HTML இல் உருப்படி உரையாடல் பெட்டிகளை உருவாக்க பயன்படுத்தப்படுகிறது, இது மாடல் (பக்க தொடர்பை நிறுத்துவது) அல்லது மாடல் அல்லாத (தொடர்பை அனுமதிப்பது) ஆக இருக்கலாம்.``
JavaScript முறைமைகள் .showModal() மற்றும் .show() முறையே மாடல் மற்றும் மாடல் அல்லாத உரையாடல்களை காட்சிப்படுத்த பயன்படுத்தப்படுகின்றன, அதேசமயம் .close() அவற்றை மூட பயன்படுத்தப்படுகிறது.
அணுகல் முக்கியமானது; கவனம் சரியாக அமைக்கப்பட்டிருப்பதை உறுதிசெய்க மற்றும் மாடல் பின்னணிகளை அலங்கரிக்க CSS ::backdrop பயன்படுத்தும்போது, ஒரு மூடும் முறை, உதாரணமாக ஒரு பொத்தானை, வழங்கவும்.
developer.mozilla.org இல் உள்ள உரையாடல் கூறு, கோப்பு தேர்விகள் மற்றும் ஊடக பிளேயர்கள் போன்ற இடைமுக HTML கூறுகளின் பயன்பாட்டைப் பற்றிய விவாதத்தைத் தொடங்கியுள்ளது, அவற்றின் ஒற்றுமை மற்றும் கணிப்பிடத்தன்மை வலை உலாவிகளில் மாறுபட்ட கருத்துக்களுடன் உள்ளது.
சில டெவலப்பர்கள் உரையாடல் கூறை அலங்காரம் செய்யப்படாதது மற்றும் இயல்பான பாப்அப்களைப் போல செயல்படாதது என்று விமர ்சிக்கின்றனர், மற்றவர்கள் அதன் அர்த்தபூர்வமான மற்றும் அணுகல் நன்மைகளை மதிக்கின்றனர்.
தமிழில் எழுத வேண்டும். இந்த விவாதம் வடிவமைப்பு ஒருமைப்பாட்டை பராமரிப்பதில் உள்ள சவால்களை மற்றும் விளம்பரதாரர்களால் தவறாக பயன்படுத்தப்படுவதற்கான அச்சங்களை வெளிப்படுத்துகிறது, இது உரையாடல் கூறு முன்னேற்றமான ஒரு படியாக இருந்தாலும், இன்னும் மேம்பாடுகள் தேவைப்படுகின்றன என்பதை குறிக்கிறது.
Organic Maps தனது "மெட்டாசர்வர்" எனப்படும் மூலக் குறியீட்டினை வெளியிட்டுள்ளது, இது பயனர்களின் இருப்பிடத்தின் அடிப்படையில் சிறந்த உள்ளடக்க விநியோக வலைப்பின்னல் (CDN) சேவையகங்களுக்கு பயனர்களை வழிநடத்துவதன் மூலம் வரைபடப் பதிவிறக்க வேகங்களை மேம்படுத்துகிறது.
குறியீடு, அனுமதியற்ற கிளைகளைத் தடுக்க ஆரம்பத்தில் மூடப்பட்டிருந்தது, தற்போது MIT உரிமத்தின் கீழ் திறக்கப்பட்டுள்ளது, இது வெளிப்படைத்தன்மையையும் சமூக பங்கேற்பையும் ஊக்குவிக்கிறது.
குழு, விற்பனையாளர் பூட்டலைத் தவிர்க்க Cloudflare Workers பயன்பாட்டை மறுபரிசீலனை செய்து, ஒரு பங்களிப்பாளரால் செய்யப்பட்ட அனுமதியற்ற மாற்றங்களை மீண்டும் மாற்றியுள்ளது, தனியுரிமை மற்றும் வெளிப்படைத்தன்மைக்கு அவர்கள் அர்ப்பணிப்பை வலியுறுத்துகிறது.
Alexander Borsuk, Maps.me இன் இணை நிறுவனர், Organic Maps இன் திறந்த மூல கிளையை அதன் MIT உரிமத்தை மாற்றி, ஒரு தனியார் களஞ்சியத்தில் பதிவு சேர்த்து மூட முயன்றார்.- மற்றொரு திட்ட பராமரிப்பாளர் Roman Tsisyk, இந்த மாற்றங்களை மாற்றி களஞ்சியத்தை பொதுவாக மாற்றினார், இது ஒரு மோதலுக்கு வழிவகுத்தது மற்றும் அவரது அனுமதிகளை ரத்து செய்தது.- இந்த சம்பவம் திட்டத்தின் திறந்த மூல இயல்பைப் பற்றிய உள்நாட்டு கருத்து வேறுபாடுகளை வலியுறுத்துகிறது, இருப்பினும் Organic Maps ஒரு பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் ஆஃப்லைன் வரைபட பயன்பாடாக தொடர்கிறது.
"Postgres for Everything" என்பது PostgreSQL என்ற பிரபலமான திறந்த மூல உறவியல் தரவுத்தளத்தை பாரம்பரிய தரவுத்தள பணிகளுக்கு அப்பாற்பட்ட பல்வேறு பயன்பாடுகளுக்கு பயன்படுத்துவதற்கான ஒரு களஞ்சியம் ஆகும்.- இந்த களஞ்சியம் பங்களிப்புகளை வரவேற்கிறது மற்றும் PostgreSQL இன் பல்வேறு புதுமையான பயன்பாடுகளை, குறிப்பாக கிரான் வேலைகள், செய்தி வரிசைகள், பகுப்பாய்வு மற்றும் பலவற்றை கண்காணிக்கிறது, அதன் பல்துறை திறனை வெளிப்படுத்துகிறது.- இந்த முயற்சியில் Supabase உடன் தொடர்புடைய 11 உருப்படிகள் அடங்கும், இது PostgreSQL ஐப் பயன்படுத்தி பின்புற சேவைகளை வழங்கும் ஒரு தளம், நவீன பயன்பாட்டு மேம்பாட்டில் அதன் ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் பயன்பாட்டை வெள ிப்படுத்துகிறது.
இந்த விவாதம் பல்வேறு பயன்பாடுகளில் Postgres இன் பல்துறை திறனை வலியுறுத்துகிறது, ஆனால் சரம் (strings) இல் null எழுத்துக்களை கையாளுதல் மற்றும் skip-index scans க்கு தனிப்பயன் SQL தேவைப்படுதல் போன்ற வரம்புகளைவும் சுட்டிக்காட்டுகிறது. - Postgres ஐ அனைத்து நோக்கங்களுக்கும் பயன்படுத்துவது குறித்து கருத்துக்கள் மாறுபடுகின்றன, சிலர் பெரிய குழுக்களுக்கு ஒரு தனி தரவுத்தளத்தின் மீதான அதிக நம்பிக்கையை எச்சரிக்கின்றனர், மற்றவர்கள் அதன் எளிமை மற்றும் குறைந்த சிக்கல்களைப் பாராட்டுகின்றனர். - Redis போன்ற மாற்று வழிகள் குறிப்பிடப்படுகின்றன, மேலும் ஒரு திட்டத்தின் ஆரம்ப கட்டங்களில் அதிக பொறியியல் தவிர்க்கும் முக்கியத்துவம் மற்றும் அளவீட்டில் சவால்கள் உள்ளன.
உரையில்: 2024 ஆம் ஆண்டின் தொடக்கத்தில், மோமென்ட் என்ற உரைத் தொகுப்பி அமைப்புக்கான ஒத்துழைப்பு தொகுப்புச் சிஸ்டம்கள் குறித்த ஆய்வுகள், ஆஃப்லைன் தொகுப்பில் சவால்களை வெளிப்படுத்தின, அங்கு CRDTs (மோதல் இல்லாத மறுபடியும் உருவாக்கப்பட்ட தரவுத் வகைகள்) மற்றும் OT (செயல்பாட்டு மாற்றம்) போன்ற பிரபலமான காற்புள்ளிகள் பெரும்பாலும் தோல்வியடைகின்றன.- ஆஃப்லைன் தொகுப்பு நேரடி மோதல்களை அதிகரிக்கிறது, இதில் 20-30% மோதல்கள் ஏற்றுக்கொள்ள முடியாத முடிவுகளை ஏற்படுத்துகின்றன, இது ஒரு பயனர் இடைமுகம்/பயனர் அனுபவம் (UI/UX) சவாலாக இருக்கிறது என்பதை முன்மொழிகிறது, இது ஒரு காற்புள்ளி சவாலாக இல்லாமல்.- ஆய்வாளர்கள் தற்போது ஆஃப்லைன் தொகுப்பில் பயனர் அனுபவத்தை மேம்படுத்துவதில் கவனம் செலுத்தி வருகின்றனர், இது ஆவண இணைப்பை எவ்வாறு கிட்ட் கையாளுகிறது என்பதற்கான ஒப்பீடுகளை வரையறுக்கிறது, இது ஒரு வாக்களிக்கத்தக்க முன்னேற்றமாகும்.
உரை: கட்டுரை, குறிப்பாக ஆஃப்லைனில், கூட்டாண்மைத் திருத்தத்தின் சவால்களை விவரிக்கிறது மற்றும் தற்போதைய ஆல்காரிதம்கள் போன்ற மோதல் இல்லாத நகலெடுக்கப்பட்ட தரவுத் வகைகள் (CRDTs) மற்றும் செயல்பாட்டு மாற்றம் (OT) ஆகியவற்றை விமர்சிக்கிறது, அவை எப்போதும் அர்த்தமுள்ள முடிவுகளை வழங்குவதில்லை.- மோதல் தீர்வை மேம்படுத்துவதற்கான தேவை குறித்து ஒப்புதல் உள்ளது, இது பயனர் உள்ளீடு அல்லது பெரிய மொழி மாதிரிகள் (LLMs) போன்ற மேம்பட்ட கருவிகள் மூலம் அர்த்தமுள்ள மோதல்களை திறம்பட கையாளுவதற்காக இருக்கலாம்.- விவாதம், கூட்டாண்மைத் திருத்த அனுபவத்தை மேம்படுத்துவதில் பயனர் இடைமுகம்/பயனர் அனுபவம் (UI/UX) தீர்வுகளின் பங்கையும் கருதுகிறது, இது பிரச்சினை ஆல்காரிதம்களுக்கு அப்பால் பயனர் நோக்கத்தைப் புரிந்துகொள்வதற்குத் தொடர்புடையது என்பதை விளக்குகிறது.
ஒல்லமா கட்டமைக்கப்பட்ட வெளியீடுகளுக்கான ஆதரவை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது, மாடல்களை JSON திட்டவட்டம் பயன்படுத்தி ஒரு குறிப்பிட்ட வடிவத்தில் வெளியீடுகளை உருவாக்க அனுமதிக்கிறது.
இந்த அம்சம் இப்போது புதுப்பிக்கப்பட்ட Ollama Python மற்றும் JavaScript நூலகங்களில் கிடைக்கிறது, ஆவணங்கள் மற்றும் படங்களிலிருந்து தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கான பணிகளுக்கு பயனுள்ளதாக இருக்கும்.
பயனர்கள் சமீபத்திய Ollama பதிப்புக்கு புதுப்பிக்க வேண்டும் மற்றும் cURL கோரிக்கைகள் அல்லது நூலகங்களில் வடிவமைப்பு அளவுருவைப் பயன்படுத்த வேண்டும், எதிர்கால புதுப்பிப்புகள் செயல்திறன் மேம்பாடுகள் மற்றும் மேலும் வடிவமைப்பு விருப்பங்களை வாக்களிக்கின்றன.
ஒல்லாமா மொழி மாதிரிகளிலிருந்து JSON போன்ற கட்டமைக்கப்பட்ட தரவுகளை உருவாக்கும் முறையை வழங்குகிறது, மேலும் XML அல்லது SQL போன்ற பல்வகை வெளியீட்டு வடிவங்களுக்கு GBNF இலக்கணங்களைப் பயன்படுத்துவது பற்றிய விவாதங்களையும் கொண்டுள்ளது. - பயனர்கள் JSON வெளியீடுகளின் நம்பகத்தன்மையை இயல்பான மொழியுடன் ஒப்பிட்டு விவாதிக்கின்றனர், மொழி மாதிரிகள் (LLMs) உரையை உருவாக்கும் விதம் மற்றும் கட்டமைக்கப்பட்ட உந்துதல்களின் பங்கு பற்றிய பார்வைகளை வழங்குகின்றனர். - ஒல்லாமாவின் llama.cpp உடன் ஒருங்கிணைப்பு மாதிரி பயன்பாட்டை எளிதாக்குவதற்காக குறிப்பிடப்படுகிறது, ஆனால் சிலர் இதை வெறும் ஒரு ரேப்பராகவே பார்க்கின்றனர், மேலும் இந்த அம்சம் மாறுபட்ட துல்லிய நிலைகளுடன் பல மாதிரிகளை ஆதரிக்கிறது.
RollerCoaster Tycoon, ஒரு சிறிய குழுவா ல் முதன்மையாக அசெம்ப்ளி மொழியில் உருவாக்கப்பட்டு, 1999 இல் சிறந்த விற்பனையாக மாறியது, ஒரு அரிய மேம்பாட்டு стиல்ஐ வெளிப்படுத்தியது.
OpenRCT2 இல் மேம்பட்ட அம்சங்கள் மற்றும் இணக்கத்தன்மைக்காக ரசிகர்கள் பரிந்துரைக்கின்றனர், மற்றும் Roller Coaster Tycoon Classic ஐ நவீன சாதனங்களுக்கு பரிந்துரைக்கின்றனர், அதேசமயம் Parkitect மற்றும் Planet Coaster போன்ற மாற்று விளையாட்டுகள் மாறுபட்ட அனுபவங்களை வழங்குகின்றன.
வீடியோவில் விளையாட்டு மேம்பாட்டின் வளர்ச்சி மற்றும் பெரிய ஸ்டுடியோக்களுடன் போட்டியிடும் போது சிறிய குழுக்கள் சந்திக்கும் சவால்கள் குறித்து விளக்கப்பட்டுள்ளது, மைன்கிராஃப்ட் போன்ற சுயாதீன வெற்றிகள் சிறிய குழுக்களின் சாதனைகளுக்கான சாத்தியத்தை எடுத்துக்காட்டுகின்றன.
கடந்த 50 ஆண்டுகளில், பானங்கள் மற்றும் செயலாக்கப்பட்ட உணவுகளில் அதிக பஞ்சசாரை கொண்ட சோள சாறு காரணமாக பஞ்சசாரையின் நுகர்வு குறிப்பிடத்தக்க அளவில் அதிகரித்துள்ளது.
வாஷிங்டன் பல்கலைக்கழகம், செயின்ட் லூயிஸ் இல் மேற்கொண்ட ஆராய்ச்சி, ஃப்ரக்டோஸ் நேரடியாக கட்டிகளுக்கு எரிபொருளாக செயல்படவில்லை என்றாலும், கல்லீரல் அதை ஊட்டச்சத்துக்களாக மாற்றுகிறது, இது மெலனோமா, மார்பக மற்றும் கருப்பை புற்றுநோய்கள் போன்ற புற்றுநோய்களின் வளர்ச்சியை ஆதரிக்கிறது என்பதை காட்டுகிறது.
தமிழில் எழுத வேண்டும். ஆய்வு, புற்றுநோய் வளர்ச்சிக்கு உதவுவதிலிருந்து ஃப்ரக்டோஸை தடுக்கும் முறைகளை ஆராய்ந்து, உணவுப் பழக்கங்களில் மாற்றங்கள் அல்லது மருந்துகள் மூலம், புதிய புற்றுநோய் சிகிச்சைகளை உருவாக்குவதற்கான சாத்தியக்கூறுகளை முன்மொழிகிறது, இது தேசிய சுகாதார நிறுவனம் (NIH) வழங்கிய பகுதி நிதியுடன் மேற்கொள்ளப்பட்டது.
வாஷிங்டன் பல்கலைக்கழகத்தின் ஆராய்ச்சி, அதிக фруктose உட்கொள்ளுதல், சுற்றிவரும் கொழுப்புகளை அதிகரிப்பதன் மூலம் கட்டி வளர்ச்சியை ஊக்குவிக்கக்கூடும் என்று காட்டுகிறது, இது புற்றுநோய் செல்களால் வளர்ச்சிக்காக பயன்படுத்தப்படுகிறது. பழங்களில் உ ள்ள фруктose பொதுவாக கூடுதல் சத்துக்கள் காரணமாக பாதுகாப்பானது, ஆனால் அதிக фруктose கார்ன் சிரப் போன்ற மூலங்களில் இருந்து அதிக அளவில் உட்கொள்ளுதல் ஆபத்தானதாக இருக்கலாம். இந்த ஆய்வு புற்றுநோய் மாற்று உணவியல் மற்றும் புற்றுநோய் முன்னேற்றத்தில் உணவின் சாத்தியமான தாக்கத்தை பற்றிய சிக்கல்களை வலியுறுத்துகிறது, ஆனால் இந்த செயல்முறைகளை முழுமையாக புரிந்துகொள்ள மேலும் ஆராய்ச்சி தேவை.
பக்கம் முக்கியமான ஷெல் திட்டங்களை வெளிப்படுத்துகிறது, autoconf போன்ற கருவிகளால் உருவாக்கப்பட்டவைகளுக்கு பதிலாக கையால் எழுதப்பட்ட முக்கியமான ஸ்கிரிப்ட்களைக் கவனத்தில் கொள்கிறது.- குறிப்பிடத்தக்க பதிவுகளில் akinomyoga/ble.sh, 61K கோடு வரிகளைக் கொண்ட பாஷ் லைன் எடிட்டர் மற்றும் kalua, 56K மூல கோடு வரிகளைக் கொண்ட ஒரு OpenWRT கூடுதல் ஆகியவை அடங்கும்.- பட்டியல் ஷெல் ஸ்கிரிப்ட்டிங் சிக்கல்களையும் பல்வகைமையையும் பற்றிய பார்வையை வழங்குகிறது, பொதுவாக 5,000 கோடு வரிகளை மீறிய தரவுத்தொகுப்புகள் மற்றும் அல்காரிதம்களைப் பயன்படுத்தும் திட்டங்களை உள்ளடக்கியது.
இந்த விவாதம் பெரிய ஷெல் ஸ்கிரிப்ட்களைப் பயன்படுத்துவதில் உள்ள சிக்கல்களையும் சவால்களையும், குறிப்பாக வாசிப்புத் திறன், பிழை கையாளுதல் மற்றும் தாங்குதன்மை போன்ற பிரச்சினைகளை மையமாகக் கொண்டுள்ளது.- பயனர்கள் பராமரிப்பு த ிறனை மேம்படுத்துவதற்காக சிக்கலான பணிகளுக்கு Python அல்லது AWK போன்ற மாற்றுகளைப் பரிசீலிக்க பரிந்துரைக்கின்றனர், அதேசமயம் ShellCheck போன்ற கருவிகள் ஷெல் ஸ்கிரிப்ட் தரத்தை மேம்படுத்த உதவலாம்.- இந்த உரையாடல் விரைவான பணிகளுக்கு ஷெல் ஸ்கிரிப்ட்களைப் பயன்படுத்துவதற்கும், பெரிய திட்டங்களுக்கு வலுவான நிரலாக்க மொழிகளைத் தேர்ந்தெடுப்பதற்கும் இடையிலான சமநிலையை வெளிப்படுத்துகிறது.
DSPy என்பது தொகுப்பூக்க Python குறியீட்டை பயன்படுத்தி தொகுதி AI அமைப்புகளை உருவாக்க வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு கட்டமைப்பாகும், இது மொழி மாதிரி (LM) வெளியீடுகளை மேம்படுத்துவதில் கவனம் செலுத்துகிறது, கேள்விகளின் மீது மட்டும் சார்ந்திருக்காமல்.- இது OpenAI, Anthropic, மற்றும் Databricks போன்ற பல பெரிய மொழி மாதிரி (LLM) வழங்குநர்களை ஆதரிக்கிறது, பயனர்களுக்கு AI நடத்தை குறியீடாக விவரிக்க அனுமதிக்கிறது, எளிதான திருத்தம் மற்றும் மேம்பாட்டை எளிதாக்குகிறது.- Stanford NLP இல் இருந்து தோன்றிய DSPy, GitHub மற்றும் Discord இல் வலுவான சமூக முன்னிலையில் உள்ளது, திறந்த மூல AI ஆராய்ச்சிக்கு பங்களிக்கிறது மற்றும் நிரல் கட்டமைப்புகள் மற்றும் மேம்படுத்திகளுக்கு முன்னேற்றம் செய்கிறது.
DSPy என்பது மொழி மாதிரிகளுக்கான (LMs) உத்தேசங்களை ம ேம்படுத்துவதற்காக வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு கட்டமைப்பு ஆகும், இது பயிற்சி தரவுத் துண்டுகளைத் தேர்ந்தெடுப்பதை தானியங்கி முறையில் செயல்படுத்துவதன் மூலம் செயல்திறனை மேம்படுத்தி, கையேடு சரிசெய்தல்களை குறைக்கிறது.
இது பெரிய மொழி மாதிரி (LLM) திட்டங்களின் தொடக்கம் முதல் முடிவு வரை பயிற்சியை ஆதரிக்கிறது, குறியீட்டில் பழைய உத்தேசங்களைப் பயன்படுத்துவதைத் தடுக்கிறது, மேலும் தரவுத் திருத்தம் மற்றும் சுருக்கம் போன்ற பணிகளுக்கு மிகவும் பயனுள்ளதாக உள்ளது.
சில பயனர்கள் DSPy's சிக்கலினை சவாலாகக் கருதினாலும், அதன் கட்டமைக்கப்பட்ட அணுகுமுறை மற்றும் வெளியீட்டு கட்டுப்பாடுகளை வலியுறுத்தும் உறுதிப்படுத்தல்கள் மற்றும் பரிந்துரைகள் போன்ற அம்சங்களுக்காக மதிக்கப்படுகிறது.