- ที่เก็บมีโค้ดตัวอย่างสําหรับการดําเนินการโมเดลตุ้มน้ําหนักเปิด Grok-1 ซึ่งต้องดาวน์โหลดจุดตรวจ ติดตั้งข้อกําหนดเบื้องต้น และเรียกใช้โค้ดสําหรับการทดสอบ
- การใช้เครื่องที่มีหน่วยความจํา GPU เพียงพอเป็นสิ่งสําคัญเนื่องจากขนาดของรุ่น
- แม้ว่าการใช้งานเลเยอร์ MoE จะไม่มีประสิทธิภาพ แต่ก็ได้รับเลือกจากความเรียบง่าย ผู้ใช้สามารถรับน้ําหนักผ่านไคลเอนต์ทอร์เรนต์ โดยมีทั้งโค้ดและน้ําหนักในที่เก็บที่ได้รับอนุญาตภายใต้ Apache 2.0
- เธรด GitHub เจาะลึกหัวข้อโมเดล AI ที่หลากหลาย เช่น การใช้โมเดล Grok ขั้นตอนการทดสอบ ข้อกังวลด้านความสมบูรณ์ของข้อมูล การใช้ข้อมูล Twitter และการเปรียบเทียบ Claude 3 Opus กับ GPT-4
- มีการสํารวจแง่มุมทางกฎหมาย เช่น การแชร์ไฟล์ขนาดใหญ่ผ่าน BitTorrent อันตรายจากการใช้ข้อมูลการฝึกอบรมที่มีลิขสิทธิ์ และสาระสําคัญของโอเพ่นซอร์สที่เกี่ยวข้องกับโมเดล AI
- การกล่าวถึงที่น่าสังเกต ได้แก่ การเปิดเผยของ Elon Musk เกี่ยวกับโอเพ่นซอร์ส การออกแบบ Roadster รุ่นแรก และความซับซ้อนเกี่ยวกับการบังคับใช้เครื่องหมายการค้าในวาทกรรม