- ข้อมูลที่ให้ไว้เป็นแหล่งข้อมูลที่ครอบคลุมสําหรับการสอน SQL ให้กับผู้สอน ซึ่งครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น การจัดการฐานข้อมูล การสืบค้ น SQL การรวมข้อมูล ฟังก์ชันหน้าต่าง ธุรกรรม ทริกเกอร์ การจัดการข้อมูล JSON และการโต้ตอบของ Python กับฐานข้อมูล
- เนื้อหาประกอบด้วยคําแนะนําในการตั้งค่า แนวคิดเบื้องหลัง และตัวอย่างของการสืบค้น SQL พร้อมผลลัพธ์สําหรับสถานการณ์ต่างๆ
- นอกจากนี้ยังครอบคลุมแนวคิดเช่นฟังก์ชันการรวมข้อ จํากัด upsert การทําให้เป็นมาตรฐานและให้ข้อมูลโค้ดที่แสดงให้เห็นถึงการใช้งาน SQLite และ Python รวมถึงการจัดการข้อยกเว้นการทํางานกับวันที่และเวลาการใช้ SQL ในสมุดบันทึก Jupyter และการใช้ Pandas กับ SQLite รายการคําศัพท์สําคัญที่เกี่ยวข้องกับฐานข้อมูลและ SQL รวมอยู่ด้วย
- บทสรุปครอบคลุมการอภิปรายเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูล SQL และหั วข้อที่เกี่ยวข้อง โดยสํารวจคําจํากัดความและความคาดหวังของบทบาทนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
- มันเน้นความสับสนเกี่ยวกับชื่อและความคาดหวังที่แตกต่างกันภายในสนาม
- มีการกล่าวถึงประโยชน์ของเครื่องมือเช่น ChatGPT สําหรับการเขียนแบบสอบถาม SQL เป็นภาษาอังกฤษธรรมดา พร้อมกับความท้าทายในการใช้ Clickhouse สําหรับการรวม SQL และการทํางานกับข้อมูลอนุกรมเวลา
- มีคําแนะนําสําหรับบทช่วยสอน SQL ทรัพยากรสําหรับการเพิ่มประสิทธิภาพการสืบค้น และคําแนะนําในการใช้ DuckDB
- ผู้แจ้งเบาะแสที่ธนาคารเอชเอสบีซีในแคนาดาได้เปิดเผยหลักฐานการจํานองที่เป็นการฉ้อโกงในโตรอนโต ซึ่งเกี่ยวข้องกับรายได้ปลอมของจีนและประมาณการว่ามากกว่า 500 ล้านดอลลาร์
- สินเชื่อบ้านฉ้อโกงเหล่านี้ออกโดยสาขาของ HSBC อย่างน้อย 10 แห่งในพื้นที่โตรอนโตตั้งแต่ปี 2015 โดยเพิ่มขึ้นในช่วงการระบาดใหญ่ของ Covid-19
- ผู้ซื้อชาวจีนพลัดถิ่นได้รับการจํานองจาก HSBC ในขณะที่เร ียกร้องเงินเดือนฟุ่มเฟือยจากงานทางไกลในจีน โดยใช้เอกสารปลอมเพื่อฟอกเงิน
- ธนาคารเอชเอสบีซีในแคนาดาถูกกล่าวหาว่ามีส่วนเกี่ยวข้องในการออกจํานองฉ้อโกงให้กับผู้ซื้อชาวจีนพลัดถิ่นในโตรอนโต ซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับพนักงานและผู้จัดการอาวุโส
- ปัญหานี้อาจไปไกลกว่าสาขาเดียวและแพร่หลายไปทั่วธนาคารทําให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับการฟอกเงินการฉ้อโกงราคาที่อยู่อาศัยที่สูงเกินจริงและความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นกับระบบธนาคารของแคนาดา
- การอภิปรายยังมุ่งเน้นไปที่ผลกระทบของรายได้ที่ไม่ต้องเสียภาษีต่อตลาดอสังหาริมทรัพย์ในโตรอนโตกฎระเบียบบทบาทของผู้ซื้อต่างชาติและผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นกับเศรษฐกิจโลกเมื่อพิจารณาถึงการลดลงของตลาดอสังหาริมทรัพย์ของจีนและการควบคุมเงินทุน
- ข้อมูลสรุปแสดงรายการเครื่องมือและทรัพยากรสําหรับการใช้ PostgreSQL ในแอปพลิเคชันและสถานการณ์ต่างๆ
- ประกอบด้วยลิงก์ไปยังที่เก็บ GitHub สําหรับตัวอย่างโค้ดและข้อมูลเพิ่มเติมใน หัวข้อต่างๆ เช่น งานเบื้องหลังและ cron, คิวข้อความ, GIS/การทําแผนที่, บันทึกการตรวจสอบ, การควบคุมการเข้าถึง, การอนุญาต, ฟังก์ชันการค้นหา, ข้อมูลอนุกรมเวลา, ข้อมูลกราฟ, ข้อมูลต่างประเทศ, การโต้ตอบ HTTP, API, เหตุการณ์/การจําลองแบบ/CDC,
- ผู้อ่านได้รับเชิญให้แบ่งปันแหล่งข้อมูลหรือเครื่องมือเพิ่มเติมที่พวกเขาอาจทราบ
- PostgreSQL เป็นระบบการจัดการฐานข้อมูลที่หลากหลายแต่ท้าทายซึ่งมักใช้ในการพัฒนาซอฟต์แวร์
- ข้อความนี้เน้นถึงประโยชน์และข้อจํากัดของการใช้ PostgreSQL และแนะนําให้ใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีที่มีอยู่ทุกครั้งที่ทําได้
- มันให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับรูปแบบและไลบรารีต่างๆเพื่อการใช้งานที่ มีประสิทธิภาพการปรับขนาดการจัดการสถาปัตยกรรมแอปพลิเคชันที่ซับซ้อนและการทําความเข้าใจการแลกเปลี่ยนระหว่างฐานข้อมูลต่างๆ
- บทความนี้เน้นย้ําถึงธรรมชาติสองประการของโลกโดยยอมรับว่ามีทั้งด้านลบและด้านความก้าวหน้า
- การใช้อัตราการตายของเด็กเป็นตัวอย่างผู้เขียนเน้นการปรับปรุงที่เกิดขึ้นในขณะที่ รับทราบปัญหาที่มีอยู่
- บทความนี้ให้เหตุผลว่าการตระหนักถึงทั้งปัญหาและความก้าวหน้าเป็นสิ่งสําคัญสําหรับการเชื่อในศักยภาพของโลกที่ดีกว่า
- การอภิปรายเจาะลึกในหัวข้อต่างๆเช่นสถานะโลกประชากรและการเติบโตทางเศรษฐกิจการสูญเสียทรัพยากรการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศอัตราการเกิดอาชญากรรมและการแบ่งขั้วทางการเมือง
- มีการนําเสนอมุมมองที่แตกต่างกันทั้งในแง่ดีและในแง่ร้ายซึ่งแสดงให้เห็นถึงแนวทางที่สมดุล
- ความซับซ้อนและความท้าทายโดยรอบประเด็นเหล่านี้ได้รับการเน้นย้ําพร้อมกับความสําคัญของข้อมูลที่เชื่อถือได้การเปิดใจกว้างและมีส่วนร่วมในการอภิปรายที่มีประสิท ธิผล
- พบว่าโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) มีความแม่นยําเท่ากับหรือเหนือกว่าผู้ตรวจสอบสัญญาทางกฎหมายของมนุษย์ในการพิจารณาประเด็นทางกฎหมาย
- LLM นั้นเร็วกว่ามนุษย์อย่างมาก โดยสามารถทําการตรวจสอบให้เสร็จสิ้นได้ภายในไม่กี่วินาทีเมื่อเทียบกับชั่วโมง
- การใช้ LLM ในอุตสาหกรรมกฎหมายมีศักยภาพในการปฏิวัติสาข าเพิ่มการเข้าถึงและประสิทธิภาพในขณะที่ลดต้นทุน
- AI และโมเดลภาษา (LLM) กําลังถูกกล่าวถึงเกี่ยวกับผลกระทบต่อวิชาชีพกฎหมาย
- มีความคิดเห็นที่หลากหลายเกี่ยวกับประสิทธิภาพและข้อจํากัด โดยมีการบูรณาการควบคู่ไปกับทนายความที่ได้รับการแนะนําโดยบางคน ในขณะที่ผู้อื่นมีความกังวลเกี่ยวกับปัญหาด้านความถูกต้องและความรับผิด
- การสูญเสียงานในอุตสาหกรรมกฎหมายและความจําเป็นในการออกกฎระเบียบเพื่อปกป้องก็เป็นประเด็นถกเถียงเช่นกัน ความเป็นส่วนตัว การใช้ข้อมูลในทางที่ผิด และความสําคัญของการป้อนข้อมูลของมนุษย์ในเรื่องกฎหมายเป็นข้อกังวลเพิ่มเติม