WebVM என்பது CheerpX மெய்நிகர் இயந்திரம் மூலம் இயக்கப்படும், முழுமையாக HTML5 மற்றும் WebAssembly பயன்படுத்தி கிளையன்ட் பக்கத்தில் இயங்கும் ஒரு சர்வர் இல்லாத மெய்நிகர் லினக்ஸ் சூழல் ஆகும்.
இது எந்த உலாவியிலும் x86 பைனரிகளை பாதுகாப்பாக, சாண்ட்பாக்ஸ் செய்யப்பட்ட செயல்பாட்டை அனுமதிக்கிறது, இதில் x86-க்கு-WebAssembly JIT (நேரத்தில்) தொகுப்பி, ஒரு மெய்நிகர் தொகுதி அடிப்படையிலான கோப்பு அமைப்பு மற்றும் ஒரு லினக்ஸ் syscall எமுலேட்டர் ஆகியவை உள்ளன.
புதிய அம்சம்: பயனர்கள் இப்போது Dockerfile பயன்படுத்தி தனிப்பயன் WebVM படங்களை உருவாக்க முடியும், இது நெகிழ்வுத்தன்மை மற்றும் தனிப்பயனாக்கத்தை மேம்படுத்துகிறது.
WebVM என்பது Leaning Technologies மூலம் ஹோஸ்ட் செய்யப்படும் CheerpX கட்டுமானத்தைப் பயன்படுத்தி, Tailscale மூலம் நெட்வொர்க்கிங் ஆதரவை வழங்கும், கிளையண்ட்-சைடில் இயங்கும் சர்வர்-இல்லாத மெய்நிகர் லினக்ஸ் சூழல் ஆகும்.
முழு அமைப்பு எமுலேட்டர்களுக்கு மாறாக, WebVM பயனர் நிலை பைனரிகளுக்கான லினக்ஸ் சிஸ்கால் எமுலேட்டராக செயல்படுகிறது, அதிக நெகிழ்வுத்தன்மை மற்றும் வேகத்தை வழங்குகிறது.
இது திறந்த மூலமாக இல்லை, மேலும் CheerpX என்ஜினை சுயமாக ஹோஸ்ட் செய்வது தடைசெய்யப்பட்டுள்ளது, இதனால் இது கல்வி, நேரடி ஆவணங்கள், மென்பொருள் பாதுகாப்பு மற்றும் வலை IDE மேம்பாட்டிற்கு ஏற்றதாக உள்ளது, ஆனால் இதற்கு மொபைல் சாதனங்களில் செயல்திறன் பிரச்சினைகள் மற்றும் பகுதி ஆஃப்லைன் செயல்பாடு போன்ற வரம்புகள் உள்ளன.
AT&T 110 மில்லியன் வாடிக்கையாளர்களை பாதிக்கும் தரவுச்சேதத்தை உறுதிப்படுத்தி யது, இதில் தொலைபேசி எண்கள், அழைப்பு மற்றும் உரை பதிவுகள், மற்றும் இடம் தொடர்பான தகவல்கள் அடங்கும்.
பீச்சு, மேக தரவுப் ப்ரொவைடர் ஸ்னோஃப்ளேக்குடன் தொடர்புடையது, அழைப்புகள் அல்லது உரைகளின் உள்ளடக்கத்தை அல்லாமல் மெட்டாடேட்டாவை உள்ளடக்கியது.
FBI மற்றும் DOJ தேசிய பாதுகாப்பு கவலைகள் காரணமாக பொது அறிவிப்பை தாமதித்தன, இது AT&T இன் இந்த ஆண்டின் இரண்டாவது பாதுகாப்பு சம்பவமாகும்.
AT&T கிட்டத்தட்ட அனைத்து வாடிக்கையாளர்களையும் பாதித்த தரவுச்சேதத்தை அனுபவித்தது, அழைப்பு மற்றும் உரை மெட்டாடேட்டாவை வெளிப்படுத்தியது ஆனால் உள்ளடக்கம் அல்லது நேரமுத்திரைகளை அல்ல.
தொடக்க பங்குச் சரிவைத் தொடர ்ந்து, சந்தை பெரும்பாலும் பாதிக்கப்படாமல் உள்ளது, இது நிறுவனங்கள் இவ்வகை மீறல்களுக்கு குறைந்த நிதி விளைவுகளை சந்திக்கின்றன என்ற நம்பிக்கையை பிரதிபலிக்கிறது.
இந்த சம்பவம், Snowflake இன் மேக தளத்துடன் தொடர்புடையது, கடுமையான தரவுப் பாதுகாப்பு கொள்கைகள், மேம்பட்ட பாதுகாப்பு நடைமுறைகள், மற்றும் நிறுவன பொறுப்பை உறுதிப்படுத்துவதற்கான பெரிய அபராதங்கள் அல்லது வழக்குகள் ஆகியவற்றிற்கான அழைப்புகளை ஏற்படுத்தியுள்ளது.
பௌதிக அடிப்படையிலான ஆழ்ந்த கற்றல் புத்தகம் (v0.2) பௌதிக ஒத்திகைகளில் ஆழ்ந்த கற்றலுக்கான நடைமுறை அறிமுகத்தை, கையால் செய்யக்கூடிய ஜூபிட்டர் நோட்புக் எடுத்துக்காட்டுகளுடன் வழங்குகிறது.
புதியது பதிப்பு 0.2 இல்: நரம்பியல் நெட்வொர்க் (NN) பயிற்சியில் வேறுபடுத்தக்கூடிய நிரலாக்கத்தை (DP) ஒருங்கிணைப்பதற்கான விரிவான பகுதி மற்றும் இயற்பியல் பிரச்சினைகளுக்கான மேம்பட்ட கற்றல் முறைகள் பற்றிய புதிய அத்தியாயம்.
புதிய புதுப்பிப்புகளில் திரவ ஓட்டம் கணிப்புக்கான பயிற்சி நெட்வொர்க்குகளைப் பற்றிய அத்தியாயங்கள், மீதங்களை மாதிரி சமன்பாடுகளாகப் பயன்படுத்துதல், மாறான பிரச்சினைகளுக்கான சிமுலேட்டர்களுடன் தொடர்பு கொள்ளுதல், மற்றும் மேம்பட்ட நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளுக்காக உயர்-நிலை தகவலைப் பயன்படுத்துதல் ஆகியவை அடங்கும்.
புதிய புத்தகம் "பிசிக்ஸ்-பேஸ்ட் டீப் லெர்னிங்" என்ற தலைப்பில் அறிமுகப்படுத்தப்பட்டுள்ளது, இது பொதுவான டீப் லெர்னிங் கருத்துக்களை விட ஒரு இயற்பியலாளரின் பார்வையில் இயற்பியல் சிமுலேஷன்களுக்கு டீப் லெர்னிங்கை பயன்படுத்துவதில் கவனம் செலுத்துகிறது.
புத்தகம் Jupyter நோட்புக்குகளில் கையால் எழுதப்பட்ட குறியீட்டு உதாரணங்கள், உடல் இழப்பு கட்டுப்பாடுகள், வேறுபடுத்தக்கூடிய சிமுலேஷன்கள், இயற்பியல் பிரச்சினைகளுக்கான பயிற்சி அல்காரிதங்கள், பலவழி கற்றல், மற்றும் நிச்சயமற்றதைக் கையாளும் மாதிரிகள் ஆகியவற்றை உள்ளடக்கியது.
இந்த புத்தகம் இயற்பியல் அடிப்படையிலான சிமுலேஷன் குழுவால் தயாரிக்கப்பட்டது மற்றும் arXiv இல் பதிவிறக்கம் செய்ய கிடைக்கிறது, மேலும் பல்வேறு தளங்களில் கூடுதல் வளங்கள் மற்றும் விவாதங்கள் YouTube மற்றும் GitHub போன்ற தளங்களில் கிடைக்கின்றன.
ஒரு டெவலப்பர், HTTP மூலம் S3 பக்கெட்டை வெளிப்படுத்தி, குறிப்பிட்ட பாதைகளுக்கு கண்டெய்னர் படிமக் கோப்புகளை பதிவேற்றுவதன் மூலம், Amazon S3 ஐ ஒரு கண்டெய்னர் பதிவேடு (container registry) ஆக பயன்படுத்தியதை நிரூபித்துள்ளார், இது docker pull செயல்பாடுகளை அனுமதிக்கிறது.
முக்கியமாக S3 ஐ DockerHub அல்லது Amazon ECR போன்ற பாரம்பரிய கண்டெய்னர் பதிவேற்றப் பதிவேட ுகளுக்கு மாறாகப் பயன்படுத்துவதன் நன்மை, இணைச்செயலாக்கப்பட்ட துண்டு பதிவேற்றங்களின் காரணமாக குறிப்பிடத்தக்க வகையில் வேகமான பதிவேற்ற வேகங்களாகும்.
இந்த பரிசோதனை முறையில் தானியங்கி பாதுகாப்பு ஸ்கேன் மற்றும் அணுகல் கட்டுப்பாடுகள் போன்ற அம்சங்கள் இல்லை, ஆனால் இது Cloudflare இன் R2 இல் பொது கண்டெய்னர் படங்களை இலவச வெளியேற்றத்துடன் ஹோஸ்ட் செய்ய வழிவகுக்கலாம்.
அமேசான் S3 ஐ ஒரு கண்டெய்னர் பதிவேடு (container registry) ஆக பயன்படுத்துவது குறித்து விவாதிக்கப்படுகிறது, இது DockerHub மற்றும் AWS ECR போன்ற பாரம்பரிய கண்டெய்னர் பதிவேடுகளுக்கு மாற்றாக இருக்கும் சாத்தியத்தை முன்னிலைப்படுத்துகிறது.
இந்த உரையாடல் OCI (திறந்த கொள்கலன் முன்முயற்சி) விநியோகக் குறிப்புகளை அதன் செயல்திறனின்மைகள், உதாரணமாக, தொடர்ச்சியான அடுக்கு பதிவேற்றங்களை தேவைப்படுத்துதல் மற்றும் குறிச்சொற்களை பட்டியலிடுவதற்கான நிலையான பக்கமிடல் இல்லாமை போன்றவற்றிற்காக விமர்சிக்கிறது.
டாக்கரின் மென்பொருள் மேம்பாட்டில் தாக்கம் விவாதிக்கப்படுகிறது, சிலர் அதன் சார்பு மேலாண்மையை எளிதாக்கியதற்காக பாராட்டுகின்றனர், மற்றவர்கள் இறுதி தயாரிப்பு நம்பகத்தன்மையையோ அல்லது மேம்பாட்டு வேகத்தையோ மேம்படுத்தவில்லை என்று விமர்சிக்கின்றனர்.
சமீபத்திய தொழில்நுட்ப பணிநீக்கங்கள், லாபகரமான நிறுவனங்களிலும் கூட, நிர்வாகிகள் ஊழியர்களை எளிதில் மாற்றக்கூடியவர்களாகக் கருதுகிறார்கள் என்பதை காட்டுகின்றன.
Microsoft போன்ற நிறுவனங்கள் முதலீட்டாளர்களின் எதிர்பார்ப்புகளை மீறி, அதிக வருவாய் பெற்றிருந்தாலும், ஊழியர்களை பணிநீக்கம் செய்யவும், ஊதிய நிலைப்பாட்டை அமல்படுத்தவும் தொடர்கின்றன.
செல்வமிக்க நிர்வாகிகள், டிம் குர்னர் போன்றவர்கள், பணியாளர்கள் அவர்களின் பங்களிப்புகள் அல்லது பணிக்காலம் எதுவாக இருந்தாலும் மாற்றக்கூடியவர்கள் என்ற கருத்தை வலுப்படுத்தும் வகையில் கருத்துக்களை வெளியிட்டுள்ளனர்.
நிறுவனங்கள் பரிமாற்ற அடிப்படையிலான அமைப்புகள் ஆகும் மற்றும் தங்களுக்கு பயனுள்ளதாக இருக்கும் போது பணியாளர்களை நீக்கலாம், பணியாளர்கள் அவசியமற்றவர்கள் என்பதை வலியுறுத்துகின்றன.
ஓவர்-ஹையரிங் மற்றும் பணிநீக்கம் பெரும்பாலும் பங்குதாரர் மதிப்பை உயர்த்தும் உத்திகள் ஆகும், இது ஊழியர்கள் தங்கள் சொந்த நலன்களை கவனித்து, நியாயமான ஊதியத்தை நாடுவதின் முக்கியத்துவத்தை வெளிப்படுத்துகிறது.
தொழிற்சங்கங்களை பரிசீலிப்பதும், குறியீட்டு திறந்த மூலமாக்கலையும் பரிசீலிப்பதும் டெவலப்பர்களுக்கு பயனுள்ளதாக இருக்கலாம், வேலைக்காரர்-தொழிலாளர் உறவு அடிப்படையில் ஒரு வணிக ஒப்பந்தம் என்பதைக் கற்பிக்கிறது.
கோப்பகம் ARC ஃபார்ம்வேரின் மூலக் குறியீடு மற்றும் அதன் ஏற்றியை New World Power Macintosh அமைப்புகளை இலக்காகக் கொண்டு, Gossamer கட்டமைப்பைப் பயன்படுத்தி, iMac G3 மற்றும் Power Macintosh G3 போன்ற மாதிரிகளை உள்ளடக்கியது.
ARC ஃபார்ம்வேர் பல்வேறு டிரைவர்களை ஆதரிக்கிறது, ஆனால் தற்போதைக்கு NT4 மட்டுமே இணக்கமாக உள்ளது, எதிர்காலத்தில் NT 3.51 க்கான ஆதரவு இருக்கக்கூடும்.
நிறுவல் பைனரிகளை பதிவிறக்கம் செய்வது, வட்டு பகுப்புகளைப் பிரிப்பது, மற்றும் NT4 அமைக்க உத்தரவுகளைப் பின்பற்றுவது ஆகியவற்றை உள்ளடக்கியது, நிலைத்தன்மையின்மை மற்றும் Mac பகுப்புகளுடன் இரட்டை-தொடக்கத்தை அமைக்க தேவையான குறிப்பிட்ட படிகள் போன்ற அறியப்பட்ட சிக்கல்களுடன்.
ஒரு டெவலப்பர் Windows NT ஐ Power Macintosh இல் இயக்குவதற்காக மாற்றியமைத்துள்ளார், இது நெகிழ்ச்சியையும் மாற்று OS வரலாறுகள் பற்றிய விவாதங்களையும் தூண்டுகிறது.
Windows NT பல்வேறு கட்டமைப்புகளை ஆதரிக்கக்கூடிய வகையில் தாங்கி செல்லக்கூடியதாக வடிவமைக்கப்பட்டது, PowerPC, MIPS, மற்றும் Alpha போன்றவற்றை ஆதரித்தாலும், இது முதன்மையாக x86 க்காக அறியப்பட்டது.
இந்த திட்டம் NT ஐ வெவ்வேறு ஹார்ட்வேர் தளங்களுக்கு ஏற்ப மாற்றுவதற்கான தொழில்நுட்ப சாத்தியத்தை வெளிப்படுத்துகிறது, அதன் வடிவமைப்பின் தொகுதி தன்மையை வெளிப்படுத்துகிறது.
CHARM (Coupled Histone tail for Autoinhibition Release of Methyltransferase) என்பது Broad Institute மற்றும் Whitehead Institute ஆகியவற்றால் உருவாக்கப்பட்ட புதிய ஜீன்-மூடல் கருவியாகும், இது பிரியான் நோய்கள் மற்றும் பிற நரம்பியல் சிதைவுநிலை நிலைகளுக்கு சிகிச்சையளிக்க திறன் கொண்டது.
இந்த கருவி எபிஜெனடிக் திருத்தத்தை பயன்படுத்தி நோய்களை ஏற்படுத்தும் ஜீன்களை, உட்பட பிரியான் புரத ஜீனை, அடிப்படை டிஎன்ஏவை மாற்றாமல் மௌனமாக்குகிறது, இது ஒருமுறை சிகிச்சையை வழங்கும் திறனை கொண்டுள்ளது.
ஆராய்ச்சி குழு, சோனியா வல்லாப் மற்றும் ஜோனாதன் வைஸ்மேன் தலைமையில், ஒரு சுருக்கமான, செயல்திறன் மிக்க மற்றும் குறைந்த நச்சுத்தன்மையுள்ள ஜீன் மௌனிப்பாளரை உருவாக்கி, முக்கிய முன்னேற்றத்தை அடைந்துள்ளது, மற்றும் தற்போது CHARM ஐ மருத்துவ பரிசோதனைகளுக்காக மேம்படுத்தி வருகிறது.
ஒரு ஜீன்-மூடல் கருவி, அடினோ-அசோசியேட்டட் வைரஸ் (AAV) மூலம் வழங்கப்படும், தற்போது 100% மரணமடையும் மற்றும் அழிக்க முடியாத பிரியான் நோய்களுக்கு ஒரு சிகிச்சையாகும் திறனைக் காட்டுகிறது.
இந்த கருவி பிரியான் புரத ஜீனை மௌனம் செய்வதன் மூலம் செயல்படுகிறது, இது நோயைத் தடுக்கவோ அல்லது மாற்றவோ செய்யக்கூடும், மேலும் மரபணு மற்றும் பெறப்பட்ட பிரியான்களுக்கு எதிராகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கக்கூடும்.
இருப்பினும், இந்த கருவியின் நீண்டகால விளைவுகள் நினைவாற்றல் மற்றும் அறிவாற்றலில் இன்னும் ஆய்வில் உள்ளன, மேலும் அல்சைமர் மற்றும் பார்கின்சன் போன்ற பிற பிரியான் போன்ற நோய்களுக்கு பயன்பாடுகளை ஆராயும் தொடர்ச்சியான ஆராய்ச்சிகள் நடைபெற்று வருகின்றன.
டாவ் என்பது குறைந்த பராமரிப்பு, மிக உயர்ந்த அளவிலான மேக கணினி தளங்களை உருவாக்குவதற்கான புதிய கட்டமைப்பாகும், இது வெர்செல், நெட்லிஃபை மற்றும் ஏடபிள்யூஎஸ் போன்ற சேவைகளுக்கு மாற்றாக செயல்படுகிறது.
முக்கிய அம்சங்களில் குறைந்த கட்டமைப்பு, Git-நேசமான உள்கட்டமைப்பு மாற்றங்கள், இணை-இணை நெட்வொர்க்கிங், மற்றும் WebAssembly க்கான ஆதரவு அடங்கும், எதிர்கால திட்டங்களில் கண்டெய்னர்கள் மற்றும் VM களுக்கான ஆதரவு உள்ளது.
Tau உள்கட்டமைப்பு செலவுகளை மற்றும் மேம்பாட்டு நேரத்தை குறைப்பதைக் குறிக்கிறது, உள்ளூர் மேம்பாடு மற்றும் முடிவு-to-முடிவு சோதனைக்கான கருவிகளுடன் ஒரு டெவலப்பர் நட்பு தளத்தை வழங்குகிறது.
டாவ் என்பது ஓப்பன்-சோர்ஸ், சுய-ஹோஸ்டட் பிள ாட்ஃபார்ம் அஸ் எ சர்வீஸ் (PaaS) ஆகும், இது வெர்செல், நெட்லிஃபை மற்றும் கிளவுட்ஃப்ளேர் ஆகியவற்றிற்கு மாற்றாக உள்ளது, நெட்வொர்க் ஆட்டோடிஸ்கவரி க்காக libp2p மற்றும் விநியோகிக்கப்பட்ட சேமிப்பிற்காக IPFS ஐ பயன்படுத்துகிறது.
இது WebAssembly-நேசமாக உள்ளது, இது vendor lock-in ஐ தவிர்ப்பது போன்ற நன்மைகளை வழங்குகிறது, ஆனால் பயனர்கள் ஆவணங்கள் தெளிவற்றவை மற்றும் கருத்து தெளிவற்றது என்று குறிப்பிட்டுள்ளனர்.
குபெர்னெட்ஸ் மற்றும் கூலிஃபை மற்றும் கேப் ரோவர் போன்ற பிற PaaS தீர்வுகளுடன் ஒப்பீடுகள் பொதுவாகவே உள்ளன, இது திட்டத்தின் சாத்தியத்தை குறிக்கிறது ஆனால் அதன் அம்சங்கள் மற்றும் நன்மைகளைப் பற்றிய சிறந்த ஆவணங்கள் மற்றும் தெளிவான தொடர்பு தேவையை வெளிப்படுத்துகிறது.
ஆராய்ச்சியாளர்கள் GPT-2 (1.6B) ஐ llm.c, ஒரு C/CUDA செயலாக்கத்தைப் பயன்படுத்தி, ஒரே 8XH100 நோடில் 24 மணி நேரத்தில் $672 செலவில் மீண்டும் உருவாக்கியுள்ளனர், PyTorch போன்ற வழக்கமான பைதான் அடிப்படையிலான ஆழமான கற்றல் அடுக்குகளை தவிர்த்து.
சில சீரமைப்பு மற்றும் நிலைத்தன்மை பிரச்சினைகள் இருந்தாலும், மாதிரியின் செயல்திறன் GPT-2 உடன் ஒப்பிடக்கூடியது, சரிபார்ப்பு இழப்பு மற்றும் HellaSwag துல்லியம் போன்ற அளவுகோல்களைப் பயன்படுத்தி மதிப்பீடு செய்யப்பட்டது.
இந்த பதிவில் நினைவக மேலாண்மை, பலகணு பயிற்சி ஆகியவற்றையும் PyTorch பதிப்புடன் ஒப்பீடு செய்வதையும் உள்ளடக்கியது, எதிர்கால திட்டங்களில் ஹைப்பர்பாராமீட்டர்களை மேம்படுத்தி பயிற்சியின் நிலைத்தன்மையை மேம்படுத்த திட்டமிடப்பட்டுள்ளது.
அந்த்ரேஜ் கார்பதி வெற்றிகரமாக GPT-2 (1.6 பில்லியன் அளவுருக்கள்) ஐ ஒரு ஒற்றை 8XH100 நோடில் 24 மணி நேரத்தில் $672 செலவில் மீண்டும் உருவாக்கினார்.
AI ஹார்ட்வேர் முன்னேற்றங்கள் எதிர்காலத்தில் செலவுகளை குறைத்து, பயிற்சி நேரத்தை குறைக்கக்கூடும்.
வீடியோ விளையாட்டுகளில் AI NPCக்கள் மற்றும் கதை சொல்லலை மேம்படுத்துவதில் நம்பிக்கையை காட்டினாலும், தற்போதைய தொழில்நுட்பம், குறிப்பாக கதை மற்றும் உரையாடலுக்கான உரை உருவாக் கத்தில் முக்கியமான கட்டுப்பாடுகளை இன்னும் எதிர்கொள்கிறது.
Floppy8 என்பது ஒரு மைக்ரோகம்ப்யூட்டர் மற்றும் கார்ட்ரிட்ஜ் அமைப்பு ஆகும், இது ஒரு ஃப்ளாப்பி டிரைவ் உள்ளே கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளது, 4K திரைப்படங்கள் மற்றும் விளையாட்டுகளை வயர்லெஸ் கட்டுப்படுத்திகளுடன் மற்றும் மோட்டரைச்டு கார்ட்ரிட்ஜ் வெளியேற்றத்துடன் விளையாடும் திறன் கொண்டது.
திட்டம் Amiga 1010 டிஸ்க் டிரைவை மறுபயன்படுத்துவது, ஒரு புதிய ஊடக வடிவத்தை வடிவமைத்தல், மற்றும் அனைத்து கூறுகளையும் டிரைவுக்குள் பொருத்துவதற்கான விரிவான 3D அச்சிடுதல் மற்றும் மின்சார பொறியியல் ஆகியவற்றை உள்ளடக்கியது.
படைப்பாளர் Latte Panda 3 Delta கணினி மற்றும் தனிப்பயன் 3D அச்சிடப்பட்ட கார்ட்ரிட்ஜ்களைப் பயன்படுத்தி, அளவுக்கான கட்டுப்பாடுகள், வெளியேற்றும் முறைமைகள் மற்றும் LED கட்டுப்பாட்டில் சவால்களை சமாளித்து திட்டத்தை முடித்தார்.
Floppy8 என்பது 3.5" ஃப்ளாப்பி டிரைவில் கட்டப்பட்ட ஒரு சிறிய கணினி ஆகும், இது Amiga 1200 கிளோன் மற்றும் Ross SPARCPlug போன்ற முந்தைய சுருக்கமான கணினி திட்டங்களை நினைவூட்டுகிறது.
படைப்பாளர் abeisgreat, திட்டத்தை விவரிக்கும் வீடியோவை பகிர்ந்துள்ளார், இதில் SD கார்டு அடிப்படையிலா ன கார்ட்ரிட்ஜ்கள் மற்றும் பிற தொழில்நுட்ப அம்சங்கள் அடங்கும், இது தொழில்நுட்ப சமூகத்தில் ஆர்வத்தையும் பாராட்டையும் ஏற்படுத்தியுள்ளது.
சர்ச்சைகள், கணினிகளை சிறிய வடிவங்களில் பொருத்துவதில் நெகிழ்ச்சியையும் புதுமையையும் வெளிப்படுத்துகின்றன, வரலாற்று முயற்சிகளுக்கும் நவீன DIY திட்டங்களுக்கும் குறிப்புகளை வழங்குகின்றன.
ஆராஃப்ளோ வ0.1 என்பது திறந்த மூல, ஓட்டம் அடிப்படையிலான உரை-பட உருவாக்க மாடல் ஆகும், இது திறந்த மூல AI சமூகத்தின் பொறுமையை வெளிப்படுத்துகிறது.
மாதிரி உரை விளக்கங்களில் இருந்து விரிவான படங்களை உருவாக்குவதில் சிறந்து விளங்குகிறது மற்றும் சுழற்சி-படிப்பினை கற்றல் விகிதம் மாற்றம் மற்றும் மறுபதிவு போன்ற மேம்பட்ட நுட்பங்களை உள்ளடக்கியுள்ளது.
6.8 பில்லியன் அளவுருக்களுடன், AuraFlow நான்கு வாரங்களுக்கு மேல் பயிற்சி பெற்றது, உயர் GenEval மதிப்பீடுகளை அடைந்தது, மற்றும் எதிர்கால திட்டங்களில் பயிற்சியை மேலும் மேம்படுத்தி, நுகர்வோர் GPU களுக்கான திறமையான மாதிரிகளை உருவாக்குவது அடங்கும்.
ஆராஃப்ளோ v0.1 ஒரு திறந்த மூல மாற்று ஆகும் ஸ்டேபிள் டிஃப்யூஷன் 3 க்கு, ஆரம்ப வெளியீடு என்றாலும் நம்பிக்கையை காட்டுகிறது.
மாதிரி எளிய உத்தேசங்களில் நன்றாக செயல்படுகிறது ஆனால் சிக்கலானவைகளிலும் மறுதலைகளிலும் சிரமப்படுகிறது, மேம்படுத்த வேண்டிய பகுதிகளைக் குறிக்கிறது.
சர்ச்சைகள், நிஜமான மனித உடல்களை உருவாக்குவதிலும், நுணுக்கமான உரை உத்தேசங்களை கையாளுவதிலும் மாதிரியின் வரம்புகளை வெளிப்படுத்துகின்றன, இது AI பட உருவாக்கத்தில் தொடர்ந்தும் உள்ள சவால்களை பிரதிபலிக்கிறது.
பதிவு CPU செயல்திறனை மேம்படு த்த மதிப்பு ஊகத்தைப் பயன்படுத்துவது குறித்து விவாதிக்கிறது, கிளை கணிப்பாளரைப் பயன்படுத்தி மதிப்புகளை ஊகித்து, நெருக்கமான மடக்குகளில் தரவுப் பொறுப்புகளை குறைக்கிறது.
அடுத்த நோடின் முகவரியை ஒரு இணைக்கப்பட்ட பட்டியலின் கூட்டல் செயல்பாட்டில் ஊகிப்பதன் மூலம், இந்த நுட்பம் L1 கேஷ் வாசிப்பு தாமதங்களை தவிர்க்க முயல்கிறது, இதனால் குறிப்பிடத்தக்க செயல்திறன் மேம்பாடுகள் ஏற்படுகின்றன.
தெரிவிப்பாளர்கள் இந்த தந்திரத்தை பெரும்பாலும் மேம்படுத்தி விடுகின்றன என்றாலும், உள்ளமைவான அசம்பிளி பயன்படுத்துவது ஊகத்தை உறுதிப்படுத்துகிறது, இதனால் தரவுகள் CPU காச்களில் பொருந்தும் போது செயல்பாட்டு வேகம் 50-200% அதிகரிக்கிறது.
"Beating the L1 cache with value speculation" (2021) என்ற கட்டுரையில் mazzo.li இணைக்கப்பட்ட பட்டியல்களில் நினைவக அமைப்பை மதிப்பீட்டின் மூலம் மேம்படுத்துவது குறித்து ஆராய்கிறார், குறிப்பாக நொடுகளின் நேரியல் நினைவக அமைப்பின் முக்கியத்துவத்தை வலியுறுத்துகிறார்.
கருத்துரையாளர்கள் இந்த முறையின் நடைமுறைத் திறன் மற்றும் செயல்திறனை விவாதிக்கின்றனர், சிலர் இதன் புத்திசாலித்தனத்தை பாராட்டினாலும், அதன் பரந்த அளவிலான பயன்பாட்டை கேள்வி எழுப்புகின்றனர்.
விவாதங்கள் கூட தொடர்புடைய தொழில்நுட்ப விவரங்களைப் பற்றியும், உதாரணமாக, கட்டளைகள் செயல்படுத்துதல், நினைவக மாதிரிகள், சாத்தியமான பயன்பாட்டு வழக்குகள், மற்றும் கம்பைலர்கள் இத்தகைய மேம்பாடுகளை தானாகவே செய்யும் சாத்தியக்கூறுகள் ஆகியவற்றையும் உள்ளடக்கியவையாக இருக்கும்.
ஆப்பிள் விஷன் ப்ரோ அமெரிக்க விற்பனை கடுமையாக குறைந்து வருகிறது, 2024 ஆகஸ்ட் மாத இறுதிக்குள் 75% வீழ்ச்சி ஏற்படும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது, ஏனெனில் அதிகமான ஆர்வமுள்ள வாங்குபவர்கள் ஏற்கனவே $3,500 மதிப்புள்ள ஹெட்செட்டை வாங்கியுள்ளனர்.
தற்போதைய மாடல் 100,000 யூனிட்கள் விற்பனை அடையவில்லை, இதனால் ஆப்பிள் தனது விற்பனை எதிர்பார்ப்புகளை குறைத்து, 2025 ஆம் ஆண்டில் சுமார் $1,750 ஆக இருக்கும் குறைந்த விலை மாடலை பரிசீலிக்கிறது.
ஆப்பிள் பயனர் அனுபவத்தை மேம்படுத்த ஒரு visionOS புதுப்பிப்பை உருவாக்கி வருகிறது, இது குறைந்த விலை ஹெட்செட் வெளியீடு வரை ஆர்வத்தை நிலைநிறுத்த உதவலாம்.
Apple Vision Pro அமெரிக்க விற்பனை பயனர் ஆர்வம் மற்றும் டெவலப்பர் ஆதரவு குறைவால் குறைவாக உள்ளது.
உயர்ந்த விலை $3500 மற்றும் கட்டுப்படுத்தப்பட்ட உள்ளடக்கம் முக்கிய தடைகளாக உள்ளன, இது நுகர்வோரும் டெவலப்பர்களும் விலகச் செய்கின்றன.
ஆன்லிஸ்ட்கள் ஆப்பிள் தனது உத்தியோகபூர்வத்தை மறுபரிசீலனை செய்ய வேண்டியிருக்கும், குறிப்பாக ஒரு மலிவான பதிப்பை உருவாக்குவதன் மூலம் அல்லது அதன் மென்பொருள் சூழலை மேம்படுத்துவதன் மூலம் விரிவான கவர்ச்சியை பெற வேண்டும் என்று பரிந்துரைக்கின்றனர்.
Intel 13வது மற்றும் 14வது தலைமுறை CPUகளை குறைபாடுகளுடன் விற்பனை செய்கிறது என்று கூறப்படுகிறது, இது க்ராஷ்கள், BSODs (புளூ ஸ்கிரீன் ஆஃப் டெத்), மற்றும் பிற பிழைகளை ஏற்படுத்துகிறது, சில அறிக்கைகள் இந்த பிரச்சினைகள் காலப்போக்கில் மோசமாகின்றன என்று குறிப்பிடுகின்றன.
நம்பகமான ஆதாரங்கள் போன்ற RadGames மற்றும் Level1Techs இந்த நிலைத்தன்மை பிரச்சினைகளை உறுதிப்படுத்தியுள்ளன, இது Intel இன் ஆக்கிரமமான மின்சார மற்றும் வெப்ப மேலாண்மை உத்தியோகபூர்வங்களுடன் தொடர்புடையதாக இருக்கலாம்.
இந்த நிலைத்த நிலைமைகளால், பல பயனர்கள் மாற்று வழியாக AMD க்கு மாறுவதைக் கருத்தில் கொள்ளுகின்றனர்.
GE Aerospace 11 மாதங்களுக்குள் புதிய ஹைப்பர்சோனிக் இரட்டை முறை ராம்ஜெட்டை வெற்றிகரமாக உருவாக்கி சோதித்துள்ளது, முந்தைய தொழில்நுட்பங்களை விட மூன்று மடங்கு அதிகமான காற்றோட்டத்தை வெளிப்படுத்தியுள்ளது.
இந்த சாதனை, ஹைப்பர்சோனிக் தொழில்நுட்பத்தை முன்னேற்றுவதற்கான GE Aerospace இன் அர்ப்பணிப்பை வலியுறுத்துகிறது, அடுத்த கட ்டம் மேலும் சோதனை மற்றும் தொழில்நுட்பக் காட்சியீட்டில் கவனம் செலுத்துகிறது.
இந்த திட்டம் GE Aerospace, Innoveering, மற்றும் GE Aerospace ஆராய்ச்சி மையத்தின் இணைந்த முயற்சியாக இருந்தது, குழுவின் விரைவான முன்னேற்றம் மற்றும் அர்ப்பணிப்பை வெளிப்படுத்துகிறது.
GE Aerospace, Innoveering மற்றும் அவர்களின் ஆராய்ச்சி மையத்துடன் இணைந்து, 11 மாதங்களுக்குள் புதிய ஹைப்பர்சோனிக் இரட்டை முறை ராம்ஜெட்டை உருவாக்கி சோதித்துள்ளது.
இந்த தொழில்நுட்பம், ஏற்கனவே உள்ள வடிவமைப்பின் அடிப்படையில் இருக்கக்கூடும், வாணிப விமானப் போக்குவரத்திற்காக அல்ல, ஏவுகணைகள் அல்லது அதிவேக விமானங்களுக்காகவே உருவாக்கப்பட்டுள்ளது, காரணம் அதிவேகங்கள் மற்றும் சூழ்நிலைகள்.
இந்த திட்டம் இராணுவ பயன்பாடுகளுக்கு முக்கியமான ஹைப்பர்சோனிக் இயக்கத்தில் முக்கிய முன்னேற்றங்களை வலியுறுத்துகிறது.