On this page
บทที่ 6 ของ "Neural Networks Visualizing Attention, a Transformer's Heart" เจาะลึกแนวคิดการเรียนรู้เชิงลึกโดย Grant Sanderson เผยแพร่เมื่อวันที่ 7 เมษายน 2024
โพสต์รับทราบบุคคลที่สนับสนุนวิดีโอเริ่มต้นและผู้อุปถัมภ์ปัจจุบันที่สนับสนุนโครงการต่อเนื่อง
การอภิปรายเจาะลึกถึงความคล้ายคลึงกันระหว่างแบบจําลองหม้อแปลงและกลศาสตร์ควอนตัม ตลอดจนความสําคัญและข้อจํากัดของโครงข่ายประสาทเทียม
มีการสํารวจความสนใจในแบบจําลองภาษาโดยเน้นที่การทําให้คําอธิบายง่ายขึ้นเนื่องจากความท้าทายที่ผู้เชี่ยวชาญต้องเผชิญโดยอ้างอิงวิธีการสอนที่ชัดเจนของ Grant Sanderson
การสอน ความเห็นอกเห็นใจ และการทําความเข้าใจข้อมูลภายใต้โครงข่ายประสาทเทียมถูกเน้นเป็นปัจจัยสําคัญตลอดการสนทนา
Redka เป็นโครงการที่พลิกโฉม Redis โดยใช้ประโยชน์จาก SQLite โดยให้คุณสมบัติต่างๆ เช่น การจัดเก็บข้อมูลที่ทนทาน ธุรกรรม ACID มุมมอง SQL และความเข้ากันได้กับ Redis API
รองรับประเภทข้อมูลและคําสั่ง Redis ที่สําคัญ โดยเน้นที่คําสั่งที่เกี่ยวข้องกับสตริง โดยเสนอตัวเลือกเซิร์ฟเวอร์ทั้งแบบสแตนด์อโลนและในกระบวนการด้วย Go API
แม้จะช้ากว่า Redis 2-6 เท่า แต่ Redka สามารถจัดการการดําเนินการอ่านและเขียนที่สําคัญโดยสัญญาว่าจะมีการปรับปรุงในอนาคตและการมีส่วนร่วมแบบเปิดภายใต้ใบอนุญาต BSD-3-Clause
การสนทนา GitHub หมุนรอบ Redka ซึ่งเป็นโครงการที่มีเป้าหมายเพื่อรวม Redis และ SQLite สําหรับ API ที่ใช้งานง่าย โดยให้ประโยชน์ต่างๆ เช่น รอยเท้าหน่วยความจําขนาดเล็ก ธุรกรรม ACID และอินเทอร์เฟซ SQL
ผู้ใช้ยกย่องความเรียบง่ายของ Redka แต่แสดงความกังวลเกี่ยวกับคุณสมบัติที่ขาดหายไป เช่น การสนับสนุนการเขียนสคริปต์ Lua เมื่อเทียบกับ Redis
มีการกล่าวถึงทางเลือกอื่นเช่น Garnet, Postgres, SSDB และ KVrocks เพื่อการแคชการแบ่งส่วนและประสิทธิภาพที่มีประสิทธิภาพพร้อมคําแนะนําของ TiKV หรือ FoundationDB สําหรับปริมาณงานการผลิตผ่าน SQLite
เครื่องมือใหม่จะถ่ายโอนโพสต์สแต็กย่อยไปยังบล็อกของเว็บไซต์โดยอัตโนมัติคัดลอกและทําความสะอาดเนื้อหาเพื่อการอัปโหลดที่ราบรื ่น
เครื่องมือนี้ให้ความช่วยเหลือแก่ผู้ใช้และอนุญาตให้แก้ไขเพิ่มเติมโดยใช้ GPT ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของกระบวนการ
ผู้ใช้อภิปรายเครื่องมือต่างๆ สําหรับการแปลงเนื้อหาเว็บเป็น Markdown เช่น Trafilatura, Newspaper4k และ python-readability ควบคู่ไปกับตัวเลือกอื่นๆ เช่น url2text และ Urlbox
การสนทนาครอบคลุมตัวเลือกการโฮสต์เช่น Vercel การแยกข้อความจาก PDF และการใช้ประโยชน์จากอัลกอริทึมสําหรับการขูดเว็บรวมถึงการกล่าวถึงเครื่องมือเช่น KeenWrite, Pandoc และ LLM สําหรับการแปลงรูปแบบข้อความ
ความท้าทายในการแยกเนื้อหา URL เช่น iframe และการเพิ่มประสิทธิภาพเซิร์ฟเวอร์จะถูกเน้นในการสนทนาด้วย