படிக்க: நோபல் பரிசு இயற்பியலில் ஜான் ஹாப்ஃபீல்டு மற்றும் ஜெஃப்ரி ஹின்டனுக்கு நரம்பியல் வலையமைப்புகள் மற்றும் இயந்திரக் கற்றலுக்கான அவர்களின் பங்களிப்புகளுக்காக வழங்கப்பட்டது, இது ஆச்சரியத்தையும் விவாதத்தையும் தூண்டியுள்ளது.
விமர்சகர்கள், அவர்களின் வேலை பாரம்பரிய இயற்பியலுக்கு பொருந்தவில்லை என்று வாதிடுகின்றனர், இது either ஒரு புதிய இயற்பியல் கண்டுபிடிப்புகளின் பற்றாக்குறையை அல்லது AI இன் தற்போதைய பிரபலத்தை பயன்படுத்த முயற்சியை குறிக்கிறது.
இந்த முடிவு, தற்போதைய நோபல் பிரிவுகளின் பொருத்தம் மற்றும் கணினி அறிவியலுக்காக தனிப்பட்ட பரிசு தேவையா என்ற விவாதங்களைத் தூண்டியுள்ளது.
டெக்ஸ்ட்: டிஃபரென்ஷியல் டிரான்ஸ்ஃபார்மர் ஒரு புதிய கவனம் முறைமையை அறிமுகப்படுத்துகிறது, இது தொடர்புடைய சூழலின் மீது கவனத்தை அதிகரிக்கிறது மற்றும் சத்தத்தை குறைக்கிறது, இரண்டு சாப்ட்மாக்ஸ் கவனம் வரைபடங்களை கழித்து குறைவான கவனம் முறைமைகளை ஊக்குவிக்கும் ஒரு வேறுபாட்டு கவனம் அணுகுமுறையைப் பயன்படுத்துகிறது.
சோதனை முடிவுகள் Diff Transformer பாரம்பரிய Transformers ஐ மொழி மாதிரியாக்கத்தில் மிஞ்சுவதாகக் காட்டுகின்றன, குறிப்பாக நீண்ட சூழல் மாதிரியாக்கம், முக்கிய தகவல் மீட்பு மற்றும் மாயை குறைப்பதில் சிறந்து விளங்குகின்றன, இதன் ம ூலம் சூழல் கற்றலில் துல்லியத்தையும் வலிமையையும் மேம்படுத்துகின்றன.
இந்த முன்னேற்றம், கணினி மற்றும் மொழி, மேலும் இயந்திரக் கற்றல் ஆகியவற்றில் சாத்தியமான பயன்பாடுகளுடன், பெரிய மொழி மாதிரிகளை மேம்படுத்துவதற்கான வாக்குறுதியான கட்டமைப்பாக டிஃப் டிரான்ஸ்ஃபார்மரை நிலைநிறுத்துகிறது.
மாற்று மாற்றி ஒரு புதுமையான கட்டமைப்பை அறிமுகப்படுத்துகிறது, இது மாற்று கவனத்தைப் பயன்படுத்தி இரு மென்மையான கவன செயல்பாடுகளை கழிப்பதன் மூலம் சத்தத்தை குறைக்கிறது, இது பெரிய மாற்றிகளுடன் ஒப்பிடக்கூடிய செயல்திறனுடன் சிறிய மாதிரி அளவை அனுமதிக்கிறது.- 6.8 பில்லியன் அளவுகோள் DIFF மாற்றி, ஒவ்வொரு அடுக்கிலும் கவன தலைகளின் எண்ணிக்கையை பாதியாகக் குறைப்பதன் மூலம், 11 பில்லியன் அளவுகோள் மாற்றியுடன் ஒப்பிடக்கூடிய சரிபார்ப்பு இழப்பை அடைகிறது, ஆனால் அளவுகோளின் 62.2% மட்டுமே பயன்படுத்துகிறது.- இந்த கட்டமைப்பு கேள்வி பதிலளிப்பு மற்றும் உரை சுருக்கம் போன்ற பணிகளில் மாயங்களை குறைப்பதில் சாத்தியத்தை காட்டுகிறது, ஆனால் புதிய கவன செயல்முறையை ஏற்க மாடல்களை மறுபயிற்சி செய்ய வேண்டிய அவசியம் உள்ளது.
புதுப்பிப்பு uBlock இன் DNS தீர்மானக் குறியீட்டைப் மேம்படுத்துகிறது, CNAME (கேனானிக்கல் பெயர்) மற்றும் IP முகவரியால் வடிகட்டும் திறனை மேம்படுத்துகிறது.
ஒரு புதிய அம்சம் ipaddress= விருப்பத்தை முதன்மை கோப்புகளை தடுக்க அனுமதிக்கிறது, IP முதல் கோரிக்கைக்கு முன் எடுக்கப்பட்டால், இது DNS பட்டியலிலிருந்து முதல் IP ஐ பயன்படுத்துகிறது, இது உலாவியின் தேர்வில் இருந்து மாறுபடலாம்.
குறிப்பில் பல கோ ப்புகளில் மாற்றங்கள் இடம்பெற்றுள்ளன, 153 வரிகள் சேர்க்கப்பட்டு 96 வரிகள் நீக்கப்பட்டுள்ளன, இது ஒரு முக்கியமான குறியீட்டு புதுப்பிப்பை குறிக்கிறது.
உரை: uBlock Origin அதன் CNAME மறைமுகம் திறக்கும் அம்சத்தை IP முகவரி வடிகட்டலுடன் புதுப்பித்துள்ளது, இது முந்தையது Firefox க்கு மட்டும் கிடைக்கக்கூடியது. உரை முடிந்தது.
இந்த புதுப்பிப்பு, கோரிக்கைகள் செய்யப்படும் முன் IP அடிப்படையிலான தடைமீறலை அனுமதிப்பதன் மூலம் உள்ளமைவுகளை மேம்படுத்துகிறது, ஆனால் பல IPகள் கொண்ட டொமைன்களுடன் சவால்களை எதிர்கொள்ளக்கூடும்.
தற்போதைய விவாதங்கள் uBlock Origin க்கான உலாவி ஆதரவை மையமாகக் கொண்டுள்ளன, குறிப்பாக Chrome இன் Manifest V3 மாற்றங்களு டன், பயனர்களை சிறந்த விளம்பரத் தடுப்பு திறன்களுக்காக Firefox மற்றும் Brave போன்ற மாற்றுகளை ஆராய தூண்டுகிறது.
"கோட்லின் மணி" என்பது நிதி கணக்கீடுகள் மற்றும் ஒதுக்கீடுகளில் துல்லியமான கணக்கீடுகளை செய்ய உருவாக்கப்பட்ட புதிய நூலகமாகும், இது நிதி செயல்பாடுகளில் ஏற்படும் சுழற்சி பிழைகள் போன்ற பொதுவான பிரச்சினைகளை தீர்க்கிறது.
நூலகம் 306 பாரம்பரிய நாணயங்கள் மற்றும் 2283 கிரிப்டோநாணயங்களை உள்ளடக்கிய பரந்த அளவிலான நாணயங்களை ஆதரிக்கிறது, மேலும் இது ஆண்ட்ராய்டு மேம்பாடு மற்றும் தொடர் செயலாக்கத்திற்காக விரிவடைய உள்ளது.
இது தொகைகளின் துல்லியமான விநியோகத்தை உறுதிசெய்கிறது, இழப்புகள் அல ்லது அதிக கட்டணங்கள் போன்ற நிதி முரண்பாடுகளைத் தடுக்கிறது, மேலும் பல கணித மற்றும் சதவீத செயல்பாடுகளை ஆதரிக்கிறது.
கோட்லின் மணி என்பது கோட்லின் நிரல்மொழியில் நிதி கணக்கீடுகளை எளிமைப்படுத்த உருவாக்கப்பட்ட ஒரு நூலகமாகும், இது நிதி செயல்பாடுகளில் சுற்றியிடுதல் போன்ற பொதுவான பிரச்சினைகளை தீர்க்கிறது.
TEXT: நூலகம் N26 பிரேசிலில் சந்திக்கப்பட்ட சவால்களால் ஊக்கமளிக்கப்பட்டது மற்றும் ஜாவாவின் JSR 354 மற்றும் பிற பண நூலகங்களைப் போலவே நாணய மாற்றங்கள் மற்றும் வட்டமிடும் விதிகளை ஆதரிக்கிறது.
இது துல்லியமான கணக்கீடுகளுக்கு BigDecimal ஐ பயன்படுத்துகிறது மற்றும் பயனர் நட்பு API ஐ வழங்குகிறது, நிரலாக ்கத்தில் துல்லியமான நாணய கையாளலின் முக்கியத்துவத்தை வலியுறுத்துகிறது.
வழங்கப்பட்ட அமைப்புகளில் CAP கோட்பாடு ஒரு அமைப்பு மூன்று பண்புகளில் இரண்டு மட்டுமே அடைய முடியும் என்று கூறுகிறது: ஒத்திசைவு, கிடைக்கும் தன்மை, மற்றும் பிரிவு சகிப்புத்தன்மை.- ஒத்திசைவு என்பது எழுதப்பட்ட பிறகு எந்த வாசிப்பும் சமீபத்திய மதிப்பைத் திருப்புவதை உறுதிசெய்கிறது, கிடைக்கும் தன்மை என்பது தோல்வியற்ற நொடிகளிலிருந்து பதில்களை உறுதிசெய்கிறது, மற்றும் பிரிவு சகிப்புத்தன்மை என்பது நெட்வொர்க் செய்தி இழப்புகளுக்கு மத்தியிலும் செயல்பாட்டை அனுமதிக்கிறது.- கில்பர்ட் மற்றும் லிஞ்ச் ஆகியோரால் நிரூபிக்கப்பட்ட இந்த கோட்பாடு, ஒரு அமைப்பு மூன்று பண்புகளையும் ஒரே நேரத்தில் பராமரிக்க முடியாது என்பதை காட்டுகிறது, ஏனெனில் நெட்வொர்க் பிரிவுகள் முரண்பாடுகளை ஏற்படுத்தக்கூடும்.
CAP கோட்பாடு விநியோகிக்கப்பட்ட அமைப்புகளில் மூன்று பண்புகளில்—ஒற்றுமை, கிடைக்கும் தன்மை, மற்றும் பகுப்பு சகிப்புத்தன்மை—இரண்டையே ஒரே நேரத்தில் அடைய முடியும் என்பதை விளக்குகிறது. PACELC கோட்பாடு CAP இல் அடிப்படையாகக் கொண்டு, பகுப்புகள் இல்லாதபோது, தாமதம் மற்றும் ஒற்றுமை ஆகியவற்றில் தேர்வு செய்ய வேண்டும் என்று கூறுகிறது. Google Spanner போன்ற அமைப்புகள் முன்னேற்றமான நெறிமுறைகள் மற்றும் துல்லியமான கடிகாரங்களைப் பயன்படுத்தி ஒற்றுமையை பராமரிக்கின்றன, இது அமைப்பு வடிவமைப்பில் பரிமாற்றங்களை விளக்குகிறது.
மெஷினா CCTV பார்வையாளர் என்பது LLAVA YOLO 11 மற்றும் OpenCV ஐ பயன்படுத்தி உயர் தீர்மான RTSP ஸ்ட்ரீம்களிலிருந்து நேரடி பொருள் குறியீட்டிற்கான ஒரு பணியில் உள்ள திட்டமாகும்.
கணினி 20மி.வினாடி இடையூறு நேரத்துடன் YOLO 11 சிறிய மாதிரியை GTX 1060 இல் பயன்படுத்தி ஃபிரேம்களை செயலாக்குகிறது, ஸ்ட ்ரீம் தாமதங்கள் மற்றும் சும்மா இருப்பதை கண்டறியும் முறைமையை கையாளும் ஒரு முறைமையை கொண்டுள்ளது.
திட்டம், சமுதாயத்தின் பங்களிப்புகளை வரவேற்று, நவீன காட்சி மற்றும் பொருள் கண்டறிதல் மாதிரிகளை பயன்படுத்தி ஒரு தலை இல்லாத பாதுகாப்பு அமைப்பை உருவாக்குவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.
"Video Surveillance with YOLO+llava" என்ற GitHub திட்டம் DIY பாதுகாப்பு மற்றும் AI இல் அதன் பயன்பாட்டிற்காக psychip மூலம் பிரபலமடைந்து வருகிறது, Frigate NVR, Scrypted, மற்றும் Viseron போன்ற மாற்று கண்காணிப்பு தீர்வுகள் பற்றிய விவாதங்களை தூண்டுகிறது.- Frigate NVR அதன் நம்பகத்தன்மைக்காக குறிப்பிடப்படுகிறது, ஆனால் இது ஒரு கடினமான கற்றல் வளைவைக் கொண்டுள்ளது, மேலும் ஹார்ட்வேர் பரிந்துரைகள் சிறந்த செயலாக்க திறனைப் பெற Geforce GTX 1060 அல்லது Coral USB Accelerator ஐப் பயன்படுத்துவதைக் கொண்டுள்ளது.- இந்த திட்டம் தனியுரிமை கவலைகளையும் எழுப்புகிறது மற்றும் கண்காணிப்பு தொழில்நுட்பத்தின் பொறுப்பான பயன்பாட்டை வலியுறுத்துகிறது, YOLO ஐ llava உடன் விரிவான பொருள் விளக்கங்களுக்கு பயன்படுத்துவது மற்றும் Florence-2 மற்றும் MobileNetV3 போன்ற மாற்றுகள் பற்றிய விவாதங்களுடன்.
ரஷ்யாவின் உக்ரைன் மீதான ஆக்கிரமிப்பின் சூழலில், சிறிய ட்ரோன்கள் சுருக்கமாக கவசப்படை அலகுகளை இலக்காகக் கொண்டுள்ள நிலையில், தாக்குதல் ஹெலிகாப்டர்களின் தொடர்பு கேள்விக்குட்படுத்தப்படுகிறது.
மேற்கோள்: இந்த மோதல் ஹெலிகாப்டர்கள் மற்றும் கனரக கவசங்களில் உள்ள பலவீனங்களை வெளிப்படுத்தியுள்ளது, அதேசமயம் துல்லியமான துப்பாக்கி குண்டுகள் மற்றும் ட்ரோன்கள் முக்கியமான அச்சுறுத்தல்களை ஏற்படுத்துகின்றன. மேற்கோள்.
தாக்குதல் ஹெலிகாப்டர்களின் எதிர்காலம் மேம்பட ்ட நுண்ணறிவு, கண்காணிப்பு மற்றும் உளவுத்துறை அமைப்புகளை ஒருங்கிணைப்பதில், மற்றும் ட்ரோன்கள் மற்றும் ஏவுகணைகளை எதிர்க்கும் எதிர்முறைகளை உருவாக்குவதில் இருக்கக்கூடும், இது நவீன போர் களத்தில் நுண்ணறிவு மற்றும் தொடர்புகளின் முக்கியத்துவத்தை அதிகரிக்கிறது.
விவாதம், ட்ரோன்கள் மற்றும் மேம்பட்ட தொழில்நுட்பத்தின் எழுச்சியை முன்னிட்டு, தாக்குதல் ஹெலிகாப்டர்கள் நவீன போர் களத்தில் இன்னும் பொருத்தமாக உள்ளனவா என்பதைக் குறிக்கிறது.
ஆதரவாளர்கள் ஹெலிகாப்டர்களின் நுணுக்கத்தன்மை மற்றும் குறிப்பிட்ட போர் சூழல்களில் அவற்றின் செயல்திறனை வலியுறுத்துகின்றனர், அதே நேரத்தில் விமர்சகர்கள ் மலிவான, மனிதமற்ற மாற்றுகளை சுட்டிக்காட்டுகின்றனர்.
இந்த விவாதம், குறிப்பாக சமமான சக்திகளுக்கிடையிலான மோதல்களில், அதிக செலவான இராணுவ அமைப்புகளைச் சிக்கனமான விருப்பங்களுடன் மதிப்பீடு செய்வதற்கான பரந்த போக்கின் ஒரு பகுதியாகும்.
சர்ச்சை OpenAI நிறுவனத்தின் தலைமை அதிகாரி சாம் ஆல்ட்மேன் மற்றும் அவரது அதிரடித் திட்டங்கள், உதாரணமாக வேர்ல்ட்காயின், அவற்றின் சாத்தியமான ஆபத்துகள் மற்றும் முன்னேற்றத்திற்கான அவசியம் குறித்து கலவையான எதிர்வினைகளை ஏற்படுத்துகின்றன.
இந்த உரையாடல், நிட்ஷே மற்றும் நவீன விமர்சனங்களை மேற்கோள் காட்டி, தொழில்நுட்ப முன்னேற்றத்தில் பேராசையின் பங்கினை பற்றிய மாறுபட்ட பார்வைகளை வெளிப்படுத்தும் தத்துவ விவாதங்களை உள்ளடக்கியது.
தமிழில் எழுத வேண்டும். டெக் நிறுவனங்களின் அரசியல் செல்வாக்கு சமூக பிரச்சினைகளில் எவ்வாறு உள்ளது என்பது பற்றிய விவாதம் நடைபெறுகிறது, அதேசமயம், கட்டண சுவற்றுப் பொருள்கள் சமூக விவாதங்களின் அணுகல் மற்றும் உள்ளடக்கத்தை பாதிக்கின்றன என்ற கவலைகளும் உள்ளன.
வோல்வோ தனது சுருக்கம் வரிசையில் ரஸ்ட் நிரலாக்க மொழியை ஒருங்கிணைத்துள்ளது, குறிப்பாக மின்சார கார்கள் உள்ள குறைந்த சக்தி செயலி ECU க்காக, அதன் நம்பகத்தன்மை மற்றும் C மற்றும் C++ உடன் ஒப்பிடும்போது குறைந்த நினைவக தொடர்பான பிழைகள் காரணமாக. - வோல்வோவில் ஒரு மென்பொருள் கட்டமைப்பாளர் ஜூலியஸ் குஸ்டாவ்சன், 2019 முதல் இந்த ஒருங்கிணைப்பில் முக்கிய பங்கு வகித்துள்ளார், வெற்றிகரமான முடிவுகள் மற்றும் உயர் தரமான தயாரிப்புகளுக்கு வழிவகுத்துள்ளார். - ஆரம்ப சவால்கள் இருந்தபோதிலும், வோல்வோ ரஸ்ட் பயன்பாட்டை விரிவாக்க திட்டமிட்டுள்ளது, கடுமையான நம்பகத்தன்மை தேவைப்படும் திட்டங்களுக்கு மதிப்புமிக்க சொத்து எனக் கருதுகிறது, ஆனால் கருவிகள் மேம்படுத ்தல் இன்னும் தேவைப்படுகிறது.
வோல்வோ வெற்றிகரமாக ரஸ்ட் நிரலாக்க மொழியை உற்பத்தியில் செயல்படுத்தியுள்ளது, சில ஆண்டுகளில் கருத்திலிருந்து உற்பத்திக்கு மாறி, கார் தொழில்துறையில் அதன் வளர்ந்துவரும் பயன்பாட்டை வெளிப்படுத்துகிறது.
Ferrocene, ISO 26262 தரநிலைகளுக்கு இணங்கும் சான்றளிக்கப்பட்ட ரஸ்ட் கருவி தொகுப்பை வழங்குகிறது, இது பாதுகாப்பு முக்கியத்துவம் வாய்ந்த வாகன அமைப்புகளுக்கு முக்கியமானது.
ரஸ்ட் அதன் பாதுகாப்பு அம்சங்களுக்காக C/C++-க்கு ஒப்பிடுகையில் விரும்பப்படுகிறது, ஒவ்வொரு ஆறு வாரங்களுக்கும் ஒரு முறை நிலையான புதுப்பிப்புகளுடன், அதேபோன்ற பயன்பாடுகளுக்கு பிற மொழிகள் போன்றது ஜிக் அல்லது ஆடா பொருத்தமா என்பதைப் பற்றிய விவாதம் தொடர்ந்து நடைபெறுகிறது.
தமிழில் எழுத வேண்டும். i386 முதல் x86-64 மேம்படுத்தல் விவாதம், பல்வேறு இயக்க முறைமைகளில் நிரலாக்க மாதிரிகள் மற்றும் தரவுத் வகைகளின் சிக்கல்களை வலியுறுத்துகிறது, குறிப்பாக Windows, Linux மற்றும் FreeBSD போன்றவற்றில் LP64 மாதிரியை ஏற்கவில்லை என்பதை குறிப்பிடுகி றது.- இந்த உரையாடல், வரலாற்று சூழல் மற்றும் செயல்திறனை கருத்தில் கொண்டு, குறுக்கு-நடைமுறை இணக்கத்திற்காக C இல் int32_t போன்ற குறிப்பிட்ட அளவிலான வகைகளைப் பயன்படுத்த பரிந்துரைக்கிறது.- விவாதம் பாரம்பரிய தரவுத் வகைகளின் நிலைத்தன்மை மற்றும் கட்டுரைகளில் AI உருவாக்கிய படங்களைப் பயன்படுத்துவதற்கான சவால்களைப் பற்றியும் பேசுகிறது.
தனியார் உளவுத்துறை நிறுவனங்கள் மாநில நிறுவனங்களுடன் அதிகமாக போட்டியிடுகின்றன, பரந்த அளவிலான டிஜிட்டல் தரவுகளை பயன்படுத்தி உளவுத்துறையை தொழில்நுட்ப சார்ந்த ஆயுதப் போட்டியாக மாற்றுகின்றன.
மாநில நிறுவனங்களைப் போல அல்லாமல், இந்த நிறுவனங்கள் திறந்தவெளியில் செயல்படுகின்றன, கண்டுபிடிப்புகளை பகிர்ந்து, கற்றல் சமூகத்தை ஊக்குவிக்கின்றன, ஆனால் தரவுகளை சேகரிப்பதில் சட்ட மற்றும் நெறிமுறைக் சவால்களை எதிர்கொள்கின்றன.
தனியார் உளவுத்துறையின் எழுச்சி, தேசிய நலன்களை பாதுகாக்க அரசாங்கங்கள் மற்றும் தனியார் துறைக்கு இடையிலான ஒத்துழைப்பின் தேவையை வலியுறுத்துகிறது, உளவுத்துறையின் எதிர்காலத்தை மறுசீரமைக்கிறது.
தனியார் நுண்ணறிவு நிறுவனங்கள், சட்ட வரம்புகளை மீறி செயல்படும் அரச நிறுவனங்களுடன் ஒப்பிடும்போது, அதிக பொறுப்புணர்வுடன் நுண்ணறிவு சேவைகளை வழங்கி, புதிய தலைவர்களாக உருவெடுத்து வருகின்றன.
மென்பொருள் தொழில் மற்றும் பிற துறைகள் போதுமான சோதனை இல்லாததால் ஏற்பட்ட பாதிப்புகளை எதிர்கொள்கின்றன, இதனை ஹேக்கர்கள் மற்றும் நுண்ணறிவு நிறுவனங்கள் பயன்படுத்துகின்றன.
பாலன்டியர் மற்றும் ஓபன்ஏஐ போன்ற நிறுவனங்கள், பாரம்பரியமாக அரசு நிறுவனங்கள் வகிக்கும் பங்குகளை ஏற்கின்றன, இது சிறந்த ஊதியம் மற்றும் பணியிட கலாச்சாரம் மூலம் இயக்கப்படுகிறது, இது தனியார் மற்றும் அரசியல் அமைப்புகளுக்கு இடையிலான அதிகார சமநிலையைப் பற்றிய கவலைகளை எழுப்புகிறது.
மையம் டிஜிட்டல் ஜனநாயகம் (CDD) FTC (ஃபெடரல் டிரேட் கமிஷன்) மற்றும் FCC (ஃபெடரல் கம்யூனிகேஷன்ஸ் கமிஷன்) ஆகியவற்றை இணைந்த தொலைக்காட்சி தொழில்துறையின் தரவுச் சேகரிப்பு நடைமுறைகளை விசாரிக்குமாறு கேட்டுக்கொண்டுள்ளது, ஸ்மார்ட் டிவிகளை "டிஜிட்டல் ட்ரோஜன் குதிரைகள்" என விவரிக்கிறது, அவற்றின் ஊடுருவும் கண்காணிப்பின் காரணமாக.
அறிக்கை தனியுரிமை குறித்த கவலைகளை எழுப்புக ிறது, அதில் ஸ்ட்ரீமிங் சேவைகள் மற்றும் சாதனங்கள் நுண்ணறிவு தரவுகளை சேகரிக்கின்றன, இது நுகர்வோர் தனியுரிமையை பாதிக்கக்கூடும் மற்றும் அரசியல் பிரச்சாரங்களை பாதிக்கக்கூடும் என்று வலியுறுத்துகிறது.
CDD வாடிக்கையாளர்களை, குறிப்பாக சிறுபான்மை சமூகங்களை, பாகுபாடு காட்டும் தரவுப் பழக்கவழக்கங்களிலிருந்து பாதுகாக்க வலுவான ஒழுங்குமுறைகளை கோருகிறது மற்றும் முக்கிய தொழில் வீரர்களுக்கு எதிராக நியாயமான போட்டி விசாரணைகளை பரிந்துரைக்கிறது.
ஸ்மார்ட் டிவிக்கள், பார்வையாளர்களின் தரவுகளைப் பயன்படுத்தி ஆடியோவை பதிவு செய்வதற்கும் விளம்பரங்களை தனிப்பயனாக்குவதற்கும் வாய்ப்புள்ளதால், தன ியுரிமை குறித்த கவலைகளை ஏற்படுத்துகின்றன என்று விமர்சிக்கப்படுகின்றன.
பயனர்கள் ஸ்மார்ட் டிவிக்களின் பற்றாக்குறையால் ஏமாற்றமடைந்தால், சில நேரங்களில் பெரிய மானிட்டர்களை தேர்வு செய்கிறார்கள் அல்லது ஸ்மார்ட் டிவிகளை Wi-Fi க்கு இணைக்காமல் தவிர்க்கிறார்கள், ஆனால் அமேசான் சைட்வாக் போன்ற இணைப்புகள் இன்னும் நிகழலாம்.
என்பிடியா ஷீல்டு போன்ற மாற்று வழிகள் அல்லது ஸ்ட்ரீமிங் க்காக கணினியைப் பயன்படுத்துவது மேம்பட்ட தனியுரிமைக்காக பரிந்துரைக்கப்படுகிறது, ஆனால் ஸ்மார்ட் டிவிகளின் வசதியான தன்மை பெரும்பாலும் பயனர்களை அவற்றை இணைக்க வைக்கிறது, இதனால் தனியுரிமை பிரச்சினைகள் தொடர்கின்றன.
டெலாவேர் திவாலாக் நீதிபதி FTX இன் மறுசீரமைப்பு திட்டத்தை அனுமதித்துள்ளார், இது கடனாளர்கள் ஒவ்வொரு கோரப்பட்ட டாலருக்கும் $1.19 பெற அனுமதிக்கிறது, இது சேகரிக்கப்பட்ட நிதிகளில் அதிகப்படியானதை குறிக்கிறது.
FTX, $14.7 பில்லியன் முதல் $16.5 பில்லியன் வரை திரட்டியுள்ளது, $11.2 பில்லியன் கடன் தொகையை மிஞ்சியுள்ளது, 98% கடனாளிகள் லாபம் அடைவதை உறுதிசெய்கிறது.
நிதிகள் சொத்து விற்பனை மூலம் திரட்டப்பட்டன, அதில் AI தொடக்க நிறுவனம் Anthropic இல் ஒரு பங்கு உட்பட உள்ளது, மேலும் செலுத்தும் திட்டத்தின் தொடக்க தேதி பின்னர் அறிவிக்கப்படும்.
FTX கடனாளிகள் தங்கள் திவாலான கோரிக்கைகளின் 100% மற்றும் வட்டி பெறுவார்கள் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது, ஆனால் இது 2022 இல் FTX வீழ்ச்சியடைந்த போது கிரிப்டோகரன்சிகளின் மதிப்பின் அடிப்படையில் உள்ளது, அவற்றின் தற்போதைய அதிக மதிப்புகளின் அடிப்படையில் அல்ல.
விமர்சகர்கள் ஊடகம் இதை ஒரு நேர்மறை முடிவாக சித்தரிக்கிறது என்று வாதிடுகின்றனர், கடனாளர்கள் தங்கள் அசல் கிரிப்டோகரன்சி சொத்துக்களின் முழு மதிப்பையும் பெறாதபோதிலும்.
சிலர் இந்த கதை FTX உடன் தொடர்புடையவர்களின், குறிப்பாக அதன் நிறுவனர் சாம் பாங்க்மேன்-ஃபிரைடு (SBF) அவர்களின் புகழை உயர்த்துவதற்காக உருவாக்கப்பட்டதாக ஊகிக்கின்றனர்.
ஏடபிள்யூஎஸ் எஸ்3 ஒரு தடை ஏற்பட்டது, இது முதன்மையாக us-east-2 பிராந்தியத்தை பாதித்தது, பயனர்கள் உள்நாட்டு சர்வர் பிழைகளை சந்தித்தனர்.
மழுங்கிய" AWS இன் நிலை பக்கம் சாதாரண செயல்பாடுகளைக் காட்டினாலும், Downdetector இல் அவுடேஜ் அறிக்கைகள் குறிப்பிடத்தக்க அளவில் அதிகரித்தன, மேலும் CloudFront, Elastic Beanstalk, மற்றும் Lambda இல் கூடுதல் சிக்கல்கள் குறிப்பிடப்பட்டன. "மழுங்கிய
இந்தச் சம்பவம், AWS நிலை மேம்பாடுகளில் நேர மண்டல முரண்பாடுகளின் சவால்களை வெளிப்படுத்தியது, ஆனால் நிலைமை இறுதியில் நிலைத்தது.