2025-01-20
இது கணினி பயன்பாட்டை மீண்டும் தனிப்பட்டதாக மாற்ற வேண்டிய நேரமாகும்
கட்டுரை கண்காணிப்பு மூலதனம் மற்றும் டிஜிட்டல் உரிமைகள் மேலாண்மை (DRM) காரணமாக தனிப்பட்ட கணினி சுதந்திரத்தின் குறைதலைக் குறிப்பிடுகிறது, இது பயனர்களிடமிருந்து நிறுவனங்களுக்கு கட்டுப்பாட்டை மாற்றியுள்ளது. இது தனிப்பட்ட கணினி பயன்பாட்டின் முந்தைய காலத்தை, அதிக பயனர் சுதந்திரத்தை வழங்கியதை, இன்று தொழில்நுட்ப சூழலுடன் ஒப்பிடுகிறது, இது தனியுரிமையை குறைக்கும் வணிக மாதிரிகளால் ஆட்கொள்கிறது. ஆசிரியர், திறந்த மூல திட்டங்களை ஆதரித்து, தனியுரிமை சட்டங்களை முன்னேற்றி, தனிப்பட்ட கணினி மதிப்புகளை மீட்டெடுக்க DRM சட்டங்களை சீர்திருத்துவதன் மூலம் டிஜிட்டல் சுயாட்சியை மீட்டெடுக்க வலியுறுத்துகிறார்.
எதிர்வினைகள்
மூலம்: இந்த கட்டுரை தனிப்பட்ட கணினி பயன்பாட்டிற்கு திரும்புவதின் அவசியத்தை வலியுறுத்துகிறது, தொழில்நுட்ப துறையில் நிறுவனங்களின் செல்வாக்கால் ஏற்பட்ட அதிருப்தியை வெளிப்படுத்துகிறது. இது சமூக கணினி பயன்பாட்டின் சவால்களை எடுத்துக்காட்டுகிறது, அங்கு நெட்வொர்க் விளைவுகள் பயனர்களை iOS மற்றும் Android போன்ற குறிப்பிட்ட மென்பொருள் சூழல்களில் பூட்டுகின்றன. லினக்ஸ் மற்றும் திறந்த மூல மென்பொருள் போன்ற மாற்று வழிகள் விவாதிக்கப்படுகின்றன, பயனர் கட்டுப்பாட்டை மையமாகக் கொண்டு, நிறுவன ஆதிக்கம் கொண்ட சூழலில் அதை அடைவதன் சிரமங்களை கவனத்தில் கொள்கின்றன.
டீப் சீக்-ஆர்1
DeepSeek-R1 மற்றும் DeepSeek-R1-Zero ஆகியவை முதல் தலைமுறை காரணமறிதல் மாதிரிகள் ஆகும், இதில் DeepSeek-R1, DeepSeek-R1-Zero இல் காணப்படும் மீண்டும் மீண்டும் வருதல் மற்றும் மொழி கலப்பு போன்ற பிரச்சினைகளை தீர்க்கிறது. மாதிரிகள், ஆறு சுருக்கப்பட்ட பதிப்புகளை உள்ளடக்கியவை, திறந்த மூலமாக வழங்கப்பட்டுள்ளன, இதில் DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B தர்க்கம், குறியீடு மற்றும் கணித பணிகளில் முன்னணி முடிவுகளை அடைந்துள்ளது. இந்த மாதிரிகள் HuggingFace இல் பதிவிறக்கம் செய்ய கிடைக்கின்றன, மேலும் பயனர்கள் அவற்றுடன் ஒரு உரையாடல் இணையதளம் அல்லது OpenAI-இன் இணக்கமான API மூலம் தொடர்பு கொள்ளலாம், மேலும் உள்ளூர் நடைமுறைப்படுத்தலுக்கான வழிமுறைகள் வழங்கப்பட்டுள்ளன.
எதிர்வினைகள்
உரை: DeepSeek-R1 என்பது ஒரு மேம்பட்ட காரண முறைமையாகும், இது மீண்டும் மீண்டும் வருதல் மற்றும் மொழி கலப்பு போன்ற பிரச்சினைகளை குளிர் தொடக்க தரவைக் கொண்டு வலுப்படுத்தல் கற்றலுக்கு முன் மேம்படுத்துகிறது. இது பரிசோதனைகளில் QwQ மாதிரியை விட சிறப்பாக செயல்படுகிறது, சிறந்த பயனர் அனுபவத்தையும் பல்வகை பதில் உத்திகளையும் வழங்குகிறது, மேலும் பரந்த மதிப்பீட்டிற்காக MIT உரிமத்தின் கீழ் திறந்த மூலமாக உள்ளது. இந்த முறைமுறை, மனித விருப்பங்களுடன் உள்ள மாடல்களை காரணம் மற்றும் ஒழுங்குபடுத்த கற்றுக்கொடுக்க ஒரு குழாய்வழியை அறிமுகப்படுத்துகிறது, நன்றாகத் தகவுருவாக்கப்பட்ட Llama மற்றும் Qwen மாதிரிகளும் திறந்த மூலமாக உள்ளன, இது OpenAI இன் வழங்கல்களை போட்டியிடக்கூடியதாக இருக்கலாம், ஆனால் தரவுப் பயன்பாடு மற்றும் தணிக்கை பற்றிய கவலைகள் தொடர்கின்றன.
இங்கிலாந்தின் உற்பத்தி திறமை வீணாகிறது
உலகின் முன்னணி பல்கலைக்கழகங்களில் இருந்து பட்டம் பெற்ற முன்னணி பொறியியல் பட்டதாரிகள் சிலிக்கான் பள்ளத்தாக்கை ஒப்பிடுகையில் குறைந்த சம்பளங்களை எதிர்கொள்வதால், பலர் ஆலோசனை அல்லது நிதி போன்ற அதிக சம்பளம் வழங்கும் துறைகளுக்கு மாறுகின்றனர் என்பதால், இங்கிலாந்து திறமையின் வற்றலை எதிர்கொள்கிறது. இந்த திறமை ஒதுக்கீடு புதுமை மற்றும் பொருளாதார வளர்ச்சியை தடுக்கிறது, புவியியல் கட்டுப்பாடுகள், ஹார்ட்வேர் க்கான முதலீட்டு மூலதனத்தின் பற்றாக்குறை மற்றும் மந்தமான பாரம்பரிய பொறியியல் நிறுவனங்கள் போன்ற பிரச்சினைகள் இந்த சிக்கலுக்கு பங்களிக்கின்றன. இங்கிலாந்து தனது சிறந்த திறமையை வெளிநாட்டு சந்தைகளுக்கு இழக்கும் அபாயத்தில் உள்ளது, தொழில்நுட்ப மாபெரும் நிறுவனங்களை உருவாக்கும் வாய்ப்பை தவறவிடுகிறது, மேலும் ஹார்ட்வேர் புரட்சிக்காக தனது ஆராய்ச்சி நிறுவனங்கள் மற்றும் பொறியியல் திறமையை பயன்படுத்த உடனடியாக நடவடிக்கை எடுக்க வேண்டும்.
எதிர்வினைகள்
பிரிட்டன் உள்கட்டமைப்பு திறமை முழுமையாக பயன்படுத்தப்படவில்லை, ஏனெனில் பல பொறியாளர்கள் உள்கட்டமைப்பு தொடக்க நிறுவனங்களுடன் தொடர்புடைய அதிக தடைகள் மற்றும் செலவுகளால் மென்பொருள் அல்லது நிதி துறைக்கு மாறுகின்றனர். இந்த சவால் பிரிட்டனுக்கு மட்டும் அல்ல; உலகளாவிய அளவில், உள்கட்டமைப்பு தொடக்க நிறுவனங்கள் மந்தமான திருத்த வட்டங்கள் மற்றும் அதிக செலவுகளை எதிர்கொள்கின்றன, இதனால் அவை மென்பொருளுடன் ஒப்பிடும்போது முதலீட்டாளர்களுக்கு குறைவாக ஈர்க்கக்கூடியதாக இருக்கின்றன. பிரிட்டன் திட்டமிடல் சட்டங்கள் மற்றும் பொருளாதார கொள்கைகள் மேலும் உள்கட்டமைப்பு வளர்ச்சியை தடுக்கின்றன, இதனால் திறமை மற்ற துறைகள் அல்லது நாடுகளுக்கு மாறுகிறது, அதே சமயம் தொழில்நுட்ப துறை பெரும்பாலும் உள்கட்டமைப்பு புதுமை திறனை கவனிக்காமல் விடுகிறது.
பின்புற பொறியியல் பாம்பு கனெக்ட்
வழிகாட்டி, பாதுகாப்பு குறைபாடுகள் உள்ள ஒரு எலக்ட்ரான் பயன்பாடான Bambu Connect பயன்பாட்டிலிருந்து ஒரு தனிப்பட்ட விசையை எடுக்குவது குறித்து விவரிக்கிறது. பயனர்கள், வழிகாட்டி முழுமையற்றதாகவோ அல்லது காலாவதியாகவோ இருக்கலாம் என்பதால், தங்கள் சொந்த ஆபத்தில் பின்பற்ற வேண்டும் என்று எச்சரிக்கப்படுகிறார்கள். இந்த செயல்முறை, மறைமுகமாக்கப்பட்ட தனிப்பட்ட விசை மற்றும் சான்றிதழ்களை கண்டறிந்து அவற்றை டிக்ரிப்ட் செய்ய Ghidra மற்றும் asarfix போன்ற கருவிகளைப் பயன்படுத்துவதைக் கொண்டுள்ளது, எடுக்கும் செயலுக்கு ஒரு பைதான் ஸ்கிரிப்ட் வழங்கப்பட்டுள்ளது.
எதிர்வினைகள்
Bambu Lab தங்கள் 3D அச்சுப்பொறிகளில் கட்டுப்பாடுகளை அமல்படுத்தியதற்காக விமர்சனத்திற்கு உள்ளாகியுள்ளது, தங்கள் மென்பொருள் மற்றும் டிஜிட்டல் உரிமைகள் மேலாண்மை (DRM) அமைப்பைப் பயன்படுத்த கட்டாயமாக்கியுள்ளது. TEXT: பயனர்கள், பாம்பு பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகளாக நியாயப்படுத்தியுள்ள இந்த மாற்றங்கள் சந்தா மாதிரிகள் அல்லது கூடுதல் கட்டுப்பாடுகளுக்கு வழிவகுக்கலாம், அச்சுப்பொறிகளின் திறந்த தன்மை மற்றும் ஹேக்கபிலிட்டியை குறைக்கலாம் என்று கவலைப்படுகின்றனர். பதிலாக, பாம்பு லேப் முன்னேறிய பயனர்களுக்கான 'டெவலப்பர் மோடு' ஒன்றை அறிமுகப்படுத்தியது, இது நெட்வொர்க் பாதுகாப்பில் அதிக கட்டுப்பாட்டை வழங்குகிறது, ஆனால் விற்பனையாளர் பூட்டல் மற்றும் மூன்றாம் தரப்பு ஒருங்கிணைப்புகளின் விளைவுகள் பற்றிய அச்சங்கள் தொடர்கின்றன.
FrontierMath ஐ OpenAI நிதியளித்தது
இந்த பதிவில் OpenAI மற்றும் FrontierMath இடையிலான ஒத்துழைப்பில் வெளிப்படைத்தன்மையின் குறைபாடு குறிப்பிடப்பட்டுள்ளது, நிதி விவரங்கள் தாமதமாகவே வெளிப்படுத்தப்பட்டதால் பங்களிப்பாளர்களிடையே குழப்பம் ஏற்பட்டுள்ளது. OpenAI இன் பயிற்சிக்கான தரவுத்தொகுப்பை அணுகுதல் மற்றும் பயன்படுத்துதல் பற்றிய அச்சங்கள் எழுப்பப்படுகின்றன, வாய்மொழி ஒப்பந்தங்கள் மாறாகக் கூறினாலும், எழுத்து ஒப்பந்தங்களின் தேவையை வலியுறுத்துகின்றன. இந்த விவாதம், குறிப்பாக AI திறன்களை உள்ளடக்கிய ஒத்துழைப்புகளில், வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் நம்பிக்கையின் முக்கியத்துவத்தை வலியுறுத்துகிறது, எதிர்கால திட்டங்களில் வெளிப்படைத்தன்மையை மேம்படுத்துவதற்கான உறுதிமொழிகளுடன்.
எதிர்வினைகள்
FrontierMath, OpenAI மூலம் நிதியளிக்கப்பட்டது, அதன் அளவுகோள்களில் சாத்தியமான தரவுக் களங்கம் குறித்து ஆய்வுக்கு உட்படுகிறது, இது அவர்களின் முடிவுகளின் நம்பகத்தன்மை குறித்து கவலைகளை எழுப்புகிறது. விமர்சகர்கள் அளவுகோள்களை மாற்றியமைக்காமல் தடுக்க பயிற்சி மற்றும் சோதனை தரவின் வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் சரியான பிரிவின் முக்கியத்துவத்தை வலியுறுத்துகின்றனர். இந்த நிலைமை AI இல் நம்பகத்தன்மையை பராமரிக்க சுயாதீன மற்றும் வெளிப்படையான மதிப்பீடுகளின் அவசியத்தை வலியுறுத்துகிறது.
ஏன் Git தானியங்கி திருத்தம் ஃபார்முலா ஒன் ஓட்டுநர்களுக்கு மிகவும் வேகமாக உள்ளது?
Git இன் தானியங்கி திருத்தம் அம்சம் தவறாக தட்டச்சு செய்யப்பட்ட கட்டளையை 0.1 விநாடிகள் என்ற இயல்புநிலை தாமதத்திற்கு பிறகு செயல்படுத்துகிறது, இது பயனர்களுக்கு ரத்து செய்ய மிகவும் வேகமாக இருக்கும். 2008 இல் அறிமுகப்படுத்தப்பட்ட இந்த அம்சம், மாற்றியமைக்கப்பட்ட லெவென்ஸ்டெய்ன் தூரம் ஆல்கொரிதத்தை பயன்படுத்தி நோக்கமுடைய கட்டளையை ஊகிக்கிறது, ஆனால் தவறாக தட்டச்சு செய்யப்பட்டால் எந்த கட்டளையும் இயக்காமல் இயல்புநிலையாக இருக்கும். ஒரு பரிந்துரைக்கப்பட்ட திருத்தம், பயன்பாட்டை மேம்படுத்த "1" என்ற அமைப்பை "உடனடியாக" எனப் பொருள் கொள்ள பரிந்துரைக்கிறது, இது பயனர்களுக்கு தாமதத்தை அமைக்க அல்லது உறுதிப்படுத்துவதற்கான உந்துதலை வழங்குகிறது.
எதிர்வினைகள்
Git இன் தானியங்கி திருத்தம் அம்சத்திற்கு இயல்புநிலை தாமதம் 100 மில்லி விநாடிகள் ஆகும், இது பெரும்பாலும் பயனர்களுக்கு தவறாக தட்டச்சு செய்யப்பட்ட கட்டளையை ரத்து செய்ய மிகவும் வேகமாக இருக்கும். முதலில் ஒரு பூலியன் மதிப்பை விளக்குவதற்காக உருவாக்கப்பட்ட இந்த அம்சம், இப்போது டெசிசெக்கண்ட்களில் ஒரு நேர தாமதத்தை ஏற்கிறது, இது சில பயனர்களுக்கு குழப்பத்தை ஏற்படுத்துகிறது. இந்த நிலைமை தெளிவான கட்டமைப்பு அமைப்புகளின் தேவையை மற்றும் உள்ளமைவுகளை பாதிக்காமல் மென்பொருள் அம்சங்களை புதுப்பிப்பதில் உள்ள சிரமங்களை வலியுறுத்துகிறது.
நான் பால் கிரஹாமை ஒருமுறை சந்தித்தேன்
தமிழில் எழுத வேண்டும். ஆசிரியர் 2015 ஆம் ஆண்டு Y Combinator இல் கலந்து கொண்டார், அங்கு அவர்கள் பால் கிரஹாமை சந்தித்து, தங்களின் ஸ்டார்ட்அப், ஆப்கேனரி குறித்து ஆலோசனை பெற்றனர், இது பின்னர் GitHub ஆல் கையகப்படுத்தப்பட்டது. இப்போது ஒரு திருநங்கை பெண்ணாக உள்ள எழுத்தாளர், பால் கிரஹாமின் சமீபத்திய 'வோக்னெஸ்' கட்டுரையைப் பற்றிய கவலை வெளியிடுகிறார், இது தொழில்நுட்ப துறையில் உள்ளடக்கத்தை நிராகரிப்பதாக உணர்கிறார். எழுத்தாளர் தொழில்நுட்ப துறையில் அதிகரிக்கும் சகிப்புத்தன்மையின்மை மற்றும் சாத்தியமான பாகுபாடு குறித்து கவலைப்படுகிறார், ஆனால் மரியாதை மற்றும் கருணையுடன் வாழ்வதற்கு உறுதியாக இருக்கிறார்.
எதிர்வினைகள்
இந்த விவாதம் பால் கிரஹாமின் செல்வாக்கை மற்றும் தொழில்நுட்ப துறையின் மதிப்புகளில் ஏற்பட்ட மாற்றத்தை மையமாகக் கொண்டு, ஒருகாலத்தில் பார்வையாளர்களாகக் கருதப்பட்ட தொழில்நுட்ப தலைவர்களிடம் ஏற்பட்ட விரக்தியை வெளிப்படுத்துகிறது. தமிழில் எழுத வேண்டும். இது அடையாள அரசியலின் சிக்கல்களை, "வெக்னஸ்" எனப்படும் விழிப்புணர்வின் தாக்கத்தை, மற்றும் தொழில்நுட்ப துறையில் புறக்கணிக்கப்பட்ட குழுக்கள் எதிர்கொள்ளும் சவால்களை விவரிக்கிறது. உரை சமூக நீதி முயற்சிகளின் நடிப்புத் தன்மைகளை மற்றும் தனிப்பட்ட அடையாளத்தை தொழில்முறை பங்குகளுடன் சமநிலைப்படுத்துவதன் கடினத்தன்மையை விமர்சிக்கிறது, முன்னேற்றம் மற்றும் சலுகை பற்றிய பரந்த கலாச்சார விவாதத்தை பிரதிபலிக்கிறது.
RSS ஊட்டங்களைப் பயன்படுத்தி சுவர் கட்டப்பட்ட தோட்டத்தையும் ஆல்கொரிதம் கருப்பு பெட்டிகளையும் தப்பிக்கவும்
RSS (ரியல்லி சிம்பிள் சிண்டிகேஷன்) மற்றும் ஆடம் மையமற்ற சமூக ஊடகங்களுக்கு மையமற்ற மாற்றுகளை வழங்குகின்றன, இது பயனர்களுக்கு அவர்களின் உள்ளடக்க நுகர்வை கட்டுப்படுத்த அனுமதிக்கிறது. மினிஃப்ளக்ஸ், நெட் நியூஸ்வயர், நியூஸ்போட் போன்ற ஊட்டம் வாசிப்பிகள் யூடியூப் சேனல்கள், பாட்காஸ்ட்கள் மற்றும் வலைப்பதிவுகள் உள்ளிட்ட பல்வேறு உள்ளடக்க மூலங்களுக்கு சந்தாக்களை இயக்குகின்றன. போலைட்போல் போன்ற கருவிகள் அவற்றை இல்லாத வலைத்தளங்களுக்கு ஊட்டங்களை உருவாக்க முடியும், இது ஊடக நுகர்வில் பயனர் சுயாதீனத்தை ஊக்குவிக்கிறது.
எதிர்வினைகள்
RSS ஊட்டங்கள், தொடர்புடைய வலைப்பதிவுகளை ஒருங்கிணைக்கும் "கிரகங்கள்" மூலம் குறிப்பிட்ட தலைப்புகளுக்கு பயனர்கள் சந்தா செய்ய அனுமதிப்பதன் மூலம், الگوریتمம் இயக்கப்படும் உள்ளடக்கத்திலிருந்து தப்பிக்க ஒரு வழியை வழங்குகின்றன. RSS வாசிப்பிகள் போன்ற Feedly மற்றும் Feedbin இந்த ஊட்டங்களை நிர்வகிக்க உதவினாலும், சில பயனர்கள் அவற்றை சிக்கலாக உணர்கிறார்கள், இதனால் உள்ளடக்கத்தை நேரடியாக மின்னஞ்சல்களுக்கு அனுப்பும் Feedmail போன்ற மாற்றுகள் உருவாகின்றன. தனிப்பட்ட ஆர்வத்தைத் தாண்டி, RSS அதன் தனிப்பயன் மற்றும் பயனர் கட்டுப்பாட்டில் உள்ள உள்ளடக்க அனுபவத்திற்காக தொழில்நுட்ப ஆர்வலர்களிடையே பிரபலமாக உள்ளது, மேலும் மாஸ்டோடான் மற்றும் ப்ளூஸ்கை போன்ற தளங்கள் RSS ஊட்டங்களை ஆதரிக்கின்றன.
தயவுசெய்து இருண்ட பயன்முறையை கட்டாயமாக்க வேண்டாம்
வலைத்தள வடிவமைப்பாளர்கள் பயனர்களுக்கு இருண்ட பயன்முறையை கட்டாயமாக்க வேண்டாம் என்று அறிவுறுத்தப்படுகிறார்கள், ஏனெனில் இது கண் சோர்வை ஏற்படுத்தக்கூடும், குறிப்பாக கருப்பு பின்னணியில் வெள்ளை எழுத்து போன்ற அதிக மாறுபாட்டுச் அமைப்புகளுடன். வலை உள்ளடக்க அணுகல் வழிகாட்டுதல்கள் (WCAG) தற்போது குறைந்தபட்ச மாறுபாட்டை பரிந்துரைக்கின்றன, ஆனால் அதிகபட்ச மாறுபாட்டை குறிப்பிடவில்லை, இது அசௌகரியத்தை ஏற்படுத்தக்கூடும்; இது வரவிருக்கும் WCAG 3.0 இல் தீர்க்கப்படலாம். குறிப்பிட்ட சூழல்களில், குறிப்பாக இருண்ட சூழல்களில் OLED திரைகளில் படிக்கும்போது அல்லது வசதியான மாறுபாட்டுச் அமைப்புகளை வழங்கும் ஒருங்கிணைந்த மேம்பாட்டு சூழல்களுடன் (IDEs) குறியீடு செய்யும்போது இருண்ட பயன்முறை பயனுள்ளதாக இருக்கும்.
எதிர்வினைகள்
இருண்ட பயன்முறை மற்றும் வெளிச்ச பயன்முறையின் இடையிலான தொடர்ந்துவரும் விவாதம் பயனர் வசதியை மையமாகக் கொண்டுள்ளது, சிலர் இருண்ட பயன்முறையை களைப்பாகக் கருதுகின்றனர் மற்றும் சிலர் வெளிச்ச பயன்முறையை மிகவும் கடுமையாகக் கருதுகின்றனர். வலைத்தளங்கள் இருண்ட மற்றும் ஒளி முறை விருப்பங்களை வழங்க வேண்டும், தனிப்பட்ட பயனர் விருப்பங்களை மதிக்க வேண்டும் என்ற பொதுவான ஒப்பந்தம் உள்ளது. இந்த விவாதம் பல்வகை பயனர் தேவைகள் மற்றும் சூழல்களுக்கு ஏற்ப தனிப்பயன் அமைப்புகளின் முக்கியத்துவத்தை வலியுறுத்துகிறது.