On this page
YouTube เปิดตัวเครื่องมือใหม่ในครีเอเตอร์สตูดิโอเพื่อให้ครีเอเตอร์เปิดเผยสื่อที่มีการดัดแปลงหรือสังเคราะห์ที่ผลิตด้วย Generative AI เพื่อเพิ่มความโปร่งใสและความไว้วางใจให้กับผู้ชม
การเปิดเผยที่จําเป็นรวมถึงฟุตเทจที่เปลี่ยนแปลง เสียงสังเคราะห์ และใบหน้าที่แก้ไขแบบดิจิทัล ซึ่งแสดงในคําอธิบายวิดีโอและบนโปรแกรมเล่นวิดีโอ
แพลตฟอร์มวางแผนที่จะบังคับใช้กฎระเบียบการเปิดเผยข้อมูลและปรับปรุงนโยบายความเป็นส่วนตัวเพื่อลบเนื ้อหาที่สร้างโดย AI หรือเนื้อหาสังเคราะห์ที่เลียนแบบบุคคลจริง โดยมีเป้าหมายเพื่อชี้แจงการใช้ Generative AI ในการผลิตเนื้อหา
การอภิปรายมุ่งเน้นไปที่ความจําเป็นในการติดป้ายกํากับเนื้อหาที่สร้างโดย AI บนแพลตฟอร์มเช่น YouTube เพื่อแยกความแตกต่างระหว่างเนื้อหาจริงและเนื้อหาที่สร้างโดย AI
ความกังวลเกี่ยวกับการใช้ AI ในทางที่ผิดที่อาจเกิดขึ้น ความท้าทายในการบังคับใช้ และผลกระทบต่อการแสดงออกอย่างเสรีและความไว้วางใจในเนื้อหาออนไลน์
ผู้เข้าร่วมหารือเกี่ยวกับการตรวจสอบความถูกต้องของเนื้อหาความเป็นเจ้าของลิขสิทธิ์ในเนื้อหาที่สร้างโดย AI การควบคุมการเปลี่ยนแปลงสังเคราะห์ในเสียงและวิดีโอและการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีเช่น PKI สําหรับการตรวจสอบสิทธิ์แสดงความสงสัยเกี่ยวกับประสิทธิภาพของการติดฉลากดังกล่าวเนื่องจากข้อมูลที่ผิดและการจัดการผู้ใช้ในขอบเขตดิจิทัล
SV3D เป็นโมเดลกําเนิดขั้นสูงใหม่ที่สร้างวิดีโอ 3 มิติคุณภาพสูงที่สอดคล้องกันจากภาพเดียว โดยมีสองรูปแบบ: SV3D_u สําหรับวิดีโอวงโคจร และ SV3D_p สําหรับวิดีโอ 3 มิติตามเส้นทางของกล้องที่กําหนด
SV3D มีประสิทธิภาพเหนือกว่ารุ่นก่อนหน้าเช่น Stable Zero123 และ Zero123-XL SV3D มีความโดดเด่นในด้านความสม่ําเสมอของหลายมุมมองและการสังเคราะห์มุมมองแบบใหม่มีให้สําหรับการใช้งานเชิงพาณิชย์ด้วยการเป็นสมาชิก AI ความเสถียรและการใช้งานที่ไม่ใช่เชิงพาณิชย์ด้วยน้ําหนักบน Hugging Face
การใช้แบบจําลองการแพร่กระจายของวิดีโอ SV3D ปรับปรุงการเพิ่มประสิทธิภาพการส่องสว่างที่ไม่ยุ่งเหยิงและแนะนําการสูญเสียการสุ่มตัวอย่างการกลั่นคะแนนที่สวมหน้ากากสําหรับเอาต์พุตที่เหนือกว่าปรับปรุง 3D Neural Radiance Fields และการแสดงตาข่ายโดยละเอียด
Stability.ai ได้เปิดตัว Stable Video 3D โดยเปรียบเทียบประสิทธิภาพของโมเดล Single Image กับโมเดลที่ใช้หลายภาพ
การสนทนาเกี่ยวกับปัญหาทางเทค นิคเกี่ยวกับ GPU เฉพาะ ข้อจํากัด และความก้าวหน้าในอนาคตในรุ่น GPU สําหรับการตั้งค่าคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูง
หัวข้อครอบคลุมการสร้างโมเดล 3 มิติความละเอียดสูงจากรูปภาพ การสร้างและพิมพ์โมเดล 3 มิติโดยอัตโนมัติ การใช้ AI ที่เป็นไปได้ในของเล่นและตุ๊กตาสําหรับเกม และความท้าทายในการรับไฟล์ 3 มิติคุณภาพสูง ซึ่งแสดงทั้งศักยภาพและข้อจํากัดของเทคโนโลยีเหล่านี้
การกําหนดค่า Firebase ผิดพลาดนําไปสู่การเปิดเผยบันทึกผู้ใช้ 125 ล้านรายการ โดยเปิดเผยข้อมูลที่ละเอียดอ่อน เช่น รหัสผ่านและรายละเอียดการเรียกเก็บเงิน
การตรวจสอบรายการ 550,000 รายการด้วยตนเองเปลี่ยนเป็นการสแกนอัตโนมัติโดยใช้เครื่องมือชื่อ Catalyst เพื่อระบุข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในฐานข้อมูล Supabase
แม้จะมีรายงาน แต่มีเพียง 24% ของเจ้าของไซต์ที่ได้รับผลกระทบเท่านั้นที่แก้ไขการกําหนดค่าผิดพลาด โดยมีเพียง 0.2% เท่านั้นที่เสนอค่าหัวบั๊ก
การอภิปรายจะสํารวจช่องโหว่ด้านความปลอดภัยใน Firebase โดยเน้นที่กฎความปลอดภัยที่ซับซ้อนและการใช้แพลตฟอร์มในทางที่ผิดที่อาจเกิดขึ้น
ผู้เข้าร่วมอภิปรา ยประเด็นต่างๆ เช่น การจัดเก็บข้อมูลไบนารีขนาดใหญ่ ขีดจํากัดหน่วยความจํา และความสําคัญของการจํากัดขนาดคําขอ
ข้อกังวลต่างๆ ได้แก่ การตั้งกฎการให้สิทธิ์ ความปลอดภัยของลูกค้า ความเป็นส่วนตัว และการวิพากษ์วิจารณ์เกี่ยวกับการสนับสนุนของ Google และการจัดลําดับความสําคัญด้านต้นทุนในการพัฒนาระบบคลาวด์
สหภาพยุโรปไม่ต้องการแบนเนอร์คุกกี้บนเว็บไซต์ บริษัท ใช้เพื่อติดตามผู้ใช้สําหรับโฆษณาตามที่กล่าวไว้ในบทความ
ผู้เขียนเสนอทางเลือกอื่นที่รุกรานน้อยกว่าในการขอความยินยอมจากผู้ใช้ในการติดตาม
บทความนี้เน้นย้ําถึงความสําคัญของความเป็นส่วนตัวของข้อมูลกฎระเบียบของสหภาพยุโรปที่ปกป้องและเสนอแหล่งข้อมูลเพิ่มเติมสําหรับ CTO เกี่ยวกับการพัฒนาและการจัดการซอฟต์แวร์
การสนทนาเกี่ยวกับบริษัทต่างๆ ที่ปกปิดค่าธรรมเนียมและติดตามข้อมูลผู้ใช้โดยไม่ได้รับความยินยอม โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับแบนเนอร์คุกกี้และกฎ GDPR
การอภิปรายมุ่งเน้นไปที่ประสิทธิภาพของกฎหมายที่ปกป้องความเป็นส่วนตัวผลกระทบต่อประ สบการณ์ของผู้ใช้และความรับผิดชอบของ บริษัท และรัฐบาลในการรักษาการคุ้มครองผู้บริโภค
แนวทางแก้ไขที่เป็นไปได้ที่กล่าวถึง ได้แก่ ปลั๊กอินของเบราว์เซอร์และความจําเป็นในการบังคับใช้ที่เข้มงวดขึ้นเพื่อจัดการกับปัญหาการติดตามออนไลน์และความเป็นส่วนตัว
Cranelift ซึ่งเป็นแบ็กเอนด์การสร้างโค้ดสําหรับ WebAssembly เป็นส่วนประกอบเสริมใน toolchain ทุกคืนของ Rust ตั้งแต่เดือนตุลาคม 2023 โดยเน้นที่การสร้างโค้ดที่รวดเร็วสําหรับการสร้างดีบักและการเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อแข่งขันกับคอมไพเลอร์ที่มีอยู่
สถาปัตยกรรมอเนกประสงค์ขยายการใช้งานนอกเหนือจาก WebAssembly ให้การคอมไพล์ที่รวดเร็วยิ่งขึ้นสําหรับแอปพลิเคชันที่พึ่งพาล่าม
การสนทนาเน้นย้ําถึงข้อได้เปรียบของ Cranelift เหนือ LLVM ความกังวลเกี่ยวกับความเสถียรของ LLVM อุปสรรคในการพัฒนาคอมไพเลอร์ และศักยภาพในการปรับปรุงการพัฒนา Rust ผ่านการสร้างโค้ดที่ปรับให้เหมาะสม
จุดเน้นอยู่ที่การรวมการสร้างโค้ด Cranelift ใน Rust ตรวจสอบความเข้ากันได้กับ LLVM กลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพ และคํามั่นสัญญาในการสร้างเอาต์พุตที่รวดเร็วยิ่งขึ้น
ผู้ใช้กําลังประเมินเวลาในการสร้าง สํารวจการเพิ ่มประสิทธิภาพ e-graph และเปรียบเทียบประสิทธิภาพของ Cranelift กับ LLVM โดยเน้นย้ําถึงศักยภาพในการรวบรวมที่เร็วขึ้นและอุปสรรคในการเพิ่มประสิทธิภาพโปรแกรมที่กว้างขวาง
การสนทนายังกล่าวถึงการจัดการกับสแปมและความคิดเห็นที่ถูกโหวตลงในฟอรัมออนไลน์ โดยเน้นย้ําถึงความสําคัญของมุมมองที่สมดุลและการวิเคราะห์เชิงวิพากษ์ในบทความเทคโนโลยี