ஆசிரியர் தங்கள் மனச்சோர்வு மற்றும் மன அழுத்தம் பற்றிய அனுபவத்தை பகிர்ந்து கொள்கிறார், கற்றல், பிரச்சினை தீர்க்கும் திறன் மற்றும் நினைவாற்றல் போன்ற அறிவாற்றல் திறன்களில் குறிப்பிடத்தக்க வீழ்ச்சி ஏற்பட்டதை குறிப்பிடுகிறார்.
அவர்கள் இதே போன்ற பிரச்சினைகளைத் தவிர்க்க ஒருவரின் மனநலத்தைப் பராமரிப்பதன் முக்கியத்துவத்தை வலியுறுத்துகின்றனர்.
பர்ன்அவுட் அறிவாற்றல் செயல்பாடுகளை குறிப்பிடத்தக்க அளவில் பாதிக்கிறது, அன்றாட செயல்களை சவாலாக மாற்றுகிறது மற்றும் கற்றல் மற்றும் பிரச்சினை தீர்க்கும் திறன்களை பாதிக்கிறது.
தெளிவான வேலை-வாழ்க்கை சமநிலையை நிலைநிறுத்தி, வேலை நேரத்தில் கற்றலை இணைத்துக் கொள்வது, மன அழுத்தத்தை குறைக்கும் முக்கியமான உத்திகள் ஆகும்.
சோர்விலிருந்து மீள்வது தொழில்முறை உதவி, உடல் ஆரோக்கிய பராமரிப்பு மற்றும் ஆதரவு சமூகங்களுடன் ஈடுபடுதல் ஆகியவற்றை உள்ளடக்கியது, பொறுமை மற்றும் சுய பராமரிப்பின் முக்கியத்துவத்தை வலியுறுத்துகிறது.
2007 ஆம் ஆண்டில் சாண்டியா நேஷனல் லேபரட்டரீஸ் ஸ்லைடு டெக்கில் SIERRA மென்பொருள் கட்டமைப்பின் லோகோவாக ஒரு வெப்பநிலைய அணு ஆயுதத்தின் வெட்டுப்பகுதியைப் போன்ற ஒரு கிராபிக் இடம்பெற்றது, இதன் தோற்றம் குறித்து கேள்விகளை எழுப்பியது.
கிராஃபிக், பல பிரசந்தனைகளில் தோன்றுகிறது, ஒரு மீண்டும் நுழைவு வாகனத்தை, ஒரு வெப்பநுண்ணுயிர் போர்த்தொகுப்பின் கூறுகளுடன் ஒத்ததாகக் காட்டுகிறது, ஆனால் சாண்டியா அதை வகைப்படுத்தப்படாததாகக் கருதியது.
கோட்பாடுகள் இது ஒரு திட்டமிட்ட வகைப்படுத்தப்படாத வடிவமாகவோ அல்லது ஒரு தவறாகவோ இருக்கலாம் என்று பரிந்துரைக்கின்றன, எரிசக்தி துறை (DOE) பொதுவாக பரவல் மற்றும் அரசியல் சர்ச்சையைத் தவிர்க்க விரிவான ஆயுத வடிவமைப்புகளைத் தவிர்க்கிறது.
சாண்டியா நேஷனல் லேபரட்டரிகள் ஒரு வெப்பநியூக்ளியர் ஆயுதத்தின் விரிவான வரைபடமாக தோன்றும் ஒரு படத்தை வெளியிட்டது, அதன் துல்லியத்தையும் விளைவுகளையும் பற்றிய விவாதத்தை தூண்டியது.
படத்தின் விவர நிலை, முதன்மை, இரண்டாம் நிலை மற்றும் கதிர்வீச்சு வழக்கு போன்ற கூறுகளை உள்ளடக்கியது, அசாதாரணமாகும் மற்றும் பொதுவாக எளிய வ டிவங்களுக்கு மட்டுமே இவ்வாறு சித்தரிப்பதை கட்டுப்படுத்தும் ஆற்றல் துறை (DoE) வழிகாட்டுதல்களை மீறக்கூடும்.
இந்த வெளியீடு, அது வழங்கும் தொழில்நுட்ப தகவலுக்காக குறிப்பிடத்தக்கதல்ல, ஆனால் கட்டுப்படுத்தப்பட்ட அணு தரவுகளை கையாளுதல் மற்றும் வெளியீடு செய்வதில் அமெரிக்க அரசாங்கத்தின் நடைமுறைகளில் ஒரு முக்கிய மாற்றத்தை பிரதிபலிக்கக்கூடியதாக இருக்கலாம்.
வெல்த்ஃபோலியோ என ்பது ஒரு டெஸ்க்டாப் அடிப்படையிலான முதலீட்டு கண்காணிப்பான் ஆகும், இது நிதி தரவுகளை உள்ளூராக சேமிக்கிறது, அட்டவணைகள், சந்தாக்கள் மற்றும் மேக சேவைகளின் தேவையை நீக்குகிறது.
இது முதலீட்டு மற்றும் சேமிப்பு கணக்குகளை ஒருங்கிணைக்கிறது, பயனர்களுக்கு ப்ரோக்கர்கள் அல்லது வங்கிகளில் இருந்து அறிக்கைகளை இறக்குமதி செய்ய அனுமதிக்கிறது, கணக்கு செயல்திறனை கண்காணிக்க, மற்றும் லாபங்கள் மற்றும் வட்டி வருமானத்தை கண்காணிக்க உதவுகிறது.
பயனர்கள் தெளிவான முன்னேற்ற கண்காணிப்புடன் சேமிப்பு இலக்குகளை அமைக்கலாம், இது நிதிகளை நிர்வகிக்க ஒரு பாதுகாப்பான மற்றும் நேரடியான வழியை வழங்குகிறது.
வெல்த் ஃபோலியோ என்பது தனியார், திறந்த மூல முதலீட்டு கண்காணிப்பாகும், இது SaaS சந்தாதாரங்களைத் தவிர்க்கவும், தனியுரிமை பிரச்சினைகளைத் தவிர்க்கவும் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, பணமயமாக்கல் திட்டங்கள் எதுவும் இல்லாமல்.
பயனர்கள் சிரமமான கைமுறை CSV இறக்குமதிகளை மாற்றுவதற்காக நிதி நிறுவனங்களுடன் இடையறாத ஒருங்கிணைப்பின் தேவையை வலியுறுத்துகின்றனர் மற்றும் உதாரண தரவுத்தொகுப்புகளைச் சேர்த்து ஆதரிக்கப்படும் ப்ரோக்கர்கள்/வங்கிகளை பட்டியலிடுவதைக் கூறுகின்றனர்.
உள்ளூர் தரவுத்தொகுப்பை மேக அடிப்படையிலான தீர்வுகளை விட விரும்புகிறார்கள், மேலும் தானியங்கி இறக்குமதி இல்லாததற்கான கவலைகள் மற்றும் தரவுகளை கையால் சரியாக பராமரிப்பதில் உள்ள சவால்கள் பற்றிய கவலைகளும் உள்ளன.
Clojure 1.12.0 பல புதிய அம்சங்கள் மற்றும் புதுப்பிப்புகளை அறிமுகப்படுத்துகிறது, இதில் Java 8 இணக்கத்தை முடிவுக்குக் கொண்டு செல்வதும், Java 21 க்கு ஆதரவைச் சேர்ப்பதும் அடங்கும்.
முக்கிய புதுப்பிப்புகளில் CVE-2024-22871 க்கான சரிசெய்தல், ஜாவா சீரியல் அடையாளங்களின் மேம்பட்ட கட்டுப்பாடு, மற்றும் spec.alpha மற்றும் core.specs.alpha க்கான புதுப்பிக்கப்பட்ட சார்புகள் அடங்கும்.
புதிய அம்சங்களில் இடைமுக நூலக சேர்க்கை, செயல்முறைக்கு வெளியே உள்ள கருவி செயல்பாட்டு அழைப்பு, மேம்பட்ட செயல்முறை மேலாண்மை, மற்றும் ஜாவா முறைமைகளை செயல்பாடுகளாகப் பயன்படுத்துதல் மற்றும் ஜாவா ஸ்ட்ரீம்களுக்கு மேம்பட்ட ஆதரவு போன்ற மேம்பட்ட ஜாவா இடைமுக திறன் கள் அடங்கும்.
Clojure 1.12.0 வெளியிடப்பட்டுள்ளது, இது add-libs எனும் அம்சத்தை கொண்டுள்ளது, இது செயல்படுத்தக்கூடிய குறியீட்டு துண்டுகளை பகிர்வதை மற்றும் Java நூலகங்களை எளிதாக்குகிறது.
வெளியீடு செயல்பாட்டு இடைமுக மாற்றங்களை உள்ளடக்கியது, பயன்பாட்டு மாக்ரோக்களின் தேவையை குறைக்கிறது, மேலும் இது Groovy இன் @Grab குறிப்பு மற்றும் Jbang இன் சார்பு அம்சத்துடன் ஒப்பிடப்படுகிறது.
பருவ நிலை அமைப்பின் அளவுக்கான கவலைகளுக்கு மத்தியிலும், Clojure நிலைத்தன்மையுடன், நம்பகத்தன்மையுடன், மற்றும் பின்தொடர்புடையதாகவே உள்ளது, மேலும் எளிமையை மற்றும் திட்டமிட்ட வளர்ச்சியை மதிக்கும் சமூகத்துடன் உள்ளது.
ஸ்டான்ஃபோர்ட் பல்கலைக்கழக ஆராய்ச்சியாளர்கள், பொதுவாக பயன்படுத்தப்படும் உணவு நிறமி, டார்ட்ரசைனைப் பயன்படுத்தி, உயிருடன் உள்ள விலங்குகளில் தோல், தசை மற்றும் இணைப்பு திசுக்களை தற்காலிகமாக வெளிப்படையாக மாற்றும் தொழில்நுட்பத்தை உருவாக்கியுள்ளனர்.
இந்த முறை உட்புற உறுப்புகள், இரத்தக் குழாய்கள், காயங்கள், நரம்புகள் மற்றும் கட்டிகள் ஆகியவற்றின் முறைசாரா காட்சிப்படுத்தலை அனுமதிப்பதன் மூலம் மருத்துவ பயன்பாடுகளை புரட்சிகரமாக மாற்றக்கூடும்.
தொகுப்பு: இந்த செயல்முறை மாற்றக்கூடியது, திசுக்கள் தண்ணீரால் கழுவப்பட்ட பிறகு அவற்றின் சாதாரண தோற்றத்தை மீண்டும் பெறுகின்றன, ஆனால் இது மனிதர்களில் இன்னும் சோதிக்கப்படவில்லை.
ஆராய்ச்சியாளர்கள், உணவுப் பசைத் திராட்சைன் எலிகளில் தோல் மற்றும் தசைகளை தற்காலிகமாக வெளிப்படையாக மாற்றி, உட்புற உறுப்புகளை வெளிப்படுத்த முடியும் என்று கண்டுபிடித்தனர்.
இந்த நடைமுறை மனிதர்களில் சோதிக்கப்படவில்லை, இது பாதுகாப்பு கவலைகளை எழுப்புகிறது, குறிப்பாக ஊசி செலுத்துவதற்கு தொடர்பானவை.
கண்டுபிடிப்பு சாத்தியமான பயன்பாடுகள் மற்றும் பாதுகாப்பு குறித்து விவாதங்களைத் தொடங்கியுள்ளது, கற்பனைக்கான மறைமுக சீரம்களுடன் ஒப்பீடுகள் செய்யப்பட்டுள்ளன, ஆனால் மனிதர்களில் அதன் முழு சாத்தியமும் பாதுகாப்பும் புரிந்துகொள்ள மேலும் ஆராய்ச்சி அவசியமாகும்.
விசாரணை பல்வேறு உணவுப் பொருட்களை ஒரு AM ரேடியோ கோபுரத்திற்கு நிலைநிறுத்தி, SWR (நிலைய Wave விகிதம்), RF (ரேடியோ அதிர்வெண்) சக்தி, மற்றும் இறைச்சி வெப்பநிலை போன்ற அளவுகோள்களை அளப்பதை உள்ளடக்கியது.
முக்கிய கண்டுபிடிப்புகளில், ஹாட் டாக் சத்தத்தை உண்டாக்கி 80°C வரை சூடாகியது, பிக்கிள் பிளாஸ்மா அதிர்ச்சியலை ஏற்படுத்தியது, மற்றும் பிராட்வர்ஸ்ட் சிக்னல்களை ஜெர்மன் சொற்றொடர்களாக மொழிபெயர்த்தது ஆகியவை அடங்கும்.
புதிய சோதனைகள் ஒலி அழுத்த நிலை மீட்டர், மேம்பட்ட உலோக கம்பிகள், மற்றும் பிளாஸ்மா தொடர்புகளைப் பதிவு செய்யும் அதிவேக கேமராவை உள்ளடக்க பரிந்துரைக்கப்படுகிறது.
இரண்டு மில்லியன் பயனர்கள் மற்றும் 45 மில்லியன் உடற்பயிற்சி சமர்ப்பிப்புகளை எட்டியிருந்தாலும், அந்த தளம் நிதி சவால்களை எதிர்கொண்டு, தனது குழுவிற்கு சம்பளம் வழங்க முடியாத நிலைமையில் உள்ளது.
எரிக், முக்கிய குழு உறுப்பினர், நிதி கட்டுப்பாடுகள் காரணமாக விலகுகிறார் ஆனால் மூத்த பராமரிப்பாளராக தொடருவார்; தரக் கட்டுப்பாட்டிற்காக புதிய GitHub குழுக்களுடன் களஞ்சிய மேலாண்மை மறுசீரமைக்கப்பட்டுள்ளது.
மேடையில் 800 மாதாந்திர நன்கொடையாளர்கள் சர்வர் செலவுகளை மூடுகின்றனர், மேலும் நிறுவனர் 2025 இல் குறியீட்டு அடிப்படைகளை கற்பிக்க மற்றும் மேடையின் வளர்ச்சியை ஆதரிக்க புதிய கல்வி தயாரிப்பை அறிமுகப்படுத்துகிறார்.
Exercism.org, 2 மில்லியன் பயனர்களுடன், அதன் பிரபலத்திற்குப் பிறகும், வங்கியில் பணம் இல்லாததால் நிதி சவால்களை எதிர்கொள்கிறது.
செலவுகளை மூடுவதற்கான பரிந்துரைகள், சிறிய கட்டணத்தை ($1/மாதம் அல்லது $10/ஆண்டு) வசூலிப்பதை உள்ளடக்கியவை, மாணவர்களை, குறிப்பாக மேற்கத்திய நாடுகளுக்கு அப்பாற்பட்ட நாடுகளில், தடுக்குமா என்ற கவலைகள் உள்ளன.
நடப்பு நிலையில், தளத்தின் சேவையக செலவுகளுக்காக மாதம் $7,500 நன்கொடை பெறுகிறது, இது லாப நோக்க முறைமைக்கு மாறுதல் அல்லது நிலைத்தன்மைக்கான புதிய வருவாய் வழிகளை கண்டுபிடிக்க வேண்டும் என்ற விவாதங்களை தூண்டுகிறது.
Rust மற்றும் Swift பல அம்சங்களைப் பகிர்ந்து கொள்கின்றன, அதில் செயல்பாட்டு கூறுகள், வலுவான வகை அமைப்பு, மற்றும் LLVM அடிப்படையிலான தொகுப்பு ஆகியவை அடங்கும், ஆனால் அவை தங்களின் இயல்பான சுருக்க நிலைகளில் மாறுபடுகின்றன.
Swift இன் சொற்தொடர் மற்றும் பிழை கையாளுதல் C போன்ற மொழிகளைப் பயன்படுத்தும் டெவலப்பர்களுக்கு மிகவும் பரிச்சயமானதும் வசதியானதுமாக உள்ளது, அதேசமயம் Rust முறைமையான நிரலாக்கத்திற்கு அதிக கட்டுப்பாடு மற்றும் வேகத்தை வழங்குகிறது.
ரஸ்ட் குறைந்த நிலை அமைப்புகள் மற்றும் எம்பெடெட் நிரலாக்கத்திற்கு சிறந்தது, அதே சமயம் ஸ்விஃப்ட் UI மற்றும் சர்வர் பயன்பாடுகளுக்கு சிறந்ததாகும், எதிர்காலத்தில் அதிக ஒத்திசைவிற்கான சாத்தியங்கள் உள்ளன.
இந்த பதிவில் Swift மற்றும் Rust ஆகியவற்றின் ஒப்பீடு குறித்து விவாதிக்கப்படுகிறது, இதில் Swift, Rustக்கு மாற்றாக மிகவும் வசதியானதாகக் குறிப்பிடப்படுகிறது.
இது ரஸ்ட் மென்பொருளை முக்கியமாகக் குறிப்பிடுகிறது, ஏனெனில் இது குப்பை அகற்றப்படாத (GC) தானியங்கி நினைவக மேலாண்மையை பொதுமக்களுக்கு கொண்டு வந்தது, இது டெவலப்பர்களிடையே முக்கியமான ஆர்வத்தையும் விவாதத்தையும் ஏற்படுத்தியுள்ளது.
இந்த விவாதம், Smalltalk-இல் இருந்து பெறப்பட்ட மொழிகள் (எ.கா., Ruby, Python) முதல் ML குடும்ப மொழிகள் (எ.கா., Rust, Scala, Swift) வரை மாற்றத்தை குறிப்பிடுவதன் மூலம், நிரலாக்க மொழிகளின் பரிணாமத்தையும் தொடுகிறது.
வால்வின் ஹாஃப்-லைஃப், 26 ஆண்டுகளுக்கு முன்பு வெளியிடப்பட்டது, இன்னும் அமேசானில் கிடைக்கிறது, இதன் நிலைத்தன்மையான பிரபலத்தை வெளிப்படுத்துகிறது.
மோனிகா ஹாரிங்டன், வால்வின் ஆரம்ப வெற்றியில் முக்கியமான ஆனால் பெரும்பாலும் கவனிக்கப்படாத பங்கை வகித்தவர், தனது கம்பனியின் சந்தைப்படுத்தல் மற்றும் வணிக மேம்பாட்டின் கதையை பகிர்ந்து கொள்கிறார்.
தொடக்க சவால்களை மீறியும், ஹாஃப்-லைஃப் விமர்சன ரீதியாக பாராட்டப்பட்டது, வால்வை கேமிங் துறையில் முக்கியமான நிறுவனமாக நிலைநிறுத்தியது.
கட்டுரை வால்வின் ஆரம்ப நாட்களைப் பற்றிய உள்ளார்ந்த பார்வையை வழங்குகிறது, குறிப்பாக மொனிகா ஹாரிங்டனின் பங்களிப்புகளை வெளிப்படுத்துகிறது, அவர் நிறுவனத்தின் வெற்றியில் முக்கிய பங்கு வகித்தார் ஆனால் பெரும்பாலும் அங்கீகரிக்கப்படவில்லை.
இது மைக்ரோசாஃப்ட் வால்வ் என்ற போட்டியாளருக்காக இரவு வேளையில் வேலை செய்ய அனுமதித்தது எப்படி என்பதை வெளிப்படுத்துகிறது, இது இன்றைய கடுமையான அறிவுசார் சொத்து உரிமை சூழலில் முக்கிய தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களில் அரிதானது.
கதை தொழில்நுட்பத்தில் பெண்கள் எதிர்கொள்ளும் சவால்களை, முக்கியமான பங்களிப்புகளைச் செய்தபோதும் வரலாற்றிலிருந்து நீக்கப்படுவதையும், வால்வின் ஆரம்ப வளர்ச்சியையும் இறுதியில் வெற்றியையும் உருவாக்கிய இயக்கவியல் மற்றும் முடிவுகளை வெளிச்சமிடுகிறது.
ரிப்ளெக்ஷன் 70B, ஒரு திறந்த மூல மாதிரி, அறிமுகப்படுத்தப்பட்டுள்ளது, இது ரிப்ளெக்ஷன்-ட்யூனிங்கை பயன்படுத்தி பெரிய மொழி மாதிரிகள் (LLMs) தங்களின் பிழைகளைத் திருத்த அனுமதிக்கிறது.
ஒரு மேம்பட்ட மாதிரி, ரெஃப்ளெக்ஷன் 405B, அடுத்த வாரம் வெளியிடப்படும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது, இது உலகிலேயே சிறந்ததாக இருக்கும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.
இரண்டு மாதிரிகளும் GlaiveAI உடன் இணைந்து உருவாக்கப்பட்டுள்ளன, இத ு AI தன்னம்பிக்கை மேம்பாட்டு திறன்களில் முக்கிய முன்னேற்றங்களை குறிக்கிறது.
ரிப்ளெக்ஷன் 70B, ஒரு திறந்த மூல மாதிரி, அதன் செயல்திறனுக்காக குறிப்பிடப்படுகிறது, இது Llama-3.1 இன் நன்றாகத் தகுதிப்படுத்தப்பட்ட பதிப்பாக தோன்றுகிறது, 'ரிப்ளெக்ஷன்' தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துகிறது.
"reflection technique" முறைமையானது, மாதிரி ஒரு ஆரம்ப பதிலை உருவாக்கி, பின்னர் அதை திருத்துவதைக் கொண்டுள்ளது, இது பிழைகளை திருத்துவதற்கும் மேம்பட்ட பதில்களை வழங்குவதற்கும் அனுமதிக்கிறது, சில சமயங்களில் GPT-4o மற்றும் Claude போன்ற மாதிரிகளை விட சிறப்பாக செயல்படுகிறது.
மற்ற மாதிரிகள் பிரதிபலிப்பு நுட்பத்தை ஏற்றுக்கொண்டால், அதே மாதிரியான மேம்பாடுகளை அடைய முடியுமா என்ற விவாதம் தொடர்ந்து நடைபெற்று வருகிறது, மேலும் பல முறை உரையாடல்கள் மற்றும் பல்வேறு அளவுகோல்களில் மாதிரியின் செயல்திறன் இன்னும் மதிப்பீடு செய்யப்படுகிறது.
ஜான் கிரஹாம்-கம்மிங் எழுதிய ஸ்டீவ் பால்மர் பற்றிய பைனரி தேடல் நேர்காணல் கேள்வி குறித்து ஹாக்கர் நியூஸில் ஆர்வத்தை ஏற்படுத்தியுள்ளது.
பால்மர் விளையாட்டின் எதிர்பார்க்கப்படும் மதிப்பு எதிர்மறை என வாதிடுகிறார், ஆனால் ஜான் சீரற்ற எண் தேர்வுடன், எதிர்பார்க்கப்படும் மதிப்பு நேர்மையானது: $0.20 என எதிர்கொள்கிறார்.
கணிதப் பரிமாற்றம் மற்றும் scipy இன் தீர்வியைப் பயன்படுத்தி, ஒரு கலப்பு உத்தியை உருவாக்கலாம், இது நேர்மறையான எதிர்பார்க்கப்பட்ட மதிப்பை உறுதிப்படுத்தும், விளையாட்டை சாத்தியமான லாபகரமாக மாற்றும்.
விளையாட்டில் பால்மரின் உத்தியோகம் எதுவாக இருந்தாலும் நேர்மறையான எதிர்பார்க்கப்பட்ட மதிப்பு உள்ளது, ஆனால் பால்மர் எதிர்பார்க்கப்பட்ட மதிப்பு நல்ல அளவுகோல் அல்ல என்று வாதிக்கிறார், ஏனெனில் பிழைப்பே முக்கியம் என்றால், முடிவில் ஏற்படும் அபாயம் உள்ளது.
St. Petersburg முரண்பாடு எதிர்பார்க்கப்படும் மதிப்பு எப்போதும் ஆபத்தின் நம்பகமான அளவுகோல் அல்ல என்பதை விளக்க பயன்படுத்தப்படுகிறது.
கேம் 1 மற்றும் 100 இடையே ஒரு எண்ணை ஊகிப்பதைக் குறிக்கிறது, எதிர்மறையான நடத்தை இருக்கக்கூடிய சாத்தியம் உள்ளது, மற்றும் கலந்துகொள்ளும் உத்தி ஒரு நேர்மறையான எதிர்பார்க்கப்பட்ட மதிப்பை உறுதிப்படுத்த முடியும்.
பல தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள் பொறியாளர்களுக்கு போதுமான சம்பளத்தை வழங்குவதில்லை, இதனால் அவர்கள் அவர்களை தக்கவைத்துக்கொள்ள முடியாமல் போகிறது, மேலும் மேம்படுத்தப்பட்ட சம்பளத்தைத் தேடி டெவலப்பர்கள் வேறு இடங்களில் வேலை தேடுகின்றனர்.
Ethena இந்த பிரச்சினையை தீர்க்கும் வகையில், பொறியாளர்களின் தாக்கத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டு அவர்களுக்கு அதிகமாக பரிசளிக்கும் தொழில் பாதைகள் மற்றும் ஊதிய அம ைப்புகளை உருவாக்கி, நீண்ட கால பணியாற்றலை ஊக்குவிக்கிறது.
Ethena இன் அணுகுமுறை தலைப்பு, பதவி காலம், மற்றும் செயல்திறனை கருத்தில் கொண்டு ஊதிய சூத்திரத்தை உள்ளடக்கியது, இது திறமையான பொறியாளர்களை பராமரிக்க மற்றும் அவர்களைப் பாராட்டுவதற்காக கணிக்கக்கூடிய மற்றும் பொதுவானதாக இருக்கும்.
பொறியாளர்கள் பெரும்பாலும் மேலாண்மை சிரமங்களால் தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களை விட்டு வெளியேறுகிறார்கள், போதுமான சம்பளம் இல்லாததற்காக அல்ல, பணமே முதன்மை ஊக்குவிப்பான் என்ற கருதுகோளை சவாலுக்கு உட்படுத்துகிறது.
விவாதத்தில் நிதி சுயாதீனம், வேலை திருப்தி, மேலாண்மையின் தாக்கம் ஆகியவற்றின் பார்வைகள் அடங்க ும், சிலர் சிறந்த மேலாண்மை மற்றும் நியாயமான ஊதியம் திறமையை நிலைநிறுத்துவதற்கான முக்கிய அம்சங்கள் என்று வாதிடுகின்றனர்.
வருமானத்தை இரட்டிப்பாக்குவது வாழ்க்கையின் தரத்தை குறிப்பிடத்தக்க அளவில் மாற்றுமா என்பது பற்றிய பார்வைகள் மாறுபடுகின்றன, இது சம்பளத்தைத் தவிர வேலையின்பம் காரணிகளின் சிக்கல்களை வெளிப்படுத்துகிறது.
lwIP 2.1.0 என்பது குறைந்த RAM பயன்பாட்டை குறைக்க வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு இலகுரக TCP/IP நெறிமுறை தொகுப்பாகும், இது குறைந்த வளங்களைக் கொண்ட எம்பெடெட் அமைப்புகளுக்கு சிறந்ததாகும்.
இது IPv4/IPv6, DHCP, TCP/UDP, மற்றும் mbedTLS மூலம் விருப்பமான TLS உட்பட பலவிதமான நெட்வொர்க்கிங் அம்சங்களை ஆதரிக்கிறது.
முதலில் ஆடம் டங்கல்ஸ் உருவாக்கிய ல்விஐபி, தற்போது உலகளாவிய டெவலப்பர்கள் குழுவால் பராமரிக்கப்படுகிறது மற்றும் பி.எஸ்.டி உரிமத்தின் கீழ் கிடைக்கிறது.
LwIP (லேட்வெயிட் ஐபி) என்பது குறைந்த வளங்களைக் கொண்ட எம்பெடெட் சிஸ்டம்களுக்காக வடிவமைக்கப்பட்ட பிரபலமான TCP/IP ஸ்டாக் ஆகும், உதாரணமாக, ரேம் (RAM) க்கான சில கிலோபைட்கள் மற்றும் சுமார் 40 கிலோபைட்கள் கோடு ரோம் (ROM) உடன்.
Alternatives to LwIP include NetXDuo, which is now MIT-licensed and supported by the Eclipse Foundation, and other stacks like Zephyr and SmolTCP.
LwIP என்பது வளங்கள் குறைவான சாதனங்களில் பரவலாக பயன்படுத்தப்படுகிறது மற்றும் FreeRTOS உடன் நன்றாக ஒருங்கிணைக்கப்படுகிறது, ஆனால் இது குறைவான ஆவணங்கள் மற்றும் விற்பனையாளர்-குறிப்பிட்ட போர்ட்கள் மற்றும் டிரைவர்கள் தொடர்பான சிக்கல்களுக்கு விமர்சிக்கப்பட்டுள்ளது.
வாலெண்டின் கோசு முக்கியமான உலாவிகள் போன்ற சபாரி, குரோம், மற்றும் ஃபயர்பாக்ஸ் உடன் ஏற்படும் இணக்கமின்மை காரணமாக அனைத்து தளங்களிலும் HTTP/2 Push ஐ முடக்குவதாக அறிவித்தார்.
குரோம் செப்டம்பர் 2022 இல் HTTP/2 Push ஐ முடக்கியது, rel="preload" மற்றும் 103 Early hints போன்ற மாற்று வழிகளை பரிந்துரைத்தது, அதே சமயம் ஃபயர்பாக்ஸ் வலை இணக்கத்தன்மை சிக்கல்களை எதிர்கொண்டது.
இந்த அம்சம் விரைவில் அணைக்கப்படும் மற்றும் அடுத்த வசந்தத்தில் விரிவாக்கப்பட்ட ஆதரவு வெளியீடு (ESR) 140 க்கு முன்பாக நீக்கப்படும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.
HTTP/2 Push அதன் செயலிழப்பு மற்றும் சிக்கலான தன்மையால், ஆரம்பத்தில் கூகிள் ஆதரவு அளித்திருந்தாலும், படிப்படியாக நீக்கப்படுகிறது.
சர்வர்கள் வளங்களை முன்கூட்டியே அனுப்புவதன் மூலம் தாமதத்தை குறைப்பதற்காக உருவாக்கப்பட்ட அம்சம், மோசமான உலாவி செயலாக்கம் மற்றும் கச்சா செயல்திறன் குறைபாடுகள் போன்ற சவால்களை எதிர்கொண்டது.
மாற்று வழிகள் போன்றவை முன் ஏற்ற தலைப்புகள் மற்றும் 103 ஆரம்ப குறிப்புகள் எளிமையானவை மற்றும் அதிக செயல்திறன் கொண்டவை என்று நிரூபிக்கப்பட்டுள்ளன, நடைமுறை, எளிதில் செயல்படுத்தக்கூடிய தீர்வுகளின் நோக்கத்தை பிரதிபலிக்கின்றன.
"ஆட்டிசம்" என்ற இதழில் வெளியிடப்பட்ட ஒரு ஆய்வு, Dungeons & Dragons (D&D) விளையாடுவது ஆட்டிசம் கொண்ட வீரர்கள் சமூக தொடர்புகளை மேம்படுத்த உதவுகிறது என்று குறிப்பிடுகிறது.
ஆராய்ச்சியாளர்கள் D&D இன் கட்டமைக்கப்பட்ட சூழல் மற்றும் தெளிவான சமூக விதிகள் தன்னம்பிக்கையை அ திகரித்து, ஆட்டிசம் உள்ள வீரர்களிடையே சொந்தக்காரத்துவ உணர்வை வளர்க்கின்றன என்று கண்டுபிடித்தனர்.
ஆராய்ச்சி, எட்டு பங்கேற்பாளர்கள் ஆன்லைனில் Waterdeep: Dragonheist பிரச்சாரத்தை விளையாடுவதில் ஈடுபட்டது, D&D சமூக ஒப்பனைக்காக செயல்பட முடியும் என்று பரிந்துரைக்கிறது, இது ஆட்டிசம் கொண்ட நபர்களுக்கு நேர்மறையான அனுபவங்களையும் திறன்களையும் வழங்குகிறது.
ஒரு ஆய்வு, Dungeons & Dragons (D&D) விளையாடுவது, உணர்வுகளை வெளிப்படுத்தி நம்பிக்கையை உருவாக்குவதன் மூலம் ஆட்டிசம் உள்ள வீரர்களின் சமூக தொடர்புகளை மேம்படுத்த உதவுகிறது என்று காட்டுகிறது.
திட்டமிட்ட சூழல் கொண்ட D&D சமூக பயிற்சிக்கு ஒரு பாதுகாப்பான இடத் தை வழங்குகிறது, ஆனால் சில ஆட்டிசம் கொண்ட நபர்கள் இந்த விளையாட்டின் விதிகள் மற்றும் இயக்கங்களை சவாலாகக் காணலாம்.
"ஆய்வில் சிறிய மாதிரிப் பரிமாணம் இருந்தது, இந்த கண்டுபிடிப்புகளை உறுதிப்படுத்த மேலும் ஆராய்ச்சி தேவை என்பதை示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示示