ஒரு குறைந்தபட்ச இணைய சேவையகம், பின்தொடர்புப் ப்ராக்ஸிகளைப் பயன்படுத்தாமல், பொது இணையத்திற்காக வலுவாக இருக்கும்படி அடிப்படையிலிருந்து கட்டப்பட்டது, தனிப்பயன் கருவிகளை உருவாக்குவதிலும் பாரம்பரிய ஞானத்தை சவாலுக்கு உட்படுத்துவதிலும் உருவாக்குநரின் மகிழ்ச்சியை வெளிப்படுத்துகிறது.
சர்வர் HTTP/1.1, பைப்லைனிங், கீப்-அலைவ் இணைப்புகள், மற்றும் HTTPS (BearSSL பயன்படுத்தி TLS 1.2 வரை) ஆகியவற்றை ஆதரிக்கிறது, குறைந்த சார்புகள் மற்றும் கட்டமைக்கக்கூடிய அமைப்புகளுடன்.
பரிசோதனைகள் காட்டுகின்றன, இந்த சர்வர் 76974.24 கோரிக்கைகள்/வினாடி என்ற அளவுக்கு செயல்படுகிறது, இது nginx இன் 44227.78 கோரிக்கைகள்/வினாடி என்ற அளவுடன் ஒப்பிடுகையில் போட்டித்தன்மையுடன் உள்ளது, நிலையான கோப்பு காட்சிப்படுத்தல் மற்றும் Transfer-Encoding: Chunked போன்ற சில அம்சங்கள் இல்லாதபோதிலும்.
ஒரு பயனர் தனிப்பயன் C வலை சேவையகத்தைப் பயன்படுத்தி ஒரு வலைத்தளத்தை நடத்திய அனுபவத்தைப் பகிர்ந்தார், இது ரிவர்ஸ் ப்ராக்ஸிகளின் அவசியம் மற்றும் நன்மைகள் பற்றிய விவாதத்தைத் தூண்டியது.
முக்கிய விவாதப் புள்ளிகள் பாதுகாப்பு, செயல்திறன் மற்றும் செயல்பாட்டு நெகிழ்வுத்தன்மைக்கு ரிவர்ஸ் ப்ராக்ஸிகள் அவசியமா என்பதையும், சிலர் அவை தெளிவான நீக்கமின்றி அடிக்கடி பயன்படுத்தப்படுகின்றன என்று வாதிடுவதையும் உள ்ளடக்கியவை.
இந்த இடுகை, TLS நிறுத்தம், சுமை சமநிலை, URL மறுபதிவு, மற்றும் மூல சர்வரை நேரடி இணைய வெளிப்பாட்டிலிருந்து தனிமைப்படுத்துதல் போன்றவற்றில் அவற்றின் பங்குகளை உள்ளடக்கிய மாறான கண்ணோட்டங்களை வெளிப்படுத்துகிறது.
பாதுகாப்பு ஆராய்ச்சியாளர் ஜோஹா ன் ரெஹ்பெர்கர், ChatGPT இன் நீண்டகால நினைவக அம்சத்தில் ஒரு பாதிப்பை கண்டுபிடித்தார், இது தாக்குதலாளர்களுக்கு பொய்யான தகவல்களை மற்றும் தீங்கிழைக்கும் உத்தரவுகளை நட்டுவிட அனுமதிக்கிறது.
Rehberger இன் சான்று-ஆவணக் களஞ்சியத் தாக்குதல் தொடர்ச்சியான தரவுப் புறக்கணிப்பை வெளிப்படுத்தியது, இதனால் OpenAI நினைவக துஷ்பிரயோகத்தைத் தடுக்க ஒரு பகுதி சரிசெய்தலை வெளியிட்டது.
பயனர்கள் சேமிக்கப்பட்ட நினைவுகளை முறையாக கண்காணித்து மதிப்பீடு செய்யுமாறு அறிவுறுத்தப்படுகிறார்கள், ஏனெனில் உடனடி ஊசிகள் திருத்தம் செய்யப்பட்டாலும் நீண்டகால தீங்கிழைக்கும் தகவலை இன்னும் சேமிக்கக்கூடும்.
ஒரு ஹேக்கர் ChatGPT இல் தவறான நினைவுகளை நட்டுவிட்டார், இது நீண்ட காலமாக பயனர் தரவுகளை திருடுவதற்கு வழிவகுத்தது.
இந்த சம்பவம், ChatGPT போன்ற பெரிய மொழி மாதிரிகளின் (LLMs) பலவீனங்களை வெளிப்படுத்துகிறது, அவற்றை தவறான தகவல்களை காட்ட, நபர்களை அவதூறாக பேச, அல்லது பொய்யான மேற்கோள்களைப் பரப்ப பயன்படுத்த முடியும்.
சர்ச்சை, நம்பகமான தகவல்களுக்கு பொதுமக்கள் LLMகளின் மீதான அதிக நம்பிக்கையை, அவை நம்பகமானதாக தோன்றும் ஆனால் தவறான அல்லது தீங்கிழைக்கும் விளைவுகளை உருவாக்கும் சாத்தியக்கூறுகளை கொண்டுள்ள போதிலும், வலியுறுத்துகிறது.
நிஸ்ட் (தேசிய தரநிலைகள் மற்றும் தொழில்நுட்ப நிறுவனம்) குறிப்பிட்ட கடவுச்சொல் அமைப்பு தேவைகளை, உதாரணமாக, மாறுபட்ட எழுத்து வகைகளின் கலவைகளை அல்லது தொடர்ச்சியாக மீண்டும் மீண்டும் வரும் எழுத்துகளைத் தடைசெய்வதைத் தெளிவாகத் தடைசெய்யும் வகையில் தன து வழிகாட்டுதல்களை புதுப்பித்துள்ளது.
புதுப்பிக்கப்பட்ட வழிகாட்டுதல்கள் இப்போது சரிபாரிப்பாளர்கள் மற்றும் சிஎஸ்பிக்கள் (அங்கீகார சேவை வழங்குநர்கள்) இந்த அமைப்பு விதிகளை விதிக்க "கூடாது" என்று கூறுகின்றன, முந்தைய ஆலோசனையிலிருந்து உறுதியான தேவைக்கு மாறுகின்றன.
இந்த மாற்றம் முக்கியமானது, ஏனெனில் இது கடவுச்சொல் கொள்கைகளை எளிமைப்படுத்தவும், பயனர்களின் சுமையை குறைக்கவும் நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது, ஆனால் NIST இன் வழிகாட்டுதல்கள் கட்டாயமானவை அல்ல மற்றும் நேரடியாக கொள்கையை அமைக்கவில்லை.
மாண்புமிகு மாணவர்கள், வெறும் கட்டுரைகளின் எண்ணிக்கையை அதிகரிப்பதற்குப் பதிலாக, நீண்டகால திட்டங்கள் மற்றும் மாதிரிகள் அல்லது அளவுகோல்கள் போன்ற தாக்கம் செலுத்தும் ஆராய்ச்சி பொருட்களைக் கவனிக்க ஊக்கப்படுத்தப்படுகிறார்கள்.
சரியான நேரத்தில் முக்கியமான தாக்கத்தை ஏற்படுத்தக்கூடிய பிரச்சினைகளை தேர்வு செய்து, கடினமான பிரச்சினைகளை தீர்க்க விரைவாக மீண்டும் மீண்டும் முயற்சிப்பது, தாக்கம் செலுத்தும் AI ஆராய்ச்சிக்கான முக்கியமான உத்திகள் ஆகும்.
சமூகத்துடன் ஈடுபடுதல், திறந்த மூல வெளியீடுகளை பயன்படுத்தக்கூடியதாக மாற்றுதல், மற்றும் புதிய ஆராய்ச்சியை நடப்பு திட்டங்களுடன் ஒருங்கிணைத்தல் ஆகியவை தாக்கம் செலுத்தும் AI ஆராய்ச்சியை உருவாக்கவும் பராமரிக்கவும் அத்தியாவசியமானவை.
மூத்த ஆராய்ச்சியாளர்கள், அடிக்கடி வெளியீடுகளை விட தாக்கம் உள்ள திட்டங்களில் கவனம் செலுத்த வேண்டும் என்று ஆலோசிக்கின்றனர், ஆனால் இளம் ஆராய்ச்சியாளர்கள் தங்கள் தொழில்முறையை முன்னேற்றுவதற்காக வெளியீடுகளை வெளியிட வேண்டும் என்ற அழுத்தத்தை அடிக்கடி உணர்கிறார்கள்.
தற்போதைய கல்வி முறை தரத்தை விட அளவுக்கு முக்கியத்துவம் அளிக்கிறது, இது பல முக்கியமற்ற ஆவணங்களை உருவாக்குகிறது, இதனால் முக்கியமான பணியின் அங்கீகாரம் தடைபடலாம்.
ஒன்றிணைப்பு மற்றும் பயனுள்ள தொடர்பு ஒரு வெற்றிகரமான ஆராய்ச்சி வாழ்க்கைக்கு அத்தியாவசியமானவை, ஆனால் ஆரம்பகால ஆராய்ச்சியாளர்கள் தாக்கம் செலுத்தும் திட்டங்களை சமநிலைப்படுத்துவதில் சவால்களை எதிர்கொள்ளலாம், அதே சமயம் அடிக்கடி வெளியீடுகளைத் தேவைப்படுத்துகின்றனர்.
ஆசிரியர் 15 ஆண்டுகளாக ஒரு வலைப்பதிவை பராமரித்ததைப் பற்றி சிந்திக்கிறார், ஆரம்பத்தில் கேம் புரோட்டோடைப் மேம்பாட்டை ஆவணப்படுத்த தொடங்கியதும், பின்னர் பரந்த நிரலாக்கம் மற்றும் தனிப்பட்ட திட்ட இதழாக மாறியது.
தொடர்ந்து வலைப்பதிவை எழுதுவதற்கான முக்கிய உந்துதல்கள் எழுதுவதில் மகிழ்ச்சி, சிந்தனையின் தெளிவு, பொறுப்புணர்வு, ஆவணப்படுத்தல், சுய மேம்பாடு மற்றும் திறன் மேம்பாடு ஆகியவற்றை உள்ளடக்கியவை.
வலைப்பதிவின் தொழில்நுட்ப அடுக்குத்தொகுப்பு குறிப்பிடத்தக்க முறையில் வளர்ந்துள்ளது, PHP மூலம் தொடங்கி, Perl, Jekyll, Hakyll, மற்றும் Rust வழியாக மாறி, எழுத்தாளரின் பயணத்தையும், நிரலாக்கத்தில் வளர்ச்சியையும் வெளிப்படுத்துகிறது.
ஜோனாஸ் ஹியெடாலா 15 ஆண்டுகளுக்குப் பிறகும் வலைப்பதிவு செய்வதைத் தொடர்கிறார், முக்கியமாக ஒரு பார்வையாளர்களுக்காக அல்ல, தனிப்பட்ட திருப்திக்காக.
இது புதிய தலைமுறையின் உள்ளடக்கத்தை பணமாக்கும் கவனத்துடன் மாறுபடுகிறது, வலைப்பதிவின் மீதான அணுகுமுறைகளில் ஒரு பிளவை வெளிப்படுத்துகிறது.
கருத்துரையாளர்கள், வணி கமயமாக்கப்பட்ட உள்ளடக்கத்தின் வளர்ச்சியைப் பொருட்படுத்தாமல், தனிப்பட்ட மகிழ்ச்சி, திறன் மேம்பாடு மற்றும் அறிவு பாதுகாப்பு ஆகியவற்றிற்காக வலைப்பதிவின் நன்மைகளை வலியுறுத்துகின்றனர்.
ஓரியன், சமீபத்திய AR கண்ணாடிகள், பெரிய ஒளிக்கதிர் காட்சிகளை, சூழலியல் செயற்கை நுண்ணறிவை, மற்றும் தினசரி பயன்பாட்டிற்கான இலகுவான வடிவமைப்பை ஒருங்கிணைக்கிறது, உடல் மற்றும் மெய்நிகர் உலகங்களை இணைக்கிறது.
இது மிகச் சிறிய வடிவத்தில் மிகப்பெரிய காட்சியளிப்பை வழங்குகிறது, Meta AI ஐ கையில்லா உதவி மற்றும் தொடர்புக்கு ஆதரிக்கிறது, ஆனால் இது இன்னும் மேம்பாட்டில் உள்ள ஒரு மாதிரியாகவே உள்ளது.
Orion பயனர்களின் உடல் உலகில் உள்ள இருப்பை மேம்படுத்துவதுடன், டிஜிட்டல் நன்மைகளை அணுகுவதற்கும் நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது, எதிர்கால பதிப்புகள் கூர்மையான காட்சிகள், சிறிய அளவுகள் மற்றும் மலிவுத்தன்மையை மையமாகக் கொண்டு இருக்கும்.
மெட்டா தங்கள் முதல் உண்மையான விரிவாக்கப்பட்ட யதார்த்த (AR) கண்ணாடிகளை, 'ஓரியன்' என அற ிமுகப்படுத்தியுள்ளது, அவை இன்னும் விற்பனைக்கு கிடைக்கவில்லை.
Orion மேம்பட்ட தொழில்நுட்பத்தை கொண்டுள்ளது, அதில் வயர்லெஸ் கணினி பக், 70-டிகிரி காட்சி புலம் (FoV), மற்றும் உரையைப் படிக்கக்கூடிய அளவிற்கு உயர் தீர்மானம், கையசைவங்களை கண்டறியும் கைப்பட்டையும் அடங்கும்.
உற்பத்தியின் அதிக செலவு, குறிப்பாக சிலிகான் கார்பைடு லென்ஸ்கள் காரணமாக, ஒரு முக்கிய சவாலாக உள்ளது, ஒவ்வொரு அலகையும் தயாரிக்க சுமார் $10,000 செலவாகிறது.
ஜான் பி. ஏ. யோஅன்னிடிஸ் எழுதிய "ஏன் பெரும்பாலான வெளியிடப்பட்ட ஆராய்ச்சி கண்டுபிடிப்புகள் தவறானவை" என்ற கட்டுரை பல்வேறு காரணங்களால், உதாரணமாக ஆய்வு சக்தி, பாகுபாடு, மற்றும் ஆய்வு வடிவமைப்பு நெகிழ்வுத்தன்மை போன்றவற்றால் வெளியிடப்பட்ட ஆராய்ச்சி கண்டுபிடிப்புகளில் ஒரு முக்கியமான பகுதி தவறானவை என்று வாதிடுகிறது.
சிறிய ஆய்வுகள், சிறிய விளைவு அளவுகள், நிதி நலன்கள், மற்றும் பல்வேறு ஆராய்ச்சி குழுக்கள் தவறான கண்டுபிடிப்புகளின் சாத்தியத்தை அதிகரிக்கின்றன, இது சிறந்த சக்திவாய்ந்த ஆய்வுகள் மற்றும் மேம்பட்ட ஆராய்ச்சி தரநிலைகளின் தேவையை வலியுறுத்துகிறது.
இயோனிடிஸ் ஆராய்ச்சி முடிவுகளை விளக்குவதில் முக்கியத்துவம் வாய்ந்த விமர்சன சிந்தனையை மற்றும் பாகுபாடுகளை அடையாளம் காண்பதின் முக்கியத்துவத்தை வலியுறுத்துகிறார், இதனால் அறிவியல் கண்டுபிடிப்புகளின் நம்பகத்தன்மையை மேம்படுத்த முடியும்.
2005 ஆம் ஆண்டில் ஜான் ஐயோனிடிஸ் எழுதிய "ஏன் பெரும்பாலான வெளியிடப்பட்ட ஆராய்ச்சி கண்டுபிடிப்புகள் தவறானவை" என்ற கட்டுரை, பல ஆராய்ச்சி கண்டுபிடிப்புகள் பாகுபாடுகள், சிறிய மாதிரிகள் மற்றும் பிற பிரச்சினைகள் காரணமாக தவறானவை என்று வாதிடுகிறது.
இந்த விவாதம் பல்வேறு துறைகளில் ஆய்வுக் கட்டுரையின் தாக்கத்தை, சமவயத்தினர் மதிப்பீட்டின் தாக்கத்தை, மற்றும் ஆராய்ச்சியாளர்கள் வெளியிடும் அழுத்தங்களை விளக்குகிறது.
விவாதம் சிறந்த ஆராய்ச்சி நடைமுறைகள் மற்றும் தனிப்பட்ட ஆய்வுகளின் மீது சந்தேகம் கொள்ளும் தேவையை வலியுறுத்துகிறது, குறிப்பாக COVID-19 தொற்றுநோயின் போது Ioannidis' இன் சர்ச்சைக்குரிய நிலைப்பாட்டை கருத்தில் கொண்டு.
இந்த பதிவில், நுண்ணிழை நெட்வொர்க்குகளில் பயன்படுத்தப்படும் ஒளி நெட்வொர்க் டெர்மினல்களை (ONTs) அணுகுவது, மாற்றுவது மற்றும் பிழைதிருத்தம் செய்வது பற்றிய முழுமையான வழிகாட்டி வழங்கப்பட்டுள்ளது.
இது விற்பனையாளர் மற்றும் இணைய சேவை வழங்குநர் (ISP) குறிப்பிட்ட firmware மற்றும் அமைப்புகளின் காரணமாக வெளிப்புற ONTக்கள் மற்றும் சிறிய வடிவக் காரக்டர் பிளக்கபிள் (SFP) மாட்யூல்கள் இடையே மாறுவதின் சவால்களை வெளிப்படுத்துகிறது.
பதிவு சாதன சேதம் மற்றும் சேவை தடை போன்ற சாத்தியமான ஆபத்துகள் பற்றிய எச்சரிக்கைகளை உள்ளடக்கியது, மேலும் தகவல் உத்தியோகபூர்வ விற்பனையாளர்களால் அல்ல, ஆர்வலர்களின் சமூகத்தால் பராமரிக்கப்படுகிறது என்பதை வலியுறுத்துகிறது.
இந்த விவாதம், ISP வழங்கிய ஒப்டிகல் நெட்வொர்க் டெர்மினல்கள் (ONTs) மற்றும் வாடிக்கையாளர் சொந்தமான சாதனங்களைப் பயன்படுத்துவதின் நன்மைகள் மற்றும் தீமைகள் குறித்தே மையமாக உள்ளது, மேம்படுத்தல்களின் எளிமை மற்றும் தனிப்பயனாக்கம் ஆகியவற்றின் இடையிலான பரிமாற்றங்களை விளக்குகிறது.
விவாதத்தின் உலகளாவிய தன்மையை வலியுறுத்தி, பல்வேறு நாடுகளிலிருந்து எடுத்துக்காட்டுகள் மாறுபட்ட ஒழுங்குமுறை அணுகுமுறைகள் மற்றும் வாடிக்கையாளர் அனுபவங்களை விளக்குகின்றன.
தொழில்நுட்ப அம்சங்கள், ரவுடர்களுடன் ONT ஒருங்கிணைப்பு, நெட்வொர்க் தாக்கம், மற்றும் பாதுகாப்பு கவலைகள் போன்றவை விவாதிக்கப்படுகின்றன, மேலும் பயனர்கள் சிறந்த செயல்திறனை பெற ONTகளை மாற்றியமைத்ததற்கான தனிப்பட்ட அனுபவங்களை பகிர்ந்து கொள்கின்றனர்.
மெட்ரோபாலிடன் போக்குவரத்து ஆணையம் (MTA) தனது பஸ் பாதை பகுதி வேகங்கள் தரவுத்தொகுப்பை திறந்த தரவுகளில் வெளியிட்டுள்ளது, இது அதன் பஸ் நெட்வொர்க்கில் உள்ள வேகங்களைப் பற்றிய விரிவான தகவல்களை வழங்குகிறது.
இந்த தரவுத்தொகுப்பு, GPS அமைப்புகளிலிருந்து பெறப்பட்டது, நிறுத்தங்கள் மற்றும் போக்குவரத்து போன்ற காரகங்களை உள்ளடக்கியது, பஸ்சு சேவைகளை மேம்படுத்த மந்தமான பகுதிகளை பகுப்பாய்வு செய்து அடையாளம் காண உதவுகிறது.
தரவு மாதந்தோறும் புதுப்பிக்கப்படுகிறது மற்றும் NYS ஓப்பன் டேட்டா போர்டலில் கிடைக்கிறது, மேலும் MTA பொது ஆராய்ச்சி மற்றும் கருத்துக்களை ஊக்குவிக்கிறது.
நியூயார்க் நகரத்தின் பேருந்து வழித்தடங்கள் பெரும்பாலும் பழைய தெருமுனை வண்டி பாதைகளைப் பின்பற்றுகின்றன, பல தடங்கள் இன்னும் சாலையின் அடியில் உள்ளன.
வழக்குகள் தெருவுந்துகள், போக்குவரத்திலிருந்து பிரிக்கப்பட்டால், அதிக செலவுகள் மற்றும் அரசியல் சவால்கள் இருந்தாலும், பேருந்துகளை விட அதிக செயல்திறன் கொண்டதாக இருக்கலாம் என்பதைக் குறிக்கின்றன.
எம்டிஏவின் புதிய துகள்மயமான பேருந்து வேகத் தரவுகள் மற்றும் நியூயார்க் நகரத்தின் திறந்த தரவுத் திட்டங்கள் பாராட்டப்படுகின்றன, தரவுப் பகுப்பாய்வு மேம்பட்ட போக்குவரத்து தீர்வுகளுக்கு வழிவகுக்கும் என நம்பப்படுகிறது.
2024 பராமரிப்பாளர்கள் உச்சி மாநாட்டில், மிகுவேல் ஓஜெடா ரஸ்ட் மொழியை லினக்ஸ் கர்னலில் ஒருங்கிணைக்கும் முன்னேற்றம் மற்றும் எதிர்காலத்தைப் பற்றி விவாதித்தார், துணை அமைப்பு பராமரிப்பாளர்களிடமிருந்து நெகிழ்வுத்தன்மை தேவை என்பதை வலியுறுத்தினார்.
முக்கிய விவாதங்களில் மேம்பட்ட கருவி ஆதரவு, நிலையான கம்பைலர்கள், மற்றும் ரஸ்ட் மொழியில் கோப்பு முறைமை குறியீடு எழுதுவதற்கான விரிவான ஆவணங்கள் ஆகியவற்றின் தேவையை உள்ளடக்கியது.
லினஸ் டோர்வால்ட்ஸ் டெவலப்பர்களை ரஸ்ட் ஒருங்கிணைப்பை தொடர ஊக்குவித்தார், முதல் உண்மையான டிரைவர் மெர்ஜ் ஒரு முக்கிய மைல்கல்லாக இருக்கும் என்று குறிப்பிட்டார், மற்றும் உச்சி மாநாட்டில் ஒத்துழைப்பு மனோபாவத்தை வலியுறுத்தினார்.
Linus Torvalds கூறியதாவது, ஒரு துணை அமைப்பில் ரஸ்ட் மொழியை ஒருங்கிணைக்க அதை புரிந்துகொள்வது அவசியமில்லை, நினைவக மேலாண்மை துணை அமைப்பை அனைவரும் புரிந்துகொள்வதில்லை ஆனால் அதனுடன் வேலை செய்ய முடிகிறது போல.
Rust லினக்ஸ் கர்னலில் ஒருங்கிணைக்கப்படுகிறது, குறிப்பாக டிரைவர்களில், கூகுள் போன்ற முக்கிய நிறுவனங்களின் ஆதரவுடன், பாதுகாப்பு மற்றும் நம்பகத்தன்மையை மேம்படுத்தும் நோக்கத்துடன்.
Rust மற்றும் C இடையிலான பொருந்துதன்மை மற்றும் பாதுகாப்பு குறித்த கவலைகள் உள்ளன, குறிப்பிடத்தக்க Rust அறிவை தேவைப்படுத்துகிறது, மேலும் சில kernel டெவலப்பர்கள் API அர்த்தவியல் மற்றும் சிறந்த ஆவணங்களின் தேவையால் சந்தேகத்தை வெளிப்படுத்தியுள்ளனர்.
Wafris, ஒரு திற ந்த மூல வலை பயன்பாட்டு பாதுகாப்பு முறைமை நிறுவனம், அதன் Rails மிடில்வேர் கிளையண்டை Redis இலிருந்து SQLite க்கு மாற்றி, பிரச்சினைகளை சரிசெய்யவும் செயல்திறனை மேம்படுத்தவும் செய்கிறது.
SQLite குறைந்த நெட்வொர்க் தாமதம் மற்றும் வாசிப்பு-மிகுதியான செயல்பாடுகளில் மேம்பட்ட செயல்திறன் காரணமாக தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டது, உள்ளூர் அளவுகோல்களில் Redis ஐ விட 3 மடங்கு வேக மேம்பாட்டைக் காட்டியது.
புதிய கட்டமைப்பு நிறுவலை எளிதாக்குகிறது, பயனர் அனுபவத்தை மேம்படுத்துகிறது, மற்றும் ஒவ்வொரு கணினி நிகழ்வுக்கும் தரவுத்தொகுப்புகளை ஒத்திசைக்கிறது, எழுதும் செயல்களை அசிங்க்ரோனஸாக கையாளுவதன் மூலம் SQLite இன் எழுதும்-அதிகமான பணிகளில் உள்ள குறைகளை குறைக்கிறது.
RailsWorld 2023 இல், ரெயில்ஸ் பயன்பாடுகளுக்கு Redis இன் அவசியம் குறித்து ஒரு விவாதம் நடைபெற்றது, சிலர் உரிமம் மாற்றங்களால் இது இன்னும் அவசியமா அல்லது இது 'நீங்கள் இதைத் தேவைப்பட மாட்டீர்கள்' (YAGNI) நிலைமையா என்று கேள்வி எழுப்பினர்.
இந்த இடுகை, சில பயன்பாடுகளுக்கு Redis இற்குப் பதிலாக SQLite ஐப் பயன்படுத்தும் எண்ணத்தை ஆராய்கிறது, உதாரணமாக அசிங்க்ரோனஸ் வேலைகள் மற்றும் அம்சக் கொடி கட்டமைப்புகள் போன்றவை, SQLite இன் திறன் மற்றும் எளிமையை முக்கியமாகக் குறிப்பிடுகிறது.
பல்வேறு பங்களிப்பாளர்கள் தங்கள் அனுபவங்களையும் மாதிரிகளையும் பகிர்ந்து கொண்டனர், அதில் SQLite ஐ வலை பயன்பாட்டு தீவிரக் காவல் விதிகள், அம்சக் கொடிகள் மற்றும் கட்டமைப்பு தரவுகளுக்கு பயன்படுத்துவது உள்ளிட்டவை அடங்கும், இது Redis போன்ற பாரம்பரிய தரவுத்தொகுப்புகளுடன் ஒப்பி டும்போது அதன் செயல்திறன் மற்றும் பயன்படுத்தும் எளிமையை வலியுறுத்துகிறது.
இந்த பதிவில் தரவுப் பகுப்பாய்வாளர்களுக்கான SQL குறிப்புகள் மற்றும் தந்திரங்களின் விரிவான பட்டியல் வழங்கப்பட்டுள்ளது, சில குறிப்புகள் அனைத்து தொடர்பு தரவுத்தொகுப்பு மேலாண்மை அமைப்புகளுக்கும் (RDBMS) பொருந்தாது என்பதைக் குறிப்பிடுகிறது.
முக்கிய பகுதிகள் வடிவமைப்பு/படிக்கத்தக்க தன்மை, பயனுள்ள அம்சங்கள், மற்றும் தவிர்க்க வேண்டிய பொதுவான சிக்கல்கள் ஆகியவற்றை உள்ளடக்கியது, பயனர்களுக்கு மேலும் திறமையான, படிக்கத்தக்க, மற்றும் பராமரிக்கக்கூடிய SQL வினாக்களை எழுத உதவுகிறது.
முக்கிய அம்சங்களில் வாசிப்பதற்கான முன்னணி கமாக்களைப் பயன்படுத்துவது, சிக்கலான கேள்விகளுக்கு பொதுவான அட்டவணை வெளிப்பாடுகளை (CTEs) பயன்படுத்துவது மற்றும் NULL மதிப்புகளுடன் NOT IN இன் நடத்தைப் புரிந்துகொள்வது அடங்கும்.
இந்த பதிவில் பல SQL குறிப்புகள் மற்றும் தந்திரங்கள் பகிரப்பட்டுள்ளன, செயல்திறன் மேம்பாடு மற்றும் திறமையான கேள்விகளை எழுதுவதற்கான சிறந்த நடைமுறைகளை வலியுறுத்துகின்றன.
முக்கிய பரிந்துரைகள் IN க்கு பதிலாக EXISTS ஐ பயன்படுத்துவது, GROUP BY பிரிவுகளுக்கு குறியீடுகளைச் சேர்ப்பது மற்றும் சிறந்த செயல்திறனைக்காக துணைக்கேள்விகளைப் பயன்படுத்துவது ஆகியவற்றை உள்ளடக்கியவை.
இந்த விவாதம், Postgres மற்றும் SQL Server போன்ற வெவ்வேறு தரவுத்தொகுப்பு மேலாண்மை அமைப்புகளின் (DBMS) குறிப்பிட்ட தனிச்சிறப்புகள் மற்றும் அம்சங்களைப் புரிந்துகொள்வது முக்கியத்துவம் வாய்ந்தது என்பதை வலியுறுத்துகிறது.
டேட்டாமிக், அதன் மாறாத தன்மை மற்றும் காலப் பயணம் விசாரணைக்கு பிரபலமான தரவுத்தொகுப்பு, இலவசமாக மாறியுள்ளதுடன், அதே நேரத்தில் தனியுரிமையாகவே உள்ளது, இது தொழில்நுட்ப சமூகத்தில் புதிய ஆர்வத்தையும் விவாதத்தையும் தூண்டியுள்ளது.
தன் புதுமையான அம்சங்களுக்குப் பிறகும், Datomic அதன் சிக்கலான அமைப்பு, JVM அல்லாத மொழிகளுடன் குறைந்த ஒருங்கிணைப்பு, மற்றும் ஆதரவுக்காக ஒரு சிறிய நிறுவனத்தை நம்புதல் ஆகியவற்றிற்காக விமர்சனங்களை எதிர்கொள்கிறது.
PostgreSQL மற்றும் XTDB போன்ற பிற தரவுத்தொகுப்புகளுடன் ஒப்பிடுகையில், Datomic ஒரு குறிப்பிட்ட பயன்பாட்டு நிலைகளுக்கு நிச் தேர்வாக மாறுகிறது, உதாரணமாக, அறிமுகமில்லாத கேள்வி மொழிகள் மற்றும் செயல்திறன் கவலைகள் போன்ற பரிமாற்றங்களை வெளிப்படுத்துகிறது.
FTX நிறுவனர் சாம் பேங்க்மேன்-ஃபிரைடின் முன்னாள் ஆலோசகர் கரோலின் எலிசன், FTX இன் வீழ்ச்சிக்கு காரணமான $8 பில்லியன் மோசடியில் தனது பங்குக்கு இரண்டு ஆண்டுகள் சிறைத் தண்டனை விதிக்கப்பட்டார்.
அவள் வழக்கறிஞர்களுடன் ஒத்துழைத்து, 25 ஆண்டுகள் சிறை தண்டனை அனுபவிக்கும் பாங்க்மேன்-ஃபிரைடுக்கு எதிராக சாட்சி அளித்தாலும், மோசடியின் தீவிரத்தை நீதிபதி லூயிஸ் ஏ. காப்லான் முக்கியமாகக் குறிப்பிட்டார ்.
எலிசன், ஆழ்ந்த வருத்தத்தை வெளிப்படுத்தியவர், நவம்பர் 7க்குள் போஸ்டனில் குறைந்த பாதுகாப்பு சிறையில் அறிக்கையிடுவார் மற்றும் தன் குற்றத்தை ஒப்புக்கொண்டதிலிருந்து வேலைக்காக போராடி வருகிறார்.
கேரோலின் எலிசன் FTX மோசடியில் தனது பங்கேற்புக்காக 2 ஆண்டுகள் சிறை தண்டனை பெற்றார், இது பொதுமக்களின் கடுமையான கோபத்தை ஏற்படுத்தியது.
அவள் சாம் பேங்க்மேன்-ஃபிரைடுக்கு எதிரான வழக்கில் குற்றவியல் விசாரணையாளர்களுடன் ஒத்துழைத்தது, அவளது தண்டனையை குறைப்பதில் முக்கிய காரணமாக இருந்தது.
இந்த வழக்கு அமெரிக்க நீதித்துறையில் நியாயம் குறித்த விவாதங்களை மீண்டும் எழுப்பியுள்ளது, குறிப்பாக வ ெள்ளை காலர் குற்றங்கள் மற்றும் சிறிய குற்றங்களுக்கிடையேயான தண்டனைகளில் உள்ள வேறுபாடு, பெரும்பாலும் புறக்கணிக்கப்பட்ட சமூகங்களை பாதிக்கிறது.