FarmBot வீட்டில், பள்ளிகளில், மற்றும் விண்வெளியிலும் உணவு வளர்ப்பதை எளிதாக்கும், மிகவும் தானியங்கி, எளிதில் சேர்க்கக்கூடிய தோட்டம் பராமரிப்பு ரோபோவை வழங்குகிறது.
இது 500 க்கும் மேற்பட்ட கல்வி நிறுவனங்கள் மற்றும் நாசா போன்ற அமைப்புகள் மூலம் பயன்படுத்தப்படுகிறது, எஸ்டிஇஎம் கல்வி மற்றும் புதுமையான வேளாண் நடைமுறைகளை ஊக்குவிக்கிறது.
FarmBot மாடல்கள், ஜெனிசிஸ் மற்றும் ஜெனிசிஸ் XL, குறைந்த CO2 உமிழ்வுகளுடன் நிலைத்திருக்கும் உணவு உற்பத்தியை வழங்குகின்றன மற்றும் தனிநபர் முதல் குடும்ப தேவைகள் வரை பல அளவுகளுக்கு வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன.
திறந்த மூல விவசாய ரோபோ (farm.bot) கலவையான விமர்சனங்களை பெற்றுள்ளது, அதில் தாவர பராமரிப்பு நிபுணத்துவம் இல்லாதது போன்ற குறைகள், fungal பிரச்சினைகளை ஏற்படுத்தக்கூடிய தவறான நீர்ப்பாய்ச்சி நுட்பங்கள் போன்றவை குறிக்கப்படுகின்றன.
சில பயனர்கள் இந்த தொழில்நுட்பத்தை மாற்றி அமைக்க முடியும் என்று நம்புகிறார்கள் மற்றும் பெரிய பயன்பாடுகளுக்கு அதை அளவீடு செய்யும் திறனை காண்கிறார்கள், ஆனால் மற்றவர்கள் அதை தீவிரமான விவசாயத்திற்கு nepractical என்று கருதுகிறார்கள்.
இந்த திட்டம் பொதுவாக பெரிய அளவிலான வேளாண்மைக்கு ஒரு நடைமுறை தீர்வாக இல்லாமல், ஒரு பொழுதுபோக்கு கருவியாகவே பார்க்கப்படுகிறது.
Outline speedrunning என்பது ஒரு விரிவான மறுஆவலான வரைவை உருவாக்கி, அதனை விரைவாக நிரப்பி, முடிந்தவுடன் மட்டுமே அதை முழுமையாக்குவது ஆகும், இது பாரம்பரிய முறைகளைவிட குறிப்பிடத்தக்க அளவில் வேகமாக இருக்கும்.
முக்கியமான படிகள் ஒரு வரைவு உருவாக்குவது, ஒவ்வொரு உருப்படியையும் பிரிப்பது, அவற்றை விரைவாக நிரப்புவது, பின்னர் விவரங்களை மேம்படுத்துவது, நீங்கள் செல்லும் போ து பிழைகளை சரிசெய்வதில் தவிர்க்க வேண்டும்.
இந்த முறை எழுதுதல் மற்றும் நிரலாக்கம் போன்ற பல்வேறு பணிகளுக்கு பொருந்தும், வேகத்தையும் தரத்தையும் மேம்படுத்துவதன் மூலம் மும்முரத்தை பராமரித்து மன அழுத்தத்தை குறைக்கும்.
கட்டுரை திட்ட மேலாண்மைக்கு மேல்-கீழ் அணுகுமுறையை ஆதரிக்கிறது, பணிகளை சிறிய, மேலாண்மை செய்யக்கூடிய துண்டுகளாக உடைத்து விரைவாக முடிக்குமாறு வலியுறுத்துகிறது.
இது பகிரப்பட்ட நிலையை தவிர்க்கும் செயல்பாட்டு நிரலாக்கம் எவ்வாறு இந்த செயல்முறையில் உதவ முடியும் என்பதை சிறப்பிக்கிறது, ஆனால் சிலர் இந்த முறையை ஒரு பொது நல்ல நடைமுறையாக வாதிடுகின்றனர்.
நெகிழ்வுத்தன் மை மற்றும் மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் செயல்முறை முக்கியத்துவம் பெறுகின்றன, ஒரு மொத்த வரைபடத்துடன் தொடங்கி அதை காலக்கெடுவில் மேம்படுத்துவது திட்டத்தின் செயல்திறன் மற்றும் விளைவுத்திறனை மேம்படுத்தும் என்று பரிந்துரைக்கின்றன.
தூண்டுதல்-தடையூன்றும் நடவடிக்கைகள், மின்னணு சாதனங்களுக்கு அனுமதியற்ற உடல் அணுகலை கண்டறிய மிகவும் அவசியமானவை, 'தீய வேலைக்காரி' தாக்குதல்களைத் தடுக்கின்றன.
தொழில்நுட்பங்களில் தனித்துவமான முத்திரைகள், திருகுகளில் கிலிட்டர் நெயில் பாலிஷ், Heads மற்றும் Auditor போன்ற தகராறு-தெளிவான ஃபார்ம்வேர்கள், மற்றும் Haven போன்ற செயலிகளுடன் உடல் ஊடுருவல் கண்டறிதல் ஆகியவை அடங்கும்.
பல அடுக்குகள் பாதுகாப்பை இணைப்பது, உதாரணமாக, சேதமடையும் சான்றுகள் காணக்கூடிய சேமிப்பு மற்றும் வீடியோ கண்காணிப்பு போன்றவை, சாதன பாதுகாப்பை குறிப்பிடத்தக்க அளவில் மேம்படுத்துகிறது.
இந்த இடுகை மின்னணுவுகளைத் தகராறு செய்யக்கூடியதாக மாற்றும் முறைகளை விவரிக்கிறது, அனுமதியற்ற அணுகல் அல்லது மாற்றங்களை கண்டறிவதின் முக்கியத்துவத்தை வலியுறுத்துகிறத ு.
ஒரு பயனர் இக்கொள்கைகளை பயன்படுத்தி போலி மருந்துகளை எதிர்க்கும் தங்கள் பணியை பகிர்ந்து கொண்டார், சீரற்ற முறைமைகளை தேடக்கூடிய உரையாக மாற்ற சிறந்த அல்கோரிதம்கள் தேவைப்படுவதாகக் கூறினார்.
உரையாடல் குறியாக்கத்தில் பயன்படுத்தப்படும் பௌதிகமாய் நகலெடுக்க முடியாத செயல்பாடுகள் (PUFs) போன்ற தொடர்புடைய தொழில்நுட்பங்களை மற்றும் தகராறு கண்டறிதலுக்கான படத்தை அடையாளம் காணும் அல்காரிதம்களைப் பயன்படுத்துவதற்கான சாத்தியத்தைத் தொட்டுச் செல்கிறது.
high_impact என்பது 2010 ஆம் ஆண்டு Impact JavaScript கேம் என்ஜினால் ஈர்க்கப்பட்டு, C மொழியில் எழுதப்பட்ட புதிய 2D கேம் என்ஜின் ஆகும், மேலும் இது Windows, Mac, Linux, மற்றும் WebAssembly (WASM) உட்பட பல தளங்களை ஆதரிக்கிறது.
இயந்திரம் விளையாட்டு மேம்பாட்டிற்கான விரிவான ஆதரவை வழங்குகிறது, இதில் டைல்-மேப்புகள், விளையாட்டு பொருட்கள், இயற்பியல், மோதல்கள், அனிமேஷன்கள், உரை மற்றும் ஒலி ஆகியவை அடங்கும், எளிமை மற்றும் விரிவாக்கத்திற்கான கவனம் உடன்.
திட்டத்தில் முதன்மை Biolab Disaster விளையாட்டின் ஒரு போர்ட் மற்றும் மேம்படுத்தப்பட்ட நிலை எடிட்டர், Weltmeister, என்ஜின் திறன்களை வெளிப்படுத்தி, மேலும் மேம்பாட்டிற்கான பங்களிப்புகளை வரவேற்கிறது.
ஒரு டெவலப்பர் தங்களின் ஜாவாஸ்கிரிப்ட் கேம் என்ஜினான இம்பாக்டை சி மொழிக்கு மாற்றியமைத்தார், இது கேம் டெவலப்மெண்டில் செயல்திறன் மற்றும் மேம்பாட்டை பற்றிய விவாதங்களை தூண்டியது.
"Impact" குறிப்பிடத்தக்க விளையாட்டுகளான Cross Code மற்றும் XType Plus இல் பயன்படுத்தப்பட்டுள்ளது, அதன் தகுதியாக்கம் மற்றும் மாற்றத்திற்கான சாத்தியத்தை வெளிப்படுத்துகிறது.
போர்டிங் முயற்சி வலை அடிப்படையிலான விளையாட்டுகளை மேம்படுத்துவதில் தொடர்ந்த ஆர்வத்தை வெளிப்படுத்துகிறது, மேலும் செயல்திறனை மேம்படுத்த WebAssembly (WASM) மற்றும் WebGL பற்றிய குறிப்புகளை உள்ளடக்கியது.
நவீடியா தனது அடுத்த AI சிப், "பிளாக்வெல்" B200 இன் உற்பத்தியை, செயல்முறையின் இறுதியில் கண்டறியப்பட்ட வடிவமைப்பு பிழையால் தாமதப்படுத்தியுள்ளது.
தாமதம் உற்பத்தியை குறைந்தது மூன்று மாதங்கள் பின்னுக்கு தள்ளும், பெரிய கப்பல்கள் இப்போது அடுத்த ஆண்டின் முதல் காலாண்டில் எதிர்பார்க்கப்படுகின்றன.
முக்கிய தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள் போன்ற மைக்ரோசாஃப்ட், கூகுள், மற்றும் மேட்டா ஏற்கனவே முக்கியமான ஆர்டர்களை வைத்துள்ளன, இந்த AI சிப்களின் அதிகமான தேவை மற்றும் முக்கியத்துவத்தை வெளிப்படுத்துகின்றன.
நிவிடியா அதன் அடுத்த AI சிப் வெளியீட்டை வடிவமைப்பு பிழை காரணமாக ஒத்திவைத்துள்ளது, இது AI முன்னேற்றங்களில் உண்மையான கட்டுப்பாட்டு காரணிகள் குறித்து The Verge இல் விவாதங்களை ஏற்படுத்தியுள்ளது.
சில பயனர்கள் தரவுகள் கையாளுதல் மற்றும் மாதிரி கட்டமைப்பு மூல கணினி சக்தியை விட முக்கியமான தடைகள் என்று வாதிடுகின்றனர், மற்றவர்கள் குறிப்பிடத ்தக்க அளவில் அதிக GPUகளுடன் கூட சாத்தியமான மேம்பாடுகளை கேள்வி கேட்கின்றனர்.
விவாதம் மேலும் சிறிய, அதிக திறன் வாய்ந்த AI மாதிரிகளின் சாத்தியத்தை மற்றும் AI ஆராய்ச்சியில் மின்னணு சாதன மேம்பாடுகளின் தாக்கத்தை ஆராய்கிறது.
GPT-4 லினக்ஸ் கர்னல் குறியீட்டு புரிதலுக்கு பயனுள்ளதாக இருந்தது, செயல்பாடுகளை விளக்குவதில ும், டம்மி நிரல்களை எழுதுவதிலும் C நிரலாளர்களுக்கு உதவுகிறது.
பயனர்கள் LLMகளை (பெரிய மொழி மாதிரிகள்) கற்றலை வேகமாக்குவதற்கும் சலிப்பான விவரங்களை நிர்வகிப்பதற்கும் உதவியாகக் காண்கிறார்கள், சில நேரங்களில் தவறுகள் இருந்தாலும்.
LLMs யோசனை மற்றும் கருத்து உருவாக்கத்திற்கு மதிப்புமிக்கவை, ஆனால் அதிக துல்லியத்தை தேவையாக்கும் துறைகளில் கவனமாக பயன்படுத்தப்பட வேண்டும்.
சேகாவின் ஜெட் ராக்கெட், 1970 இல் வெளியிடப்பட்டது, கணினி அல்லது திரையை பயன்படுத்தாமல் விமானம் மற்றும் போராட்டத்தை ஒப்புக்காட்டிய முன்னோடியான ஆர்கேட் விளையாட்டு ஆகும்.
விளையாட்டு ஒரு இயந்திர அமைப்பைப் பயன்படுத்தியது, அதில் ஒரு கன்வேயர்-பெல்ட் போன்ற கேன்வாஸ், கண்ணாடிகள் மற்றும் விளக்குகள் ராக்கெட் ஏவுதலை ஒப்புக்காட்ட மற்றும் தாக்கங்களை கண்டறிய பயன்படுத்தப்பட்டது.
தொடக்கத்தில் அதன் பிரபலத்தையும் மீறி, உரிமம் பெறாத நகல்கள் வட அமெரிக்காவில் அதன் விற்பனையை பாதித்தன, இன்று, சில செயல்படும் அலகுகள் மட்டுமே உள்ளன, புனரமைக்கப்பட்ட பதிப்புகள் அவற்றின் வரலாற்று முக்கியத்துவம் மற்றும் இயந்திர புத்திசாலித்தனத்திற்கு மதிப்பளிக்கப்படுகின்றன.
சேகா ஜெட் ராக்கெட், 70களின் ஒரு ஆர்கேட் விளையாட்டு, கணினி அல்லது திரை இல்லாததற்காக குறிப்பிடத்தக்கது, மின்காந்த தொழில்நுட்பத்தை மட்டுமே நம்புகிறது.
கேம் 70களில் பரவலாக இருந்த ஒரு போக்கின் ஒரு பகுதியாகும், அப்போது சேகா ஹெலிஷூட்டர் மற்றும் கில்லர் ஷார்க் போன்ற ஆர்கேட் கேம்கள் இதே போன்ற மின்காந்த அமைப்புகளை பயன்படுத்தின, இது டிஜிட்டல் கிராபிக்ஸ் காலத்தை முந்தியது.
இந்த ஆர்வத்தின் மீண்டும் எழுச்சி, ஆரம்ப கால ஆர்கேட் விளையாட்டுகளின் புதுமையான பொறியியல் மற்றும் பின்னர் வீடியோ கேம் மேம்பாட்டில் அவற்றின் தாக்கத்தை வெளிப்படுத்துகிறது.
நூல்சிகிச்சை, புத்தகங்களை சிகிச்சை நோக்கங்களுக்காகப் பயன்படுத்தும் நடைமுறை, பண்டைய கிரேக்கத்தில் இருந்து வரலாற்று வேர்களை கொண்டுள்ளது மற்றும் முதல் உலகப் போருக்குப் பிறகு முக்கியத்துவம் பெற்றது.
ஆராய்ச்சிகள் புனைகதை வாசிப்பது, நிகழ்வுகளை நேரடியாக அனுபவிப்பதற்கு தொடர்புடைய மூளை பகுதிகளை தூண்டுவதன் மூலம், பரிவு மற்றும் சமூக திறன்களை மேம்படுத்த முடியும் என்று காட்டுகின்றன.
அதன் நிஜ வாழ்க்கை தாக்கம் குறித்து சில சந்தேகங்கள் இருந்தாலும், புத்தக சிகிச்சை தனிப்பட்ட ஆரோக்கிய நன்மைகளை வழங்குகிறது, உதாரணமாக, குறைந்த மன அழுத்தம் மற்றும ் மேம்பட்ட உறக்கம், மேலும் உணர்ச்சி நிம்மதிக்காக அவர்களின் வாசிப்பு தேர்வுகளை வழிநடத்த உதவுகிறது.
படிப்பது, திரைப்படங்கள் மற்றும் தொலைக்காட்சிகள் வழங்க முடியாத ஒரு முழுமையான அனுபவத்தை வழங்குவதன் மூலம், எம்ஃபதியை மேம்படுத்த முடியும், இது வாசகர்களை கதாபாத்திரங்களுடன் இணைந்து வாழ அனுமதிக்கிறது மற்றும் தங்களை மற்றும் பிறரை ஆழமாக புரிந்துகொள்ள உதவுகிறது.
படிப்பின் தாக்கம் தனிநபர்களிடையே மாறுபடுகிறது, பெரும்பாலும் பார்வைகளை விரிவாக்கி, உணர்ச்சி ஒலியை வழங்குகிறது, ஆனால் நிதானம் முக்கியம், நிஜத்தை விட்டு தப்பிக்க படிப்பை பயன்படுத்துவதை தவிர்க்க.
சரியான புத்தகங்கள் பரிவையு ம் சுயவிழிப்பையும் வளர்க்க முடியும், இது மொத்த மகிழ்ச்சிக்கு உதவுகிறது.
Google கடந்த ஒரு தசாப்தமாக AI மற்றும் சிப் மேம்பாட்டில் முன்னணி நிலையில் இருந்து வருகிறது, அதிகரிக்கும் AI கணக்கீட்டு தேவைகளை பூர்த்தி செய்ய டென்சர் செயலாக்க அலகுகளை (TPUs) உருவாக்கியுள்ளது.
TPUs, முதன்முதலில் 2015 இல் பயன்படுத்தப்பட்டன, முக்கியமாக மாறிவிட்டன, சமீபத்திய தலைமுறை, Trillium, மேம்பட்ட AI மாதிரிகளுக்கான சக்தி மற்றும் திறனை மேம்படுத்துகிறது.
Google 2018 இல் Cloud TPUகளை அறிமுகப்படுத்தியது, இதன் மூலம் வாடிக்கையாளர்கள் AI பணிச்சுமைகளை வேகமாகச் செய்ய முடிகிறது, தற்போது நிதியுதவி பெற்ற உருவாக்கும் AI தொடக்க நிறுவனங்களில் 60% க்கும் மேற்பட்டவை Google Cloud இன் AI அடித்தளத்தைப் பயன்படுத்துகின்றன.
Google இன் TPU (டென்சர் செயலாக்க அலகு) மேம்பாடு, அதை தனி நிறுவனமாக மாற்றுவதற்கான விவாதங்களை தூண்டியுள்ளது, இது முக்கியமான முதலீடுகளை மற்றும் சந்தை மதிப்பீட்டை ஈர்க்கக்கூடும்.
TPUs என்பது Nvidiaக்கு பிறகு AI பயிற்சிக்கான இரண்டாவது மிகப் பிரபலமான சூழல் ஆகும், ஆனால் Google's உள்நாட்டு மேம்பாடு செலவினக்குறைவாகவும் அதன் பரந்த சூழலுடன் நன்கு ஒருங்கிணைக்கப்பட்டதாகவும் உள்ளது, இது ஒரு சாத்தியமான பிரிவை சிக்கலாக்குகிறது.
போட்டியான AI ஹார்ட்வேர் சந்தையும் Nvidia வின் ஆதிக்கமும் இருந்தபோதிலும், Google இன் TPU கள் அதன் AI உட்கட்டமைப்புக்கு முக்கியமானவை மற்றும் உருவாக்கும் AI தொடக்க நிறுவனங்கள் மற்றும் யூனிகார்ன்களால் பரவலாக பயன்படுத்தப்படுகின்றன.
மொனேடாஜியம் என்பது நடுத்தரகாலத்தில் பொதுமக்கள் நாணயத்தின் மதிப்பிழப்பைத் தவிர்க்க கட்டணம் செலுத்திய ஒரு நடைமுறையாகும், இது பணவீக்கம் மற்றும் நிதி நிலைத்தன்மையின்மையை ஏற்படுத்தும்.
வில்லியம் வெற்றி கொண்டவர் மூலம் இங்கிலாந்திற்கு அறிமுகப்படுத்தப்பட்டது, இது மூன்று ஆண்டுகளுக்கு ஒருமுறை நாணயத்தை புதுப்பிக்கும் முறையாக மாறியது, இது பிரபலமற்றதாக இருந்தது மற்றும் இறுதியில் ஹென்றி I மூலம் ரத்து செய்யப்பட்டது.
இதே போன்ற நடைமுறைகள் டென்மார்க்கிலும் "நெல் வரி" என்ற பெயரில் இருந்தன, மற்றும் நவீன ஜனநாயகங்கள் இதே போன்ற வருவாய் சவால்களை எதிர்கொள்கின்றன, ஆனால் அவை நாணயத்தின் மதிப்பிழப்பை விட வரிகளை நம்புகின்றன.
இந்த பதிவில் நாணயத்தின் மதிப்பிழப்பு பற்றிய வரலாற்று சூழல் மற்றும் தாக்கத்தை விவரிக்கிறது, பண்டைய ரோம் மற்றும் பைசாந்திய பேரரசின் உதாரணங்களை குறிப்பிடுகிறது.
இது வரலாற்று மதிப்பிழப்புக்கும் நவீன நடைமுறைகளுக்கும் இடையே ஒப்பீடுகளை வரைகிறது, உதாரணமாக, அமெரிக்க நாணயங்களில் இருந்து வெள்ளியை நீக்குதல் மற்றும் கூட்டாட்சி வங்கி சமநிலையை சரிசெய்தல் போன்றவை.
உரையாடல் நாணயத்தின் மதிப்பிழப்பு பிரச்சினையை தீர்க்கும் பிட்ட்காயின் பங்கு மற்றும் பொருளாதாரத்தில் விலைவீழ்ச்சி நாணயங்களின் விளைவுகள் போன்ற சமகால பிரச்சினைகளுக்கு விரிகிறது.
கட்டுரை சோவியத் தொழில்நுட்பத்தை தகர்க்க அமெரிக்க உளவுத்துறை முயற்சிகளை ஆராய்கிறது, இது ஆசியோமெட்ரி மற்றும் கெர்ஹார்ட் ரோனேபர்கரின் 'டெக்நேம் சாலே' என்ற புத்தகத்தை குறிப்பிட்டு விரிவான வீடியோவை மேற்கோள்கிறது.
இது புல்கேரியாவின் கணினி தொழில்துறையை முக்கியமாகக் குறிப்பிடுகிறது, இது மேற்கத்திய தொழில்நுட்பத்தை கடத்தி கொண்டு வந்ததின் மீது நம்பியிருந்தது, மற்றும் 1959 ஆம் ஆண்டு சோவியத் லுனிக் விண்கலத்தைச் சுற்றியுள்ள சிஐஏ நடவடிக்கையை விவரிக்கிறது.
கட்டுரை உளவுத்துறையின் பரஸ்பர இயல்பை வலியுறுத்துகிறது, சோவியத் மேற்கத்திய தொழில்நுட்பங்களை திருடியதை, உதாரணமாக சைட்வைண்டர் ஏவுகணை மற்றும் புரான் ஷட்டில் போன்றவற்றை குறிப்பிடுகிறது, மேலும் இந்த செயல்பாடுகளின் நெறிமுறை விளைவுகளைப் பற்றிய விவாதத்துடன் முடிகிறது.
D-Bot என்பது தரவுத்தொகுப்பு பராமரிப்பாளர்களுக்கு (DBAs) உதவுவதற்காக, அறிவு சுருக்கம் மற்றும் அறிக்கை உருவாக்கத்தை தானியங்கி செய்யும், பெரிய மொழி மாதிரிகளை (LLMs) பயன்படுத்தி தரவுத்தொகுப்பு நோயறிதல் செய்யும் புதிய அமைப்பு ஆகும்.
கணினி முறையில் ஆஃப்லைன் அறிவு சுருக்கம், தானியங்கி உந்துதல் உருவாக்கம், மற்றும் மரம் தேடல் மூலம் மூல காரணம் பகுப்பாய்வு போன்ற மேம்பட்ட நுட்பங்கள் அடங்கும், இது பாரம்பரிய முறைகள் மற்றும் GPT-4 போன்ற மாதிரிகளை விட சிறப்பாக செயல்படுகிறது.
உண்மையான அளவுகோல்களில் சோதிக்கப்பட்டதில், D-Bot சிக்கலான தரவுத்தொகுப்பு சீர்கேடுகளை கையாளுவதில் அதன் திறன் மற்றும் செயல்திறனை வெளிப்படுத்தி, 10 நிமிடங்களுக்குள் நோயறிதல் அறிக்கைகளை உருவாக்க முடியும்.
இந்த பதிவில் பெரிய மொ ழி மாதிரிகளை (LLMs) தரவுத்தொகுப்பு நிர்வாகிகளாக (DBAs) பயன்படுத்துவதற்கான சாத்தியத்தைப் பற்றி விவாதிக்கிறது, 'பெரிய மொழி மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தி தரவுத்தொகுப்பு நோயறிதல் அமைப்பு' என்ற தலைப்பில் ஒரு ஆய்வை முன்னிறுத்துகிறது.
ஆய்வு காட்டுகிறது, LLMகள் தரவுத்தொகுப்பு மேலாண்மை பணிகளில் உதவக்கூடியவை என்றாலும், அவை இன்னும் மனித இளநிலை தரவுத்தொகுப்பு நிர்வாகிகளுக்கு மேல் இல்லை, ஆனால் வேக நன்மைகளை வழங்குகின்றன மற்றும் சலிப்பை குறைக்கின்றன.
மர அடிப்படையிலான அறிவு சுருக்கம் மற்றும் Sentence-BERT மாதிரிகளைப் பயன்படுத்துவது, பொதுவான LLM பிரச்சினைகள் போன்ற மாயை குறைப்பதில் உதவுகிறது, இதனால் அமைப்பு மேலும் நம்பகமானதாகவும் கண்காணிக்கக்கூடியதாகவும் ஆகிறது.
"RAM-a-thon" என்பது பயனர்களுக்காக கணினிகளின் சிக்கல்களை எளிதாக்கும் நோக்கத்துடன் உருவாக்கப்பட்ட ஒரு வழிகாட்டி ஆகும்.
ஆசிரியர் கணினி கூறுகளைப் புரிந்து கொள்ளும் முக்கியத்துவத்தை வலியுறுத்துகிறார், CPUக்கள் அடிப்படையில் மணலால் உருவாக்கப்படுகின்றன என்பதை குறிப்பிடுகிறார்.
கையேடு விரிவான ஆராய்ச்சியின் விளைவாகும் மற்றும் கணினிகளின் செயல்பாடுகளை முழுமையாக புரிந்துகொள்ளாமல் பயன்படுத்திய பயனர்களை கல்வி கற்பிக்க நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.
16 வயதான எழுத்தாளர் ILyesMk2, RAM மற்றும் CPU மீது கவனம் செலுத்தி கணினி உள்புறங்களைப் பற்றி ஒரு புத்தகம் எழுதி, அதை GitHub இல் பகிர்ந்துள்ளார்.
இந்தப் புத்தகம் அதன் வாசிப்புத் திறன் மற்றும் ஈர்க்கும் தொனிக்காக பாராட்டப்பட்டுள்ளது, இதில் முக்கிய சொற்கள் மற்றும் Figma மூலம் செய்யப்பட்ட விளக்கப்படங்கள் இடம்பெற்றுள்ளன.
இந்த திட்டம், சுமார் ஆறு மாதங்கள் எடுத்தது, இளம் தலைமுறையினருக்கு கணினிகள் எப்படி செயல்படுகின்றன என்பதை கல்வி அளிக்க நோக்கமாகக் கொண்டது மற்றும் இணைய வடிவமைப்பில் ஆசிரியரின் ஆர்வத் தை தூண்டியுள்ளது.
இந்த இடுகை, குறிப்பாக k ஒரு நேர்மறை முழு எண் மற்றும் c ஒரு பகுப்பாய்வு எண் ஆகும் போது |c| > 1 என்ற நிலைமையில், முடிவுற்ற வடிவத்தில் முடிவற்ற கூட்டுத்தொகைகளின் வகுப்பை மதிப்பீடு செய்வதைப் பற்றி விவரிக்கிறது.
இது பாலிலோகாரிதம் செயல்பாட்டான Lis(z) ஐ அறிமுகப்படுத்துகிறது மற்றும் Lis(z) ஐ மூடப்பட்ட வ டிவில் மதிப்பீடு செய்வது பொதுவாக சவாலானது என்றாலும், s ஒரு எதிர்மறை முழு எண் ஆக இருக்கும் போது இது சாத்தியமாகும் என்று விளக்குகிறது.
இந்த இடுகை, Li−3(1/2) என்ற மதிப்பிற்கு சமமான ஒரு எடுத்துக்காட்டை வழங்குகிறது, இது 26 ஆகும், மேலும் c இன் குறிப்பிட்ட மதிப்புகளுக்கு, கூட்டுத்தொகை எப்போதும் பகுத்தறிவானதாகவும், சில நேரங்களில் முழு எணாகவும் இருக்கும் என்பதை குறிப்பிடுகிறது.
USB Sniffer Lite for RP2040 என்பது Raspberry Pi RP2040 அடிப்படையிலான எளிய USB ஸ்னிஃபர் ஆகும், இது குறைந்த வேகம் மற்றும் முழு வேகம் முறைகளை ஆதரிக்கிறது, மேலும் கூடுதல் மென்பொருள் தேவையில்லை.
இது MCU மpins க்கு நேரடியாக இணைக்கிறது மற்றும் UF2 கோப்பு மற்றும் bin2uf2 கருவியைப் பயன்படுத்தி அமைக்க முடியும், விரிவான ஹார்ட்வேர் இணைப்புகள் மற்றும் அமைப்புகள் வழங்கப்பட்டுள்ளன.
ஒருங்கிணைந்த FE8.1 USB HUB உடன் ஒரு அர்ப்பணிக்கப்பட ்ட பலகை அமைப்பை எளிதாக்குகிறது, மேலும் பல்வேறு பிடிப்பு அமைப்புகள் மற்றும் கட்டளைகள் நெகிழ்வான பயன்பாட்டிற்காக கிடைக்கின்றன.
USB Sniffer Lite for RP2040 என்பது டெவலப்பர்களுக்கு மூல USB பாக்கெட்டுகளைப் பார்க்க அனுமதிக்கிறது, இது USB சாதனத்தின் ஃபார்ம்வேர் மேம்பாடு மற்றும் வெவ்வேறு ஹோஸ்ட் இயந்திரங்களுக்கு இடையிலான USB போக்குவரத்தை சுவாசிப்பதற்கு பயனுள்ளதாக இருக்கும்.
RP2040 ARM Cortex-M0+ கோர்களைக் கொண்டுள்ளது, மற்றும் தற்போது ARM அல்லாத பதிப்புகள் எதுவும் கிடைக்கவில்லை, ஆனால் மாற்று வழியாக RISC-V ஆராயப்படுகிறது.
கருவி USB தொகுப்புகளைப் பிடிக்க முடியும் மற்றும் மோசமான USB கேபிள்கள்/சார்ஜர்கள் கண்டறிதல் மற்றும் WiFi அல்லது ப்ளூடூத் மூலம் USB சாதனங்களை வயர்லெஸ் முறையில் இணைத்தல் போன்ற பயன்பாடுகளைக் கொண்டுள்ளது.