On this page
2023-08-03
AudioCraft เป็นเฟรมเวิร์กที่พัฒนาโดย Meta สําหรับการสร้างเสียงและเพลงคุณภาพสูงจากอินพุตของผู้ใช้ที่เป็นข้อความ
ประกอบด้วยสามรุ่น: MusicGen, AudioGen และ EnCodec
MusicGen สร้างเพลงในขณะที่ AudioGen สร้างเสียงจากอินพุตข้อความ
ตัวถอดรหัส EnCodec ได้รับการปรับปรุงเพื่อให้การสร้างเพลงที่มีคุณภาพสูงขึ้น
โมเดลนี้มีให้เพื่อวัตถุประสงค์ในการวิจัยและสามารถฝึกอบรมด้วยชุดข้อมูลที่กําหนดเอง
AudioCraft ช่วยลดความยุ่งย ากในการออกแบบโมเดลกําเนิดสําหรับเสียงและช่วยให้สามารถพัฒนาโมเดลใหม่ได้
มันจัดการกับความท้าทายในการสร้างเสียงที่มีความเที่ยงตรงสูงโดยการเรียนรู้จากสัญญาณเสียงดิบ
โมเดลมีแอพพลิเคชั่นในการสร้างเพลงเอฟเฟกต์เสียงและการบีบอัด
การวิจัยที่อยู่เบื้องหลัง AudioCraft มีจุดมุ่งหมายเพื่อปรับปรุงคุณภาพและความสามารถในการควบคุมของโมเดลเสียง AI ที่สร้างขึ้น
โมเดลนี้เป็นโอเพ่นซอร์สเพื่อส่งเสริมความร่วมมือและนวัตกรรมในชุมชนการวิจัย
AudioCraft ถูกมองว่าเป็นเครื่องมือสําหรับนักดนตรีและนักออกแบบเสียงปรับปรุงกระบวนการทําซ้ําที่สร้างสรรค์ในอุตสาหกรรมสร้างสรรค์
Meta ซึ่ง เป็นบริษัทแม่ของ Facebook ได้เปิดตัวระบบ AI แบบโอเพนซอร์สที่เรียกว่า AudioCraft สําหรับการสร้างเพลงและเสียงตามอินพุตของผู้ใช้
มีการถกเถียงกันเกี่ยวกับการออกใบอนุญาตน้ําหนักของ AudioCraft และใบอนุญาตที่ไม่ใช่เชิงพาณิชย์จํากัดการใช้งานเชิงพาณิชย์หรือไม่
การอภิปรายยังหมุนรอบปัญหาของความเป็นเจ้าของข้อมูลความเป็นส่วนตัวและความถูกต้องของเนื้อหาที่สร้างโดย AI
ผู้ใช้บางคนแสดงความสงสัยและความกังวลเกี่ยวกับการใช้เทคโนโลยี AI เชิงกําเนิดในทางที่ผิดและผลกระทบต่อการจัดการสื่อความไว้วางใจและอุตสาหกรรมเพลง
มีการวิพากษ์วิจารณ์เกี่ยวกับคุณภาพของเพลงที่สร้างขึ้นในขณะที่คนอื่น ๆ พูดถึงความเป็นไปได้และข้อ จํากัด ของเพลงที่สร้างโดย AI
โดยรวมแล้วความคิดเห็นที่หลากหลายเกี่ยวกับศักยภาพและความท้าทายของการใช้ AI เพื่อวัตถุปร ะสงค์ในการสร้างสรรค์
บทสรุปกล่าวถึงความพร้อมใช้งานและคุณสมบัติของโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงที่ไม่เซ็นเซอร์ที่แตกต่างกัน: Llama 2 7B, Nous Hermes Llama 2 13B และ Wizard Vicuna 13B
มันให้ผลลัพธ์ตัวอย่างที่แสดงความแตกต่างระหว่างรุ่นที่ถูกเซ็นเซอร์และไม่เซ็นเซอร์ของโมเดลเหล่านี้เพื่อตอบสนองต่อการแจ้งเตือนต่างๆที่เกี่ยวข้องกับภาพยนตร์การทําอาหารวรรณกรรมทางศาสนาข้อมูลทางการแพทย์และข้อมูลทั่วไป
บทสรุปกล่าวว่า Eric Hartford เป็นผู้เขียนบล็อกโพสต์ยอดนิยมเกี่ยวกับโมเดลที่ไม่เซ็นเซอร์
มีข้อจํากัดความรับผิดชอบเกี่ย วกับความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจากการใช้โมเดลที่ไม่เซ็นเซอร์
Meta ได้เปิดตัวโมเดล Llama 2 AI ซึ่งจุดประกายการอภิปรายใน Hacker News
ผู้ใช้กําลังพูดถึงการเซ็นเซอร์และอคติที่พบในโมเดล AI
มีการถกเถียงกันเกี่ยวกับการแลกเปลี่ยนระหว่างการใช้โมเดล AI ที่ถูกเซ็นเซอร์และไม่เซ็นเซอร์
ผู้เข้าร่วมกําลังสํารวจข้อ จํากัด และอันตรายที่อาจเกิดขึ้นจากแบบจําลองภาษาที่ปรับแต่งมาอย่างดี
การได้รับคําตอบที่ถูกต้องจากโมเดลที่ถูกเซ็นเซอร์นั้นพิสูจน์ได้ยาก
มีการเรียกร้องให้มีความโปร่งใสและแนวทางที่เปิดกว้างในชุมชน AI
การสนทนาสัมผัสกับหัวข้อต่างๆเช่นคําจํากัดความของพระเจ้าและป ระสบการณ์กับโมเดล ChatGPT ของ OpenAI
นอกจากนี้ยังมีการกล่าวถึงการรวมซอฟต์แวร์ใหม่บนแพลตฟอร์มต่างๆ
นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยเซาท์อีสต์ได้พบวัสดุตัวนํายวดยิ่งที่มีความต้านทานไฟฟ้าเป็นศูนย์
การค้นพบนี้ทําที่อุณหภูมิต่ํากว่า 110 K
ตัวนํายวดยิ่งเป็นวัสดุที่สามารถนํากระแสไฟฟ้าได้โดยไม่มีความต้านทานใด ๆ
ความต้านทานไฟฟ้าเป็นศูนย์เป็นความก้าวหน้าที่สําคัญในด้านตัวนํายวดยิ่ง
การค้นพบนี้อาจมีนัยสําคัญสําหรับอุตสาหกรรมต่างๆ รวมถึงการส่งและกักเก็บพลังงาน
จําเป็นต้องมีการวิจัยเพิ่มเติมเพื่อทําความเข้าใจกลไกที่อยู่เบื้องหลังปรากฏการณ์นี้และเพื่อสํารวจการใช้งานที่เป็นไปได้
นักวิทยาศาสตร์ได้สังเกตเห็นความต้านทานเป็นศูนย์ต่ํากว่า 110 K ซึ่งอาจบ่งบอกถึงตัวนํายวดยิ่งที่อุณหภูมิสูง
ความสงสัยยังคงอยู่เนื่องจากข้อ จํากัด ในอุปกรณ์ทดสอบและผลลัพธ์ที่ไม่สอดคล้องกัน
ตัวนํายวดยิ่งอุณหภูมิห้องการผลิตมีความท้าทายโดยมีความคิดเห็นที่หลากหลายเกี่ยวกับความเป็นไปได้
มีการค้นพบตัวนํายวดยิ่งอุณหภูมิสูงตระกูลใหม่ LK-99 แต่ตัวนํายวดยิ่งอุณหภูมิห้องยังไม่สําเร็จ
มีการถกเถียงกันเกี่ยวกับลักษณะและข้อ จํากัด ของ LK99 โดยมีความพยายามในการจําลองแบบแสดงความแปรปรวน
การวิจัยที่กําลังดําเนินอยู่มุ่งเน้นไปที่การจําลองผลลัพธ์และสํารวจการใช้งานจริงที่อาจเกิดขึ้น
มีการค้นพบวัสดุที่แสดงตัวนํายวดยิ่งที่อุณหภูมิ 15 องศาเซลเซียส โดยมีการใช้งานที่มีศักยภาพในด้านต่างๆ
กําลังตรวจสอบการอ้างสิทธิ์ของตัวนํายวดยิ่งอุณหภูมิสูงโดยมีการอภิปรายเกี่ยวกับสิ่งสกปรกที่เป็นไปได้หรือปัญหาการสังเคราะห์
นักวิทยาศาสตร์จากห้องปฏิบัติการของสหรัฐอเมริกา / สหภาพยุโรปกําลังทําการวิจัยเกี่ยวกับตัวนํายวดยิ่ง LK-99 โดย พยายามทําซ้ําผลลัพธ์ในขณะที่จัดการกับความสงสัยเกี่ยวกับระดับเสียงในการวัด
บทความนี้แนะนําแนวคิดของตัวกรอง Kalman ซึ่งย่อข้อมูลจากแหล่งที่มีเสียงดังหลายแห่งเพื่อให้การประมาณการที่แม่นยํายิ่งขึ้น
ตัวกรอง Kalman อธิบายโดยใช้สถานการณ์เรือสมมติเป็นตัวอย่าง
การรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ โดยใช้ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ําหนักเป็นสิ่งสําคัญสําหรับการปรับปรุงความแม่นยํา
โค้ดถูกเน้นเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สําหรับการทําความเข้าใจแนวคิดที่ซับซ้อนเช่นตัวกรอง Kalman
ฟังก์ชันการแจกแจงปกติมีการอธิบายสั้น ๆ และกล่าวถึงบทบาทในการสร้างตัวเลขสุ่มที่มีศูนย์กลางอยู่ที่ศูนย์
บทความนี้กล่าวถึงวิธีการสอนสําหรับครูประมวลผลสัญญาณในวิทยาลัยโดยเฉพาะข้อเสนอแนะในการสอน Kalman Filters ด้วยความเรียบง่ายและสัญชาตญาณก่อนความเข้มงวด
ส่วนความคิดเห็นให้มุมมองที่แตกต่างกันเกี่ยวกับแนวทางนี้โดยเน้นความสําคัญของบริบทแรงจูงใจและการทําความเข้าใ จแนวคิดพื้นฐาน
การอภิปรายยังสํารวจหัวข้อต่างๆเช่นความไม่แน่นอนของตัวเลขความไม่แน่นอนในการวัดและการใช้ตัวกรอง Kalman แบบขยายสําหรับปัญหาที่ไม่ใช่เชิงเส้น
การสนทนาสัมผัสกับภาษาการเขียนโปรแกรมและอัลกอริธึมที่น่าจะเป็นไปได้พูดคุยเกี่ยวกับประโยชน์และข้อ จํากัด ของพวกเขา
บทความอธิบายว่าตัวกรอง Kalman เป็นแบบจําลองทางคณิตศาสตร์ที่ใช้สําหรับการประมาณค่าในสถานการณ์ที่มีข้อผิดพลาดในการวัดและการสังเกตที่ จํากัด ซึ่งมักใช้ในการติดตาม GPS และหุ่นยนต์
บทสรุปเน้นถึงประโยชน์และข้อ จํากัด ของตัวกรอง Kalman การใช้งานในสาขาต่างๆและความสําคัญของการประมาณค่าความแปรปรวนที่แม่นยํา
บทความนี้กล่าวถึงการค้นพบล่าสุดของตัวนํายวดยิ่งอุณหภูมิห้องในวัสดุ Pb₁₀₋ₓCuₓ(PO₄)₆O
วัสดุแสดงความต้านทานเป็นศูนย์สูงกว่า 100 องศา K ภายใต้ความดันบรรยากาศซึ่งบ่งบอกถึงศักยภาพในการเป็นตัวนํายวดยิ่งอุณหภูมิสูง
การศึกษายืนยันความสอดคล้องของโครงสร้างของวัสดุเพิ่มความน่าเชื่อถือให้กับการค้นพบ
การค้นพบนี้ดึงดูดความสนใจทั่วโลกในชุมชนวิทยาศาสตร์
การวิจัยได้รับการสนับสนุนจากมูลนิธิไซมอนส์และสถาบันสมาชิก
นักวิทยาศาสตร์ได้สังเกตเห็นตัวนํายวดยิ่งอุณหภูมิห้องที่อาจเกิดขึ้นในสารประกอบที่เรียกว่า Pb₁₀₋ₓCuₓ(PO₄)₆O
การจําลองแบบของผลลัพธ์เป็นเรื่องยากเนื่องจากเอกสารที่ไม่ดีและผลลัพธ์ที่แตกต่างกัน
ผลการวิจัยชี้ให้เห็นว่ามีสิ่งที่น่าสนใจเกิดขึ้น แต่ยังคงมีความคลางแคลงใจ
การอภิปรายเกี่ยวข้องกับความสงสัยการมองโลกในแง่ดีความท้าทายในการจําลองแบบทางวิทยาศาสตร์และการใช้งานที่มีศักยภาพของตัวนํายวดยิ่ง
มีความคิดเห็นที่แตกต่างกันเกี่ยวกับความสําคัญของการค้นพบและความต้องการหลักฐานที่สรุปได้มากขึ้น
การอภิปรายยังสัมผัสกับเทคนิคการวัดความคล้ายคลึงกันกับการทดลองที่ถกเถียงกันก่อนหน้านี้และแรงจูงใจในการทําซ้ําผลลัพธ์
แม้จะมีประโยชน์และผลกระทบที่อาจเกิดขึ้ น แต่ความสงสัยยังคงเกี่ยวกับตัวนํายวดยิ่งอุณหภูมิห้อง
ผู้เขียนซึ่งเป็นวิศวกรผู้ก่อตั้ง ChargebackStop.com ประสบกับการโจมตีทดสอบการ์ดที่มุ่งเป้าไปที่ บริษัท ของพวกเขา
ผู้โจมตีอาจได้รับรายชื่อการ์ดที่มีพารามิเตอร์คล้ายกันจากเครือข่ายใต้ดินที่แบ่งปันข้อมูลบัตรเครดิต
ผู้เขียนใช้มาตรการต่างๆ เช่น การใช้ Stripe Radar และการสร้างกฎที่กําหนดเองเพื่อป้องกั นการโจมตีในอนาคต
บริษัทต้องเผชิญกับความสูญเสียทางการเงินจากข้อหาฉ้อโกงและการปฏิเสธการชําระเงินอันเป็นผลมาจากการโจมตี
ผู้เขียนวิพากษ์วิจารณ์เครือข่ายการชําระเงินสําหรับการกําหนดการปฏิบัติที่ไม่เป็นธรรมและค่าใช้จ่ายในธุรกิจและเน้นย้ําถึงความจําเป็นที่ธนาคารจะต้องรับผิดชอบมากขึ้นในการอนุมัติการทําธุรกรรม
บทความนี้กล่าวถึงการใช้โมเดลภาษา AI โดยเฉพาะ ChatGPT ในการเข้ารหัสเวิร์กโฟลว์สําหรับการประมวลผลการชําระเงินและการปฏิเสธการชําระเงินในเครือข่ายบัตรเครดิต
ผู้ใช้แสดงความกังวลเกี่ยวกับการพึ่งพารหัสที่สร้างขึ้นโดย AI สําหรับกระบวนการทางการเงินที ่สําคัญเท่านั้น
บางคนแย้งว่า AI สามารถเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิผลเมื่อใช้ด้วยความระมัดระวังและการตรวจสอบโดยมนุษย์อย่างละเอียด
การสนทนายังครอบคลุมหัวข้อต่างๆเช่นการฉ้อโกงบัตรเครดิตมาตรการรักษาความปลอดภัยระบบการชําระเงินที่แตกต่างกันและความแตกต่างในระดับภูมิภาคในเทคโนโลยีและกฎระเบียบของธนาคาร
การริบทรัพย์สินทางแพ่งเป็นแนวปฏิบัติที่ถกเถียงกันซึ่งผู้บังคับใช้กฎหมายสามารถยึดเงินสดและทรัพย์สินจากบุคคลได้โดยไม่ต้องเรียกเก็บเงินจากอาชญากรรม
การปฏิบัตินี้เดิมมีขึ้นเพื่อกําหนดเป้าหมายองค์กรอาชญากรรม แต่ตอนนี้มักใช้กับประชาชนทั่วไป
ระหว่างปี 2000 ถึง 2019 เจ้าหน้าที่ในสหรัฐอเมริกายึดเงินประมาณ 69 พันล้านดอลลาร์จากผู้คนซึ่งส่วนใหญ่ไม่ได้ถูกตั้งข้อหาว่ากระทําผิดใด ๆ
ในปี 2019 หน่วยงานของรัฐบาลกลางรับเงินสดและทรัพย์สินจากบุคคลมากกว่าโจร
บุคคลต้องเผชิญกับภาระการพิสูจน์เพื่อเรียกคืนทรัพย์สินที่ยึดมาซึ่งมักจะนําไปสู่การต่อสู้ทางกฎหมายที่มีราคาแพง
ฝ่ายนิติบัญญัติบางคนสนับสนุนการปฏิรูป แต่หลายคนในการบังคับใช้กฎหมายและตัวแทนที่ได้รับการเลือกตั้งคัดค้านการเปลี่ยนแปลงการปฏิบัติ