ஒரு பாதுகாப்பு ஆராய்ச்சியாளர் Arc இன் பயன்பாட்டில் ஒரு பாதிப்பை கண்டறிந்தார், இது creatorID புலத்தை மாற்றுவதன் மூலம் பிற பயனர்களின் உலா விகளில் 任意 JavaScript செயல்பாட்டை அனுமதிக்கிறது.
பாதுகாப்பு குறைபாடு அறிக்கையிடப்பட்டு, திருத்தப்பட்டு, ஒரு நாளுக்குள் $2,000 பரிசு வழங்கப்பட்டது, பின்னர் CVE (CVE-2024-45489) ஒதுக்கப்பட்டது.
Arc தனியுரிமை கவலைகளை தீர்க்க, Firebase ஐ அணைக்க, மற்றும் பாதுகாப்பை மேம்படுத்த ஒரு பக் பவுண்டி திட்டத்தை தொடங்கியது.
பிரௌசர் கம்பெனி, ஆர்க் தயாரிப்பாளர்கள், குறிப்பிட்ட ஒரு இணையதளத்தைப் பார்வையிடாமல் பயனர்களின் பிரௌசர்களுக்கு அணுகலை வழங்கிய ஒரு முக்கியமான பாதிப்பை வெளிப்படுத்தினர். இந்த பிரச்சனை சரிசெய்யப்பட்டுள்ளது, மேலும் எந்த பயனர்களும் பாதிக்கப்படவில்லை.
நிறுவனம் Firebase-இல் இருந்து விலகி, பிழை விருது திட்டத் தை அமைத்து, புதிய மூத்த பாதுகாப்பு பொறியாளரை நியமிப்பதையும் உள்ளடக்கிய பாதுகாப்பு குழுவை வலுப்படுத்த திட்டமிட்டுள்ளது.
இந்த சம்பவம் $2,000 பக் பவுண்டியின் போதுமான தன்மையைப் பற்றிய விவாதங்களைத் தூண்டியுள்ளது, பலர் இந்த பாதிப்பின் தீவிரத்தைக் கருத்தில் கொண்டு இது குறிப்பிடத்தக்க அளவில் அதிகமாக இருக்க வேண்டும் என்று பரிந்துரைக்கின்றனர்.
SimpleIcons.org பிரபலமான பிராண்டுகளுக்கான 3,000 இலவச SVG ஐகான்களின் தொகுப்பை வெளியிட்டுள்ளது, இது தொழில்நுட்ப சமூகத்தின் கவனத்தை பெரிதும் ஈர்த்துள்ளது.
இந்த தொகுப்பு அதன் விரிவான வரம்பு மற்றும் பயன்படுத்தும் எளிமைக்காக குறிப்பிடத்தக்கது, ஆனால் பயனர்கள் சாத்தியமான வர்த்தகமுத்திரை மீறல்களை தவிர்க்க உரிமம் ஒப்பந்தங்களை சரிபார்க்க அறிவுறுத்தப்படுகிறார்கள்.
வெளியீடு பிராண்டு லோகோக்களை வெளிப்படையான அனுமதி இல்லாமல் பயன்படுத்துவதன் சட்ட விளைவுகள் குறித்து விவாதங்களை தூண்டியுள்ளது, அறிவுசார் சொத்து உரிமைகளைப் புரிந்துகொள்வது முக்கியத்துவத்தை வெளிப்படுத்துகிறது.
தாக்குதலாளர்கள் பொது களஞ்சியங்களில் பிரச்சினைகளை உருவாக்கி, விரைவாக நீக்குவதன் மூலம் GitHub அறிவிப்பு மின்னஞ்சல்களை பயன்படுத்தி தீங்கிழைக்கும் மென்பொருளை பரப்புகின்றனர்.
மால்வேர், "LUMMASTEALER" என பெயரிடப்பட்டது, பயனர்களை தீங்கிழைக்கும் PowerShell கட்டளையை இயக்க வைப்பதன் மூலம் கிரிப்டோகரன்சி வாலெட்டுகள் மற்றும் சேமிக்கப்பட்ட சான்றுகளை போன்ற உணர்திறன் கொண்ட தரவுகளை திருடுகிறது.
Windows இல் பதிவிறக்கப்பட்ட கோப்புகள் மற்றும் குறியீட்டு கையொப்ப சான்றிதழ்களை கையாளுவதில் உள்ள பலவீனங்களை hyödyntிக்கிறது, மற்றும் GitHub இன் அறிவிப்பு மின்னஞ்சல்களில் மேம்பாடுகள் இத்தகைய அச்சுறுத்தல்களை குறைக்க முடியும்.
GitHub அறிவிப்பு மின்னஞ்சல்கள் மால்வேரை பரப்ப பயன்படுத்தப்பட்டுள்ளன, இது பாதுகாப்பு குறித்த கவலைகளை எழுப்புகிறது.
சர்ச்சைகள், மோசடிகளில் சிக்காமல் இருக்க சந்தேகமான டொமைன்கள் மற்றும் ஷெல் உள்ளீடு தேவையுள்ள கட்டளைகள் போன்ற சிவப்பு கொடிகளை அடையாளம் காணும் முக்கியத்துவத்தை வலியுறுத்துகின்றன.
உரையாடல் அனுபவமுள்ள பயனர்களும் ஏமாற்றப்படலாம் என்பதை வலியுறுத்துகிறது, GitHub இல் மேம்பட்ட பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகள் தேவை என்பதை குறிப்பிடுகிறது.
இந்த வலைப்பதிவு பதிவு போர்ட் ஃபார்வார்டிங் மற்றும் டன்னலிங் பற்றிய விரிவான வழிகாட்டியை வழங்குகிறது, பயன்பாட்டு வழக்குகள், கட்டமைப்பு மற்றும் வரம்புகளை உள்ளடக்கியது.
முக்கிய தலைப்புகளில் பாதுகாப்பற்ற இணைப்புகளை குறியாக்கம் செய்வது, SSH மூலம் வலை நிர்வாக குழுமங்களை அணுகுவது, மற்றும் உள் சேவர்களை அடைய SSH ஜம்ப்ஹோஸ்ட்களை பயன்படுத்துவது ஆகியவை அடங்கும்.
முக்கிய உள்ளமைப்புகள் மற்றும் கட்டளைகள் உள்ளூர், தொலைநிலை, மற்றும் மாறும் போர்ட் பரிமாற்றத்திற்கு விரிவாக விளக்கப்பட்டுள்ளன, SSH சுரங்கப்பாதையின் வரம்புகள் மற்றும் சாத்தியமான பாதுகாப்பு ஆபத்துகள் உடன்.
2024 ஆம் ஆண்டில், SSH இணைப்புகளை எளிதாக்கவும், நேரத்தை மிச்சப்படுத்தவும் LocalForward, RemoteForward, மற்றும் ProxyJump ஆகியவற்றுடன் ~/.ssh/config ஐ அமைப்பது பரிந்துரைக்கப்படுகிறது.
இந்த அமைப்பு ஒரு குறியீட்டுப் பெயரின் மூலம் இலக்கு சேவையகத்திற்கு இடையறாத SSH, SCP, மற்றும் RSYNC செயல்பாடுகளை அனுமதிக்கிறது மற்றும் உள்ளூர் மற்றும் தொலைநிலை அணுகலுக்காக குறிப்பிட்ட துறைகளை முன்னோக்கி அனுப்பு கிறது.
0.0.0.0 ஐ localhost அல்லது 127.0.0.1 இற்குப் பதிலாகப் பயன்படுத்துவது அனைத்து நெட்வொர்க் இடைமுகங்களிலும் போர்ட்களை வெளிப்படுத்தக்கூடும், எனவே பாதுகாப்பை பராமரிக்க சரியான ஃபயர்வால் அமைப்புகளை உறுதிப்படுத்துங்கள்.
ஒரு தொழில்நுட்ப ஆர்வலர் 1971 இல் வெளியிடப்பட்ட 4-பிட் இன்டெல் 4004 மைக்ரோபிராசஸரில் டெபியன் லினக்ஸை வெற்றிகரமாக தொடங்கினா ர், இந்த வரலாற்று முக்கியத்துவம் வாய்ந்த CPU இன் திறன்களை வெளிப்படுத்தினார்.
திட்டம் ஒரு தனிப்பயன் மேம்பாட்டு பலகையை உருவாக்கி, MIPS R3000 எமுலேட்டரை இயக்க 4004 எமுலேட்டரை எழுதுவதைக் கொண்டது, இது முக்கியமான ஹார்ட்வேர் மற்றும் சாப்ட்வேர் மேம்பாட்டை வெளிப்படுத்தியது.
இந்த சாதனை குறைந்த அளவிலான ஹார்ட்வேர் திறன்களை வெளிப்படுத்துகிறது மற்றும் கணினி வரலாற்றில் ஒரு மைல்கல்லாக திகழ்கிறது, பழைய தொழில்நுட்பம் எதைச் செய்ய முடியும் என்பதற்கான எல்லைகளை விரிவாக்குகிறது.
டிமிட்ரி வெற்றிகரமாக ஒரு இன்டெல் 4004 மைக்ரோபிராசஸரில் லினக்ஸை தொடங்கியுள்ளார், இது டூரிங் முழுமைத்தன்மை மற்றும் கணினி திறனின் அதி எல்லைகளை வெளிப்படுத்தும் சாதனையாகும்.
இந்த திட்டம் வரலாற்று முக்கியத்துவம் வாய்ந்த முதல் வணிக ரீதியாக கிடைக்கக்கூடிய மைக்ரோபிராசஸர் Intel 4004 இன் முக்கியத்துவத்தை விளக்குகிறது மற்றும் அதற்கான திறனை, மிகவும் மெதுவாக இருந்தாலும், நவீன மென்பொருளை இயக்குவதற்கான திறனை நிரூபிக்கிறது.
இந்த சாதனை அதன் தொழில்நுட்ப சிக்கல்களும், குறைந்த சக்தி மற்றும் பழமையான உபகரணத்தில் ஒரு நவீன இயக்க முறைமையை இயக்கும் புதுமையும் காரணமாக குறிப்பிடத்தக்க கவனத்தை பெற்றுள்ளது.
zb என்பது ரோக்சி லை ட் உருவாக்கிய ஆரம்ப நிலை கட்டுமான அமைப்பு ஆகும், இது பயனர் நட்பு மறுபடியும் உருவாக்கக்கூடிய கட்டுமானங்கள் மற்றும் சார்பு மேலாண்மையை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.
முக்கிய அம்சங்களில் பரிச்சயமான Lua ஸ்கிரிப்டிங் மொழி, சக்திவாய்ந்த கட்டுமான திறன்கள், நிர்ணயிக்க முடியாத கட்டுமானங்களுக்கு ஆதரவு, Nix உடன் இணக்கமானது, மற்றும் பல்வேறு தளங்களை (Windows, Linux, macOS) ஆதரிக்கும் திறன் ஆகியவை அடங்கும்.
zb, Nix இல் இனி சார்ந்திருக்காமல், புதிய பின்புறம் உள்ளடக்க-முகவரியிடப்பட்ட பெறுபேறுகள் மற்றும் "தீவிர மாதிரி" ஆகியவற்றை ஆதரிக்கும் மூலம் முக்கியமான மைல்கல்லை எட்டியுள்ளது.
Zb என்பது ஆரம்ப நிலை கட்டுமான அமைப ்பாகும், இது Nix இன் அணுகுமுறையிலிருந்து மாறுபட்டு, உள்ளடக்கத்தை மட்டுமே முகவரியாக்கிய பெறுபேறுகளை ஆதரிப்பதன் மூலம் கட்டுமான மாதிரியை எளிமைப்படுத்த உருவாக்கப்பட்டுள்ளது.
கணினி Nix உடன் இடையூறு பிரச்சினைகளை தீர்க்க முயல்கிறது, உதாரணமாக, கடைசி-கடைசி குறிப்புகள் இல்லாமை மற்றும் Nixpkgs பெறுவதற்கு Nix மதிப்பீட்டாளரை தேவைப்படுதல் போன்றவை.
Zb கட்டுமானங்களை இயக்குவதற்கான JSON-RPC அடிப்படையிலான பொது API ஐ அறிமுகப்படுத்துகிறது, இது உள்கட்டமைப்பு சூழலியலை மேலாண்மை செய்யவும் ஒருங்கிணைக்கவும் எளிதாக்கக்கூடும்.
Contextual Retrieval என்பது Retrieval-Augmented Generation (RAG) இல் retrieval படியை மேம்படுத்த Contextual Embeddings மற்றும் Contextual BM25 ஐ பயன்படுத்தி, reranking உடன் சேர்க்கப்பட்ட போது தோல்வியுற்ற retrieval களை 67% வரை குறைக்கிறது.
இந்த முறை மீட்டெடுப்பு துல்லியத்தை மேம்படுத்துகிறது, இது வாடிக்கையாளர் ஆதரவு மற்றும் சட்ட பகுப்பாய்வு போன்ற கீழ்நிலை பணிகளில் சிறந்த செயல்திறனை ஏற்படுத்துகிறது, மேலும் வழங்கப்பட்ட சமையல் புத்தகத்தைப் பயன்படுத்தி பயன்படுத்த முடியும்.
பாரம்பரிய RAG ஆவணங்களை சிறிய துண்டுகளாகப் பிரிப்பதன் மூலம் சூழலை இழக்கிறது; சூழல் மீட்பு இதைத் தீர்க்கிறது, துண்டு-குறிப்பிட்ட விளக்கமான சூழலை முன்பே சேர்த்து, எம்பெடிங் மற்றும் BM25 குறியீட்டைப் உருவாக்குகிறது.
Anthropic தங்கள் Contextual Retrieval செயல்முறையின் செலவுக் குறைப்புத்தன்மையை மேம்படுத்துவதற்காக prompt caching ஐ அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது, இது Retrieval-Augmented Generation (RAG) முடிவுகளை ஒரு பெரிய மொழி மாதிரியை (LLM) பயன்படுத்தி துண்டுகளை விரிவாக்குவதன் மூலம் மேம்படுத்தும் ஒரு முறை ஆகும்.
பிரம்ப்ட் கேஷிங் டெவலப்பர்களுக்கு செலவுகளை சேமிக்க அனுமதிக்கிறது, ஒவ்வொரு முறை ஒவ்வொரு துண்டையும் மீண்டும் உருவாக்குவதற்குப் பதிலாக, ஒரு பெரிய ஆவணத்தை ஒரு மாதிரியான மூலம் இயக்கிய பிறகு நிலையை சேமிப்பதன் மூலம், இது RAG வேலைப்பாடுகளுடன் வேலை செய்பவர்களுக்கு ஒரு முக்கியமான புதுப்பிப்பாகும்.
பதிவு குறிப்பிடுவது என்னவெனில், சமையல் புத்தகம் ஒரு குறிப்பிட்ட RAG வேலைப்பாட்டிற்கான வழிகாட்டியை வழங்கினாலும், உண்மையான புதுமை ஒரு மாதத்திற்கு முன்பு அறிமுகப்படுத்தப்பட்ட செலவுச்செலுத்தும் வசதி ஆகிய ப்ராம்ட் கேஷிங் அம்சத்தில் உள்ளது.
iPhone 16 JPEG XL எனும் அடுத்த தலைமுறை பட வடிவத்தை அறிமுகப்படுத்துகிறது, இது வழக்கமான JPEG களுடன் ஒப்பிடும்போது சிறந்த தரம் மற்றும் குறைந்த கோப்பு அளவுகளை வழங்குகிறது.
JPEG XL பரந்த நிறமாலை மற்றும் HDR படங்களை ஆதர ிக்கிறது, ஒவ்வொரு சேனலுக்கும் 32 பிட்டுகள் வரை வழங்குகிறது, மற்றும் காட்சி தரத்தை பராமரிக்கும்போது கோப்பு அளவுகளை 55% வரை குறைக்க முடியும்.
தன் நன்மைகளுக்கு மத்தியில், JPEG XL இன்னும் பரவலாக ஏற்றுக்கொள்ளப்படவில்லை, முக்கிய உலாவிகளில் குறைந்த ஆதரவு உள்ளது, ஆனால் iPhone 16 Pro இல் ஆப்பிளின் சேர்க்கை பரந்த அளவில் ஏற்றுக்கொள்ளப்படுவதற்கு ஊக்கமளிக்கலாம்.
Apple இன் JPEG XL ஐ iPhone 16 இல் ஒருங்கிணைத்தல் புகைப்பட தரத்தை மற்றும் சேமிப்பு திறனை மேம்படுத்துகிறது, இது சாதாரண JPEG களை விட 55% மேல் சுருக்கத்தை வழங்குகிறது.
இது குறிப்பாக ProRAW படங்களுக்கு மிகவும் பயனுள்ளதாகும், அவை பெரியவை மற்றும் தற்போது சமீபத்திய iPhone மாடல ்களுக்கு மட்டுமே வரையறுக்கப்பட்டுள்ளன என்றாலும், இப்போது மேலும் திறமையாக சேமிக்கப்படலாம்.
மற்ற நிறுவனங்களின் பரந்த அளவிலான ஏற்றுக்கொள்ளுதல், உதாரணமாக சாம்சங் போன்றவை, JPEG XL இற்கான எதிர்காலத்தை நம்பிக்கையுடன் காட்டுகிறது, சில பொருந்தக்கூடிய மற்றும் சுற்றுச்சூழல் பாதிப்பு பற்றிய கவலைகள் இருந்தாலும்.
CuPy என்பது NumPy மற்றும் SciPy உடன் இணக்கமான GPU-வால் வேகப்படுத்தப்பட்ட வரிசை நூலகமாகும், இது NVIDIA CUDA மற்றும் AMD ROCm தளங்களில் இயங்குவதற்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, உள்ள Python குறியீட்டினை GPU கணிப்பொறியை பயன்படுத்துவதற்கு அனுமதிக்கிறது.
இது குறைந்த நிலை CUDA அம்சங்களு க்கு அணுகலை வழங்குகிறது, CUDA C/C++ திட்டங்கள், ஸ்ட்ரீம்கள் மற்றும் CUDA ரன்டைம் APIகளுடன் ஒருங்கிணைப்பதை எளிதாக்குகிறது.
CuPy ஐ pip, conda, அல்லது Docker மூலம் நிறுவலாம், மேலும் CUDA மற்றும் ROCm பதிப்புகளுக்கான குறிப்பிட்ட பதிப்புகள் கிடைக்கின்றன, மேலும் இது Preferred Networks மற்றும் சமூக பங்களிப்பாளர்களால் MIT உரிமத்தின் கீழ் உருவாக்கப்பட்டுள்ளது.
CuPy என்பது NumPy க்கான ஒரு மாற்று என குறிப்பிடப்படுகிறது, இது GPU வேகத்தை அதிகரிக்கும் மற்றும் AMD GPU களுடன் இணக்கமாக இருக்கும், இதனால் இது உயர் செயல்திறன் கணினிக்காக ஈர்க்கக்கூடியதாக உள்ளது.
CuPy, NumPy மற்றும் PyTorch ஆகியவை, தங்களின் API இன் பகிரப்பட்ட துணுக்கை நோக்கி வேலை செய்து வருகின்றன, இதனால் இந்த நூலகங்களுக்கிடையில் குறியீட்டு இடையின்மை சாத்தியமாகிறது, முழு இணக்கம் இன்னும் முன்னேற்றத்தில் உள்ளது.
CuPy கணினி பணிகளுக்கு, குறிப்பாக குவாண்டம் மெக்கானிக்ஸில் ஈகன் மதிப்புகள் கணக்கீடு போன்றவற்றுக்கு முக்கியமான செயல்திறன் மேம்பாடுகளை வழங்குகிறது, மேலும் NumPy போலவே இடத்தில் செயல்பாடுகளை ஆதரிக்கிறது, இதனால் GPU-வினால் வேகப்படுத்தப்பட்ட கணினிக்கான ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாக மாறுகிறது.
ஆராய்ச்சியாளர்கள் SCoRe எனும் பல முறை ஆன்லைன் பலவழி கற்றல் (RL) முறையை அறிமுகப்படுத்தினர், இது சுய உருவாக்கப்பட்ட தரவுகளைப் பயன்படுத்தி பெரிய மொழி மாதிரிகளில் (LLMs) சுய திருத்தத்தை மேம்படுத்துகிறது.
SCoRe மேற்பார்வை நுணுக்கத்திற்கான (SFT) கட்டுப்பாடுகளை மாடலின் சொந்த விநியோகத்தின் கீழ் பயிற்சி மூலம் சரிசெய்கிறது, MATH மற்றும் HumanEval அளவுகோல்களில் முறையே 15.6% மற்றும் 9.1% சுயதிருத்தத்தை மேம்படுத்துகிறது.
இந்த முன்னேற்றம் முக்கியமானது, ஏனெனில் இது பல மாதிரிகள் அல்லது வெளிப்புற மேற்பார்வையின் தேவையை குறைக்கிறது, இதனால் சுய திருத்தம் மேலும் திறமையானதாகவும் பயனுள்ளதாகவும் மாறுகிறது.
ஒரு புதிய கட்டுரை, மொழி மாதிரிகளை சுய திருத்தம் செய்ய பயிற்சி செய்வதை பற்றி விவாதிக்கிறது, இது பலப்படுத்தும் கற்றல் (RL) என்ற முறையைப் பயன்படுத்துகிறது, இதில் மாதிரிகள் தங்கள் தவறுகளிலிருந்து கற்றுக்கொண்டு எதிர்கால செயல்திறனை மேம்படுத்துகின்றன.
இந்த அணுகுமுறை OpenAI இன் o1 மாதிரியுடன் ஒப்பிடப்படுகிறது, இது அதன் தர்க்கத்தை மேம்படுத்தவும் பிழைகளை சரிசெய்யவும் RL ஐ பயன்படுத்துகிறது, ஆனால் சரியான முறைகள் மற்றும் விவரங்கள் மாறுபடுகின்றன.
காகிதம், மொழி மாதிரிகளின் துல்லியத்தையும் நம்பகத்தன்மையையும் மேம்படுத்துவதில் ஒரு மு க்கியமான படியாக, முதல் முயற்சியில் சரியான பதிலை பெற முயற்சிப்பதற்குப் பதிலாக சுய திருத்த நுட்பங்களை ஏற்க வழிகாட்டும் சவாலைக் குறிப்பிடுகிறது.
பிரிட்டனின் பொருளாதாரம் வீடுகள், போக்குவரத்து மற்றும் ஆற்றல் முதலீடுகளில் கட்டுப்பாடுகள் காரணமாக நின்று போயுள்ளது, உண்மையான ஊதிய வளர்ச்சி 16 ஆண்டுகளாக நின்று போயுள்ளது.
உயர் உட்கட்டமைப்பு செலவுகள், கட்டுப்படுத்தப்பட்ட வீட்டு வசதி கொள்கைகள், மற்றும் விலையுயர்ந்த ஆற்றல் ஆகியவை பொருளாதார மந்தநிலைக்கு காரணமாகியுள்ளன.
தீர்வுகளில் தனியார் முதலீட்டிற்கு தடைகளை அகற்றுவது, திட்டமிடல் செயல்முறைகளை எளிமைப்படுத்துவது, மற்றும் தென் கொரியாவின் அணு சக்தி அணுகுமுறை போன்ற வெற்றிகரமான சர்வதேச மாதிரிகளை ஏற்குவது அடங்கும்.
கட்டுரை பிரிட்டனின் பொருளாதார மந்தநிலையை வரலாற்று அரசாங்கக் கொள்கைகளுக்கு, இரண்டாம் உலகப் போருக்குப் பிறகு மாநில முதலீடு மற்றும் 1980களில் கன்சர்வேட்டிவ் தனியார்மயமாக்கல் ஆகியவற்றை உள்ளடக்கியதாகக் குறிப்பிடுகிறது.
விமர்சகர்கள் தனியார்மயமாக்கல் நீண்டகால சரிவுக்கு வழிவகுத்துள்ளது என்று வாதிடுகின்றனர், நீர்வழங்கல் நிறுவனங்களின் மோசமான செயல்திறனை எடுத்துக்காட்டாகக் கொண்டு.
இந்த விவாதம் வலதுசாரி சிந்தனைக்குழுக்களின் செல்வாக்கை வெளிப்படுத்துகிறது மற்றும் பிரிட்டனின் பொருளாதார சூழலை பிற நாடுகளுடன் ஒப்பிடுகிறது, முக்கிய காரணிகளாக கட்டுப்படுத்தப்பட்ட திட்டமிடும் அமைப்புகள் மற்றும் போதிய இல்லாத உட்கட்டமைப்பு முதலீட்டை வலியுறுத்துகிறது.
openpilot என்பது 275 க்கும் மேற்பட்ட ஆதரிக்கப்படும் கார்கள் இல் ஓட்டுநர் உதவியை மேம்படுத்தும் ஒரு இயக்க முறைமையாகும், இது ஒரு comma 3/3X சாதனமும், பொருந்தக்கூடிய கார் ஹார்னஸும் தேவைப்படுகிறது.
சாப்ட்வேர் ISO26262 பாதுகாப்பு வழிகாட்டுதல்களை பின்பற்றுகிறது, கடுமையான சோதனைகளை மேற்கொள்கிறது, மற்றும் MIT உரிமத்தின் கீழ் வெளியிடப்படுகிறது, இதன் அல்பா தரம் மற்றும் ஆராய்ச்சி நோக்கங்களுக்காக மட்டுமே என்பதை வலியுறுத்துகிறது.
பயனர் தரவுகள், சாலை நோக்கி இருக்கும் கேமரா காட்சிகள் மற்றும் பிற சென்சார் பதிவுகள் உட்பட, முறைமையான முறையில் அமைப்பை மேம்படுத்துவதற்காக பதிவேற்றம் செய்யப்படும், தரவுச் சேகரிப்பை முடக்குவதற்கான விருப்பங்களும், ஓட்டுநர் நோக்கி இருக்கும் கேமரா பதிவுகளை சேர்க்கும் விருப்பங்களும் உள்ளன.
ஓபன்பைலட், காமா.ஏ.ஐ.யால் உருவாக்கப்பட்ட ஒரு மேம்பட்ட ஓட்டுநர் உதவி அமைப்பு (ADAS) ஆகும், இது கைகளற்ற ஓட்டுநர் உதவியை வழங்குகிறது, நீண்ட பயணங்களில் ஓட்டுநரின் நம்பிக்கையையும் விழிப்பையும் மேம்படுத்துகிறது.
இந்த அமைப்பு 275 கார் மாடல்களுக்கு மேல் இணக்கமாக உள்ளது மற்றும் தற்போதைய கார் சென்சார்களுடன் ஒருங்கிணைக்கிறது, வழி பராமரிப்பு மற்றும் தூர உதவி போன்ற அம்சங்களை வழங்குகிறது, ஆனால் இது முழுமையான சுய இயக்க தீர்வு அல்ல.
குறைந்த அளவிலான வெஞ்சர் கேபிடல் நிதி மற்றும் சிறிய குழுவைத் தாண்டியும், காமா.ஏஐ ஒரு லாபகரமான தயாரிப்பை உருவாக்கியுள்ளது, ஓபன்பைலட் திறந்த மூலமாகவும் MIT உரிமத்தின் கீழ் உரிமம் பெற்றதாகவும் இருந்து, வெளிப்படைத்தன்மையையும் சமூக ஆதரவையும் உறுதிசெய்கிறது.
Three Mile Island அணு நிலையம் Microsoft இன் AI செயல்பாடுகளை இயக்க மீண்டும் துவங்கும், Constellation $1.6 பில்லியன் முதலீடு செய்து 2028 ஆம் ஆண்டுக்குள் அ தை ஆன்லைனில் கொண்டு வர, 835 மெகாவாட் ஆற்றலை வழங்கும்.
இந்த ஒப்பந்தம் நீண்டகால பாதகமான வானிலை நிலைகளின் போது, சூரிய மற்றும் காற்றாலை மின்சாரத்தை ஒப்பிடுகையில் அணு மின்சாரத்தின் நம்பகத்தன்மையை வலியுறுத்துகிறது.
இந்த விவாதத்தில் அணு சக்தியின் அதிக ஆரம்ப செலவுகள், நீண்டகால குறைந்த எரிபொருள் செலவுகள் மற்றும் பொது பாதுகாப்பு கவலைகள் குறித்து பரிசீலனைகள் அடங்கும், முந்தைய நிகழ்வுகள் போன்ற மூன்று மைல் தீவு, புக்குஷிமா மற்றும் செர்னோபில் ஆகியவற்றை குறிப்பிட்டு.
ஒரு புதிய முறை, பருவநிலை முன்னறிவிப்புகளை காட்சிப்படுத்துவதற்காக இயற்கை காட்சிகளை பயன்படுத்துகிறது, இது பாரம்பரிய எண் தரவுகளை விட அதிகமாக உணர்வுப்பூர்வமாகவும் குறைவான மன அழுத்தத்துடனும் இருக்கிறது.
பரப்புப் படத்தில் காற்றின் திசை, வெப்பநிலை, மேக மூடல், மழை போன்ற பல்வேறு வானிலை கூறுகள் மற்றும் பிறவினைகள், பிறந்தநாள்கள் மற்றும் விடுமுறைகள் போன்றவை குறியிடப்பட்டுள்ளன.
Python மற்றும் Pillow நூலகத்தைப் பயன்படுத்தி செயல்படுத்தப்பட்டது, இந்த அமைப்பு 296x128 E-Ink காட்சி மற்றும் ESP32 மேம்பாட்டு பலகையைப் பயன்படுத்தி ஒவ்வொரு 15 நிமிடங்களுக்கும் புதுப்பிக்கப்படுகிறது.
ஒரு திட்டம், நிலப்பரப்பு படங்களின் மூலம் வானிலை முன்னறிவிப்புகளை காட்சிப்படுத்துகிறது, துல்லியமான வானிலை அறிக்கைகளை வழங்குவதற்குப் பதிலாக மனநிலையை அமைக்க நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.
பயனர்கள் பல்வேறு செயல்பாடுகளைப் பகிர்ந்துள்ளனர், அதில் தற்போதைய வானிலை தரவின் அடிப்படையில் படங்களை உருவாக்க OpenAI's DALL-E ஐப் பயன்படுத்துவது மற்றும் மைக்ரோகண்ட்ரோலர்களுடன் ஒருங்கிணைப்பது அடங்கும்.
திட்டம் வானிலை காட்சிப்படுத்தலில் அதன் படைப்பாற்றல் அணுகுமுறையால் ஆர்வத்தை தூண்டியுள்ளது, ஆஃப்லைன் செயல்பாடு மற்றும் நேரடி சென்சார் இடைமுகம் போன்ற மேம்பாடுகளுக்கான பரிந்துரைகளுடன்.