2023-12-04

LLM Visualization Home: ปลดล็อกพลังของการแสดงภาพข้อมูลนิติศาสตรมหาบัณฑิต

• "LLM Visualization Home" เป็นแพลตฟอร์มที่ทุ่มเทให้กับการแสดงภาพข้อมูลและข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับ LLM (นิติศาสตรมหาบัณฑิต)
• เว็บไซต์มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้การแสดงภาพและข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับโปรแกรม LLM แนวโน้มและสถิติ
• ผู้ใช้สามารถเข้าถึงการแสดงภาพเชิงโต้ตอบและสํารวจแง่มุมต่าง ๆ ของข้อมูล LLM เพื่อให้เข้าใจฟิลด์ได้ดีขึ้น

ปฏิกิริยา

• โพสต์ "LLM Visualization" โดย jonbaer บน bbycroft.net ได้รับ 942 คะแนนในช่วง 18 ชั่วโมงที่ผ่านมา
• ความคิดเห็นถูกทําโดย dang 11 ชั่วโมงที่ผ่านมา แต่ความคิดเห็นได้ถูกย้ายไปยังหน้าแยกต่างหาก
• ผู้เขียนโพสต์ได้รับการยอมรับว่าเป็นผู้ส่งที่เคารพใน Hacker News

สํารวจเฟรมเวิร์ก JavaScript สมัยใหม่: การสร้างหนึ่งเพื่อทําความเข้าใจแนวคิดหลัก

• ผู้เขียนสํารวจเฟรมเวิร์ก JavaScript ที่ทันสมัยและแนวคิดพื้นฐานที่ใช้ร่วมกันเช่นปฏิกิริยาและเทมเพลตที่โคลน
• พวกเขาอธิบายการใช้ cloneNode เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและแนะนํา JavaScript API ที่ทันสมัยอื่น ๆ เช่นพร็อกซี
• ผู้เขียนกล่าวถึงกระบวนการสร้างระบบปฏิกิริยาและการแสดงผล DOM โดยเสนอคําแนะนําสําหรับการปรับปรุงและเปรียบเทียบแนวทางกรอบการทํางานที่แตกต่างกัน พวกเขายังเน้นถึงประโยชน์ของกรอบการทํางานของตนเอง

ปฏิกิริยา

• React และเฟรมเวิร์ก JavaScript อื่น ๆ จะอัปเดตเฉพาะส่วนประกอบที่แก้ไขและลูก ๆ เมื่อสร้าง DOM เสมือนใหม่เพื่อขจัดความเข้าใจผิดเกี่ยวกับการอัปเดต DOM แบบเต็ม
• การใช้ useMemo และ React.memo สามารถป้องกันการ rerendering ที่ไม่จําเป็นของส่วนประกอบลูกเพิ่มประสิทธิภาพ
• การอภิปรายในฟอรัมสํารวจคุณสมบัติและข้อ จํากัด ของ Svelte รวมถึงหัวข้อต่างๆเช่นการแสดงผลฝั่งเซิร์ฟเวอร์แผนภูมิสถานะและความซับซ้อนของเฟรมเวิร์ก JavaScript ที่ทันสมัย นอกจากนี้ยังมีการกล่าวถึงเฟรมเวิร์กทางเลือกเช่น RxJS, RiotJS และ Ember.js

โครงการด้านข้างที่ให้คุณจ้าง: แบ่งปันเรื่องราวความสําเร็จของคุณ!

• บุคคลนั้นขอให้สมาชิกในชุมชนแบ่งปันโครงการที่ช่วยให้พวกเขาได้งานโดยเฉพาะอย่างยิ่งหากโครงการนําไปสู่การได้งานโดยตรงหรือมีบทบาทในกระบวนการสัมภาษณ์
• พวกเขายังสนใจที่จะรู้ว่าโครงการเกี่ยวข้องกับงานในทางใดทางหนึ่งหรือไม่
• นอกจากนี้พวกเขาต้องการทราบว่า บริษัท ใดกําลังว่าจ้างอยู่หรือไม่

ปฏิกิริยา

• โครงการด้านบุคคลอาจมีผลกระทบอย่างมากต่อการพัฒนาอาชีพและโอกาสในการทํางาน
• ตัวอย่างจะได้รับจากบุคคลที่มีความมั่นคงในงานหรือมีประสบการณ์การเติบโตในอาชีพผ่านโครงการของพวกเขา
• การแบ่งปันโครงการออนไลน์ถูกเน้นว่าเป็นขั้นตอนสําคัญในการได้รับการยอมรับและแสดงทักษะและความสําเร็จของตน

รายงานสแปมโทรศัพท์ - หยุด Robocallers & ข้อความ Spammers

• ผู้เขียนได้พัฒนาเว็บไซต์ฟรีที่ช่วยให้ผู้ใช้ระบุผู้ให้บริการโทรคมนาคมที่อยู่เบื้องหลังการโทรที่ไม่พึงประสงค์หรือสแปมข้อความ
• การรายงานการละเมิดต่อผู้ให้บริการอาจทําให้ผู้ใช้สามารถยุติบริการของสแปมเมอร์ได้
• จุดมุ่งหมายคือการช่วยเหลือผู้ให้บริการโทรคมนาคมที่มีชื่อเสียงในการตัดการเชื่อมต่อลูกค้าที่ไม่เหมาะสมโดยการให้ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการละเมิดแก่พวกเขา

ปฏิกิริยา

• บทความนี้กล่าวถึงปัญหาการโทรสแปมและข้อความและแนะนําวิธีแก้ปัญหาเพื่อต่อสู้กับพวกเขา
• มีการตั้งคําถามถึงประสิทธิภาพของการรายงานสแปมต่อเจ้าหน้าที่และผู้ให้บริการโทรคมนาคมและแนะนําให้มีการลงโทษและการบังคับใช้ที่เข้มงวดยิ่งขึ้น
• การอภิปรายเน้นถึงความสมรู้ร่วมคิดของ บริษัท โทรคมนาคมกลยุทธ์ในการบล็อกการโทรสแปมการส่งต่อข้อความสแปมสําหรับการรายงานและความท้าทายของการปลอมแปลงและติดตามหมายเลขโทรศัพท์

เว็บไซต์ Lobsters Rails Project: Open-Source Codebase for lobste.rs

• โครงการ Lobsters Rails เป็นฐานรหัสโอเพ่นซอร์สสําหรับ https://lobste.rs เว็บไซต์ที่สร้างขึ้นด้วย Ruby on Rails และใช้แบ็กเอนด์ SQL
• มีให้บริการภายใต้ใบอนุญาตที่อนุญาตทําให้ผู้อื่นสามารถสร้างเว็บไซต์ที่คล้ายกันได้
• โครงการยินดีต้อนรับการมีส่วนร่วมรายงานข้อผิดพลาดและให้คําแนะนําสําหรับการตั้งค่าและจัดการเว็บไซต์

ปฏิกิริยา

• ผู้ใช้มีส่วนร่วมในการอภิปรายเกี่ยวกับกฎการส่งเสริมตนเองบรรทัดฐานทางวัฒนธรรมและแนวทางปฏิบัติในการกลั่นกรองของ Lobsters และ Hacker News ชุมชนออนไลน์
• การสนทนามักจะสัมผัสกับการโต้เถียงลดการมีส่วนร่วมของผู้ใช้และคุณสมบัติทางเทคนิคของแพลตฟอร์ม
• ความคิดเห็นเกี่ยวกับ Lobsters และ Hacker News แตกต่างกันไปในแต่ละด้าน

OpenAI จะซื้อชิปที่ได้รับแรงบันดาลใจจากสมองมูลค่า 51 ล้านดอลลาร์จาก Sam Altman-Backed Startup

• OpenAI ซึ่งเป็น บริษัท AI ที่มีชื่อเสียงวางแผนที่จะซื้อชิปที่ได้รับแรงบันดาลใจจากสมองมูลค่า 51 ล้านดอลลาร์ที่เรียกว่าหน่วยประมวลผล neuromorphic (NPUs) จาก Rain ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพที่ได้รับการสนับสนุนจาก Sam Altman ซีอีโอของ OpenAI
• ข้อตกลงนี้ให้ความสนใจกับความขัดแย้งทางผลประโยชน์ที่อาจเกิดขึ้นจากการลงทุนส่วนตัวของ Altman และบทบาทของเขาในฐานะซีอีโอของ OpenAI
• การลงทุนของ OpenAI ในชิป AI สะท้อนให้เห็นถึงความมุ่งมั่นในการพัฒนาเทคโนโลยี AI
• ชิปของ Rain ซึ่งใช้สถาปัตยกรรมโอเพนซอร์ส RISC-V มีศักยภาพในการเพิ่มพลังการประมวลผลและประสิทธิภาพการใช้พลังงานเมื่อเทียบกับชิปกราฟิกในปัจจุบันที่ใช้ในการพัฒนา AI
• ฝนได้เผชิญกับความท้าทายรวมถึงการถอดถอนนักลงทุนในเครือซาอุดิอาระเบียเนื่องจากความกังวลด้านความมั่นคงของชาติ
• เรนอ้างว่ากําลังเจรจาขั้นสูงกับยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีเช่น Google และ Microsoft สําหรับระบบชิป
• รอบการระดมทุนสําหรับ Rain ได้รับการตรวจสอบโดยคณะกรรมการการลงทุนจากต่างประเทศในสหรัฐอเมริกา (CFIUS) โดยเน้นย้ําถึงความกังวลเกี่ยวกับการเข้าถึงและควบคุมเทคโนโลยีที่สําคัญ
• OpenAI อาจต้องหาพันธมิตรที่มีการสนับสนุนทางการเงินที่สําคัญเพื่อตอบสนองความต้องการด้านฮาร์ดแวร์

ปฏิกิริยา

• การสนทนาเกี่ยวกับ OpenAI ครอบคลุมหัวข้อที่หลากหลายรวมถึงความมุ่งมั่นของ บริษัท ในการซื้อชิป AI จากการเริ่มต้นและความกังวลเกี่ยวกับความขัดแย้งทางผลประโยชน์และความโปร่งใส
• การอภิปรายยังเกี่ยวข้องกับการอภิปรายเกี่ยวกับการเพิ่มมูลค่าผู้ถือหุ้นและความรับผิดชอบขององค์กรข้อกล่าวหาเรื่องการทุจริตและการละเมิดภายใน OpenAI และการสนทนาเกี่ยวกับความหลากหลายทางภาษาและความแตกต่างทางวัฒนธรรม
• หัวข้ออื่น ๆ ได้แก่ การเก็งกําไรเกี่ยวกับทางเลือกการลงทุนและการทุจริตการวิพากษ์วิจารณ์วัฒนธรรมการยกเลิกและการคุ้มครองสื่อการอภิปรายเกี่ยวกับการทําบุญและแรงจูงใจที่อยู่เบื้องหลังการกระทําเพื่อการกุศลและความคิดเห็นเกี่ยวกับจริยธรรมในการแยกผลประโยชน์ส่วนตัวออกจากบทบาทวิชาชีพ

ความท้าทายและข้อ จํากัด ของการใช้ Jenkins สําหรับ CI Pipelines

• ผู้เขียนแสดงความไม่พอใจกับการใช้ Jenkins สําหรับไปป์ไลน์ CI โดยอ้างถึงความท้าทายกับ Groovy และการขาดการสนับสนุนสําหรับท่อประกาศ
• พวกเขาหารือเกี่ยวกับปัญหาเกี่ยวกับสิทธิ์สิ่งประดิษฐ์และการรวมคอนเทนเนอร์ Docker
• ผู้เขียนเน้นเครื่องมือที่เป็นประโยชน์เช่นตัวสร้างตัวอย่างและการค้นหา Github ใน บริษัท อื่นพวกเขาไม่จําเป็นต้องจัดการ CI และ Jenkins อีกต่อไปเนื่องจากมีทีมงานเฉพาะสําหรับมัน

ปฏิกิริยา

• การอภิปรายสํารวจเครื่องมือ CI ต่างๆ รวมถึง Jenkins, GitLab CI และ GitHub Actions
• ผู้ใช้แบ่งปันความคิดเห็นเกี่ยวกับจุดแข็งและจุดอ่อนของเครื่องมือเหล่านี้ด้วยการวิพากษ์วิจารณ์ UI ความซับซ้อนและชุดคุณลักษณะของ Jenkins และยกย่องความน่าเชื่อถือและความเป็นมิตรต่อผู้ใช้ของ GitLab CI
• หัวข้ออื่น ๆ ที่กล่าวถึง ได้แก่ ท่อแบบพกพา Docker การทดสอบในท้องถิ่นและความท้าทายที่เกิดจากสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกัน
• เน้นความสําคัญของเครื่องมือ CI ที่ใช้งานง่ายปรับแต่งได้และมีประสิทธิภาพในกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์

แนะนํา Steel: ภาษาถิ่นแบบแผนที่ใช้งานง่ายและมีประสิทธิภาพสูงที่สร้างขึ้นใน Rust

• Steel เป็นภาษาถิ่นแบบแผนที่ใช้งานง่ายและมีประสิทธิภาพสูงที่สร้างขึ้นใน Rust
• รองรับมาโครการรวมเข้ากับฟังก์ชัน Rust และโครงสร้างข้อมูลที่ไม่เปลี่ยนรูปในตัว
• ภาษาใช้สัญญาลําดับที่สูงขึ้นสําหรับการออกแบบตามสัญญาและแสดงเกณฑ์มาตรฐานประสิทธิภาพที่มีแนวโน้มเมื่อเทียบกับ Python
• รหัสที่ให้มาแสดงให้เห็นถึงวิธีการใช้เครื่องเสมือนเหล็กลงทะเบียนฟังก์ชั่นและคําสั่งและโต้ตอบกับโลกภายนอกโดยใช้คลาส ExternalStruct
• โปรแกรมนี้อยู่ภายใต้ใบอนุญาตเฉพาะและมีแนวทางการมีส่วนร่วม

ปฏิกิริยา

• การอภิปรายสํารวจหัวข้อที่หลากหลายที่เกี่ยวข้องกับภาษาการเขียนโปรแกรมรวมถึงการใช้ Scheme เป็นภาษาปลั๊กอินและการอภิปรายเกี่ยวกับการใช้ภาษาทัวริงที่สมบูรณ์สําหรับการกําหนดค่าซอฟต์แวร์
• มีการกล่าวถึงประโยชน์และข้อ จํากัด ของ Lisp และภาษาถิ่นรวมถึงกลยุทธ์การเก็บขยะใน Rust
• การสนทนายังครอบคลุมหัวข้อต่างๆเช่นไวยากรณ์การเขียนโปรแกรมการใช้มาโครความปลอดภัยของหน่วยความจําและการเพิ่มประสิทธิภาพกลไกเกม โดยรวมแล้วการอภิปรายมุ่งเน้นไปที่ประโยชน์การยอมรับและการแลกเปลี่ยนแนวคิดการเขียนโปรแกรมและเทคโนโลยีต่างๆ

GPT-4 ถอดรหัสข้อความที่มีสัญญาณรบกวนที่ผิดธรรมชาติอย่างเชี่ยวชาญ

• เอกสารจะตรวจสอบความสามารถของ Large Language Models (LLMs) เช่น GPT-4 ในการจัดการข้อความที่มีสัญญาณรบกวน
• ผู้เขียนแนะนํา Scrambled Bench ซึ่งเป็นชุดเครื่องมือในการประเมินความสามารถของ LLMs ในการจัดการกับอินพุตที่มีสัญญาณรบกวน
• ผลการทดลองพบว่า GPT-4 สามารถสร้างประโยคเดิมจากข้อความที่มีสัญญาณรบกวนได้สําเร็จแม้จะมีลักษณะที่ซับซ้อนของงานก็ตาม

ปฏิกิริยา

• การสนทนามุ่งเน้นไปที่ความสามารถและข้อ จํากัด ของ GPT-4 ซึ่งเป็นรูปแบบภาษาที่พัฒนาโดย OpenAI
• GPT-4 สามารถจัดการการแบ่งส่วนคําและเครื่องหมายวรรคตอนข้อความที่มีสัญญาณรบกวนซึ่งแสดงให้เห็นถึงความเข้าใจในภาษา
• อย่างไรก็ตาม GPT-4 มีความไม่สมบูรณ์และข้อ จํากัด เช่นปัญหาเกี่ยวกับกฎไวยากรณ์และโทเค็นทําให้คําแนะนําในการทดสอบโมเดลด้วยภาษาและรูปแบบทางเลือกที่แตกต่างกัน

เปลี่ยน JSON ให้เป็นงานที่ไม่ต่อเนื่องด้วย Gron

• Gron เป็นเครื่องมือที่แปลง JSON เป็นงานที่ไม่ต่อเนื่องทําให้ง่ายต่อการค้นหาค่าเฉพาะและดูเส้นทางของพวกเขา
• เป็นประโยชน์สําหรับการสํารวจ API ด้วยการตอบกลับ JSON ที่กว้างขวางและเอกสารไม่เพียงพอ
• Gron ยังสามารถแปลงข้อมูลที่กรองแล้วกลับเป็น JSON และสามารถติดตั้งและใช้งานร่วมกับ grep และเครื่องมืออื่น ๆ ได้อย่างง่ายดาย

ปฏิกิริยา

• การอภิปรายมุ่งเน้นไปที่การใช้หน่วยความจําของเครื่องมือแยกวิเคราะห์ JSON Gron และแนะนําทางเลือกอื่นเช่น Fastgron และ jq เพื่อประสิทธิภาพที่ดีขึ้น
• ข้อดีและข้อ จํากัด ของ Gron ได้รับการพิจารณาพร้อมกับการเปรียบเทียบระหว่างเครื่องมือต่างๆ
• นอกจากนี้ยังมีการกล่าวถึงความเก่งกาจของ Gron สําหรับงานต่าง ๆ โดยเน้นถึงประโยชน์ของมันในสถานการณ์เฉพาะ

แฟนตัวยึดตําแหน่ง: การสะท้อนการแก้แค้นและความยืดหยุ่น

• ผู้บรรยายต่อสู้กับความรู้สึกเหมือนเป็นหุ้นส่วนชั่วคราวกับคนที่พวกเขาชื่นชม
• หลังจากค้นพบสเปรดชีตให้คะแนนประสิทธิภาพของพวกเขาพวกเขาพิจารณาแก้แค้น แต่ในที่สุดก็เลือกการพัฒนาตนเอง
• ผู้บรรยายเผชิญหน้ากับแฟนสาวเกี่ยวกับความกังวลของพวกเขาซึ่งนําไปสู่การสิ้นสุดความสัมพันธ์และการเริ่มต้นใหม่

ปฏิกิริยา

• การอภิปรายหมุนรอบแง่มุมต่าง ๆ ของเรื่อง "The Placeholder Girlfriend" รวมถึงการตีความตอนจบการอภิปรายเกี่ยวกับความภักดีและความสัมพันธ์และการวิพากษ์วิจารณ์ความคิดโบราณและความน่าเชื่อถือ
• การพรรณนาเพศในการเล่าเรื่องและการอภิปรายเกี่ยวกับการพัฒนาตนเองการเติบโตส่วนบุคคลและความท้าทายในการหาคู่ครองในอุดมคติก็เป็นส่วนหนึ่งของการสนทนาเช่นกัน
• การใช้มาตราส่วนการให้คะแนนเชิงตัวเลขและการรวมตัวของบุคคลเป็นหัวข้อเพิ่มเติมที่สํารวจ ในที่สุดการอภิปรายเน้นความสําคัญของการวิเคราะห์งานอย่างมีวิจารณญาณและพิจารณามุมมองที่หลากหลาย

ประสบการณ์การสัมภาษณ์ Big Tech ที่คัดสรรมาอย่างดี

• Onsites.fyi เป็นแพลตฟอร์มที่รวบรวมและแบ่งปันประสบการณ์การสัมภาษณ์และข้อมูลเชิงลึกจาก บริษัท เทคโนโลยีที่มีชื่อเสียงเช่น Apple, Google, Meta, Microsoft และ Amazon
• แพลตฟอร์มนี้มีแหล่งข้อมูลการเตรียมการที่มีค่าโดยการทบทวนประสบการณ์การสัมภาษณ์จริงช่วยให้ผู้ใช้ได้รับแนวคิดเกี่ยวกับสิ่งที่คาดหวังในระหว่างกระบวนการสัมภาษณ์
• ขอแนะนําให้ผู้ใช้ให้ข้อเสนอแนะเกี่ยวกับประสบการณ์การสัมภาษณ์ของตนเองเพิ่มคุณค่าของเนื้อหาของแพลตฟอร์มและเป็นประโยชน์ต่อผู้หางานในอนาคต

ปฏิกิริยา

• กระบวนการสัมภาษณ์และแนวทางปฏิบัติในการจ้างงานใน บริษัท เทคโนโลยีขนาดใหญ่ชั้นนําเช่น Google, Apple, Meta, Microsoft และ Amazon กําลังถูกกล่าวถึง
• แสดงความไม่พอใจต่อกระบวนการสัมภาษณ์ที่ไม่พร้อมเพรียงและใช้เวลานาน
• มีการกล่าวถึงประโยชน์ของการทํางานที่ Google เช่น ค่าตอบแทนสูงและศักยภาพในการเกษียณอายุก่อนกําหนด

การสร้างระบบไฟล์ใน Rust: สํารวจ GotenksFS และการใช้งาน

• บทความนี้ให้ภาพรวมของแนวคิดและการใช้งานระบบไฟล์ รวมถึงการจัดระเบียบข้อมูล การใช้ข้อมูลเมตาดาต้าและตัวชี้ และวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหาไฟล์
• ผู้เขียนแนะนําระบบไฟล์ของตัวเองที่เรียกว่า GotenksFS ตาม ext4 อธิบายโครงสร้างบนดิสก์ตัวเลือกการกําหนดค่าและความจุไฟล์สูงสุด
• บทความนี้ครอบคลุมกระบวนการสร้างไดเร็กทอรีและเขียนไฟล์ใน GotenksFS และรวมถึงแหล่งข้อมูลเพิ่มเติมสําหรับการอ่านเพิ่มเติมและการอ้างอิงที่ใช้ในการเขียน

ปฏิกิริยา

• บทความนี้สํารวจกระบวนการสร้างระบบไฟล์ใน Rust ตั้งแต่เริ่มต้นเปรียบเทียบกับ Unix Filesystem (UFS)
• ผู้เขียนแนะนําให้ใช้ประเภท libc เมื่อกําหนดรูปแบบบนดิสก์เนื่องจากอาจแตกต่างกันไปในแต่ละระบบ
• ตัวชี้ทางอ้อมไปยังบล็อกข้อมูลถูกวิพากษ์วิจารณ์ว่าล้าสมัยและการใช้ขอบเขตถูกเสนอให้เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นสําหรับการติดตามบล็อกข้อมูลในไฟล์ขนาดใหญ่ บทความนี้ยังเจาะลึกเลขคณิตที่อยู่เบื้องหลังตัวชี้ทางอ้อมและความจุขนาดไฟล์สูงสุด