On this page
Antithesis สตาร์ทอัพที่ใช้เวลากว่าห้าปีในโหมดซ่อนตัวได้พัฒนาแพลตฟอร์มสําหรับการทดสอบซอฟต์แวร์อัตโนมัติที่กําหนด
เทคโนโลยีนี้ได้รับการพัฒนาในขั้นต้นในขณะที่สร้างบริษัทเดิม FoundationDB ซึ่งเป็นฐานข้อมูลแบบกระจายที่มีธุรกรรม ACID
Antithesis ได้ร่วมมือกับองค์กรต่างๆ เช่น MongoDB แ ละ Ethereum Foundation เพื่อนําความสามารถในการทดสอบนี้มาสู่บริษัทอื่นๆ และมีเป้าหมายเพื่อลดระยะเวลาตั้งแต่การแนะนําจุดบกพร่องไปจนถึงการค้นพบจุดบกพร่องโดยการทดสอบการสร้างซอฟต์แวร์อย่างต่อเนื่อง
การสนทนาเกี่ยวข้องกับหลายหัวข้อในการพัฒนาซอฟต์แวร์ เช่น "วิศวกร 10 เท่า" ความท้าทายในการวัดประสิทธิภาพการทํางาน และความสําคัญของประสบการณ์การเขียนโปรแกรมในช่วงต้น
นอกจากนี้ยังกล่าวถึงผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากเครื่องมือต่างๆ เช่น Antithesis ต่อการทดสอบซอฟต์แวร์ และสํารวจแนวคิดของการกําหนดและการค้นหาจุดบกพร่องในการพัฒนาซอฟต์แวร์
Stable Cascade เป็นโค้ดเบสสําหรับการสร้างอิมเมจ โดยนําเสนอสคริปต์การฝึกอบรมและการอนุมาน
ใช้พื้นที่แฝงที่เล็กลงส่งผลให้เวลาในการอนุมานเร็วขึ้นและการฝึกอบรมที่ถูกลง
โมเดลนี้มีปัจจัยการบีบอัดที่ 42 ทําให้สามารถเข้ารหัสภาพขนาดใหญ่ในขณะที่ยังคงสร้างใหม่ได้อย่างชัดเจน
การอภิปรายครอบคลุมหัวข้อต่างๆ มากมายที่เกี่ยวข้องกับโมเดล AI รวมถึง Stable Cascade, ข้อกําหนด VRAM และการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของโมเดลต่างๆ
นอกจากนี้ยังมีการหารือเกี่ยวกับประเด็นทางกฎหมายเกี่ยวกับใบอนุญาตซอฟต์แวร์และข้อจํากัดในการสร้างภาพ
มีการสํารวจแอปพลิเคชันที่ใช้งานได้จริง แหล่งข้อมูลการฝึกอบรม และการพัฒนาศักยภาพของตัวแปลงสัญญาณวิดีโอที่ใช้ AI ที่รวดเร็ว
Fly.io ผู้ให้บริการคลาวด์สาธารณะรายใหม่นําเสนอ GPU สําหรับปริมาณงาน AI ซึ่งช่วยให้ประมวลผลงาน AI ได้เร็วขึ้น
พวกเขามี GPU ระดับอุตสาหกรรมที่สามารถเชื่อมต่อกับแอปพลิเคชันและนําเสนอโครงสร้างพื้นฐาน GPU ในหลายภูมิภาคทั่วโลก
ผู้ใช้สามารถปรับขนาดการใช้งาน GPU ตามความต้องการและจ่ายเฉพาะเวลา GPU เมื่อจําเป็น พร้อมส่วนลดสําหรับอินสแตนซ์แบบเหมาจ่ายและโฮสต์เฉพาะ
ผู้ใช้พูดคุยเกี่ยวกับประสบการณ์เชิงลบกับ Fly.io และ Google Cloud Run โดยเน้นย้ําถึงข้อกังวลเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือและการสนับสนุน
ความสามารถของ Apple Silicon เป็นหัวข้อสนทนา โดยผู้ใช้จะแบ่งปันประสบการณ ์และพูดคุยเกี่ยวกับข้อดี
การแชร์โค้ดภายใต้ AGPL ทําให้เกิดข้อกังวล โดยผู้ใช้จะหารือเกี่ยวกับผลกระทบและแนวทางแก้ไขทางเลือกที่เป็นไปได้
ผู้เขียนอธิบายถึงความพยายามของพวกเขาในการเปิดและแปลงข้อเสนอเวิลด์ไวด์เว็บดั้งเดิมในปี 1990 โดย Tim Berners-Lee ซึ่งประสบปัญหาเกี่ยวกับการจัดรูปแบบและไดอะแกรมที่ขาดหายไปเมื่อใช้ซอฟต์แวร์ที่แตกต่างกัน
พวกเขาเลียนแบบ Macintosh ยุค 1990 เพื่อดูเอกสารและทําการปรับเปลี่ยนเพื่อให้สอดคล้องกับต้นฉบับจากนั้นอัปโหลดเวอร์ชันที่แก้ไขไปยัง GitHub เพื่อเก็บรักษา
บล็อกนี้ยังกล่าวถึงสถานะที่ไม่ได้ใช้งานของโครงการ StarOffice และความสับสนที่เกิดขึ้นกับ LibreOffice ตลอดจนหัวข้อต่างๆ เช่น คอมพิวเตอร์โบราณ เกมย้อนยุค และการฟื้นฟูเว็บไซต์เก่า
ผู้ใช้หารือเกี่ยวกับความท้าทายและปัญหาความเข้ากันได้ของการเปิดและแปลงเอกสาร Word เก่า
มีการแนะนํา รวมถึงการใช้อีมูเลเตอร์ ซอฟต์แวร์ทางเลือก เช่น LibreOffice และการแปลงไฟล์ เป็น PDF
การสนทนาเน้นย้ําถึงความกังวลเกี่ยวกับการเก็บรักษาเอกสารดิจิทัลและความสําคัญของรูปแบบไฟล์แบบเปิดและทําซ้ําได้ง่าย
Andrej Karpathy ได้ประกาศลาออกจาก OpenAI โดยระบุว่าไม่ได้รับแจ้งจากเหตุการณ์หรือการโต้เถียงใดๆ
Andrej Karpathy นักวิจัย AI ที่มีชื่อเสียง ได้ออกจาก OpenAI ทํา ให้เกิดคําถามเกี่ยวกับผลกระทบต่อทรัพยากรทางการศึกษาของ OpenAI
OpenAI กําลังทํางานกับ GPT-4 ซึ่งเป็นโมเดลภาษา AI ใหม่ โดยมีการอภิปรายเกี่ยวกับข้อจํากัดและศักยภาพของโมเดลดังกล่าว
มีความสงสัยต่อ ChatGPT ของ OpenAI และแนวคิดของเทคโนแครตในตําแหน่งรัฐบาล
การมีส่วนร่วมของ Karpathy ต่อ AI และความท้าทายที่บริษัทอย่าง Xerox ต้องเผชิญมีการกล่าวถึงโดยสังเขป
นอกจากนี้ยังมีการกล่าวถึงเทคโนโลยี Lidar และการเปรียบเทียบระหว่าง Tesla และ Mercedes ในด้านความสามารถในการขับขี่อัตโนมัติ
OpenAI กําลังทําการทดสอบคุณสมบัติหน่วยความจําสําหรับ ChatGPT ซึ่งช่วยให้ AI สามารถเรียกคืนข้อมูลจากการสนทนาก่อนหน้าได้
ผู้ใช้สามารถควบคุมหน่วยความจําของ ChatGPT และสามารถเลือกเปิดหรือปิดใช้งานได้ตามความจําเป็น
ฟังก์ชันหน่วยความจําได้รับการออกแบบมาเพื่อปรับปรุงการสนทนาในอนาคตโดยอนุญาตให้ ChatGPT จดจํารายละเอียดที่สําคัญ และคุณลักษณะนี้กําลังขยายไปยังโมเดล GPT อื่นๆ เพื่อปรับแต่งคําแนะนําตามความต้องการของผู้ใช้
หัวข้อการสนทนามุ่งเน้นไปที่แง่มุมต่างๆ ของ ChatGPT ของ OpenAI รวมถึงคุณสมบัติ ความสามารถ และข้อจํากัด
ผู้ใช้แบ่งปันประสบการณ์ ความผิดหวัง และคําแนะนําสําหรับการปรับปรุง
หัวข้อการสนทนา ได้แก่ เครื่องมือ "ชีวภาพ", โมเดลที่ใช้หน่วยความจํา, การเข้ารหัสแบบขี้เกียจ, การสร้างโค้ด, อคติและการหัก ณ ที่จ่ายความรู้, ฟังก์ชันการค้นหา, การจัดระเบียบและหน่วยความจําในการสนทนา และการใช้ ChatGPT สําหรับงานต่างๆ
บทช่วยสอนครอบคลุมเทคนิคต่างๆ สําหรับการจัดองค์ประกอบให้อยู่ตรงกลางใน CSS เช่น ระยะขอบอัตโนมัติ เนื้อหาพอดี ระยะขอบแบบอินไลน์ Flexbox เค้าโครงตําแหน่ง และ CSS Grid
เน้นการใช้คุณสมบัติเชิงตรรกะเพื่อความเป็นสากลและให้ตัวอย่างและข้อควรพิจารณาสําหรับแต่ละวิธี
บทความนี้เน้นย้ําถึงความสําคัญของการมีความเข้าใจอย่างถ่องแท้เกี่ยวกับ CSS และสนับสนุนให้ผู้อ่านเรียนหลักสูตร CSS ที่ครอบคลุม
บทความและการอภิปรายหมุนรอบความยากลําบากและความผิดหวังขององค ์ประกอบศูนย์กลางใน CSS
ผู้เข้าร่วมบางคนโต้แย้งว่า CSS เสนอวิธีการบรรลุศูนย์กลางในขณะที่คนอื่นแสดงความไม่พอใจกับความซับซ้อนและข้อ จํากัด
การสนทนายังกล่าวถึงความเข้ากันได้ของเบราว์เซอร์เทคโนโลยีที่กําลังพัฒนาในการพัฒนาเว็บและข้อดีของแพลตฟอร์มเว็บในแง่ของการออกแบบและความเข้ากันได้
บุคคลที่ไม่ใช่ด้านเทคนิคสามารถมีส่วนร่วมที่มีคุณค่าในโครงการโอเพ่นซอร์สผ่านงานต่างๆ เช่น เอกสาร การแปลเป็นภาษาท้องถิ่น การตลาด การทดสอบ และการจัดการชุมชน
การมีส่วนร่วมที่ไม่ใช่โค้ดเหล่านี้มีความสําคัญต่อความสําเร็จของโครงการโอเพ่นซอร์ส เนื่องจากช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจและใช้โค้ด
บทความนี้เน้นย้ําถึงโอกาสสําหรับผู้ที่ทุกระดับทักษะในการมีส่วนร่วมในโอเพ่นซอร์ส และอธิบายว่าการมีส่วนร่วมที่ไม่ใช่โค้ดจะเป็นประโยชน์ต่ออาชีพของแต่ละบุคคลได้อย่างไร นอกจากนี้ยังมีเคล็ดลับสําหรับผู้ดูแลเกี่ยวกับวิธีการส่งเสริมและชื่นชมผู้มีส่วนร่วมที่ไม่ใช่โค้ด
การมีส่วนร่วมที่ไม่ใช่โค้ด โดยเฉพาะเอกสารประกอบ มีบทบาทสําคัญในความสําเร็จและการเติบโตของโครงการโอเพ่นซอร์ส
การมีส่วนร่วมของบุคคลที่ไม่ใช่ด้านเทคนิคและผลกระทบของผู้มีส่วนร่วมที่ไม่ใช่นักพัฒนาเป็นปัจจัยสําคัญในการเปลี่ยนแปลงของโครงการ
การมีส่วนร่วมอย่างแข็งขันของผู้ที่ไม่ใช่ผู้เขียนโค้ดในโครงการต่างๆ เช่น Mastodon สามารถขับเคลื่อนการเติบโตและความสําเร็จได้
ข้อความนี้ให้ข้อมูลสรุปของข้อมูลโค้ดและสไตล์ที่พบในหน้าเว็บ ซึ่งครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น สไตล์ พื้นหลัง JavaScript คุกกี้ และการจัดการ URL
มีข้อมูลเกี่ยวกับการเปิดใช้งานคุณสมบัติและฟังก์ชันการทํางานบนหน้าเว็บ
มีการกล่าวถึงประวัติของหน้าเว็บและวิธีจัดการ URL
บทความ "Mastering Programming" ได้รับการตอบรับเชิงบวกสําหรับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับนิสัยการเขียนโปรแกรมที่มีประสิทธิภาพ รวมถึงความท้าทายกับคําแสลงที่พัฒนาขึ้นและทําให้แนวคิดที่ซับซ้อนง่ายขึ้น
มีการกล่าวถึงข้อเสนอแนะของ Kent Beck และความล้มเหลวของ Chrysler Comprehensive Compensation System (C3) ที่เกี่ยวข้องกับหลักการ Extreme Programming (XP)
การสนทนายังประเมินความสําเร็จและความล้มเหลวของแนวทางปฏิบัติ XP และวิธีการแบบ Agile ตลอดจนแนวคิดของ "You Ain't Gonna Need It" (YAGNI) และความน่าเชื่อถือของ Kent Beck และ Bob Martin ในฐานะวิศวกรซอฟต์แวร์
การเขียนด้วยลายมือมีผลกระทบอย่างมากต่อการเชื่อมต่อของสมอง เนื่องจากเกี่ยวข้องกับการทํางานของสมองและพื้นที่ที่ใหญ่ขึ้นของสมองเมื่อเทียบกับการพิมพ์
การบันทึก EEG ใช้เพื่อวิเคราะห์การทํางานของสมองระหว่างงานเขียนด้วยลายมือและการพิมพ์
การศึกษาเน้นย้ําถึงความสําคัญของการฝึกเขียนด้วยลายมือในสภาพแวดล้อมการเรียนรู้และสรุปว่าไม่ควรแทนที่ด้วยการพิมพ์ดีดในการศึกษา
ชุมชน Hacker News มีส่วนร่วมในการอภิปรายที่มีชีวิตชีวาเกี่ยวกับประสิทธิภาพของการเขียนด้วยลายมือเทียบกับการพิมพ์เพื่อเก็บข้อมูล
ข้อโต้แย้งทั้งสองด้านของการสนทนาชี้ให้เห็นว่าการพิมพ์มีประสิทธิภาพมากกว่าในขณะที่การเขียนด้วยลายมือช่วยในการดูดซับและการเก็บรักษา
ความชอบส่วนบุคคล ข้อกําหนดขององค์กร และวัตถุประสงค์การเรียนรู้เป็นปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการเลือกระหว่างการเขียนและการพิมพ์บันทึกย่อ
Nvidia ได้เปิดตัว Chat with RTX เวอร์ชันแรก ซึ่งเป็นแชทบอท AI ที่สามารถทํางานบนพีซีของผู้ใช้ได้
แชทบอทสามารถวิเคราะห์วิดีโอ YouTube ค้นหาเอกสารในเครื่อง และสรุปข้อมูลได้
แม้ว่าจะมีข้อบกพร่องและข้อจํากัดบางประการ แต่แอปก็มีศักยภาพในการวิจัยและวิเคราะห์ข้อมูล ซึ่งเป็นทางเลือกแทนแชทบอทบนคลาวด์สําหรับการวิเคราะห์ไฟล์ส่วนบุคคล
Nvidia ได้สร้างแชทบอท AI ที่เรียกว่า Chat with RTX ซึ่งทํางานภายในเครื่องบนพีซีของผู้ใช้เพื่อเวลาตอบสนองที่เร็วขึ้น
แชทบอททําหน้าที่เป็นการสาธิตเทคโนโลยีสําหรับ TensorRT-LLM ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กที่ปรับเวลาการอนุมานให้เหมาะสมสําหรับ LLM บนการ์ด Nvidia
ผู้ใช้เปรียบเทียบ Chat กับ RTX กับ Dr. Sbaitso แอปนักจิตวิทยา AI จากยุค 90 และหารือเกี่ยวกับข้อจํากัดของเทคโนโลยี AI ในยุคแรก
Sparkle 2 เป็นเฟรมเวิร์กการอัปเดตซอฟต์แวร์สําหรับ macOS ที่เปิดใช้งานการอัปเดตแอปพลิเคชันที่ปลอดภัยและปรับแต่งได้
รองรับแซนด์บ็อกซ์ อินเทอร์เฟซผู้ใช้แบบกําหนดเอง และการอัปเดตบันเดิลภายนอก
Sparkle เสนอการติดตั้งที่เร็วขึ้นการอัปเดตเดลต้าและใช้ appcasts ที่ใช้ RSS สําหรับข้อมูลการเผยแพร่
การสนทนามุ่งเน้นไปที่ความคิดถึงสําหรับเฟรมเวิร์กการอัปเดตซอฟต์แวร์ เช่น Sparkle สําหรับ macOS และความปรารถนาที่จะได้รับประสบการณ์ผู้ใช้ที่คล่องตัวยิ่งขึ้นในซอฟต์แวร์เนทีฟที่ดาวน์โหลดได้
มีการกล่าวถึง Adium, Homebrew และกระบวนการอัปเดตทางเลือกสําหรับ Windows เช่นกัน
การสนทนายังกล่าวถึงการลดลงของซอฟต์แวร์ที่มีอินเทอร์เฟซเดียวสําหรับเครือข่ายแชทหลายเครือข่ายและศักยภาพของ Matrix ในฐานะแพลตฟอร์มแบบรวมศูนย์
บริษัทแอพหาคู่อย่าง Match Group และ Bumble กําลังเผชิญกับความท้าทายเนื่องจากราคาหุ้นของพวกเขาลดลงและพยายามดิ้นรนเพื่อดึงดูดผู้ใช้ Generation Z
รูปแบบธุรกิจแอพหาคู่เผชิญกับความขัดแย้งเนื่องจากความสําเร็จของพวกเขาขึ้นอยู่กับผู้ใช้ที่ค้นหาความรักและออกจากแอปในขณะที่พวกเขาตั้งเป้าที่จะสร้างรายได้จากผู้ใช้
ผู้ใช้บางคนโต้แย้งว่าแอพหาคู่แย่ลงเนื่องจากพวกเขาให้ความสําคัญกับการทําเงินมากกว่าการจับคู่ ซึ่งอาจเกิดจากกลยุทธ์การผูกขาดและการเลือกที่ไม่พึงประสงค์ในตลาด
โซลูชันที่เป็นไปได้ในการปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ ได้แก่ การให้ข้อมูลผู้ใช้มากขึ้นและการนําระบบการให้คะแนนไปใช้
การสนทนาครอบคลุมหัวข้อต่างๆ มากมายที่เกี่ยวข้องกับแอพหาคู่ รวมถึงความท้าทาย ความโปร่งใส การปฏิเสธ และความปรารถนาที่จะได้รับประสบการณ์ที่เกิดขึ้นเอง
สํารวจการอภิปรายเกี่ยวกับคว ามน่าดึงดูดใจ พันธมิตร AI การมีส่วนร่วมของผู้ใช้ และการออกเดทที่ลดลง
มีการกล่าวถึงข้อจํากัดและข้อเสียของแอพหาคู่ พร้อมกับวิธีแก้ปัญหาที่เป็นไปได้ เช่น กฎระเบียบหรือระบบที่ไม่แสวงหาผลกําไร