Yi-Coder என்பது புதியது, சிறியதாக இருந்தாலும் சக்திவாய்ந்த குறியீட்டு மொழி மாதிரி (LLM), அதன் செயல்திறன் மற்றும் செலவுக் குறைவுக்காக கவனம் ஈர்த்துள்ளது.
அதன் மலிவுத்தன்மைக்கு பிறகும், DeepSeek இன் விதிமுறைகள் பயனர் தரவின் பரந்த அளவிலான பயன்பாடு மற்றும் சேமிப்பை அனுமதிப்பதால், குறிப்பாக சீனாவில், தனியுரிமை மற்றும் தரவின் பயன்பாடு குறித்து கவலைகள் உள்ளன.
பயனர்கள் Yi-Coder உடன் கலவையான அனுபவங்களைப் பகிர்ந்து கொள்கிறார்கள், குறிப்பாக Claude 3.5 Sonnet போன்ற நிலைநிறுத்தப்பட்ட மாதிரிகளுடன் ஒப்பிடும்போது குறியீட்டு உருவாக்கத்தில் துல்லியம் மற்றும் பொருத்தம் தொடர்பான சிக்கல்களை குறிப்பிடுகிறார்கள்.
Laminar என்பது சிக்கலான பெரிய மொழி மாதிரி (LLM) பயன்பாடுகளுக்காக வடிவமைக்கப்பட்ட திறந்த மூல கண்காணிப்பு மற்றும் பகுப்பாய்வு தளம் ஆகும், இது RabbitMQ, Postgres, Clickhouse, Qdrant, மற்றும் Rust ஆகியவற்றை உள்ளடக்கிய தொழில்நுட்ப குவியலைப் பயன்படுத்துகிறது.
இந்த தளம், LLM அழைப்புகளை மட்டும் மையமாகக் கொள்ளாமல், முழு செயலாக்க தடங்களை மையமாகக் கொண்டு, GenAI அர்த்தவியல் மரபுகளுடன் OpenTelemetry இடைவெளிகளுக்கான Rust ingestor ஐ பயன்படுத்தி, உரை பகுப்பாய்வுகளை நேரடியா க செயலாக்க தடங்களுடன் ஒருங்கிணைப்பதன் மூலம் தனித்துவமாகிறது.
Laminar ஒரு குழாய் கட்டுமானகருவியை (Pipeline Builder) ஒரு வரைபட UI உடன் கொண்டுள்ளது, ஒரு வெக்டர் தரவுத்தொகுப்பைப் பயன்படுத்தி தடங்களின் மேல் மேம்பட்ட தேடலை ஆதரிக்கிறது, மற்றும் "LLMOps க்கான Supabase" ஆக மாறுவதற்காக SDKக்கள் மற்றும் மதிப்பீடுகளுக்கான டாஷ்போர்டுகளை வழங்குகிறது.
லாமினார் என்பது சிக்கலான பெரிய மொழி மாதிரி (LLM) பயன்பாடுகளுக்கான திறந்த மூல கண்காணிப்பு மற்றும் பகுப்பாய்வு தளம் ஆகும், இது ரஸ்ட் மற்றும் ராபிட்எம்க்யூ, போஸ்ட்கிரெஸ், கிளிக்ஹவுஸ் போன்ற பிற தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி உருவாக்கப்பட்டுள்ளது.
இது முழு செயலாக்க தடங்களை மையமாகக் கொண்டு, OpenTelemetry இடைவெளிகளுக்கான ஒரு Rust ingestor ஐப் பயன்படுத்துகிறது, இது LLM செயல்திறன் மற்றும் நடத்தை பற்றிய விரிவான கண்காணிப்பு மற்றும் பகுப்பாய்வை செயல்படுத்துகிறது.
Laminar LLM எடுக்கும் குழாய்களை வடிவமைக்க ஒரு வரைபட UI ஐ வழங்குகிறது, எளிய SDK மூலம் மதிப்பீடுகளை ஆதரிக்கிறது, மற்றும் LLM செயல்பாடுகளுக்கான (LLMOps) முதன்மை தளமாக இருப்பதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.
கட்டுரை Python நிலையான நூலகத்தின் குறைவாக அறியப்பட்ட ஆனால் பயனுள்ள பகுதிகளை, collections தொகுதியில் உள்ள மேம்பட்ட தரவுக் கட்டமைப்புகள் மற்றும் contextlib தொகுதியில் உள்ள சூழல் மேலாளர்கள் போன்றவற்றை முக்கியமாகக் குறிப்பிடுகிறது.
இது துல்லியமான கணிதம் (decimal மற்றும் fractions), பிழைத்திருத்தம் (dis), அடிப்படை புள்ளியியல் கருவிகள் (statistics), வலைப்பக்க தானியங்கி (webbrowser), மற்றும் பைதான் குறியீட்டை தொகுப்பதற்கான (zipapp) தொகுதிகளைவும் உள்ளடக்கியது.
இந்த தகவல், Python டெவலப்பர்கள், தரநிலைக் குத்தகைப் புத்தகத்தின் முழு திறனைப் பயன்படுத்தி, மேலும் திறமையான மற்றும் பயனுள்ள குறியீட்டைப் பெற முயற்சிப்பவர்களுக்கு மதிப்புமிக்கதாகும்.