On this page
OpenTF เป็นทางแยกของ Terraform ที่สร้างขึ้นโดยความคิดริเริ่ม OpenTF
ความคิดริเริ่มนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้ Terraform โอเพ่นซอร์สและได้รับการสนับสนุนที่สําคัญจากชุมชน
OpenTF กําลังได้รับการพัฒนาภายใต้ใบอนุญาตที่รู้จักกันดีจะขับเคลื่อนโดยชุมชนเป็นกลางเลเยอร์และโมดูลาร์และจะเข้ากันได้แบบย้อนหลัง
OpenTF วางแผนที่จะเป็นส่วนหนึ่งของ Linux Foundation และ Cloud Native Computing Foundation เพื่อให้แน่ใจว่าจะยังคงเป็นโอเพ่นซอร์สและเป็นกลางของผู้ขาย
โครงการใกล้จะเสร็จสมบูรณ์โดยมีการเปลี่ยนชื่อทั่วทั้งพื้นที่เก็บข้อมูลการเลือกสมาชิกคณะกรรมการอํานวยการและการปรับเปลี่ยนเอกสารชุมชนเสร็จสมบูรณ์แล้ว
การเปิดตัว OpenTF ที่ใช้งานได้คาดว่าจะเกิดขึ้นในอนาคตอันใกล้นี้
OpenTF ได้รับการสนับสนุนจากหลาย บริษัท แล้วและคาดว่าจะเติบโต
OpenTF จะเข้ากันได้กับผู้ให้บริการและโมดูล Terraform ที่มีอยู่
รูปแบบการออกใบอนุญาตจะถูกควบคุมโดยมูลนิธิและชุมชน
การมีส่วนร่วมกับ OpenTF สามารถทําได้ผ่านการจํานําทรัพยากรกระจายคําและในที่สุดก็บริจาครหัส
โครงการนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อสร้างแผนงานสาธารณะและกระบวนการ RFC สําหรับการป้อนข้อมูลของชุมชน
OpenTF ซึ่งเป็นโครงการริเร ิ่มที่ขับเคลื่อนโดยชุมชนได้แยกโครงการ Terraform ออกจาก HashiCorp เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงใบอนุญาตของโครงการ
OpenTF มีจุดมุ่งหมายเพื่อมุ่งเน้นไปที่ด้านบวกและได้รับการสนับสนุนจาก บริษัท ต่างๆในขณะที่พูดคุยเกี่ยวกับแรงจูงใจที่อยู่เบื้องหลังการตัดสินใจของ HashiCorp และผลกระทบต่อชุมชนโอเพ่นซอร์ส
CNCF อาจจําเป็นต้องยกเว้นนโยบายการออกใบอนุญาตสําหรับ OpenTF และมีการอภิปรายเกี่ยวกับบทบาทของมูลนิธิโอเพ่นซอร์สที่แตกต่างกัน
เกม "Factorio" กําลังได้รับส่วนขยายใหม่ที่เรียกว่า "Factorio: Space Age" ซึ่งยังคงเดินทางต่อไปของผู้เล่นหลังจากไปถึงอวกาศ
การขยายตัวนี้จะแน ะนําโลกใหม่แพลตฟอร์มอวกาศระหว่างดาวเคราะห์และโลจิสติกส์ซึ่งมอบความท้าทายและทรัพยากรที่ไม่เหมือนใคร
วันที่วางจําหน่ายสําหรับส่วนขยายมีการวางแผนไว้ประมาณหนึ่งปีนับจากนี้และจะรวมถึงการปรับปรุงเกมโดยรวมเช่นการควบคุมรถไฟที่ดีขึ้นและการสร้างพิมพ์เขียว
การอภิปรายหมุนรอบเกมยอดนิยม Factorio ครอบคลุมแง่มุมต่าง ๆ เช่น mods กลไกการเล่นเกมการส่งสัญญาณรถไฟการเพิ่มประสิทธิภาพและการขยายตัวที่จะเกิดขึ้น
ผู้เล่นแบ่งปันประสบการณ์ความคิดเห็นและข้อเสนอแนะในการปรับปรุงเกมโดยเน้นลักษณะที่น่าติดตามและความกังวลเกี่ยวกับความมุ่งมั่นด้านเวลา
ในขณะที่ Factorio ได้รับการยกย่องสําหรับการเล่นเกมและการอัปเดตบ่อยครั้ง แต่ก็มีคําแนะนําสําหรับการเพิ่มความลึกและความยั่งยืน
ทีม Phind ได้ฝึกอบรมโมเดล CodeLlama บนชุดข้อมูลและบรรลุผลลัพธ์ประสิทธิภาพที่น่าประทับใจบน HumanEval
พวกเขาได้เปิดตัวโมเดลบน Huggingface สําหรับการตรวจสอบและเพื่อสนับสนุนชุมชนโอเพ่นซอร์ส
มีการกล่าวถึงคะแนน pass@1 ของโมเดลพร้อมกับการเปรียบเทียบกับประสิทธิภาพของ GPT-4
โพสต์สํารวจประสิทธิภาพและข้อ จํากัด ของ GPT-4 ซึ่งเป็นแบบจําลองภาษาและกล่าวถึงการใช้งานจริงและการปรับปรุงที่เป็นไปได้ของโมเดล CodeLlama-34B
มีการถกเถียงกันเกี่ยวกับการปนเปื้อนของข้อมูลและการพิจารณาทางจริยธรรมของการแบ่งปันรหัส
ประโยชน์ของโมเดลภาษาแบบเปิดและผลกระทบต่ออุตสาหกรรมจะได้รับการตรวจสอบพร้อมกับความสามารถและการใช้งานที่เป็นไปได้ของโมเดล CodeLlama-34B และผลกระทบของ AI ต่ออุตสาหกรรมการเข้ารหัส