.DS_Store கோப்புகள், Mac இல் இருந்து Windows க்கு கோப்புகளை மாற்றும்போது பொதுவாக காணப்படும், "Desktop Services Store" என்பதற்கான சுருக்கமாகும், இது 1999 இல் Mac OS X Finder இன் மறுஎழுத்து எழுதுதலிலிருந்து தோன்றியது.
Finder பயனர் இடைமுகம் (Finder_FE) மற்றும் மைய செயல்பாடு (Finder_BE) எனப் பிரிக்கப்பட்டது, பின்னணி ஒரு பொது API ஆகும் Desktop Services என அழைக்கப்படும் திட்டங்களுடன், ஆனால் அது முழுமையாக வெளியிடப்படவில்லை.
ஒரு பிழை .DS_Store கோப்புகளை அதிகமாக உருவாக்குவதற்கு காரணமாகிறது, பயனர் மாற்றங்கள் இல்லாமல் கூட, அவற்றை மாக் பயனர்களுக்கு நிலையான பிரச்சினையாக மாற்றுகிறது.
இந்த விவாதம் வரலாற்று சூழல் மற்றும் DS_store கோப்பின் தொழில்நுட்ப விவரங்கள் மற்றும் resource மற்றும் data கூறுகளை உள்ளடக்கிய Mac கோப்பு முறைமைகளில் உள்ள "fork" கருத்தைச் சுற்றி நடக்கிறது.
ஆரம்ப கால MacOS இல் உள்ள ரிசோர்ஸ் ஃபோர்க் பல்வேறு பயன்பாட்டு தரவுகளை, உதாரணமாக ஐகான்கள், மெனுக்கள், மற்றும் செயல்படுத்தக்கூடிய குறியீடுகளை சேமித்தது, இது Mac அல்லாத அமைப்புகளுக்கு கோப்புகளை மாற்றும்போது சவால்களை ஏற்படுத்தியது.
MacOS இல் இருந்து MacOS X க்கு மாற்றம் முக்கியமான மாற்றங்களை உள்ளடக்கியது, இதில் ரிசோர்ஸ் ஃபோர்க்ஸ் நீக்கப்படுவது அடங்கும், இது பயனர் சமூகத்தால் கலவையான எதிர்வினைகளை சந்தித்தது.
0x.tools என்பது லினக்ஸில் பயன்பாட்டு செயல்திறனை பகுப்பாய்வு செய்ய வடிவமைக்கப்பட்ட திறந்த மூல பயன்பாட்டு கருவிகளின் தொகுப்பாகும், எளிமை மற்றும் குறைந்த சார்புகளை முக்கியமாகக் கொண்டுள்ளது.
முக்கிய அம்சங்களில் தனிப்பட்ட த்ரெடின் செயல்பாட்டை அளவிடுதல் மற்றும் eBPF அடிப்படையிலான கருவிகளை வழங்குதல் ஆகியவை அடங்கும், இது முறைமை மட்டத்திலும் விரிவான த்ரெடின் செயல்பாட்டு பகுப்பாய்வையும் வழங்குகிறது.
இது உற்பத்தி சூழல்களில் பாதுகாப்பாகப் பயன்படுத்த வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, மிகக் குறைந்த மேலதிகச் செலவுடன், மற்றும் OS மேம்பாடுகள் அல்லது கனமான கண்காணிப்பு கட்டமைப்பு களை தேவையில்லை.
Xcapture-BPF என்பது லினக்ஸ் இன் top கட்டளையை ஒத்த ஒரு புதிய கருவியாகும், ஆனால் மேம்பட்ட திறன்களுடன், சிஸ்டம் டயக்னோஸ்டிக்ஸிற்கான 'Xray பார்வை' கொண்டதாக குறிப்பிடப்படுகிறது.
பயனர்கள் eBPF (extended Berkeley Packet Filter) மற்றும் BCC (BPF Compiler Collection) கருவிகளை பயன்படுத்திய அனுபவங்களை பகிர்ந்து கொண்டுள்ளனர், அவை செயல்திறன் bottlenecks மற்றும் நினைவக சிந்தல்கள் போன்ற சிக்கல்களை தீர்க்கும் திறனைக் குறிப்பிடுகின்றன.
இந்த விவாதத்தில், நேரடி IO மற்றும் லூப்ப்பேக் சாதனங்களில் துறை அளவுகளை பொருத்துவதன் மூலம், கொண்டெய்னர் சூழல்களில் உயர் iowait மற்றும் பக்கம் கேச் சிக்கல்களை தீர்ப்பதற்கான நடைமுறை எடுத்துக்காட்டுகள் அடங்கும்.
AI வருவாய் விலகல் $200B இருந்து $600B ஆக அதிகரித்துள்ளது, இது தொழில்துறையின் வளர்ச்சி எதிர்பார்ப்புகளைப் பற்றி கேள்விகளை எழுப்புகிறது.
முக்கிய முன்னேற்றங்களில் GPU வழங்கல் பற்றாக்குறை தளர்வு, Nvidia இன் தரவுக் கூட வருவாய் அதிகரிப்பு, மற்றும் OpenAI இன் முக்கியமான வருவாய் வளர்ச்சி $3.4B ஆகும்.
சவால்கள், விலை நிர்ணய சக்தியின் குறைவு, முதலீட்டு அபாயங்கள், மற்றும் பழைய சிப்களின் விரைவான மதிப்பிழப்பு போன்றவை தொடர்கின்றன, ஆனால் குறைந்த GPU செலவுகள் தொடக்க நிறுவனங்கள் மற்றும் புதுமைக்கு பயனளிக்கக்கூடும்.
பெரிய AI மாதிரிகளை, GPT-4 போன்றவற்றை பயிற்சி செய்வது குறிப்பிடத்தக்க கணினி வளங்களை தேவைப்படுத்துகிறது, 8,000 H100 GPUக்கள் 90 நாட்கள் இயங்கும் என மதிப்பீடுகள் கூறுகின்றன.
மெட்டாவின் முக்கிய GPU முதலீடுகள், ஆண்டுதோறும் பல GPT-4 அளவிலான மாதிரிகளை பயிற்சி செய்ய அனுமதிக்கக்கூடும், இது முக்கிய AI மாதிரிகளை பொதுப்பொருளாக்கி, AI நிறுவனங்களின் லாப விகிதங்களை பாதிக்கக்கூடும்.
AI இல் உண்மையான மதிப்பு பயிற்சிக்கான சொந்தமான தரவுகளுக்கு மாறக்கூடும், இது சாத்தியமான சட்ட பிரச்சினைகளை எழுப்பி, தரவின் உரிமையின் முக்கியத்துவத்தை வலியுறுத்துகிறது.
BLIS வடிவமைப்பைப் பின்பற்றும் C இல் ஒரு உயர் செயல்திறன் கொண்ட மட்ரிக்ஸ் பெருக்கல் செயலாக்கம், AMD Ryzen 7700 இல் NumPy (OpenBLAS) ஐ விட மேம்பட்டது, 1 TFLOPS க்கும் மேல் அடைகிறது.
குறியீடு எளிமையானது, எடுத்துச் செல்லக்கூடியது, மற்றும் அளவீட்டுக்குரியதாகும், ஒற்றை 3 வரி OpenMP உத்தரவுகளை பயன்படுத்தி இணைபார்க்கப்படுகிறது, மற்றும் Intel Core மற்றும் AMD Zen CPUக்களை FMA3 மற்றும் AVX உத்தரவுகளுடன் இலக்காகக் கொண்டுள்ளது.
இயக்கம் C இல் ஆழமான அசெம்பிளி அல்லது Fortran குறியீடு இல்லாமல் திறமையான மாட்ரிக்ஸ் பெருக்கலை அடைய முடியும் என்பதை நிரூபிக்கிறது, குறிப்பிட்ட ஹார்ட்வேர் க்காக நன்றாகச் சரிசெய்யப்பட்டால் நிலையான BLAS நூலகங்களுடன் ஒப்பிடக்கூடிய செயல்திறனைக் கொண்டுள்ளது.
ஒரு வலைப்பதிவு பதிவு 150 வரிகள் கொண்ட C குறியீட்டைப் பயன்படுத்தி NumPy மாட்ரிக்ஸ் பெருக்கத்தை மேம்படுத்துவதைக் காட்டுகிறது, செயல்திறன் மேம்பாடுகளை மையமாகக் கொண்டு.
முக்கிய மேம்பாடுகளில் ஆல்கொரிதம் தேர்வு, கர்னல் சுற்றுப்பயணங்களை குறைப்பது, வெக்டரமயமாக்கல், கேஷ் திறன், மற்றும் வன்பொருள்-குறிப்பிட்ட மேம்பாடுகள் அடங்கும்.
கருத்துக்களில் உள்ள விவாதங்கள் C குறியீட்டு மற்றும் NumPy-ஐ ஒப்பிடுவதின் நியாயத்தைப் பற்றி பேசுகி ன்றன, மற்ற BLAS (அடிப்படை வரிசை கணித துணைநிரல்கள்) நூலகங்களுடன் ஒப்பீடுகளை முன்மொழிந்து, குறிப்பிட்ட CPU களுக்கான முழுமையான பெஞ்ச்மார்க்கிங் மற்றும் ஹைப்பர்பாராமீட்டர் டியூனிங் தேவையை வலியுறுத்துகின்றன.
கட்டுரை முழுமையாகப் புரியாத புத்தகங்களைப் படிப்பதில் உள்ள மகிழ்ச்சியையும் மதிப்பையும் வலியுறுத்துகிறது, ஒரு புத்தகத்தை முழுமையாகப் புரிந்து கொள்ளாமல் பாராட்டுவது சரி என்று பரிந்துர ைக்கிறது.
மொழிபெயர்ப்பு: எழுத்தாளர் மாலி டெம்பிள்டன், நீல் ஸ்டீவன்சனின் பரோக் சைக்கிள் போன்ற சிக்கலான புத்தகங்களுடனான தனிப்பட்ட அனுபவங்களை மற்றும் சமீபத்திய தலைப்புகள் ஆகையால் அலயா டான் ஜான்சனின் தி லைப்ரரி ஆஃப் ப்ரோக்கன் வேர்ல்ட்ஸ் மற்றும் மாலி மெக்ஹீயின் ஜோனாதன் அபர்நாதி யூ ஆர் கைண்ட் ஆகியவற்றை பகிர்ந்து கொள்கிறார்.
இந்த இடுகை ஆழமான சிந்தனையைத் தூண்டி சவால்களை ஏற்படுத்தும் புத்தகங்களைப் படிப ்பதன் மதிப்பைப் பற்றி விவாதிக்கிறது, காஃப்காவின் நம்பிக்கையை மேற்கோள் காட்டுகிறது, அதாவது தாக்கம் ஏற்படுத்தும் புத்தகங்கள் வெறும் பொழுதுபோக்காக இல்லாமல் 'கடித்து குத்த' வேண்டும்.
இது கடினமான அல்லது சிக்கலான புத்தகங்களைப் படிப்பதில் மாறுபட்ட பார்வைகளை வெளிப்படுத்துகிறது, சில வாசகர்கள் புரிதல் மற்றும் மகிழ்ச்சியை அதிகரிக்க குறிப்பு எடுப்பதின்றி முழுமையாக மூழ்கி வாசிப்பதை ஆதரிக்கின்றனர்.
உரையாடல் தனிப்பட்ட அனுபவங்களையும், நீண்டகால தாக்கத்தை ஏற்படுத்திய புத்தகங்களுக்கான பரிந்துரைகளையும் உள்ளடக்கியது, மறுபடியும் வாசிப்பதன் மூலம் புதிய பார்வைகளை கண்டுபிடிக்கும் மகிழ்ச்சியையும் சவாலான பொருட்களுடன் ஈடுபடுவதையும் வலியுறுத்துகிறது.
Twilio 33 மில்லியன் Authy பயனர்களின் தொலைபேசி எண்களை வெளிப்படுத்திய தரவுச்சேதத்தை உறுதிப்படுத்தியுள்ளது, இது அதிகரித்த ஸ்பாம் அழைப்புகள் மற்றும ் பாரம்பரிய தொலைபேசி நெட்வொர்க்குகளின் நம்பகத்தன்மை குறித்த கவலைகளை ஏற்படுத்தியுள்ளது.
பயனர்கள் FaceTime மற்றும் Zoom போன்ற மாற்று தொடர்பு முறைகளை பரிசீலிக்கின்றனர், அதேசமயம் தொலைபேசி அழைப்புகளின் முக்கிய பங்கு சுகாதாரம் மற்றும் சமூக சேவைகள் போன்ற அத்தியாவசிய சேவைகளில் முக்கியத்துவம் வாய்ந்தது என்பதையும் வலியுறுத்துகின்றனர்.
பிரச்சினை வலியுறுத்துகிறது தரவுப் பாதுகாப்பை வலுப்படுத்துவதற்கான தேவையை, எதிர்ப்பு-ஸ்பாம் நடவடிக்கைகளைச் சிறப்பாக அமல்படுத்துவதற்கான தேவையை, மற்றும் Aegis, Bitwarden, மற்றும் Yubikey போன்ற மாற்று இரு-காரணி அங்கீகார (2FA) பயன்பாடுகளுக்கான பரிந்துரைகளை.
ஆசிரியர் 2018 ஆம் ஆண்டில் ஒரு செயலியை உருவாக்கும் தனிப்பட்ட பயணத்தைப் பகிர்ந்து கொள்கிறார், ஆனால் தொடர்ச்சியான அம்சங்களைச் சேர்த்தல் மற்றும் React Native போன்ற புதிய தொழில்நுட்பங்களை கற்றல் காரணமாக அதன் வெளியீட்டை தாமதப்படுத்துகிறார்.
இரண்டு ஆண்டுகளுக்குப் பிறகு திட்டத்தை கைவிட்டபோதிலும், பின்னர் ஒரு ஒத்த செயலியை கண்டறிந்தார், அது குறைபாடுகளுடன் இருந்தாலும் வெற்றி பெற்றது, இதனால் கலவையான உணர்வுகள் ஏற்பட்டன.
2022 ஆம் ஆண்டில், எழுத்தாளர் பல்வேறு அம்சங்களை உள்ளடக்கிய ஒரு உற்பத்தித் திறன் பயன்பாட்டை வெளியிட்டார், அதில் Todos, Habits, Planner, மற்றும் Goals போன்றவை உள்ளன, மேலும் வாசகர்களை Benji - The Life OS சமூகத்தில் சேர அழைக்கிறார்.
சர்வதேச மென்பொருள் மேம்பாட்டில் 'வெறும் கப்பல் அனுப்புங்கள்' என்ற மனோபாவத்தைச் சுற்றி விவாதம் நடக்கிறது, காலக்கெடுவை பூர்த்தி செய்ய அவசரப்படுவது மென்பொருளின் தரத்தை பாதிக்கக்கூடும் மற்றும் டெவலப்பர்கள் சோர்வடையக்கூடும் என்பதைக் குறிப்பிடுகிறது.
டெவலப்பர்கள் நிறுவனத்தின் லாபத்தை முன்னுரிமைப்படுத்த வேண்டுமா அல்லது உயர்தர மென்பொருளை உருவாக்குவதில் கவனம் செலுத்த வேண்டுமா என்ற விவாதம் உள்ளது, சிலர் டெவலப்பர்கள் நிறுவனத்தில் முக்கிய பங்கு இல்லையெனில் அவர்கள் அசாதாரண முயற்சிகளுக்கு போதுமான பரிசு வழங்கப்படுவதில்லை என்று வாதிடுக ின்றனர்.
இந்த உரையாடல் வேலை திருப்தி, ஊதியம் மற்றும் தொழில்முறை நேர்மையும் நிறுவனத்தின் கோரிக்கைகளும் இடையிலான சமநிலையைப் பற்றிய மாறுபட்ட பார்வைகளை வெளிப்படுத்துகிறது, வேலை-உயிர் சமநிலை மற்றும் அங்கீகாரம் பற்றிய பரந்த தொழில்துறை கவலைகளை பிரதிபலிக்கிறது.
ஜெஃப்ரி ஸ்னோவர், பவர் ஷெல் உருவாக்கத்தின் பின்னணியில் உள்ள கட்டிடக்கலைஞர், விண்டோஸ் சிஸ்டம் நிர்வாகத்தை புரட்சிகரமாக மாற்றிய கட்டளை கருவியை உருவாக்கிய தனது பயணத்தை பகிர்ந்து கொள்கிறார், முதலில் கிராபிகல் இடைமுகங்களை விரும்பும் ஒரு நிறுவனத்திலிருந்து எதிர்ப்பை எதிர்கொண்டார்.
முக்கிய சவால்களில் நிறுவன மறுசீரமைப்புகளை வழிநடத்துதல், கலாச்சார எதிர்ப்பை சமாளித்தல், மற்றும் ஒரு அர்ப்பணிக்கப்பட்ட குழுவை உருவாக்குதல் ஆகியவை அடங்கும், இதில் பில் கேட்ஸ் .NET க்கான ஆதரவு முக்கியமான தாக்கத்தை ஏற்படுத்தியது.
PowerShell இன் மேம்பாடு, மொனாட் மானிபெஸ்டோவால் வழிநடத்தப்பட்டது, விண்டோஸ் சர்வர் நிர்வாகத்தை மாற்றியது மற்றும் மைக்ரோசாஃப்டின் மேகத்திற்கான நகர்வை இயலுமைப்படுத்தியது, தொழில்நுட்ப மாற்றத்தை இயக்குவதில் நிலைத்தன்மை மற்றும் பார்வையின் தாக்கத்தை வெளிப்படுத்தியது.
ஜெஃப்ரி ஸ்னோவர், PowerShell இன் உருவாக்குனர், அதன் மேம்பாட்டை தொடர்ந்ததற்காக மைக்ரோசாஃப்டில் முக்கிய எதிர்ப்புகளை எதிர்கொண்டார் மற்றும் பதவியிறக்கப்பட்டார்.
PowerShell Windows இல் சேவையக நிர்வாகத்தை உதவுவதற்காக பல்வேறு API களை அழைப்பதன் மூலம் வடிவமைக்கப்பட்டது, ஆனால் இது உள்நாட்டு மோதல்களை சந்தித்தது மற்றும் சில அம்சங்கள் புதிய பதிப்புகளில் இழந்துவிட்டன.
அதன் பொருள் சார்ந்த அணுகுமுறை மற்றும் .NET ஒருங்கிணைப்பைத் தவிர, PowerShell மற்ற ஸ்கிரிப்டிங் மொழிகளான Python போன்றவற்றுடன் ஒப்பிடும்போது விரிவானதும் சவாலானதுமாகக் கருதப்படுகிறது, இது Windows சூழலுக்கு வெளியே அதன் ஏற்றத்தை வரையறுக்கிறது.
Firezone அதன் மைய இணைப்பு நூலகமான connlib இல் நெட்வொர்க் இணைப்புகள் மற்றும் WireGuard சுரங்கங்களை நிர்வகிக்க Rust மற்றும் sans-IO வடிவமைப்பைப் பயன்படுத்துகிறது, இது வேகமான சோதனைகள், ஆழமான தனிப்பயனாக்கம் மற்றும் உயர் உறுதிப்பாட்டை வழங்குகிறது.
சான்ஸ்-IO வடிவமைப்பு Transmit போன்ற அப்ஸ்ட்ராக்ஷன்களைப் பயன்படுத்தி கொள்கையை செயலாக்கத்திலிருந்து பிரிக்கிறது, இதனால் தூய நிலை இயந்திரங்கள் நேரடி IO இன்றி நெட்வொர்க் நெறிமுறைகளை கையாள முடிகிறது, இதனால் குறியீடு மேலும் நெகிழ்வானதாகவும் சோதிக்க எளிதானதாகவும் இருக்கும்.
சன்ஸ்-IO தனிப்பயன் நிகழ்வு மடல்கள் மற்றும் நிலை இயந்திரங்களை தேவையாக்க ினாலும், இது எளிதான சேர்க்கை, நெகிழ்வான APIகள், மற்றும் மேம்பட்ட பிழை கையாளுதல் போன்ற முக்கிய நன்மைகளை வழங்குகிறது, இதுவரை ரஸ்ட் சமூகத்தில் பரவலாக ஏற்றுக்கொள்ளப்படவில்லை என்றாலும்.
இந்த இடுகை ரஸ்ட் மொழியில் Sans-IO என்ற கருத்தை விவரிக்கிறது, இது உள்ளீடு/வெளியீடு (IO) செயல்பாடுகளை முக்கியமான தர்க்கத்திலிருந்து பிரிக்கிறது, இதனால் குறியீடு அதிகமாக சோதிக்கக்கூடியதாகவும், சேர்க்கக்கூடியதாகவும் ஆகிறது.
இந்த அணுகுமுறை QUIC, WebRTC, மற்றும் IP போன்ற தொகுப்பு சார்ந்த பயன்பாட்டு நிலைகளுக்கு மிகவும் பயனுள்ளதாகும், ஏனெனில் நிலை மேலாண்மை சிக்கலாக மாறக்கூடும்.
இந்த விவாதம் இந்த முறை புதியதல்ல என்றாலும், இது ரஸ்ட் மொழியில் பரிசோதனையை எளிதாக்கி, பாரம்பரிய async/await முறைமைகளின் சிக்கல்களை தவிர்க்கும் முக்கியமான நன்மைகளை வழங்குகிறது என்பதை குறிப்பிடுகிறது.
பதிவு ஹாஸ்கல் மொழியில் ஹஃப்மேன் குறியீட்டைப் பயன்படுத்தி தரவுச் சு ருக்கல் திட்டத்தை உருவாக்குவதை விளக்குகிறது, இது குறியாக்கம் மற்றும் குறியீடாக்கத்திற்கான நிலையான நினைவகத்துடன் 任意二进制文件களை கையாளுகிறது.
இது ஹஃப்மேன் குறியீடுகள், முன்னொட்டு-இலவச குறியீடுகள் மற்றும் திறமையான குறியாக்கத்திற்கான பைனரி மரத்தை உருவாக்கும் செயல்முறையை விளக்குகிறது, பின்னர் குறியாக்க மற்றும் குறியீடு செய்யும் செயல்பாடுகளை செயல்படுத்துகிறது.
இந்த இடுகை பைனரி கோப்புகளை கையாளுதல், தரவுகளை சீரியல்/டிசீரியல் செய்வது மற்றும் மல்டித்ரெடிங் மற்றும் வேகமான குறியீட்டு உருவாக்கம் போன்ற சாத்தியமான மேம்பாடுகளை உள்ளடக்கியது, ஹாஸ்கெல் மொழியில் ஒரு நடைமுறை மற்றும் திறமையான தரவுச் சுருக்க பயன்பாட்டை வெளிப்படுத்துகிறது.
ஹாஸ்கல் பயன்படுத்தி ஹஃப்மேன் குறியீடுகளை கொண்டு ஒரு தரவுச் சுருக்க உதவியை உருவாக்குவது பற்றிய விவாதம், பெரிய தரவுத் தொகுப்புகளுக்கு வரிசை அடிப்படையிலான, இடத்தில் செயல்படும் ஆல்கொரிதம்களின் செயல்திறனை முக்கியமாகக் குறிப்பிடுகிறது.
முக்கியமான படைப்புகளுக்கான குறிப்புகள், Moffat மற்றும் Katajainen இன் 1995 ஆவணம் மற்றும் வரிசை அடிப்படையிலான ஹஃப்மேன் குறியீட்டைப் பற்றிய JPEG தரநிலையான ITU T.81 (1992) ஆகியவற்றை உள்ளடக்கியவை.
ஹாஸ்கல் மொழியின் செயல்திறனைப் பற்றிய பார்வைகள், C, C++, மற்றும் ரஸ்ட் போன்ற பிற மொழிகளுடன் ஒப்பீடு, மற்றும் செயல்திறன் குறைவாக இருந்தாலும் செயலாக்கத்தின் எளிமை மற்றும் குறியீட்டு தெளிவுக்கிடையேயான பரிமாற்றங்கள்.
Elevenlabs' Voice Isolator கருவி திரைப்படம், பாட்காஸ்ட் மற்றும் நேர்காணல் தயாரிப்புகளுக்கான பின்னணி சத்தத்தை நீக்குவதைக் குறிக்கிறது, ஆனால் 'எழுத்துக்கள்' அடிப்படையிலான அதன் விலை முறை பல பயனர்களை குழப்புகிறது.
பயனர்கள் பேச்சை எழுத்தாக (STT) மற்றும் எழுத்தை பேச்சாக (TTS) மாற்றும் பல்வேறு மாற்று தீர்வுகளைப் பற்றி விவாதிக்கின்றனர், இதில் ஓப்பன்-சோர்ஸ் விருப்பங்கள் போன்றவை உள்ளன, உதாரணமாக விஸ்பர் மற்றும் வணிக சேவைகள் போன்றவை, உதாரணமாக டீப்ப்கிராம் நோவா 2.
தற்போதைய வர்த்தக சலுகைகள் மிகவும் விலையுயர்ந்தவையாகவோ அல்லது போதுமான அளவு செயல்திறனற்றவையாகவோ இருப்பதால், ஆடியோ சுத்திகரிப்பு மற்றும் உரைமாற்றத்திற்கு உள்ளூர் மற்றும் திறந்த மூல தீர்வுகளில் குறிப்பிடத்தக்க ஆர்வம் உள்ளது.
Vision Pro பயனர்கள் கலவையான அனுபவங்களை கொண்டுள்ளனர், சிலர் அதன் ஊடக மற்று ம் வேலை திறன்களை பாராட்டுகின்றனர், மற்றவர்கள் அதன் அதிக விலை மற்றும் வரையறுக்கப்பட்ட செயல்பாட்டை விமர்சிக்கின்றனர்.
முக்கிய அம்சங்கள் பாராட்டப்படுகின்றன, அதில் திரை அளவு, பாஸ்த்ரூ, கண் பார்வை அம்சங்கள் மற்றும் மேம்படுத்தப்பட்ட ப்ளூடூத் புற உபகரண ஆதரவு அடங்கும், ஆனால் பார்வை அசௌகரியம் மற்றும் வரையறுக்கப்பட்ட மென்பொருள் ஒருங்கிணைப்பு போன்ற பிரச்சினைகள் குறிப்பிடப்படுகின்றன.
சாதனத்தின் உயர்ந்த விலை ($3500) மற்றும் குறைந்த வெளியீடு (450k யூனிட்கள்) சிறிய சந்தையை உருவாக்கியுள்ளது, பல பயனர்கள் எதிர்கால திருத்தங்களை காத்திருக்கின்றனர் அல்லது குவெஸ்ட் 3 போன்ற மலிவான மாற்றுகளை தேர்வு செய்கின்றனர்.
Diffusion Forcing என்பது அடுத்த-டோக்கன் கணிப்பும் முழு-வரிசை பரவல் மாதிரிகளும் இணைக்கும் புதிய பயிற்சி முறைமையாகும், இது நெகிழ்வான உருவாக்கத்தையும் வரிசை-நிலை வழிகாட்டுதலையும் வழங்குகிறது.
இது வீடியோ கணிப்பு, முடிவற்ற ரோல்அவுட்களை நிலைப்படுத்துதல், பரவல் திட்டமிடல் மற்றும் நீண்டகால பின்பற்றல் கற்றல் போன்ற பயன்பாடுகளில் முக்கியமான செயல்திறன் மேம்பாடுகளை அடைகிறது.
இந்த முறை நிலையான மற்றும் ஒரே மாதிரியான வ ீடியோ கணிப்புகளை, நீண்ட கால ரோல்அவுட்களை சறுக்காத சாளரங்களுடன், மற்றும் நீண்டகால நினைவுத்தேவைகளுடன் கூடிய நான்-மார்கோவியன் பணிகளை வலுவான முறையில் கையாள அனுமதிக்கிறது.
காகிதம் வரிசை மறைப்பை, பெரிய மொழி மாதிரிகளுக்கு (LLMs) அவசியமானதை, பரவல் மாதிரிகளுடன் இணைக்கிறது, ஒவ்வொரு பிக்சலுக்கும் 'அநிச்சயம்' நிலையை கண்காணிப்பதன் மூலம், பரவல் மாதிரிக்கு 'சத்தம்' எனக் கருதப்படுகிறது.
இந்த முறை மழை தீர்க்கும் மற்றும் ரோபோட் கை கட்டுப்படுத்துதல் போன்ற பணிகளுக்கு பயனுள்ளதாகும், ஏனெனில் இது ஒரு படத்தின் பகுதிகளை முன்னதாக உறுதிப்படுத்த அனுமதிக்கிறது.
இந்த அணுகுமுறை திட்டமிடல் மற்று ம் தேடலில் நிச்சயமற்றதை மாதிரியாக்குகிறது, முகவர்களின் எதிர்வினை மற்றும் பொது மயமாக்கும் திறனை மேம்படுத்துகிறது, ஆனால் ஆவணம் செயலாக்க விவரங்கள் மற்றும் குறியீட்டு அடிப்படைக்கு அணுகல் இல்லை.
ஜாக்கார்ட் ஒற்றுமை மற்றும் மின் ஹாஷ் பெரிய உரை தொகுப்புகளில், குறிப்பாக GPT-3 தரவுத்தொகுப்பு தயாரிப்ப ில் பயன்படுத்தப்படும், சுமார் ஒத்த ஆவணங்களை அடையாளம் காண பயன்படுத்தப்படுகின்றன.
MinHash ஆவண அம்சங்களை ஹாஷ் செய்து குறைந்தபட்ச ஹாஷ் மதிப்பை கையொப்பமாக பயன்படுத்தி, பெரிய தொகுப்புகளை திறமையாக ஒப்பிடுவதற்கு Jaccard ஒற்றுமையை நெருங்கிய மதிப்பீடு செய்கிறது.
இந்த முறை அளவுகோலத்திற்குட்பட்டது மற்றும் HyperLogLog போன்ற பிற நுட்பங்களுடன் இணைக்கப்படக்கூடியது, இதனால் இது பெரிய அளவிலான உரை செயலாக்க பயன்பாடுகளுக்கு ஏற்றதாக இருக்கும்.
இந்த பதிவில் Jaccard ஒற்றுமை மற்றும் MinHash ஐ பயன்படுத்தி அருகிலுள்ள நகல் தரவுகளை கண்டறிவது பற்றி விவாதிக்கப்படுகிறது, மருத்துவ படத்தின் பகுப்பாய்வு மற்றும் தரவுத்தொகுப்பு நீக்குதல் போன்ற பல துறைகளில் அவற்றின் பயன்பாட்டை சிறப்பிக்கிறது.
பல கருவிகள் மற்றும் நூலகங்கள், deduplication பணிகளுக்காக குறிப்பிடப்பட்டுள்ளன, இதில் datasketch, rensa, Splink, மற்றும் gaoya ஆகியவை, அவற்றின் செயல்திறன் மற்றும் பயன்பாட்டு வழக்குகள் பற்றிய பார்வைகளுடன்.
Fellegi Sunter மாதிரி அதன் செயல்திறனுக்காக குறிப்பிடப்படுகிறது, இது மங்கலான பொருத்தங்கள் மற்றும் பொருத்தமற்றவற்றிற்கு எடைகளை வழங்குவதன் மூலம் பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளில் துல்லியத்தை மேம்படுத்துகிறது.
ஜூலை 1 முதல், பிராந்தியத்திற்கு சிறப்பான விலையிடல் முறை இயந்திரங்களுக்கு, கூடுதல் RAM உட்பட, பிராந்தியத்தின் மாறுபட்ட உள்கட்டமைப்பு செலவுகளால் அறிமுகப்படுத்தப்படும்.
விலை சரிசெய்தல் நான்கு மாதங்களில் படிப்படியாக அமல்படுத்தப்படும், இறுதி விலைகள் நவம்பருக்குள் நிர்ணயிக்கப்படும்; ஆரம்ப கட்ட பில்லுகளில் விலை மாற்றங்கள் இல்லாமல் பிராந்தியத்திற்கேற்ப வரிசை உருப்படிகள் காணப்படும்.
Machines Shared CPU 1x பயன்பாட்டிற்கான பிழை சரிசெய்தல் இலவச இயந்திரங்கள் அனுமதி கிரெடிட் மூலம் கையாளப்படாதது செயல்படுத்தப்பட்டுள்ளது, மற்றும் கிரெடிட்கள் மீண்டும் வழங்கப்படுகின்றன.
Fly.io இன் பிராந்திய-சார்ந்த விலை நிர்ணயம் விவாதங்களை ஏற்படுத்தியுள்ளது, சில பயனர்கள் அதை Hetzner போன்ற மாற்று விருப்பங்களுடன் ஒப்பிடும்போது, குறிப்பாக உயர் கிடைக்குமதற்காக, விலையுயர்ந்ததாகக் கருதுகின்றனர்.
Fly.io அதன் விலையிடலை பாதுகாக்கிறது, குறிப்பிட்ட பகுதிகளில், குறிப்பாக பிரேசிலில், அதிக செயல்பாட்டு செலவுகளால் நிலைத்தன்மையற்ற சராசரி உலக விகிதங்களை முன்னிலைப்படுத்துகிறது.
சில நம்பகத்தன்மை சிக்கல்கள் மற்றும் பொழுதுபோக்கு திட்டத்தை நீக்கிய பிறகும், பல பயனர்கள் Fly.io இன் இயக்கவியல் கோரிக்கை வழிமுறை மற்றும் 'ops-less' பிரயோகங்களைப் போன்ற அம்சங்களைப் பாராட்டுகின்றனர், இது அதிக செலவுகளை நியாயப்படுத்துகிறது என்று அவர்கள் நம்புகின்றனர்.