On this page
Phind ได้ปรับปรุงโมเดลรุ่นที่ 7 เพื่อให้มีประสิทธิภาพเหนือกว่าความสามารถในการเขียนโค้ดของ GPT-4 และให้คําตอบสําหรับคําถามทางเทคนิคเร็วขึ้นห้าเท่า
โมเดลที่อัปเดตซึ่งใช้ CodeLlama-34B แบบโอเพนซอร์สได้คะแนน HumanEval 74.7%
แม้จะมีปัญหาบางอย่างเกี่ยวกับการจัดการการสืบค้นที่ซับซ้อน แต่โมเดลนี้ได้รับการยอมรับอย่างอบอุ่นจากชุมชนผู้ใช้ และสาม ารถประมวลผลโทเค็นได้มากถึง 100 โทเค็นต่อวินาทีและรองรับโทเค็นสูงสุด 16k
ผู้ใช้ออนไลน์แสดงประสบการณ์ที่หลากหลายในขณะที่ใช้โมเดล AI GPT-4 และ Phind โดยเฉพาะสําหรับงานเขียนโค้ด ทั้งสองรุ่นมีจุดแข็งและข้อบกพร่องของตัวเอง
Phind โดดเด่นในเรื่องความเร็วและความเข้าใจในบริบทในขณะที่ GPT-4 มีความโดดเด่นในการจัดการการออกแบบระดับสูงและการสืบค้นติดตามผล อย่างไรก็ตามผู้ใช้ได้เสนอการปรับปรุงสําหรับ GPT-4 เช่นการเปิดใช้งานการฝึกอบรมแบบช็อตเดียวด้วย regex และการรวมการตรวจจับร้อยแก้ว
การถกเถียงที่แข็งแกร่งหมุนรอบประสิทธิภาพค่าใช้จ่ายและใช้งานง่ายของโมเดลเหล่านี้โดยการปรับปรุงในอนาคตอาจมุ่งเน้นไปที่ความสะดวกในการรวม IDE ความโปร่งใสของซอฟต์แวร์ที่เป็นกรรมสิทธิ์ประสิทธิภาพการอ้างอิงและการขยายโทเค็น
ผู้ใช้ MacBook Pro ประสบกับความล้มเหลวในการบูตอย่างรุนแรงเนื่องจากข้อบกพร่องที่สําคัญใน macOS Sonoma และ macOS Ventura 13.6 ซึ่งนําไปสู่หน้าจอสีดําอย่างต่อเนื่อง
ข้อบกพร่องส่งผลกระทบต่อผู้ใช้ทั้งหมดรวมถึงผู้ที่มีและไม่ได้ติดตั้ง Asahi Linux โดยขณะนี้ตัวติดตั้งจะตรวจสอบปัญหาเหล่านี้โดยอัตโนมัติ
ผู้ใช้ควรละเว้นจากการอัพเกรดระบบจนกว่า Apple จะแก้ไขข้อบกพร่อง ผู้ที่ได้รับผลกระทบแล้วสามารถใช้ตัวติดตั้ง Asahi Linux เพื่อการวินิจฉัยและแนวทางแก้ไขในขณะที่ผู้ที่ไม่สามารถ บูตได้อาจต้องใช้โหมด DFU (Device Firmware Update) สําหรับการกู้คืน
การตัดสินใจของ Apple ในการจัดเก็บอัตราการรีเฟรชจอแสดงผลในหน่วยความจําเข้าถึงแบบสุ่ม (NVRAM) แบบไม่ลบเลือนของอุปกรณ์อาจทําให้เกิดความเสียหายในการบูตใน macOS ตามการสนทนาของผู้ใช้ใน Hacker News
ปัญหานี้ดูเหมือนจะเกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงโหมดการแสดงผลซอฟต์แวร์ bootloader ที่ล้าสมัยและปัญหาที่อาจเกิดขึ้นกับการอัปเดต macOS บางอย่าง ผู้ใช้บางคนต้องเผชิญกับความล้มเหลวของฮาร์ดแวร์และมีความกังวลเกี่ยวกับการตอบสนองของ Apple
ผู้ใช้ได้ถกเถียงกันระหว่าง Extensible Firmware Interfaces แบบกราฟิก (EFI) และทางเลือกแบบข้อความเท่านั้นโดยมีการสนทนาที่กว้างขึ้นเกี่ยวกับอินเ ทอร์เฟซผู้ใช้ที่แตกต่างกันตัวโหลดการบูตและความละเอียดหน้าจอส่งผลต่อประสิทธิภาพของคอมพิวเตอร์อย่างไร
เบราว์เซอร์ Firefox ของ Mozilla ในปี 2023 ได้รับการปรับปรุงประสิทธิภาพซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของความพยายามของ Speedometer 3 โดยมีเป้าหมายเพื่อจําลองประสบการณ์ผู้ใช้ในโลกแห่งความเป็นจริงและการปรับปรุงไดรฟ์
การปรับปรุงรวมถึงการลดเวลาในการโหลดวิชวลแรกลง 15% จากการรับไบต์แรกของข้อมูลจากเครือข่ายและลดเวลาดําเนินการ JavaScript ลง 20%
นอกจากนี้ยังมีการปรับปรุง 10% ที่บันทึกไว้ใน "เวลาแฝงในการกดปุ่มในปัจจุบัน" ซึ่งให้ข้อเสนอแนะแก่ผู้ใช้เร็วขึ้นเมื่อพิมพ์ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความคืบหน้าของ Firefox ในการจัดลําดับความสําคัญของประสบการณ์ผู้ใช้
ผู้ใช้และนักพัฒนา Firefox ได้ประเมินความเร็วความก้าวหน้าและปัญหาด้านประสิทธิภาพของเบราว์เซอร์ตั้งแต่ปี 2023 เวอร์ชันล่าสุดและส่วนเสริมได้รับการจัดอันดับสูงแม้จะมีปัญหาความไม่ลงรอยกันของซอฟต์แวร์และการยอมรับมาตรฐานใหม่อย่างช้าๆ
การจัดการ JavaScript และแนวทางปฏิบัติในการรวบรวมข้อมูลเป็นประเด็นสําคัญของการอภิปรายโดยผู้ใช้บางคนเน้นว่าทั้งสองอย่างมีความสําคัญต่อการปรับปรุงของ Firefox แม้จะมีข ้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวก็ตาม
การใช้ข้อมูลการวัดและส่งข้อมูลทางไกลของเบราว์เซอร์ซึ่งเป็นการละเมิดความเป็นส่วนตัวที่อาจเกิดขึ้นได้รับการถกเถียงกันโดยผู้ใช้เน้นบทบาทในการปรับปรุงซอฟต์แวร์และสนับสนุนระบบการเลือกใช้
ผู้ใช้ Javi Lopez ได้พัฒนาโครงการชื่อ "Angry Pumpkins 🎃 " ผ่านเทคโนโลยี AI
GPT-4 ซึ่งเป็นโมเดล AI ขั้นสูงสําหรับการเข้ารหัสถูกนํามาใช้ในการพัฒนาโครงการ
กราฟิกสําหรับโครงการถูกสร้างขึ้นโดยใช้ Midjourney/DALL-E ซึ่งเป็นโมเดล AI สําหรับการสร้างภาพ
การอภิปรายหมุนเกี่ยวกับการใช้ AI โดยเฉพาะ ChatGPT ของ OpenAI ในงานต่างๆเช่นการพัฒนาเกมการออกแบบเว็บและการสร้างโค้ดโดยเน้นความคิดเห็นที่แตกต่างกันเกี่ยวกับประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือ
ในขณะที่นักพัฒนาบางคนชื่นชม AI ที่เปิดใช้งานการสร้างต้นแบบอย่างรวดเร็วและส่งเสริมความคิดสร้างสรรค์ แต่คนอื่น ๆ ก็แสดงความกังวลเกี่ยวกับความไม่ถูกต้องที่อาจเกิดขึ้นและความต้องการทักษะการเขียนโปรแกรมที่สําคัญ
ปัญหาที่เกิดขึ้น ได้แก่ ผลกระทบที่เป็นไปได้ของ AI ต่อการเคลื่อนย้ายงานการผลิตเนื้อหาที่ไม่เป็นต้นฉบับและการกําเริบของเนื้อหาคุณภาพต่ําซึ่งชี้ให้เห็นว่าเทคโนโลยีที่มีแนวโน้มนี้ ยังคงต้องการการปรับแต่งอย่างต่อเนื่องและการจัดการอย่างรอบคอบ
โครงการ Gorhill / uBlock บน GitHub ได้เปิดตัวการอัปเดตเวอร์ชัน 1.53.0 ซึ่งรวมถึงการปรับปรุงการแก้ไขข้อบกพร่องและนิพจน์การกรองใหม่สําหรับเอาต์พุตคนตัดไม้
การอัปเดตประกอบด้วยข้อควรระวังในการเพิ่มตัวกรองที่กําหนดเองจากแหล่งที่ไม่รู้จักดังนั้นจึงเน้นความปลอดภัยออนไลน์
ผู้สนับสนุน kzar, ryanbr และ peace2000 มีความสําคัญในการดําเนินการอัปเดตเหล่านี้ ซึ่งรวมถึงการปรับปรุงสคริปต์ที่มีอยู่และการเปลี่ยนแปลงตามความคิดเห็นของผู้ใช้
การอัปเดตล่าสุดของส่วนขยายการบล็อกโฆษณา uBlock Origin กําลังจุดประกายการสนทนาออนไลน์โดยมีประสิทธิภาพบนแพลตฟอร์มเช่น YouTube เป็นแกนหลัก
ผู้ใช้รายงานประสิทธิภาพที่ดีขึ้นใน Firefox เมื่อเทียบกับเบราว์เซอร์ที่ใช้ Chromium ทําให้เกิดการถกเถียงกันเกี่ยวกับผลลัพธ์ที่แตกต่างกันของส่วนขยายในเบราว์เซอร์ต่างๆ
ผู้ใช้แสดงความกังวลเกี่ยวกับผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมของการโฆษณาดิจิทัลและเศรษฐศาสตร์ของการบล็อกโฆษณาโดยอ้างถึงเวลาและค่าใช้จ่ายที่ประหยัดด้วยตัวบล็อกโฆษณาเช่น uBlock Origin ในขณะที่หารือเกี่ยวกับการดําเนินการที่อาจเกิดขึ้นโดยแพลตฟอร์มเช่น YouTube เพื่อขัดขวางประสิทธิภาพของตัวบล็อกโฆษณา