ஆசிரியர் "ரேமண்ட்" என்பவரிடமிருந்து ஒரு மின்னஞ்சலைப் பெற்றார், இது Wisp என்ற தலைப்பில்லா CMS ஐப் பிரசாரம் செய்தது, இது தனிப்பட்டதாக தோன்றினாலும் உண்மையில் AI உருவாக்கியது.
மின்னஞ்சல், GitHub இல் பொது வலைப்பதிவுகள் கொண்ட டெவலப்பர்களுக்கு சுமார் 1,000 தனிப்பயன் மின்னஞ்சல்களை அனுப்ப AI ஐ பயன்படுத்தி ஒரு பெருமளவு தொடர்பு முயற்சியின் ஒரு பகுதியாக இருந்தது.
ஆசிரியர் இந்த AI இயக்கப்படும் அணுகுமுறையால் ஏமாற்றமடைந்துள்ளார் மற்றும் இத்தகைய ஸ்பாம்களை தவிர்க்க தங்கள் GitHub-மிரர் தனிப்பட்டதாக மாற்றுவதைக் கருதுகிறார்.
timharek.no இலிருந்து AI உருவாக்கிய மின்னஞ்சல், பெறுநர்கள் AI மூலத்தை கண்டறியாமல் பல பெரிய மொழி மாதிரிகளை (LLMs) பயன்படுத்தி தனிப்பயன் மின்னஞ்சல்களை உருவாக்குவதில் வெற்றி பெற்றதாகக் கூறுகிறது.
இது கவனத்தையும் ஈடுபாட்டையும் முக்கிய முன்னுரிமையாகக் கொண்டு பொருளாதார முன்னேற்றத்தை விட மு க்கியத்துவம் கொடுப்பது பற்றிய நெறிமுறைக் கவலைகளை எழுப்புகிறது, சிலர் இதை சந்தைப்படுத்தல் தொழில்நுட்பத்தை மையமாகக் கொண்டு செயல்படும் பொறியாளர்களை சந்திரனில் இறங்கிய முக்கிய சாதனைகளுடன் ஒப்பிடுகின்றனர்.
AI இன் சந்தைப்படுத்தலில் இரட்டை தன்மையை விவாதம் வலியுறுத்துகிறது, அதில் அதன் ஸ்பாமில் தவறாகப் பயன்படுத்தும் சாத்தியத்தை மற்றும் அதன் மதிப்புமிக்க பயன்பாடுகளை ஒப்புக்கொள்கிறது.
புரோட்டான், கூகுள் டாக்ஸ்க்கு பாதுகாப்பான மாற்றாக, முழுமையான குறியாக்கத்துடன் செறிவான திருத்த மற்றும் ஒத்துழைப்பு கருவிகளை கொண்ட புரோட்டான் டாக்ஸை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது.
புரோட்டான் டாக்ஸ் மேம்பட்ட வடிவமைப்பை, படத்தை உட்பொதித்தல் மற்றும் மைக்ரோசாஃப்ட் .docx உட்பட பல வடிவங்களை ஆதரிக்கிறது, மேலும் கருத்துக்கள் மற்றும் கர்சர் கண்காணிப்பு போன்ற அம்சங்களுடன் நேரடி ஒத்துழைப்பை அனுமதிக்கிறது.
இந்த வெளியீடு புரோட்டான் நிறுவனத்தின் விரிவான விரிவாக்கத்தின் ஒரு பகுதியாகும், இதில் VPN, குறியாக்கப்பட்ட நாட்காட்டி மற்றும் கடவுச்சொல் மேலாளர் அடங்கும், மேலும் புரோட்டான் டாக்ஸ் விரைவில் பயனர்களுக்கு கிடைக்கக்கூடியதாக இருக்கும்.
புரோட்டான் கூகுள் டாக்ஸ் போன்ற ஒரு கூட்டுறவு செறிவான உரை திருத்தியை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது, இது பாதுகாப்பான, குறியாக்கம் செய்யப்பட்ட மாற்றத்தை வழங்குவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.
பயனர்கள் பிரிக்கப்பட்டுள்ளனர், சிலர் புதிய கருவியை பாராட்டுகின்றனர், மற்றவர்கள் மின்னஞ்சல் மற்றும் நாட்காட்டி போன்ற உள்ளமைவுகளை மேம்படுத்துவதற்குப் பதிலாக புரோட்டான் தனது தயாரிப்பு வரம்பை விரிவாக்குவதில் கவலைப்படுகின்றனர்.
சர்ச்சைகள், புரோட்டான் வழங்கும் திறந்த மூல இயல்பையும், பிற சேவைகளுடன் ஒப்பீடுகளையும் உள்ளடக்கியவை, சில பயனர்கள் தங்கள் அனைத்து தரவுகளையும் ஒரு நிறுவனத்தின் சூழலுக்குள் ஒருங்கிணைப்பதில் எச்சரிக்கையாக உள்ளனர்.
பாலங்கள் தெளிவான இடங்களில் சுமைகளை ஆதரிக்க வேண்டும், மையப்படுத்தப்பட்ட அழுத்தங்களை கையாள வலுவான துணை அமைப்புகள், போன்ற பீயர்கள் அல்லது அடித்தளங்கள் தேவை.
அடித்தள கம்பிகள், நிலத்தில் ஆழமாக அடிக்கப்படுகின்றன, இறுதிப் பிடிப்பு மற்றும் தோல் உராய்வு மூலம் நிலைத்தன்மையை வழங்குகின்றன, செங்குத்து மற்றும் கிடைமட்ட சுமைகளை எதிர்க்கின்றன.
மாற்று வழிகள், உதாரணமாக துளைத்த தண்டுகள் மற்றும் தொடர்ச்சியான பறக்கும் ஆகர் குவியல்கள் மற்றும் சுருள் குவியல்கள் போன்ற மாறுபாடுகள், குறிப்பிட்ட புவியியல் சவால்களை சமாளிக்கின்றன, ஆனால் அனைத்து முறைகளுக்கும் வரம்புகள ் மற்றும் சாத்தியமான தோல்வி அபாயங்கள் உள்ளன.
பாலங்கள் நிலைத்திருக்கின்றன, ஏனெனில் அடித்த கம்பிகள் அவற்றை நிறுவ தேவையான விசையை பரிசோதிக்கின்றன, அவை முக்கியமான சுமைகளை சமாளிக்க முடியும் என்பதை உறுதிப்படுத்துகின்றன.
மரக் கம்பிகள், முழுமையாக ஈரமான நிலத்தில் பாதுகாக்கப்பட்டால், நூற்றாண்டுகள் நீடிக்கக்கூடும், இது வெனிஸ் மற்றும் நியூ ஆர்லியன்ஸ் நகரங்களில் உள்ள கட்டிடங்களால் நிரூபிக்கப்பட்டுள்ளது.
மண் திரவமாதல், பக்கவாட்டு விலகல், மற்றும் எதிர்பாராத நிலத்தடி நிலைமைகள் போன்ற சவால்கள் கம்பி அடிப்பதைக் கடினமாக்கலாம், ஆனால் மிதக்கும் பாலங்கள் போன்ற புதுமையான பொறியியல் தீர்வுக ள் மற்றும் புரூக்ளின் பாலம் போன்ற வரலாற்று உதாரணங்கள் இந்த பிரச்சினைகளை வெற்றிகரமாக சமாளித்ததை நிரூபிக்கின்றன.
ஒரு வெக்தாரா ஊழியர் கடந்த ஆறு மாதங்களின் கதைகள் மற்றும் கருத்துக்களின் தரவுகளைப் பயன்படுத்தி ஹாக்கர் நியூஸ் (HN) க்கான மேம்பட்ட தேடல் கருவியை உருவாக்கியுள்ளார்.
புதிய தேடல் கருவியின் செயல்திறனை தற்போதைய Algolia தேடல் கருவியுடன் ஒப்பிட ும்போது, உருவாக்குநர் கருத்துக்களை எதிர்பார்க்கிறார்.
இந்த முயற்சி, தற்போதைய தேடல் செயல்பாட்டின் குறைபாடுகளை சரிசெய்து, HN பயனர்களின் தேடல் அனுபவத்தை மேம்படுத்துவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.
ஒரு புதிய தேடுபொறி ஹாக்கர் நியூஸ் க்காக, வெக்தாரா பயன்படுத்தி உருவாக்கப்பட்டுள்ளது, அல்கோலியாவில் காணப்படும் குறைபாடுகளை சரிசெய்யும் நோக்கில், கடந்த 6 மாதங்களின் கதைகள் மற்றும் கருத்துக்களை உள்ளடக்கியது.
பயனர் கருத்துக்கள் வடிகட்டிகள், வரிசைப்படுத்தும் விருப்பங்கள் மற்றும் வெளிப்புற இணைப்புகளை குறியீட்டு செய்வது போன்ற கூடுதல் அம்சங்களின் தேவையை வெளிப்படுத்தின, Algolia உடன் ஒப்பிடுகையில் அதன் செயல்திறன் குறித்த கலவையான கருத்துக்களுடன்.
திட்டம் ஹாக்கர் நியூஸ் சமூகத்தில் தேடல் தொடர்பு மற்றும் பயனர் அனுபவத்தை மேம்படுத்துவதற்கான விவாதங்களை தொடங்கியுள்ளது.
ஏ.ஐ. உள்கட்டமைப்பு தொடக்க நிறுவனங்கள், கூகுள், அமேசான், அல்லது பேஸ்புக் போன்ற தொழில்நுட்ப மாபெரும் நிறுவனங்கள் உள்கட்டமைப்பு வழங்குநர்களாக மாறியதைப் போலவே கடுமையான போட்டி மற்றும் அதிக செலவுகளைச் சந்திக்கின்றன.
AI அடுக்குமாடி கட்டமைப்பில் முதலீடு செய்வது தவறாக இருக்கலாம், ஏனெனில் உண்மையான மதிப்பு, வெறும் கட்டமைப்புகளை மட்டுமல்லாமல் கணிசமான, பயனர் நட்பு தீர்வுகளை வழங்கும் நிறுவனங்களில் உள்ளது.
வெற்றிகரமான AI நிறுவனங்களான OpenAI போன்றவை கூட தெளிவான தயாரிப்புகளை கொண்டிருக்கவில்லை, பயனர் தொடர்புகளை மாற்றக்கூடிய நடைமுறை புதுமைகளின் தேவையை வலியுறுத்துகின்றன.
வலைப்பதிவு பதிவு ஒரு எதிர்மறை லீப் வினாடியின் கருத்தை விவரிக்கிறது, இது இதுவரை செயல்படுத்தப்படவில்லை, ஆனால் 2018 முதல் பூமியின் வேகமான சுழற்சியால் தேவைப்படலாம்.
பூமியின் ஒழுங்கற்ற சுழற்சியை கணக்கில் கொள்ள குதிப்பு விநாடிகள் சேர்க்கப்படுகின்றன, இது 23:59:60 நேரமுத்திரையுடன் போராடும் யுனிக்ஸ் நேரம் போன்ற தொழில்நுட்ப அமைப்புகளுக்கு சவால்களை ஏற்படுத்துகிறது.
2035 ஆம் ஆண்டுக்குள் லீப் விநாடிகளை ரத்து செய்வது குறித்து தொடர்ந்து விவாதம் நடைபெற்று வருகிறது, இது எதிர்மறை லீப் விநாடியை செயல்படுத்துவதைத் தடுக்கும், இதை எழுத்தாளர் ஏமாற்றமாகக் காண்கிறார்.
இந்த விவாத ம், பூமியின் சுழற்சியுடன் ஒத்திசைவாக ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட சர்வதேச நேரத்தில் (UTC) சேர்க்கப்படும் லீப் விநாடிகள் மற்றும் எதிர்மறை லீப் விநாடி அறிமுகப்படுத்தும் சாத்தியக்கூறுகளைச் சுற்றி மையமாகிறது.
பல்வேறு கருத்துக்கள் நேர சரிசெய்தல்களை எவ்வாறு கையாள வேண்டும் என்பதில் பகிரப்பட்டுள்ளன, இதில் லீப் விநாடிகளை ரத்து செய்வது, பிரதான மெரிடியனை மாற்றுவது, மற்றும் நேர மண்டலங்களை காலகாலமாக புதுப்பிப்பது ஆகியவை அடங்கும்.
விவாதம் நேரத்தைப் பராமரிப்பதின் சிக்கல்களையும் சாத்தியமான பிரச்சினைகளையும், உதாரணமாக, அமைப்பு ஒத்திசைவு சிக்கல்கள், மென்பொருளின் மீது ஏற்படும் தாக்கம், மற்றும் UTC மற்றும் TAI (சர்வதேச அணுக்கடிகாரம்) போன்ற நேரத் தரநிலைகளின் வரலாற்றுப் பின்னணியையும் வெளிப்படுத்துகிறது.
An attempt to optimize an AArch64 assembly inner loop by eliminating a jump resulted in a 4x slowdown due to mismatched bl (branch with link) and ret (return) pairs, which confused the branch predictor.
ret ஐ br x30 (பதிவேட்டிற்கு கிளை) ஆக மாற்றுவது செயல்திறன் பிரச்சினையை தீர்த்தது, மேலும் உள்ளமைவு மற்றும் SIMD (Single Instruction, Multiple Data) வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்துதல் போன்ற மேலதிக மேம்பாடுகள் குறிப்பிடத்தக்க வேகத்தை அடைந்தன.
இறுதி மேம்படுத்தப்பட்ட SIMD பதிப்பு 94 நானோவினிடங்களில் இயங்கியது, இது முதன்மை குறியீட்டின் வேகத்தை விட சுமார் 8.8 மடங்கு வேகமாக இருந்தது, அசிமெட்ரிக் கிளைகளை தவிர்ப்பது மற்றும் செயல்திறன் அதிகரிப்பிற்காக SIMD ஐ பயன்படுத்துவதின் முக்கியத்துவத்தை வெளிப்படுத்துகிறது.
கட்டுரை 1024 32-பிட் மிதவை புள்ளி எண்களின் வரிசையை 94 நானோவினாடிகளில் கூட்டும் மேம்படுத்தப்பட்ட குறியீட்டை வெளிப்படுத்துகிறது, கேஷ் பயன்பாட்டின் காரணமாக செயல்திறனை வலியுறுத்துகிறது.
இது கிளை கணிப்பு மற்றும் CPU கட்டமைப்பின் செயல்திறனைப் பற்றிய முக்கியத்துவத்தை, மேலும் மிதவை புள்ளி கணிதத்தின் சிக்கல்களை மற்றும் நிர்ணயிக்கப்பட்ட முடிவுகளை உறுதிப்படுத்துவதையும் விவரிக்கிறது.
ரெய்மண்ட் சென் மற்றும் பயனர் கருத்து க்கள் பற்றிய முந்தைய வேலைகள், SIMD (ஒற்றை கட்டளை, பல தரவுகள்) கட்டளைகள், தொகுப்பி மேம்பாடுகள், மற்றும் வரலாற்று CPU நடத்தை ஆகியவை அடங்கும்.
Google இன் கார்பன் உமிழ்வுகள் 2019 உடன் ஒப்பிடுகையில் 50% அதிகரித்துள்ளது, 2024 சுற்றுச்சூழல் அறிக்கையில் தெரிவிக்கப்பட்டுள்ளது, இது 2030 ஆம் ஆண்டுக்குள் நிகர-பூஜ்ய உமிழ்வுகள் இலக்கை சவாலாக்குகிறது.
முதன்மையாக எரிபொருள் நுகர்வு அதிகரிப்பு மற்றும் சப்ளை சேன் உமிழ்வுகள் ஏஐ முன்னேற்றங்களால் ஏற்படுவதால் உமிழ்வுகள் அதிகரித்துள்ளன, 2023 இல் தரவுத்தொகுப்பு மைய மின்சார நுகர்வு 17% அதிகரித்துள்ளது.
இந்த சவால்களை எதிர்கொண்டாலும், கூகுள் தனது சுற்றுச்சூழல் பாதிப்பை குறைப்பதில் உறுதியாக உள்ளது, திறமையான கட்டமைப்பு மற்றும் உமிழ்வுகளை குறைப்பதன் மூலம், மைக்ரோசாஃப்ட் போன்ற பிற தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களும் AI தேவையால் இந்த சவால்களை எதிர்கொள்கின்றன.
Google இன் கார்பன் உமிழ்வுகள் கடந்த ஆண்டுடன் ஒப்பிடும்போது 13% அதிகரித்துள்ளன, இது முதன்மையாக தரவுத்தொகுப்பகங்களில் அதிகரித்துள்ள ஆற் றல் நுகர்வு மற்றும் வழங்கல் சங்கிலி உமிழ்வுகளால் ஏற்பட்டது.
2019-ஐ ஒப்பிடுகையில் உமிழ்வுகளில் 48% அதிகரிப்பு ஏற்பட்டுள்ளது, ஆனால் இந்த உயர்வு முழுமையாக செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு (AI) காரணமாக இல்லை, சில தலைப்புகள் வேறுவிதமாகக் கூறினாலும்.
ஆண்டுகளாக வெளியீடுகளில் அதிகரிப்பு மெல்ல மெல்ல ஏற்பட்டுள்ளது, மற்றும் இந்த உயர்வில் செயற்கை நுண்ணறிவின் குறிப்பிட்ட தாக்கம் தெளிவாக இல்லை.
இந்த பதிவில், டிரான்ஸ்ஃபார்மர் மாடல் பற்றி ஆராயப்படுகிறது, இது கவனிப்பு முறைமைகளை பயன்படுத்தி பயிற்சியின் வேகத்தையும் செயல்திறனையும் மேம்படுத்துகிறது, குறிப்பிட்ட பணிகளில் கூகுள் நியூரல் மெஷின் மொழிபெயர்ப்பு மாடலை மிஞ்சுகிறது.
டிரான்ஸ்ஃபார்மர் மாடல், "அட்டென்ஷன் இஸ் ஆல் யூ நீட்" என்ற ஆவணத்தில் விரிவாக விவரிக்கப்பட்டுள்ளது, டென்சர்ஃப்ளோ (டென்சர்2டென்சர் தொகுப்பு) மற்றும் பைடார்ச் (ஹார்வர்டின் NLP வழிகாட்டி) ஆகியவற்றில் செயல்படுத்தப்பட்டுள்ளது, மேலும் கூகுள் கிளவுட் அவர்களின் கிளவுட் TPU சலுகைக்கு பரிந்துரைக்கப்படுகிறது.
மாதிரியின் கட்டமைப்பில் சுய கவனம் மற்றும் பல தலைகள் கொண்ட கவனிப்பு அடுக்குகளுடன் குறியாக்க மற்றும் குறியீட்டு கூறுகள் அடங்கும், இது உள்ளீட்டின் தொடர்புடைய பகுதிகளை கவனத்தில் கொள்ளவும் மொழிபெயர்ப்பு துல்லியத்தை மேம்படுத்தவும் அனுமதிக்கிறது.
ஜே அலம்மார் எழுதிய "தி இலஸ்ட்ரேட்டட் டிரான்ஸ்ஃபார்மர்" அதன் அசல் டிரான்ஸ்ஃபார்மர் கட்டமைப்பின் படிப்படியான விளக்கத்திற்காக மிகவும் பாராட்டப்படுகிறது.
தகவல் ஓட்டத்தை GPT-3 போன்ற டிகோடர்-மட்டும் கட்டமைப்புகளில் காட்சிப்படுத்துவதற்காக, bbycroft.net பரிந்துரைக்கப்படுகிறது.
பயனர்கள் ஹார்வார்டின் இயற்கை மொழி செயலாக்க (NLP) தளத்தில் இருந்து குறிப்பு செய்யப்பட்ட குறியீட்டைக் குறிப்பிடுகின்றனர், இது மாற்றிகளை ஆழமாகப் புரிந்துகொள்வதற்காக, கவன முறைமைகள் போன்ற அடிப்படை இயந்திரங்களைப் புரிந்துகொள்வது முக்கியம் என்பதை வலியுறுத்துகிறது.
பிரேசிலின் தேசிய தரவுப் பாதுகாப்பு அதிகாரம், அடிப்படை உரிமைகளுக்கு ஏற்படக்கூடிய அபாயங்களை மேற்கோண்டு, பிரேசிலிலிருந்து தரவுகளை பயன்படுத்தி தனது AI அமைப்புகளைப் பயிற்றுவிப்பதை மெட்டாவுக்கு தடை செய்துள்ளது.
Meta இன் புதுப்பிக்கப்பட்ட தனியுரிமைக் கொள்கை, பொது இடுகைகளை AI பயிற்சிக்காக பயன்படுத்த அனுமதிப்பது, பிரேசிலிய விதிமுறைகளுடன் இணங்கவில்லை, இதனால் இந்தக் கட்டுப்பாடு ஏற்பட்டுள்ளது.
மெட்டா இந்த தீர்ப்பை ஐந்து நாட்களுக்குள் கடைப்பிடிக்க வேண்டும், இல்லையெனில் தினசரி அபராதங்களை சந்திக்க நேரிடும், இது ஐரோப்பாவில் காணப்பட்ட எதிர்ப்பை ஒத்துள்ளது, அதேசமயம், பொது தரவுகளுடன் ஏ.ஐ பயிற்சி அமெரிக்காவில் தொடர்கிறது.
பிரேசிலின் தரவுக் கட்டுப்பாட்டாளர், தனியுரிமை கவலைகளை முன்னிறுத்தி, AI மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிக்க தரவுகளைப் பயன்படுத்துவதில் மெட்டாவுக்கு தடை விதித்துள்ளார், AI பயிற்சியில் தரவுப் பயன்பாடு மற்றும் அறிவுசார் சொத்துரிமை குறித்த தொடர்ந்துவரும் வ ிவாதங்களை வெளிப்படுத்துகிறார்.
சிலர், பெறப்பட்ட AI மாதிரிகள் பொதுமக்களுக்கு வெளியிடப்பட்டால், பொதுவாக கிடைக்கும் தரவுகளைப் பயன்படுத்த அனுமதிக்கும் சமரசத்தை முன்மொழிகின்றனர், ஆனால் நெறிமுறை சிக்கல்கள் மற்றும் பயனர் தரவின் சுரண்டல் சாத்தியக்கூறுகள் தொடர்கின்றன.
இத்தகைய விதிமுறைகளின் செயல்திறன் மற்றும் அமலாக்கம், தரவுப் பரிசோதனை மற்றும் அதிகாரப்பூர்வ சவால்களில் உள்ள சிக்கல்களை கருத்தில் கொண்டு, ஆய்வில் உள்ளன.
ஆப்பிள் தனது பயனர் அடிப்படையின் மூலியத்தை வலியுறுத்தும் புதிய AI கூட்டாண்மையின் மூலம் OpenAI குழுவில் ஒரு பார்வையாளர் பங்கு பெறும்.
Apple GPT-4 API அழைப்புகளுக்கு முதலீடு செய்யவோ அல்லது பணம் செலுத்தவோ செய்யாதபோதிலும், அதன் AI கூட்டாளியில் நிலைத்தன்மையை உறுதிசெய்கிறது, அதேசமயம் OpenAI ஒரு லாபகரமான சந்தையை அணுகுகிறது.
இந்த கூட்டாண்மை தொழில்நுட்பத் துறைக்கும், ஏ.ஐ. நிறுவனங்களின் போட்டி முறைமைகளுக்கும் உள்ள பரந்த விளைவுகளை வலியுறுத ்துகிறது.
சோனார், ஒரு குறியீட்டு தரம் கருவி, புதிய மொழி இலக்கணத்துடன் இணைந்து செயல்படுவதில் சிரமப்படுகிறது, இது கோட்லின் உட்பட டெவலப்பர்களுக்கு ஏமாற்றத்தை ஏற்படுத்துகிறது.
இயல்புநிலை சோனார் அமைப்பு பெரும்பாலும் தேவையற்ற குறியீட்டு மாற்றங்களை கட்டாயமாக்குகிறது, மேலும் விதிகளை தனிப்பயனாக்குவது அல்லது விதிவிலக்குகளை அனுமதிப்பது பயனர் நட்பு அல்ல, குறிப்பாக கடுமையான காலக்கெடுவின் கீழ்.
செயல்திறன் மேம்பாட்டுக்கான பரிந்துரைகள், நிர்வாக அறிவிப்புகளுடன் விதி மீறல்களுக்கு பயனர் பங்குகளை, மீறல்களுக்கு குழு ஒப்புதலை, மற்றும் விதி பிரச்சினைகளை விவாதிக்க ஒரு சமூக திரியை உள்ளடக்கியவையாகும்.
சோனார், ஒரு குறியீட்டு தரம் மற்றும் பாதுகாப்பு கருவி, சில பயனர்களுக்கு விரக்தியை ஏற்படுத்துகிறது, குறிப்பாக கடுமையான காலக்கெடுவில், விதிவிலக்குகளுக்கான விரிவான நியாயத்தை தேவைப்படுத்துவதால்.
முக்கிய பிரச்சினைகள் அமைப்புசார்ந்த மற்றும் தொடர்பு பிரச்சினைகளிலிருந்து தோன்றுகின்றன, கருவியிலிருந்து அல்ல, பயனர்கள் மறுசீரமைப்பின் போது குறியீட்டு கவரேஜ் கிரெடிட் இழப்பை மற்றும் மாற்று வழிகளை தேவைப்படுவதை குறிப்பிடுகின்றனர்.
சோனார் பலருக்கு, குறிப்பாக இளநிலை மற்றும் மூத்த பொறியாளர்களுக்கு பயனுள்ளதாக இருந்தாலும், அதன் கட்டுமான நேரங்களின் மீது ஏற்படும் தாக்கம் மற்றும் மேலாண்மை விதிக்கும் கடுமை ஆகியவை பொதுவான விமர்சனங்களாகும்.
ஒரு புதிய எபிஜெனெடிக் எடிட்டர் உருவாக்கப்பட்டுள்ளது, இது குறிப்பிட்ட ஜீன்களை மௌனமாக்கி, தனிப்பட்ட ஜீன்களை இலக்காகக் கொண்டு நோய்களைத் தடுக்கக்கூடியதாக இருக்கலாம்.
குறிப்பிடத்தக்க ஜீன்களில் ஜார்ஜ் சர்சின் பட்டியலில் நாக்அவுட் செய்ய MSTN சதைமில்லா தசை வளர்ச்சிக்காக, SCN9A வலி உணராமைக்கு, மற்றும் PCSK9 குறைந்த இருதய நோய்க்காக அடங்கும்.
பிரதிபலிக்கும் போது, சில பண்புகள் பல ஜீன்களால் நிர்ணயிக்கப்படுவதால் மற்றும் சுற்றுச்சூழல் காரகங்களை கருத்தில் கொள்ள வேண்டிய அவசியம் இருப்பதால், ஜீன் சிகிச்சையின் சிக்கல்தன்மை குறிப்பிடப்படுகிறது.
EF Education-EasyPost தலைமை சமையல்காரர் ஓவென் பிளாண்டி சவால்களை எதிர்கொள்வதில் நெகிழ்வுத்தன்மையை வெளிப்படுத்தினார், இது தொழில்முறை சைக்கிள் ஓட்டத்தில் முக்கியமான பண்பாகும்.
நவீன சைக்கிள் அணிகள் தனிப்பயன் உணவு வாகனங்கள், ஊட்டச்சத்து பயன்பாடுகள் மற்றும் தரவின் அடிப்படையில் உணவுத் திட்டங்களில் முதலீடு செய்கின்றன, ஒவ்வொரு சைக்கிள் ஓட்டுனருக்கும் உணவுக் கட்டமைப்புகளை AI பயன்படுத்தி தனிப்பயனாக்குகின்றன.
குழுக்கள் தினமும் ஐந்து உணவுகளை உட்கொள்ளும் திட்டத்தை பின்பற்றுகின்றன, இதில் அதிக கார்போஹைட்ரேட்கள் மற்றும் புரதங்கள் அடங்கும், சைக்கிள் ஓட்டும் போது எரிசக்தி பார்கள், ஜெல்கள் மற்றும் அரிசி கேக்குகள் போன்ற பாரம்பரிய உணவுகள் உட்பட உள்ளன.
தொழில்முறை சைக்கிள் அணிகள் தங்கள் ஊட்டச்சத்து அணுகுமுறையை குறிப்பிடத்தக்க வகையில் மேம்படுத்தியுள்ளன, புதிய மூலிகைகள் மற்றும் எலுமிச்சை போன்றவற்றுடன் எளிமையான, லேசாக சுவையூட்டப்பட்ட உணவுகளை முக்கியமாகக் கவனிக்கின்றன.
பயணிகள் பயிற்சியின் போது ஊட்டச்சத்தை மேம்படுத்த குளுக்கோஸ் கண்காணிப்பு சாதனங்களை பயன்படுத்துகிறார்கள், ஆனால் இச்சாதனங்கள் போட்டிகளின் போது தடைசெய்யப்பட்டுள்ளன, இது தனிப்பட்ட ஊட்டச்சத்தின் முக்கியத்துவத்தை வெளிப்படுத்துகிறது.
குழுக்கள் தங்கள் செயல்பாடுகளில் தடை ஏற்படுத்தும் சிக்கல்களை சந்திக்கின்றன, போதுமான பனியை பெறுதல் மற்றும் திடீர் தசை வலிகளைத் தவிர்க்க உணவுகளை நுணுக்கமாக நிர்வகித்தல் போன்றவை. அதேசமயம், மருந்து ஊக்கமருந்து பயன்படுத்துதல் ஒரு கவலையாக இருந்தாலும், கடுமையான பரிசோதனை மற்றும் கண்காணிப்பின் காரணமாக இது குறைவாகவே உள்ளது.
10 ஆண்டுகள் அனுபவம் கொண்ட மூத்த முழு அடுக்கு வலை மென்பொருள் பொறியாளர் ஒருவர் தொழில்முறை AI பணி மாற்றம் குறித்து ஆலோசனை தேடுகிறார்.
அந்த நபர் நிரலாக்கம், கணிதம் மற்றும் கணினி அறிவியல் ஆகியவற்றில் வலுவான அடிப்படையைக் கொண்டுள்ளார், ஆனால் சில செயற்கை நுண்ணறிவு பகுதிகளில் ஆரம்பத்திலிருந்து தொடங்குவதை எ திர்பார்க்கிறார்.
அவர்கள் தாங்களே ஏ.ஐ., இயந்திரக் கற்றல் (ML), மற்றும் ஆழமான கற்றலை கற்றுக்கொண்டு வருகிறார்கள், மேலும் இதேபோன்ற தொழில்மாற்றத்தை செய்த பிறரிடமிருந்து கருத்துக்களை எதிர்பார்க்கிறார்கள்.
பல தொழில்முறை நபர்கள் வெற்றிகரமாக வலை மேம்பாட்டிலிருந்து AI/ML பங்களிக்கைகளுக்கு மாறியுள்ளனர், பெரும்பாலும் உள்ளமைந்த திறன்களை பயன்படுத்தி, புதியவற்றை பாடநெறிகள் மற்றும் சுயபடிப்பின் மூலம் கற்றுக்கொள்வதன் மூலம்.
முக்கிய உத்திகள், மென்பொருள் பொறியாளர்களாக AI குழுக்களில் சேர்வது, உள்ளமைந்த AI APIகளை பயன்படுத்துவது, மற்றும் AI/ML நுட்பங்களில் تدريجيயாக திறன்களை மேம்படுத்துவது ஆகியவற்ற ை உள்ளடக்கியவையாகும்.
நடைமுறை ஆலோசனைகள், Fast AI போன்ற சிறப்பு பாடநெறிகளை எடுத்துக்கொள்வது, திறந்த மூல AI திட்டங்களில் பங்கேற்பது, மற்றும் AI/ML இல் திறன்களை நிரூபிக்க ஒரு வலுவான போர்ட்ஃபோலியோவை உருவாக்குவது ஆகியவற்றை உள்ளடக்கியதாகும்.