ஃபெடரல் ஐந்தாம் சுற்று மேல் முறையீட்டு நீதிமன்றம், பொதுவான, ஆராய்ச்சி தேடல்களுக்கு எதிராக EFF வின் வாதங்களுடன் இணைந்து, ஜியோஃபென்ஸ் வாரண்டுகள் 'நான்காவது திருத்தச்சட்டத்தால் முற்றிலும் தடைசெய்யப்பட்டவை' என்று தீர்ப்பளித்தது.
United States v. Smith என்ற வழக்கில், போலீசார் 2018 ஆம் ஆண்டு ஆயுத கொள்ளை விசாரணையின் போது Google இல் இருந்து இடம் தரவுகளைப் பெற ஒரு geofence வாரண்டைப் பயன்படுத்தியதை உட்படுத்தியது, இது தனிநபர்களின் நியாயமான தனியுரிமை எதிர்பார்ப்பை மீறியது என்று நீதிமன்றம் கண்டறிந்தது.
நீதிமன்றம் ஜியோஃபென்ஸ் வாரண்டுகளை அரசியலமைப்புக்கு முரணானதாக அறிவித்தாலும், இந்த வழக்கில் போலீசார் நன்மநம்பிக்கையில் தொழில்நுட்பத்தை நம்பியதால் ஆதாரங்களை அனுமதித்தது, நான்காவது திருத்தத்தின் கடுமையான பாதுகாப்புகளின் தேவையை வலியுறுத்தியது.
ஒரு கூட்டாட்சி மேல் முறையீட்டு நீதிமன்றம், ஜியோஃபென்ஸ் வாரண்டுகள் அரசியலமைப்புக்கு முரணானவை என்று அறிவித்துள்ளது, அவற்றின் பரந்த அளவையும் தனியுரிமை உரிமைகளை மீறுவதையும் குறிப்பிடுகிறது.
"Geofence warrants" சட்ட அமலாக்க அதிகாரிகளுக்கு ஒரு வரையறுக்கப்பட்ட பகுதி மற்றும் கால கட்டத்திற்குள் உள்ள சாதனங்களின் இடம் தொடர்பான தரவுகளை சேகரிக்க அனுமதிக்கின்றன.
Despite the ruling, evidence from past geofence warrants may still be admissible if obtained in 'good faith,' potentially affecting future investigations.
நாசாவின் ஆய்வாளர் பொது அலுவலகத்தின் (OIG) அறிக்கை, போயிங் நிறுவனத்தின் தவறான மேலாண்மை மற்றும் அனுபவமற்ற பணியாளர்கள் காரணமாக விண்வெளி ஏவுதளம் (SLS) பிளாக் 1B மேம்பாட்டில் முக்கியமான தாமதங்கள் மற்றும் செலவின அதிகரிப்புகளுக்கு காரணமாக உள்ளதாக குற்றம் சாட்டுகிறது.
சிஎல்எஸ் பிளாக் 1பி பட்ஜெட் $962 மில்லியனிலிருந்து $2.8 பில்லியனாக உயர்ந்துள்ளது, இதில் ஒஐஜி போதிய தர மேலாண்மை மற்றும் பணியாளர் பிரச்சினைகளை முதன்மை காரணிகளாகக் குறிப்பிடுகிறது.
நாசா பெரும்பாலான OIG பரிந்துரைகளை ஏற்றுக்கொண்டுள்ளது, அதில் தர மேலாண்மையை மேம்படுத்துதல் மற்றும் செலவுக் கூடுதல் பகுப்பாய்வுகளை நடத்துதல் அடங்கும், ஆனால் நிதி அபராதங்களை நிராகரித்து, நல்ல செயல்திறனை ஊக்குவிக்க விரும்புகிறது.
NASA இன் விசாரணை, Boeing இன் தரமற்ற வெல்டிங் மற்றும் அனுபவமற்ற தொழில்நுட்ப நிபுணர்கள், Space Launch System (SLS) Core Stage 3 இல் முக்கியமான தாமதங்களை ஏற்படுத்தி, அமெரிக்காவின் சந்திரனுக்கு திரும்புவதை தடுக்கின்றன என்று வெளிப்படுத்துகிறது.
அறிக்கை, போயிங் நிறுவனத்தின் போதிய வேலை ஆணை திட்டமிடல் மற்றும் மேற்பார்வை இ ல்லாததால், எக்ஸ்ப்ளோரேஷன் அப்பர் ஸ்டேஜ் (EUS) முடிவடைவதில் ஏழு மாத தாமதம் ஏற்பட்டது என்பதை குறிப்பிடுகிறது.
இந்த நிலைமைகள் மேலதிகமாக விமானவியல் துறையில் உள்ள பரந்த பிரச்சினைகளை வலியுறுத்துகின்றன, அங்கு மேலாண்மை நடைமுறைகள் மற்றும் தொழிலாளர் பற்றாக்குறை முக்கியமான திட்டங்கள் மற்றும் காலக்கெடுக்களை பாதிக்கின்றன.
Spice, ஹார்ட்பீட் அட்டவணையைப் பயன்படுத்தி, நானோவினை விட குறைவான நேரத்தில், Zig நிரலாக்க மொழியில் திறமையான இணைச்செயல்பாட்டை அறிமுகப்படுத்துகிறது.
இது நிலையான அனுப்புதல் மற்றும் ஒத்துழைப்பு இதய துடிப்பைப் பயன்படுத்தி இணைச்சார்பு கட்டமைப்புகளின் பொதுவான சிக்கல்களை தவிர்க்கிறது, குறைந்த ஸ்டாக் பயன்பாடு மற்றும் திரேடு மோதல் இல்லாமல் உறுதி செய்கிறது.
தன் திறமையினைப் பொருட்படுத்தாமல், ஸ்பைஸ் ஒரு ஆராய்ச்சி திட்டமாகும், இதில் சில குறைகள் உள்ளன, அவை குறுக்கமான விளிம்புகள், சோதனைகள் இல்லாமை, மற்றும் குறைந்த அளவிலான அடிப்படைகள் ஆகியவற்றை உள்ளடக்கியவை, இதனால் பிற மொழிகளில் மேலும் மேம்பாடு மற்றும் ஆராய்ச்சி செய்ய ஊக்குவிக்கின்றன.
Spice என்பது புதிய செயலாக்கமாகும், இது Zig நிரலாக்க மொழியில் நுண்ணிய அளவிலான இணைபாடுகளை மையமாகக் கொண்டு செயல்படுகிறது, இது "இதயத் துடிப்பு அட்டவணை" அடிப்படையில் மாறும் தானியங்கி துகள அளவுத்தன்மை கட்டுப்பாட்டுடன், நானோவினை நொடிக்கு குறைவான மேலதிகச் செலவுடன் செயல்படுகிறது.
திட்டம் நிலையான மேலதிக செலவுகளை குறைப்பதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது, இது மிகவும் சிறிய பணிகளை இணைக்கச் செய்ய ஏற்றதாக உள்ளது, மேலும் ராயன் போன்ற தற்போதைய தீர்வுகளுடன் ஒப்பிடும்போது குறிப்பிடத்தக்க திறன் மேம்பாடுகளைக் காட்டுகிறது.
Spice இன் வரம்புகள் மற்றும் தொடர்ச்சியான ஆராய்ச்சி தன்மையை எழுத்தாளர் ஒப்புக்கொள்கிறார், மேலும் விரிவான அளவுகோல்கள் மற்றும் ஒப்பீடுகள் GitHub இல் உள்ள README ஆவணத்தில் கிடைக்கின்றன.
ஒரு ஆய்வு, தயாரிப்புகளை "ஏ.ஐ" என்று குறிக்கும்போது, நம்பகத்தன்மையின்மை, சிக்கலான தன்மைகள் மற்றும் தேவையற்ற அம்சங்களுடன் தொடர்புடையதால், வாடிக்கையாளர்களைத் தவிர்க்கச் செய்யக்கூடும் என்று வெளிப்படுத்துகிறது.
நிறுவனங்கள் பயனுள்ள தேடல் செயல்பாடுகளை AI சொட்போட்டுகளால் மாற்றியமைத்ததால் பயனர் ஏமாற்றம் ஏற்பட்டுள்ளது, எளிமையான மற்றும் நம்பகமான தீர்வுகளை விரும்புவதை வெளிப்படுத்துகிறது.
AI ஐ தயாரிப்புகளில் சேர்க்கும் போக்கு பெரும்பாலும் நுகர்வோர் கோரிக்கையை விட முதலீட்டாளர்களின் ஆர்வத்தால் இயக்கப்படுகிறது, இது உண்மையான மேம்பாடுகளாக இல்லாமல் காட்சிக்காக உள்ள அம்சங்களாகவே கருதப்படுகிறது.
2023 மார்ச் மற்றும் மே மாதங்களுக்கு இடையில், விமான மற்றும் ஹோட்டல் பரிசு திட்டங்களுக்கான முக்கிய பின்தள வழங்குநரான points.com இல் பல பாதுகாப்பு குறைபாடுகள் கண்டறியப்பட்டன, இது உணர்வுபூர்வமான வாடிக்கையாளர் தரவுகளை வெளிப்படுத்தவும், அனுமதியற்ற செயல்களை அனுமதிக்கவும் வாய்ப்பளிக்கிறது.
முக்கிய பாதிப்புகள் அடைவுப் பயணம், அங்கீகாரத்தை தவிர்த்தல், கசியும் சான்றுகள், மற்றும் பலவீனமான அமர்வு ரகசியங்கள் ஆகியவற்ற ை உள்ளடக்கியது, United MileagePlus மற்றும் Virgin இன் பரிசு திட்டம் போன்ற முக்கியமான திட்டங்களை பாதித்தன.
Points.com உடனடியாக இந்த பிரச்சினைகளை ஒப்புக்கொண்டு சரிசெய்தது, முக்கியமான அமைப்புகளில் உயர் தீவிரமான பாதிப்புகளை கொண்ட பிழைகளின் முக்கிய தாக்கத்தை வெளிப்படுத்தியது.
ஒரு முக்கிய பாதுகாப்பு சம்பவம் மிகப்பெரிய விமான மற்றும் ஹோட்டல் பரிசு தளத்தை உள்ளடக்கியது, முக்கியமான பாதிப்புகளை வெளிப்படுத்தியது.
நீங்கள் ஆங்கிலத்தை தமிழ் இல் மொழிபெயர்க்கும் மொழிபெயர்ப்பாளர். ONLY TRANSLATE THE PROVIDED TEXT தமிழில் எழுத வேண்டும். உடனடியாக தொடங்குங்கள், உங்கள் பதிலை மேற்கோள் குறியீட்டுடன் தொடங்கி, முடிந்தவுடன் மேற்கோள் குறியீட்டுடன் முடிக்கவும். TEXT: The platform's response to the security reports was notably swift, taking affected sites offline and resolving issues quickly.
ஒரு முக்கியமான பாதிப்பு "ரகசியம்" என்பதை Flask அமர்வு ரகசியமாக பயன்படுத்தியது, இது தாக்குதலாளர்களுக்கு மிக உயர்ந்த நிர்வாக அனுமதிகளைப் பெற அனுமதித்தது.
கட்டுரை, சமூக ஊடகங்கள், வலைத்தளங்கள் மற்றும் அரசாங்க தரவுத்தொகுப்புகள் போன்ற பல்வேறு ஆதாரங்களில் பொதுவாகக் கிடைக ்கும் தரவுகளைப் பயன்படுத்தி, தனிநபர்களைப் பற்றிய தகவல்களை கண்டறிய திறனளிக்கும் திறந்த மூல நுண்ணறிவு (OSINT) பயன்படுத்துவதற்கான விரிவான வழிகாட்டியை வழங்குகிறது.
OSINT செயல்முறையில் முக்கியமான படிகளை இது விளக்குகிறது, அதில் அடிப்படைத் தகவல்களை சேகரித்தல், தேவைகளை வரையறுத்தல், தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்தல், முன்னறிவிப்புகளை சரிபார்த்தல் மற்றும் அறிக்கைகளை உருவாக்குதல் ஆகியவை அடங்கும், மேலும் இந்த முறைகளை நெறிமுறையுடன் பயன்படுத்துவதற்கான முக்கியத்துவத்தை வலியுறுத்துகிறது.
சிறப்பு கருவிகள் மற்றும் நுட்பங்கள், உதாரணமாக Google Dorks, பயனர் பெயர் மாறாக்காணல், மின்னஞ்சல் கருவிகள், மற்றும் புவியியல் கருவிகள் ஆகியவை தரவுகளை திறம்பட சேகரிக்கவும் பகுப்பாய்வு செய்யவும் உதவுவதற்காக முக்கியமாகக் குறிப்பிடப்படுகின்றன.
இந்த பதிவில் OSINT (திறந்த மூல நுண்ணறிவு) கற்றல் பற்றி விவாதிக்கப்படுகிறது மற்றும் கசியவிடப்பட்ட தரவுத்தொகுப்புகளை அணுக Breachforum இல் பதிவு செய்ய பரிந்துரைக்கிறது, ஆனால் அந்த தளத்தின் ரஷ்ய ஹோஸ்டிங் மற்றும் சாத்தியமான பாதுகாப்பு ஆபத்துகள் குறித்து எச்சரிக்கிறது.
"OSINT" போன்ற கருவிகளை எவ்வாறு பயனுள்ளதாகப் பயன்படுத்துவது என்பதைப் புரிந்து கொள்வதன் முக்கியத்துவத்தை இது வலியுறுத்துகிறது மற்றும் "பொது கிடைக்கும் தகவல்" (PAI) அல்லது "பொது நுண்ணறிவு" (PubInt) போன்ற மாற்று சொற்களை பரிந்துரைக்கிறது.
இந்த பதிவில் OSINT கற்றுக்கொள்ள கூடுதல் வளங்களை வழங்குகிறது, osintframework.com மற்றும் github.com/jivoi/awesome-osint உட்பட, மேலும் OSINT பத்திரிகையாளர்கள் மற்றும் விசா ரணையாளர்களுக்கு மதிப்புமிக்கது என்று குறிப்பிட்டுள்ளது, அதேசமயம் சாதாரண பயனர்கள் பயனுள்ள தேடல் மற்றும் மெட்டாடேட்டா புரிதலுக்கு முக்கியத்துவம் கொடுக்க வேண்டும்.
PostgreSQL 17 புதிய முறையை அறிமுகப்படுத்துகிறது, இது git archive பயன்படுத்தி மூலக் குறியீட்டு டார்பால்களை உருவாக்குவதற்கானது, மறுபடியும் உருவாக்கக்கூடியதும் சரிபார்க்கக்கூடியதுமானதை உறுதிப்படுத்துகிறது.
இந்த புதிய முறை, ஒரே Git கமிட் மூலம் ஒரே மாதிரியான டார்பால்களை உருவாக்குவதன் மூலம் செயல்முறையை எளிமையாக்குகிறது, விநியோக சங்கிலி பாதுகாப்பையும் கண்காணிப்பையும் மேம்படுத்துகிறது.
புதுப்பிப்பு PostgreSQL 17 மற்றும் எதிர்கால பதிப்புகளுக்கு பொருந்தும், பழைய பதிப்புகள் ஆதரவு நிறுத்தப்படும் வரை பழைய முறையைத் தொடரும்.
PostgreSQL 17 இன் வெளியீட்டு செயல்முறை இப்போது "git archive" ஐ பயன்படுத்துகிறது, இது tarball கள் Git களஞ்சியத்துடன் பொருந்துவதை உறுதிசெய்கிறது, விநியோக சங்கிலி பாதுகாப்பு கவலைகளை தீர்க்கிறது.
முந்தைய காலங்களில், autoconf ஸ்கிரிப்ட்கள் போன்ற உருவாக்கப்பட்ட வெளியீடுகள் tarballகளில் சேர்க்கப்பட்டிருந்தன ஆனால் களஞ்சியத்தில் சேர்க்கப்படவில்லை, இதனால் அவற்றை ஆய்வு செய்ய முடியவில்லை.
இந்த மாற்றம், பாதுகாப்பு மற்றும் பராமரிப்பு திறனை மேம்படுத்தும் நடைமுறைகளுடன் ஒத்திசைவாக, Perl, Bison, Flex, மற்றும் DocBook போன்ற கட்டுமான சார்புகளை நிறுவுவதற்கான கட்டுப்பாட்டாளர்களை தேவைப்படுத்துகிறது.
"Sakana AI "தானியங்கி அறிவியல் கண்டுபிடிப்புக்கான ஒரு முறைமையை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது, இது மனித மேற்பார்வையின்றி சுயமாக ஆராய்ச்சி செய்யும் திறன் கொண்டது.
முக்கிய அம்சங்களில் முழு ஆராய்ச்சி வாழ்க்கைச்சூழலை தானியங்கி செய்வது, தானிய ங்கிய சக ஆய்வு செயல்முறை, மற்றும் ஒரு காகிதத்திற்கு சுமார் $15 செலவில் செலவுச்செலவான காகித உருவாக்கம் ஆகியவை அடங்கும்.
தன் முன்னேற்றங்களுக்குப் பிறகும், AI விஞ்ஞானி பார்வை திறன்களை இழந்திருப்பது மற்றும் சில சமயங்களில் முக்கியமான பிழைகளைச் செய்வது போன்ற வரம்புகளை எதிர்கொள்கிறது, இது மனித மேற்பார்வை மற்றும் நெறிமுறைக் கருத்துக்களை அவசியமாக்குகிறது.
AI விஞ்ஞானி திட்டம் முழு ஆராய்ச்சி வாழ்க்கைச் சுழற்சியையும் தானியங்கி செய்யும் நோக்கத்துடன், குறைந்த செலவில் அறிவியல் கட்டுரைகளை உருவாக்குகிறது, இது அறிவியல் செயல்முறையில் அதன் தாக்கத்தைப் பற்றி விவாதத்தை ஏற்படுத்தியுள்ளது.
விமர்சகர்கள், மனிதர்களால் நடத்தப்படும் ஆராய்ச்சியின் கையால் செய்யப்படும் பயிற்சி மற்றும் தரம் இல்லாமல், ஏ.ஐ. உருவாக்கிய ஆராய்ச்சி கல்வி ஸ்பாமிற்கு வழிவகுக்கும் மற்றும் அறிவியல் வெளியீடுகளில் நம்பிக்கையை குறைக்கும் என்று வாதிக்கின்றனர்.
AI விஞ்ஞான கண்டுபிடிப்புகளை, குறிப்பாக மருத்துவம் மற்றும் காலநிலை மாற்றம் போன்ற முக்கிய துறைகளில், வேகமாக்க முடியும் என்று ஆதரவாளர்கள் நம்புகிறார்கள், ஆனால் நம்பகத்தன்மை மற்றும் பொருத்தத்தை உறுதிப்படுத்த மனித மேற்பார்வை அவசியம் என்பதை வலியுறுத்துகிறார்கள்.
அமெரிக்க தொழிலாளர்கள் வரவிருக்கும் மந்தாதிதி பயத்தால் தங்கள் வேலைகளை விட்டு வெளியேற தயங்குகின்றனர் என்று தொழிலாளர் நிபுணர்கள் கூறுகின்றனர்.
சுருங்கும் வேலை சந்தை, தங்கள் தற்போதைய பணிகளில் சிக்கியுள்ளதாக உணரும் "சிக்கிய" தொழிலாளர்களின் எண்ணிக்கையை அதிகரித்துள்ளது, இது வேலை திருப்தி குறைவிற்கு வழிவகுக்கிறது.
மந்தநிலை அச்சங்கள் அதிகரிக்கின்றன, தொழிலாளர்கள் வேலை பாதுகாப்பை தொழில் மாற்றங்களை விட முன்னுரிமை கொடுக்கின்றனர், மேலும் பணவியல் கொள்கை தளர்வாக இருந்தாலும் கூட வேலைவாய்ப்பு குறையக்கூடும்.
பணியாளர்கள் மந்தநிலைக்கு பயந்து தங்கள் வேலைகளை விட்டு வெளியேற அஞ்சுகிறார்கள், இதனால் வேலை மந்தநிலை ஏற்படுகிறது.
பணியாளர்கள், குறிப்பாக தொழில்நுட்ப துறையில், கடந்த காலத்தில் ஏற்பட்ட எதிர்மறை அனுபவங்கள் மற்றும் தற்போதைய பொருளாதார சூழ்நிலையை காரணமாகக் கொண்டு, அதிக சம்பளத்தை விட வேலை பாதுகாப்பு, வேலை-உறவியல் சமநிலை மற்றும் மரியாதையான சக ஊழியர்களை முன்னுரிமையாகக் கொள்கிறார்கள்.
வேலை சந்தையின் நிச்சயமின்மை மற்றும் நிறுவனங்களின் எச்சரிக்கையான பணியமர்த்தல் நடைமுறைகள், செயல்திறன் அடிப்படையிலான பணிநீக்கங்கள் உட்பட, வேலை மாற்றத்தை பரிசீலிக்கும் ஊழியர்களுக்கு முக்கிய தடையாக உள்ளன.
ஜேம்ஸ் வெப் ஸ்பேஸ் டெலிஸ்கோப் (JWST) பயன்படுத் தி மேற்கொள்ளப்பட்ட ஒரு ஆய்வு, பிரபஞ்சத்தின் விரிவாக்க விகிதத்தின் அளவீடுகளில் உள்ள முரண்பாட்டான ஹப்பிள் மாறுபாட்டைச் சுற்றியுள்ள விவாதத்தை தீவிரமாக்கியுள்ளது.
இரண்டு ஆராய்ச்சி குழுக்கள், ஆடம் ரீஸ் மற்றும் வெண்டி ஃப்ரீட்மேன் தலைமையில், முரண்பட்ட முடிவுகளை கொண்டுள்ளன: ரீஸ் குழு அதிக விரிவாக்க விகிதத்தை அளக்கின்றது, அதேசமயம் ஃப்ரீட்மேன் குழு கோட்பாட்டுக் கணிப்புகளுக்கு அருகிலான மதிப்புகளை கண்டறிகின்றது.
Freedman's recent JWST analysis yielded mixed results, suggesting systematic errors in distance measurement methods rather than new physics, leaving the Hubble tension unresolved.
Webb தொலைநோக்கி ஹப்பிள் மோதல் சர்ச்சையை தீவிரமாக்கியுள்ளது, பிரபஞ்சம் விரிவடைகிறதா என்பதை கேள்வி எழுப்பி, சிவப்பு இடமாற்றத்திற்கு மாற்று விளக்கங்களை ஆராய்கிறது.
ஹப்பிள் மாறிலியை அளப்பதில் உள்ள வேறுபாடுகள், தூரக் கணக்கீடுகளில் சாத்தியமான பிழைகள் அல்லது தற்போதைய பிரபஞ்சவியல் மாதிரியில் குறைபாடுகள் இருக்கலாம் என்பதைக் குறிக்கின்றன.
ஆராய்ச்சியாளர்கள் புதிய மாதிரிகளை உருவாக்குவதிலும், உள்ளமைவுகளை மேம்படுத்துவதிலும் பிளவுபட்டுள்ளனர், இது பிரபஞ்சவியல் சிக்கல்களையும், வளர்ச்சியடையும் தன்மையையும் வலியுறுத்துகிறது.
GitLab விற்பனைக்கு இருப்பதாகவும், மேக கண்காணிப்பு நிறுவனம் Datadog போன்ற வாங்குபவர்கள் ஆர்வம் காட்டுவதாகவும், இதன் மதிப்பு சுமார் $8 பில்லியன் ஆகும்.
நிறுவனம், ஃபார்ச்சூன் 100 இல் பாதிக்கு மேற்பட்டவர்களால் பயன்படுத்தப்படுகிறது, செய்தியைத் தொடர்ந்து பங்குகளில் 7% உயர்வைக் கண்டது, போட்டி மற்றும் விலை அழுத்தங்கள் இருந்தபோதிலும் முதலீட்டாளர்களின் நம்பிக்கையை பிரதிபலிக்கிறது.
நிறுவனர் சிட் சிஜ்பிராண்டிஜின் 45.51% வாக்கு பங்குகள் சாத்தியமான ஒப்பந்தங்களை சிக்கலாக்குகின்றன, தொழில்நுட்ப துறையில் M&A செயல்பாடுகளின் பரந்த போக்கின் மத்தியில், 2024 முதல் பாதியில் $327.2 பில்லியன் ஒப்பந்தங்களை கண்டது.
Gitlab விற்பனைக்கு வருவதாக தகவல்கள் தெரிவிக்கின்றன, இது அதன் பயனர் அடிப்படையில் சாத்தியமான மாற்றங்கள் மற்றும் பணிநீக்கங்கள் பற்றிய கவலைகளை எழுப்புகிறது.
பயனர்கள் பிரிக்கப்பட்டுள்ளனர், சிலர் அதன் நிலைத்தன்மை மற்றும் AI கவனம் காரணமாக GitHub ஐ விரும்புகின்றனர், மற்றவர்கள் Gitlab இன் அனைத்தையும் ஒரே இடத்தில் உள்ள திட்ட மேலாண்மை மற்றும் தொடர்ச்சியான ஒருங்கிணைப்பு (CI) அம்சங்களை மதிக்கின்றனர்.
இந்த விற்பனை சாத்தியம் Gitlab இன் சமூக பதிப்பின் எதிர்காலம் மற்றும் பயனர் வெளியேறல் பற்றிய கவலைகளை ஏற்படுத்தியுள்ளது, குறிப்பாக Microsoft ஐ தவிர்க்க Gitlab ஐ தேர்ந்தெடுத்தவர்களிடமிருந்து.
audioFlux என்பது ஆடியோ மற்றும் இசை பகுப்பாய்விற்கான ஆழ்ந்த கற்றல் கருவி நூலகமாகும், வகைப்படுத்தல், பிரிப்பு, இசை தகவல் மீட்பு (MIR), மற்றும் தானியங்கி பேச்சு அங்கீகாரம் (ASR) போன்ற பணிகளை ஆதரிக்கிறது.
சமீபத்திய பதிப்பு, v0.1.8, புதிய பிச்ச் அல்காரிதம்களை (எ.கா., YIN, CEP) மற்றும் பிச்ச்ஷிப்ட் மற்றும் டைம்ஸ்ட்ரெட்ச் அல்காரிதம்களை அறிமுகப்படுத்துகிறது.
இது பல்வேறு தளங்களை (லினக்ஸ், மேக்ஓஎஸ், விண்டோஸ், ஐஓஎஸ், ஆண்ட்ராய்டு) ஆதரிக்கிறது மற்றும் PyPI அல்லது Anaconda மூலம் நிறுவப்படலாம், விரிவான ஆவணங்கள் மற்றும் செயல்திறன் அளவுகோல்கள் ஆன்லைனில் கிடைக்கின்றன.
AudioFlux என்பது GitHub இல் கிடைக்கும் ஆடியோ மற்றும் இசை பகுப்பாய்விற்காக வடிவமைக்கப்பட்ட C/C++ நூலகமாகும்.
பயனர்கள் இதை Essentia, Marsyas, PiPo, மற்றும் Flucoma போன்ற பிற இசை தகவல் மீட்டெடுப்பு (MIR) நூலகங்களுடன் ஒப்பிடுவது பற்றி விவாதிக்கின்றனர்.
நூலகம் அதன் உறுதியான செயல்திறனுக்காக குறிப்பிடப்படுகிறது, ஆனால் நெகிழ்வுத்தன்மை மற்றும் GPU ஆதரவு இல்லாததால், ஆழமான கற்றல் பயன்பாடுகளுக்கு குறைவாக உள்ளது.
Serena என்பது Amiga கணினி அமைப்புகளுக்காக 68030 அல்லது அதற்கு மேல் உள்ள CPU உடன் வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு பரிசோதனை இயங்குதளம் (OS) ஆகும், இது முன்னேற்றமான ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் பல பயனர் ஆதரவு போன்ற நவீன கொள்கைகளை கொண்டுள்ளது.
இது பாரம்பரிய திரெட்களை விட அனுப்பும் வரிசைகளை பயன்படுத்துகிறது, மாறுபடும் மெய்நிகர் செயலிகளை இயக்குகிறது, மற்றும் எந்த இடையூறுகளும் தவறவிடப்படாதவாறு செமாபோர் அடிப்படையிலான இடையூறு கையாளுதலைப் பயன்படுத்துகிறது.
Serena ஒரு அடுக்கு கோப்பு அமைப்பை (SerenaFS), கட்டளை வரி திருத்தத்துடன் கூடிய ஒரு ஷெல், மற்றும் Amiga 2000, 3000, 4000 மடர்போ ர்டுகள் மற்றும் மோட்டோரோலா CPUக்கள் போன்ற பல்வேறு ஹார்ட்வேர்களை ஆதரிக்கிறது.
Serena என்பது 32-பிட் Amiga கணினிகளுக்காக வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு பரிசோதனைச் செயல்பாட்டு முறை (OS) ஆகும், குறிப்பாக Motorola 68030 செயலியை இலக்காகக் கொண்டது.
திட்டம் அதன் தனித்துவமான மெய்நிகர் செயலி அனுப்பும் வரிசை கருத்தின் காரணமாக ஆர்வத்தை ஈர்த்துள்ளது, இது OS வடிவமைப்பில் ஒரு புதுமையான அணுகுமுறையாகும்.
Amiga கணினிகள், இப்போது அரிதாகவும் விலையுயர்ந்ததாகவும் இருந்தாலும், பல்துறை செயல்பாடு, ஒலி மற்றும் கிராபிக்ஸ் திறன்கள் போன்ற மேம்பட்ட அம்சங்களுக்காக கணினி வரலாற்றில் முக்கியமானவை, இதனால் இந்த OS திட்டம் பழைய கணினி ஆர்வலர் களுக்கு மிகவும் சுவாரஸ்யமாக உள்ளது.
"Sign in with Google" படிவத்தில் "தொடரவும்" பொத்தானில் டிபவுன்சிங் இல்லை, இது பல மறைமுக அழைப்புகளுக்கும் 15% பதிவு தோல்வி விகிதத்திற்கும் வழிவகுக்கிறது.
இந்த பிரச்சனை பல நிறுவ னங்களை பாதிக்கிறது, அதில் Flat.app, ChatGPT, Doordash, Expedia, மற்றும் Snyk ஆகியவை அடங்கும், ஏனெனில் பயனர்கள் "தொடரவும்" என்பதை பல முறை கிளிக் செய்யும்போது OAuth 2.0 நிலை அளவுருவின் மீள்பயன்பாடு ஏற்படுகிறது.
மூல காரணம் Google இன் ஒப்புதல் திரையில் மோசமான பயனர் அனுபவம் ஆகும், இது முதல் கிளிக்கின் பிறகு "தொடரவும்" பொத்தானை முடக்காது, இதனால் தெளிவற்ற பிழை செய்திகளும் பயனர் விரக்தியும் ஏற்படுகின்றன.
"Sign in with Google" படிவத்தில் ஒரு பிழை உள்ளது, இதில் "தொடரவும்" பொத்தானில் கிளிக்குகளை தடுக்கவில்லை, பல மறைமுக அழைப்புகளை ஏற்படுத்துகிறது மற்றும் 15% பதிவு தோல்வியடைகிறது.
இந்த பிரச்சனை, பயனர்கள் Google's OAuth ஒப்புதல் திரையில் "தொடரவும்" என்பதை ஒருமுறை மேல் கிளிக் செய்யும்போது ஏற்படுகிறது, இது பல மறுவழிமாற்றுகளை ஏற்படுத்துகிறது மற்றும் இரண்டாவது கோரிக்கை நான்ஸ் நுகர்வின் காரணமாக நிராகரிக்கப்படுகிறது.
டெவலப்பர்கள் தங்கள் பயன்பாடுகளை சோதிக்க, பிழைகளுக்கான பதிவுகளை சரிபார்க்க, மற்றும் இந்த பிரச்சினையை குறைக்க சிறந்த பயனர் கருத்துக்களை வழங்க அறிவுறுத்தப்படுகிறார்கள், இதற்கிடையில் கூகுள் முதல் கிளிக்கிற்குப் பிறகு "தொடரவும்" பொத்தானை முடக்குவதன் மூலம் இதை சரிசெய்யலாம்.
ஒரு புதிய நிரலாக்க மொழியை உருவாக்குவது மதிப்புமிக்க கற்றல் வாய்ப்புகளை வழங்குகிறது, இது இலக்கணங்கள், மொழி வடிவமைப்பு, பார்சிங் மற்றும் ரன்டைம் செயலாக்கம் பற்றியதை கற்பிக்கிறது.
இந்த செயல்முறை ஏற்கனவே உள்ள மொழிகள் ஏன் அந்த வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன என்பதை புரிந்து கொள்ள உதவுகிறது மற்றும் வெவ்வேறு பாராடைம்கள் மற்றும் அம்சங்களுடன் பரிசோதனை செய்ய அனுமதிக்கிறது.
"Crafting Interpreters" மற்றும் "Introduction to Compilers and Language Design" போன்ற புத்தகங்கள் மொழி உருவாக்கும் செயல்முறையில் தொடக்கநிலையினரை வழிநடத்த முடியும்.
புதிய நிரலாக்க மொழியை உருவாக்குவது பொதுவாக எளிய செயல்பாடுகளுடன் தொடங்குகிறது, ஆனால் ஒரு மொழிபெயர்ப்பாளரை உள்ளடக்கிய சிக்கலான திட்டமாக மாறக்கூடும்.
டெவலப்பர்கள் தற்செயலாக மொழிபெயர்ப்பாளர்களை உருவாக்கும் அனுபவங்களை அடிக்கடி பகிர்ந்து கொள்கிறார்கள், இதன் மூலம் பார்சிங், சொற்தொடர் மற்றும் மொழி வடிவமைப்பைப் பற்றி கற்றுக்கொள்கிறார்கள்.
சவால்களை எதிர்கொண்டாலும், ஒரு மொழியை உருவாக்குவது ஒரு பயனுள்ள மற்றும் கல்வி சார்ந்த பக்க திட்டமாக இருக்க முடியும், இது நிரலாக்கம் மற்றும் மென்பொருள் வடிவமைப்பில் மதிப்புமிக்க பார்வைகளை வழங்குகிறது.