Google Search เผชิญกับรายได้ที่ลดลงในเดือนกุมภาพันธ์ 2019 ทําให้เกิดความขัดแย้งภายในทีมเกี่ยวกับกลยุทธ์การเติบโต โดยมุ่งเน้นที่ประสบการณ์ของผู้ใช้ที่ต้องการมากกว่ากลยุทธ์การมีส่วนร่วมเชิงลบ
แม้จะมีความพยายามในการแก้ไขสถานการณ์ แต่รายได้จากการค้นหาของ Google ยังคงลดลงอย่างต่อเนื่องทําให้เกิดการอภิปรายเกี่ยวกับแนวทางการจัดการการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยผล กําไรและผลกระทบต่อเทคโนโลยีการค้นหา
การจัดการของ Prabhakar Raghavan ซึ่งได้รับอิทธิพลจากประสบการณ์ของเขาที่ Yahoo และ IBM ได้กลายเป็นประเด็นสําคัญในการตรวจสอบผลกระทบต่อนวัตกรรมและคุณภาพของผลิตภัณฑ์ภายใน Google และภาคเทคโนโลยีในวงกว้าง
การอภิปรายจะเจาะลึกถึงคุณภาพการค้นหา แมชชีนเลิร์นนิง AI และกลยุทธ์ทางธุรกิจของ Google โดยจัดการกับผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงความเป็นผู้นํา สแปม SEO และความท้าทายของอัลกอริทึมการแนะนํา
มีการเปรียบเทียบกับบริษัทอย่าง IBM และ Microsoft โดยพิจารณาจากการพึ่งพารายได้จากการโฆษณาอย่างหนักของ Google
ผู้เข้าร่วมแสดงความสงสัยต่อ AI และการเรียนรู้ของเครื่อง โดยเน้นย้ําถึงความสําคัญของแนวทางที่สมดุลกับการกํากับดูแลของมนุษย์ในกระบวนการตัดสินใจ
Apple กําลังทํางานเกี่ยวกับ CoreNet ซึ่งเป็นคลังสําหรับการฝึกอบรมโครงข่ายประสาทเทียมเชิงลึกที่นอกเหนือไปจากงานคอมพิวเตอร์วิทัศน์ ซึ่งบ่งชี้ถึงการมุ่งเน้นที่การพัฒนาเทคโนโลยี AI
การเก็งกําไรยังคงดําเนินต่อไปเกี่ยวกับความก้าวหน้าและความคิดริเริ่มด้าน AI ของ Apple เช่น CoreML พร้อมกับการพัฒนาไลบรารีการฝึกอบรม LLM เช่น Axlearn และ CatLIP โดยใช้เฟรมเวิร์กโอเพนซอร์ส
การอภิปรายยังเกี่ยวข้องกับการใช้เทคโนโลยีของ Apple เช่น CoreData, Apache Cassandra และ MLX ตลอดจนข้อควรพิจารณาในการใช้อุปกรณ์และเครื่องมือของ Apple Silicon สําหรับนักพัฒนา Nix-Darwin สําหรับการจัดการการตั้งค่า macOS และการสร้างรายได้ที่อาจเกิดขึ้นจากผลิตภัณฑ์โอเพ่นซอร์ส
ข้อความเจาะลึกถึง Game of Life ของ Conway ซึ่งเป็นระบบออโตมาตาเซลลูลาร์ 2 มิติ รวมถึงการใช้งาน ความก้าวหน้า และความท้าทาย พร้อมกับหัวข้อที่เกี่ยวข้อง เช่น งานของ Wolfram เกี่ยวกับออโตมาตาเซลลูลาร์
กล่าวถึงการใช้งานจริงของรูปแบบ Game of Life ข้อจํากัดของ AI ในการค้นหารูปแบบใหม่ และผลกระทบของตัวเลือกการนําเสนอต่อศิลปะทางคณิตศาสตร์ โดยเน้นย้ําถึงการเกิดขึ้นของพฤติกรรมที่ซับซ้อนจากกฎง่ายๆ
การสนทนาเน้นย้ําถึงความร่วมมือในโครงการ Life และศักยภาพในการสํารวจและทดลองเพิ่มเติมในสาขานี้
Getada เป็นคําสั่งเทอร์มินัลแบบบรรทัดเดียว คล้ายกับ Rustup ทําให้ผู้ใช้สามารถติดตั้ง Ada และ toolchain Alire บน Linux และ MacOS ได้อย่างสะดวก
เป็นเครื่องมือโอเพ่นซอร์สที่ดึง Alire เวอร์ชันล่าสุดโดยอัตโนมัติกําหนดค่าไดเร็กทอรีและเส้นทางที่จําเป็นโดยกําหนดเป้าหมายเพื่อปรับปรุงการเริ่มต้นการเขียนโปรแกรม Ada สําหรับมือใหม่
Getada ช่วยลดความยุ่งยากในการติดตั้ง toolchain และตัวจัดการแพ็คเกจของ Ada บน Linux และ MacOS ด้วยคําสั่งบรรทัดเดี ยวซึ่งได้รับแรงบันดาลใจจาก Rustup
การสนทนาเกี่ยวกับตัวจัดการแพ็คเกจและเครื่องมือควบคุมเวอร์ชันต่างๆ สําหรับโครงการ Ada โดยเน้นย้ําถึงความสําคัญของกระบวนการติดตั้งที่มีประสิทธิภาพสําหรับผู้มาใหม่