On this page
นักต้มตุ๋นใช้ประโยชน์จากชื่อเสียงของ FedEx เพื่อหลอกลวงผู้คนให้เข้าสู่การหลอกลวงแบบฟิชชิ่ง
บทความนี้เน้นย้ําถึงแนวโน้มที่เพิ่มขึ้นของการใช้ชื่อบริษัทที่มีชื่อเสียงเพื่อจัดการแผนฟิชชิ่ง
ความระมัดระวังและ ความตระหนักที่เพิ่มขึ้นเป็นสิ่งสําคัญเพื่อหลีกเลี่ยงการตกเป็นเหยื่อของกลยุทธ์ฉ้อฉลดังกล่าว
การอภิปรายจะเจาะลึกถึงช่องโหว่ด้านความปลอดภัยในบริการจัดส่ง เช่น FedEx และความท้าทายเกี่ยวกับนโยบายรหัสผ่านตามแนวทางของ NIST
ผู้เข้าร่วมเล่าประสบการณ์ส่วนตัวกับ บริษัท ต่างๆเผยให้เห็นความไร้ประสิทธิภาพความเสี่ยงด้านความปลอดภัยและความผิดหวังกับปัญหาทางเทคนิคในยุคดิจิทัล
เน้นที่การปรับปรุงแนวทางปฏิบัติด้านความปลอดภัยวิธีการสื่อสารและการจัดการรหัสผ่านในอุตสาหกรรมที่หลากหลาย
บทความนี้สํารวจการสร้างโมเดลภาษาที่สําคัญใน SQL จัดการกับความคลางแคลงใจเช่น ChatGPT และเจาะลึกถึงโทเค็น การฝังเวกเตอร์ กลไกความสนใจ และการขยายพันธุ์ย้อนกลับสําหรับโมเดล Generative Pre-trained Transformer (GPT)
การใช้ PostgreSQL สําหรับการแปลงเป็นโทเค็นได้รับการเน้นย้ําสําหรับการเข้ารหัสข้อความที่มีประสิทธิภาพเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพโครงข่ายประสาทเทียม รวมถึงข้อมูลโค้ดและตัวอย่าง
มีการแสดงความคิดเห็นในเชิงบวกของผู้อ่านพร้อมคําเชิญให้ค้นพบโครงการ SQL เพิ่มเติมบน GitHub สําหรับการสํารวจเพิ่มเติม
โพสต์สํารวจการใช้ GPT โดยใช้โค้ด SQL 500 บรรทัด โดยผู้ใช้ปรบมือให้กับการสาธิตและมีส่วนร่วมในการอภิปรายเกี่ยวกับการฝึกอบรม
ผู้ใช้ชื่นชมเนื้อหาและการนําเสนอของบทความ พร้อมแหล่งข้อมูลเพิ่มเติมที่เชื่อมโยงสําหรับการเรียนรู้เกี่ยวกับ GPT และ LLM ส่งเสริมความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นในหัวข้อที่กล่าวถึง
OK-Robot เป็นเฟรมเวิร์กแบบเปิดและแบบแยกส่วนที่ออกแบบมาสําหรับการนําทางและการจัดการหุ่นยนต์ภายในการตั้งค่าภายในบ้าน ช่วยให้ผู้ใช้สามารถปรับใช้กับหุ่นยนต์ สแกนพื้นที่ และควบคุมการเคลื่อนไหวของวัตถุได้อย่างง่ายดาย
แม้ว่าจะไม่มีที่ติ แต่ก็ใช้ประโยชน์จากโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงร่วมสมัยและส่งเสริมการมีส่วนร่วมของชุมชนเพื่อการปรับปรุง ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นในการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง
โค้ดของเฟรมเวิร์กเป็นโอเพ่นซอร์ส ซึ่งได้รับการสนับสนุนโดยเซิร์ฟเวอร์ Discord สําหรับความช่วยเหลือและการสนทนาของชุมชน โดยผ่านการทดสอบในสภาพแวดล้อมภายในบ้านต่างๆ จึงยินดีรับคําติชมและการมีส่วนร่วม
OK-Robot เป็นเฟรมเวิร์กหุ่นยนต์ในบ้านแบบแยกส่วนแบบเปิดที่ใช้ประโยชน์จากโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงสําหรับการนําทางและการจัดการในบ้าน โดยมุ่งเน้นที่การช่วยเหลือผู้พิการ
การอภิปรายมุ่งเน้นไปที่ความท้าทายในการออกแบบหุ่นยนต์สําหรับสภาพแวดล้อมที่รกและการเข้าถึงสําหรับผู้พิการ ตลอดจนศักยภาพของหุ่นยนต์ในงานบ้านและผลกระทบของระบบอัตโนมัติต่อเศรษฐกิจและแรงงาน
ผู้เข้าร่วมประชุมกําลังสํารวจด้านต้นทุนของการสร้างหุ่นยนต์โดยเน้นการเคลื่อนไหวที่แม่นยําในหุ่นยนต์และพิจารณาบทบาทของหุ่นยนต์ในอุตสาหกรรมต่างๆและความจําเป็นของรายได้พื้นฐานสากลอันเนื่องมาจากระบบอัตโนมัติ
การแลกเปลี่ยนอีเมลระหว่าง Martti Malmi (Sirius) และ Satoshi Nakamoto ตั้งแต่ปี 2009-2011 เน้นการพัฒนา Bitcoin โดยกล่าวถึงหัวข้อต่างๆ เช่น การพัฒนาเว็บไซต์ การเขียนสคริปต์ฝั่งเซิร์ฟเวอร์ และการทํางานของโหนด
Martti เสนอให้สร้างเว็บไซต์และคําถามที่พบบ่อยด้วยคีย์ส่วนตัวที่ปลอดภัย ในขณะที่ Satoshi ขอความช่วยเหลือเกี่ยวกับเนื้อหาเว็บไซต์และการเขียนสคริปต์เซิร์ฟเวอร์
การติดต่อจะเจาะลึกประเด็นต่างๆ เช่น บล็อก ธุรกรรม ความสามารถในการปรับขนาด หลักฐานการทํางาน สแปม การปรับปรุงคุณลักษณะ การปรับปรุงเว็บไซต์ การตั้งค่าบริการแลกเปลี่ยน Bitcoin และการอัปเกรดซอฟต์แวร์
การสนทนาครอบคล ุมถึงตัวตนลึกลับของ Satoshi Nakamoto จิตใจที่อยู่เบื้องหลัง Bitcoin สัมผัสกับการเก็งกําไรเกี่ยวกับแรงจูงใจ ความเชื่อมโยงของรัฐบาล และผลที่ตามมาของการเปิดเผยตัวตนของ Satoshi
หัวข้อต่างๆ รวมถึงการไม่เปิดเผยตัวตน คุณสมบัติความเป็นส่วนตัวใน cryptocurrencies เช่น Monero, Central Bank Digital Currencies, การขุด cryptocurrency, opsec ในสถานการณ์ที่สําคัญ และการวิเคราะห์ทางภาษาสําหรับการตรวจสอบการประพันธ์
โดยเน้นย้ําถึงความสําคัญของความซื่อสัตย์ ความปลอดภัยในการปฏิบัติงาน (opsec) และความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการสร้างและจัดการโครงการที่ก้าวล้ํา เช่น Bitcoin
Gemma.cpp เป็นเครื่องมืออนุมานน้ําหนักเบาสําหรับโมเดลรองพื้นของ Gemma โดย Google ซึ่งสามารถเข้าถึงได้บน Kaggle เหมาะสําหรับการวิจัยและการทดลอง
ผู้ใช้สามารถเข้าถึงน้ําหนักโมเดลและโทเค็นสําหรับโมเดล Gemma ต่างๆ บน Kaggle
ขอแนะนําให้ใช้เฟรมเวิร์ก Python เช่น JAX, Keras, PyTorch และ Transformers สําหรับการปรับใช้โมเดลบนอุปกรณ์ Edge และสนับสนุนการมีส่วนร่วมของชุมชนด้วยการพัฒนาอย่างต่อเนื่องในสาขาผู้พัฒนา
Gemma.cpp เป็นเครื่องมืออนุมาน C++ ที่พัฒนาโดย Google สําหรับรุ่น Gemma โดยเน้นการพกพาและการปรับเปลี่ยนที่ง่ายดาย โดยเน้นที่ประสิทธิภาพของ CPU SIMD และการสนับสนุน GPU ในอนาคต
การวิพากษ์วิจารณ์เกี่ยวข้องกับบทลงโทษซ้ํา อคติ และขนาดโมเดล ทําให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับความโปร่งใส ความไว้วางใจ และการแข่งขันกับ OpenAI ในขณะที่เน้นย้ําถึงความท้าทายขององค์กรและการรักษาผู้มีความสามารถของ Google
การอภิปรายภายในชุมชน AI ครอบคลุมด้านประสิทธิภาพ ความเข้ากันได้ และการพัฒนา เช่น รูปแบบบรรจุภัณฑ์ของโมเดล ความสามารถ และขีดจํากัดขนาดของโมเดล Gemma
Searchformer เป็นโมเดล Transformer ที่ออกแบบมาเพื่อจัดการกับงานวางแผนที่ซับซ้อนโดยมีขั้นตอนการค้นหาน้อยก ว่าวิธีการทั่วไป
มันเหนือกว่าประสิทธิภาพพื้นฐานในการนําทางเขาวงกตและปริศนา Sokoban ซึ่งบ่งชี้ถึงศักยภาพในการจัดการงานการตัดสินใจที่ครอบคลุมมากขึ้น
การฝึกอบรม Transformers เพื่อคาดการณ์พลวัตการค้นหาพิสูจน์ให้เห็นถึงประโยชน์ เพิ่มประสิทธิภาพด้วยขนาดโมเดลที่ลดลงและข้อมูลการฝึกอบรม
หม้อแปลงไฟฟ้ากําลังถูกสํารวจสําหรับการวางแผนการเคลื่อนไหวของหุ่นยนต์ซึ่งแสดงให้เห็นถึงศักยภาพในการสร้างเส้นทางที่เหมาะสมได้เร็วกว่าเทคนิคก่อนหน้านี้ในการจัดการกับปัญหาที่มีมิติสูงและต่อเนื่อง
การอภิปรายครอบคลุมอัลกอริธึมทางเลือก เทคโนโลยี และข้อเสียของหม้อแปลง โดยเน้นย้ําถึงบท บาทของ AI ในการปรับปรุงอัลกอริธึมแบบคลาสสิกและความแตกต่างด้านประสิทธิภาพระหว่างหม้อแปลงและวิธีการทั่วไป เช่น A*
การอภิปรายเกี่ยวข้องกับการตั้งชื่อแบบจําลองใน AI การเปรียบเทียบประสิทธิภาพระหว่างแบบจําลองหม้อแปลงและกลยุทธ์แบบดั้งเดิม เช่น A* และการตรวจสอบอัลกอริธึมการตัดสินใจเชิงสํารวจ เช่น Bellman-Ford และ MCTS ในความท้าทายในการวางแผนเส้นทาง
Meta ได้เปิดตัว TestGen-LLM ซึ่งเป็นตัวสร้างการทดสอบใหม่ที่ใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี LLM เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทํางานของนักพัฒนาโดยการสร้างการปรับปรุงโค้ดด้วยการรับประกันที่ตรวจสอบแล้ว
TestGen-LLM ช่วยให้มั่นใจได้ว่าการทดสอบที่สร้างขึ้นนั้นใช้งานได้จริง ใช้งานได้จริง เสถียร และเพิ่มความครอบคลุมการทดสอบ ซึ่งแสดงให้เห็นถึงอัตราการยอมรับที่สูงในหมู่นักพัฒนาและการรวมเข้ากับเวิร์กโฟลว์ของ Meta อย่างราบรื่น
เครื่องมือนี้เน้นย้ําถึงความสําคัญของแอปพลิเคชัน LLM เฉพาะกลุ่มในการพัฒนาซอฟต์แวร์ โดยเน้นย้ําถึงความสําคัญของการจัดการกับสถานการณ์ที่ไม่คาดฝัน โดยเน้นย้ําถึงบทบาทสําคัญของการรวมและการประมวลผล LLM ในการเพิ่มประสิทธิภาพการทดสอบและพัฒนาซอฟต์แวร์
วิศวกรกําลังถกเถียงกันเกี่ยวกับการใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เพื่อสร้างโค้ดทดสอบหรือการนําไปใช้ โดยมีความคิดเห็นที่หลากหลายเกี่ยวกับข้อดีและข้อเสีย
บางคนมองว่าการทดสอบที่สร้างโดย AI มีประโยชน์และมีประสิทธิภาพ ในขณะที่บางคนเน้นย้ําถึงความสําคัญของการมีส่วนร่วมของมนุษย์ในกระบวนการทดสอบ
ข้อกังวลรวมถึงคุณภาพและปริมาณของการทดสอบที่ผลิตโดย LLM และผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจาก AI ต่อแนวทางการพัฒนาซอฟต์แวร์ในอนาคต
Tom McKay อดีตนักเขียน Gizmodo รีแบรนด์ตัวเองเป็น "Slackbot" ใน Slack หลังออกเดินทาง โดยผสมผสานกันเป็นเวลาหลายเดือนโดยไม่มีใครสังเกตเห็น
ด้วยการเปลี่ยนรูปโปรไฟล์และชื่อของเขาให้คล้ายกับไอคอน Slackbot เขาหลอกเพื่อนร่วมงานด้วยข้อความที่เหมือนบอท
บางบริษัทมีการป้องกันการกระทําดังกล่าว แต่ฝ่ายบริหารของ Gizmodo ไม่สามารถระบุบัญชีที่ซ้ํากันได้
การอภิปรายครอบคลุมปัญหาเกี่ยวกับการผสานรวมการจัดการบัญชีระหว่าง Slack และ Google Office โดยเน้นย้ําถึงความท้าทายในการจัดการชื่อผู้ใช้และโปรไฟล์ในแพลตฟอร์มต่างๆ
เคล็ดลับที่ใช้ร่วมกันรวมถึงการใช้อักขระ Unicode และบัญชีบริการเพื่อเพิ่มความปลอดภัยและต่อสู้กับการแอบอ้างบุคคลอื่นบนแพลตฟอร์มเหล่านี้
มีคําแนะนําสําหรับการใช้ Single Sign-On (SSO) และ System for Cross-domain Identity Management (SCIM) เพื่อเพิ่มความปลอดภัยและป้องกันการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต
บทความนี้นําเสนอ INTRINSIC LoRA (I-LoRA), เทคนิคที่เปิดเผยศักยภาพที่ซ่อนอยู่ของแบบจําลองกําเนิด เช่น VQGAN, StyleGAN-XL, StyleGAN-v2, และ Stable Diffusion โดยการแยกคุณสมบัติฉากที่แท้จริง เช่น ปกติ, ความลึก, อัลเบโด, และการแรเงาโดยไม่มีเลเยอร์พิเศษ.
วิธีการที่ไม่เชื่อเรื่องพระเจ้าของแบบจํ าลองนี้สร้างแผนที่ภายในฉากชั้นยอด ซึ่งมีประสิทธิภาพเหนือกว่าวิธีการภายใต้การดูแลที่กําหนดไว้
I-LoRA แสดงความสามารถในการแยกคุณสมบัติของฉากภายใน, ยกระดับคุณภาพของเนื้อหาที่สร้างขึ้นจากโมเดลกําเนิดต่างๆ.
การอภิปรายครอบคลุมถึงโมเดลกําเนิด เช่น Sora การเปลี่ยนแปลงของ "Bojack Horseman" จากธีมสว่างเป็นสีเข้ม และความซับซ้อนของโมเดล AI รวมถึงการเรนเดอร์ฉาก 3 มิติและความสามารถในการทําความเข้าใจและการวางนัยทั่วไปของ AI
การอ้างอิงถึง I-LoRA, การแยกคุณสมบัติของฉาก, ความสําคัญของคุณสมบัติของโมเดล, และโครงข่ายประสาทเทียมที่สร้างภาพโดยตรงโดยไม่ต้องถอดรหัสเลเยอร์รวมอยู่ด้วย.
กล่าวถึงโคร งการวิจัยคอมพิวเตอร์วิทัศน์ที่ได้รับทุนสนับสนุนจาก Toyota และ Adobe ควบคู่ไปกับการคาดเดาเกี่ยวกับ AI ที่อาจเกินสติปัญญาของมนุษย์
รัฐบาลเยอรมันเสนอกฎหมายให้กัญชาถูกกฎหมายสําหรับการบริโภคสําหรับผู้ใหญ่โดยอนุญาตให้ครอบครองได้ถึง 25 กรัมและปลูกพืชได้ถึงสามชนิดเพื่อใช้ส่วนตัว
กฎหมายนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อส่งเส ริมการใช้อย่างมีความรับผิดชอบปรับปรุงการคุ้มครองสุขภาพลดตลาดกัญชาที่ผิดกฎหมายและเพิ่มการคุ้มครองเยาวชนผ่านกฎระเบียบที่เข้มงวดเกี่ยวกับการเพาะปลูกและการจําหน่ายของเอกชน
การบริโภคกัญชาใกล้โรงเรียนและสถานที่สําหรับเยาวชนจะถูกห้ามภายในรัศมี 200 เมตร โดยไม่อนุญาตให้โฆษณาหรือสนับสนุน ในขณะที่กัญชาทางการแพทย์จะยังคงมีจําหน่ายตามใบสั่งแพทย์เท่านั้น
การอภิปรายสํารวจการทําให้ยาเสพติดถูกกฎหมายการบริโภคและกิจกรรมทางอาญาในประเทศในยุโรปโดยมุ่งเน้นไปที่การทําให้กัญชาถูกกฎหมายในเยอรมนีและเปรียบเทียบกับกฎหมายที่เข้มงวดของเบลเยียม
มันเจาะลึกถึงความท้าทายเช่ นการติดยาเสพติดผลกระทบของกฎระเบียบของตลาดความพร้อมของยาเสพติดผ่านช่องทางที่ผิดกฎหมายและประสบการณ์ส่วนตัวเกี่ยวกับการติดกัญชา
การอภิปรายยังเน้นว่าการทําให้กัญชาถูกกฎหมายอาจส่งผลต่อกิจกรรมทางอาญาผู้ประกอบการผลกระทบทางสังคมความไม่เท่าเทียมกันของความมั่งคั่งและการเปลี่ยนแปลงของกฎหมายยาเสพติดระหว่างประเทศอย่างไร
Gemini Pro 1.5 ซึ่งเป็นโมเดล AI โดย Google โดดเด่นกว่ารุ่นอื่นๆ เช่น GPT-4 ด้วยหน้าต่างบริบทที่ใหญ่ขึ้นซึ่งสามารถจัดการนวนิยายและโค้ดเบสทั้งหมด ได้
โมเดล AI นี้ถือเป็นตัวเปลี่ยนเกมเนื่องจากความสามารถในการรวมโค้ด เพิ่มประสิทธิภาพการทํางานของนักพัฒนา และก้าวไปสู่โมเดลหม้อแปลงไฟฟ้าในฐานะนักบินทางจิต
บทความนี้เน้นย้ําถึงความสําคัญของการตรวจสอบผลลัพธ์ของแบบจําลองการใช้ประโยชน์จากข้อมูลส่วนบุคคลเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและความท้าทายและประโยชน์ของการใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่อย่างมีประสิทธิภาพผ่านการถามคําถามที่ดีและทักษะการคิดเชิงวิพากษ์
การอภิปรายสํารวจการใช้โมเดล AI ขั้นสูง เช่น Gemini Pro 1.5 โดยกล่าวถึงความเป็นส่วนตัว ผลกระทบทางสังคม และการใช้งานในทางที่ผิดที่อาจเกิดขึ้น
การอภิปรายรวมถึงผลกระทบต่อปฏิสัม พันธ์ทางสังคม แอปพลิเคชัน AI ในอุตสาหกรรมต่างๆ ความน่าเชื่อถือ และข้อจํากัดของแชทบอท AI และผลที่ตามมาของการขึ้นอยู่กับอัลกอริธึมการสร้างแบบจําลองภาษา
ความกังวลเกี่ยวกับระบบ AI ของ Google เช่น อคติและข้อจํากัดด้านประสิทธิภาพทําให้เกิดปัญหาเกี่ยวกับความสมบูรณ์ ประสิทธิผล และผลกระทบทางสังคมของเทคโนโลยี AI ต่อกระบวนการตัดสินใจ
Mamba ซึ่งเป็นโมเดลภาษาใหม่ที่สร้างโดย Albert Gu และ Tri Dao เหนือกว่า Transformers ในด้านความสามารถในการปรับขนาดและประสิทธิภาพโดยจัดการกับปัญหาความสนใจกําลังสองด้วยการออกแบบ Sequential State Model
ด้วยการแยกพารามิเตอร์ต่อเนื่อง Mamba ช่วยให้สามารถจัดการการสืบค้นที่มีความยาวได้เร็วขึ้นรวมคุณสมบัติจากโครงข่ายประสาทเทียมที่เกิดซ้ําและแบบ convolutional เพื่อเพิ่มความเร็วในการฝึกอบรมและการอนุมาน
แม้จะไม่ได้รับการยอมรับสําหรับการนําเสนอ ICLR แต่ผู้เขียนได้แนะนําอัลกอริธึมคู่ขนานเช่น FlashAttention เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการประมวลผล GPU ซึ่งแสดงให้เห็นถึงศักยภาพของ Mamba ในการพัฒนาประสิทธิภาพการสร้างแบบจําลองภาษา
จุดเน้นอยู่ที่การปรับขนาดโมเดลใน AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งการหารือเกี่ยวกับโมเดล Mamba ว่าเป็นการปรับปรุงที่เป็นไปได้สําหรับ Transformers โดยมีประโยชน ์และประสิทธิผลที่อาจเกิดขึ้นภายใต้การตรวจสอบข้อเท็จจริง
ความท้าทายรวมถึงการฝึกอบรมโมเดลขนาดใหญ่ การรับรองคุณภาพของข้อมูล และการต่อสู้กับธรรมชาติที่ซับซ้อนของสถาปัตยกรรมโมเดลต่างๆ ในการเรียนรู้เชิงลึก
มีการอภิปรายเกี่ยวกับการรวม Mamba เข้ากับรุ่นอื่นๆ เช่น MoE พร้อมกับความจําเป็นของเมล็ดหลอมรวมแบบกําหนดเองสําหรับการฝึกอบรมที่ครอบคลุมมากขึ้น
สุนัขที่ฉลา ดมากบางตัว โดยเฉพาะสุนัขพันธุ์บอร์เดอร์ สามารถจดจําชื่อของเล่นมากกว่า 100 ชิ้นได้โดยไม่ต้องฝึกตามเป้าหมาย ดังที่เปิดเผยโดยการศึกษาจากมหาวิทยาลัย Eötvös Loránd ในฮังการี
การศึกษา "Genius Dog Challenge" เน้นสุนัขจากสายพันธุ์และประเทศต่างๆ ที่มีทักษะการเรียนรู้คําศัพท์ที่ยอดเยี่ยม กระตุ้นให้นักวิจัยตรวจสอบปัจจัยที่อยู่เบื้องหลังความสามารถนี้และเปรียบเทียบกับกระบวนการเรียนรู้ของเด็ก
นักวิจัยตั้งเป้าที่จะเจาะลึกลงไปในการทําความเข้าใจความสามารถทางภาษาของสุนัขเหล่านี้และความแตกต่างจากเด็กมนุษย์อย่างไร
สุนัขโดยเฉพาะสายพันธุ์อย่าง Australian Shepherds และ Border Collies แสดงทักษะด้านสติปัญญาและการสื่อสารที่โดดเด่น เช่น การเรียนรู้ชื่อของเล่นและการทําความเข้าใจภาษามนุษย์
มีการสํารวจศักยภาพของสุนัขในการสื่อสารโดยใช้ปุ่ม ทําให้เกิดคําถามเกี่ยวกับความฉลาดและความสามารถในการสื่อสารของสัตว์
เน้นความสําคัญของการฝึกอบรม การดูแล และการปรับปรุงพันธุ์ในการเลี้ยงดูและปรับปรุงความสามารถทางปัญญาของสุนัข
ข้อมูลสรุปประกอบด้วยบัญชีออมทรัพย์ดอกเบี้ยสูงอั นดับต้น ๆ ที่มี APY ตั้งแต่ 5.32% ถึง 5.15% รวมถึงธนาคารเช่น Customers Bank, Western Alliance Bank และ TAB Bank
การอภิปรายเกี่ยวกับ highinterest.io เปรียบเทียบความปลอดภัยของบัญชีออมทรัพย์ที่ให้ผลตอบแทนสูง (HYSA) ที่ประกันโดย FDIC กับความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับกองทุนตลาดเงิน ตั๋วเงินคลัง และการลงทุนเฉพาะ เช่น กองทุน VUSXX หรือ SPAXX ที่ Fidelity
มีการสํารวจตัวเลือกการลงทุนต่างๆ เช่น T-Bills พันธบัตรออมทรัพย์ และ ETF เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพทางการเงิน
คําแนะนํารวมถึงการรักษาพอร์ตการลงทุนที่หลากหลาย การประเมินปัจจัยต่างๆ เช่น การประกัน FDIC และสภาพคล่อง เพื่อทําการตัดสินใจอย่างชาญฉลาดเพื่อการเติบโตทางการเงินและความมั่นคง
บุคคลนั้นกําลังเผชิญกับข้อกําหนดใหม่จาก Equifax ในการรับรายงานเครดิตประจําปีฟรี เช่น การระบุที่อยู่อีเมลและหมายเลขโทรศัพท์มือถือ
ความยากลําบากเกิดขึ้นเมื่อพยายามรับรายงานทางโทรศัพท์เนื่องจากระบบไม่รู้จักอินพุต
มีการยื่นเรื่องร้องเรียนไปยัง annualcreditreport.com แล้ว แต่พวกเขายังคงรอการตอบกลับ
การอภิปรายมุ่งเน้นไปที่การปฏิบัติที่ผิดจรรยาบรรณของ Equifax และเครดิตบูโร เช่น การรวบรวมข้อมูลส่วนบุคคลที่มากเกินไป ข้อบกพร่องด้านความปลอดภัย และการขาดความรับผิดชอบ
คําแนะนํารวมถึงการสํารวจระบบการให้คะแนนเครดิตใหม่ปรับปรุงการกํากับดูแลของรัฐบาลและเสริมสร้างการปกป้องความเป็นส่วนตัวท่ามกลางความกังวลที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับการละเมิดข้อมูลและการขโมยข้อมูลประจําตัว
เพื่อลดความเสี่ยงผู้ใช้ควรระงับเครดิตรายงานปัญหาต่อหน่วยงานกํากับดูแลและปกป้องข้อมูลส่วนบุคคลเพื่อยับยั้งการฉ้อโกงและการละเมิดความเป็นส่วนตัว