினோமியல்களை அதிர்வெண் களத்திற்கு மாற்றுதல், அவற்றை பெருக்குதல், மற்றும் முடிவை மீண்டும் மாற்றுதல், இது அதிக-ப டிநிலை பல்லினோமியல்களுக்கு திறன்திறனை முக்கியமாக மேம்படுத்துகிறது.
இந்த விவாதம் பின்தொடர்புள்ள பல்நிலை பெருக்கத்திற்கு வேகமான ஃபூரியர் மாற்றத்தை (FFT) பயன்படுத்துவது குறித்தது, இது மடையனான முறைகளுடன் ஒப்பிடுகையில் அதன் திறனை வலியுறுத்துகிறது.
முக்கியமான பார்வைகள் எஃப்எஃப்டி கணக்கீடுகளில் எண் துல்லியத்தின் முக்கியத்துவம் மற்றும் பல்லினோமியல் பெருக்கத்திற்கான எஃப்எஃப்டி வளர்ச்சியின் வரலாற்றுப் பின்னணியை உள்ளடக்கியவை.
உரையாடல் தவறுகளை திருத்துதல், சிக்னல் செயலாக்கம் மற்றும் சுழியறிவு குறியீடியல் போன்ற நடைமுறை பயன்பாடுகளைவும் தொடுகிறது, இங்கு FFT அடிப்படையிலான முறைக ள் குறிப்பாக பயனுள்ளதாக உள்ளன.
இந்த இடுகை மீண்டும் மீண்டும் நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளில் (RNNs) நிரல்களை உட்பொதிப்பது மற்றும் பயிற்சி பெற்ற RNNகள் கையால் எழுதப்பட்ட அல்காரிதம்களை விட எவ்வாறு மேம்பட்டவை என்பதை விவரிக்கிறது.
இது செய்திகளில் நிரல் குறியீட்டைக் கண்டறிதல், எளிய முடிவு விதிகள், கை எழுதிய அல்காரிதம் மற்றும் RNN அடிப்படையிலான அணுகுமுறை ஆகியவற்றை ஒப்பிடும் விரிவான உதாரணத்தை வழங்கு கிறது.
இந்த பதிவில் RNNகளின் நன்மைகள், உதாரணமாக நிலை இயந்திரங்களை குறியாக்கம் செய்வது, பயிற்சி செய்யக்கூடிய செயல்பாட்டு செயல்பாடுகளைப் பயன்படுத்துவது, மற்றும் தரவின் அடிப்படையில் சிக்கலான பணிகளை கையாள்வது போன்றவை குறிப்பிடப்பட்டுள்ளன.
கட்டுரை பைத்தான் பயன்படுத்தி நரம்பியல் வலையமைப்பை உருவாக்குவது பற்றி விவரிக்கிறது, ஆனால் மாதிரி தெரியாத உள்ளீடுகளுக்கு பொதுமைப்படுத்துவதை உறுதிப்படுத்துவதற்கு முக்கியமான சோதனை மற்றும் பயிற்சி தரவுகளைப் பெறுதல் பற்றிய விவரங்கள் குறைவாக உள்ளன.
இந்த விவாதம், நியூரல் நெட்வொர்க்குகள் எந்த செயல்பாட்டையும் விரும்பிய துல்லியத்துடன் பிரதிப லிக்க முடியும் என்று கூறும் யுனிவர்சல் அப்ப்ராக்சிமேஷன் தீர்வுரையை முக்கியமாகக் குறிப்பிடுகிறது, ஆனால் இந்த அப்ப்ராக்சிமேஷன்களை கற்றுக்கொள்வது உறுதியானது அல்ல என்று வலியுறுத்துகிறது.
மீள்படும் நரம்பியல் வலையமைப்புகள் (RNNs) மாற்றிகளால் (transformers) மாற்றப்படுகிறதா என்ற விவாதம் உள்ளது, சிலர் RNNகளுக்கு இன்னும் தனித்துவமான நன்மைகள் உள்ளன, உதாரணமாக நிலையான நினைவக பயன்பாடு, இது மாற்றிகளுக்கு இல்லை என்று வாதிடுகின்றனர்.
பல நிறுவனங்கள் பல்வேறு இடங்களிலும் மற்றும் தொழில்களிலும் தொலைதூரம், நேரடி மற்றும் கலப்பு நிலைகளில் பல்வேறு பங்குகளுக்கு ஆட்களை நியமிக்கின்றன.
குறிப்பிடத்தக்க நிறுவனங்களில் ஆப்பிள், ஃபிக்மா, சார்ஜ் ரோபோட்டிக்ஸ், மற்றும் ஸ்மைல் ஐடி ஆகியவை அடங்கும், இவை மூத்த மென்பொருள் பொறியாளர், மூத்த/பணியாளர் பாதுகாப்பு பொறியாளர், மற்றும் மூத்த முன்புற பொறியாளர் போன்ற பதவிகளை வழங்குகின்றன.
வாய்ப்புகள் உலகம் முழுவதும் பரவியுள்ளன, சில நிறுவனங்கள் விசா ஆதரவை வழங்கி, AI, இயந்திரக் கற்றல் மற்றும் முழு ஸ்டாக் மேம்பாடு போன்ற உருவெடுக்கும் தொழில்நுட்பங்களில் பங்குகளை வழங்குகின்றன.
பிரோகிராமர்கள் ஆரோக்கியமான சந்தேக நிலையை பராமரிக்க வேண்டும், ஏனெனில் குறியீட்டு சரியானதைக் எழுதுவதும் சரிபார்ப்பதும் இயல்பாகவே சவாலானது மற்றும் பல நேரங்களில் சாத்தியமற்றது.
அம்சங்கள், சிக்கலான அமைப்புகளை எளிமைப்படுத்தும் போது, தோல்வியடையலாம் மற்றும் செயல்திறன் குறைவு அல்லது வரையறுக்கப்படாத நடத்தை போன்ற பிரச்சினைகளை ஏற்படுத்தலாம், ஜோயல் ஸ்பால்ஸ்கியின் லீக்கி அம்சங்களின் சட்டத்தால் குறிப்பிடப்பட்டுள்ளதுபோல.
திடீர் பிரச்சினைகளை குறைக்க, நிரலாளர்கள் தகவலை சரிபார்க்க, நம்பிக்கைகளை சோதிக்க, மற்றும் குறியீட்டு மாற்றங்களின் தாக்கத்தை அளவிட வேண்டும், அதேசமயம் புதிய தளங்கள், மொழிகள், கருவிகள், மற்றும் தொழில்நுட்பங்களை தொடர்ந்து கற்றுக்கொள்ள வேண்டும்.
இந்த விவாதம், நிரலாக்கத்தில் உத்தியோகபூர்வ சரிபார்ப்பின் முக்கியத்துவத்தை மையமாகக் கொண்டு, நிரலாக்கர்கள் தாங்களும் உட்பட யாரையும் ஆதாரமின்றி நம்பக்கூடாது என்பதை வலியுறுத்துகிறது.
பொறுப்பான சரிபார்ப்பு, சிக்கலானதும் செலவானதுமானது, குறிப்பிட்ட எடுத்துக்காட்டுகளை மட்டுமே உள்ளடக்கிய யூனிட் சோதனைகளுடன் ஒப்பிடும்போது சரியானதற்கான வலுவான உத்தரவாதங்களை வழங்குகிறது.
விவாதம், திட்டத்தின் தேவைகள் மற்றும் வளங்களைப் பொறுத்து, அதிகாரப்பூர்வ சரிபார்ப்பின் கடுமை மற்றும் அலகு சோதனைகளின் நடைமுறைக்கு இடையிலான பரிமாற்றங்களை வெளிப்படுத்துகிறது.
எலக்சிரில் ஒருங்கிணைப்பு சமன்பாட்டின் இரு பக்கங்களிலும் மாறிலிகளை அனுமதிப்பதன் மூலம் முறைப்பாட்டை விரிவாக்குகிறது, சின்னவியல் சமன்பாடுகளை தீர்க்கிறது மற்றும் மாற்றீடு வரைபடங்களை உருவாக்குகிறது.
மாதிரி பொருத்தலுக்கு மாறாக, ஒன்றாக்கல் பகுதியளவில் அறியப்பட்ட மதிப்புகளை கையாள முடியும், இது எலிக்சிரில் தர்க்க நிரலாக்கத்திற்கு ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாகும்.
ஒருமைப்பாட்டு அல்காரிதம் சொற்களை நடைபயிற்சி செய்வது, சமத்துவத்தை சோதிப்பது, மாறிலிகளை கையாளுவது, மற்றும் பட்டியல் கூறுகளை மறுமொழியீடு செய்வது, மாறிலி ஒதுக்கீடுகளை மாற்றுவதன் மூலம் எளிமைப்படுத்துவது ஆகியவற்றை உள்ளடக்கியது.
கட்டுரை, வகை ஊகத்தில் ஒருமைப்பாட்டு அல்கோரிதம்களின் செயல்திறனை ஒப்பிடுகிறது, குறிப்பாக அல்கோரிதம் W மற்றும் அல்கோரிதம் J மீது கவனம் செலுத்துகிறது.
Algorithm W, used in Hindley-Milner type inference, is less efficient and more error-prone due to the need for composing substitutions." "ஹிண்ட்லி-மில்னர் வகை ஊகத்தில் பயன்படுத்தப்படும் அல்காரிதம் W, மாற்றங்களை சேர்க்க வேண்டிய தேவையால் குறைவான திறன் மற்றும் அதிக பிழை வாய்ப்புள்ளதாகும்.
ஆல்காரிதம் J, அழிக்கும் ஒருமைப்பாட்டிற்காக யூனியன்-ஃபைண்ட் தரவுத்தொகுப்பை பயன்படுத்துகிறது, எளிமையானதும் திறமையானதும் ஆகும், மேலும் முடிவெடுக்கும் மரங்களைப் பயன்படுத்தி மாதிரியமைப்பில் மற்றும் தொகுக்கப்பட்ட மாதிரியமைப்பில் ஒருமைப்பாட்டின் கூடுதல் பார்வைகளை வழங்குகிறது.
Google கலை மற்றும் கலா ச்சாரம் பல்வேறு வகையான மெய்நிகர் சுற்றுப்பயணங்கள் மற்றும் தொடர்புடைய அனுபவங்களை வழங்குகிறது, பயனர்கள் உலகம் முழுவதும் கலை, வரலாறு மற்றும் கலாச்சாரத்தை ஆராய அனுமதிக்கிறது.
முக்கிய அம்சங்களில் பிரபலமான அருங்காட்சியகங்களின் மெய்நிகர் சுற்றுப்பயணங்கள், விரிவாக்கப்பட்ட யதார்த்தம் (AR) அனுபவங்கள், மற்றும் கலை மற்றும் கலாச்சாரத்தைப் பற்றி கற்றுக்கொள்வதை ஈர்க்கக்கூடிய மற்றும் அணுகக்கூடியதாக மாற்றும் தொடர்பு விளையாட்டுகள் அடங்கும்.
சிறப்பு அம்சங்களில் வான் கோக் நூலகத்தை ஆராயும் திறன், வெர்மியரின் ஓவியங்களை 3D சுற்றுப்பயணம் செய்யும் திறன், மற்றும் V&A மியூசியத்துடன் இணைந்து K-Pop நடன சவாலில் பங்கேற்பது ஆகியவை அடங்கும்.
Google கலை மற்றும் கலாச்சாரம் என்பது Google இன் குறைவாக அறியப்பட்ட ஆனால் முக்கியமான திட்டமாகும், இது உலகம் முழுவதும் இருந்து தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட கலாச்சார உள்ளடக்கத்தை வழங்குகிறது.
பயனர்கள் அதன் உயர் தீர்மான படங்கள் மற்றும் தனித்துவமான அம்சங்களைப் பாராட்டுகிறார்கள், உதாரணமாக கலைப்பணிகளை நெருக்கமாகப் பார்வையிடும் திறன் மற்றும் பல்வேறு கலாச்சார திட்டங்களை ஆராய்வது போன்றவை.
இந்த தளம் 2011 முதல் செயல்பாட்டில் உள்ளது மற்றும் கலை மற்றும் கலாச்சார ஆர்வலர்களுக்கு ஒரு மதிப்புமிக்க வளமாக தொடர்கிறது, Google திட்டங்களின் நீடித்த தன்மை குறித்த கவலைகள் இருந்தாலும்.
ஆராய்ச்சியாளர்கள் 1878 முதல் 1977 வரை உள்ள அமெரிக்க செய்தி தொலைநிலையக் உள்ளடக்கத்தின் விரிவான காப்பகத்தை உள்ளூர் செய்தித்தாள்களின் பட ஸ்கான்களைப் பயன்படுத்தி ஆழமான கற்றல் குழாய்களைப் பயன்படுத்தி உருவாக்கியுள்ளனர்.
தொகுப்பு 2.7 மில்லியன் தனித்துவமான பொது உரிமம் கொண்ட கட்டுரைகளை உள்ளடக்கியது, புவியியல் குறியீடு செய்யப்பட்டு, தலைப்பினால் குறிச்சொற்கள் வழங்கப்பட்டு, விக்கிப்பீடியாவுடன் இணைக்கப்பட்டுள்ளது, கணினி மொழியியல், சமூக அறிவியல் மற்றும் டிஜிட்டல் மனிதவியல் ஆராய்ச்சிக்கு மதிப்புமிக்க தகவலை வழங்குகிறது.
திட்டம் 138 மில்லியன் கட்டமைக்கப்பட்ட கட்டுரை உரைகளை நகலெடுப்பதையும், நரம்பியல் இரட்டை குறியாக்கி மாதிரியைப் பயன்படுத்தி கட்டுரைகளை நகலெடுப்பதையும், பொது உரிமப் பகுதியின் உள்ளடக்கத்தை மட்டுமே சேர்ப்பதையும் உள்ளடக்கியது.
1978 வரை வரலாற்று செய்திகளின் விரிவான தரவுத்தொகுப்பு உருவாக்கப்பட்டுள்ளது, பதிப்புரிமை சட்டங்களில் ஏற்பட்ட மாற்றங்களை பிரதிபலிக்கிறது, மற்றும் GitHub இல் கிடைக்கிறது, ஆனால் தற்போது காலியாக உள்ளது.
பயனர்கள் தரவுகளில் OCR (ஆப்டி க்கல் கேரக்டர் ரெகக்னிஷன்) பிழைகளை கண்டறிந்துள்ளனர், இது வரலாற்று உரைகளை டிஜிட்டல் வடிவமைக்குவதில் நிலைத்திருக்கும் சவால்களை வலியுறுத்துகிறது.
திட்டம், அதன் சிக்கல்களுக்குப் பிறகும், அதன் கல்வி மதிப்பிற்காக பாராட்டப்படுகிறது, மேலும் Library of Congress டிஜிட்டல் தொகுப்பின் மூலம் மூல ஸ்கான்கள் அணுகக்கூடியவையாக உள்ளன.