On this page
Antithesis สตาร์ทอัพที่ใช้เวลากว่าห้าปีในโหมดซ่อนตัวได้พัฒนาแพลตฟอร์มสําหรับการทดสอบซอฟต์แวร์อัตโนมัติที่กําหนด
เทคโนโลยีนี้ได้รับการพัฒนาในขั้นต้นในขณะที่สร้างบริษัทเดิม FoundationDB ซึ่งเป็นฐานข้อมูลแบบกระจายที่มีธุรกรรม ACID
Antithesis ได้ร่วมมือกับองค์กรต่างๆ เช่น MongoDB และ Ethereum Foundation เพื่อนําความสามารถในการทดสอบนี้มาสู่บริษัทอื่นๆ และมีเป้าหมายเพื่อลดระยะเวลาตั้งแต่การแนะนําจุดบกพร่องไปจนถึงการค้นพบจุดบกพร่องโดยการทดสอบการสร้างซอฟต์แวร์อย่างต่อเนื่อง
การสนทนาเกี่ยวข้องกับหลายหัวข้อในการพัฒนาซอฟต์แวร์ เช่น "วิศวกร 10 เท่า" ความท้าทายในการวัดประสิทธิภาพการทํางาน และความสําคัญของประสบการณ์การเขียนโปรแกรมในช่วงต้น
นอกจากนี้ยังกล่าวถึงผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากเครื่องมือต่างๆ เช่น Antithesis ต่อการทดสอบซอฟต์แวร์ และสํารวจแนวคิดของการกําหนดและการค้นหาจุดบกพร่องในการพัฒนาซอฟต์แวร์
Stable Cascade เป็นโค้ดเบสสําหรับการสร้างอิมเมจ โดยนําเสนอสคริปต์การฝึกอบรมและการอนุมาน
ใช้พื้นที่แฝงที่เล็กลงส่งผลให้เวลาในการอนุมานเร็วขึ้นและการฝึกอบรมที่ถูกลง
โมเดลนี้มีปัจจัยการบีบอัดที่ 42 ทําให้สามารถเข้ารหัสภาพขนาดใหญ่ในขณะที่ยังคงสร้างใหม่ได้อย่างชัดเจน
การอภิปรายครอบคลุมหัวข้อต่างๆ มากมายที่เกี่ยวข้องกับโมเดล AI รวมถึง Stable Cascade, ข้อกําหนด VRAM และการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของโมเดลต่างๆ
นอกจากนี้ยังมีการหารือเกี่ยวกับประเด็นทางกฎหมายเกี่ยวกับใบอนุญาต ซอฟต์แวร์และข้อจํากัดในการสร้างภาพ
มีการสํารวจแอปพลิเคชันที่ใช้งานได้จริง แหล่งข้อมูลการฝึกอบรม และการพัฒนาศักยภาพของตัวแปลงสัญญาณวิดีโอที่ใช้ AI ที่รวดเร็ว
Fly.io ผู้ให้บริการคลาวด์สาธารณะรายใหม่นําเสนอ GPU สําหรับปริมาณงาน AI ซึ่งช่วยให้ประมวลผลงาน AI ได้เร็วขึ้น
พวกเขามี GPU ระดับอุตสาหกรรมที่สามารถเชื่อมต่อกับแอปพลิเคชันและนําเสนอโครงสร้างพื้นฐ าน GPU ในหลายภูมิภาคทั่วโลก
ผู้ใช้สามารถปรับขนาดการใช้งาน GPU ตามความต้องการและจ่ายเฉพาะเวลา GPU เมื่อจําเป็น พร้อมส่วนลดสําหรับอินสแตนซ์แบบเหมาจ่ายและโฮสต์เฉพาะ
ผู้ใช้พูดคุยเกี่ยวกับประสบการณ์เชิงลบกับ Fly.io และ Google Cloud Run โดยเน้นย้ําถึงข้อกังวลเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือและการสนับสนุน
ความสามารถของ Apple Silicon เป็นหัวข้อสนทนา โดยผู้ใช้จะแบ่งปันประสบการณ์และพูดคุยเกี่ยวกับข้อดี
การแชร์โค้ดภายใต้ AGPL ทําให้เกิดข้อกังวล โดยผู้ใช้จะหารือเกี่ยวกับผลกระทบและแนวทางแก้ไขทางเลือกที่เป็นไปได้
ผู้เขียนอธิบายถึงความพยายามของพวกเขาในการเปิดและแปลงข้อเสนอเวิลด์ไวด์เว็บดั้งเดิมในปี 1990 โดย Tim Berners-Lee ซึ่งประสบปัญหาเกี่ยวกับการจัดรูปแบบและไดอะแกรมที่ขาดหายไปเมื่อใช้ซอฟต์แวร์ที่แตกต่างกัน
พวกเขาเลียนแบบ Macintosh ยุค 1990 เพื่อดูเอกสารและทําการปรับเปลี่ยนเพื่อให้สอดคล้องกับต้นฉบับจากนั้นอัปโหลดเวอร์ชันที่แก้ไขไปยัง GitHub เพื่อเก็บรักษา
บล็อกนี้ยังกล่าวถึงสถานะที่ไม่ได้ใช้งานของโครงการ StarOffice และความสับสนที่เกิดขึ้นกับ LibreOffice ตลอดจนหัวข้อต่างๆ เช่น คอมพิวเตอร์โบราณ เกมย้อนยุค และการฟื้นฟูเว็บไซต์เก่า
ผู้ใช้หารือเกี่ยวกับความท้าทายและปัญหาความเข้ากันได้ของการเปิดและแปลงเอกสาร Word เก่า
มีการแนะนํา รวมถึงการใช้อีมูเลเตอร์ ซอฟต์แวร์ทางเลือก เช่น LibreOffice และการแปลงไฟล์ เป็น PDF
การสนทนาเน้นย้ําถึงความกังวลเกี่ยวกับการเก็บรักษาเอกสารดิจิทัลและความสําคัญของรูปแบบไฟล์แบบเปิดและทําซ้ําได้ง่าย
Andrej Karpathy ได้ประกาศลาออกจาก OpenAI โดยระบุว่าไม่ได้รับแจ้งจากเหตุการณ์หรือการโต้เถียงใดๆ
Andrej Karpathy นักวิจัย AI ที่มีชื่อเสียง ได้ออกจาก OpenAI ทําให้เกิดคําถามเกี่ยวกับผลกระทบต่อทรัพยากรทางการศึกษาของ OpenAI
OpenAI กําลังทํางานกับ GPT-4 ซึ่งเป็นโมเดลภาษา AI ใหม่ โดยมีการอภิปรายเกี่ยวกับข้อจํากัดและศักยภาพของโมเดลดังกล่าว
มีความสงสัยต่อ ChatGPT ของ OpenAI และแนวคิดของเทคโนแครตในตําแหน ่งรัฐบาล
การมีส่วนร่วมของ Karpathy ต่อ AI และความท้าทายที่บริษัทอย่าง Xerox ต้องเผชิญมีการกล่าวถึงโดยสังเขป
นอกจากนี้ยังมีการกล่าวถึงเทคโนโลยี Lidar และการเปรียบเทียบระหว่าง Tesla และ Mercedes ในด้านความสามารถในการขับขี่อัตโนมัติ
OpenAI กําลังทําการทดสอบคุณสมบัติหน่วยความจําสําหรับ ChatGPT ซึ่งช่วยให้ AI สามารถเรียกคืนข้อมูลจากการสนทนาก่อนหน้าได้
ผู้ใช้สามารถควบคุมหน่วยความจําของ ChatGPT และสามารถเลือกเปิดหรือปิดใช้งานได้ตามความจําเป็น
ฟังก์ชันหน่วยความจําได้รับการออกแบบมาเพื่อปรับปรุงการสนทนาในอนาคตโดยอนุญาตให้ ChatGPT จดจํารายละเอียดที่สําคัญ และคุณลักษณะนี้กําลังขยายไปยังโมเดล GPT อื่นๆ เพื่อปรับแต่งคําแนะนําตามความต้องการของผู้ใช้
หัวข้อการสนทนามุ่งเน้นไปที่แง่มุมต่างๆ ของ ChatGPT ของ OpenAI รวมถึงคุณสมบัติ ความสามารถ และข้อจํากัด
ผู้ใช้แบ่งปันประสบการณ์ ความผิดหวัง และคําแนะนําสําหรับการปรับปรุง
หัวข้อการสนทนา ได้แก่ เคร ื่องมือ "ชีวภาพ", โมเดลที่ใช้หน่วยความจํา, การเข้ารหัสแบบขี้เกียจ, การสร้างโค้ด, อคติและการหัก ณ ที่จ่ายความรู้, ฟังก์ชันการค้นหา, การจัดระเบียบและหน่วยความจําในการสนทนา และการใช้ ChatGPT สําหรับงานต่างๆ
บทช่วยสอนครอบคลุมเทคนิคต่างๆ สําหรับการจัดองค์ประกอบให้อยู่ตรงกลางใน CSS เช่น ระยะขอบอัตโนมัติ เนื้อหาพอดี ระยะขอบแบบอินไลน์ Flexbox เค้าโครงตําแหน่ง และ CSS Grid
เน้นการใช้คุณสมบัติเชิงตรรกะเพื่อความเป็นสากลและให้ตัวอย่างและข้อควรพิจารณาสําหรับแต่ละวิธี
บทความนี้เน้นย้ําถึงความสําคัญของการมีความเข้าใจอย่างถ่องแท้เกี่ยวกับ CSS และสนับสนุนให้ผู้อ่านเรียนหลักสูตร CSS ที่ครอบคลุม
บทความและการอภิปรายหมุนรอบความยากลําบากและความผิดหวังขององค์ประกอบศูนย์กลางใน CSS
ผู้เข้าร่วมบางคนโต้แย้งว่า CSS เสนอวิธีการบรรลุศูนย์กลางในขณะที่คนอื่นแสดงความไม่พอใจกับความซับซ้อนและข้อ จํากัด
การสนทนายังกล่าวถึงความเข้ากันได้ของเบราว์เซอร์เทคโนโลยีที่กําลังพัฒนาในการพัฒนาเว ็บและข้อดีของแพลตฟอร์มเว็บในแง่ของการออกแบบและความเข้ากันได้
บุคคลที่ไม่ใช่ด้านเทคนิคสามารถมีส่วนร่วมที่มีคุณค่าในโครงการโอเพ่นซอร์สผ่านงานต่างๆ เช่น เอกสาร การแปลเป็นภาษาท้องถิ่น การตลาด การทดสอบ และการจัดการชุมชน
การมีส่วนร่วมที่ไม่ใช่โค้ดเหล่านี้มีความสําคัญต่อความสําเร็จของโครงการโอเพ่นซอร์ส เนื่องจากช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจและใช้โค้ด
บทความนี้เน้นย้ําถึงโอกาสสําหรับผู้ที่ทุกระดับทักษะในการมีส่วนร่วมในโอเพ่นซอร์ส และอธิบายว่าการมีส่วนร่วมที่ไม่ใช่โค้ดจะเป็นประโยชน์ต่ออาชีพของแต่ละบุคคลได้อย่างไร นอกจากนี้ยังมีเคล็ดลับสําหรับผู้ดูแลเกี่ยวกับวิธีการส่งเสริมและชื่นชมผู้มีส่วนร่วมที่ไม่ใช่โค้ด
การมีส่วนร่วมที่ไม่ใช่โค้ด โดยเฉพาะเอกสารประกอบ มีบทบาทสําคัญในความสําเร็จและการเติบโตของโครงการโอเพ่นซอร์ส
การมีส่วนร่วมของบุคคลที่ไม่ใช่ด้านเทคนิคและผลกระทบของผู้มีส่วนร่วมที่ไม่ใช่นักพัฒนาเป็นปัจจัยสําคัญในการเปลี่ยนแปลงของโครงการ
การมีส่วนร่วมอย่างแข็งขันของผู้ที่ไม่ใช่ผู้เขียนโค้ดในโครงการต่างๆ เช่น Mastodon สามารถขับเคลื่อนการเติบโตและความสําเร็จได้
ข้อความนี้ให้ข้อมูลสรุปของข้อมูลโค้ดและสไตล์ที่พบในหน้าเว็บ ซึ่งครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น สไตล์ พื้นหลัง JavaScript คุกกี้ และการจัดการ URL
มีข้อมูลเกี่ยวกับการเปิดใช้งานคุณสมบัติและฟังก์ชันการทํางานบนหน้าเว็บ
มีการกล่าวถึงประวัติของหน้าเว็บและวิธีจัดการ URL
บทความ "Mastering Programming" ได้รับการตอบรับเชิงบวกสําหรับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับนิสัยการเขียนโปรแกรมที่มีประสิทธิภาพ รวมถึงความท้าทายกับคําแสลงที่พัฒนาขึ้นและทําให้แนวคิดที่ซับซ้อนง่ายขึ้น
มีการกล่าวถึงข้อเสนอแนะของ Kent Beck และความล้มเหลวของ Chrysler Comprehensive Compensation System (C3) ที่เกี่ยวข้องกับหลักการ Extreme Programming (XP)
การสนทนายังประเมินความสําเร็จและความล้มเหลวของแนวทางปฏิบัติ XP และวิธีการแบบ Agile ตลอดจนแนวคิดของ "You Ain't Gonna Need It" (YAGNI) และความน่าเชื่อถือของ Kent Beck และ Bob Martin ในฐานะวิศวกรซอฟต์แวร์
การเขียนด้วยลายมือมีผลกระทบอย่างมากต่อการเชื่อมต่อของสมอง เนื่องจากเกี่ยวข้องกับการทํางานของสมองและพื้นที่ที่ใหญ่ขึ้นของสมองเมื่อเทียบกับการพิมพ์
การบันทึก EEG ใช้เพื่อวิเคราะห์การทํางานของสมองระหว่างงานเขียนด้วยลายมือและการพิมพ์
การศึกษาเน้นย้ําถึงความสําคัญของการฝึกเขียนด้วยลายมือในสภาพแวดล้อมการเรียนรู้และสรุปว่าไม่ควรแทนที่ด้วยการพิมพ์ดีดในการศึกษา
ชุมชน Hacker News มีส่วนร่วมในการอภิปรายที่มีชีวิตชีวาเกี่ยวกับประสิทธิภาพของการเขียนด้วยลายมือเทียบก ับการพิมพ์เพื่อเก็บข้อมูล
ข้อโต้แย้งทั้งสองด้านของการสนทนาชี้ให้เห็นว่าการพิมพ์มีประสิทธิภาพมากกว่าในขณะที่การเขียนด้วยลายมือช่วยในการดูดซับและการเก็บรักษา
ความชอบส่วนบุคคล ข้อกําหนดขององค์กร และวัตถุประสงค์การเรียนรู้เป็นปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการเลือกระหว่างการเขียนและการพิมพ์บันทึกย่อ
Nvidia ได้เปิดตัว Chat with RTX เวอร์ ชันแรก ซึ่งเป็นแชทบอท AI ที่สามารถทํางานบนพีซีของผู้ใช้ได้
แชทบอทสามารถวิเคราะห์วิดีโอ YouTube ค้นหาเอกสารในเครื่อง และสรุปข้อมูลได้
แม้ว่าจะมีข้อบกพร่องและข้อจํากัดบางประการ แต่แอปก็มีศักยภาพในการวิจัยและวิเคราะห์ข้อมูล ซึ่งเป็นทางเลือกแทนแชทบอทบนคลาวด์สําหรับการวิเคราะห์ไฟล์ส่วนบุคคล
Nvidia ได้สร้างแชทบอท AI ที่เรียกว่า Chat with RTX ซึ่งทํางานภายในเครื่องบนพีซีของผู้ใช้เพื่อเวลาตอบสนองที่เร็วขึ้น
แชทบอททําหน้าที่เป็นการสาธิตเทคโนโลยีสําหรับ TensorRT-LLM ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กที่ปรับเวลาการอนุมานให้เหมาะสมสําหรับ LLM บนการ์ด Nvidia
ผู้ใช้เปรียบเทียบ Chat กับ RTX กับ Dr. Sbaitso แอปนักจิตวิทย า AI จากยุค 90 และหารือเกี่ยวกับข้อจํากัดของเทคโนโลยี AI ในยุคแรก
Sparkle 2 เป็นเฟรมเวิร์กการอัปเดตซอฟต์แวร์สําหรับ macOS ที่เปิดใช้งานการอัปเดตแอปพลิเคชันที่ปลอดภัยและปรับแต่งได้
รองรับแซนด์บ็อกซ์ อินเทอร์เฟซผู้ใช้แบบกําหนดเอง และการอัปเดตบันเดิลภายนอก
Sparkle เสนอการติดตั้งที่เร็วขึ้นการอัป เดตเดลต้าและใช้ appcasts ที่ใช้ RSS สําหรับข้อมูลการเผยแพร่
การสนทนามุ่งเน้นไปที่ความคิดถึงสําหรับเฟรมเวิร์กการอัปเดตซอฟต์แวร์ เช่น Sparkle สําหรับ macOS และความปรารถนาที่จะได้รับประสบการณ์ผู้ใช้ที่คล่องตัวยิ่งขึ้นในซอฟต์แวร์เนทีฟที่ดาวน์โหลดได้
มีการกล่าวถึง Adium, Homebrew และกระบวนการอัปเดตทางเลือกสําหรับ Windows เช่นกัน
การสนทนายังกล่าวถึงการลดลงของซอฟต์แวร์ที่มีอินเทอร์เฟซเดียวสําหรับเครือข่ายแชทหลายเครือข่ายและศักยภาพของ Matrix ในฐานะแพลตฟอร์มแบบรวมศูนย์
บริษัทแอพหาคู่อย่าง Match Group และ Bumble กําลังเผชิญกับความท้าทายเนื่องจากราคาหุ้นของพวกเขาลดลงและพยายามดิ้นรนเพื่อดึงดูดผู้ใช้ Generation Z
รูปแบบธุรกิจแอพหาคู่เผชิญกับความขัดแย้งเนื่องจากความสําเร็จของพวกเขาขึ้นอยู่กับผู้ใช้ที่ค้นหาความรักและออกจากแอปในขณะที่พวกเขาตั้งเป้าที่จะสร้างรายได้จากผู้ใช้
ผู้ใช้บางคนโต้แย้งว่าแอพหาคู่แย่ลงเนื่องจากพวกเขาให้ความสําคัญกับการทําเงินมากกว่าการจับคู่ ซึ่งอาจเกิดจากกลยุทธ ์การผูกขาดและการเลือกที่ไม่พึงประสงค์ในตลาด
โซลูชันที่เป็นไปได้ในการปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ ได้แก่ การให้ข้อมูลผู้ใช้มากขึ้นและการนําระบบการให้คะแนนไปใช้
การสนทนาครอบคลุมหัวข้อต่างๆ มากมายที่เกี่ยวข้องกับแอพหาคู่ รวมถึงความท้าทาย ความโปร่งใส การปฏิเสธ และความปรารถนาที่จะได้รับประสบการณ์ที่เกิดขึ้นเอง
สํารวจการอภิปรายเกี่ยวกับความน่าดึงดูดใจ พันธมิตร AI การมีส่วนร่วมของผู้ใช้ และการออกเดทที่ลดลง
มีการกล่าวถึงข้อจํากัดและข้อเสียของแอพหาคู่ พร้อมกับวิธีแก้ปัญหาที่เป็นไปได้ เช่น กฎระเบียบหรือระบบที่ไม่แสวงหาผลกําไร