On this page
Red Planet Labs ประสบความสําเร็จในการลดต้นทุน 100 เท่าสําหรับการสร้างอินสแตนซ์ Mastodon ขนาด Twitter โดยใช้แพลตฟอร์ม Rama
อินสแตนซ์นี้สร้างขึ้นด้วยโค้ดเพียง 10,000 บรรทัด เมื่อเทียบกับ 1 ล้านบรรทัดของ Twitter
พระรามนําเสนอความสามารถในการปรับขนาดประสิทธิภาพและความทนทานต่อความผิดพลาดทําให้การพัฒนาแบ็กเอนด์ง่ายขึ้น ทีมงานวางแผน ที่จะปล่อย Rama สําหรับการดาวน์โหลดสาธารณะและการใช้งาน Mastodon แบบโอเพนซอร์ส PState ใน Mastodon ใช้เพื่อติดตามข้อมูลและปรับปรุงประสิทธิภาพ มีการกล่าวถึงเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพและมีการกล่าวถึงการเผยแพร่เอกสารพระรามและ API
บทความนี้มุ่งเน้นไปที่ Rama ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กแบ็กเอนด์ใหม่ที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อลดความซับซ้อนและลดต้นทุนในการสร้างแอปพลิเคชันที่ปรับขนาดได้
ผู้แสดงความคิดเห็นพูดถึงการเปรียบเทียบที่ทํากับ Twitter และตั้งคําถามถึงความสามารถในการปรับขนาดของพระราม
การอภิปรายยังเจาะลึกถึงความท้าทายของแพลตฟอร์มแบบกระจายอํานาจข้อดีข้อเสียของการใช้ Entity Component Systems ในการพัฒนาเกมและความ สําคัญของความปลอดภัยและการกลั่นกรอง
Firefox แซงหน้า Google Chrome ในเกณฑ์มาตรฐาน SunSpider JavaScript ซึ่งนับเป็นความสําเร็จที่สําคัญสําหรับนักพัฒนา Mozilla
แม้จะประสบความสําเร็จนี้ Chrome ยังคงมีประสิทธิภาพเหนือกว่า Firefox ในเกณฑ์มาตรฐาน JetStream 2.0 ที่มีความต้องการมากขึ้น
Firefox มุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงความเร็วในการอัปโหลดและแนะนําการปรับปรุงอื่น ๆ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวม
เธรดการสนทนามุ่งเน้นไปที่หัวข้อต่างๆที่เกี่ยวข้องกับเว็บเบราว์เซอร์เช่น Firefox, Chrome และ Safari
ผู้ใช้มีส่วนร่วมในการอภิปรายเกี่ยวกับเกณฑ์มาตรฐานประสิทธิภาพตัวเลือกการปรับแต่งการใช้หน่วยความจําและส่วนต่อประสานผู้ใช้
มีความกังวลเกี่ยวกับความปลอดภัยผู้จัดการรหัสผ่านและการครอบงําของ Chrome และการอภิปรายล้อมรอบการลดลงของ Firefox และผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากการควบคุมเว็บของ Google
แถลงการณ์ OpenTF ทําให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงใบอนุญาตใน Terraform ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มโอเพ่น ซอร์สและสนับสนุนการย้อนกลับการเปลี่ยนแปลงหรือสร้างรากฐานเพื่อรักษาเวอร์ชันโอเพ่นซอร์ส
บริษัท และบุคคลต่างๆมีส่วนร่วมอย่างแข็งขันในการริเริ่มชุมชนโอเพ่นซอร์สเพื่อปรับปรุงโครงการและส่งเสริมการทํางานร่วมกัน
เมื่อวันที่ 15 สิงหาคม พ.ศ. 2023 กลุ่มบุคคลมีส่วนร่วมในการพัฒนารายบุคคลและความพยายามของชุมชนโอเพ่นซอร์สเช่นการทดสอบเอกสารการให้คําปรึกษาและการใช้เครื่องมือโอเพ่นซอร์ส
แถลงการณ์ OpenTF เป็นการอภิปรายโดยนักพัฒนาที่สนับสนุนการแยก Terraform เป็นมูลนิธิที่ไม่แสวงหาผลกําไรเนื่องจากความกังวลเกี่ยวกับการขาดการบํารุงรักษาและการสนับสนุนจาก Hashicorp เจ้าของปัจจุบัน
นักพั ฒนาบางคนโต้แย้งส้อมเพื่อปรับปรุงภาษาและจัดลําดับความสําคัญของความต้องการของชุมชนในขณะที่คนอื่น ๆ หวังว่าจะเปลี่ยนใจจาก Hashicorp
การอภิปรายยังกล่าวถึงผลิตภัณฑ์การจัดการลับข้อ จํากัด ของการเขียนโปรแกรมแบบประกาศผลกระทบต่อชุมชนโอเพ่นซอร์สระบบนิเวศของผู้ให้บริการการสร้างรายได้โดย Hashicorp ตัวเลือกการออกใบอนุญาตทางเลือกการเปลี่ยนชื่อและรีแบรนด์โครงการการขาดกรอบการทดสอบใน Terraform ปัญหาความเป็นเจ้าของและความกังวลเกี่ยวกับใบอนุญาตใหม่
ผู้ใช้แสดงการสนับสนุน Terraform แบบโอเพนซอร์สและสํารวจโซลูชันทางเลือก
นอกจากนี้ยังมีการกล่าวถึงความกังวลเกี่ยวกับการเปลี่ยนใบอนุญาตผลกระทบต่อการเติบโตของรายได้ข้อ จํากัด ความเข้ากันได้และอิทธิพลของผู้ขายระบบคลาวด์ที่มีต่อเครื่องมือโอเพนซอร์ส
ผู้เขียนตรวจสอบความเป็นไปได้ในการเรียกใช้รหัสการอนุมาน LLaMa ใน C ++ ดิบบนฮาร์ดแวร์ต่างๆรวมถึงอุปกรณ์ที่มี RAM จํากัด เช่น Raspberry Pi
มีการกล่าวถึงความสําคัญของแบนด์วิดท์หน่วยความจําในการเรียนรู้เชิงลึกพร้อมกับประโยชน์ของการใช้โมเดลที่มีความแม่นยําต่ําเพื่อลดการใช้หน่วยความจํา
การคํานวณและตัวอย่างมีให้สําหรับการเรียกใช้ LLaMa บนฮาร์ดแวร์ต่างๆโดยเน้นที่ความสําคัญของแบนด์วิดท์หน่วยความจําเมื่อสุ่มตัวอย่างจากหม้อแปลง นอกจากนี้ผู้เขียนยังเน้นย้ําถึงความสําคัญของการกลั่นและการฝึกอบรมเพิ่มเติมสําหรับโมเดลขนาดเล็กเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตามพวกเขารับทราบถึงความเป็นไปได้ของข้อผิดพลาดในการคํานวณและสนับสนุนข้อเสนอแนะ
การอภิปรายหมุนรอบแบบจําลองเชิงปริมาณความสามารถของแบบจําลองภาษาลามะการอนุมานที่ใช้ CPU ข้อ จํากัด แบนด์วิดท์หน่วยความจําศักยภาพของ AI ในการจับคู่ประสิทธิภาพของมนุษย์ข้อ จํากัด และศักยภาพของแบบจําลองภาษาสําหรับ AGI และความท้าทายในการรับข้อความที่มนุษย์สร้างขึ้น
ผู้เข้าร่วมครอบคลุมแพลตฟอร์มวิธีการและการกําหนดค่าฮาร์ดแวร์ที่เฉพาะเจาะจง
มีการแสดงความคิดเห็นที่แตกต่างกันเกี่ยวกับความเป็นไปได้และความก้าวหน้าในอนาคตของโมเดล AI
Opendream เป็นเครื่องมือ UI เว็บที่แนะนําคุณสมบัติต่างๆเช่นการแบ่งชั้นการแก้ไขแบบไม่ทําลายและการพกพาไปยังการสร้างภาพและการจัดการผ่านโมเดลการแพร่กระจาย
ผู้ใช้สามารถสร้างจากภาพที่มีอยู่ทําการทดลองหลายครั้งในภาพเดียวกันและบันทึกและแบ่งปันเวิร์กโฟลว์ของพวกเขา
Opendream รองรับส่วนขยายและเสนอวิธีที่ใช้งานง่ายในการเขียนและใช้คุณสมบัติการแพร่กระจายใหม่
การอภิปรายมุ่งเน้นไปที่การประยุกต์ใช้เทคโนโลยี AI ในการแก้ไขภาพศิลปะและภาพเคลื่อนไหวโดยเน้นถึงประโยชน์และความท้าทายที่อาจเกิดขึ้นในสาขาเหล่านี้
หัวข้อที่ครอบคลุม ได้แก่ การพัฒนา UI แบบเลเยอร์อันตรายที่อาจเกิดขึ้นจากเนื้อหาที่ขัดแย้งกันที่สร้างขึ้นโดย AI ความกังวลเกี่ยวกับการละเมิดลิขสิทธิ์และผลกระทบทางจริยธรรมและกฎหมายของการฝึกอบรมและการใช้ AI
การอภิปรายยังสํารวจความรับผิดชอบของผู้ให้บริการความจําเป็นในการควบคุมและผลกระทบต่อการดํารงชีวิตของศิลปินทําให้เกิดคําถามสําคัญเกี่ยวกับอนาคตของ AI ในอุตสาหกรรมเหล่านี้
อุตสาหกรรมบรอดแบนด์ของสหรัฐอเมริกากําลังคัดค้านข้อกําหนดของ FCC ในการเปิดเผยค่าธรรมเนียมรายเดือนทั้งหมด โดยให้เหตุผลว่าจะเพิ่มความซับซ้อนและภาระให้กับทั้งผู้บริโภคและผู้ให้บริการ
กลุ่มล็อบบี้แนะนําให้รวมข้อความอธิบายเกี่ยวกับค่าธรรมเนีย มคล้ายกับภาษีที่รัฐบาลกําหนดแทนที่จะแสดงรายการค่าธรรมเนียมทั้งหมด
ผู้สนับสนุนผู้บริโภควิพากษ์วิจารณ์ข้อเสนอนี้โดยระบุว่าอนุญาตให้ผู้ให้บริการอินเทอร์เน็ตซ่อนต้นทุนการบริการที่แท้จริง
กฎการติดฉลากบรอดแบนด์ของ FCC รวมถึงการกําหนดราคาและค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมกําลังได้รับการตรวจสอบโดยสํานักงานบริหารและงบประมาณของสหรัฐอเมริกา
การอภิปรายครอบคลุมหลายหัวข้อเกี่ยวกับ ISP เช่นความโปร่งใสของค่าธรรมเนียมกฎระเบียบเช่นสาธารณูปโภควัฒนธรรมการให้ทิปความพร้อมใช้งานของน้ําประปาความโปร่งใสในการกําหนดราคาและค่าธรรมเนียมที่เรียกเก็บโดย ISP
นอกจากนี้ยังรวมถึงความกังว ลเกี่ยวกับการล็อบบี้การทุจริตของรัฐบาลการกําหนดราคาที่หลอกลวงการแข่งขันจากผู้เข้าร่วมใหม่และการเฝ้าระวังและการรวบรวมข้อมูลของ ISP
ธีมโดยรวมคือการเรียกร้องให้มีความโปร่งใสการคุ้มครองผู้บริโภคและกฎระเบียบในอุตสาหกรรม ISP มากขึ้น
คู่มือภาพนี้ให้คําอธิบายเกี่ยวกับตัวเลือก CSS ต่างๆ รวมถึงคลาสหลอกและองค์ประกอบหลอก พร้อมตัวอย่างการใช้งาน
คู่มือนี้ครอบคลุมตัวเลือกสําหรับองค์ประกอบ คลาส รหัส แอตทริบิวต์ และสถานะต่างๆ ขององค์ประกอบอินพุต
นอกจากนี้ยังกล่าวถึงคลาสหลอก CSS และองค์ประกอบหลอกเพิ่มเติมสําหรับการกําหนดเป้าหมายและจัดแต่งทรงผมองค์ประกอบเฉพาะภายในหน้าเว็บและให้ทรัพยากรเช่นเครื่องกําเนิด SVG เครื่องมือและทรัพยากรการออกแบบ โปรดทราบว่ามีลิงค์พันธมิตรสําหรับบริการที่เกี่ยวข้อง
บทความนี้เจาะลึกถึงฟังก์ชันการทํางานของตัวเลือก CSS อธิบายการใช้งานที่หลากหลายและให้ตัวอย่าง
มีการกล่าวถึงคุณสมบัติขั้นสูงเช่น nth-child และตัวเลือกที่มีค่าเฉพาะที่จุดเริ่มต้นหรือจุดสิ้นสุด
บทความนี้ยังสํารวจเครื่องมือสําหรับการกําหนดตัวเลือก CSS ทั่วไปและเน้นถึงประโยชน์ของไวยากรณ์นิพจน์ปกติใน CSS
Programming Language Design and Implementation Stack Exchange เป็นแพลตฟอร์มสําหรับนักออกแบบภาษาการเขียนโปรแกรมและผู้ดําเนินการเพื่อแลกเปลี่ยนคําถามและคําตอบ
คําถามล่าสุดบนเว็บไซต์ขอคําแนะนําเกี่ยวกับสัญกรณ์ระบบการอ่านประเภท
ไซต์นี้ให้คําอธิบายพื้นฐานรวมถึงไวยากรณ์ไวยากรณ์ความสัมพันธ์การตัดสินสัจพจน์และกฎการอนุมาน นอกจากนี้ยังกล่าวถึงบทบาทของบริบทหรือสภาพแวดล้อมประเภทในการกําหนดประเภทตัวแปรและข้อควรพิจารณาอื่น ๆ ในการระบุระบบประเภท
การทําความเข้าใจและการใช้สัญกรณ์ระบบประเภทเป็นสิ่งสําคัญในวิทยาการคอมพิวเตอร์และภาษาโปรแกรม
บทความนี้สํารวจการพัฒนาทางประวัติศาสตร์ของสัญกรณ์ระบบประเภทและการใช้ตรรกะ
มีการกล่าวถึงมุมมองและประสบการณ์ที่แตกต่างกันเกี่ยวกับการจัดวางและการประชุมของคําอธิบายประกอบประเภทในภาษาการเขียนโปรแกรม
ผู้เขียนนําเสนอข้อโต้แย้งเพื่อสนับสนุนโมเดลภาษาที่โฮสต์ด้วยตนเอง (LLMs) แทนที่จะพึ่งพาโมเดลที่เปิดเผยต่อสาธารณะเช่น GPT-4 ของ OpenAI
การโฮสต์ด้วยตนเองให้การควบคุมสถาปัตยกรรมโมเดลและน้ําหนักความสามารถในการปรับแต่งและการปรับแต่งที่ดีขึ้นและความสัมพันธ์ระยะยาวกับโมเดล AI
การโฮสต์ด้วยตนเองช่วยให้สามารถทดลองเพิ่มประสิทธิภาพและติดตามเทคโนโลยีที่พัฒนาแล้วได้มากขึ้นในขณะที่ API อาจไม่ได้ให้การเข้าถึงและความเข้าใจในระดับเดียวกัน
บทความนี้สํารวจเหตุผลและความท้าทายของ Language Model Models (LLMs) ที่โฮสต์ด้วยตนเองแทนที่จะพึ่งพา API ของ OpenAI
มีการกล่าวถึงตัวเลือกอื่นสําหรับการโฮสต์ LLM เช่น Beam ฮาร์ดแวร์ส่วนบุคคลและ Tiny Box ของ George Hotz
มีการสํารวจความเป็นไปได้และประโยชน์ของ LLM ที่โฮสต์ด้วยตนเองรวมถึงความคุ้มค่าและข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัว
ผู้พัฒนา Modern CSV, Evan ได้เปิดตัวโปรแกรมแก้ไข/ดูไฟล์แบบตารางเวอร์ชัน 2 สําหรับ Windows, Mac และ Linux
เวอร์ชันใหม่นี้นําเสนอการปรับปรุงหลายอย่าง รวมถึง UI/UX ที่ปรับปรุงแล้ว ประสิทธิภาพที่ดีขึ้น คุณสมบัติเพิ่มเติม เอกสารที่อัปเดต และการสนับสนุนดั้งเดิมสําหรับ Apple Silicon
ขอแนะนําให้ผู้ใช้ลองใช้เวอร์ชันใหม่และให้ข้อเสนอแนะแก่นักพัฒนาซอฟต์แวร์
Modern CSV เวอร์ชัน 2 ได้รับการเผยแพร่สําหรับ Windows, Mac และ Linux โดยนําเสนอโปรแก รมแก้ไข/ดูไฟล์แบบตารางที่มีประสิทธิภาพซึ่งช่วยเพิ่มการจัดการไฟล์ CSV
การอัปเดตมาพร้อมกับ UI/UX ที่ได้รับการปรับปรุงประสิทธิภาพที่ดีขึ้นคุณสมบัติเพิ่มเติมเอกสารที่อัปเดตและการรองรับ Apple Silicon
ผู้ใช้ได้แนะนําให้รีแบรนด์และให้วัตถุประสงค์ของซอฟต์แวร์ที่ชัดเจนยิ่งขึ้นในขณะที่หารือเกี่ยวกับตัวเลือกทางเลือกแสดงความผิดหวังกับ Excel และทําให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับการสื่อสารและการอัปเดตที่ล่าช้า