மார்கோவ் சங்கிலிகள் சூழ்நிலையை அடிப்படையாகக் கொண்டு அடுத்த சொல் என்னவென்று கணிக்கின்ற எளிய புள்ளியியல் மாதிரிகள், முன்னேற்றமான வெக்டர் கணிதத்தைப் பயன்படுத்தும் சிக்கலான பெரிய மொழி மாதிரிகள் (LLMs) அல்ல.
LLMs, துல்லியமாக இருந்தாலும், பெரும்பாலும் கணிக்கக்கூடிய மற்றும் சலிப்பான உள்ளடக்கத்தை உருவாக்குகின்றன, இது நகைச்சுவைக்கு குறைவானது, ஏனெனில் அது ஆச்சரியம் மற்றும் தனித்தன்மையில் தழுவி வளர்கிறது.
இந்த விவாதம் உண்மையான நகைச்சுவையான உள்ளடக்கத்தை உருவாக்க புதிய வகை மொழி மாதிரி தேவைப்படலாம் என்று பரிந்துரைக்கிறது, இது தற்போதைய LLMகளின் ஒரு வரம்பை வெளிப்படுத்துகிறது.
விவாதம் மார்கோவ் சங்கிலிகள் மற்றும் நவீன பெரிய மொழி மாதிரிகள் (LLMs) ஆகியவற்றின் நகைச்சுவையான வேறுபாடுகளை வெளிப்படுத்துகிறது, மார்கோவ் சங்கிலிகள் அதிகமாக அபத்தமான மற்றும் நகைச்சுவையான உள்ளடக்கத்தை உருவாக்குகின்றன, அதே சமயம் LLMகள் அதிகமாக யதார்த்தமான வெளியீடுகளை உருவாக்குகின்றன.
பயனர்கள் தனிப்பட்ட அனுபவங்கள் மற்றும் திட்டங்களை பகிர்ந்தனர், அங்கு மார்கோவ் சங்கிலிகள் பயன்படுத்தப்பட்டு வேடிக்கையான போலி உள்ளடக்கங்களை உருவாக்கினர், உதாரணமாக போலி AWS வலைப்பதிவுகள் மற்றும் விளையாட்டு திருத்த குறிப்புகள், அவை திடீரென்று நிகழும் தன்மைக்காக நன்றாக வரவேற்கப்பட்டன.
பதிவு, மார்கோவ் சங்கிலிகள் மற்றும் LLMகளின் நகைச்சுவை பாணிகளின் மாறுபாட்டை விளக்கும் வகையில், Claude 3.5 என்ற LLM மூலம் உருவாக்கப்பட்ட நகைச்சுவைகளை உள்ளடக்கியது. மார்கோவ் சங்கிலிகள் அதிகமாக அபத்தமாகவும், LLMகள் அதிகமாக கட்டமைக்கப்பட்டும், குறைவாக ஆச்சரியமூட்டும் வகையிலும் இருக்கும்.