ஆசிரியர் Canon G5 X II கேமராவை macOS இல் வலைக்கேமராக பயன்படுத்துவதற்கான Canon இன் மென்பொருளுடன் ஏற்பட்ட சிக்கல்களை, குறிப்பாக இணக்கத்தன்மை மற்றும் சர்வர் பிழைகளை, பற்றிய ஏமாற்றத்தை வெளிப்படுத்துகிறார். - macOS 15 இல், மென்பொருள் சிக்கல்கள் தீர்க்கப்பட்டன, ஆனால் பல அம்சங்கள் சந்தாவை தேவைப்படுத்தின, சொந்தமான உபகரணங்களைப் பயன்படுத்துவதற்கான கூடுதல் கட்டணங்கள் பற்றிய கவலைகளை எழுப்பின. - இந்த பதிவு, மென்பொருள் அம்சங்களுக்கு கட்டணம் வசூலிக்கும் உபகரண நிறுவனங்களின் போக்கை விமர்சிக்கிறது, இப்படிப்பட்ட நடைமுறைகளின் நியாயத்தன்மையை கேள்வி எழுப்புகிறது.
தமிழில் எழுத வேண்டும். கேனன் தனது கேமராக்களை வலைக்காட்சிகளாக பயன்படுத்துவதற்காக பயனர்களிடம் கட்டணம் வசூலிக்கும் முடிவு நுகர்வோரிடையே ஏமாற்றத்தை ஏற்படுத்தியுள்ளது, சில செயல்பாடுகளுக்கு நிறுவனங்கள் கட்டணங்களை விதிக்கும் பிற நிகழ்வுகளுடன் ஒப்பிடப்படுகிறது.
தமிழில் எழுத வேண்டும். இந்த நிலைமை, EU வரிகளால் கேமராக்களில் உள்ள 30 நிமிட வீடியோ பதிவு வரம்புக்கு ஒத்ததாகும், அங்கு பயனர்கள் இவ்வாறான கட்டுப்பாடுகளை மீறுவதற்கு மூன்றாம் தரப்பு மென்பொருள் அல்லது கூடுதல் உபகரணங்களைப் பயன்படுத்துவதற்கு அடிக்கடி முறையிடுகின்றனர்.
இந்த பிரச்சினை நுகர்வோர் மின்னணு சாதனங்களில் ஒரு பரந்த போக்கை வலியுறுத்துகிறது, அங்கு நிறுவனங்கள் நிதி அல்லது ஒழுங்குமுறை காரணங்களுக்காக அம்சங்களை கட்டுப்படுத்தலாம், கூடுதல் செலவில்லாமல் அவற்றை வழங்குவதற்கான தொழில்நுட்ப சாத்தியமுள்ளதையின்போதும்.
SpaceX இன் டிராகன் விண்கலம் சர்வதேச விண்வெளி நிலையத்துடன் (ISS) இணைவதற்கான பல்வேறு இயக்கங்களை வெற்றிகரமாக முடித்து, விண்வெளி செயல்பாடுகளில் அதன் மேம்பட்ட திறன்களை வெளிப்படுத்துகிறது.
டெக்ஸ்ட்: டாக்கிங் செயல்முறை பல கட்டங்களை உள்ளடக்கியது, அதில் ஃபால்கன் 9 மூலம் புறப்படுதல், சுற்றுப்பாதை செயல்படுத்தல் மற்றும் ISS-ஐ சமநிலைப்படுத்தி அணுகுவதற்கான பல எரிப்புகள் அடங்கும்.
இந்த நிகழ்வு, ISS பணி களுக்கு ஆதரவு அளிக்கும் SpaceX இன் தொடர்ச்சியான பங்கையும், வணிக விண்வெளி பயண தொழில்நுட்பத்தை மேம்படுத்துவதையும் சிறப்பிக்கிறது.
ஸ்டார்ஷிப் பறப்பு 7 கரீபியன் கடலில் ஆக்சிஜன்/எரிபொருள் கசிவு காரணமாக அழுத்தம் அதிகரித்து, தோல்வியடைந்தது. - இந்த சம்பவம் ராக்கெட் பாதுகாப்பு மற்றும் விண்வெளி பயணத்தின் உட்புற சவால்கள் குறித்து விவாதங்களை மீண்டும் எழுப்பியுள்ளது, கடந்த கால நாசா மிஷன்களுடன் ஒப்பீடுகளை இழுத்துள்ளது. - ஸ்பேஸ்எக்ஸ் தனது மீள்நோக்கி மேம்பாட்டு அணுகுமுறைக்கு உறுதியாக இருந்து, தோல்விகளை இறுதியில் வெற்றிக்கான படிகளாகக் கருதி, அடுத்த ஏவுதலுடன் விரைவில் முன்னேற திட்டமிட்டுள்ளது.
உச்ச நீதிமன்றம், குறிப்பிட்ட காலக்கெடுவுக்குள் டிக்டாக் நிறுவனத்தை விலகச் செய்யும் சட்டத்தை ஆதரித்துள்ளது, இல்லையெனில் அந்த செயலி அமெரிக்காவில் தடைசெய்யப்படும்.
சேவை வழங்குநர்கள் போன்ற ஆப்பிள் மற்றும் கூகுள் டிக் டாக் க்கு ஆதரவு வழங்குவார்களா என்பது பற்றிய நிச்சயமின்மை உள்ளது, விலகல் நடைபெறாவிட்டால்.
அமெரிக்காவில் TikTok இன் எதிர்காலம் இன்னும் உறுதியாக இல்லை, பயனர்கள் மாற்று தளங்களை ஆராய்ந்து கொண்டிருக்க, சீன அரசு அதன் செயல்பாடுகளை பராமரிக்க உத்திகளை பரிசீலிக்கிறது.
உச்ச நீதிமன்றம் TikTok மீது விதிக்கப்பட்ட தடை நீடிக்கப்படுவதாக தீர்ப்பளித்துள்ளது, இது அமெரிக்காவில் அதன் மூடுதலுக்கு வழிவகுக்கலாம், அமெரிக்க உள்ளடக்கமின்றி உலகளாவிய சமூக வலைப்பின்னல்களின் எதிர்காலம் குறித்து கேள்விகளை எழுப்புகிறது.
இந்த தீர்ப்பு, முதல் திருத்தச் சட்டம் தொடர்பான பிரச்சினைகளுக்கு பதிலாக, டிக் டாக் வெளிநாட்டு சொந்தக்காரர்களின் காரணமாக உள்ள தேசிய பாதுகாப்பு கவலைகளின் அடிப்படையில் உள்ளது, இது அமெரிக்க விளம்பர வருவாய் இழப்பால் டிக் டாக் நிதி தகுதியை பாதிக்கக்கூடும்.
இந்த நிலைமை, தரவுக் காப்பு மற்றும் வெளிநாட்டு சொந்தமான தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களின் செல்வாக்கு பற்றிய பரந்த கவலைகளை வலியுறுத்துகிறது.
உலகம் காப்பீடு செய்ய முடியாததாக மாறிவருகிறது என்ற கருத்துக்கு எதிராக, இயற்கை பேரழிவுகளுக்கு குறைவாக பாதிக்கப்படும் பகுதிகள் உள்ளன, அங்கு காப்பீடு சாத்தியமாக உள்ளது. - கட்டுமான விதிமுறைகள் மற்றும் கட்டுப்படுத்தப்பட்ட எரிப்பு போன்ற நடைமுறைகள் சூறாவளி மற்றும் காட்டுத்தீ போன்ற நிகழ்வுகளின் அபாயங்களை குறைக்க முடியும், இதனால் காப்பீடு சாத்தியமாக இருக்கும். - காலநிலை மாற்றம் தீவிர வானிலை நிகழ்வுகளை அதிகரிக்கிறது என்றாலும், பொறியியல் தீர்வுகள் மற்றும் மேம்பட்ட அபாய மேலாண்மை இந்த சவால்களை சமாளிக்க உதவலாம், ஆனால் அதிக அபாய பகுதிகளில் காப்பீட்டு செலவுகள் அதிகரிக்கக்கூடும்.
Learn Yjs என்பது Yjs CRDT (Conflict-free Replicated Data Type) நூலகத்தைப் பயன்படுத்தி நேரடி ஒத்துழைப்புத் பயன்பாடுகளை உருவாக்க பயனர்களை கற்பிக்க வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு தொடர்பாடல் பயிற்சி ஆகும். - இந்தப் பயிற்சியில் நேரடி எடுத்துக்காட்டுகள், காட்சிகள் மற்றும் குறியீட்டு பயிற்சிகள் அடங்கும், Yjs அடிப்படைகள், பகிர்ந்தளிக்கப்பட்ட பயன்பாடுகளில் நிலை கையாளுதல் மற்றும் ஒத்துழைப்புப் பயன்பாட்டு மேம்பாட்டில் சவால்கள் ஆகியவற்றை உள்ளடக்கியது. - ஜாம்சாக்கெட் உருவாக்கிய இந்தப் பயிற்சி Y-Sweet ஐப் பயன்படுத்துகிறது மற்றும் Astro, React மற்றும் Yjs ஆகியவற்றுடன் கட்டப்பட்டுள்ளது, தானியங்கி ஒத்திசைவு மற்றும் நெட்வொர்க் தொடர்பு சரிசெய்தல்களுடன் பயனர்களுக்கு ஒரு கைக்குழந்தை அனுபவத்தை வழங்குகிறது.
"Learn Yjs Interactively" என்பது Yjs, ஒரு Conflict-free Replicated Data Type (CRDT) நூலகத்தை ஒத்துழைப்புத் பயன்பாடுகளுக்காக கற்றுக்கொள்வதை எளிமைப்படுத்துவதற்காக வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு பயிற்சி ஆகும், இது தொடர்பான விளக்கங்கள் மற்றும் குறியீட்டு பயிற்சிகளின் மூலம். - இந்த பயிற்சி, பகிர்ந்தளிக்கப்பட்ட நிலை மேலாண்மையை ஆழமாகப் புரிந்துகொள்வதன் மூலம், உள்ளடக்க வளங்களில் உள்ள பொதுவான குறைபாடுகளை தீர்க்கிறது. - Y-Sweet, ஒரு திறந்த மூல Rust சேவையகம், Yjs க்கான பின்தள தீர்வாக சிறப்பிக்கப்படுகிறது, இது Amazon S3 மூலம் சேமிப்பு திறன்களை வழங்குகிறது.
மார்ச் 2024 இல், ஒரு புதிய AI நிறுவனம், டெவின் என்ற AI மென்பொருள் பொறியாளரை அறிமுகப்படுத்தியது, புதிய தொழில்நுட்பங்களை கற்றல் முதல் பயன்பாடுகளை வெளியிடுதல் வரை பணிகளை தானியங்கி செய்யும் நோக்கத்துடன், $21 மில்லியன் முதலீட்டுடன். - டெவினின் ஆரம்பிகக் காட்சிகள் பிரமிக்க வைக்கும் வகையில் இருந்தன, ஆனால் Answer.AI இன் சோதனைகள் கலவையான முடிவுகளை வெளிப்படுத்தின, டெவின் எளிய பணிகளில், API ஒருங்கிணைப்புகள் போன்றவற்றில் சிறந்து விளங்கினாலும், சிக்கலான திட்டங்களில் சிரமப்பட்டான். - பயனர் நட்பு இடைமுகம் இருந்தபோதிலும், டெவினின் தானியங்கி இயல்பு செயல்திறனில் குறைபாடுகளை ஏற்படுத்தியது, 20 பணிகளில் 3 இல் மட்டுமே வெற்றி பெற்றது, AI எதிர்பார்ப்புகள் மற்றும் நடைமுறை செயல்திறன் ஆகியவற்றின் வேறுபாட்டை வலியுறுத்தியது.
AI முகவர்கள், டெவின் போன்றவர்கள், எளிய பணிகளை நிர்வகிப்பதன் மூலம் உற்பத்தித்திறனை மேம்படுத்துகின்றனர், ஆனால் முழுமையான குறியீட்டு மதிப்பீடு மற்றும் சோதனை தேவையால் மென்பொருள் பொறியாளர்களை இன்னும் மாற்ற முடியாது. - பொறியியல் துறையில் முழுமையாக AI மீது நம்பிக்கை வைக்கும் நிறுவனங்கள் குறியீட்டு தரத்தில் சிக்கல்களை சந்தித்துள்ளன, இது சிக்கலான பிரச்சினைகளை தீர்க்க AI இன் தற்போதைய வரம்புகளை வெளிப்படுத்துகிறது. - AI கருவிகள் வேகமாக முன்னேறி வரும் நிலையில், அவை தற்போது மனித டெவலப்பர்களுக்கு ஆதரவு கருவிகளாக மிகவும் பயனுள்ளதாக உள்ளன, எதிர்காலத்தில் முக்கிய பணிகளை கையாளும் திறன் கொண்டிருக்கலாம்.
LWN.net 2025 ஆம் ஆண்டுக்குள் மேலும் பல விநியோகங்களில் விரிவாக்கக்கூடிய அட்டவணை வகுப்பு (sched-ext) மற்றும் லினக்ஸ் கர்னலில் அதிகமான ரஸ்ட் குறியீட்டு வளர்ச்சியை கணிக்கிறது. - XZ பின்வாயில் போன்ற பாதுகாப்பு அச்சுறுத்தல்கள் மற்றும் AI உருவாக்கிய குறியீட்டின் சவால்கள் எதிர்பார்க்கப்படுகின்றன, ஒற்றை பராமரிப்பாளர் திட்டங்கள் பற்றிய கவலைகளுடன். - அந்த ஆண்டு மேலும் திறந்த வன்பொருள், மொபைல் சாதன விநியோகங்களில் மீண்டும் எழுச்சி மற்றும் மேக அடிப்படையிலான தயாரிப்புகளில் பாதுகாப்பு பிரச்சினைகளை காணலாம், உலகளாவிய மோதல்கள் அபிவிருத்தி சமூகத்தை பாதிக்கக்கூடும்.
2025 ஆம் ஆண்டிற்குள், முக்கியமான திட்டங்கள் சவால்களை எதிர்கொள்ளக்கூடும், ஏனெனில் டெவலப்பர்கள் AI உருவாக்கிய குறியீட்டை முழுமையாக புரிந்துகொள்ளாமல் ஒருங்கிணைக்கிறார்கள், இது முந்தைய StackOverflow-லிருந்து நகலெடுக்கப்பட்ட குறியீட்டுடன் ஏற்பட்ட பிரச்சினைகளைப் போன்றது.
AI கருவிகளை குறியீட்டில் அதிகமாகப் பயன்படுத்துவது 'கற்றல் கடன்' எனப்படும் நிலையை உருவாக்கக்கூடும், இதில் டெவலப்பர்கள் அடிப்படை குறியீட்டை புரிந்துகொள்ளாமல் AI மீது நம்பிக்கை வைப்பார்கள், இது பொறுப்பான குறியீட்டு புரிதலின் தேவையை வலியுறுத்துகிறது.
டெக் துறை இந்த மாற்றங்களுக்கு ஏற்ப மாற வேண்டும், AI இன் நன்மைகளை சமநிலைப்படுத்தி, குறியீட்டு தரம் மற்றும் பொறுப்புத்தன்மையை உறுதிப்படுத்துவதற்கான திறமையான மற்றும் அறிவார்ந்த டெவலப்பர்களின் அவசியத்துடன்.