முன்னாள் ஓபன்ஏஐ ஊழியரும், ஊழல் வெளிப்படுத்தியவருமான சுசிர் பாலாஜி சான் பிரான்சிஸ்கோவில் உள்ள அவரது குடியிருப்பில் இறந்த நிலையில் காணப்பட்டார், அதிகாரிகள் அதை தற்கொலை என அறிவித்துள்ளனர்.
பாலாஜி, OpenAI நிறுவனத்தின் ChatGPT திட்டத்தை பயிற்சி செய்யும் போது பதிப்புரிமை மீறல்களை குற்றம் சாட்டியிருந்தார், இதனால் அந்த நிறுவனத்திற்கு எதிராக பல வழக்குகள் தொடரப்பட்டன.
TEXT: OpenAI, அதன் நடைமுறைகள் "நியாயமான பயன்பாடு" சட்டங்களின் கீழ் சட்டபூர்வமானவை என்று வலியுறுத்தி, குற்றச்சாட்டுகளை மறுக்கிறது, அதேசமயம் பாலாஜி தொடர்ச்சியாக நடைபெறும் சட்டப்போராட்டங்களில் முக்கிய பாத்திரமாக இருந்தார்.
சுசிர் பாலாஜி, காப்புரிமை பெற்ற தரவுகளை பயன்படுத்துவதில் நிறுவனத்தின் அணுகுமுறையை விமர்சித்ததற்காக அறியப்பட்ட முன்னாள் ஓபன்ஏஐ ஊழியர், சான் பிரான்சிஸ்கோவிலுள்ள தனது குடியிருப்பில் இறந்த நிலையில் கண்டுபிடிக்கப்பட்டார்.
அவரது மரணம், தற்கொலை என தீர்மானிக்கப்பட்டது, பொதுமக்களின் ஊகங்களை மற்றும் விவாதங்களை தூண்டியுள்ளது, குறிப்பாக OpenAIக்கு எதிரான வழக்குகளில் முக்கிய தகவல்களை வழங்கும் அவரது எதிர்பார்க்கப்பட்ட பங்கு காரணமாக.
அவரின் மரணத்தைச் சுற்றியுள்ள சூழ்நிலைகள் தொழில்நுட்ப சமூகத்தில் அதிக கவனம் மற்றும் விவாதத்தை ஏற்படுத்தியுள்ளது.
எலான் மஸ்க் முதலில் ஓப்பன்ஏஐயை லாப நோக்கில் செயல்படும் நிறுவனமாக கற்பனை செய்தார், ஆனால் அதன் முன்னேற்றம் மற்றும் தாக்கம் குறித்து சந்தேகம் உள்ளது.
OpenAI இன் மிகுந்த ஆவலான கோரிக்கைகளை விமர்சகர்கள் கேள்வி எழுப்புகின்றனர், உலகின் விதியை தீர்மானிப்பது மற்றும் 2020க்குள் ரோபோடிக்ஸை தீர்க்குவது போன்றவை, அதன் தயாரிப்பு-சந்தை பொருத்தம் மற்றும் லாபக ரிதன்மை குறித்த விவாதங்களை வெளிப்படுத்துகின்றன.
இந்த விவாதம் ChatGPT போன்ற செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகளின் இடையூறு திறன், தொழில்நுட்ப தலைவர்களின் செல்வாக்கு, மற்றும் புதுமையை பொறுப்புடன் சமநிலைப்படுத்தும் சவால்களை உள்ளடக்கியது.
McKinsey & Company Purdue Pharma க்கான ஓப்பியாய்டு விற்பனையை மேம்படுத்துவதில் அதன் பங்கிற்கு எதிராக நடத்திய கூட்டாட்சி விசாரணைகளை தீர்க்க $650 மில்லியன் உடன்படிக்கையை ஏற்றுக்கொண்டுள்ளது, இது சிவில் மற்றும் குற்றவியல் குற்றச்சாட்டுகளை உள்ளடக்கியது.
இந்த உடன்படிக்கை மாநில மற்றும் உள்ளூர் அரசுகளுடன் முந்தைய $900 மில்லியன் உடன்படிக்கையை தொடர்ந்து வருகிறது, மேலும் மக்கின்சி கட்டுப்படுத்தப்பட்ட பொருட்களுடன் எதிர்கால பணிகளை தவிர்க்க உறுதியளித்துள்ளது மற்றும் அதிகரிக்கப்பட்ட கூட்டாட்சி கண்காணிப்புக்கு உட்படுத்தப்படும்.
முன்னாள் மெக்கின்சி கூட்டாளி மார்ட்டின் எலிங் ஆவணங்களை அழித்ததற்காக நீதியை தடுக்க முயன்றதற்காக குற்றம் ஒப்புக்கொள்வார், முக்கியமான அபராதங்களை எதிர்கொண்டாலும், பெரு ம்பாலும் சிறைத் தண்டனையை தவிர்க்கிறார்கள் என்ற தொடர்ச்சியான விமர்சனத்தை வெளிப்படுத்துகிறார்.
McKinsey & Company அதன் ஓப்பியாய்டு நெருக்கடியுடன் தொடர்புடைய கூட்டாட்சி சிவில் மற்றும் குற்றவியல் குற்றச்சாட்டுகளை தீர்க்க $650 மில்லியன் செலுத்தும், இதில் ஒத்திவைக்கப்பட்ட வழக்குத் தீர்ப்பு உடன்படிக்கையும் அடங்கும்.
விமர்சகர்கள், இந்த நெருக்கடியின் தீவிரத்தைக் கருத்தில் கொண்டு, இழப்பீட்டு தொகை போதுமானதல்ல என்று வாதிடுகின்றனர், இது நூற்றுக்கணக்கான ஆயிரக்கணக்கான மரணங்களுக்கு வழிவகுத்துள்ளது, மேலும் நிர்வாகிகளுக்கு குற்றச்சாட்டுகள் உட்பட கடுமையான தண்டனைகளை கோருகின்றனர்.
இந்த வழக்கு, நிறுவன பொறுப்புணர்வு மற்றும் நிதி அபராதங்கள் ஒழுக்கமற்ற வணிக நடைமுறைகளைத் தடுக்க பயனுள்ளதாக உள்ளதா என்பதற்கான தொடர்ச்சியான விவாதங்களை வலியுறுத்துகிறது.
macOS 15.2 இல் ஒரு முக்கியமான பிரச்சனை நகலெடுப்பியை பாதிக்கிறது, தரவுப் பிரதியிடலின் போது Resource Busy பிழையை ஏற்படுத்துகிறது, இது மூன்றாம் தரப்பு OS நகலெடுப்பை பாதிக்கிறது.
பயனர்கள், ஆப்பிள் ஒரு தீர்வை வழங்கும் வரை, இயக்க முறைமையை தவிர்த்து, தரவுகளை காப்பு எடுக்க 'பேக்கப் - அனைத்து கோப்புகள்' மற்றும் 'ஸ்மார்ட் அப்டேட்' பயன்படுத்த அறிவுறுத்தப்படுகிறார்கள்.
பிழை, FB16090831 என அடையாளம் காணப்பட்டது, விடுமுறை காலம் காரணமாக விரைவில் தீர்க்கப்பட வாய்ப்பில்லை என்று Shirt Pocket நிறுவனத்தின் டேவ் நானியன் தெரிவித்தார்.
மென்பொருள்: macOS 15.2, SuperDuper போன்ற கருவிகளைப் பயன்படுத்தி துவக்கக்கூடிய காப்புப்பிரதிகளை உருவாக்கும் செயல்பாட்டை பாதித்துள்ளது, இது பயனர் ஏமாற்றத்தை ஏற்படுத்தியுள்ளது. Carbon Copy Cloner கூட பாதிக்கப்படக்கூடும்.
சிக்கல், ஆப்பிளின் மூன்றாம் தரப்பு கருவிகளின் மீதான கட்டுப்பாடுகளிலிருந்து உருவாகிறது, அவற்றின் OS-ஐ மாற்றும் திறனை குறைத்து, உள்ளமைக்கப்பட்ட பயன்பாட்டை செயலிழக்கச் செய்கிறது.
பயனர்கள், தங்களின் சாதனங்களின் மீது ஆப்பிளின் அதிகரிக்கும் கட்டுப்பாட்டைப் பற்றி கவலைப்படுகின்றனர், இதை 'சுவர் சூழ்ந்த தோட்டம்' அணுகுமுறையாக ஒப்பிடுகின்றனர், மேலும் சிலர் லினக்ஸ் போன்ற மாற்றங்களுக்கு மாறுவதைக் கருதுகின்றனர்.
மெட்டா FAIR இயந்திர நுண்ணறிவை மேம்படுத்த புதிய திறந்த மூல ஆராய்ச்சி பொருட்களை வெளியிட்டுள்ளது, இதில் மெட்டா மோட்டிவோ மற்றும் மெட்டா வீடியோ சீல் அடங்கும்.- மெட்டா மோட்டிவோ கண்காணிக்கப்படாத பலன்விளைவுச் கற்றலைப் பயன்படுத்தி மெய்நிகர் முகவர்களில் மனிதனுக்கு ஒத்த நடத்தைகளை இயல்பாக்குகிறது, அதேசமயம் மெட்டா வீடியோ சீல் வலுவான வீடியோ நீர்முத்திரை திறன்களை வழங்குகிறது.- கூடுதலாக வெளியிடப்பட்டவை உருவாக்கும் AI க்கான பாய்வு பொருந்துதல், சமூக நுண்ணறிவுக்கான மெட்டா எக்ஸ்ப்ளோர் மனநிலை கோட்பாடு, மற்றும் மடக்கு மொழி காரணமுறைக்கான மெட்டா பெரிய கருத்து மாதிரிகள் ஆகியவை, பொறுப்பான AI மேம்பாடு மற்றும் ஆராய்ச்சி சமூகத்துடன் ஒத்துழைப்பில் மெ ட்டாவின் அர்ப்பணிப்பை வெளிப்படுத்துகின்றன.
மெட்டா FAIR புதிய ஆராய்ச்சிகள், மாதிரிகள் மற்றும் தரவுத்தொகுப்புகளை அறிமுகப்படுத்துகிறது, பெரிய கருத்து மாதிரிகள், மாறும் பைட் மறைமுக மாற்றிகள் மற்றும் சிதறிய நினைவக அடுக்குகள் போன்ற புதுமைகளை முன்னிலைப்படுத்தி, AI தரம் மற்றும் செயல்திறனை மேம்படுத்துகிறது.
இந்த முன்னேற்றங்கள் எதிர்கால மாதிரிகள் போன்றவற்றில் ஒருங்கிணைக்கப்படுவதற்கான ஊகங்கள் உள்ளன, இது மெட்டாவின் போட்டித்திறனை பராமரிக்கவும் வெளிப்புற வழங்குநர்களின் மீது சார்ந்திருப்பதை குறைக்கவும் AI இல் மூலதன முதலீட்டை குறிக்கிறது.
இந்த விவாதம் திறந்த மூல பங்களிப்புகளின் முக ்கியத்துவத்தையும், உள்ளடக்க உருவாக்கம் மற்றும் விளம்பர இலக்கு வைப்பில் செயற்கை நுண்ணறிவின் சாத்தியமான தாக்கத்தையும் வலியுறுத்துகிறது.
பைட் லேடன்ட் டிரான்ஸ்ஃபார்மர் (BLT) என்பது புதிய பைட் நிலை பெரிய மொழி மாதிரி (LLM) கட்டமைப்பாகும், இது மேம்பட்ட செயல்திறன் மற்றும் வலிமையுடன் கூடிய டோக்கனைசேஷன் அடிப்படையிலான LLMகளுக்கு ஒப்பான செயல்திறனை அடைகிறது.
BLT கணக்கீட்டு அலகுகளாக மாறுபடும் அளவிலான தழுவல்களைப் பயன்படுத்துகிறது, இது தரவின் சிக்கலின்படி சரிசெய்யப்படுகின்றன, இதனால் மேம்பட்ட பயிற்சி மற்றும் தீர்மான திறன் கிடைக்கிறது.
தமிழில் எழுத வேண்டும். ஆய்வு BLT 8 பில்லியன் அளவுருக்களுக்கும் 4 டிரில்லியன் பயிற்சி பைட்டுகளுக்கும் அளவீட்டில் அதிகரிக்க முடியும் என்பதை காட்டுகிறது, இது பேட்ச் மற்றும் மாதிரி அளவுகளை திறமையாக அதிகரிப்பதன் மூலம் டோக்கனைசேஷன் அடிப்படையிலான மாதிரிகளை மிஞ்சுகிறது.
பைட் லேடன்ட் டிரான்ஸ்ஃபார்மர் (BLT) மாடல் மெட்டா மூலம் புதிய அணுகுமுறையை அறிமுகப்படுத்துகிறது, இது பாரம்பரிய டோக்கன்களின் பதிலாக பாட்ச்களைப் பயன்படுத்துகிறது, அகராதி வெளியே உள்ள சொற்களை கையாளுவதில் உள்ள செயல்திறன் குறைபாடுகளை தீர்க்கிறது.- BLT மூன்று கூறுகளை கொண்டுள்ளது: பைட் குழுக்களுக்கான ஒரு என்கோடர், செயலாக்கத்திற்கான ஒரு டிரான்ஸ்ஃபார்மர் மற்றும் வெளியீட்டிற்கான ஒரு டிகோடர், மாறும் பைட் குழுக்களுக்கான என்ட்ரோபி உள்கட்டுப்பாடுகளைப் பயன்படுத்துகிறது.- இந்த மாடல் முந்தைய மாடல்களின் வரம்புகளை கடந்து, மொழிகளுக்கு மேம்பட்ட செயல்திறன் மற்றும் செயல்பாட்டை மேம்படுத்துவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது, மற்றும் AI மொழி செயலாக்கத்தில் தொடர்ந்துள்ள சவால்கள் மற்றும் சாத்தியங்களை வெளிப்படுத்துகிறது.
இல்யா சுட்ஸ்கெவெரின் நியூரிஐபிஎஸ் உரை தற்போதைய இணைய தரவின் வரம்புகளை AI மாதிரிகளை பயிற்சி செய்ய பயன்படுத்துவது குறித்து எடுத்துரைத்தது, இதனை நிலக்கரி போன்ற வரையறுக்கப்பட்ட இயல்புடன் ஒப்பிட்டு, புதிய பயிற்சி முறைகளின் தேவையை முன்வைத்தது.- இந்த உரை காரணமின்றி நிகழ ும் முடிவுகளை, செயற்கை தரவுத்தொகுப்புகளின் பயன்பாட்டை, மற்றும் துறைக்கேற்ப AI மாதிரிகளை உருவாக்குவதற்கான விவாதங்களைத் தொடங்கியது.- பங்கேற்பாளர்கள் தரவின் வரம்புகளை உணர்வதின் முக்கியத்துவத்தை கவனித்து, புதிய கட்டமைப்புகள் மற்றும் எதிர்கால AI தலைவர்களுக்கான நெறிமுறைகள் குறித்து AI இன் வளர்ச்சியைப் பற்றிய சாத்தியமான மாற்றங்களை விவாதித்தனர்.
Luon என்பது Oberon மற்றும் Lua ஆகியவற்றின் கூறுகளை இணைக்கும் உயர் நிலை நிரலாக்க மொழியாகும், இது LuaJIT மெய்நிகர் இயந்திரத்திற்காக (VM) குறிப்பாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது.
இது Lua க்கு நிலையான வகைப்பாட்டை அறிமுகப்படுத்துகிறது, Lua மற்றும் C நூலகங்களுடன் எளிதாக ஒருங்கிணைக்க அனுமதிக்கிறது, மேலும் குறிப்புகள் அர்த்தவியல், ஒரு HASHMAP வகை, மற்றும் மாறாத STRING தரவுத் வகைகள் போன்ற அம்சங்களை உள்ளடக்கியது.
இந்த திட்டம் ஒரு தொகுப்பி, ஒருங்கிணைந்த மேம்பாட்டு சூழல் (IDE), மற்றும் லினக்ஸ் மற்றும் விண்டோஸிற்கான முன்கூட்டியே தொகுக்கப்பட்ட பதிப்புகளை வழங்குகிறது, மேலும் GPL 2 அல்லது 3 உரிமங்களின் கீழ் திறந்த மூலமாக உள்ளது.
Luon என்பது Lua மற்றும் Oberon ஆகியவற்றால் ஈர்க்கப்பட்ட புதிய நிரலாக்க மொழியாகும், இது Rochus Keller ஆல் உருவாக்கப்பட்டதாகும், இது வகை-பாதுகாப்பு மற்றும் கட்டமைக்கப்பட்ட தரவுத் வகைகளில் கவனம் செலுத்துகிறது.
இது நிலையான வகை அமைப்ப ைக் கொண்டுள்ளது மற்றும் LuaJIT பைட்கோடுக்கு தொகுக்கப்படுகிறது, குறிப்பாக பழைய ஹார்ட்வேர் மீது எளிமை மற்றும் திறமையை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.
Luon என்பது Keller இன் பரந்த மொழி வடிவமைப்பு திட்டங்களின் ஒரு பகுதியாகும், இதில் Oberon+ மற்றும் Micron ஆகியவை அடங்கும், இது நிரலாக்க எளிமைக்கு ஒரு நவீன அணுகுமுறையை வழங்குகிறது.
புதிய பதிப்பு, பதிப்பு 2.0.4, முக்கியமான மாற்றங்களை அறிமுகப்படுத்துகிறது, உதாரணமாக htmx.ajax இன் இயல்புநிலை இலக்கை உடலுக்கு அமைத்தல், உட்படுத்தப்பட்ட நிழல் வேர் பிரச்சினைகளை சரிசெய்தல ், மற்றும் நிகழ்வு கையாளல் மற்றும் குறிச்சொல் நடத்தை மேம்படுத்தல்.
இந்த புதுப்பிப்பு, நீட்டிப்புகளுக்கான இணக்கத்தன்மை புதுப்பிப்புகள் மற்றும் பிழை திருத்தங்களை உள்ளடக்கியது, AJAX, CSS மாற்றங்கள், வலைசாக்கெட்டுகள் மற்றும் சேவையக அனுப்பிய நிகழ்வுகள் (SSE) ஆகியவற்றுடன் HTML ஐ மேம்படுத்த பயன்படுத்தப்படும் htmx நூலகத்தில் தொடர்ச்சியான மேம்பாடுகளை வெளிப்படுத்துகிறது.
தமிழில் எழுத வேண்டும். மாற்றப்பட்ட பதிவேடு அம்சங்களை மேம்படுத்தவும், சிக்கல்களை சரிசெய்யவும் தொடர்ந்து மேற்கொள்ளப்படும் முயற்சியை பிரதிபலிக்கிறது, குறிப்பாக நிழல் DOM ஆதரவை மேம்படுத்துதல் மற்றும் காலப்போக்கில் புதிய செயல்பாடுகளை சேர்த்தல் போன்ற முக்கிய புதுப்பிப்புகளுடன்.
Htmx 2.0.4 வெளியிடப்பட்டுள்ளது, இது எளிய பணிகளுக்கு ஜாவாஸ்கிரிப்டை மாற்றுவதன் மூலம் வலை தொடர்புகளை மேம்படுத்துவதற்கான அதன் பயன்பாட்டைப் பற்றிய விவாதங்களை தூண்டுகிறது.
புதுப்பிப்பு htmx.ajax இன் இயல்புநிலை நடத்தை மாற்றத்தை அறிமுகப்படுத்துகிறது, இது சில பயனர்களால் முறிவை ஏற்படுத்தும் மாற்றமாகக் கருதப்படுகிறது, ஏற்கனவே உள்ள செயல்பாடுகளை பாதிக்கிறது.
Htmx என்பது விரிவான முன்புற கட்டமைப்புகளின் தேவையின்றி சேவையக பக்கம் ரெண்டரிங்கை மேம்படுத்துவதற்காக அறியப்படுகிறது, ஆனால் இது React அல்லது Alpine போன்ற கட்டமைப்புகளுடன் ஒப்பிடும்போது சிக்கலான கிளையன்ட் பக்கம் தொடர்புகளுக்கு பொருத்தமாக இருக்காது.
"uv" என்பது ரஸ்ட் மொழியில் எழுதப்பட்ட ஒரு வேகமான பைதான் தொகுப்பு மற்றும் திட்ட மேலாளர் ஆகும், இது pip, poetry, மற்றும் virtualenv போன்ற பல கருவிகளை மாற்றுவதற்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, மேலும் pip ஐ விட 10-100 மடங்கு வேகத்தை வழங்குகிறது.
இது ஒரு பரந்த அளவிலான திட்ட மேலாண்மையை வழங்குகிறது, அதில் ஒரு பொதுவான பூட்டல் கோப்பு, பைதான் பதிப்பு மேலாண்மை, மற்றும் கார்கோ-பாணி வேலைப்பகுதிகளுக்கான ஆதரவு போன்ற அம்சங்கள் உள்ளன, மேலும் ரஸ்ட் அல்லது பைதான் இல்லாமல் நிறுவப்படலாம்.
"uv" என்பது Astral ஆதரவில் உள்ளது மற்றும் macOS, Linux, மற்றும் Windows உட்பட பல இயக்க முறைமைகளுக்கு ஆத ரவு அளிக்கிறது, சார்புகள் மற்றும் சூழல்களை நிர்வகிக்க மேம்பட்ட அம்சங்கள் மற்றும் திறனை வழங்குகிறது.
Uv என்பது அதிவேகமாக வளர்ந்து வரும் பைதான் தொகுப்பு மற்றும் திட்ட மேலாளர் ஆகும், இது அதன் வேகம் மற்றும் பைதான் பதிப்புகள் மற்றும் சார்புகளை விரிவாக நிர்வகிப்பதற்காக குறிப்பிடப்படுகிறது.
தமிழில் எழுத வேண்டும். கருவி, அன்த்ரோபிக் நிறுவனத்தின் மாடல் சூழல் நெறிமுறை அறிவிப்புக்குப் பின் கவனம் பெற்றுள்ளது, இது பைதான் மேம்பாட்டில் அதன் சாத்தியமான தாக்கத்தை வெளிப்படுத்துகிறது.
சில பயனர்கள், pip மற்றும் poetry போன்ற தற்போதைய கருவிகளின் மீது அதன் நன்மைகளை பாராட்டினாலும், அதன் VC நிதியுதவி, Rust பயன்பாடு மற்றும் அதிகாரப்பூர்வமற்ற Python கட்டமைப்புகள் பற்றிய கவலைகள், அதன் நீண்டகால நிலைத்தன்மை மற்றும் சாத்தியமான சூழல் பிளவுகள் குறித்து கேள்விகளை எழுப்புகின்றன.
மூலம்: என்ட்ரோபி, முதலில் சாடி க ார்னோட் அறிமுகப்படுத்தியது, குழப்பத்தை அளவிடுகிறது மற்றும் வெப்பவியலின் இரண்டாவது சட்டத்தைப் புரிந்துகொள்வதற்கு முக்கியமானது, இது என்ட்ரோபி எப்போதும் அதிகரிக்கிறது என்று கூறுகிறது.- என்ட்ரோபியின் கருத்து வெப்பவியல் மட்டுமின்றி தகவல் கோட்பாட்டிற்கும் விரிவடைந்துள்ளது, அங்கு இது நிச்சயமற்றதைக் குறிக்கிறது மற்றும் பார்வையாளர் அறிவின் அடிப்படையில் அதைப் பொறுத்து சுபாவமாகக் கருதப்படுகிறது.- தகவலை ஒரு வளமாகப் பயன்படுத்த ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஆராய்ந்து வருகின்றனர், தகவல் இயந்திரங்கள் மற்றும் குவாண்டம் வெப்பவியல் ஆகியவற்றில் பரிசோதனைகள், அறிவியல் புதுமை மற்றும் புரிதலுக்கான புதிய வாய்ப்புகளை வழங்குகின்றன.
என்ட்ரோபி என்பது ஒரு அமைப்பின் நிச்சயமின்மை அல்லது குழப்பத்தின் அளவுகோலாகும், இது இயற்பியல் மற்றும் தகவல் கோட்பாடு போன்ற துறைகளில் தொடர்புடையது, ஒரு அமைப்பின் விரிவான நிலைகள் பற்றிய எவ்வளவு தெரியாதது என்பதை குறிக்கிறது.
என்ட்ரோப்பியின் கருத்து சில நேரங்களில் தலைப்புச் சார் என்று கருதப்படுகிறது, ஏனெனில் அது பார்வையாளரின் பார்வை மற்றும் அவர்களுக்கு கிடைக்கும் அளவீடுகளின் அடிப்படையில் மாறக்கூடும்.
என்ட்ரோபி என்பது வெப்பவியலியல், தகவல் கோட்பாடு மற்றும் கூடவே உணர்வு பற்றிய விவாதங்களில் முக்கியமானதாகும், ஏனெனில் இது அமைப்புகள் எவ்வாறு அதிக சாத்தியமான, குறைவாக ஒழுங்குபடுத்தப்பட்ட நிலைகளுக்கு முன்னேறுகின்றன என்பதை விவரிக்கிறது.
வெரிஃப்ரொன்ட், கோஜி இணைந்து நிறுவிய, வலை பயன்பாட்டு மேம்பாட்டிற்கு உதவுவதற்காக விரைவான மாதிரிகரிப்பிற்கான கூறுகளுடன் ஒரு இலவச Figma நூலகத்தை வெளியிட்டு ள்ளது.
நூலகம் திறந்த மூல கூறுகள் மற்றும் வடிவமைப்புகளை Figma மற்றும் React உடன் இணக்கமாக கொண்டுள்ளது, மேலும் Veryfront Studio உடன் ஒருங்கிணைந்து திறமையான மேம்பாடு மற்றும் பிரயோகத்திற்காக இணைக்கப்பட்டுள்ளது.
பயனர்கள் Veryfront Studio, கூறுகள், வார்ப்புருக்கள் மற்றும் Figma Kit போன்ற கருவிகளை இலவசமாக அணுக முடியும், பின்னர் மேம்படுத்தும் விருப்பத்துடன்.
ஒரு புதிய EPUB நூல கம் Node.js க்காக உருவாக்கப்பட்டு, NPM தொகுப்பாக வெளியிடப்பட்டுள்ளது, இது EPUB புத்தகங்களை உருவாக்க ஒரு நன்கு பராமரிக்கப்பட்ட தீர்வை வழங்குவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.
நூலகம் முதலில் கதைசொல்லி என்ற திட்டத்தின் மேம்பாட்டின் போது உருவாக்கப்பட்டது மற்றும் இப்போது பரந்த Node.js சமூகத்திற்காக கிடைக்கிறது.
EPUB புத்தக உருவாக்கம் குறித்த ஆலோசனைக்கான கோரிக்கையால் வெளியீடு ஊக்குவிக்கப்பட்டது, சமூகத்தில் இத்தகைய கருவிக்கு தேவையை வெளிப்படுத்துகிறது.
@smoores/epub என்பது EPUB கோப்புகளை கையாளுவதற்காக வடிவமைக்கப்பட்ட ஜாவாஸ்கிரிப்ட் நூலகமாகும், இது ஸ்டோரிடெல்லர் திட்டத்தின் ஒரு பகுதியாக உருவாக்கப்பட்டு, தனித்துவமான NPM தொகுப்பாக வெளியிடப்பட்டது.
தமிழில் எழுத வேண்டும். நூலகம் Node.js சமூகத்தில் EPUB உருவாக்கம் மற்றும் மாற்றம் செய்யும் கருவிகளின் தேவையை பூர்த்தி செய்கிறது, EPUBகளைப் படிக்க பயன்படுத்தப்படும் Readium ஐ நிகர்க்கிறது.
இந்த திட்டம் புத்தகங்களை ஹோஸ்ட் செய்வது மற்றும் சாதனங்களுக்கு இடையில் வாசிப்பு முன்னேற்றத்தை ஒத்திசைக்கிறது போன்ற அம்சங்களை ஆதரிக்கிறது, செயலாக்கத்தை மேம்படுத்த ஊடக ஒவர்லேகளை பகிர்வது பற்றிய தொடர்ந்த விவாதங்களுடன்.